Business Intelligence Enterprise Performance Management :

On refait le match

9 Novembre 2011, Paris, Pavillon Gabriel

Gad Benchimol (Directeur de l’activité BI et PM, Business & Decision)

et Jean-Michel Franco (Directeur Solutions, Business & Decision).

Pourquoi ce séminaire ?

Rassembler

Les principaux acteurs du monde de la Business Intelligence et de la Gestion de la Performance, afin de proposer un état de

l’art unique en France.

Accompagner L’adoption de la Business Intelligence et

de l’Enterprise Performance Management en tant que bonne pratique de gestion

Innover En continu sur les axes processus, technologies, et bonnes pratiques

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Agenda

08h00 - 08h30 : Accueil

08h30 - 09h15:

Plénière : « Business Intelligence et la Gestion de la Performance

dans les entreprises : on refait le match»,

animée par Gad Benchimol (Directeur de l’activité BI et PM)

et Jean-Michel Franco (Directeur Solutions).

09h30 – 11h30:

Business Intelligence, Enterprise Performance Management :

Bonne pratiques, « next practices »

11h30-13h00 : Plénière « jeu, set et match » animée par P. Dominguez Avec la participation de - Guy Forget, Henri Leconte et Thierry Tulasne. - Jérôme Courgenay (Microsoft),

Laurent Dechaux (Oracle) et Patrick Bensabat (Business & Decision)

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Business & Decision

est un groupe international

de consulting et d’intégration de systèmes

CA 2010 : 237 M€ dont 49 % à l’international

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Multi-spécialiste 2 800 collaborateurs 19 pays dans le monde

17 agences en France

BI

EPM

CRM EIM

E-bus

La Business Intelligence et l’Enterprise Performance

Management chez Business & Decision

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EIM

MDM

ECM

Dématérialisation

……

……

…… EPM

DWHE

APPLICATIONS

MESURER

AGIR ANALYSER

BI / EPM

DECIDER

Ventes et marketing

R.H

Finance

Achats

Logistique

Risque

Analyse prédictive

Consolidation financière

et reporting légal

Reporting réglementaire

Communication

financière

Pilotage par objectifs

Plan, Budget, Prévision, Simulation,

Consolidation budgétaire,

Reporting de gestion

Analyse des coûts

et de la rentabilité

Big Data

Entrepôts et magasins

des données

Modèle de données

BI temps réel

Qualité de données

Référentiels

PREVOIR

SIMULER PLANIFIER

CONTROLER

CAPTURER

MANIPULER ORGANISER

STOCKER

……

BI mobile

Visualisation de

données

Analyse Ad Hoc

Analyse prédictive

Analyse vectorielle

Dashboard

BI Agile

BI collaborative

DECOUVRIR

PARTAGER

ANALYSER

DIFFUSER

RESTITUTION

ALERTER

Une expertise reconnue par les analystes

indépendants

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A paraître : Gartner Market scope for BI and Performance Management Service Providers

• “Magic Quadrant for Global Business Intelligence and Performance Management Service Providers,”. 2009 & 2011 Gartner

• “2010 BI Service Provider Short-Listing Tool“ 2010 and 2011 Forrester • “Business Intelligence Service Vendor Guide” 2011 Gartner

Avez-vous trouvé votre Sabermetrics ?

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(*) L’histoire met en scène l’arrivée de Billy Beane comme manager général dans l’équipe de baseball des Oakland Athletics. Avec son assistant il utilise une approche statistique (sabermetrics) dans le but de fonder un groupe compétitif avec un budget très restreint par rapport aux grandes équipes de la Ligue.

*Sources : wikipedia

Business Intelligence, où en est-on ?

De croissance en 2010

Part de l’EPM et applis ana-lytiques dans le marché BI

Parts de marché pour les BI(g)5 (IBM, MS, Oracle, SAS, SAP)

Des entreprises ont adopté des standards BI

De croissance du Data Discovery -> 1 Md$ en 2013

+13 %

36%

72%

69%

+30%

Un marché de 10 Md$, dynamique contre vents et marées

A la croisée des plates-formes & des applications, des « métiers » & de l’IT

Mais toujours une forte demande pour le « best of breed »

Mais 26% des initiatives BI sont jugés très satisfaisantes, 34% ayant un impact business conséquent

Un marché sensible à l’innovation, prêt à se réinventer en permanence.

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*Sources : Gartner, BI Scorecard

Repenser la BI jusque dans ses fondations au regard des

besoins, des best practices et des technologies disponibles

“Big Data”

L’Information Management au

delà de la BI

Prévoir, planifier, superviser

Décisionnel collaboratif

La BI Agile

Le dernier Kilomètre de la BI

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Collecter/fédérer/diffuser de grands volumes de données “multi-

structurées” en juste-à -temps

L’Information et les règles de gestion en tant que service au travers des systèmes et des processus

Optimiser et aligner les processus de gestion en amont, pas seulement en phase d’exécution

Gérer la prise de décision comme un processus collaboratif, partager les bonnes pratiques

Des approches plus flexibles pour concevoir, déployer la BI et per-mettre à chacun de se l’approprier

Augmenter le pouvoir de décision de tous (Client, “Opérationnels,” fournisseurs…) avec des services numériques au bout des doigts

Information Management : exploiter le capital

informationnel au-delà de la BI

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• Notion de dimensions conformes : Définition de dimensions, d’attributs et de hiérarchies communes au travers des magasins de données pour les analyses cross domaines

• Une approche de modélisation mature

Disposer de référentiels transverses aux projets BI : un pré requis à la BI

d’entreprise

• Une barrière sérieuse au succès de la BI…

• …qui ne peut être franchie qu’en organisant les contributions des « lines of business », au travers d’une approche de gouvernance de données

Qualité de données : un enjeu critique pour les

directions fonctionnelles et l’IT

• Un référentiel de données, sidéfinit comme un service autonome indépendamment des usages, donne plus de sens et de valeur à n’importe quelle données : transactionnelle/décisionnelle, données structurées / non structurées

Une valeur ajoutée qui ne se limite pas au

seul périmètre traditionnel de la BI

L’information Management au-delà de la BI :

l’exemple de la direction financière

Obtenir de la transversalité malgré l’existence de silos Garantir une vue locale (autonomie d’action) et globale (contrôle)

Besoins Challenges métiers

Cohérence cross systèmes, BU Consolidations métiers et analytiques

optimisées Réduction des délais de clôture

Anticiper les Fusions / Acquisitions , changements d’organisation et mesurer leurs impacts

Accroitre l’agilité Ajuster la stratégie en fonction des résultats

Garantir la conformité réglementaire

Rapidité de rationalisation financière Analyse à périmètre courant et

constant

Alignement des systèmes BI avec le Business Modèle référentiel souple Propagation automatisée dans le SI

Historisation des versions de données Traçabilité des actions Certifications des résultats

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La prise de décision dans l’entreprise : un « sport »

individuel ou un « sport » d’équipe ?

Quelques cas d’usage « immédiats » : la planification et la prévision, la gestion de portefeuille projets, la gestion de l’allocation des ressources, le référencement des fournisseurs.

Orchestrer le processus

décisionnel

Faciliter le partage

Organiser les échanges

• Constitution de groupes de travail • Partage de contenu (analyses,

documents…) • Organisation de session collaboratives • Traçabilité du processus

• Annotations • Forums de discussion • Threads de discussion

• Fonctions « sociales » • Intégration aux réseaux

sociaux • Fonctions de publication et

abonnements

D’ici 2013, 15% des applications BI intégreront une dimension collaborative.

Prévoir, planifier, superviser L’innovation dans

l’Enterprise Performance Management

Leviers d’innovation dans l’EPM

Vitesse

Maitrisée

Partage et transparence

Coordination et

collaboration

• Référentiels transverses

• Glossaires, bibliothèques d’indicateurs

et de règles de gestion

• Maitrise des processus de

publication

• Pilotage dynamique

• Des cycles (budget, clôture, forecasting)

raccourcis et ajustables

• L’alignement du long et court terme,

du local et du global

• Mise à disposition des outils

financiers à tous les niveaux de l’entreprise

• Responsabilisation de chacun sur

la performance d’entreprise

• Coordination des processus de

planification et d’exécution de la stratégie

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Le gestion de la performance au-delà de la fonction

finance

Définir Valo-riser

Plani-fier

Super-viser

Ana-lyser

Rendre compte

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Achats, supply chain

Marketing, ventes, services

Produit

Ressources humaines

Projets Perfor-

mance IT

Risques & conformité

Environ-nement

•Scorecard fournisseur

•Respect des délais

•Optimisation d’utilisation des ressources

• planification de la demande

• Qualité

• Suivi des opportunités

• Segmentation client, territoires quotas

• Revenue Performance management

•Reporting SLA

•Coût et profitabilité détaillée

•Prix

•Gestion des promotion

•Cross selling, up-selling

•Gestion de la masse salariale

•Fidélisation et gestion des talents

• Gestion des affectations

• Plans de successions

• Gestion des portefeuilles projets

•Respect SLA

•Coûts par activité

•Gouvernance IT

•Risque industriel

•Fraude

•Reporting NRE

•Empreinte écologique

•Eco-efficience

-> Le processus de l’Enterprise Performance Management

-> Les cas d’usage au travers des activités de l’entreprise

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Popula

rité

Information disponible

Big Data, ou le principe de la longue traîne, appliqué à

la gestion de l’information

« Aujourd’hui, nous avons vendu plus de livres qui ne se sont pas vendus hier que nous n’avons vendu de livres que nous avons vendu aussi hier»

(amazon.com, via Josh Petersen & Wikipedia)

La BI telle qu’on la connait - information provenant de SI internes de l’entreprise

- information en temps différé

- information modélisée à priori

La BI telle qu’on la voudrait - La BI telle qu’on la connait

- information externe

- information en « juste à temps »

- information non structurée

- information enrichie au fil de l’eau

Un exemple : le Big Data appliqué au secteur des

sciences de la vie (équipements médicaux)

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Modèles Sémantique d’entreprise

Performance Management et Applications décisionnelles

Systèmes transactionnels

Données externes (web, réseaux sociaux,

partenaires)

Internet des objets Données « non structurées »

Data marts Ad hoc

Architected Data marts

BI opérationnelle et temps réel

Automatisation des décisions

(règles et gestion d’evts complexes)

Données de référence et

catégorisation

Métriques Et KPI’s

Règles de gestion

Hub de données

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Le dernier kilomètre de la BI

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Un exemple : un conseiller de confiance au bout de vos

doigts pour mieux gérer vos finances

La BI Agile, ou comment concilier les enjeux globaux et

locaux

Le réservoir de données

Les vues métiers

Les services de consommation d’information

Contrôle Autonomie

Données certifiées, auto décrites , en mode Self Service Gouvernan-ce, traçabilité , enrichissement permanent, réutilisabilité

Magasins de données “industrialisés” Magasin de données ad hoc Accès à l’information au fil de l’eau

Reporting factory, Planning et forecasting, Bac à sable/ manipulation de données, intégration données externes

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Le marché : des consolideurs bien installées, des spécialistes

à la pointe de l’innovation et de nouveaux courants perturbateurs

Les consolideurs

Les perturbateurs

Les spécialistes

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“Rebooting BI”, ou comment réinventer la Business

Intelligence au regard des nouveaux enjeux

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Gestion des porte -

feuilles de projet

Gouvernance de

l’information

Amélioration continue

Délégation des rôles

et responsabilités

BI / EPM

Définir & délivrer le

catalogue de

services

Définir et délivrer

les SLA

Choisir le bon

modèle de “shoring”

Fondations Information

management

Roadmaps BI

Performance

management

frameworks

Adapter

l’organisation

autour de centres

de compétences

BI

Adapter les

méthodologies

pour généraliser

et accélérer les

déploiements

Modèles de données

réutilisables

Core Models, data

warehouse d’entreprise

Applications analytiques

Méthodes agiles

Industrialiser

l’”usine” pour pro-

duire les projets

BI et EPM

(re)définir

l’architecture (plate-forme BI,

Information Mgt et

Gestion de la

Performance)

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La parole aux partenaires !