The Sourcebook for Political

Communication Research

Devani Salomão ReisSimone Alves de Carvalho

19/03/2014

Bibliotecários são parceiros valiosos em equipes de revisões

sistemáticas em saúde

Martha Silvia Martinez-Silveira(Fiocruz)

ResumoO bibliotecário tem sido identificado como um excelente membro nas equipes de Revisões Sistemáticas em Saúde em alguns países. Isto se deve a importância crescente deste tipo de literatura que segue um método rigoroso para identificar evidências cientificas que pautam as decisões de saúde.O método pressupõe a busca de estudos originais através do manejo de recursos informacionais, modernos e tradicionais, deixando perceber que há necessidade de um especialista experto em buscas cujas características podem ser encontradas nos bibliotecários.Estes, porém precisam estar preparados para exercer tal papel investindo em aperfeiçoar seu conhecimento na busca de informação científica e na metodologia da Revisão Sistemática. Algumas áreas da medicina e da saúde, tais como bases de dados especializadas, metodologias de estudos clínicos, terminologia e avaliação de artigos são habilidades indispensáveis.

Revisão sistemática

• políticas de saúde pública utilizam resultados de pesquisas para definir com maior ou menor certeza sobre os diversos procedimentos

• método que procura reunir resultados de estudos primários para aumentar a qualidade das evidências obtidas através das amostras fracionadas de cada estudo

• combinam os resultados de vários estudos menores• criam resultados mais poderosos e convincentes

Necessidades

• amplo conhecimento do manejo de recursos informacionais

• domínio da terminologia • domínio da metodologia dos estudos da área

Busca inicial

• buscar e ter acesso aos estudos originais que poderão estar em qualquer lugar do mundo, em qualquer idioma, sob a forma de um artigo, um relatório, uma tese ou ainda sem publicar

• avaliação da metodologia empregada com o intuito de verificar a validade dos resultados apresentados

Método

1) formulação da pergunta e definição de critérios de inclusão e exclusão; 2) busca e seleção dos estudos; 3) avaliação da qualidade dos estudos; 4) coleta dos dados; 5) análise dos dados e 6) interpretação dos resultados.

Chapter 5Secondary analysis in political communication viewed as a

creative actLance Holbert

Jay Hmielowski(School of Communication –

The Ohio State University)

Análise secundária

• Kiousis e McCombs: teoria da agenda setting• Feldman e Young: uso de dados para melhor

entender a influência de comédias televisivas da madrugada no consumo de notícias televisivas na TV tradicional

• Putnam: atualizar o atual estado da arte em capital social na sociedade norte-americana

Necessidades

Criatividade• Novidade• Efetividade• Autenticidade

Análise secundária• Escolha dos estudos• Criação de variáveis• Análise dos dados

Análise secundária

• Hyman (1972): extração de conhecimentos de tópicos outros que não aqueles que eram o foco nas pesquisas originais

• Economia de tempo e dinheiro• Limitações: falta de controle sobre a qualidade

dos dados; estudos podem ter excluído variáveis chave; dificuldade em entender as técnicas utilizadas para organizar os dados

Passos

1. Identificar uma questão2. Buscar dados apropriados para responder a

questão3. Isolar dados dos estudos secundários e

procedimentos apropriados para testar as novas questões ou hipóteses

4. Preparação formal dos dados5. Análise dos dados

Comunicação política e análise secundária

• Estudos dos efeitos das campanhas políticas área da pesquisa de comunicação política que mais usa dados secundários

Conclusão

• Com pensamento criativo, pesquisadores podem criar variáveis explicativas sobre itens existentes e empregar técnicas de análise de dados para combinar uma nova pesquisa baseada em dados existentes

Identificação das variáveis do estudo

Quais são as variáveis?

• As variáveis descrevem as características do atributo a medir.

• Num estudo descritivo bastará fazer a análise de forma isolada para cada variável: é a análise univariada.

• Num estudo analítico as variáveis já estão enunciadas nas hipóteses e tentar-se-á verificar a associação ou não destas: é a análise bi ou multivariada.

Classifique cada variável segundo a sua escala de medição

• Sumariamente, tendo em conta a escala de medição, poderemos classificar as variáveis da seguinte forma:

1- Variáveis qualitativas nominais, cujos valores não tem uma relação de ordem entre eles, por ex., o "Sexo" e "Raça". Para este tipo de variáveis, poder-se-á fazer o estudo das proporções e aplicar-se o Qui-quadrado.

2- Variáveis qualitativas ordinais, cujos valores não são métricos mas incluem relações de ordem. É o caso da variável "Peso" medida em 3 níveis (pouco pesados, pesados, muito pesados). Para este tipo de variáveis poder-se-á fazer tudo quanto é possível fazer-se para as variáveis nominais, mas também adicionalmente é possível estudar as medianas, quartis, modas, e aplicar o Kruskal-Wallis, a regressão logística e outros testes não paramétricos.

3- Variáveis quantitativas, cujos valores são medidos numa escala métrica, como por ex., a "Idade", ou o "Peso" medido em gramas. Para este tipo de variáveis poder-se-á fazer tudo quanto é possível fazer-se para as variáveis nominais e ordinais, mas também adicionalmente é possível estudar as médias, desvios-padrão, e aplicar o ANOVA, a correlação e regressão linear, etc.

• Assim, é fundamental planearmos que tipo de variáveis queremos ter, para sabermos de antemão quais as provas estatísticas que poderemos aplicar. É evidente que as variáveis quantitativas são melhores que as meramente ordinais, e estas são melhores que as nominais, porque incluem mais informação e são susceptíveis de lhes serem aplicadas provas estatísticas mais potentes.

Conclusão – o pesquisador

• Análise secundária: dados mais “baratos”• “Todos os pesquisadores em comunicação

política deveriam reconhecer que as demandas da análise secundária requerem habilidade e treinamento sólido neste tipo de metodologia”

Chapter 6Comparing the ANES and NAES

for political communication research

Michael Wagner(Department of Political Science – University of Nebraska – Lincoln)

Comparação

• ANES: American National Election Studies – political science data

• NAES: National Annenberg Election Survey – communication studies data

Chapter 7The implications and consequences of using meta-analysis for political

communicationMike Allen

Nancy Burrell(Department of Communication –

University of Wisconsin-Milwaukee)David D’Alessio

(Department of Communication – University of Connecticutt – Stamford)

Metanálise

• Meio de agregar dados existentes ara investigar e solucionar inconsistências empíricas aparentes e reais

• Cluster de vários procedimentos usados para identificar e eliminar artefatos estatísticos

• Revisão de literatura designada para resumir quantitativamente os dados existentes

Passos

• Busca da literatura• Conversão da informação em métrica• Estimar uma média e variabilidade• Testar o potencial das variáveis ou modelos

teóricos• OBS: modelos randômicos devem ser evitados

Limitações da metanálise

1) Armadilha etnográfica2) Falta de diversidade nos dados existentes3) Diferentes valores para análises4) Aplicação inapropriada de dados sociais para

assuntos clínicos5) Habilidade de fazer múltiplas interpretações

de quaisquer descobertas

Aplicação da metanálise

• Debates políticos• Cobertura de notícias políticas• Propaganda política• Percepções políticas

Conclusão

• Entendimento da questão ética• Aumento da importância e urgência das

discussões políticas