STATISTIK LINGK- Slide VII - Pengantr Anals Inferensial-Kurve Normal-Hipots-CI Dll

8/6/2019 STATISTIK LINGK- Slide VII - Pengantr Anals Inferensial-Kurve Normal-Hipots-CI Dll

1/44

01/06/2011 Pertemuan VII 1

Abdul Hadi Kadarusno, SKM, MPH

http://statistiklingkungan.blogspot.com

STATISTIKLINGKUNGAN

Generated by Foxit PDF Creator Foxit Softwarehttp://www.foxitsoftware.com For evaluation only.


2/44


PENGANTAR ANALISISPENGANTAR ANALISISINFERENSIAL, KURVEINFERENSIAL, KURVE

NORMAL, HIPOTESIS & CINORMAL, HIPOTESIS & CI



3/44


O u t l i n eO u t l i n e

Pengantar Analisis Inferensial: KegiatanStatistik, Teknik Analisa Statistik, PedomanPenggunaan Uji Statistik, Skema Pengujian

Statistik, Beberapa Pengertian. Kurva Normal

Pengujian Statistik/uji hipotesis.

Rumusan Hipotesis

Langkah2 pengujian statistik Confidence Interval

Tugas / Latihan



4/44


KEGIATAN STATISTIKKEGIATAN STATISTIK

PENGOLAHAN

DATA

PENYAJIAN DATA

PENGUMPULAN

DATA

KESIMPULAN

ANALISIS

DATA



5/44


TEKNIK ANALISA DATATEKNIK ANALISA DATA

ANALISA STATISTIK

DESKRIPTIFINFERENSIAL

PARAMETRIK NON PARAMETRIK

KUALITATIF

KUANTITATIF

UJI BEDA

UJI HUBUNGAN

UJI BEDA

UJI HUBUNGAN



6/44


Statistika Deskriptif: statistika untuk

menggambarkan data tanpa membuat inferensi(kesimpulan) untuk populasi.

Statistika Inferensial: statistika untukmenganalisa data sampel dan hasilnya akandiinferensi (disimpulkan) untuk populasi dimanasampel tersebut ditarik.

Statistika Parametrik: statistika untukmenganalisa data yang diambil dari populasiberdistribusi normal.

Statistika Nonparametrik: statistika untukmenganalisa data dari populasi yang bebasdistribusi.



7/44

PEDOMAN PENGUNAANPEDOMAN PENGUNAAN

UJI STATISTIKUJI STATISTIKMULAI

STATISTIK PARAMETRIK

TIPE DATA

DISTRIBUSI

DATA

JUMLAHDATA

NORMAL

INTERVAL/RASIO

BESAR (>30)

NOMINAL/ORDINAL

KECIL (


8/44

Pertemuan VII 8

Skema Pengujian StatistikSkema Pengujian Statistik

(Kolmogorov Smirnov)



9/44


ANALISA INFERENSIALANALISA INFERENSIAL

Macam-macam uji yang digunakan:

1. Uji Parametrik (interval & ratio, normal)

Uji Beda :T-Test bebas, T-Test Terikat, Anova 1 jalan

Uji Hubungan :

Korelasi Product Moment dari Pearson

Regresi



10/44


2. Uji Non Parametrik

Uji Beda :

Mann-Whitney, Wilcoxon

Kruskal Wallis, Cochran

Uji Hubungan :

Korelasi dari Spearman, Chi Square



11/44


BEBERAPA PENGERTIANBEBERAPA PENGERTIAN

PENGUJIAN/ UJI 1 SAMPEL: Pengujian ygdilakukan hanya berdasar 1 sampel yg ada.Contoh: Apakah TB sekelompok pria

adalah 170 cm? diambil 10 pria / 50 pria /sejumlah pria lainnya, diukur TB-nya.

PENGUJIAN/ UJI 2 SAMPEL: sekelp orang pria & wanita. Suatu keadaan Reg &

Non Reg ; Pre & Post perlakuan PENGUJIAN/ UJI K SAMPEL: lebih dari 2

kelp orang/keadaan/situasi.



12/44


PENGUJIAN/ UJI 1 VARIABLE (Uni

Variate): Tinggi Badan.

PENGUJIAN/ UJI 2 VARIABLE: TinggiBadan & Berat Badan

PENGUJIAN/ UJI 2 ATAU LEBIH

VARIABLE (Multi Variate): Suhu, Curah

Hujan, Kelembaban, Kecepatan angin, dll.

BEBERAPA PENGERTIAN (Lanjutan)BEBERAPA PENGERTIAN (Lanjutan)



13/44


Taraf signifikan () / Tingkat keyakinankebenaran hasil analisis : Taraf Signifikan 0,01 (1 %) = Tingkat kebenaran hsl

analisis = 99 %, sedangkan kemungkinan melakukankesalahan hanya 1%.

Taraf Signifikan 0,05 (5 %) = Tingkat kebenaran hslanalisis = 95 %, sedangkan kemungkinan melakukankesalahan hanya 5%.

Bila hsl analisis menunjukkan = 0,01 adahubgn signifikan, maka pd = 0,05 sudah pastiada hubgn signifikan. (Tidak sebaliknya)

BEBERAPA PENGERTIAN (Lanjutan)BEBERAPA PENGERTIAN (Lanjutan)



14/44


Prinsip Uji StatistikPrinsip Uji Statistik



15/44


KonsepKonsep

Uji statistik dilakukan untuk menentukan

apakah perbedaan/hubungan yang terlihat

pada sampel benar-benar ada atau kebetulan

ada akibat pengambilan sampel saja

Hasil uji statistik berupa: probabilitas peneliti

memperoleh hasil seperti pada sampel atau

lebih ekstrim jika hipotesis nol benar Atau ..



16/44


Cont...Cont... KonsepKonsep Probabilitas hasil penelitian sejalan

dengan hipotesis nol

Jika p besar maka H0 diterima, jika p kecil

H0 ditolak

Besar kecilnya probabilitas ditentukan oleh

a, - probabilitas peneliti untuk menolak H0jika di populasi H0 benar



17/44


Jika peneliti menolak H0:

Dapat terjadi kesalahan tipe 1 (a), peneliti salah mengambil

kesimpulan karena sebenarnya di populasi hipotesis nol benar

(tidak ada hubungan)

Jika peneliti menerima H0:

Dapat terjadi kesalahan tipe 2 (b), peneliti salah mengambil

kesimpulan karena di populasi hipotesis nol salah (ada

hubungan)

Signifikan statistik TIDAK SAMA dengan signifikan

secara substansi

Perbedaan yang kecil dapat signifikan secara statistik karena

penggunaan sampel yang besar

Cont...Cont... KonsepKonsep



18/44


ContohContoh

Kebiasaan

minum teh

Penyakit Jantung Koroner

JumlahYa Tidak

Ya 12 88 100

Tidak 10 90 100

Jumlah 22 178 200

2 = 0,20 p=0,6513 2 = 0,20 p=0,6513

Penelitian di atas dilakukan dengan sampel 100 orang yang memiliki

kebiasan minum teh & 100 orang yang tidak memiliki kebiasaan minum

teh.


C


19/44


ContohContohKebiasaan

minum teh

Penyakit Jantung Koroner

JumlahYa Tidak

Ya 240 1760 2000Tidak 200 1800 2000

Jumlah 440 3560 4000

2 = 4,09 p=0,0432 2 = 4,09 p=0,0432

Penelitian di atas memiliki proposi kejadian PJK yang sama dengan

penelitian pada slide sebelumnya, tetapi jumlah sampel ditingkatkan 10

kalinya, perhatikan akibatnya pada hasil uji statistik


G t d b F it PDF C t F it S ft


20/44


KURVA NORMALKURVA NORMAL


G t d b F it PDF C t F it S ft


21/44

Pertemuan VII 21

GRAFIK GARIS LENGKUNG ( KURVA )GRAFIK GARIS LENGKUNG ( KURVA )

BENTUK KURVA :

1. Berdasarkan Simetrisitasnya:

a. kurva simetris

b. kurva asimetris

2. Berdasarkan Tinggi Puncak:

a. kurva normal ( mesokurtik )

b. kurva puncak tinggi (leptokurtik)

c. kurva puncak rendah (plati kurtik)

3. Berdasarkan jumlahpuncak:

a. kurva unimodal

b. kurva bimodal

c. kurva multimodal

4. Berdasarkan bentuk:a. kurva bentuk J

b. kurva bentuk L

Kurva = grafik berbentuk lengkung. Kurva merupakanpenghalusan dari grafik lain misal dari grafik histogramyang mempunyai kelas interval yang sangat kecilsehingga membentuk suatu kurva.


Generated by Foxit PDF Creator Foxit Software


22/44

22

BERDASARKAN TINGGI PUNCAK:

Y Y Y

X X X

meso kurtik lepto kurtik plati kurtik

Y Y

X X

miring/menceng kekiri (skew +) miring kekanan (skew - )

BERDASARKAN KEMENCENGANNYA:




23/44


BERDASARKAN JUMLAH PUNCAK

Y Y Y

X X X

uni modal bimodal multi modal

BERDASARKAN BENTUK KURVA

Y Y

X X

Bentuk J Bentuk L




24/44


KURVA NORMALKURVA NORMAL

TINGGI BDN : 150 ; 152 ; 154 ; 156 ; 158 ; 160 ; 162 ; 164 ; 166 ; 168 ; 170

FREKWENSI : 1 ; 2 ; 4 ; 8 ; 10 ; 12 ; 10 ; 8 ; 4 ; 2 ; 1

0

2

4

6

8

10

12

14

150 152 154 156 158 160 162 164 166 168 170

TINGGI BDN (CM)




25/44


Kurve NormalKurve Normal ::

BENTUK BELL SHAPE DAERAH KURVA NORMAL LUASNYA =

100 %

TABEL KURVA NORMAL :

DIMANA :

D

xZ

SD

xZ

= DEVIASI SUATU NILAI THDP RERATA

SD = STANDAR DEVIASI/ SIMPGN BAKU

x




26/44


UJIUJI HIPOTESISHIPOTESIS




27/44


UJI HIPOTESISUJI HIPOTESIS

Uji hipotesis merupakan pengujian kemak-

naan statistik dan kuantifikasi besarnya

pengaruh variasi pencuplikan terhadap

hasil yang teramati dari sebuah penelitian.

HIPOTESIS

Pernyataan tentatif yang menjelaskan ter

jadinya perilaku, fenomena atau peristiwa




28/44


Jenis Hipotesis :

1. Hipotesis konseptual

2. Hipotesis operasional

Hipotesis konseptual muncul dari teori se-

belumnya (deduktif) atau setelah melaku-kan observasi (induktif)

Hipotesis konseptual dioperasionalkan

menjadi hipotesis operasional, sehinggahipotesis operasional dapat langsung di-

evaluasi dengan teknik statistik yg sesuai.




29/44


Hipotesis operasional biasanya disebut

dengan hipotesis statistik. Dalam statistik & penelt dikenal 2 mcm

hipots: Hipotesis Nol (Ho) dan HipotesisAlternatif (H)

Ho= Tidak adanya perbedaan antaraparameter (ukrn populasi= , , 2, ) dgnstatistik (ukrn sampel= , s, s2, r).

Hipots yg diuji = Ho, krn memang penelititidak mengharapkan adanya perbedaandata populasi dgn sampel.

yhttp://www.foxitsoftware.com For evaluation only.



30/44


H= lawannya Ho: adanya perbedaan antr

data Populasi dgn data sampel.

Antara Ho & H selalu berpasangan, bilasalah satu ditolak, maka yg lain pasti

diterima.

Hipots statistik dirumuskan dgn simbol2

statistik (=, , , , , , 2, , dll).




31/44





32/44


3 Bentuk Rumusan Hipotesis3 Bentuk Rumusan Hipotesis

1. Hipots Deskriptif= dugaan ttg nilai suatuvariabel mandiri, tdk membuat perbandgn /hubgn.

Contoh 1: Bimbel X menyatakan paling sdikit

90% siswa bimbelnya dpt diterima di PTN: Ho: 0,90

H: < 0,90

Contoh 2: Peneliti Y menyatakan; dy saringfilter A = 200 jam & filter B = 420 jam :Filter A: Filter B:

Ho: = 200 jam. Ho: = 420 jam.

H: 200 jam. H: 420 jam.

Uji 1 pihak/tail

2 tail

http://www.foxitsoftware.com For evaluation only.

Generated by Foxit PDF Creator Foxit Softwarehtt // f it ft F l ti l


33/44


2. Hipots Komparatif= pernyataan yg

menunjukkan dugaan nilai dlm 1 variabel /

lebih pd sampel yg berbeda.

Adakah perbedaan dy saring Filter A dan

B? Rmsn Hipots: Tidak ada perbedaan dy

saring antr Filter 1 dan 2.

Ho: 1 = 2

H: 1 2

Cont...Cont... 3 Bentuk Rumusan Hipotesis3 Bentuk Rumusan Hipotesis

Uji 2 tail


Generated by Foxit PDF Creator Foxit Softwarehtt // f it ft F l ti l


34/44


Adakah perbedaan dy saring Filter A danB? Rmsn Hipots: Dy saring Filter 2 paling< sama dengan Filter 1.

Ho: 1 2 H: 1 < 2

Rmsn Hipots: Dy saring Filter 2 palingtinggi sama dengan Filter 1.

Ho: 1 2 H: 1 > 2


Uji pihak kiri

Uji pihak kanan


Generated by Foxit PDF Creator Foxit Softwarehttp://www foxitsoftware com For evaluation only


35/44


Contoh:1. Apakah penjual-

an air bersih diSmrg = di Ykt ?

diuji sama/tidaknya.

2. Apakah programpenurunan pen-cemarn air sudahefektif ? seha-rusnya setelahada program tsbpencmrn air akanturun, Jadi adaarah : lebih


36/44


3. Hipots Asosiatif= pernyataan yg

menunjukkan dugaan tentang hubungan

antara 2 variabel / lebih.

Adakah hubgn antr tkt pengethn dgn PL

merokok?. Rmsn Hipots: Tidak ada

hubgn antr tkt pengethn dgn PL merokok.

Ho: = 0

H: 0


= simbol menunjukkan

kuatnya hubgn




37/44


LANGKAHLANGKAH--LANGKAH PENGUJIANLANGKAH PENGUJIAN

1. Tentukan Ho dan H

2. Tentukan batas penerimaan/penolakan Ho

sesuai tabel yang digunakan

= LUAS AREA DIBWH KURVA, Df = JMLH DT YG DIGUNAKAN U/ ESTIMASI

3. Tentukan rumus dan lakukan perhitungan

sesuai dengan uji yang digunakan

4. Bandingkan hasil perhitungan dengan tabel5. Tarik kesimpulan: Jika Hsl hitung Hsl tabel Ada

Hubungan/Ada Beda ... (dan sebaliknya).




38/44


1. Tentukan Ho : Tidak ada hubungan

antara x dengan y. (H= ?)

2. Tentukan batas penerimaan danpenolakan Ho = 0,05 dan N =

11.

3. Lakukan perhitungan sesuai rumusuji statistiknya.

CContohontoh PengPengujiujianan HipotesisHipotesis::




39/44


4. Bandingkan Hasil perhitungan dgn Tabel:rhohitung = 0,936

rhotabel = n (11), = 0,05 didapat = 0,619(gunakan Tabel rho Spearman)

rhohitung rhotabel5. Kesimpulan :

Ho ditolak dan H diterima = Adahubungan antara x dengan y.




40/44


CCII (Confidence Interval)(Confidence Interval)




41/44


Confidence IntervalConfidence Interval

Hasil uji statistik disamping dinyatakandgn p-value, juga dpt dilihat dari besarnyanilai Confidence IntervalConfidence Interval

Confidence Interval dinyatakan sesuai dgnConfidence Interval dinyatakan sesuai dgnbesarnyabesarnya yg dipakai (95% or 99%)yg dipakai (95% or 99%)

Dinyatakan dlm range nilai dari minimum

(lower bound) maksimum (upper bound) Makin besar/lebar range nilai tsb, smakintidak bermakna/ tidak ada hubgn




42/44


Tugas Latihan (Reguler)Tugas Latihan (Reguler)

1. Buatlah hipotesis 1 sisi (1 tailed)variable kepuasan dgn ilmu yg

diperoleh di Tek. Lingk antaraAngkatan yg di survey sblmnya,

2. Buatlah hipotesis 2 sisi (2 tailed)variable kemudahan memahami

Stat.Lingk antara mhs laki2 danperempuan dari survey sblmnya.

p y



43/44


SEKIAN,SEKIAN,SMOGA BERMANFAAT,SMOGA BERMANFAAT,

dandan

SELAMAT BELAJARSELAMAT BELAJAR

p y



44/44


Daftar Pustaka / ReferensiDaftar Pustaka / Referensi

Singgih Santoso, (2000), Buku Latihan SPSSStatistik Paramametrik, Jakarta: PT. Elex MediaKomputindo.

Singgih Santoso, (2001), Buku Latihan SPSS

Statistik Non Paramametrik, Jakarta: PT. Elex MediaKomputindo.

Singgih Santoso, (2005), Bank Soal Statistikdengan SPSS, Jakarta: PT. Elex MediaKomputindo.

Sutrisno Hadi, Prof, Drs, MA, (2000), Statistik Jilid2, Yogyakarta: Penerbit Andi.

Sugiyono, Prof, Dr, (2006), Statistik utk Penelitian,Bandung: CV. Alfabeta.

p y

STATISTIK LINGK- Slide VII - Pengantr Anals Inferensial-Kurve Normal-Hipots-CI Dll

Documents

Transcript of STATISTIK LINGK- Slide VII - Pengantr Anals Inferensial-Kurve Normal-Hipots-CI Dll