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Tema 1.- Introduccion a la Vision Artificial
Tema 1.- Introduccion a la Vision ArtificialVision Artificial Avanzada
Prof. Dr. Nicolas Luis Fernandez Garcıa
Departamento de Informatica y Analisis NumericoEscuela Politecnica Superior de Cordoba
Universidad de Cordoba
Universidad de Cordoba: Escuela Politecnica Superior Master de Sistemas Inteligentes 1 / 46
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Tema 1.- Introduccion a la Vision Artificial
Programa
Tema 1.- Introduccion a la Vision Artificial
Tema 2.- Dificultades en los procesos de reconocimiento 2D
Tema 3.- Dificultades y limitaciones asociadas al uso de laVision 3D
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Tema 1.- Introduccion a la Vision Artificial
Programa
1 Ruido
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Ruido
1 Ruido
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RuidoDefinicion
1 RuidoDefinicionTipos de ruidoRuido provocado durante la adquisicion de la imagenRuido provocado durante la transmision de la imagenRuido provocado durante el procesamiento de la imagenSupresion del ruido
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RuidoDefinicion
Definicion (Ruido)
Error que puede degradar la calidad de una imagen
El ruido se puede producir durante la adquisicion, latransmision o el procesamiento de la imagen.
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RuidoDefinicion
Imagen original: Lenna Imagen con ruido uniforme (σ = 10,0)
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RuidoDefinicion
Definicion (Robustez)
Un sistema de vision artificial es robusto si genera los mismosresultados con ruido y en ausencia de ruido.
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RuidoTipos de ruido
1 RuidoDefinicionTipos de ruidoRuido provocado durante la adquisicion de la imagenRuido provocado durante la transmision de la imagenRuido provocado durante el procesamiento de la imagenSupresion del ruido
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RuidoTipos de ruido
Tipos de ruido
Las caracterısticas probabilısticas permiten distinguir dos clases deruido
Ruido local determinısticoPresenta una forma y apariencia constante para cada sistemaen particular.Se manifesta como una distribucion constante y determinadadentro de la imagen.Un ejemplo tıpico es la aparicion en la imagen de una franjacon unos niveles de intensidad sensiblemente diferentes a losdel resto de la imagen.
Ruido aleatorio: es producido por fuentes imprevistas y sudistribucion es aleatoria y cambiante con el tiempo.
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RuidoTipos de ruido
Ruido: origen
El ruido se puede producir en la imagen durante:
su adquisicion
su transmision
su procesamiento
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RuidoTipos de ruido
Ruido semantico
Ruido intrınseco provocado por la textura de los objetos o porun entorno especial de la escena
Ejemplo: imagenes subacuaticas o con presencia de humo ovapor.
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RuidoTipos de ruido
Casa con “texturas” Imagen subacuatica
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RuidoRuido provocado durante la adquisicion de la imagen
1 RuidoDefinicionTipos de ruidoRuido provocado durante la adquisicion de la imagenRuido provocado durante la transmision de la imagenRuido provocado durante el procesamiento de la imagenSupresion del ruido
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RuidoRuido provocado durante la adquisicion de la imagen
Ruido provocado durante la adquisicion de la imagen (1/5)
Categorıas de los dispositivos de adquisicion de imagenes
Sensores fotoquımicos: pelıculas o diapositivas fotograficas.
Sensores fotoeletronicos: tubos vidicon, dispositivos deinyeccion de carga (CID, Charge Injection Devices) ydispositivos de carga acoplada (CCD, Charge CoupledDevices).
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RuidoRuido provocado durante la adquisicion de la imagen
Ruido provocado durante la adquisicion de la imagen (2/5)
Aunque los dispositivos fotoquımicos pueden detectar y grabarla imagen al mismo tiempo, la imagen que producen no puedeser facilmente digitalizada.
Los dispositivos fotoelectronicos superan a las pelıculas en quepueden digitalizar la imagen al mismo tiempo que laadquieren.
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RuidoRuido provocado durante la adquisicion de la imagen
Ruido provocado durante la adquisicion de la imagen (3/5)
Tipos de ruido en las imagenes adquiridas con sensoresfotoquımicos:
Ruido de grano de pelıcula (film grain noise):
Provocado por los granos de plata que precipitan durante laexposicion de la pelıcula.Ruido es muy dominante cuando las imagenes son adquiridascon una velocidad alta.Puede ser modelado mediante distribuciones de Poisson ogaussianas
Ruido provocado por el polvo de los componentes opticos opresente en el revelado de las pelıculas.
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RuidoRuido provocado durante la adquisicion de la imagen
Ruido provocado durante la adquisicion de la imagen (4/5)
Ruido en las imagenes adquiridas con sensores fotoelectronicos
Ruido termico (thermal noise):
Provocado por el calor originado por los componenteselectronicos.Suele ser modelado como ruido aditivo blanco gaussiano demedia cero.
Ruido fotoelectronico:
Producido por la fluctuacion aleatoria del numero de fotonesde la luz.Fluctuacion baja: ruido modelado por una distribucion dePoisonFluctuacion alta: ruido modelado como un proceso gaussiano(σ = sqrt(µ)).
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RuidoRuido provocado durante la adquisicion de la imagen
Ruido provocado durante la adquisicion de la imagen (5/5)
Ruido de cuantificacion: otro tipo de ruido estrechamenterelacionado con la adquisicion.
Se produce cuando son usados insuficientes niveles decuantificacion para digitalizar la imagen.
En tales situaciones aparecen contornos falsos.
Se puede eliminar mediante una transformacion en la escalade niveles de intensidad (por ejemplo, ecualizacion delhistograma de frecuencias).
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RuidoRuido provocado durante la adquisicion de la imagen
Imagen con diferentes “cuantificaciones“ de los niveles de gris
64 niveles 16 niveles 4 niveles 2 niveles
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RuidoRuido provocado durante la transmision de la imagen
1 RuidoDefinicionTipos de ruidoRuido provocado durante la adquisicion de la imagenRuido provocado durante la transmision de la imagenRuido provocado durante el procesamiento de la imagenSupresion del ruido
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RuidoRuido provocado durante la transmision de la imagen
Ruido provocado durante la transmision de la imagen (1/4)
La transmision de una imagen digital entre dos dispositivosremotos (una camara y un ordenador, dos ordenadores o unmonitor y un ordenador) puede incrementar el ruido de laimagen.
Tipos de ruido
Ruido aditivoRuido multiplicativoRuido impulsivo o ruido de sal y pimienta (salt-peppernoise).
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RuidoRuido provocado durante la transmision de la imagen
Ruido provocado durante la transmision de la imagen (2/4)
Ruido aditivoRuido que es independiente de la senal de la imagen.
g(x , y) = f (x , y) + η(x , y)
donde la imagen original f y el ruido η son dos variablesindependientes.
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RuidoRuido provocado durante la transmision de la imagen
Ruido provocado durante la transmision de la imagen (3/4)
Ruido multiplicativoRuido dependiente de la magnitud de la senal.Si la magnitud del ruido es mucho mayor que la de la senalentonces
g(x , y) = f (x , y) + η(x , y)f (x , y)
= f (x , y)(1 + η(x , y)) ≈ f (x , y)η(x , y)
Ejemplo:
Ruido de la pantalla de un televisor analogico.Este ruido depende de la lıneas del televisor: en el area de unalınea, este ruido es maximo, y entre dos lıneas es mınimo.
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Tema 1.- Introduccion a la Vision Artificial
RuidoRuido provocado durante la transmision de la imagen
Ruido provocado durante la transmision de la imagen (4/4)
Ruido impulsivo o ruido de sal y pimienta (salt-peppernoise).
Tambien aparece con frecuencia durante la transmison de laimagenHay puntos de la imagen que poseen unos niveles de intensidadque difieren bastante de los niveles de los puntos de su entorno.Suele aparecer en forma de impulsos blancos o negros.
g(x , y) =
{η(x , y) con probabilidad pf (x , y) con probabilidad 1− p
Los impulsos pueden tener valores prefijados (v.g.: 0 o 255) opueden tener una distribucion de probabilidad de “cola larga”
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Tema 1.- Introduccion a la Vision Artificial
RuidoRuido provocado durante la transmision de la imagen
Sal y pimienta
CVIPTools: http://cviptools.ece.siue.edu/Universidad de Cordoba: Escuela Politecnica Superior Master de Sistemas Inteligentes 26 / 46
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Tema 1.- Introduccion a la Vision Artificial
RuidoRuido provocado durante el procesamiento de la imagen
1 RuidoDefinicionTipos de ruidoRuido provocado durante la adquisicion de la imagenRuido provocado durante la transmision de la imagenRuido provocado durante el procesamiento de la imagenSupresion del ruido
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Tema 1.- Introduccion a la Vision Artificial
RuidoRuido provocado durante el procesamiento de la imagen
Ruido provocado durante durante el procesamiento de laimagen (1/4)
Se genera para valorar la robustez de un algoritmo enpresencia de ruido.
Se introduce ruido impulsivo, aditivo o multiplicativo.
Se suele utilizar el ruido blanco (white noise)
Tien una potencia espectral constante, es decir, su intensidadno decrece cuando aumenta la frecuencia.Este ruido tiene de media cero y no esta correlado.Es una aproximacion ideal del ruido que puede degradar lasimagenes, porque su uso simplifica los calculos.
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Tema 1.- Introduccion a la Vision Artificial
RuidoRuido provocado durante el procesamiento de la imagen
Definicion (Ruido impulsivo)
Puntos ruidososSus niveles de intensidad son muy diferentes a los valores delos puntos de su vecindario.Se distribuyen uniformemente por toda la imagen
Ruido frecuente durante la transmision de la imagen.
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Tema 1.- Introduccion a la Vision Artificial
RuidoRuido provocado durante el procesamiento de la imagen
Ruido uniforme
Imagen sin rudio σ = 5 σ = 10
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RuidoRuido provocado durante el procesamiento de la imagen
Definicion (Ruido gaussiano)
Funcion de densidad de probabilidad
p(x) =1
σ√
2πe
−(x−µ)2
2σ2
donde
µ: media
σ: desviacion tıpica
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RuidoRuido provocado durante el procesamiento de la imagen
Ruido gaussiano: caracterısticas
Es una muy buena aproximacion al ruido que ocurre enmuchos casos practicos.
El ruido gaussiano de media cero se suele utilizar para generarruido aditivo blanco.
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RuidoRuido provocado durante el procesamiento de la imagen
01.96− 1.96
95%
2.5%2.5%
Distribucion gaussiana
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RuidoRuido provocado durante el procesamiento de la imagen
Ruido gaussiano
Imagen sin rudio µ = 0, σ = 5 µ = 0, σ = 10
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RuidoRuido provocado durante el procesamiento de la imagen
Definicion (Ruido exponencial)
Funcion de densidad de probabilidad:
p(x) = λe−λx para x ≥ 0
donde
la media de la distribucion es 1λ
y la varianza 1λ2 .
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RuidoRuido provocado durante el procesamiento de la imagen
0.005
0
5.298
99%
0.5%
0.5%
Distribucion exponencial
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Tema 1.- Introduccion a la Vision Artificial
RuidoRuido provocado durante el procesamiento de la imagen
Ruido exponencial
Imagen sin rudio σ = 5 σ = 10
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Tema 1.- Introduccion a la Vision Artificial
RuidoSupresion del ruido
1 RuidoDefinicionTipos de ruidoRuido provocado durante la adquisicion de la imagenRuido provocado durante la transmision de la imagenRuido provocado durante el procesamiento de la imagenSupresion del ruido
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Tema 1.- Introduccion a la Vision Artificial
RuidoSupresion del ruido
Supresion del ruido
Las tecnicas de supresion del ruido estan estrechamenterelacionadas con los algoritmos de suavizado y mejora de laimagen.
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Tema 1.- Introduccion a la Vision Artificial
RuidoSupresion del ruido
Supresion del ruido
Tecnicas globales: operan sobre toda la imagen en conjunto.
Promediado en la adquisicion de la imagen.Procesamiento en el dominio de la frecuencia.
Tecnicas locales o espaciales: el valor de un punto dependede los puntos de su vecindario.
Filtros lineales.Filtros no lineales.
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Tema 1.- Introduccion a la Vision Artificial
RuidoSupresion del ruido
Supresion del ruido: filtros espaciales
Aunque todas las tecnicas suprimen el ruidosatisfactoriamente, se prefieren los filtros espaciales:
En general, tienen un mejor rendimiento con un menor costeen memoria y en tiempo de ejecucion.Sin embargo, no existe un unico filtro lineal o no lineal que seaoptimo para todas las imagenes.
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Tema 1.- Introduccion a la Vision Artificial
RuidoSupresion del ruido
Supresion del ruido
Tecnicas locales o espaciales:Filtros lineales.
Filtro del punto medio (midpoint filter).Filtro de la media aritmetica (filtro paso bajo).
Filtros no lineales:
Filtro de la mediana.Filtros del maximo y del mınimo.Filtro de la media geometrica.Filtro de la media armonica.Filtro de la media contra - armonica.
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Tema 1.- Introduccion a la Vision Artificial
RuidoSupresion del ruido
Imagen original Imagen con ruido gaussiano
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Tema 1.- Introduccion a la Vision Artificial
RuidoSupresion del ruido
Mediana 3× 3 Mediana 5× 5
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Tema 1.- Introduccion a la Vision Artificial
RuidoSupresion del ruido
Sal y pimienta Mediana 3× 3 Mediana 5× 5
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Tema 1.- Introduccion a la Vision Artificial
Tema 1.- Introduccion a la Vision ArtificialVision Artificial Avanzada
Prof. Dr. Nicolas Luis Fernandez Garcıa
Departamento de Informatica y Analisis NumericoEscuela Politecnica Superior de Cordoba
Universidad de Cordoba
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