Tema1Dia13Feb
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ESTADISTICA APLICADA A LA BIOQUIMICA
BLOQUE IANALISIS DESCRIPTIVO DE UN CONJUNTO DE DATOS
Tema 1: Series Estadısticas. Distribuciones de Frecuencias
1.0 Introduccion
1.1 Definiciones basicas
1.2 Tablas de frecuencias
1.0 Introduccion
Estadıstica: Aquella ciencia que permite extraer informacion relevante
y util de los datos resultantes en una experimentacion.
-Estadıstica Descriptiva: Se encarga de describir las caracterısticas
de una poblacion o muestra, deduciendo conclusiones sobre su estructura.
-Estadıstica Inferencial: Basandose en los resultados obtenidos de
una muestra infiere, induce o estima las leyes generales del comportamiento
de la poblacion.
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1.1 Definiciones basicas
Poblacion: conjunto de elementos que es objeto de estudio.
Muestra: un subconjunto de la poblacion.
Caracter o variable: un rasgo de la poblacion.
• Variable cualitativa es aquella que no se puede cuantificar.
Color de los ojos, ultimo alimento ingerido, estado civil, etc.
Tambien se les denomina atributos.
• Una variable cuantitativa es aquella que puede ser medida numeri-
camente.
Altura, edad, calificaciones de un examen, etc.
– Variables discretas toman valores aislados.
Ejemplo: numero de hijos,...
– Variables continuas: pueden tomar todos los valores de un inter-
valo.
Ejemplo: altura, peso, etc.
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- Comencemos a introducir notacion.
X : la variable de interes en el estudio,
n el numero total de observaciones
OBJETIVO:
ordenar y resumir los datos
Los valores distintos observados de la variable X se denotan por:
x1, . . . xk
los suponemos ordenados en sentido creciente, es decir,
x1 < · · · < xk
- Si X es un atributo, a x1, . . . xk se les denomina modalidades.
En este caso x1, . . . xk no se pueden ordenar.
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1.2 Tablas de frecuencias
Ejemplo 1 Un profesor desea conocer el nivel de Matematicas de sus
alumnos. Para ello somete a una prueba a 15 alumnos obteniendo los
siguientes resultados:
4, 3, 7, 5, 6, 4, 5, 4, 5, 6, 7, 7, 3, 4, 5
Vamos a ir construyendo la tabla de frecuencias para estos
datos
- frecuencia (absoluta) de xi, que denotaremos ni, es el numero de
veces que se observa dicho valor.
Se tiene quek∑i=1
ni = n.
Para el Ejemplo 1 (Notas de Matematicas de 15 alumnos)
xi ni
3 2
4 4
5 4
6 2
7 3
n =15
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- frecuencia relativa de xi, que denotaremos fi, es la proporcion de
observaciones que toman dicho valor,
fi =nin, 1 ≤ i ≤ k.
Se tiene que
•0 ≤ fi ≤ 1 .
•k∑i=1
fi = 1.
Para el Ejemplo 1 (Notas de Matematicas de 15 alumnos.) Hallamos
las fi
xi ni fi
3 2 0.133
4 4 0.266
5 4 0.266
6 2 0.133
7 3 0.2
n=15 1
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- La frecuencia (absoluta) acumulada de xi, que denotaremos Ni,
es el numero de observaciones con valor menor o igual que xi.
Ni =
i∑j=1
nj, 1 ≤ i ≤ k.
Se tiene que
N1 = n1, Nk = n,
ni = Ni −Ni−1, 2 ≤ i ≤ k.
- La frecuencia relativa acumulada de xi, que denotaremos Fi, es
la proporcion de observaciones con valor menor o igual que xi,
Fi =Ni
n=
i∑j=1
fj, 1 ≤ i ≤ k.
Se tiene que
F1 = f1, Fk = 1,
fi = Fi − Fi−1, 2 ≤ i ≤ k.
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Se representan en tabla de frecuencias:
xi ni Ni fi Fi
x1 n1 N1 f1 F1
x2 n2 N2 f2 F2... ... ... ... ...
xk nk Nk fk Fk
n 1
Para el Ejemplo 1 de los datos de la prueba de 15 alumnos en Matemati-
cas:
4, 3, 7, 5, 6, 4, 5, 4, 5, 6, 7, 7, 3, 4, 5
La tabla de frecuencias completa es
xi ni Ni fi Fi
3 2 2 0.133 0.133
4 4 6 0.266 0.4
5 4 10 0.266 0.666
6 2 12 0.133 0.8
7 3 15 0.2 1
15 1
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Ejemplo 2 Se toman 20 muestras de una determinada sustancia quımica,y
se mide el tiempo de reaccion en segundos, obteniendose los siguientes re-
sultados
0.2, 0.6, 1.1, 1.7, 1.9, 3.7, 3.8, 4.2, 4.5, 4.8, 5.3,
5.7, 6.2, 6.7, 7.5, 8.1, 8.5, 8.7, 9.2, 9.5
- Si la variable toma muchos valores distintos, es usual agruparlos
en intervalos
Anadiremos a la tabla:
• marca de clase,
xi = (Li + Li−1)/2
representa al intervalo,
• ai = Li − Li−1 es la amplitud del intervalo.
No todos los intervalos tienen porque tener la misma amplitud,
• hi = ni/ai.
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- Para los datos del Ejemplo 2
0.2, 0.6, 1.1, 1.7, 1.9, 3.7, 3.8, 4.2, 4.5, 4.8, 5.3,
5.7, 6.2, 6.7, 7.5, 8.1, 8.5, 8.7, 9.2, 9.5
La tabla de frecuencias es
(Li−1, Li] ni Ni fi Fi xi ai hi
(0,1] 2 2 0.1 0.1 0.5 1 2
(1,3] 3 5 0.15 0.25 2 2 1.5
(3,5] 5 10 0.25 0.5 4 2 2.5
(5,6] 2 12 0.1 0.6 5.5 1 2
(6,8] 3 15 0.15 0.75 7 2 1.5
(8,10] 5 20 0.25 1 9 2 2.5
20 1
Notese que no todos los intervalos han de tener la misma amplitud.
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Tabla de frecuencias para atributos
Ejemplo 3 Estudiamos el color del pelo, considerando como modalidades
Moreno (M), Rubio (R), Otros (O).
Observamos el color de pelo en 12 individuos:
M, O, R, M, O, M, R, M, M, R, O, O
La tabla de frecuencias es
Color de pelo ni fi
Moreno (M) 5 0.4166
Rubio (R) 3 0.2500
Otros (O) 4 0.3333
12 1
Observacion: NO tiene sentido calcular mas frecuencias
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