Tasarlanmasi Ve Uygulanmasi Design and Application of a Novel Method That Contains Rbf Neural...

download Tasarlanmasi Ve Uygulanmasi Design and Application of a Novel Method That Contains Rbf Neural Network and x y Transform to Detect Bearing Defects in Three Pha

of 98

Transcript of Tasarlanmasi Ve Uygulanmasi Design and Application of a Novel Method That Contains Rbf Neural...

  • 7/31/2019 Tasarlanmasi Ve Uygulanmasi Design and Application of a Novel Method That Contains Rbf Neural Network and x

    1/98

    YILDIZ TEKNK NVERSTESFEN BLMLER ENSTTS

    FAZLI ASENKRON MOTORLARDA RULMANARIZALARINI TESPT ETMEK ZERE X Y

    DNM VE RTFA YAPAY SNR AIALGORTMASI EREN YEN BR YNTEMN

    TASARLANMASI VE UYGULANMASI

    Elektrik Yk. Mh. zzet Ylmaz NEL

    FBE Elektrik Mhendislii Anabilim DalndaHazrlanan

    DOKTORA TEZ

    Tez Savunma Tarihi : 16 ubat 2006Tez Danman : Do. Dr. brahim ENOL, YTJri yeleri : Prof. Dr. Halit PASTACI, YT

    : Do. Dr. Hadi SARUL, YT: Prof. Dr. A. Faik MERGEN, T: Do. Dr. Nurettin UMURKAN, YT

    STANBUL, 2005

  • 7/31/2019 Tasarlanmasi Ve Uygulanmasi Design and Application of a Novel Method That Contains Rbf Neural Network and x

    2/98

    ii

    NDEKLER

    Sayfa

    SMGE LSTES ....................................................................................................................... iv

    KISALTMA LSTES ...............................................................................................................vi

    EKL LSTES .......................................................................................................................vii

    ZELGE LSTES ...................................................................................................................xi

    NSZ.....................................................................................................................................xii

    ZET.......................................................................................................................................xiii

    ABSTRACT ............................................................................................................................xiv

    1. ASENKRON MOTOR.......................................................................................... 15

    1.1 Asenkron Motorun Yaps .....................................................................................161.1.1 Stator......................................................................................................................171.1.2 Rotor ...................................................................................................................... 171.1.2.1 Sincap Kafesli Rotor (Ksa Devre Rotor)..............................................................171.1.2.2 Sargl Rotor (Bilezikli Rotor)...............................................................................171.2 Asenkron Motorun Matematiksel Modeli .............................................................17

    1.3 Asenkron Motorlarda Karlalan Arzalar ve Arza Tespit Yntemleri..............241.3.1 Asenkron Motorda Meydana Gelen Arzalarn Belirtileri.....................................32

    2. YAPAY SNR ALARI (YSA) .......................................................................... 37

    2.1 Yapay Sinir Alarnn zellikleri.......................................................................... 372.1.1 Dorusal Olmama.................................................................................................. 372.1.2 renme ................................................................................................................382.1.3 Genelleme..............................................................................................................382.1.4 Uyarlanabilirlik...................................................................................................... 382.1.5 Hata Tolerans........................................................................................................38

    2.1.6 Donanm ve Hz..................................................................................................... 382.1.7 Analiz ve Tasarm Kolayl..................................................................................392.2 YSAnn Uygulama Alanlar .................................................................................392.2.1 Arza Analizi ve Tespiti.........................................................................................392.2.2 Tp Alannda ..........................................................................................................402.2.3 Savunma Sanayi.....................................................................................................412.2.4 Haberleme ............................................................................................................412.2.5 retim.................................................................................................................... 412.2.6 Otomasyon ve Kontrol...........................................................................................412.3 Yapay Sinir A Yaplar .......................................................................................412.3.1 Radyal Tabanl Fonksiyon Alar ( RTFA)........................................................... 41

    3. UYGULAMA........................................................................................................44

  • 7/31/2019 Tasarlanmasi Ve Uygulanmasi Design and Application of a Novel Method That Contains Rbf Neural Network and x

    3/98

    iii

    3.1 Test Dzenei ........................................................................................................443.2 Hzl Fourier Dnm Analizi Kullanlarak Gerekletirilen Arza Tespiti.....473.3 Park Dnm Kullanlarak Gerekletirilen Arza Tespiti................................583.4 X Y ( ) Dnm Kullanlarak Gerekletirilen Arza Tespiti..................72

    4. SONULAR ve NERLER ................................................................................86

    4.1 FFT Analizi Yntemi............................................................................................. 864.2 Park Dnm .....................................................................................................864.3 X Y Dnm...................................................................................................87

    KAYNAKLAR.........................................................................................................................90

    ZGEM..............................................................................................................................92

    EK Tez almasnda kullanlan Yazlmlar ............................................................................. 93

    FFT (Fast Fourier Transform) Dnm................................................................................93FFT Hesaplanmas ve izim .....................................................................................................94Park Dnm ........................................................................................................................ 95X Y Dnm...................................................................................................................... 98

  • 7/31/2019 Tasarlanmasi Ve Uygulanmasi Design and Application of a Novel Method That Contains Rbf Neural Network and x

    4/98

    iv

    SMGE LSTES

    Radyan olarak temas as

    s Stator akm uzay vektr ile sD ekseni arasndaki a

    r Stator akm uzay vektr ile rd ekseni arasndaki aB Srtnme katsays

    DP Rulman d ap

    DB Bilya ap

    ef Statik ya da dinamik arzalar nedeniyle oluan harmonik bileenlerin frekanslar

    sf Stator magnetomotor kuvveti

    rf Rotor magnetomotor kuvveti

    si Stator akm uzay vektr

    ri Rotor akm uzay vektr

    IsA (t) Stator A faz akm ani deeri

    IsB (t) Stator B faz akm ani deeri

    IsC(t) Stator C faz akm ani deeri

    J Atalet momenti

    Ls Stator sargs endktansLr Rotor sargs endktans

    Lm Mknatslanma endktans

    Msr Stator ile rotor arasndaki mknatslanma endktansnn maksimum deeri

    NB Rulmandaki bilya says

    nd Arza mertebesi

    nr rotorun saniyedeki devir says

    Nr Rotorsar

    m say

    s

    Ns Statorsarm says

    A faznn manyetik ekseni referans alndnda stator evresinin as

    p Zamana gre trev

    P ift kutup says

    R Rotor oluk says

    te Motorda endklenen moment

    tL Yk momenti

    v Besleme geriliminde varolan stator mmk harmonikleri

  • 7/31/2019 Tasarlanmasi Ve Uygulanmasi Design and Application of a Novel Method That Contains Rbf Neural Network and x

    5/98

    v

    s Stator aks

    r Rotor aks

    r Rotor elektriksel hz

    m Motor (mekanik) asal hz

  • 7/31/2019 Tasarlanmasi Ve Uygulanmasi Design and Application of a Novel Method That Contains Rbf Neural Network and x

    6/98

    vi

    KISALTMA LSTES

    EMI Elektromanyetik Giriim

    FFT Hzl Fourier Dnm

    IGBT zole Kapl Bipolar TransistorMMK Manyetomotor kuvvet

    RTFA Radyal Tabanl Fonksiyon A

    UMP Dengesiz Elektromanyetik ekim Kuvveti

    YSA Yapay Sinir A

  • 7/31/2019 Tasarlanmasi Ve Uygulanmasi Design and Application of a Novel Method That Contains Rbf Neural Network and x

    7/98

    vii

    EKL LSTESSayfa

    ekil 1.1 Ferrarinin asenkron motoru (a), Teslann asenkron motoru (b) ............................ 16

    ekil 1.2 fazl ve ksa devre rotorlu bir asenkron motorun yaps .....................................16

    ekil 1.3 Sarg ularnn bileziklere balan, yldz yldz (a), gen - gen (b) balant18

    ekil 1.4 fazl simetrik asenkron motorun temel yapsnn yatay kesiti. ...........................19

    ekil 1.5 Sabit ve dnen eksen takmlarnda, stator ve rotor akmlarnn uzay vektrlerinin

    gsterilii...........................................................................................................21

    ekil 1.6 Asenkron motorun sabit eksen takmndaki iki fazl modeli....................................23

    ekil 1.7 Tek sral sabit bilyal bir rulmann yaps; D bilezik (1), i bilezik (2), bilya (3),

    kafes (4) ............................................................................................................26

    ekil 1.8 Ksmi i bilezik arzas (a), tam i bilezik arzas (b), d bilezik arzas (c) bulunan

    rulmanlar ...........................................................................................................27ekil 1.9 Ar snma nedeniyle meydana gelen i bilezik arzas (a) , kafes arzas (b)

    bulunan rulmanlar ............................................................................................. 27

    ekil 1.10 Rulmann mile montaj esnasnda oluabilecek sorunlar, (a) eksen kakl, (b) mil

    erilii, (c) D bilezik erilii, (d) bilezik erilii ......................................28

    ekil 1.11 Rulman akmlarnn motor zerinde izledii yol. .................................................. 29

    ekil 1.12 Rulman akmlarn engellemesi amacyla motor milinin topraklanmas ................30

    ekil 1.13 Motor miline monte edilmi bir izoleli rulman ....................................................... 30ekil 1.14 Asenkron motorda Faraday kafesinin yerletirilmesi.............................................. 31

    ekil 1.15 Tipik bir arza tespit sistemi....................................................................................31

    ekil 2.1 Radyal tabanl fonksiyon a yaps .......................................................................... 42

    ekil 3.1 Asenkron motorlarda meydana gelen rulman arzalarn tespit edebilmek iin

    kurulan deney seti. ............................................................................................44

    ekil 3.2 Rulman llendirme sistemi ....................................................................................45

    ekil 3.3 Deneyde kullan

    lan ve suni olarak ar

    zaland

    r

    lm

    rulmanlardan baz

    lar

    . D

    bilezikarzal rulman (a), bilezik arzal rulman (b), Kafes arzas (c), Bilya arzas

    (d) bulunan rulman............................................................................................ 46

    ekil 3.4 Deney setinin bir senkron generatrden beslenmesine ait montaj emas ................48

    ekil 3.5 Alternatrden beslenen ve bota alan asenkron motorda; salam ve d bilezik

    arzas (a), salam ve i bilezik arzas (b), salam ve kafes arzas (c), salam

    ve bilya arzas (d), bulunan rulman kullanldnda elde edilen frekans

    spektrumlar ...................................................................................................... 49

    ekil 3.6 FFT analizi yntemini ebekeden beslenen motorda gerekletirmek iin kurulan

  • 7/31/2019 Tasarlanmasi Ve Uygulanmasi Design and Application of a Novel Method That Contains Rbf Neural Network and x

    8/98

    viii

    deney setinin blok diyagram ............................................................................ 50

    ekil 3.7Alternatrden beslenen ykl asenkron motorda; salam ve d bilezik arzas (a),

    salam ve i bilezik arzas (b), salam ve kafes arzas (c), salam ve bilya

    arzas (d), bulunan rulman kullanldnda elde edilen frekans spektrumlar. 51

    ekil 3.8 ebekeden beslenen ve bota alan asenkron motorda; salam ve d bilezik arzas(a), salam ve i bilezik arzas (b), salam ve kafes arzas (c), salam ve bilya

    arzas (d) bulunan rulman kullanldnda, elde edilen frekans spektrumlar..52

    ekil 3.9 ebekeden beslenen ykl asenkron motorda; salam ve d bilezik arzas (a),

    salam ve i bilezik arzas (b), salam ve kafes arzas (c), salam ve bilya

    arzas (d), bulunan rulman kullanldnda elde edilen frekans spektrumlar. 54

    ekil 3.10 Srcden beslenen ve bota alan asenkron motorda salam ve d bilezik

    ar

    zas

    (a), salam ve i bilezik ar

    zas

    (b), salam ve kafes ar

    zas

    (c), salamve bilya arzas (d) bulunan rulman kullanldnda elde edilen frekans

    spektrumu..........................................................................................................56

    ekil 3.11 Srcden beslenen ykl asenkron motorda salam ve d bilezik arzas (a),

    salam ve i bilezik arzas (b), salam ve kafes arzas (c), salam ve bilya

    arzas (d) bulunan rulman kullanldnda elde edilen frekans spektrumu......57

    ekil 3.12 Park dnm kullanlarak yaplan analiz iin deney seti ve lm sisteminin blok

    diyagram ..........................................................................................................59

    ekil 3.13 Alternatrden beslenen ve bota alan asenkron motorda, salam ve d bilezik

    arzas (a), salam ve i bilezik arzas (b), salam ve kafes arzas (c), salam

    ve bilya arzas (d) bulunan rulman kullanldnda akmn D ve Q

    bileenlerinin deiimi ......................................................................................60

    ekil 3.14 Alternatrden beslenen ykl asenkron motorda, salam ve d bilezik arzas(a),

    salam ve i bilezik arzas (b), salam ve kafes arzas (c), salam ve bilya

    arzas (d) bulunan rulman kullanldnda akmn D ve Q bileenlerinin

    deiimi.............................................................................................................61

    ekil 3.15 ebekeden beslenen ve bota alan asenkron motorda, salam ve d bilezik

    arzas (a), salam ve i bilezik arzas (b), salam ve kafes arzas (c), salam

    ve bilya arzas (d) bulunan rulman kullanldnda akmn D ve Q

    bileenlerinin deiimi ......................................................................................62

    ekil 3.16 ebekeden beslenen ykl asenkron motorda, salam ve d bilezik arzas(a),

    salam ve i bilezik arzas (b), salam ve kafes arzas (c), salam ve bilya

    arzas (d) bulunan rulman kullanldnda akmn D ve Q bileenlerinin

    deiimi.............................................................................................................63

  • 7/31/2019 Tasarlanmasi Ve Uygulanmasi Design and Application of a Novel Method That Contains Rbf Neural Network and x

    9/98

    ix

    ekil 3.17 Srcden beslenen ve bota alan asenkron motorda salam, ve d bilezik

    arzas (a), salam ve i bilezik arzas (b),salam ve kafes arzas (c), salam

    ve bilya arzas (d) bulunan rulman kullanldnda akmn D ve Q

    bileenlerinin deiimi ......................................................................................64

    ekil 3.18 Srcden beslenen ykl asenkron motorda, salam ve d bilezik arzas (a),salam ve i bilezik arzas (b), salam ve kafes arzas (c); salam ve bilya

    arzas (d) bulunan rulman kullanldnda elde edilen akm bileenlerinin

    deiimi.............................................................................................................65

    ekil 3.19 Asenkron motorda meydana gelen rulman arzalarn Park Dnm yardmyla

    tespit etmek zere kullanlan a yaps .............................................................66

    ekil 3.20 Arza tespiti iin kullanlan an, bota alan asenkron motordan alnan test datas

    iin

    k

    ve hata deerlerinin deiimi ............................................................68ekil 3.21 Arza tespiti iin kullanlan an, ykl durumdaki asenkron motordan alnan test

    datas iin k ve hata deerlerinin deiimi .................................................. 69

    ekil 3.22 Arza tespiti iin kullanlan an, srcden beslenen ve bota alan asenkron

    motordan alnan test datas iin k ve hata deerlerinin deiimi ................ 70

    ekil 3.23 Arza tespiti iin kullanlan an, srcden beslenen ve ykl alan asenkron

    motordan alnan test datas iin k ve hata deerlerinin deiimi ................ 71

    ekil 3.24 X - Y dnm kullanlarak yaplan analiz iin deney seti ve lm sisteminin

    blok diyagram .................................................................................................. 72

    ekil 3.25 Alternatrden beslenen ve yksz alan asenkron motorda, salam ve d bilezik

    arzas (a), salam ve i bilezik arzas (b), salam ve kafes bilezik arzas (c),

    salam ve bilya arzas (d) bulunan rulman kullanldnda akmn X Y

    bileenlerinin deiimi ......................................................................................73

    ekil 3.26 Alternatrden beslenen ve ykl alan asenkron motorda, salam ve d bilezik

    arzas (a), salam ve i bilezik arzas (b), salam ve kafes bilezik arzas (c),

    salam ve bilya arzas (d) bulunan rulman kullanldnda akmn X Y

    bileenlerinin deiimi ......................................................................................74

    ekil 3.27 ebekeden beslenen ve yksz alan asenkron motorda, salam ve d bilezik

    arzas (a), salam ve i bilezik arzas (b), salam ve kafes bilezik arzas (c),

    salam ve bilya arzas (d) bulunan rulman kullanldnda akmn X Y

    bileenlerinin deiimi ......................................................................................75

    ekil 3.28 ebekeden beslenen ve ykl alan asenkron motorda, salam ve d bilezik

    arzas (a), salam ve i bilezik arzas (b), salam ve kafes arzas (c), salam

    ve bilya arzas (d), bulunan rulman kullanldnda akmn X Y

  • 7/31/2019 Tasarlanmasi Ve Uygulanmasi Design and Application of a Novel Method That Contains Rbf Neural Network and x

    10/98

    x

    bileenlerinin deiimi ......................................................................................76

    ekil 3.29 Asenkron motorda meydana gelen rulman arzalarn X Y dnm yardmyla

    tespit etmek zere kullanlan a yaps .............................................................77

    ekil 3.30 Arza tespiti iin kullanlan an, ebekeden beslenen ve bota alan asenkron

    motordan alnan test datas iin k ve hata deerlerinin deiimi ................ 79ekil 3.31 Arza tespiti iin kullanlan an, ebekeden beslenen ve ykl alan asenkron

    motordan alnan test datas iin k ve hata deerlerinin deiimi ................ 80

    ekil 3.32 Srcden beslenen ykl asenkron motorda salam ve d bilezik arzas (a),

    salam ve i bilezik arzas (b), salam ve kafes arzas (c), salam ve bilya

    arzas (d) bulunan rulman kullanldnda elde edilen akm bileenlerinin

    deiimi.............................................................................................................81

    ekil 3.33 Srcden beslenen ve ykl al

    an asenkron motorda salam ve d

    bilezikarzas (a), salam ve i bilezik arzas (b), salam ve kafes arzas (c), salam

    ve bilya arzas (d) bulunan rulman kullanldnda elde edilen akm

    bileenlerinin deiimi. .....................................................................................82

    ekil 3.34 Arza tespiti iin kullanlan an, srcden beslenen ve bota alan asenkron

    motordan alnan test datas iin k ve hata deerlerinin deiimi ................ 83

    ekil 3.35 Arza tespiti iin kullanlan an, srcden beslenen ve ykl alan asenkron

    motordan alnan test datas iin k ve hata deerlerinin deiimi ................ 84

  • 7/31/2019 Tasarlanmasi Ve Uygulanmasi Design and Application of a Novel Method That Contains Rbf Neural Network and x

    11/98

    xi

    ZELGE LSTES

    izelge 1.1 Arza tespit yntemlerinin karlatrlmas ..........................................................32

    izelge 1.2 Asenkron motorda meydana gelen arzalar sonucunda ortaya kan harmoniklerin

    karakteristik frekanslar ....................................................................................36

    izelge 3.1 Deney setinde kullanlan asenkron motorun etiket deerleri ................................45

    izelge 3.2 6204ZZ kod numaral rulmann katalog bilgileri .................................................. 46

    izelge 3.3 Alternatrden beslenen ve bota alan asenkron motorda rulman arzas

    nedeniyle meydana gelen titreim ve elektriksel harmonik frekanslar............ 49

    izelge 3.4 Alternatrden beslenen ve ykl alan asenkron motorda rulman arzas

    nedeniyle meydana gelen titreim ve elektriksel harmonik frekanslar............ 50

    izelge 3.5 ebekeden beslenen ve bota alan asenkron motorda rulman arzas nedeniyle

    meydana gelen titreim ve elektriksel harmonik frekanslar ............................ 52

    izelge 3.6 ebekeden beslenen ve ykl alan asenkron motorda rulman arzas nedeniyle

    meydana gelen titreim ve elektriksel harmonik frekanslar ............................ 53

    izelge 3.7 Srcden beslenen ve bota alan asenkron motorda rulman arzas nedeniyle

    meydana gelen titreim ve elektriksel harmonik frekanslar ............................ 55

    izelge 3.8 Srcden beslenen ykl asenkron motorda rulman arzas nedeniyle meydana

    gelen titreim ve elektriksel harmonik frekanslar............................................57

    izelge 3.9 YSAn test etmek iin kullanlan data patterni ....................................................67

    izelge 3.10 YSAn test etmek iin kullanlan data patterni .................................................. 78

  • 7/31/2019 Tasarlanmasi Ve Uygulanmasi Design and Application of a Novel Method That Contains Rbf Neural Network and x

    12/98

    xii

    NSZ

    Doktora almam esnasnda bilgi ve tecrbesiyle bana yol gsteren tez danmanm sayn

    brahim ENOLa teekkr ederim.

    Tez almamn bandan itibaren bana her konuda yardm eden, deerli fikirlerini benimle

    paylaan, hocam ve meslektam sayn Dr. Elk. Mh. K. Burak DALCIya katklarndan

    dolay teekkr ederim.

    Deney setinin gerekletirilmesi srasnda yardmlarn esirgemeyen, pratik bilgi ve becerisini

    benimle paylaan sayn Habib ZAKa kranlarm sunarm.

    Eitim hayatm boyunca her trl desteini benden esirgemeyen, almalarm boyunca bana

    sabrla katlanan Aileme teekkr ederim.

  • 7/31/2019 Tasarlanmasi Ve Uygulanmasi Design and Application of a Novel Method That Contains Rbf Neural Network and x

    13/98

  • 7/31/2019 Tasarlanmasi Ve Uygulanmasi Design and Application of a Novel Method That Contains Rbf Neural Network and x

    14/98

    xiv

    ABSTRACT

    Induction motors are constituted 90% of all electrical motors in industrial applications, due totheir low cost, simple and robust structure and producibility in variety ratings. However,induction motors are the one of the critical parts in many industrial processes. Thats why,

    working the induction motors without failure and detect the failures before they occur havegreat importance. According to the results of the researches, 40 50% of the all failures thatoccurs in induction motors are bearing failures. Bearing failures occur, in inner or outer ringsor the rolling elements between inner and outer rings or the cage structure that keeps rollingelements together and same distance, because of the abrasion and the corrosion. In this aspect,the aim of the thesis is A system design that detects the bearing faults in three phaseinduction motors with their failure type automatically. It has been guessed that an importantcontribution is provided to industry with this study.

    The study has been summarized in four sections.

    In the first section, after mentioning of the structure and the mathematical model of inductionmotor, reasons, indications and protection methods of the bearing failures that occur ininduction motors are mentioned.

    In the second section, the general information about artificial neural networks and theirapplication subjectsare given and then the Radial Basis Artificial Neural Network structurewas told. After this, how to use the ANNs about the detection of failures in induction motorswith the samples in literature is discussed.

    In the third section, the details of the application and the results are given. In this section, theresults of FFT Transform analysis, Parks Transform analysis and X Y Transform analysismethods that are utilized to detect of bearing failures in induction motors are told.

    In the forth and the last section a comparison between the methods are made, and theadvantages and disadvantages of the proposed method is mentioned.

    Keywords: Induction motor, Bearing defect, ANN, X Y Transform, Parks Transform

  • 7/31/2019 Tasarlanmasi Ve Uygulanmasi Design and Application of a Novel Method That Contains Rbf Neural Network and x

    15/98

    15

    1. ASENKRON MOTORBir toplumun kalknmlk dzeyi, o toplumun rettii mal ve hizmetlerin miktar ve

    kalitesiyle orantldr. retimin etkin ekilde gerekletirilmesi ise, tamamen enerjinin aklc

    kullan

    m

    na bal

    d

    r. Hareket ve

    s

    enerjisi, sanayide en ok kullan

    lan enerji trleridir.Ancak enerji; s, mekanik ve elektrik olmak zere belirli formlarda retilebilmektedir.

    Elektrik enerjisi, dier enerji trleri iinde %30luk bir kullanm payna sahiptir ve bu oran

    gn getike daha da artmaktadr (Boldea, 2002). Sanayide kullanlan elektrik enerjisinin

    kk bir ksm dorudan s ve k elde etmekte kullanlrken, daha byk miktarlardaki

    elektrik enerjisi ise elektrik motorlar tarafndan mekanik enerjiye dntrlmektedir.

    Asenkron motorlar; dorudan bir fazl ya da fazl alternatif akm ebekesinden

    beslenebilmesi, dayankl, bakm gerektirmeyen yaps ve dk maliyetleri nedeniyle, hem

    sanayide hem de ev aletlerinde en ok kullanlan motor tr haline gelmitir. Gnmzde

    gelimi lkelerde kii bana 3kWlk elektrik motoru dmektedir ki, bunun nemli bir

    ksm asenkron motorlar tarafndan karlanmaktadr. Otuz krk watttan balayan glerden

    45000 BG (33120 kW) ne kadar uzanan geni bir spektrumda asenkron motorlar

    retilebilmektedir .

    Asenkron motorlar; genellikle bir ya da fazl

    alternatif ak

    m ebekesinden beslenmeklebirlikte, %10 kadar g elektronii elemanlaryla gerekletirilmi frekans eviriciler

    tarafndan srlmektedir.

    Enerjinin aklc kullanm, yksek verim ve dk kayplarn ucuz maliyetlerle

    gerekletirilmesini akla getirir. Azalan kayplar, motorun evresel etkisini azaltaca gibi,

    enerji santrallerinin doa ile olan olumsuz etkileimini, minimuma indirgeyecektir. Bu amacn

    gerekletirilmesine frekans eviriciler nemli katk salamakla birlikte elektromanyetik

    giriim (EMI) ve ebekenin akm harmonikleriyle kirlenmesi gibi olumsuz etkileri deberaberinde getirmektedir (Boldea,2002).

    Asenkron motorlarn icad 1885lere dayanr ki, Galileo Ferrari ve Nicola Tesla bu motoru ilk

    olarak reten ve patentini alan bilim adamlardr. Ferrarinin rettii makine doru akm

    makinesine benzer ekilde, iki ift kutuplu bir stator sargsna sahipken rotoru bakr bir

    silindirden meydana gelmitir. Teslann makinesinde ise stator sargs, karkas boyunca

    yaylm ve bununla birlikte rotorda da ksa devre edilmi bir sarg daha bulunmaktadr. Her

    iki makinenin kesidi ekil 1.1de verilmitir (Boldea,2002).

  • 7/31/2019 Tasarlanmasi Ve Uygulanmasi Design and Application of a Novel Method That Contains Rbf Neural Network and x

    16/98

    16

    ekil 1.1 Ferrarinin asenkron motoru (a), Teslann asenkron motoru (b)

    Gnmzde ise asenkron motorlar; yine ayn temel prensiplere dayanan fakat daha modern

    yaplarda tekil edilmektedir.

    1.1 Asenkron Motorun YapsAsenkron motorlar, genel olarak stator ve rotor olmak zere balca iki ksmdan meydana

    gelir.

    ekil 1.2 fazl ve ksa devre rotorlu bir asenkron motorun yaps

  • 7/31/2019 Tasarlanmasi Ve Uygulanmasi Design and Application of a Novel Method That Contains Rbf Neural Network and x

    17/98

    17

    1.1.1 StatorStator, asenkron motorun duran ksmdr ve 0.4 0.5 mm kalnlndaki silisyumlu saclarn

    zel kalplarda preslenmesiyle imal edilir. Daha sonra darda sarlm ve paketlenmi

    fazl sarglar, statorda alm oluklara yerletirilir. Sarg ular klemens kutusundaki ilgili

    noktalara balanr. Gvdeye motor kapaklar taklr ve motor kapaklarnn ortasndaki

    rulmanlar ise statorun ortasnda dnecek olan rotora yataklk eder.

    1.1.2 RotorAsenkron motorun dnen ksmna rotor ad verilir. Sincap kafesli (ksa devre rotor) ve sargl

    tip (bilezikli rotor) olmak zere iki eit rotor yaps vardr.

    1.1.2.1 Sincap Kafesli Rotor (Ksa Devre Rotor)Rotor, silisyumlu saclarn kalp preste kesilerek paketlenmesinden sonra, kanallarn iine

    eritilmi alminyum dklmesi ile elde edilir. Rotorun her iki tarafnda, rotor ubuklarn ksa

    devre eden halkalar bulunur, bu halkalarn ularndaki kk kanatklar pervane grevi

    grerek motorun soumasn salar. Baz byk motorlarda kanallara bakr ubuklar

    yerletirilir.

    1.1.2.2 Sargl Rotor (Bilezikli Rotor)Saclar paketlenerek silindir haline getirilen rotorun zerindeki oluklara 3 fazl alternatif akm

    sargs yerletirilir. Aralarnda 120 faz fark bulunan fazl sarglar yldz ya da gen

    balandktan sonra elde edilen sarg ucu, mile yaltlarak yerletirilen adet bilezie

    balanr ve bylece bilezikli rotor elde edilir. Buna ait balantemasekil 1.3te verilmitir

    (GLEZ,1995).

    1.2 Asenkron Motorun Matematiksel ModeliAsenkron makinenin geici ve kararl rejimde davrann temsil eden matematiksel model,

    hesaplama kolayl asndan uzay vektrleri kullanlarak tanmlanabilir. Analizin kolay

    yaplabilmesi iin, motorda hava aralnn dzgn, demir geirgenliinin sonsuz olduu,

    hava aralndaki ak younluunun yzeye dik geldii, oluk etkisi ve demir kayplar ile u

    etkilerinin olmad kabul edilir. ekil 1.4te fazl simetrik asenkron motorun yatay kesiti

    verilmitir. Bu ekilde stator ve rotor sarglar, hava aralnn her iki tarafnda, bir tek bobinolarak gsterilmitir. Gerekte her bir faz sargs, kendi manyetik ekseninde sinsiodal bir

  • 7/31/2019 Tasarlanmasi Ve Uygulanmasi Design and Application of a Novel Method That Contains Rbf Neural Network and x

    18/98

    18

    manyeto motor kuvvet (mmk) retecek ekilde yerletirilir. fazl simetrik asenkron

    motorun matematiksel modeli, uzay vektrleri kullanlarak aada elde edilmitir:

    ekil 1.3 Sarg ularnn bileziklere balan, yldz yldz (a), gen - gen (b) balant.

    fazl simetrik gerilimin uygulanmasyla geen IsA(t), IsB(t), IsC(t) stator faz akmlar ,

    ( ) ( ) ( )[ ])3/2cos()(3/2cos)(cos, +++= tititiNtf sCsBsAss (1.1)

    manyeto motor kuvvetini oluturur. Burada; Ns stator sarm says ve , a faznn manyetik

    ekseni referans al

    nd

    nda stator evresinin a

    s

    d

    r.

    Uzay vektr notasyonu, fazl sistemdeki ani deerlerin motor kesiti zerine yerletirilmi

    kompleks dzleme aktarlmasn salar. Bu dzlemde uzay vektr, besleme gerilimi asal

    hzyla dner. Bu fazr ayn hzda olmak kaydyla rnein manyetik aky tanmlayabilir.

    Hatta, kararl halde besleme geriliminin dengeli ve simetrik olduu kabul edilirse, uzay

    vektr faz gerilim fazrlerine eit hale gelebilir. (Pujol, 2000)

    Asenkron motor modelini edeer uzay vektrne dntrebilmek iin 120 operatr

    kullanlr.2 4

    23 3,j j

    a e a e

    = = olarak tanmlanmtr.

  • 7/31/2019 Tasarlanmasi Ve Uygulanmasi Design and Application of a Novel Method That Contains Rbf Neural Network and x

    19/98

    19

    Stator A faznn manyetik ekseni, sabit eksen takmnda sD eksenidir. Motorda; manyeto

    motor kuvvet, fiziksel olarak mevcuttur ve llebilir bir deerdir. Stator akm uzay vektr

    aadaki gibi tanmlanr.

    ( )2 /3 4 /3 22 2( ) ( ) ( ) ( ) [ ( ) ( ) ( )]3 3sjj j

    s sA sB sC sA sB sC si t i t i t e i t e i t ai t a i t i t e = + + = + + = (1.2)

    Burada s as, stator akm uzay vektr ile sD ekseni arasndaki adr. (1.2) eitliine gre;

    ekil 1.4 fazl simetrik asenkron motorun temel yapsnn yatay kesiti.

    frekans ve genlii Is olan fazl sinsiodal stator akmlarnn uzay vektr; ( ) tjss eIti=

    olarak belirtilir. Yani, stator akm uzay vektr, srekli sinsiodal halde, genlii Is olan ve

    asal hzyla dnen bir vektrdr. Geici rejimde fazl stator akmlar dengeli olmayabilir.

    Bu durumda stator akm uzay vektrnn genlii ve/veya asal hz deikendir. (1.1)

    eitliinde verilen statordaki mmk; (1.2) bants kullanlarak aadaki gibi yazlabilir.

  • 7/31/2019 Tasarlanmasi Ve Uygulanmasi Design and Application of a Novel Method That Contains Rbf Neural Network and x

    20/98

    20

    ( ) ( )[ ] jsss etiNtf = Re23

    , (1.3)

    Statordaki mmk uzay vektr;

    ( ) ( )tiNtf sss = (1.4)

    olarak tanmlanr. Stator akmlarnn uzay vektr; (1.5) bants ile, statorun sD ve sQ

    eksenlerindeki akm bileenlerinin toplam olarak ifade edilir.

    ( ) ( )tjititi sQsDs +=)( (1.5)

    Bu bantda, isD ve isQ akmlar gerek akmlar olmayp sadece teorik olarak mevcuttur. Bu

    iki fazl

    ak

    mlar

    n ani deerleri, makinan

    n gerek fazl

    ak

    mlar

    n

    n ani deerleri cinsindenaadaki gibi elde edilir.

    ( )

    == sCsBsAssD iiiii

    2

    1

    2

    1

    3

    2Re (1.6)

    ( ) [ ]sCsBssQ iiii ==3

    1Im (1.7)

    Rotor akmlar

    nn rotorda oluturduu mmk (1.1) eitliine benzer ekilde aa

    daki gibi

    oluturulur.

    ( ) ( ) ( ) ( )[ ])3/2cos()3/2cos()cos(, +++= rrCrrBrrArr tititiNtf (1.8)

    Burada; Nr rotor sarm says, r stator ve rotor eksen takmlar arasndaki adr. Rotor eksen

    takmnda rotor akmlarnn uzay vektr:

    rrr jiii += (1.9)

    olarak belirtilir. Rotor akm uzay vektr rotordaki mmkin ani deerini ve asn belirler.

    Rotor eksen takmnda ifade edilen rotordaki mmk veya rotor akm, statorun sabit eksen

    takmna gre:

    dt

    d rr

    = (1.10)

    asal hzyla dner. Rotor akm, rotor eksen takmnda aadaki gibi ifade edilir.

    rj

    rr eii= (1.11)

  • 7/31/2019 Tasarlanmasi Ve Uygulanmasi Design and Application of a Novel Method That Contains Rbf Neural Network and x

    21/98

    21

    Burada; r as, rotor akm uzay vektr ile r ekseni arasndaki adr. Statorun sabit eksen

    takmnda ifade edilen rotor akm uzay vektr ise,

    ( )rrjrr eii

    += (1.12)

    formlyle bulunur. ekil 1.5te stator ve rotor akmlarnn uzay vektrleri, sabit ve rhzyla

    dnen eksen takmlarnda gsterilmektedir:

    ekil 1.5 Sabit ve dnen eksen takmlarnda, stator ve rotor akmlarnn uzay vektrleriningsterilii

    Stator ve rotorda oluan mmk deiimlerinin toplam;

    ( ) ( ) ( )tftftf rrsr ,,,,, += (1.13)

    ( ) ( )

    +=

    += jr

    s

    rss

    j

    rr

    j

    ssr eiN

    NiNeiNeiNtf Re

    2

    3Re

    2

    3Re

    2

    3,, (1.14)

    Denklemleri ile elde edilir.Bu eitlikler kullanlarak, stator akm uzay vektr ile rotor akm

    uzay vektrnn stator eksen takmndaki toplam,

    += rs

    rsm i

    N

    Nii (1.15)

    olarak elde edilir. Statorda oluan ak ise;

  • 7/31/2019 Tasarlanmasi Ve Uygulanmasi Design and Application of a Novel Method That Contains Rbf Neural Network and x

    22/98

    22

    rj

    rmssrmsss eiLiLiLiL +=+= (1.16)

    eklinde tanmlanr.Burada; Ls stator sargs endktans ve Lm mknatslanma endktansdr.

    Stator aks uzay vektrnn ilk terimi stator akmlarnn oluturduu aky gsterir. kinci

    terim ise stator eksen takmnda ifade edilen rotor akmlarnn statorda oluturduu akdr.

    Lineer olmayan manyetik koullar iin Ls ve Lm sabit olmayp makine akmlarna baldr.

    Stator aks ayn zamanda,

    ( ) ( )tjt sQsDs += (1.17)

    rdmsDssD iLiL += (1.18)

    rqmsQssQ iLiL += (1.19)

    eklinde ifade edilebilir. Asenkron motorun sabit eksen takmndaki iki fazl modelinin temel

    yapsekil 1.6da grlmektedir.

    Rotor akmlar iin aadaki dnmler kullanlr:

    rj

    rrqrdr eijiii=+= (1.20)

    =

    r

    r

    rr

    rr

    rq

    rd

    i

    i

    i

    i

    cossin

    sincos(1.21)

    rqrrdrr iii sincos += (1.22)

    rqrrdrr iii cossin += (1.23)

    ki fazl gerilim ve akm bileenleri, fazl gerilim ve akmlar cinsinden aadaki gibi elde

    edilir:

    = sCsBsAsD vvvv2

    1

    2

    1

    3

    2(1.24)

    [ ]sCsBsQ vvv =3

    1(1.25)

    =sCsBsAsD iiii 212132 (1.26)

  • 7/31/2019 Tasarlanmasi Ve Uygulanmasi Design and Application of a Novel Method That Contains Rbf Neural Network and x

    23/98

    23

    [ ]sCsBsQ iii =3

    1(1.27)

    [ ]rCrbr iii =3

    1 (1.29)

    ekil 1.6 Asenkron motorun sabit eksen takmndaki iki fazl modeli.

    Sabit eksen takmndaki stator ve rotor gerilim eitlikleri, uzay vektr eklinde aadaki gibi

    formle edilebilir;

    dt

    diRv ssss

    += (1.30)

    += rrr

    rrr jdt

    diRv

    (1.31)

    Burada Rs ve Rr srasyla stator ve rotor direnleridir. Yukardaki eitlikler kullanlarak

    asenkron motorun matris eklindeki modeli,

    +

    =

    r

    s

    smrr

    s

    sm

    ms

    r

    s

    r

    s

    r

    s

    i

    i

    LLj

    i

    i

    LL

    LL

    dt

    d

    i

    i

    R

    R

    v

    v 00

    0

    0 (1.32)

  • 7/31/2019 Tasarlanmasi Ve Uygulanmasi Design and Application of a Novel Method That Contains Rbf Neural Network and x

    24/98

  • 7/31/2019 Tasarlanmasi Ve Uygulanmasi Design and Application of a Novel Method That Contains Rbf Neural Network and x

    25/98

    25

    eitli glerde ve ok eitli uygulama alanlarnda kritik neme sahip asenkron motorlar

    karmza kmaktadr. Ancak kk ve orta gteki motorlarda meydana gelen arzalar

    efektif birekilde tespit edecek ticari bir rn bulunmamaktadr. Sensr, algoritma ve ilemci

    teknolojisindeki hzl gelimeler arzalarn nceden tespiti iin gerekli alt yapy hazrlar.

    Asenkron motordan bilgi toplamak iin ok eitli sensrler kullanlmaktadr. Bu sensrler

    stator gerilimleri ya da akmlarn, hava aral ya da harici ak younluklarn, rotor

    pozisyonlarn ya da hzn, k momentini, motorun iindeki ya da dndaki scakl veya

    motordaki titreimleri lebilir. Ancak nceden kurulmu bir proseste alan ya da yeni

    devreye alnacak bir asenkron motora; ak, moment, scaklk, titreim sensrlerini

    yerletirmek her zaman olanakl olmayabilir. Bu nedenle, son yllarda arza tespit

    algoritmalar, motordan alnan akm; gerilim, devir bilgisine ihtiya duymaktadr. Gnmzde

    yaplan almalar, stator, rotor ve rulmanlar olmak zere, balca motor bileenindeki

    arzalar zerinde durmaktadr. Statorda meydana gelen balca arzalar; sarglarn kopmas ya

    da sarg izolasyonundaki arzalar sonucu ksa devrelerin meydana gelmesi eklinde karmza

    kar. statistiklere gre tm elektrik makinelerinde meydana gelen arzalarn, sadece %5i

    sarg izolasyonlarnn bozulmasndan kaynaklanmaktadr (Zhongming, 2000). Arzalarn

    byk bir ounluu nem, ar snma ya da yanl topraklama gibi nedenlerden dolay

    meydana gelmektedir. zellikle kk gl motorlarda snma problemi nedeniyle oluan

    arzalar ne kmaktadr. Aratrmalara gre, motor sarglarndaki hot-spot (en scak nokta)scakl, izolasyon snf nominal scaklnn 10 C zerine kmas durumunda, sarg mr

    yarya dmektedir. Arsnma problemi; vantilasyon hatalar veya motorun etiket deerinin

    zerinde yklenmesi gibi nedenlerden dolay ortaya kabilecei gibi; krk rotor ubuklar ve

    rotor ksa devre halkalarndaki kopukluklardan da bu sorun oluabilir (Zidani, 2003),(Diallo

    2005).

    Asenkron motorun rotorunda meydana gelen arzalar aadaki gibi zetlenebilir:

    1) Krk rotor ubuklar ve kopuk ya da atlak ksa devre halkalar,

    2) Stator ile rotor arasnda bulunan hava aralndaki dzensizlikler,

    3) Motor milindeki erilikler,

    4) Yataklama ve redktr dililerinde meydana gelen arzalardr.

    Aratrmalar gstermitir ki, tm motor arzalarnn yaklak olarak %40 - 50 si yataklama

    problemlerinden ileri gelmektedir (NEL, BMYS 2005) Yataklamada en sk karlalan

    arza ise rulman arzalardr. Rulmanlarda arza, i ya da d bileziklerin, bilezikler arasnayerletirilmi olan bilyalarn veya bilyalar bir arada tutan ve kafes ad verilen balantnn

  • 7/31/2019 Tasarlanmasi Ve Uygulanmasi Design and Application of a Novel Method That Contains Rbf Neural Network and x

    26/98

    26

    anmas nedeniyle meydana gelir

    ekil 1.7 Tek sral sabit bilyal bir rulmann yaps; D bilezik (1), i bilezik (2), bilya (3),kafes (4)

    Normal iletme koullar altnda, dengeli yk ve kaplinlerde eksenel bir ayarszlk olmad

    durumda, rulmann iletme mr sonunda, i veya d bilezikle bilya arasnda kalan noktada

    gres zelliini kaybeder ve bunun sonucunda anmalar meydana gelir ki, bunlar, i ve d

    bilezikler zerinde ki kk przlerdir. Zamanla yaylan bu przler, makinede titreime ve

    grlt artna neden olur. Eer motor almaya devam ederse, rulman yzeyi pul pul

    dklr ve a

    nma daha da h

    zlan

    r. A

    nma bir kez balad

    nda etkilenen blge h

    zlageniler ve rulman yzeyinden kopan talalar, grese kararak rulmann i yzeyine tanr.

    Bylece rulmandaki srtnme ve dolaysyla scaklk hzla artar (Eschmann, 1958). Kirlenme,

    korozyon, uygun olmayan yalama ve rulmann hatal montaj; rulman mrn nemli

    lde azaltr.

  • 7/31/2019 Tasarlanmasi Ve Uygulanmasi Design and Application of a Novel Method That Contains Rbf Neural Network and x

    27/98

    27

    ekil 1.8 Ksmi i bilezik arzas (a), tam i bilezik arzas (b), d bilezik arzas (c) bulunanrulmanlar

    Kirlenme ve korozyon; zorlu evresel artlarn bulunduu, zellikle fabrika ya da atlye gibi

    alma koullarnda rulmann arzalanmasna neden olur. Kir ve dier yabanc maddeler

    yalama svsna bulaarak rulmann her yerine nfuz eder. Bu partikllerin sertlik

    derecelerine gre bilyalar ve bileziklerde meydana getirecei anmalar farkllk gsterir.

    Korozyona; ortamda bulunan su, nem, asit, bozulmu ya ve hatta dikkatsiz tama esnasnda

    rulmana bulaan insan teri bile neden olabilir (Eschmann, 1958), (Riddle, 1955). Rulmana,

    iinde bulunan yadan farkl bir ya konulmas sonucu meydana gelen kimyasal reaksiyon,

    yan bozulmasna ve anmann hzlanmasna neden olur. Bilyalarn hareket ettii

    bileziklerin i yzeyindeki ince film eklindeki ya tabakas, ortadan kalkar ve bunun

    sonucunda anma hzlanr. ki sert metalin birbirine srtnmesi sonucu ortaya kan s, film

    eklindeki ya tabakasn bozarak, srtnmenin daha da artmasna neden olur.

    ekil 1.9 Arsnma nedeniyle meydana gelen i bilezik arzas (a) , kafes arzas (b)bulunan rulmanlar

    Kurulum sorunlar genellikle rulmann alaca yere montaj srasnda, rulmana ya da mile

    uygulanan hatal kuvvetler neticesinde ortaya kar. Eer milin bal olduu statik yk ya da

    rulmann montaj esnasnda uygulanan kuvvet metalin esneklik snrn aarsa, bilezikler

    zerinde kk yivler meydana gelir. Bu nedenle rulmanlar, mile yerletirilmeden nce

    katalogda belirtilen scakla kadar stlarak genlemesi salanmaldr. Istma ilemi, ideal

    olarak endksiyonla stma yapan cihazlarla saniyeler mertebesinde gerekletirilebilir.

    Bylece, rulmann montaj esnasnda maruz kalaca zararl kuvvetlerden kanlm olur.

    Bununla birlikte rulmann mile dzgn birekilde yerletirilmesi de nemlidir. Eer rulman

    mile dik bir ekilde yerletirilemezse ya da milde bir erilik sz konusuysa zamanla

    bilezikler zerinde kk yivler meydana gelir. Bir rulmann montajnda meydana gelebilecek

    hatalarekil 1.10da gsterilmitir.

  • 7/31/2019 Tasarlanmasi Ve Uygulanmasi Design and Application of a Novel Method That Contains Rbf Neural Network and x

    28/98

    28

    ekil 1.10 Rulmann mile montaj esnasnda oluabilecek sorunlar, (a) eksen kakl, (b) milerilii, (c) D bilezik erilii, (d) bilezik erilii

    Motor srcleri; ebekeden aldklar sinsiodal gerilimi, doru gerilme dntrr ve daha

    sonra bunu darbe genilik modlasyonu tekniiyle tekrar alternatif gerilime dntrerek,

    deiken frekansl bir iaret elde ederler. Burada anahtarlama frekans 1 ila 20 kHz arasnda

    deiebilir. V/t oranndaki deiim neticesinde motorun stator ve rotoru arasnda bir

    parazitik kondansatr meydana gelir ki, bu kondansatr nedeniyle motor mili zerinde bir

    gerilim endklenir. Buna mil gerilimi ad verilir. Toprakla olan potansiyel fark nedeniyle

    motor mili ve rulmanlar zerinden topraa doru bir akm akmaya balar ki bu akm da

    rulman akm olarak adlandrlr.

    Tipik bir fazl sinsoidal g kayna normal artlar altnda dengeli ve simetrik gerilim

    retir. Dolaysyla fazn toplam daima sfra eittir. Bu nedenle normal artlar altnda ntr

    noktasndaki gerilim sfrdr. Ancak PWM inverterlerde bu geerli deildir. Sonu olarak

    faz gerilimlerinin toplam her zaman sfrdan farkl olur ki bu, ntr noktas geriliminin sfrdan

    farkl olmas sonucunu dourur. nverter klarnn deitii her seferde toprak ile k

    devresindeki elemanlarn toprakla olan kaak kapasiteleri zerinden bir akm geer. Devresini

    inverter ve yk sisteminin dndan tamamlayan bu akm ntr akm (common mode current)

    akm olarak adlandrlr. Asenkron motorda meydana gelen rulman akmlar genellikle bu

    akmn % 35i civarnda bir genlie sahiptir (Muetze, 2004).

    Rulman akmlarnn meydana gelmesindeki temel etken: IGBT kullanlan, motor

    srclerindeki hzl anahtarlama nedeniyle, gerilim ykselme hznn byk deerler

    almasdr. Bununla birlikte motor manyetik devresindeki asimetri ve besleme gerilimindeki

    dengesizlik gibi nedenlerden dolay da rulman akmlar meydana gelebilir.

  • 7/31/2019 Tasarlanmasi Ve Uygulanmasi Design and Application of a Novel Method That Contains Rbf Neural Network and x

    29/98

    29

    Milde endklenen gerilim; rulmandaki gresin dielektrik kapasitesini aana kadar artmaya

    devam eder ve sonra, rulman zerinden darbe eklinde bir akm geirerek dearj olur. Bu

    dng motor alt srece devam eder ki, bu rasgele ve sk grlen dearj rulmann

    bilyalar ile i ve d bilezikler arasnda kaynak etkisine neden olur. Bylece rulmann i ve

    d bileziklerinde kk przler meydana gelir. Rulman akm nedeniyle meydana gelen

    arzann ilk belirtileri motor sesindeki deiimdir. Rulman akmlarnn motor zerinde

    izledii yol ekil 1.11de verilmitir.

    Stator

    MilRotor

    Rulman Akm

    Motor Gvdesi

    D Bilezik

    Bilya

    Motor Aya

    ekil 1.11 Rulman akmlarnn motor zerinde izledii yol.

    Motor milinde endklenen gerilimler btn srcden beslenen motorlarda meydana gelir.

    Ancak, bu endklenen gerilimlerin rulmanlara zarar vermesi sadece rulmanlar zerinden bir

    akm dearj oluturmasyla gerekleir. Srcnn anahtarlama frekansnn yksek olmas bu

    srcnn daha sessiz almasna neden olurken rulmanlarn daha abuk arzalanmasna

    sebep olur. Bir ok uzman; anahtarlama frekansnn (tayc frekans), akustik grlt

    seviyesine mmkn olduunca yakn seilmesini tavsiye etmektedir (EMRC, 2005).

    Asenkron motorda meydana gelen rulman akmlarndan korunma metotlar aada belirtildii

    gibidir:

    Motor milinin topraklanmas ; bir aparat yardmyla milin topraklanmas; motor mili ile

  • 7/31/2019 Tasarlanmasi Ve Uygulanmasi Design and Application of a Novel Method That Contains Rbf Neural Network and x

    30/98

    30

    karkas arasnda dk empedansl bir akm yolu oluturur. Bylece; mil gerilimi nedeniyle

    meydana gelen akmlar, devresini rulman yerine bu aparat zerinden tamamlar. Bu yntemle

    mil gerilimi ve rulman akm oluumu tamamen engellenmi olur. Bu aparatn montajekil

    1.12de gsterilmitir.

    ekil 1.12 Rulman akmlarn engellemesi amacyla motor milinin topraklanmas

    zoleli rulman kullanmak; izoleli rulman kullanldnda mil geriliminin endklenmesi

    engellenemez. Ancak akm yolu kesilerek zararl etki ortadan kaldrlmaya allr.

    Dolaysyla motor, baka bir makineye akuple edilmise, akm; devresini dier makine

    zerinden tamamlayabilir. ekil 1.13de motor zerindeki bir izoleli rulman grlmektedir.

    ekil 1.13 Motor miline monte edilmi bir izoleli rulman

    Mil gerilimi nedeniyle oluan rulman akmlarn zararsz bir yoldan topraa iletebilmek iin

    hem izoleli rulman kullanmak hem de mili topraklamak en uygun zm olacaktr. Byle bir

    kombinasyonun maliyetinin daha yksek olaca aktr. Dolaysyla korunma yntemine

    karar vermeden nce fayda ve maliyet analizinin yaplmas gereklidir.

    Faraday Kafesi kullanm; motorun stator ile rotoru arasna topraklanm bakr erit ya da

    bakr boya gibi bir iletken malzeme yerletirilmesi, Faraday Kafesinin meydana gelmesini

  • 7/31/2019 Tasarlanmasi Ve Uygulanmasi Design and Application of a Novel Method That Contains Rbf Neural Network and x

    31/98

    31

    salar. Bylece motor hava aralndan kapasite etkisiyle geen akmlar engellenmi ve mil

    gerilimleri minimuma indirgenmi olur. Ancak maliyeti ok yksek olduundan pratikte

    ender olarak kullanlr. Bu yntemin blok diyagram ekil 1.14te gsterilmitir.(EMRC,

    2005)

    ekil 1.14 Asenkron motorda Faraday kafesinin yerletirilmesi

    Yukarda belirtilen tm arzalar tespit edebilmek iin kullanlan tipik bir sistem aadaki

    ekilde belirtilmitir. Bu sistem; drt ksmdan olumaktadr ki bunlar veri toplama, n

    ileme, hata tespit algoritmas ve son ilemedir.

    ekil 1.15 Tipik bir arza tespit sistemi

    Gnmzde ska kullanlan arza tespit metotlar aada maddeler halinde sralanmtr.

    Bunlar;

    1) Titreim analizi (Vibration Monitoring),

    2) Motor akm iaret analizi (Motor Current Signature Analising, MCSA),

    3) l nveleri kullanarak yaplan elektromanyetik alan analizi,

    4) Kimyasal analiz,

  • 7/31/2019 Tasarlanmasi Ve Uygulanmasi Design and Application of a Novel Method That Contains Rbf Neural Network and x

    32/98

    32

    5) Is lm,

    6) Inrfared lm,

    7) Akustik grlt lm,

    8) Radyo frekansndaki grltlerin lm,

    9) Ksmi dearj lmdr.

    Baz arza tespit yntemlerinin karlatrlmas izelge 1.1de gsterilmitir.

    izelge 1.1 Arza tespit yntemlerinin karlatrlmas

    Tespit edilebilen arza eitleri

    Yntem

    zolasyon

    StatorSargs

    Rotorsargs

    Rotormekanikarza

    lar

    Yataklamaarzala

    r

    Titreim analizi - - + + +

    Akm analizi + + + + +

    Ak analizi - + + + -

    Kimyasal analiz - - - - +

    Soutucu gaz + + + - -

    Ksmi dearj + - - - -

    1.3.1 Asenkron Motorda Meydana Gelen Arzalarn Belirtileri

    Asenkron motorda bir arza meydana geldiinde, stator sarglarnda dengesizlik ve /veya

    stator hava aralnda deiimler oluur. Bunun neticesinde motorun uzay harmonik

    dalmnda deiimler oluacaktr. Aratrmalara gre asenkron motorlarda meydana gelen

    mekanik arzalar, aadaki belirtilerden tehis edilebilir ki bunlar;

    1. Dengesiz hava aral gerilimi ve hat akm,

    2. Ortalama momentte azalma ve moment dalgallnda art,

  • 7/31/2019 Tasarlanmasi Ve Uygulanmasi Design and Application of a Novel Method That Contains Rbf Neural Network and x

    33/98

    33

    3. Makine kayplarnda art ve arsnma, verimde azalma,

    4. Hat akmnda belirli harmoniklerin art,

    5. Eksenel ynde kaak endktans artdr (Zhongming, 2000).

    Asenkron motorda meydana gelen arzalar ile stator akm harmonik spektrumu arasnda bir

    iliki vardr. Aratrmalar gstermitir ki, belirli arza durumlarnda motorun ebekeden

    ektii faz akmnn belirli harmonikleri deiim gstermektedir. Rotorda meydana gelen

    arzalar, asenkron motorlarda meydana gelen arzalarn byk bir ounluunu oluturur. Bu

    tr arzalarn byk ounluunu oluturan; rotor ubuklarndaki ya da ksa devre

    halkalarndaki krklar ise, aada belirtilen streslerin neticesinde meydana gelmektedir ki

    bunlar;

    1. Motordaki ar kayplar ya da motorun nominal yknn zerindeki bir ykle yklenmesineticesinde meydana gelen termal stresler,

    2. Elektromanyetik grltler, elektromanyetik kuvvetler, dengesiz elektromanyetik ekimkuvveti (UMP) ve titreim nedeniyle meydana gelen manyetik stresler,

    3. retim hatalar nedeniyle meydana gelen yerleik stresler,

    4. Mildeki ani moment deiimleri ve merkezka kuvveti nedeniyle meydana gelen stresler,

    5. Kimyasal ya da fiziksel kirlenme veya anma gibi evresel stresler,

    6. Yataklama problemleri nedeniyle meydana gelen streslerdir. (Nandi,2005)

    Kliman (1988) ve Thomson (1988) tarafndan yaplan almalarda rotor ubuklarnda krk

    meydana geldiinde, belirli frekanslarndaki harmonik bileenlerinin artn gstermitir. Bu

    harmoniklerin frekans ise;

    ( )fksfb 21= (1.37)

    eklinde hesaplanabilir. Burada s; kayma ve f ; besleme gerilimi frekansn ve k =1,2,3

    kmesini ifade etmektedir.

    Stator Asimetrisi : Bu tr arzalar; faz - faz ya da faz - toprak ksa devreleri ile

    neticelenebilecek sarg izolasyon problemlerini iermektedir. Stator sarglarnda meydana

    gelen arzalar neticesinde, asenkron motorebekeden dengesiz bir hat akm ekmeye balar,

    ancak dengesiz hat akm, makinann doymasndan ya da dengesiz yklenmesinden de

    oluabilir.

    Stator hava aral ile ilgili arzalar: Asenkron motorun salkl alabilmesi, stator ile rotor

    hava aralnn her noktada sabit kalmasn gerekmektedir. Eer stator nvesi oval biimdeyse

  • 7/31/2019 Tasarlanmasi Ve Uygulanmasi Design and Application of a Novel Method That Contains Rbf Neural Network and x

    34/98

  • 7/31/2019 Tasarlanmasi Ve Uygulanmasi Design and Application of a Novel Method That Contains Rbf Neural Network and x

    35/98

    35

    bilezik arzas varsa :

    +=

    P

    Br

    Bi

    D

    Df

    Nf

    cos1

    2(1.41)

    D bilezik arzas varsa :

    =

    P

    Br

    Bd

    D

    Df

    Nf

    cos1

    2

    (1.42)

    Bilyalarda arza varsa :

    =

    2

    22 cos1

    2P

    Br

    B

    Pb

    D

    Df

    D

    Df

    (1.43)

    Kafes arzas varsa :

    =

    P

    Brk

    D

    Dff

    cos1

    2

    1(1.44)

    d

    r. Burada :

    NB : Rulmandaki bilye says,

    DP : Rulman d ap,

    DB : Bilya ap,

    : Radyan olarak temas as,

    nr: Rotor hz [devir/saniye]dr.

    Bu karakteristik bileenler ou 6 ya da 12 bilyeye sahip rulmanda yaklak olarak,

    rd nnf .4,0= (1.45)

    ri nnf .6,0= (1.46)

    Denklemleri ile belirlenir. izelge 1.2de asenkron motorda meydana gelebilecek mekanik

    arzalar ve bu arzalarn rettii harmonik bileenler zetlenmitir.

    Yukardaki eitliklerden de grlebilecei gibi, deiik arzalar asenkron motorun ebekeden

    ektii akmda deiik mertebeden harmonik bileenlerin ortaya kmasna neden olmaktadr.

    Buna gre arzalarn cinsi, salkl bir motorun ebekeden ektii akm ile arzal motorun

    ebekeden ektii akmn karlatrlmas ile tespit edilebilir. Ancak, rotor ubuklarnda

    meydana gelen arzalar ile hava aralndaki dzensizlikler ayn mertebeden harmonik

    bileenler meydana getirmektedir. Bu nedenle bahsedilen iki arza sadece akm

    harmoniklerinin tetkiki ile ayrt edilemez. Bunun yan sra krk rotor ubuklar sreksiz uzay

  • 7/31/2019 Tasarlanmasi Ve Uygulanmasi Design and Application of a Novel Method That Contains Rbf Neural Network and x

    36/98

    36

    harmonikleri de rettiinden, bu arzann karakteristik harmonikleri hava aral

    dzensizliine gre ok daha yava deiir. Bylece, yksek frekans harmonik bileenlerinin

    de kontrol edilmesi ile iki arza birbirinden ayrt edilebilir (Zhongming, 2000), (Zidani, 2005).

    izelge 1.2 Asenkron motorda meydana gelen arzalar sonucunda ortaya kan harmoniklerinkarakteristik frekanslar

    Arzalar Karakteristik frekanslar

    K

    r

    k rotor ubuu ( )fksfb 21=

    Hava aral simetrisizlii ( )( )[ ]fvpsnkRf da = /1

    Gevek rotor mili 0,5fr,fr,2fr,3fr

    bilezik arzas

    +=

    P

    Br

    Bi

    D

    Df

    Nf

    cos1

    2

    D bilezik arzas

    =P

    Br

    Bd

    D

    Df

    Nf

    cos1

    2

    Bilya arzas

    =

    2

    22 cos1

    2P

    Br

    B

    Pb

    D

    Df

    D

    Df

    Kafes arzas

    =

    P

    Brk

    D

    Dff

    cos1

    2

    1

  • 7/31/2019 Tasarlanmasi Ve Uygulanmasi Design and Application of a Novel Method That Contains Rbf Neural Network and x

    37/98

    37

    2. YAPAY SNR ALARI (YSA)

    Beynin stn zellikleri, bilim adamlarn zerinde almaya zorlam ve beynin nrofiziksel

    yapsndan esinlenerek matematiksel modeli karlmaya allmtr. Beynin tm

    davran

    lar

    n

    tam olarak modelleyebilmek amac

    yla; fiziksel bileenlerinin doru olarakmodellenmesi gerektii dncesi ile, eitli yapay hcre ve a modelleri gelitirilmitir. Bu

    balamda; Yapay Sinir Alar denen yeni ve gnmz bilgisayarlarnn algoritmik

    hesaplama ynteminden farkl bir bilim alan ortaya kmtr. Yapay sinir alar; yaps, bilgi

    ileme yntemindeki farkllk ve uygulama alanlar, nedeniyle eitli bilim dallarnn da

    kapsam alanna girmektedir.

    Genel anlamda YSA, beynin bir ilevi yerine getirme yntemini modellemek iin tasarlanan

    bir sistem olarak tanmlanabilir. YSA, yapay sinir hcrelerinin birbirleri ile eitli ekillerdebalanmasndan oluur ve genellikle katmanlar eklinde dzenlenir. Donanm olarak,

    elektronik devrelerle ya da bilgisayarlarda yazlm olarak gereklenebilir. Beynin bilgi ileme

    yntemine uygun olarak YSA, bir renme srecinden sonra bilgiyi toplama, hcreler

    arasndaki balant arlklar ile bu bilgiyi saklama ve genelleme yeteneine sahip paralel

    dalm bir ilemcidir. renme sreci, arzu edilen amaca ulamak iin, YSA arlklarnn

    yenilenmesini salayan renme algoritmalarn ihtiva eder (obanolu,2005).

    2.1 Yapay Sinir Alarnn zellikleri

    Yukarda verilen aklamalardan, YSA nn hesaplama ve bilgi ileme gcn, paralel

    dalm yapsndan, renebilme ve genelleme yeteneinden ald sylenebilir. Genelleme,

    eitim ya da renme srecinde karlalmayan giriler iin de YSA nn uygun tepkileri

    retmesi olarak tanmlanr. Bu stn zellikleri, YSA nn karmak problemleri zebilme

    yeteneini gsterir. Gnmzde birok bilim alannda YSA, aadaki zellikleri nedeniyle

    etkin olmu ve uygulama yeri bulmutur (obanolu,2005).

    2.1.1 Dorusal Olmama

    YSA nn temel ilem eleman olan hcre, dorusal deildir. Dolaysyla hcrelerin

    birlemesinden meydana gelen YSAnn da dorusal olmad aikardr ve bu durum btn

    aa yaylm vaziyettedir. Bu zellii ile YSA, dorusal olmayan karmak problemlerin

    zmnde en nemli ara olmutur .

  • 7/31/2019 Tasarlanmasi Ve Uygulanmasi Design and Application of a Novel Method That Contains Rbf Neural Network and x

    38/98

    38

    2.1.2 renme

    YSA nn arzu edilen davran gsterebilmesi, amaca uygun olarak dzenlenmesine baldr.

    Bu da , hcreler arasnda doru balantlarn yaplmas ve balantlarn uygun arlklara

    sahip olmas gerektiini ifade eder. YSA nn karmak yaps nedeniyle balantlar ve

    arlklar nceden ayarl olarak verilemez ya da tasarlanamaz. Bu nedenle YSA, istenen

    davran gsterecek ekilde ilgilendii problemden ald eitim rneklerini kullanarak,

    problemi renmelidir.

    2.1.3 Genelleme

    YSA, ilgilendii problemi rendikten sonra bu srete karlamad test rnekleri iin de

    arzu edilen tepkiyi retebilir. rnein, karakter tanma amacyla eitilmi bir YSA, bozuk

    karakter girilerinde de doru karakterleri verebilir veya bir sistemin eitilmi YSA modeli,

    eitim srecinde verilmeyen giri sinyalleri iin de sistemle ayn davran gsterebilir.

    2.1.4 Uyarlanabilirlik

    YSA, ilgilendii problemdeki deiikliklere gre arlklarn ayarlar. Yani, belirli bir

    problemi zmek amacyla eitilen YSA, problemdeki deiikliklere gre tekrar eitilebilir,

    ve bunlar devaml ise gerek zamanda da eitime devam edilebilir. Bu zellii ile YSA,

    uyarlamal rnek tanma, sinyal ileme, sistem tanmlama ve denetim gibi alanlarda etkin

    olarak kullanlr.

    2.1.5 Hata Tolerans

    YSA, ok sayda hcrenin eitli ekillerde balanmasndan olutuundan paralel dalm

    bir yapya sahiptir ve an sahip olduu bilgi, adaki btn balantlar zerine dalm

    durumdadr. Bu nedenle, eitilmi bir YSA nn baz balantlarnn hatta baz hcrelerinin

    etkisiz hale gelmesi, an doru bilgi retmesini nemli lde etkilemez. Bu nedenle,

    geleneksel yntemlere gre hatay tolere etme yetenekleri son derece gelimitir.

    2.1.6 Donanm ve Hz

    YSA; paralel yaps nedeniyle, byk lekli entegre devre (VLSI) teknolojisi ile

    gereklenebilir. Bu zellik; YSA nn hzl bilgi ileme yeteneini artrdndan ve gerek

    zamanl uygulamalarda tercih edilmesine neden olur.

  • 7/31/2019 Tasarlanmasi Ve Uygulanmasi Design and Application of a Novel Method That Contains Rbf Neural Network and x

    39/98

    39

    2.1.7 Analiz ve Tasarm Kolayl

    YSAnn temel ilem eleman olan, hcrenin yaps ve modeli, btn YSA yaplarnda

    yaklak ayndr. Dolaysyla, YSA nn farkl uygulama alanlarndaki yaplar da standart

    yapdaki bu hcrelerden oluacaktr. Bu nedenle, farkl uygulama alanlarnda kullanlan YSA

    lar benzer renme algoritmalarn ve teorilerini paylaabilirler. Bu zellik, problemlerin

    YSA ile zmnde, nemli bir kolaylk getirecektir (obanolu,2005).

    2.2 YSAnn Uygulama Alanlar

    Son yllarda YSA lar, zellikle bugne kadar zm; zor ve karmak olan ya da ekonomik

    olmayan, ok farkl alanlardaki problemlerin zmne uygulanm ve genellikle baarl

    sonular alnmtr. YSA lar ok farkl alanlara uygulanabilir ancak btn uygulamaalanlarn sralamak yerine YSA nn uygulama alanlar genel bir snflandrma ile aadaki

    gibi 6 grup ierisinde toplamak mmkndr.

    2.2.1 Arza Analizi ve Tespiti

    Bir sistemin, cihazn veya elemann doru alma eklini renen bir YSA vastasyla; bu

    parametrelerde meydana gelebilecek arzalarn tanmlanmas mmkndr. Bu nedenle YSA;

    elektrik makinelerinin, uaklarn ya da bileenlerinin, entegre devrelerin ve bunlar gibi biroksistemin arza analizinde kullanlmtr.

    Yapay zeka algoritmalar ve zellikle yapay sinir alar alannda son yirmi ylda yaanan hzl

    geliim neticesinde bu algoritmalar, farkl bir ok branta kendine uygulama alan bulmutur.

    Yapay sinir alarnn; renme ve genelleme zellikleri, bu algoritmann, karmak

    matematiksel modellemeler gerektiren alma alanlarnda, popler olmasn salamtr.

    Bunlardan biri de asenkron motorda meydana gelen arzalarn tespitidir. Asenkron motorun

    dinamik davrann elde etmek zere gelitirilen matematik modeller; zamana ve rotor

    pozisyonuna gre deien katsayl diferansiyel denklemler ierir. Bu nedenle asenkron

    motorun kullanld tm uygulamalarda, sistemin dinamik davrann incelemek isteyen

    aratrmaclar, karmak matematiksel modellerle uramak zorunda kalmlardr. Bu

    balamda, iinde asenkron motorun bulunduu dinamik sistemlerde; karmak matematiksel

    ilemlerle uramak yerine YSA kullanm olduka yaygnlamtr. Literatr incelendiinde;

    yaklak son on yl iinde asenkron motorlarda meydana gelen arzalarn tespiti konusunda

    YSAlardan faydalanld grlmtr. Bilhassa; Mo yuen Chowun yapm olduu bukonudaki almalar dikkat ekicidir. Chow, zellikle stator izolasyon arzalar ile yataklama

  • 7/31/2019 Tasarlanmasi Ve Uygulanmasi Design and Application of a Novel Method That Contains Rbf Neural Network and x

    40/98

    40

    arzalar zerinde durmutur. Chow yapt bir almada (1991); asenkron motorda meydana

    gelen yataklama arzalarn tespit edebilmek iin motordaki srtnme kayplarndan

    faydalanm ve salam bir motorda srtnme kayplarnn tm kayplar iinde %5lik bir pay

    olduunu, bu oran arttka rulmanlarda meydana gelen anmann da arttna dikkat

    ekmitir. Benzer ekilde; stator sarglarnda meydana gelecek bir izolasyon arzasnn da

    sargdaki sarm saysn azaltacan ve bylelikle motorun ebekeden ekecei akmn artarak

    bakr kayplarnda bir art meydana getireceini belirtmitir. Bu iki arza tipini tespit

    edebilmek iin motordan ald veriler (asal hz ve faz akm) ile sarg izolasyon durumuyla

    rulmanlarn durumu arasnda bir iliki kurmutur. Bu ilikiyi de bir YSAna retmi

    bylece, girilerden yola karak klar hakknda bir tahminde bulunmutur. (Chow M.

    Y.,1991)

    Chow, daha sonra yapt almalarda bu almasn gelitirmi, arza tespitinde kullanlacak

    a Fuzzy Lojik (bulank mantk) yaklamyla otomatik olarak optimize eden bir yaklam

    ortaya koymutur (Chow M. Y.,1993,Part I ve II)

    Altu yapt almada, asenkron motorda meydana gelen yataklama arzalarn tespit etmek

    zere FALCON (Fuzzy Adaptif Kontrol renme A) adn verdii bir YSA kullanm,

    a eitmek ve optimize etmek iin Fuzzy karar verme mekanizmasndan faydalanan bir

    sistem oluturmutur (Altu,1999).

    Bo Li yapt almada (2000) asenkron motora yerletirdii bir titreim sensrnden

    ald verileri FFT spektrumuna aarak bir YSAna uygulamtr ve bylece motorda

    meydana gelen rulman arzalarn tespit etmitir (Li, 2000) .

    Asenkron motorlarda arza tespiti yapmak bilgi ve tecrbe gerektirdiinden, ancak deneyimli

    mhendislerin gerekletirebilecei bir sretir. Bir fabrikada kullanlan tm asenkron

    motorlarn ektii akmlarn rneklenerek yorumlanmas ise bir ya da bir ka deneyimli

    mhendisin yapamayaca kadar zahmetli bir itir. Bu nedenle, yukarda verilen rneklerde de

    grld gibi, aratrmaclar eitli yntemler oluturarak deneyimli bir mhendisin

    yapaca ii yapay zeka algoritmalaryla gerekletirmeye almlardr.

    2.2.2 Tp Alannda

    YSAlar, elektroansefalografi ve elektrokardiyografi gibi tbbi sinyallerin ve kanserli

    hcrelerin analizinde, protez tasarm, transplantasyon zamanlarnn optimizasyonu ve hastane

    giderlerin optimizasyonu gibi birok konuda uygulama yeri bulmutur.

  • 7/31/2019 Tasarlanmasi Ve Uygulanmasi Design and Application of a Novel Method That Contains Rbf Neural Network and x

    41/98

    41

    2.2.3 Savunma Sanayi

    Silahlarn otomasyonu ve hedef izleme, nesneleri veya grntleri ayrma ve tanma, yeni

    alglayc tasarm ve grlt nleme ve benzeri gibi alanlara uygulanmtr.

    2.2.4 Haberleme

    Grnt ve veri sktrma, otomatik bilgi sunma servisleri, konumalarn gerek zamanda

    evirisi ve benzeri gibi alanlarda uygulama rnekleri vardr.

    2.2.5 retim

    retim sistemlerinin optimizasyonu, rn analizi ve tasarm, rnlerin kalite analizi ve

    kontrol, planlama ve ynetim analizi gibi alanlara uygulanm

    t

    r.

    2.2.6 Otomasyon ve Kontrol

    Uaklarda otomatik pilot sistemi otomasyonu, ulam aralarnda otomatik yol bulma veya

    gsterme, robot sistemlerin kontrol, dorusal olmayan sistemlerin modellenmesi ve kontrol,

    elektrikli src sistemlerin kontrol gibi alanlarda yaygn bir uygulama yeri bulmutur.

    2.3 Yapay Sinir A Yaplar

    Yapay sinir alar, hcrelerin birbirleri ile eitli ekillerde balanmalarndan oluur. Hcre

    klar, arlklar zerinden dier hcrelere veya kendisine giri olarak balanabilir ve bu

    balantlarda gecikme birimi de kullanlabilir. Hcrelerin; balant ekillerine, renme

    kurallarna ve aktivasyon fonksiyonlarna gre eitli YSA yaplar gelitirilmitir. Bu

    blmde, eitli problemlerin zmnde kullanlan ve kabul grm baz YSA yaplar,

    ayrntsna girmeksizin genel zellikleri ile tantlacaktr (obanolu,2005).

    2.3.1 Radyal Tabanl Fonksiyon Alar ( RTFA)

    Katmanl YSAnn tasarmnda eiticili geriye yaylm renme algoritmas, balant

    arlklarnn optimize edildii bir uygulamadr. Radyal tabanl fonksiyon a tasarm ise, ok

    boyutlu uzayda eri uydurma yaklamdr ve bu nedenle RTFA nn eitimi; ok boyutlu

    uzayda eitim verilerine en uygun bir yzeyi bulma problemidir. RTFA nn genellemesi ise;

    test verilerini interpole etmek amacyla, eitim srasnda bulunan ok boyutlu yzeyin

    kullanlmasna edeerdir. Radyal tabanl fonksiyonlar, saysal analizde ok deikenliinterpolasyon problemlerinin zmnde kullanlm ve YSAnn gelimesi ile birlikte bu

  • 7/31/2019 Tasarlanmasi Ve Uygulanmasi Design and Application of a Novel Method That Contains Rbf Neural Network and x

    42/98

    42

    fonksiyonlardan YSA tasarmnda yararlanlmtr. RTFA, ileri beslemeli YSA yaplarna

    benzer ekilde; giri, orta ve k katmanndan oluur. Ancak, giri katmanndan orta

    katmana dnm, radyal tabanl aktivasyon fonksiyonlar ile dorusal olmayan sabit bir

    dnmdr. Orta katmandan k katmanna dnm ise; uyarlamal ve dorusal bir

    dnm ile gerekletirilir.

    ekil 2.1 Radyal tabanl fonksiyon a yaps

    Eri uydurma teorisi; herhangi ok deikenli ve srekli bir F(x) fonksiyonunu yaklatrmaveya interpole etme problemi ile ilgilidir. nterpolasyon problemi; k=1,2,..........N iin xk; veri

    noktas ve dk;gerek deerler olmak zere F(xk) = dk interpolasyon koulunu salayan F(.)

    fonksiyonunun bulunmas olarak tanmlanr. Radyal tabanl fonksiyonlarla dorusal F(.);

    fonksiyonu denklem (2.11)deki gibi tanmlanr.

    ( ) ( )kkN

    k

    k xxWxF = =

    1

    (2.11)

    Burada (.); dorusal olmayan radyal tabanl fonksiyonu, ; genellikle standart klit

    uzakldr. Bilinen veri noktalar, radyal tabanl fonksiyonlarn merkezleri olarak sylenir.

    RTFA nn genel yapsnda; veri rnei kadar orta katman hcresine ve arla gerek

    duyulduundan genel zm yaknsayan en iyi zm aranr. M

  • 7/31/2019 Tasarlanmasi Ve Uygulanmasi Design and Application of a Novel Method That Contains Rbf Neural Network and x

    43/98

    43

    denklemi ile ifade edilir.

    Burada ci; veri noktalarndan belirlenecek olan radyal tabanl fonksiyonlarn merkez

    vektrleridir. RTFAda orta katman aktivasyon fonksiyonu; genellikle standart klit

    uzakl

    klar

    n

    stel fonksiyondan geiren Gaussian fonksiyonudur ve aa

    daki denklem iletanmlanr.

    ( )

    =icx

    ii ecx22

    1

    (2.13)

    RTFAda uyarlanabilecek serbest parametreler; merkez vektrleri, radyal fonksiyonlarn

    genilii ve k katman arlklardr. k katman dorusal olduundan, arlklar; eim

    dme veya dorusal en iyileme yntemleri ile kolayca bulunabilir. Merkezler, giriler

    arasndan rasgele ve sabit olarak seilebilmekle birlikte, RTFA nn performansn

    iyiletirmek iin, merkez vektrlerinin ve geniliin uyarlanmas amacyla eitli yntemler

    gelitirilmitir. Merkez vektrleri; eim dme yntemine gre eiticili renme algoritmas

    ile uyarlanarak, dik en kk kareler yntemi ile, veya kendiliinden dzenlemeli yntemle

    giri rneklerinden bekleme yaplarak belirlenebilir (obanolu,2005).

  • 7/31/2019 Tasarlanmasi Ve Uygulanmasi Design and Application of a Novel Method That Contains Rbf Neural Network and x

    44/98

    44

    3. UYGULAMA

    3.1 Test Dzenei

    nceki blmlerde bahsedilen ar

    za tespit yntemlerininin uygulamadaki performanslar

    n

    karlatrabilmek iin, ekil 3.1de gsterilen test dzenei hazrlanmtr.

    ekil 3.1 Asenkron motorlarda meydana gelen rulman arzalarn tespit edebilmek iinkurulan deney seti.

    ekilden de grlecei gibi deney dzenei mekanik ve elektrik olmak zere iki ksmdan

    olumaktadr. Mekanik ksmda; fazl sincap kafesli asenkron motor, tako generatr ve bir

    alternatr (otomobil arj dinamosu) bulunmaktadr. Her makinenin milleri birbirine elik

    kaplinler kullanlarak akuple edilmitir. Alternatrn grevi, asenkron motoru istenilen

    oranda yklemektir. Burada, dc generatr yerine arj dinamosu (alternatr) kullanlmasnn

    nedeni; bu makinenin u geriliminin devir saysndan bamsz olarak sabit tutulabilmesidir.

    arj dinamosunda sistemin devir says dse dahi, k gerilimi konjektr ad verilen devre

    yardmyla, 12V dc deerinde sabit tutulabilir. Deney setindeki asenkron motor, fazl ve

    sincap kafesli olup rulman arzalarnn oluturulaca makinedir. Asenkron motorun etiket

    deerleri izelge 3.1de verilmitir.

  • 7/31/2019 Tasarlanmasi Ve Uygulanmasi Design and Application of a Novel Method That Contains Rbf Neural Network and x

    45/98

  • 7/31/2019 Tasarlanmasi Ve Uygulanmasi Design and Application of a Novel Method That Contains Rbf Neural Network and x

    46/98

    46

    ekil 3.3 Deneyde kullanlan ve suni olarak arzalandrlm rulmanlardan bazlar. D bilezikarzal rulman (a), bilezik arzal rulman (b), Kafes arzas (c), Bilya arzas (d) bulunan

    rulman.

    izelge 3.2 6204ZZ kod numaral rulmann katalog bilgileri

    Boyutlar

    d[mm] D[mm] B[mm] rsmin[mm] DB[mm] DP[mm]NB [] Limit Hz[d/dak]

    20 47 14 1 7.94 33.5 8 0 18000

    Test dzeneinde motorun devir saysn lebilmek iin bir tako generatr bulunmaktadr.

    Bu makine; sabit mknatsl, 3000 d/d hzda 90V reten bir dinamodur. Tako generatrn

    rettii gerilim 2500 3000 d/dak arasndaki hzlarda lineer olup, elde edilen gerilim bir

    gerilim blc yardmyla 0 5V mertebesine indirilmitir.

    Deney setinin elektriksel ksm ise; temel olarak 3 adet akm transformatr, yk (lamba) ve

    bir kiisel bilgisayardan oluur. Mekanik ksmda bulunan her makinenin da balant ular

    elektriksel ksmdaki klemenslere irtibatlanmtr. Deney setinde bulunan 3 adet akm

    transformatr 5/1 evirme oran

    na sahiptir. Bu transformatrlerin sekonder ular

    5lukdirenler zerinden ksa devre edilmitir. Direnlerin zerindeki gerilim, dzenekteki soket

    yardmyla bir kiisel bilgisayara bal veri toplama kartna uygulanr. Bylece motorun 3 faz

    akm 10ksample/s hznda rneklenmi olur. Benzerekilde tako generatrden alnan gerilim

    bilgisi de bir gerilim blc devre yardmyla zayflatldktan sonra, PC balant soketine ve

    oradan da veri toplama kartna uygulanr.

    Test dzeneinde kullanlan PCI 1200 data acquisition kart National Instruments

    firmasnn rettii, 12 bitlik 8 tek ve 4 diferansiyel analog girili, 24 dijital I/Oya sahip, 3adet 16 bitlik zamanlaycs bulunan 100ksample/s hznda rnekleme yapabilen dk

  • 7/31/2019 Tasarlanmasi Ve Uygulanmasi Design and Application of a Novel Method That Contains Rbf Neural Network and x

    47/98

    47

    maliyetli ve ok amal bir arabirimdir (National Instruments, 1996). rnekleme ileminin

    gerekletirilmesi iin yine National Instruments firmasnn rettii LABVIEW isimli paket

    program kullanlmtr. Bu sistem yardmyla gerek dnyadaki veriler saysala

    dntrlerek bilgisayar ortamnda kaydedilir ve saklanr. Elde edilen verilerin ilenmesinde,

    matematiksel ilemlerin yaplmasnda, yapay sinir ann gelitirilmesinde MATLAB

    isimli paket programndan faydalanlmtr.

    Deney setinde, asenkron motorun yklenmesi bir otomobil arj dinamosuna (alternatr) bal

    lambalarla salanmaktadr. Lambalarn nominal gerilimi 12V dc olup her bir lamba 50W g

    ekmektedir.

    3.2

    H

    zl

    Fourier Dnm Analizi Kullan

    larak Gerekletirilen Ar

    za Tespiti

    Asenkron motorda meydana gelen rulman arzalarnn tespiti iin literatrde ska karlalan

    metotlardan birisi de, motorun ebekeden ektii akmn incelenmesidir. Bu metot ksaca

    MCSA (Motor Current Spectrum Analysis) olarak adlandrlr. Literatrde en ok karlalan

    akm analizi tr ise Hzl Fourier Dnm (FFT) analizi olarak adlandrlan yntemdir. Bu

    yntemin temeli, motor hat akmnn frekans bileenlerine ayrlmas ve belirli frekanslardaki

    harmonik genliklerinin incelenmesine dayanr. Yaplan almalara gre, yataklama

    elemanlarnda meydana gelen belirli tipteki arzalar; motor akmnn belirli frekanslardakiharmoniklerinin genliklerinde deiime sebep olur (Obaid R., 2003). FFT analizi ynteminde;

    arzann cinsini belirlemek iin daha nce hesaplanan frekanslardaki harmonik genliklerinin

    deiimi gzlemlenir.

    FFT analizi yntemini gerekletirmek iin yaplan almada kullanlan deney setinin yaps

    ekil 3.5te verildii gibidir. Deney setini mmkn oldunca dk harmonik ieriine sahip

    bir gerilimle besleyebilmek iin bir alternatr tarafndan retilen fazl gerilim

    kullanlmtr. Yaplan almada, FFT analizini gerekletirebilmek iin motor bir faz akm

    ile tako generatrden alnan devir bilgisi 10 kHz frekansnda rneklenmi ve veri toplama

    kart yardmyla bir PCye aktarlmtr. Daha sonra MATLAB paket program yardmyla

    iaretin 4096 noktal FFTsi alnarak akm iareti, frekans bileenlerine ayrlmtr. Sistemdeki

    grltlerin etkilerini en aza indirebilmek iin, FFT algoritmas on defa hesaplanarak

    ortalamas alnmtr.

  • 7/31/2019 Tasarlanmasi Ve Uygulanmasi Design and Application of a Novel Method That Contains Rbf Neural Network and x

    48/98

    48

    D.A.ntDinamo

    D.A.ntMotor

    Alternatr

    PC

    FFTDnm

    YK TakoGenerator

    3 FazlAsenkronmotor

    VeriToplamaKart

    ekil 3.4 Deney setinin bir senkron generatrden beslenmesine ait montaj emas

    Montaj emasndan da grlecei zere asenkron motora, besleme gerilimindeki harmonikleri

    azaltmak amacyla, bir senkron generatrn rettii fazl gerilim uygulanmtr.

    Alternatrn ihtiya duyduu mekanik enerjiyi bir D.A. nt motoru ve uyarma akmn da bir

    ikaz dinamosu temin etmektedir. Elde edilen 3 fazl gerilimin, ebeke gerilimine kyasla

    harmonik ieriinin az olduu sylenebilir.

    Deney dzeneinde kullanlan asenkron motorda bulunan, 6204ZZ tip rulmann izelge

    3.2de verilen katalog bilgileri ile motor devri (alternatrden besleme durumunda ve bota

    alma iin) n = 2952d/d olarak llmtr. Bu devir says ve (1.41), (1.42), (1.43) ve

    (1.44) eitliklerine gre karakteristik titreim frekanslar fi = 243,44 Hz, fd = 150,16 Hz, fb =

    195,92 Hz, fk = 18,77 Hz olarak hesaplanr. Yukarda hesaplanan mekanik titreim

    frekanslarna gre oluacak elektriksel harmonik frekanslar ise; (1.40) bantsna gre

    izelge 3.3te verildii gibidir.

  • 7/31/2019 Tasarlanmasi Ve Uygulanmasi Design and Application of a Novel Method That Contains Rbf Neural Network and x

    49/98

    49

    izelge 3.3 Alternatrden beslenen ve bota alan asenkron motorda rulman arzasnedeniyle meydana gelen titreim ve elektriksel harmonik frekanslar

    fe [Hz]

    fv [Hz] m = -1 m = 1 m = -2 m = 2 m =- 3 m = 3 m =- 4 m = 4

    fi =243.44 193,44 293,44 436,88 536,88 680,32 780,32 923,76 1023,76

    fd =150.16 100,16 200,16 250,32 350,32 400,48 500,48 550,64 650,64

    fb = 195.92 145,92 245,92 341,84 441,84 537,76 637,76 733,68 833,68

    fk= 18.77 31,23 68,77 12,46 87,54 6,31 106,31 25,08 125,08

    izelge 3.3te verilen karakteristik harmonik frekans genlikleri, motor akm frekans

    spektrumuna alarak incelenirse, ekil 3.5teki veriler elde edilir.

    ekil 3.5 Alternatrden beslenen ve bota alan asenkron motorda; salam ve d bilezik

    arzas (a), salam ve i bilezik arzas (b), salam ve kafes arzas (c), salam ve bilya arzas(d), bulunan rulman kullanldnda elde edilen frekans spektrumlar

  • 7/31/2019 Tasarlanmasi Ve Uygulanmasi Design and Application of a Novel Method That Contains Rbf Neural Network and x

    50/98

    50

    Alternatrden beslenen asenkron motor, yklendiinde devir says n = 2923 d/d olmaktadr.

    Bu durumda rulman arzas nedeniyle meydana gelen titreim frekanslar; fi = 241,05 Hz, fd =

    148,68 Hz, fb = 194,00 Hz, fk = 18,59 Hz olarak hesaplanr. Hesaplanan mekanik titreim

    frekanslarna gre oluacak elektriksel harmonik frekanslar ise; (1.40) bantsna gre

    izelge 3.4te verildii gibidir.

    izelge 3.4 Alternatrden beslenen ve ykl alan asenkron motorda rulman arzasnedeniyle meydana gelen titreim ve elektriksel harmonik frekanslar

    fe [Hz]

    fv [Hz] m = -1 m = 1 m = -2 m = 2 m =- 3 m = 3 m =- 4 m = 4

    fi = 241,05 191,05 291,05 432,1 532,1 673,15 773,15 914,2 1014,2

    fd = 148,68 98,68 198,68 247,36 347,36 396,04 496,04 544,72 644,72

    fb = 194,00 144 244 338 438 532 632 726 826

    fk= 18,59 31,41 68,59 12,82 87,18 5,77 105,77 24,36 124,36

    Yukardaki tabloda verilen karakteristik harmonik frekans genlikleri, motor akm frekans

    spektrumunda incelenirse ekil 3.7deki deiimler elde edilir.

    ekil 3.6 FFT analizi yntemini ebekeden beslenen motorda gerekletirmek iin kurulandeney setinin blok diyagram

  • 7/31/2019 Tasarlanmasi Ve Uygulanmasi Design and Application of a Novel Method That Contains Rbf Neural Network and x

    51/98

    51

    ekil 3.7Alternatrden beslenen ykl asenkron motorda; salam ve d bilezik arzas (a),salam ve i bilezik arzas (b), salam ve kafes arzas (c), salam ve bilya arzas (d),

    bulunan rulman kullanldnda elde edilen frekans spektrumlar

    Deney dzeneinde kullanlan asenkron motorun devri (ebekeden beslendii durmunda bota

    alma iin) n = 2956d/d olarak tespit edilmitir. Buna gre (1.41), (1.42), (1.43) ve (1.44)

    eitliklerine gre yaplan hesaplamalarda karakteristik titreim frekanslar fi = 243,77 Hz, fd =

    150,36 Hz, fb = 196,19 Hz, fk = 18,79 Hz olarak elde edilir.Bu mekanik titreim frekanslarna

    gre oluacak elektriksel harmonik frekanslar ise; (1.40) bantsna gre izelge 3.5teverildii gibidir.

  • 7/31/2019 Tasarlanmasi Ve Uygulanmasi Design and Application of a Novel Method That Contains Rbf Neural Network and x

    52/98

    52

    (a) (b)

    (c) (d)

    izelge 3.5 ebekeden beslenen ve bota alan asenkron motorda rulman arzas nedeniylemeydana gelen titreim ve elektriksel harmonik frekanslar

    fe [Hz]

    fv [Hz] m = -1 m = 1 m = -2 m = 2 m =- 3 m = 3 m =- 4 m = 4

    fi =243.77 193,77 293,77 437,54 537,54 681,31 781,31 925,08 1025,08

    fd =150.36 100,36 200,36 250,72 350,72 401,08 501,08 551,44 651,44

    fb = 196.19 146,19 246,19 342,38 442,38 538,57 638,57 734,76 834,76

    fk= 18.79 31,21 68,79 12,42 87,58 6,37 106,37 25,16 125,16

    izelge 3.5te verilen karakteristik harmonik frekans genlikleri, motor akm frekans

    spektrumunda incelenirse, ekil 3.8 elde edilir.

    ekil 3.8 ebekeden beslenen ve bota alan asenkron motorda; salam ve d bilezik arzas(a), salam ve i bilezik arzas (b), salam ve kafes arzas (c), salam ve bilya arzas (d)

    bulunan rulman kullanldnda, elde edilen frekans spektrumlar

    Ayn motorebekeden besleniyor ve ykl alyorken devir says n = 2928 d/d olmaktadr.

  • 7/31/2019 Tasarlanmasi Ve Uygulanmasi Design and Application of a Novel Method That Contains Rbf Neural Network and x

    53/98

    53

    Bu almaya ilikin sistemin blok diyagram ekil 3.7de verilmitir.izelge 3.2de verilen

    etiket deerleri ve (1.41), (1.42), (1.43) ve (1.44) bantlar gz nne alnrsa motorda

    meydana gelen titreim frekanslar f = 241,47 [Hz], fD = 147,82 [Hz], fB = 192,87 [Hz], fK=

    18,48 [Hz] olarak hesaplanr. Buna gre oluacak elektriksel harmonik frekanslar ise; (1.40)

    bantsna gre izelge 3.6da verildii gibidir.

    izelge 3.6 ebekeden beslenen ve ykl alan asenkron motorda rulman arzas nedeniylemeydana gelen titreim ve elektriksel harmonik frekanslar

    fe [Hz]

    fv [Hz] m = -1 m = 1 m = -2 m = 2 m =- 3 m = 3 m =- 4 m = 4

    fi = 241,47 191,47 241,47 432,94 532,94 674,41 774,41 915,88 1015,88

    fd = 148,93 98,93 148,93 247,86 347,86 396,79 496,79 545,72 645,72

    fb = 194,33 144,33 194,33 338,66 438,66 532,99 632,99 727,32 827,32

    fk= 18,62 31,38 81,38 12,76 87,24 5,86 105,86 24,48 124,48

    Yukardaki tabloda verilen karakteristik harmonik frekans genlikleri motor akm frekans

    spektrumunu ekil 3.9da verilmitir.

    ebekeden ve alternatrden beslenen, bota ve ykte alan 3 fazl asenkron motora salam

    ve deiik tiplerde arzal rulmanlar uygulandnda ebekeden ekilen akmn frekans

    spektrumlar ekil 3.5 ekil 3.8(a), (b), (c) ve (d)de verilmitir. Buna gre d bilezik

    arzas bulunan rulman kullanldnda elde edilen spektrumla salam durum arasnda baz

    farkllklar gze arpmaktadr. izelge 3.5te hesaplanan karakteristik frekanslar incelenecek

    olursa 100, 200, 551 ve 651 Hze karlk gelen frekans bileenlerinde bir deiim olduu

    aktr. Ancak rulmanda i bilezik arzas meydana geldiinde elde edilen frekans spektrumu

    izelge 3.6te hesaplanan karakteristik frekanslar gz nne alndnda, salam durumdan

    ok da farkl deildir. Ayn ifadeler kafes ve bilya arzas bulunan koullar iin de

    sylenebilir. Dolaysyla, FFT spektrumu incelenerek rulman arzalarnn tespiti her ne kadar

    teorik olarak yaplabilse de, pratik bakmdan pek mmkn grlmemektedir. Literatrde,

    bunu destekleyen almalar da mevcuttur (NEL, 2005).

  • 7/31/2019 Tasarlanmasi Ve Uygulanmasi Design and Application of a Novel Method That Contains Rbf Neural Network and x

    54/98

    54

    (a) (b)

    (c) (d)

    (a) (b)

    (c) (d)(d)(c)

    Asenkron motor ykl alt durumdaki salam ve arzal frekans spektrumlar yukarda

    karlatrmal olarak verilmitir. ekillerden de anlalaca gibi ykte almada arzay

    tespit etmek, bota almadaki durumdan daha gtr. Ancak rulmanda meydana gelen d

    bilezik arzas tespit edilebilmektedir.

    Gnmzde asenkron motorlar performanslarnn arttrlmas iin genellikle asenkron motor

    srcleri ile birlikte kullanlmaktadr. Bunu gz nne alarak deneysel almada kullanlan

    asenkron motor, ABB firmasnn ACS140 model srcsnden beslenerek deiik tipteki

    rulmanlarn motor akm zerindeki etkisi incelenmitir. Srcnn anma gc 1kW olup 1

    ya da 3 fazl alternatif 200 480Vluk gerilimden beslenebilir. k gerilimi ise uygulanan

    giri gerilimine gre deimekle beraber frekans 300Hze kadar arttrlabilmektedir.

    Srcnn anahtarlama frekans 16kHz olarak belirlenmitir.

    ekil 3.9 ebekeden beslenen ykl asenkron motorda; salam ve d bilezik arzas (a),salam ve i bilezik arzas (b), salam ve kafes arzas (c), salam ve bilya arzas (d),

    bulunan rulman kullanldnda elde edilen frekans spektrumlar

  • 7/31/2019 Tasarlanmasi Ve Uygulanmasi Design and Application of a Novel Method That Contains Rbf Neural Network and x

    55/98

    55

    Gnmzde asenkron motorlar performanslarnn arttrlmas iin genellikle asenkron motor

    srcleri ile birlikte kullanlmaktadr. Bu durum gz nne alnarak deneysel almada

    kullanlan asenkron motor; ABB firmasnn 1 kw gcndeki ACS140 srcsnden

    beslenerek deiik tipte arzal rulmanlarn motor akm zerindeki etkisi incelenmitir. Bu

    cihazlarn temel alma prensibi; motordan alnan geri besleme bilgisine gre motor faz

    akmlarn ya da gerilimlerini anahtarlamak eklinde zetlenebilir. Ancak yaplan

    anahtarlamalar bir takm ek harmonikleri de beraberinde getirmektedir. Bylece motorda

    bulunan uzay harmoniklerine ek olarak zaman harmoniklerinin etkisi de artmaktadr. Bu

    nedenle srcden beslenen asenkron motorda llen faz akm frekans spektrumuna

    aldnda, karmak birekil elde edilir. Zaten zayf olan ve arzalarn tespit edilebilmesini

    salayan, karakteristik frekanslardaki genlik deiimleri, anahtarlama esnasnda ortaya kan

    harmonikler tarafndan bastrlr ve arzann tespiti olduka zorlar.

    Ayn motor bu defa bir src tarafndan beslendiinde n = 2906 iin elde edilen sonular

    izelge 3.7de verilmitir.

    izelge 3.7 Srcden beslenen ve bota alan asenkron motorda rulman arzas nedeniylemeydana gelen titreim ve elektriksel harmonik frekanslar

    fe [Hz]

    fv [Hz] m = -1 m = 1 m = -2 m = 2 m =- 3 m = 3 m =- 4 m = 4

    fi= 239,65 189,65 289,65 429,3 529,3 668,95 768,95 908,6 1008,6

    fd= 147,82 97,82 197,82 245,64 345,64 393,46 493,46 541,28 641,28

    fb=192,87 142,87 242,87 335,74 435,74 528,61 628,61 721,48 821,48

    fk=18,48 31,52 68,48 13,04 86,96 5,44 105,44 23,92 123,92

  • 7/31/2019 Tasarlanmasi Ve Uygulanmasi Design and Application of a Novel Method That Contains Rbf Neural Network and x

    56/98

    56

    (a) (b)

    (c) (d)ekil 3.10 Srcden beslenen ve bota alan asenkron motorda salam ve d bilezik

    arzas (a), salam ve i bilezik arzas (b), salam ve kafes arzas (c), salam ve bilya arzas(d) bulunan