Tendencias emergentes de e-learning: MOOCs, gamificación y datos masivos
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Tendencias emergentes de e-learning: MOOCs,
gamificación y datos masivosFernando Santamaría González
Profesor e investigador Universidad Minuto de Dios (Uniminuto) y Universidad de La Sabana
CEO de edumoocs.org
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Índice
• MOOCs: Qué son y los beneficios para una corporación
• Gamificación y sus claves para aplicar a tú negocio.
• Los datos masivos y los cambios que producirá en una organización.
• Conclusiones
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MOOC
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Plataformas de aprendizaje
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Enlaces: http://bit.ly/1hmi1ns http://bit.ly/HClBd2
Pearson
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Nuevos modelos de negocio
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Modelos de cobro y capital riesgo. xMOOCs
Cobros por la acreditación/certificación y por supervisión de exámenes y evaluación.
Selección de personal. Relación con recursos humanos. Talentos.
Modelo mixto por el soporte y la personalización del aprendizaje.
Valor añadido en contenidos y acuerdos con empresas de contenidos (Editoriales).
La venta de la plataforma MOOC a empresas a utilizar sus propios cursos de formación.
Patrocinios y tasas de matrícula.
Capital riesgo y financiaciones a costo perdido.
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Más allá del e-learning• La abertura y lo masivo. Conceptos que rompen
la línea divisoria de un aprendizaje muy “encasillado” o encajado.
• En cualquier momento y lugar, incluso no tiene un tiempo prefijado (técnicas atomatizadas)
• Emergen una serie de tecnologías emergentes como flipped classroom, learning analytics/big data, BYOD, etc.
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Ventajas competitivas
• Expansión de la marca y de los contenidos.
• Recrear aspectos como la desagregación del contenido y el modelo freemium.
• Reforzar la marca y acceder a un amplio público. No tiene por qué ser plenamente gratis. Técnicas freemium.
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Integrar dinámicas y mecánicas de juegos a procesos que no son un juego para subir la participación su motivación intrínseca.
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Puntos
Niveles
Premios
Bienes
Clasificaciones
DesafiosMisiones o
retos
Regalos
Mecánicas del juego
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Estatus
Logro
Altruísmo
Recompensa
Competición
Expresión (o autoexpresión)
Dinámicas de juego
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Ciclos de sobreexposición de GartnerPico de expectativas sobredimensionadas - Abismo de desilusión
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Métodos analíticos
• Análisis del contenido.
• Analítica del discurso.
• Analítica del aprendizaje social o en red.
• Analítica disposicional.
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Que supone el análisis del aprendizaje
• En un ambiente de aprendizaje en red podemos detectar los nodos fuertes y débiles.
• El concepto de evaluación del aprendizaje y de los alumnos cambia, de manera que se produce de forma emergente y se debe tomar decisiones ante la recepción de los datos.
• Análisis productivo de alumnos o comunidades que no van a resultar exitosas.
• A nivel de la investigación educativa será mucho más pertinente y con una profusión de datos importantes para que cambie el sistema investigativo.
• Puede ser una buena herramienta para autogestionar el propio aprendizaje del estudiante.
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• Se puede mejorar la toma de decisiones administrativas y a nivel organizacional.
• Se pueden identificar los alumnos de riesgo y proporcionar la debida intervención.
• Se puede con estas técnicas generar mayor transparencia y generar innovación a partir de resultados en tiempo real.
• La creación de algoritmos que permitan contrastar los datos y ver las problemáticas a resolver.
• Se puede aumentar la productividad.
• Se trata de un nuevo paradigma, y que dependiendo cómo se utilice será menos o más disruptivo.
Que supone el análisis del aprendizaje
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Algunas ventajas• Mejora el rendimiento de los estudiantes y de las facultades.
• Mejora la comprensión del estudiante en el material del curso.
• Evaluar y atender las necesidades de los estudiantes con dificultades.
• Mucha más precisión en las notas.
• Fomentar un uso más eficiente de los recursos a nivel institucional.
• Adecuado para investigadores, profesionales de la tecnología de la educación y ciencias del aprendizaje para cruzar datos y extraer la información adecuada.
• Personalización y adaptación.
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Desire2Learn Insights
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Modelo de las 3 Vs - 5 Vs
Velocidad
Variedad
Volumen Veracidad
Valor
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Volumen de datos a nivel mundial
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Algu
nas
apps
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Unidad Tamaño Qué significa
Bit (b) 1 o 0 Dígito binario que utilizan los ordenadores para almacenar y procesar los datos
Byte (B) 8 bits Información suficiente como para crear un carácter. Es la unidad básica de la informática.
Kilobyte (KB) 1000 o 210 bytes Kilo en griego significa 1000. Una página de texto son KB.
Megabyte (MB)
1000KB; 220 bytes Mega en griego significa grande. Las obras completas de Shakespeare son 5 MB. Una canción suele tener alrededor de 4 MB
Gigabyte 1000MB; 230 bytes Giga en griego significa gigante. Una película de dos horas puede comprimirse entre 1 y 2 GB.
Terabyte 1000GB; 240 bytes Tera significa monstruo en griego. Por ejemplo todos los libros de la Biblioteca del Congreso de EE.UU suman 15 TB.
Petabyte (PB) 1000TB; 250 bytes Google procesa 1 PB cada hora.
Exabyte (EB) 1000PB; 260 bytes El equivalente a 10.000 millones de copias de The Economist.
Zettabyte (ZB) 1000EB; 270 bytes Se calcula que al final del año habrá un total de 4,4 ZB
Yottabyte (YB) 1000ZB; 280 bytes LA NSA construirá un datacenter para la vigilancia de un YB
Fuente The Economist, 27 de febrero de 2010.
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Los datos mundiales se duplican cada dos años
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Algunos datos• En el 2012 Google creaba(mos) por día 2,5
exabytes de datos.
• Se pronostica que para el año 2020 habrá en el planeta unos 40 zettabytes (actual estamos en 4,4).
• En los últimos 2 años se han generado y almacenado más datos que en toda la historia de la humanidad.
• Un ejemplo: el acelerador de partículas captura y almacena al año 25 petabytes.
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![Page 38: Tendencias emergentes de e-learning: MOOCs, gamificación y datos masivos](https://reader033.fdocuments.in/reader033/viewer/2022060200/559906201a28abf80f8b46bd/html5/thumbnails/38.jpg)
Big Data Will Change Our World?
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Big Data Analytics: Answers from Big Data
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MUCHAS GRACIAS POR LA ATENCIÓN PRESTADA
Fernando Santamaría Profesor de Gestión Básica de la Información (GBI) en Sede Central de Uniminuto
(Bogotá) y en MIE de la Universidad de la Sabana. Tutor Maestría en Entornos Virtuales de Aprendizaje (Virtual Educa)
http://fernandosantamaria.com http://bit.ly/gplusfernando
Twitter: lernys http://about.me/lernys