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STARTUP OPEN SESSIONS Conoce las startups que pueden impulsar la transformación digital y el desarrollo de nuevos negocios en tu empresa

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CONTENIDO

Pág.

Open session #1 - ARABA.................................. 3

Open session #2 - GIPUZKOA........................... 17

Open session #3 - BIZKAIA............................... 25

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Fecha: 13 de abril - 10:00 a 12:30

Lugar: BIC Araba - Albert Einstein 15. Parque Tecnológico de Araba - Miñano

Open session #1

ARABA

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La startup en una línea Extraemos valor añadido de los datos de las empresas mediante inteligencia artificial y tecnología Big Data.

Localización Araba - País Vasco

Fundadores Ibon Salbidegoitia / Amaia Acha Orbea

Nº de personas empleadas

1-5

Año de constitución 2013

Descripción del producto/servicio

Bigda Solutions ha desarrollado varias plataformas en el sector energético (industria productora y de consumo). Por un lado proporcionamos previsiones meteorológicas y previsiones de producción energética a las plantas de energías renovables (plantas termosolares y parques eólicos). Por otro lado, desarrollamos proyectos en el sector de consumo energético, tales como la detección del exceso de consumo en una cadena de producción, la optimización de los contratos de energía en el sector industria o el control / optimización de la climatización de edificios considerando las previsiones meteorológicas internas.

¿Qué problemas/retos aborda?

Las industrias son conscientes del incremento de la dependencia energética de algunos procesos. Por tanto, los mercados dependientes de la energía tienen la oportunidad de gestionar estos recursos de distintas maneras para ser más competitivos y mejorar la calidad de sus servicios o productos. En base a la cantidad de datos recabados por las empresas en sus servidores / equipos host, las empresas industriales pueden mejorar la gestión del consumo energético o la producción de energía usando su propio historial de datos.

¿A qué tipo de clientes se dirige?

Empresas con grandes presupuestos de consumo, empresas de generación energética (especialmente plantas de energías renovables) en las que todos sus ingresos provienen de la producción de energía que puede incrementarse con una mejor gestión basada en modelos predictivos.

Concienciamos a los clientes potenciales mostrándoles los resultados de proyectos anteriores y animándoles a hacer una prueba en la que mostrarles los beneficios asociados al uso e instalación de nuestras plataformas predictivas y analíticas.

Proyecto/s desarrollado/s en el marco de BIND 4.0

• MERCEDES BENZ VITORIA: Proyecto dirigido a incrementar la eficiencia energética (reduciendo el consumo energético) de la planta de furgonetas de Mercedes Benz en Vitoria, por medio de soluciones analíticas avanzadas.

Ámbito tecnológico Big Data / Analítica avanzada

Persona de contacto Ibon B. Salbidegoitia Garcia / +34 666 29 88 30 / [email protected]

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La startup en una línea En BIHARTECH integramos las ultimas tecnologías y metodologías, como la realidad virtual, la realidad aumentada, la geolocalización, advergaming, serious games y edutainment.

Localización Araba - País Vasco

Fundadores David Quintana / Pedro Muñoz

Nº de personas empleadas 1-5

Año de constitución 2015

Descripción del producto/servicio

En BIHARTECH integramos las últimas tecnologías y metodologías, tales como la realidad virtual, la realidad aumentada, geolocalización, advergaming, serious games y edutainment, y creamos la solución más apropiada para las empresas, con el fin de que se presenten de una forma atractiva en cualquier dispositivo, desde smartphones o tabletas hasta ordenadores y webs. También desarrollamos productos tales como VRForklift, un simulador de carretilla elevadora que es la fórmula más económica y segura de aprender a utilizar esta maquinaria.

¿Qué problemas/retos aborda?

Podemos desarrollar aplicaciones tanto con realidad virtual como con realidad aumentada:

• Para formar a sus trabajadores.

• Para distinguirse de sus competidores.

• Para captar la atención de nuevos clientes.

• Para incrementar sus ventas y cuota de mercado.

• Para garantizar la fidelidad de los clientes o incrementar su imagen de marca.

• Para dar detalles acerca de sus productos o servicios.

• En resumen, para ser más competitivos y eficientes y que crezca su empresa.

¿A qué tipo de clientes se dirige?

Nuestros clientes son empresas industriales, de marketing, educativas... Estamos trabajando con grandes empresas industriales para introducir la realidad virtual, la realidad aumentada y la geolocalización en sus empresas.

Proyecto/s desarrollado/s en el marco de BIND 4.0

• CAF: Proyecto en el ámbito de la formación empleando herramientas de realidad virtual.

Ámbito tecnológico Realidad virtual / aumentada

Persona de contacto David Quintana / +34 661 16 75 29 / [email protected]

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La startup en una línea Plataforma Software para la monitorización y control de procesos productivos para la empresa 4.0

Localización Galicia - España

Fundadores Carlos Calvo Orosa / Gonzalo Blázquez Gil / Oscar Gonzalez Represas

Nº de personas empleadas 2

Año de constitución 2017

Descripción del producto/servicio

FlyThings es una plataforma de software en la nube facilitadora de la implementación de Internet of Things en entornos industriales a través de adquisición de datos, monitorización, análisis y control en tiempo real. La plataforma FlyThings IIoT ofrece una mayor visibilidad de los sistemas y procesos de producción. Además, FlyThings proporciona un sistema inteligente que permite a las empresas hacer predicciones sobre sus procesos y sacar ventajas de lo que sucederá.

¿Qué problemas/retos aborda?

La plataforma FlyThings IIoT es una herramienta software que permite manejar una gran cantidad de datos y transformarlos en información. Algunas de las aplicaciones que ofrece son: mantenimiento predictivo, logística inteligente, administración inteligente de energía o monitorización de la producción en tiempo real. FlyThings transforma tus datos en información en tiempo real de modo que se pueda medir el progreso, identificar los beneficios y hacer seguimiento preciso de lo que ocurre.

¿A qué tipo de clientes se dirige?

Nuestros clientes objetivo son compañías industriales interesadas en generar información a partir de los datos de sus máquinas, procesos, personas, y productos. De esta forma se podrá permitir operaciones industriales inteligentes y aprovechar las capacidades únicas de IIoT.

La tecnología y productos de Flythigns han sido adoptado por múltiples clientes donde podemos destacar Ferrocial Servicios y Orbis Tecnología Eléctrica S.A, además de otros pequeños clientes multi-site.

Proyecto/s desarrollado/s en el marco de BIND 4.0

• ALEGRIA ACTIVITY: Proyecto en fase de definición.

Ámbito tecnológico • IoT / Wearables / Captación de datos

Persona de contacto Oscar González / +34 661 88 31 56 / [email protected]

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La startup en una línea Pruebas de software, BIEN HECHAS

Localización Araba - País Vasco

Fundadores Álvaro del Ser / Eneritz Zubizarreta / Jose Aracil

Nº de personas empleadas 50

Año de constitución 2014

Descripción del producto/servicio

Globe Testing es una compañía tecnológica especializada en pruebas de software y monitorización de sistemas. Desde nuestro nacimiento, hemos conseguido un crecimiento continuo en número de clientes y recursos gracias a nuestra alta especialización y modelo de entrega de servicios. Todos nuestros profesionales comparten la misma pasión: queremos que tu software funcione como tu esperas.

¿Qué problemas/retos aborda?

El software está en todos lados, no solo en nuestros ordenadores y móviles. La complejidad de los sistemas está creciendo de forma exponencial, aún más cuando nos centramos en el internet de las cosas. Asegurarse que todo este código funciona ya no es opcional. Debemos garantizar que los sistemas funcionan como esperamos. Globe Testing ayuda a empresas líderes industriales a garantizar que los dispositivos que producen cumplen con los requisitos funcionales, de rendimiento y de seguridad.

¿A qué tipo de clientes se dirige?

Con Localización Madrid, Globe opera en Alemania, Suiza y España, dando servicio a grandes y medianas empresas en sectores verticales como el industrial, entretenimiento, banca y seguros, turismo, servicios, e-commerce y telecomunicaciones.

Nuestra estrategia de ventas es una mezcla de marketing moderno (centrado en canales online y actividades "push") y ventas tradicionales muy centradas en la excelencia técnica (utilizando ingenieros y el boca a boca).

Estos son algunos de nuestros clientes existentes: Inditex, Scania, Vueling, Osakidetza, FCC, El Corte Inglés, Telefónica, Swisscom, Banco Sabadell, Caja Rural, Caja Mar, Zurich Seguros.

Proyecto/s desarrollado/s en el marco de BIND 4.0

• EUSKALTEL: Puesta en marcha del sistema automatizado de monitorización de la experiencia de usuario en nuevos servicios de Internet de las Cosas del Grupo Euskaltel.

Ámbito tecnológico Pruebas de software y monitorización de sistemas

Persona de contacto Jose Aracil / +34 670 72 41 65 / [email protected]

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La startup en una línea Analítica geoespacial para una nueva visión del mundo.

Localización Araba - País Vasco

Fundadores Ainhoa Cid / Máximo Calvo

Nº de personas empleadas 6

Año de constitución 2015

Descripción del producto/servicio

Karten Space es una empresa dedicada a proveer soluciones end to end dentro del sector de Observación de la Tierra. Nuestra misión de convertir las imágenes satelitales en información precisa, ayudando a nuestros clientes en sus procesos de toma de decisiones gracias a la generación de una nueva fuente de datos de un alto valor añadido. En Karten estamos desarrollando una constelación propia de nanosatélites que permitirán la generación de Terabytes de datos de alta calidad de manera constante.

¿Qué problemas/retos aborda?

Nuestros sistemas de datos y flujos de procesado permiten el análisis de imágenes satelitales en combinación con datos procedentes de otras fuentes, generando soluciones completas y precisos productos de información. En Karten Space traducimos los datos satelitales para entender que está pasando en cualquier punto del mundo, generando nuevas perfecciones y conocimientos para que nuestros clientes mejoren el control de sus actividades.

¿A qué tipo de clientes se dirige?

Las soluciones de Karten Space están orientadas a mejorar y facilitar la gestión, control y monitorización del suelo, recursos hídricos e infraestructuras y se dirigen al sector público, la industria agrícola y el sector de las infraestructuras.

Ofrecemos soluciones y servicios de análisis a medida con el fin de resolver las diferentes necesidades de nuestros clientes, creando productos completamente adaptados. Los principales clientes de nuestras soluciones son empresas gestoras y de mantenimiento de infraestructuras y administraciones pública.

Proyecto/s desarrollado/s en el marco de BIND 4.0

• IBERDROLA: Análisis de la vegetación en el entorno de la infraestructura eléctrica mediante imágenes satelitales.

Ámbito tecnológico Teledetección, Observación de la Tierra, Nanosatélites

Persona de contacto Ainhoa Cid Del Valle / +34 633 83 04 50 / [email protected]

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La startup en una línea Análisis de Datos Avanzado para la Producción y la Cadena de Suministro

Localización Araba - País Vasco

Fundadores Asier Barredo / Manuel Coterillo

Nº de personas empleadas 15

Año de constitución 2013

Descripción del producto/servicio

LIS-Solutions ofrece diferentes servicios en el rango de Consultoría Logística y Analítica avanzada de Datos tales como:

¿Qué problemas/retos aborda?

LIS-Solutions realiza Consultoría de la Cadena de Suministro y Producción, aprovechando herramientas de B.I y técnicas de Minería de Datos aplicados a:

¿A qué tipo de clientes se dirige?

Nuestro cliente objetivo es cualquier empresa cuya logística necesite ser mejorada o asesorada, con un tamaño de empresa de entre 100 y 1.500 personas empleadas y una facturación superior a 30 millones de euros. Nuestro portafolio de clientes cubre sectores como: industrial, alimenticio, farmacéutico, automotriz, ecommerce, aeroespacial y energético.

El primer objetivo de LIS-Solutions ha sido reunir referencias en diferentes sectores que le permitieran abrirse paso en los mismos. Nuestra posición actual dentro de mercado nos ayuda a ser una de las primeras compañías que aplica el concepto de Big Data a la Cadena de Suministro y Operaciones.

Proyecto/s desarrollado/s en el marco de BIND 4.0

ELAY: Programación especial de autómata Berckhoff con el fin de adquirir capacidad de introducir modelos propios.

Ámbito tecnológico Big Data / Analítica avanzada

Persona de contacto Asier Barredo / +34 688 82 33 05 / [email protected]

• Torres de control logístico • Mantenimiento predictivo • Predicción de la demanda • Optimización de stock, recursos y procesos

• Gestión de flotas y redes de distribución

• Visibilidad y trazabilidad • Logística de producción • Diseño de almacenes

• Análisis What If • Simulación y gestión de riesgos • Detección de restricciones y cuellos de

botella

• Business Intelligence. Torres de control • Mantenimiento y Análisis Predictivo • Minería de datos

• Gestión eficiente • Big Data / IoT aplicados a Logística. • BlockChain: Gestión de la Cadena de Suministro

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La startup en una línea Sistema Ciberfísico que interconecta y gestiona en tiempo real todos los actores de las fábricas de cualquier sector.

Localización Valencia - España

Fundadores Diego Sáez de Eguílaz / Fernando Molinuevo / Pablo Rodriguez

Nº de personas empleadas 31

Año de constitución 2013

Descripción del producto/servicio

MESbook es un Sistema de Gestión de Fábricas en Tiempo Real que interconecta y unifica en un único sistema la gestión de los principales actores de una fábrica: Máquinas, Productos, Materiales, Personas, Sistemas (ERP, GMAO…) y Departamentos. Es 100% web, utiliza el EURO como Unidad de Medida principal, autoadaptativo a incidencias del día a día, escalable… Además, se comercializa en forma de pago por uso, cuota mensual todo incluido: actualizaciones, mejoras, informes periódicos, formación…

¿Qué problemas/retos aborda?

Problemas de la industria: alta competencia, pérdida de competitividad, baja productividad, desviaciones de costes, departamentos desconectados… MESbook proporciona información objetiva y en tiempo real para la toma de decisiones, acelerando la reparación de los agujeros de costes y productividad. MESbook es una solución integral para fabricar MÁS (Productividad), MEJOR (Calidad) Y MÁS BARATO (Costes) que permite a las empresas mejorar hasta un 40% su EBITDA y con un PAYBACK inferior a un año.

¿A qué tipo de clientes se dirige?

MESbook es un producto estándar adaptable a cualquier tipo de industria (fabricación, transformación, manipulación, montaje…) sea cual sea su nivel de implantación tecnológica. Nuestra misión es llevar la Industria 4.0. a la clase media de las fábricas: las PYMES industriales.

MESbook se adapta a cualquier empresa y proceso y ya está generando valor en más de 40 empresas de 12 sectores distintos: alimentación, farmacéutico, impresión, cosmético, metal, automoción, plástico, mueble, cartón, reciclaje, cerámico… Entre nuestros clientes se incluyen: Almendra y Miel, Apisol, Ducplast, Doña Jimena, Ubesol, Cipasi, Cartonajes La Plana, El Molino, Vicente Giner, Sesderma, Compac, Royo Group, Ducplast, Lisart, COVAP, Dolz…

Proyecto/s desarrollado/s en el marco de BIND 4.0

• MICHELIN: Proyecto IoT en una máquina de elaboración de cable para optimizar el mantenimiento preventivo.

• RPK: Conexionado, control y gestión de área de máquinas de conformado y su posible conexión con el ERP actual para la supervisión a tres niveles (operario, responsables y dirección).

Ámbito tecnológico Big Data / Analítica avanzada

Persona de contacto Diego Sáez de Eguílaz / +34 663 80 92 87 / [email protected]

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La startup en una línea Soluciones extremo a extremo basadas en la fabricación aditiva: experiencia en aplicaciones/diseño optimizado/producción.

Localización Araba - País Vasco

Fundadores Gaizka Grajales / Jose Ramón Mangana

Nº de personas empleadas 12

Año de constitución 2014

Descripción del producto/servicio

MIZAR es un socio de extremo a extremo en el proceso de diseño-fabricación de sus clientes, basado en la Fabricación Aditiva (FA): identificando las aplicaciones potenciales y participando en el diseño desde el concepto hasta el detalle y fabricando los prototipos necesarios, los útiles o las piezas finales por FA y, completándolas cuando es necesario, MIZAR se enfoca en aplicaciones de alto Valor Añadido (plazos cortos y geometrías complejas desde una sola unidad) en los ámbitos de medicina, aeroespacial, industrial,...

¿Qué problemas/retos aborda?

Mejora de las soluciones actuales por: - Flexibilidad (Diseño para la Función): construcción de formas complejas viables incluso par una sola unidad. - Agilidad (Tiempo a Mercado): proceso de fabricación concentrada digital. - Viabilidad (Reducción de despilfarro): permite una reducción global del costes. En consecuencia, se solucionan los problemas actuales pero, sobre todo, posibilitan las mejoras futuras en tanto que se establecen las herramientas y la cultura en la organización de los clientes.

¿A qué tipo de clientes se dirige?

Toda compañía industrial involucrada en el diseño, desarrollo y fabricación de productos de alto valor añadido, enfocada en la mejora continua a través del uso de prototipos y útiles avanzados y, activa en la aplicación de soluciones avanzadas.

MIZAR cuenta con clientes en los campos aeroespacial, medico e industrial.

MIZAR ayuda a las empresas en el cambio de paradigma hacia la Industria 4.0, posibilitando la extensión de la FLEXIBILIDAD / AGILIDAD / COSTE. En este momento, nos centramos en la agilidad pero, la creación de historiales de aplicaciones y la evolución de los procesos de diseño realmente se benefician de los 3 ejes.

Proyecto/s desarrollado/s en el marco de BIND 4.0

• MAIER: Proyectos relacionados con la implementación de diferentes tecnologías de fabricación aditiva para componentes termoplásticos de automoción en los siguientes ámbitos: prehensiones, insertos en moldes (refrigeraciones) y desplazables.

Ámbito tecnológico Fabricación aditiva

Persona de contacto Gorka Fernández / [email protected]

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La startup en una línea La última generación de impresión 3D con brazos robóticos, que permite a cualquier fabricante industrial ingresar en la industria 4.0.

Localización Cantabria - España

Fundadores Guillermo Baraja / Adolfo Nadal / César Baraja / Paloma Baraja

Nº de personas empleadas -

Año de constitución 2011

Descripción del producto/servicio

Con la tecnología de Naotech, presentamos la siguiente generación de impresión 3D. Esta tecnología supera la capacidad de ocupar cualquier punto confinado dentro del espacio tridimensional, haciendo innecesario seguir la lógica habitual capa a capa. Puede adaptarse a todos los materiales imprimibles y superar los estándares de impresión pre-establecidos. Esto permite a cualquiera modelar, integrar e imprimir en 3D, habilitando nuevas geometrías, diseños ilimitados y tamaños.

¿Qué problemas/retos aborda?

Hasta ahora, la tecnología de impresión en 3D se ha centrado en piezas de pequeña escala y prototipado rápido. Actualmente, las empresas líderes en la fabricación aditiva están invirtiendo con fuerza para reducir la brecha del prototipo rápido hacia procesos de fabricación completos utilizando tecnologías diferentes. La tecnología de Naotech supone una interacción completamente nueva y una nueva dimensión para la impresión en 3D.

¿A qué tipo de clientes se dirige?

Naotech ha identificado que un sistema totalmente comercializado puede agregar valora a través de una amplia gama de sectores, como mercancías, vehículos, petróleo y gas, marítimo, aeroespacial, construcción, médico, generación de energía, alimentación, textil….

El público objetivo de Naotech es cualquier compañía que participe en el sector de fabricación robótica. Dentro de ello, el equipo se dirige a aquellos que tienen robots industriales utilizados en operaciones regulares para cualquier propósito.

Proyecto/s desarrollado/s en el marco de BIND 4.0

• GRUPO ALCOR: Software para impresión 3D que corrige anisotropía y refuerza los desarrollos de la compañía en el ámbito de la Fabricación Aditiva.

Ámbito tecnológico Fabricación aditiva

Persona de contacto Guillermo Baraja / +34 639 15 23 66 / [email protected]

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La startup en una línea Software de optimización de stock de repuestos, consumibles y herramientas específicas para el mantenimiento de máquinas.

Localización Madrid - España y Toulouse - Francia

Fundadores Francisco Inglés / Nicolás Hornillos / Mario Inglés

Nº de personas empleadas 6

Año de constitución 2015

Descripción del producto/servicio

OBUU está integrada en el Airbus Bizlab Season #01 en Toulouse e incubada por el Business Incubation Centre de la Agencia Espacial Europea en Madrid. OBUU desarrolla software de optimización de stock de repuestos, consumibles y herramientas específicas para el mantenimiento de máquinas complejas, como trenes, barcos y aviones, entre otros. Los usuarios pueden definir niveles óptimos de stock, reduciendo su inversión, minimizando el riesgo de escasez y maximizando la disponibilidad.

¿Qué problemas/retos aborda?

¿Riesgo de escasez o sobre-Inversión? El software de OBUU es la respuesta a una necesidad real en los centros de mantenimiento, reparación y revisión (centros MRO) aeronáuticos, navales, ferroviarios y de otros sectores, de ser más competitivos tanto en precio como en tiempo de respuesta, medido como TAT (Turn-Around-Time). Al tener la necesidad de ser competitivos en precio, los centros MRO están obligados a no gastar en exceso en el recambio de recambios de herramientas específicas, y al mismo tiempo, no pueden permitirse el lujo de aumentar el riesgo de escasez.

¿A qué tipo de clientes se dirige?

OBUU TECH ya está monetizando y tiene un portfolio de clientes de diferentes sectores y países, desde fabricantes de trenes o aviones, hasta OEMs ferroviarios o aeronáuticos, pasando por centros MRO, aerolíneas, empresas de movilidad urbana o contratistas de infraestructuras.

Clientes confirmados: Airbus / Talgo / Ferrovial / Everis / Knorr-bremse / Metro of Madrid / P3group / Sogeclair Aerospace / General Electric Digital / Daher aerospace.

Proyecto/s desarrollado/s en el marco de BIND 4.0

• REPSOL-PETRONOR: Optimización de la gestión del almacén.

Ámbito tecnológico Big Data / Analítica avanzada

Persona de contacto Francisco Inglés / +34 695 49 60 59 / [email protected]

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La startup en una línea Proporcionamos soluciones de análisis de datos para obtener ahorros de energía y maximizar la eficiencia de los procesos en las industrias.

Localización Araba - País Vasco

Fundadores Javier Garcia Sedano / Eneko Arbizu Kastañiza

Nº de personas empleadas 11

Año de constitución 2008

Descripción del producto/servicio

OPTIMITIVE ofrece un innovador servicio de ahorro de energía en tiempo real para las industrias de procesos. Esto es posible a través de su innovador software basado en inteligencia artificial. Nuestro mercado está compuesto por industrias con procesos que consumen mucha energía. Nuestro producto permite una optimización energética permanente, dinámica y autoajustable, lo que permite ahorrar en RTO.

¿Qué problemas/retos aborda?

Teniendo en cuenta las aplicaciones de OPTIBAT® y los beneficios que aporta, los sectores objetivo en la estrategia comercial de OPTIMITIVE son los siguientes: empresas industriales que valoran la conveniencia, la experiencia y la calidad comprobada. Empresas preocupadas por la tecnología y el rendimiento. OPTIMITIVE ha seleccionado empresas que emplean procesos de producción que implican un consumo de energía de> 1M €.

¿A qué tipo de clientes se dirige?

Empresas industriales e industrias de procesos.

Proyecto/s desarrollado/s en el marco de BIND 4.0

• REPSOL-PETRONOR: Validación de aproximación mediante redes neuronales a RTO (Recovery Time Objective) en unidades de proceso.

Ámbito tecnológico Big Data / Analítica avanzada

Persona de contacto Esther Aboin / +34 697 10 86 69 / [email protected]

Clientes principales RTO : Industrias Dimo, Air Liquide, Puertollano, Sagunto, Fundiciones Estanda, Papresa, Molins Industrial, Tudela-Veguin, Cimalux, Titan, ….

Clientes principales de DATA ANALYTICS : KAP, Ormazabal, DDF, MckPolimeros, Energyworks, ICOGME, Azucarera, Extragol, BBE, MOH, Scottish Power, Urbina, Befesa, Gerdau, Aurubis, Clairefontainte, Condat, Indonesia, SCA, Tupras, Petronor, Aramco, SCCC, Titan Kiln, Vidrala, …

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La startup en una línea Ingenieros expertos en transformar mediante las tecnologías de Fabricación Aditiva la forma de diseñar y construir productos industriales.

Localización Araba - País Vasco

Fundadores Fernando Ohárriz / Alberto Ruiz de Olano

Nº de personas empleadas 9

Año de constitución 2014

Descripción del producto/servicio

Desarrollamos y fabricamos prototipos tanto de productos como de utillajes finales innovadores con múltiples aplicaciones para sectores como la automoción, aeronáutica y medicina. Optimus 3D está formada por un equipo de ingenieros con capacidades avanzadas de diseño basado en tecnologías aditivas y con equipos de fabricación y materiales de última generación para aportar soluciones INTEGRALES, agiles y óptimas a las necesidades de cada cliente.

¿Qué problemas/retos aborda?

Fabricación aditiva integral, de principio a fin. Mejoramos sus productos gracias a la fabricación aditiva. Soluciones integrales desde el diseño conceptual, pasando por el análisis paramétrico y topológico de la solución más eficiente aprovechando las ventajas de la fabricación aditiva, hasta la producción y post-procesos necesarios para alcanzar el objetivo del cliente. Servicio de ingeniería inversa para obtención de geometrías modificables, a partir de nuestros propios escaneados.

¿A qué tipo de clientes se dirige?

Empresas industriales que deseen dar un paso mas allá de la fabricación convencional. Colaboramos en soluciones de ingeniería y fabricación que permiten ventajas únicas, especialmente a las empresas de los sectores automoción, aeronáutico y medico.

Actualmente estamos en período de expansión y trabajamos con mas de 100 clientes de manera recurrente de diferentes sectores industriales, destacando empresas como Aernnova, CAF, Mercedes Benz Vitoria, Fagor, Airbus, Kongsberg Automotive, Danobat, Irizar o el Servicio Vasco de Salud (Osakidetza).

Proyecto/s desarrollado/s en el marco de BIND 4.0

• AERNNOVA: Desarrollo de nuevos utillajes por fabricación aditiva para procesos de fabricación y montaje de componentes metálicos aeronáuticos.

• CAF: Introducción en la tecnología de fabricación aditiva metálica, rediseño de piezas orientado a esta tecnología y fabricación de prototipos para validación geométrica, dimensional, mecánica y estructural.

Ámbito tecnológico Fabricación aditiva

Persona de contacto Fernando Oharriz / +34 605 88 70 06 / [email protected]

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La startup en una línea TedCas es un líder mundial en la comunicación Humano-Máquina tanto en la industria de la salud como en los sectores 4.0.

Localización Navarra - España

Fundadores Jesus Perez-Llano/ Gerardo Caballero/ Enrique Muñoz, Marta Diez

Nº de personas empleadas 9

Año de constitución 2012

Descripción del producto/servicio

TedCas mejora tanto la eficiencia como la seguridad, a la vez que reduce los costes operativos. En TedCas te ayudamos durante todo el proceso operativo: desde el entrenamiento (usando realidad virtual y aumentada), la planificación (con realidad aumentada y mixta) y acabando cubriendo las tareas operativas (con un sistema único de control por voz y gestos para equipamiento médico e industrial).

¿Qué problemas/retos aborda?

Los inspectores de calidad tienen que dejar su inspección para ir al ordenador a introducir datos. Esto causa pérdidas de tiempo y eficiencia, a la vez que puede incurrir en errores humanos. Nuestro sistema de inspección de calidad con control por voz que permite introducir los datos desde el puesto de trabajo, a la vez que permite capturar imágenes, crear alarmas configurables en tiempo real....Todo lo necesario para reducir errores humanos, ahorrando tiempo y mejorando la eficiencia.

¿A qué tipo de clientes se dirige?

Empresas del sector industrial que quieran mejorar su sistema de calidad a la vez que mejorar su eficiencia.

En el sector salud tenemos clientes en 5 países distintos. En el vertical industrial nuestros principales clientes se encuentran en el sector de la automoción y el de la aeronaútica (SKF, Grupo VW, Aernnova, ITP, RockWool…).

Proyecto/s desarrollado/s en el marco de BIND 4.0

• AERNNOVA: Desarrollo de una solución adaptada a las necesidades de Aernnova en materia de control de calidad, incluyendo todas las tecnologías y funcionalidades con el fin de cubrir necesidades de fabricación y logística interna.

• GRUPO ALCOR: Aplicación de tecnología de reconocimiento de voz y movimientos en el desarrollo de un dispositivo médico.

• ITP: Visualización en remoto y grabado de operaciones en inspecciones visuales por líquidos penetrantes y RX. Asistencia inter-centros de nivel 3 de LP/RX por realidad aumentada.

Ámbito tecnológico Realidad virtual / aumentada

Persona de contacto Jesús Pérez / +34 676 11 55 12 / [email protected]

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Fecha: 20 de abril - 10:00 a 12:30

Lugar: Edificio Principal del Parque tecnológico de Gipuzkoa - Paseo Mikeletegi 53 - Donostia -San Sebastián

Open session #2

GIPUZKOA

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La startup en una línea Proporciona soluciones para controlar el estado de máquinas críticas a través de sensores Online y la digitalización del comportamiento de los activos.

Localización Gipuzkoa - País Vasco

Fundadores Edgar J. Martinez / Eneko Gorritxategi Arrondo

Nº de personas empleadas 8

Año de constitución 2012

Descripción del producto/servicio

Nuestros sensores se utilizan para optimizar la operación y el mantenimiento de los activos críticos de la industria. Nuestra tecnología esta alineada con Industry 4.0, proporcionando información relevante sobre el lubricante y las máquinas. El sensor OilHealth proporciona información sobre la degradación del lubricante, permitiendo planificar las acciones de mantenimiento en la máquina. Por otra parte, el sensor OilWear proporciona información relevante sobre el patrón de desgaste de la máquina y el riesgo de fallo.

¿Qué problemas/retos aborda?

Estamos ofreciendo una nueva perspectiva para la gestión de la operación y el mantenimiento mediante el uso de la tecnología de sensores en línea. Estamos correlacionando la información proveniente del sensor con los datos operativos del proceso, abriendo una nueva puerta para una mejor toma de decisiones. Podemos identificar, por ejemplo, momentos de estrés de la máquina y también podemos proporcionar información relevante para detectar o anticipar fallos críticos.

¿A qué tipo de clientes se dirige?

Principalmente, grandes o medianas empresas que operan o fabrican maquinaria lubricada crítica, como turbinas eólicas, turbinas de gas o vapor, grandes compresores, transmisiones o grandes líneas de procesamiento.

Disponemos de un equipo comercial y distribuidores en España, Italia, Corea del Sur y Australia. Durante 2017-2018 estamos trabajando para aumentar nuestra presencia en Norte y Sudamérica con socios industriales y distribuidores.

Proyecto/s desarrollado/s en el marco de BIND 4.0

• MERCEDES BENZ VITORIA: Control de degradación de aceite y máquina. Solución de monitorización de circuito de aceite para compresores de aire a presión y sistemas hidráulicos (mesa elevadora).

Ámbito tecnológico IoT / Wearables / Caption

Persona de contacto Eneko Gorritxategi / +34 676 06 97 20 / [email protected]

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La startup en una línea Soluciones innovadoras y personalizadas para medición sin contacto de alta precisión y detección de defectos en piezas o componentes fabricados.

Localización Gipuzkoa - País Vasco

Fundadores Jose María Gallego Basarte - Jesus Mari Herrasti - Jose Finó Balerdi

Nº de personas empleadas 7

Año de constitución 2012

Descripción del producto/servicio

Soluciones personalizadas para mediciones on line de precisión sin contacto y detección de defectos por medio de la novedosa tecnología Holografía Conoscópica, la cual permite llegar a zonas de la pieza imposibles para otras tecnologías, asegurando la más alta calidad en las mediciones. Estas soluciones pueden ser implantadas en la propia máquina, en el proceso o en una máquina versátil de medición 3D por coordenadas.

¿Qué problemas/retos aborda?

Gracias a la colinearidad entre el rayo laser emitido y el reflejado, en otras palabras: el rayo láser va y viene en la misma dirección pero en sentido contrario, es posible medir geometrías complejas, cavidades profundas, agujeros,.. con alta precisión (hasta ±1µm) y alta velocidad (20.000 puntos/seg) Imposibles de ser medidos por otras tecnologías por el tamaño del palpador, en el caso del contacto, o por las sombras que se generan en el caso de la triangulación láser.

¿A qué tipo de clientes se dirige?

Nuestro cliente potencial es cualquier fabricante o ensamblador de piezas y componentes que necesite una medición o digitalización de precisión de sus piezas, componentes ensamblados o utillajes.

Principales clientes: COPRECI, METAGRA, MERCEDES BENZ, GESTAMP, SIDENOR, ARCELOR MITTAL, TEKNIKER, MATZ ERREKA, FAGOR EDERLAN, METAGRA, RPK, KIRO GRIFOLS.

Proyecto/s desarrollado/s en el marco de BIND 4.0

• GESTAMP: Desarrollo y construcción de un prototipo demostrador de sistema automático de visión artificial para la medición sin contacto del espesor de la chapa en zonas concretas de la misma susceptibles de tener defectos de tipo estiramiento.

• MERCEDES BENZ VITORIA: Control de calidad de chapa en montaje bruto a través del escaneo de la superficie mediante un brazo robótico y un sensor con tecnología conoscópica.

• SIDENOR: Desarrollo de un sistema automático de medición de flecha en continuo por visión artificial.

Ámbito tecnológico Visión artificial

Persona de contacto Txema Gallego Basarte / +34 635 72 59 40 / [email protected]

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La startup en una línea Embeblue desarrolla y fabrica dispositivos electrónicos para el Internet de las Cosas y la Industria 4.0.

Localización Villaba - Navarra

Fundadores Mikel Meoki Izagirre / Simon Santesteban

Nº de personas empleadas 5-10

Año de constitución 2016

Descripción del producto/servicio

Nos especializamos en el diseño, fabricación y programación de dispositivos electrónicos para el Internet de las Cosas y la

Industria 4.0.

¿Qué problemas/retos aborda?

Los requisitos electrónicos del Internet de las Cosas (IoT, por sus siglas en inglés) y la Industria 4.0 son muy peculiares y Embeblue se ha especializado en las siguientes tecnologías que permiten la implementación de los proyectos: comunicación sensorial y sin cables y microcontroladores energéticamente eficientes. En Embeblue también tenemos la capacidad de fabricar prototipos, lo que nos da una agilidad adicional y garantiza el éxito del proyecto.

¿A qué tipo de clientes se dirige?

Actualmente, tenemos toda clase de clientes, desde startups y pequeñas y medianas empresas hasta grandes multinacionales. Nuestros clientes proceden de una variedad de sectores, lo que demuestra la elevada penetración del IoT en la sociedad.

Algunos de nuestros clientes son: Acciona Energía, Acciona Windpower, BBVA, Orkli, Saltoki, Tumaker, CAF, ALSTOM. Hasta el año 2016, teníamos más de 40 clientes y proyectos de dispositivos de IoT e Industria 4.0.

Proyecto/s desarrollado/s en el marco de BIND 4.0

• CAF: Monitorización remota de trenes con el fin de mejorar su mantenimiento predictivo.

Ámbito tecnológico IoT / Wearables / Captación de datos

Persona de contacto Mikel Meoki Izagirre / +34 652 73 93 30 / [email protected]

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La startup en una línea HUPI es una empresa de software especializada en Inteligencia Artificial y Big Data, con una plataforma propia que genera recomendaciones automáticas y en tiempo real, usando cualquier dato mediante algoritmos de Aprendizaje Automático.

Localización Bidart - Francia

Fundadores Vincent Moreno / Romain Roquefère / Pierre Mendiboure

Nº de personas empleadas 5-10

Año de constitución 2014

Descripción del producto/servicio

HUPI crea y opera soluciones que generan recomendaciones automáticas y en tiempo real partiendo de sus datos e integra los resultados en sus sistemas. Estas soluciones usan algoritmos de aprendizaje automático, desarrollados por nuestros propios expertos en datos y los introducimos en nuestra propia plataforma de big data. Nuestra tecnología integra todos los recursos necesarios para garantizar el ciclo integral del procesamiento de datos en una sola plataforma y en tiempo real.

¿Qué problemas/retos aborda?

Ayudamos a las organizaciones a mejorar sus procesos de toma de decisiones mediante aplicaciones de analítica avanzada. Nuestras aplicaciones automatizan las decisiones que el ser humano no quiere hacer ya, o para el que carece de tiempo. También captan la creciente complejidad que la mente humana no puede captar eficientemente. HUPI soluciones representa la nueva generación de herramientas para la toma de decisiones: más datos, más matemáticas, mayor automatización y en tiempo real.

¿A qué tipo de clientes se dirige?

Por el momento, nuestra cartera incluye soluciones para el comercio electrónico, el turismo, la investigación científica y para la industria. HUPI cuenta con una base de más de 20 clientes, que incluye grandes cuentas tales como: ENEDIS, KEOLIS, Meilleur du Chef, Wikicampers. También estamos en negociaciones activas con grandes grupos tales como SAFRAN, LUMA, AGUR (Etchart).

Proyecto/s desarrollado/s en el marco de BIND 4.0

• MAIER: Aplicación de técnicas de Big Data e Inteligencia Artificial para optimizar su línea de producción.

Ámbito tecnológico Big Data / Analítica avanzada

Persona de contacto Vincent Moreno / +33 682 925 599 / [email protected]

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La startup en una línea Soluciones tecnológicas para la digitalización que mejoran la gestión y la eficiencia de las infraestructuras.

Localización Castilla y León - España

Fundadores Daniel Martin de Lucas / Isabel Muñoz Pedriza

Nº de personas empleadas -

Año de constitución 2015

Descripción del producto/servicio

IMAS proporciona 3 niveles de información en tiempo real de una infraestructura: 1.DIGITALIZACIÓN: accede a la documentación de los sistemas y facilita el control/registro de las actividades de mantenimiento a través de

una aplicación móvil. 2.MONITORIZACIÓN: Recopilamos datos de la infraestructura de forma segura y no intrusiva. 3.MTO PREDICTIVO: uso de big data e inteligencia artificial, para programar de antemano las actividades de mantenimiento y optimizar el

costo de mantenimiento.

¿Qué problemas/retos aborda?

• El personal de mantenimiento ubicado en el campo no tiene acceso a información en tiempo real. • Procesos de registros mantenimiento son burocráticos. • Largo período de aprendizaje para el nuevo personal. • Falta de control de RAMS y garantías. • Baja utilización de aplicaciones de mantenimiento predictivo.

¿A qué tipo de clientes se dirige?

• Administradores de infraestructura. • Mantenedores de infraestructura. • Proveedores industriales y tecnológicos. • Empresas de construcción.

Clientes principales: BANENOR, TÜV SÜD, CAF and SENER.

Proyecto/s desarrollado/s en el marco de BIND 4.0

• CAF: Mantenimiento predictivo de infraestructuras en base a un sistema de asistencia escalable, que mejora la eficiencia del mantenimiento, la gestión de los recursos y la disponibilidad de las instalaciones.

Ámbito tecnológico IoT / Wearables / Captación de datos

Persona de contacto Isabel Muñoz Pedriza / +34 644 12 17 75 / [email protected]

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La startup en una línea SKOOTIK es una startup dedicada al desarrollo de soluciones Machine Learning basadas en su herramienta universal AlchemyML.

Localización Gipuzkoa - País Vasco

Fundadores Unai Martinez / Iñigo Esnal / Marta Porroy

Nº de personas empleadas 5

Año de constitución 2012

Descripción del producto/servicio

AlchemyML es un motor intuitivo, desarrollado bajo una interfaz amigable y fácil de usar para nuestros clientes, con la capacidad de proporcionar un servicio de análisis predictivo, adaptable a sus necesidades, independientemente del tipo de problema y la naturaleza de los datos. AlchemyML pretende ser una solución "universal" para realizar análisis de datos y Machine Learning, sin importar cuál sea la fuente de información y del atributo elegido para realizar la tarea de predicción.

¿Qué problemas/retos aborda?

AlchemyML automatiza el proceso de extracción, transformación y carga de los dato (ETL), para ofrecer un servicio de Machine Learning de calidad. La universalización del Machine Learning a través de AlchemyML, pone a disposición de los clientes tecnología de alto valor añadido, de una manera fácil, rápida y escalable.

¿A qué tipo de clientes se dirige?

SKOOTIK busca satisfacer las necesidades de clientes provenientes del sector industrial y servicios para cubrir casos como predicción de falla de máquinas, marcha y captación de clientes, optimización de stocks o predicción del consumo energético, entre otros.

Actualmente, nuestro producto está en fase de desarrollo y siendo testeado con clientes del sector industrial, ofreciendo buenos resultados en las predicciones. La acogida de AlchemyML por parte de nuestros clientes está siendo muy positiva y están adquiriendo una visión más global sobre sus compañías.

Proyecto/s desarrollado/s en el marco de BIND 4.0

• BATZ: Modelización y optimización de procesos de fabricación en base a técnicas de analítica avanzada.

Ámbito tecnológico Big Data / Analítica avanzada

Persona de contacto Unai Martinez de Lizarduy / +34 679 20 02 20 / [email protected]

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La startup en una línea Soluciones electrónicas para conectar equipos y procesos a Internet de manera simple

Localización Barcelona - España

Fundadores Marc Fàbregas Bachs

Nº de personas empleadas 5

Año de constitución 2014

Descripción del producto/servicio

Proveemos equipos electrónicos para integrar, haciendo muy simple el diseño y desarrollo de un producto IoT. Nuestro producto interactúa con el mundo físico mediante sensores y actuadores, los digitaliza y conecta con las plataformas de Internet a través de comunicación inalámbrica, utilizando APIs estándar. El hardware incluye un sistema operativo pre-cargado y un software que puede ser personalizado de manera muy sencilla para adaptarlo a los requerimientos técnicos específicos de cada caso.

¿Qué problemas/retos aborda?

El IoT supone una transformación disruptiva pero a la vez un reto para todas las empresas que quieran introducirlo en sus modelos de negocio. Pero también combina una serie de tecnologías complejas que conviene conocer y dominar. Una de ellas es la parte de la conexión de los objetos físicos a Internet. Ésta es la parte que simplificamos, permitiendo lanzar un producto al mercado en el mínimo tiempo posible la mínima inversión, sin requerir un conocimiento que es muy específico.

¿A qué tipo de clientes se dirige?

Empresas de tamaño medio y grande con productos que potencialmente puedan ganar valor al conectarse a Internet, sin que el IoT sea el núcleo de su propuesta. Nuestro clientes son principalmente de los sectores Industria 4.0, Ciudades Inteligentes y Edificios/Hogares Conectados.

Tenemos 2 perfiles principales de clientes. Por un lado, hay clientes que utilizan nuestras herramientas de desarrollo y nuestros productos para realizar pruebas de concepto y pilotos de las soluciones de IoT del futuro. Por otro lado, ya tenemos clientes que han adoptado nuestra solución y la incorporaron en sus productos en producción masiva para crear fácilmente dispositivos IoT. En este sentido, la solución de iluminación industrial de RIVA es un ejemplo.

Proyecto/s desarrollado/s en el marco de BIND 4.0

• ULMA: Proyecto en fase de definición.

Ámbito tecnológico IoT / Wearables / Captación de datos

Persona de contacto Marc Fábregas / +34 656 92 91 20 / [email protected]

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Fecha: 27 de abril - 10:00 a 12:30

Lugar: BIC Bizkaia - Edificio nº 612, Astondo Bidea - Derio

Open session #3

BIZKAIA

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La startup en una línea La motivación de Addimen es convertirse en una referencia en el campo de la fabricación aditiva metálica.

Localización Bizkaia - País Vasco

Fundadores Joseba Sagarna Iturrioz / Jon Ander Begoña Lopategi / Jon Urrutikoetxea Astigarraga

Nº de personas empleadas 1-5

Año de constitución 2014

Descripción del producto/servicio

La actividad de Addimen se centra en el diseño y la fabricación de componentes metálicos funcionales para diversos sectores mediante la fabricación aditiva.

¿Qué problemas/retos aborda?

• Libertad de diseño: El diseño ya no se encuentra limitado por las normas impuestas por la fabricación. • Mercado: La rapidez de nuestro servicio permite acelerar la comercialización del producto. • Personalización: Permite la diferenciación y personalización de los productos por los clientes. • Utilidad: Demanda de producción de unidades o series cortas. Esta estrategia reduce los inventarios ya que el cliente puede tener una o

más piezas funcionales en un breve período de tiempo. • Medio Ambiente: La fabricación de las piezas se realiza mediante un proceso aditivo lo que implica un uso reducido de materias primas y

energía resultando en un menor impacto medioambiental.

¿A qué tipo de clientes se dirige?

Fabricantes de moldes => Diseño y fabricación de circuitos de refrigeración interna. Prototipos metálicos => Para distintos sectores de producción (automoción, energía, artístico… )

Proyecto/s desarrollado/s en el marco de BIND 4.0

• MERCEDES BENZ VITORIA: aplicación de fabricación aditiva a las piezas metálicas de las furgonetas de Mercedes Benz en su planta de Vitoria.

• REPSOL-PETRONOR: Obtención de modelos 3D de piezas muy concreta utilizada en la refinería de Repsol-Petronor en Muskiz y creación

de un mapa 3D de todas las piezas que usa en su refinería.

Ámbito tecnológico Fabricación aditiva

Persona de contacto Joseba Sagarna / +34 644 23 70 56 / [email protected]

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La startup en una línea Fabricante/Ingeniería de productos 4.0 expertos en captación de datos y sensores inteligentes para mantenimiento predictivo y control de procesos

Localización Madrid - España

Fundadores Jose Ramón Vigil - Mario Alfonso

Nº de personas empleadas 4

Año de constitución 2016

Descripción del producto/servicio

Productos no intrusivos y fácilmente adaptables a las cadenas de producción industriales actuales, que permitan incluir todas aquellas funcionalidades disponibles (metrología industrial, control de calidad, mantenimiento predictivo) con conectividad inalámbrica avanzada a través de IoT, y mediante módulos inteligentes de procesamiento de datos provenientes de sensores inteligentes (Registro de datos de máquinas legacy / PLC, Visión artificial y marcación láser)

¿Qué problemas/retos aborda?

Existen dos problemas: a) el periodo de transición de la industria 3.0 a la 4.0 debe contemplar soluciones tecnológicas que permitan agregar inteligencia a los sistemas industriales actualmente desplegados, en uso y en periodo de amortización sin tener que prescindir de dicha infraestructura. b) actualmente el 80% de los datos disponibles en las líneas de producción se pierden y hay una falta clara de productos y empresas que se centren en la parte hardware de adquisición de datos.

¿A qué tipo de clientes se dirige?

En una segmentación horizontal, nuestro cliente es cualquier línea de producción industrial (alimentación, farmacéutica, aeroespacial etc.). En una segmentación vertical nuestro cliente es cualquier consultoría, ingeniería o distribuidor. Los fabricantes son nuestros competidores.

Alteria tiene dos estrategias de ventas: grandes clientes con proyectos de desarrollo específico + producto final y venta directa de productos a todo tipo de clientes. Nuestros clientes más relevantes son: Mercedes Benz en Vitoria, Powerlase en Londres y un fabricante / distribuidor de marcadores en América Latina. Alteria tiene en el pipeline 3 grandes contratos.

Proyecto/s desarrollado/s en el marco de BIND 4.0

• MERCEDES BENZ VITORIA: Sensorización para mejora del mantenimiento predictivo de robot.

Ámbito tecnológico Visión Artificial

Persona de contacto Mario Alfonso / +34 606 44 87 19 / [email protected]

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La startup en una línea CreativiTIC Aumenta las capacidades del usuario y las habilidades profesionales mediante tecnologías emergentes como la realidad virtual y aumentada.

Localización La Rioja | Bizkaia

Fundadores Jorge R. López Benito / Enara Artetxe González

Nº de personas empleadas

2-10

Año de constitución 2011

Descripción del producto/servicio

Cubrimos cualquier necesidad que pueda ser mejorada gracias a la combinación de las tecnologías de Realidad Virtual y Aumentada, la Computación Gestual y la Impresión 3D. Nos hemos especializado en Realidad Aumentada y nuestro catálogo incluye una serie de servicios y productos dirigidos al sector educativo, sector industrial y el sector sanitario - biotecnológico.

¿Qué problemas/retos aborda?

• En el área Industrial proporcionamos soluciones que faciliten el mantenimiento del trabajo de ingeniería y herramientas para una mejor formación mediante realidad aumentada y virtual.

• En el campo de la salud y biotecnología, logramos que los investigadores y médicos vean imágenes reales en 3D de los pacientes en entornos visuales 3D con control gestual para mejorar la precisión y eficiencia del diagnóstico.

• En el ámbito educativo, permitimos que los usuarios creen y compartan contenidos e interacciones de realidad aumentada sin necesidad de tener conocimientos técnicos, por medio de una plataforma móvil.

¿A qué tipo de clientes se dirige?

Industrias y empresas biotecnológicas, hospitales, escuelas médicas, servicios de salud pública, fabricantes de equipamiento de medicina nuclear y diagnóstico por imagen, universidades públicas y privadas, facultades de medicina e ingeniería, sector educativo.

Trabajamos con las mayores empresas industriales y con los gobiernos regionales desarrollando soluciones de realidad aumentada en el País Vasco, Navarra y La Rioja.

Proyecto/s desarrollado/s en el marco de BIND 4.0

• CAF: Desarrollo de guías técnicas en realidad aumentada para los trabajadores de la planta de Castejón.

• MICHELIN: Desarrollo de un prototipo de visión artificial para Michelin dirigido a mejorar su proceso de fabricación de neumáticos.

Ámbito tecnológico Big Data / Analítica avanzada

Persona de contacto Jorge R. López Benito / +34 629 44 33 86 / [email protected]

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La startup en una línea Transformar las compañías a través del valor oculto de sus datos. Solucionar problemas de negocio con Big Data & Analítica avanzada.

Localización Bizkaia | Madrid - España

Fundadores Jonatan Amenedo / Yannick Rudy / Elena Mateos

Nº de personas empleadas 5

Año de constitución 2017

Descripción del producto/servicio

Lo que hacemos es crear valor a partir de los datos que están ocultos en las empresas. Muchas veces, el valor de las compañías está oculto en los datos que tienen, nuestra labor consiste en buscar dónde se oculta el problema y cuál es la solución analizando los datos. Creamos herramientas analíticas que solucionan problemas de negocio como pueden ser, modelado de Customer Base Management, ROI de campañas de marketing, optimización de recursos energéticos o control de stocks, entre muchas otras.

¿Qué problemas/retos aborda?

A la hora de hacer una proceso de transformación digital, los retos que las empresas tienen que afrontar, muchas veces son muy difíciles de afrontar con metodologías tradicionales. Ante esta situación nosotros planteamos una metodología que permite generar casos de uso de éxito en un corto plazo de unas 6-8 semanas.

1) Definición de problemática y modelado de soluciones data driven. 2) Abstracción de la capa de datos mediante API Gateway. 3) Creación de Data Driven Tools.

¿A qué tipo de clientes se dirige?

Dirección de Marketing, Estrategia, Operaciones, Innovación.

Principales clientes: FMGC - P&G, Euskaltel, Proximus, Eurostat, ...

Proyecto/s desarrollado/s en el marco de BIND 4.0

• EUSKALTEL: Creación de valor para los clientes de Euskaltel a partir de los datos.

Ámbito tecnológico Big Data / Analítica avanzada

Persona de contacto Jonatan Amenedo / +34 610 67 78 35 / [email protected]

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La startup en una línea Somos expertos en resolver problemas empresariales usando Analítica Avanzada.

Localización Bizkaia - País Vasco

Fundadores Iñaki Pertusa / Gonzalo Artiach Louit / Pedro Ruiz Aldasoro

Nº de personas empleadas 1-5

Año de constitución 2016

Descripción del producto/servicio

Ofrecemos 2 clases de soluciones:

• Algoritmos probados. Ofrecemos modelos desarrollados en la empresa y por terceras personas basados en el Aprendizaje Automático, aplicable a áreas en las que ya hemos obtenido resultados excelentes: churn models, detección de fraude, optimización de la producción, motores de recomendación de productos, segmentación avanzada de clientes, CAPEX inteligente en Telco, etc..

• Soluciones a medida. También ofrecemos soluciones adaptadas basadas en Big Data para problemas empresariales específicos para los que no existe aún una respuesta apropiada en el mercado.

¿Qué problemas/retos aborda?

• Ayudamos a nuestros clientes a introducir el uso de los datos (procedentes de fuentes internas y externas) en su proceso de toma de decisiones.

¿A qué tipo de clientes se dirige?

Cualquier empresa de un sector con bases de datos (financiero, telecomunicaciones, seguros, empresas en Internet, etc..) y aquellas con actividades más tradicionales como la industria, que gracias a la digitalización y el IoT pueden tener la oportunidad de aplicar nuestras técnicas a problemas empresariales específicos.

Hemos desarrollado un proyecto piloto con Arteche para mejorar la tasa de éxito de la producción usando un modelo basado en el aprendizaje automático. También hemos trabajado en un proyecto dirigido a mejorar la inversión en publicidad en Adwords de una empresa que se está gastando cerca de 4 millones de euros al año en la plataforma de Google. A su vez, hemos desarrollado un proyecto con Velatia (Grupo Ormazábal) centrado en el mantenimiento remoto de centros de transformación de energía eólica.

Proyecto/s desarrollado/s en el marco de BIND 4.0

• EUSKALTEL: Aplicación de técnicas de Big Data para la identificación de patrones de comportamiento en los clientes móviles, con el fin de optimizar sus inversiones.

Ámbito tecnológico Big Data / Analítica avanzada

Persona de contacto Iñaki Pertusa / +34 660 35 74 01 / [email protected]

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La startup en una línea Enigmedia protege activos digitales en fábricas, minimiza el riesgo de fuga de datos y evita amenazas avanzadas.

Localización Gipuzkoa - País Vasco

Fundadores Gerard Vidal / Carlos Tomás

Nº de personas empleadas 10

Año de constitución 2012

Descripción del producto/servicio

Enigmedia desarrolla soluciones de ciberseguridad a medida para proteger la transmisión de datos en todo tipo de entorno ayudando a nuestros clientes a fabricar productos y sistemas más seguros. Nuestra tecnología de cifrado patentada, basada en la Teoría del Caos, es tres veces más robusta y un 95% más eficiente que los estándares de cifrado actuales. Esta tecnología es compatible con cualquier tipo de dispositivo, independientemente de su potencia de cálculo y sin impacto en el rendimiento.

¿Qué problemas/retos aborda?

Nuestra tecnología de cifrado resuelve las ineficiencias en cuanto consumo computacional, energético y ancho de banda de los sistemas de cifrado estándares que dificultan la inclusión de mecanismos de protección de propiedad de los datos en redes IoT / IIoT. Enigmedia permite dotar a los dispositivos conectados a plataformas IoT / IIoT de funcionalidades de: cifrado robusto y ligero para la transmisión de información, gestión de claves descentralizada y acceso granular a los datos.

¿A qué tipo de clientes se dirige?

Fabricantes de hardware para dispositivos IoT y de telecomunicaciones.

Desarrolladores e integradores de soluciones software para IoT e IIoT.

Durante el último año, hemos cambiado nuestro Modelo de Negocio de un producto de comunicaciones móviles seguras a licenciamiento de tecnología para OEM y grandes compañías. Por este motivo, no podemos comentar sobre nuestros clientes. Sin embargo, podemos decir que ya hemos ejecutado varias pruebas de concepto (PoC) con diferentes actores clave en verticales como redes de datos (proveedores principales en APAC y EE. UU.) y comunicaciones satelitales.

Proyecto/s desarrollado/s en el marco de BIND 4.0

• DANOBAT GROUP: Proyecto piloto de encriptación en hardware industrial.

Ámbito tecnológico Ciberseguridad

Persona de contacto Gerard Vidal / +34 644 21 05 37 / [email protected]

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La startup en una línea Seguridad de redes industriales mediante el control de acceso basado en SDN, gestionado con políticas de negocio.

Localización Bizkaia - País Vasco

Fundadores Jokin Garay / Jon Matias / Eduardo Jacob / Juanjo Unzilla

Nº de personas empleadas 4

Año de constitución 2016

Descripción del producto/servicio

FlowNAC es una solución de control de acceso basada en SDN, que mejora la seguridad de las redes empresariales e industriales. Usando un modelo de Confianza Cero y micro-segmentación, se limita el acceso de los dispositivos conectados a las conexiones autorizadas. La definición centralizada de políticas basadas en la identidad simplifica la gestión y facilita la comunicación entre IT y negocio, proporcionando además una visión clara y actualizada de todos los dispositivos conectados.

¿Qué problemas/retos aborda?

La conectividad es un requerimiento fundamental de Industria 4.0, pero también crea nuevos riesgos, ya que dispositivos tradicionalmente aislados se exponen a ciberataques. La pérdida de información o falta de disponibilidad puede tener un impacto fatal para la continuidad del negocio. Las soluciones de IT tradicionales para redes corporativas no se adaptan correctamente al entorno industrial. Se requieren nuevas soluciones que permitan los beneficios esperados a la vez de proteger los recursos.

¿A qué tipo de clientes se dirige?

Nuestro cliente objetivo son empresas industriales medianas a grandes, que estén desplegando tecnologías de Industria 4.0 y sean conscientes de la necesidad de la seguridad, por lo que estén demandando una solución para securizar la red y proporcionar la conectividad requerida para la Industria 4.0.

Actualmente estamos desarrollando dos pilotos de la solución FlowNAC. El primero con Danobat Group para demostrar la securización de la red mediante SDN para soportar entornos de Maquina-Herramienta conectada. El segundo con Batz para securizar de forma integral la red de la compañía, incluyendo oficinas y taller, conexión tanto wired como wireless, mediante la microsegmentacion y el despliegue automático de políticas para los equipos autenticados.

Proyecto/s desarrollado/s en el marco de BIND 4.0

• BATZ: Securización de redes a partir del análisis de riesgos en marcha.

• DANOBAT GROUP: Proyecto piloto dirigido a testear cómo las redes SDN pueden complementar nuestros esfuerzos en ciberseguridad.

Ámbito tecnológico Ciberseguridad

Persona de contacto Jokin Garay / +34 646 71 48 15 / [email protected]

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La startup en una línea RELYUM integra funcionalidades de adquisición de datos, edge computing, comunicaciones avanzadas y ciberseguridad en un mismo equipo.

Localización Bizkaia - País Vasco

Fundadores Armando Astarloa Cuéllar / Mikel Idirin González / Jesús Lázaro Arrotegui / Unai Bidarte Peraita

Nº de personas empleadas 13

Año de constitución 2010

Descripción del producto/servicio

• Equipo final (RELYUM) para sistemas críticos: equipos industriales que integran capacidades de comunicación, edge computing, adquisición de datos de sensórica y seguridad en un mismo dispositivo.

• Servicios de consultoría y customización, basados en RELYUM. • Módulos y tarjetas de comunicaciones industriales, diseñadas a medida para aplicaciones de comunicaciones específicas. • IP Cores de Networking (HSR/PRP, Ethernet, TSN), Sincronización (IEEE1588 based) y Ciberseguridad para FPGAs.

¿Qué problemas/retos aborda?

RELYUM ofrece soluciones innovadoras de comunicaciones, sincronización y ciberseguridad para sistemas críticos, en respuesta a los retos que surgen ante la imparable convergencia de los mundos IT/OT, que se da en escenarios críticos. Los sectores Eléctrico, Industria, Transporte y Aerospacial demandan plataformas que garanticen operaciones seguras y de alta disponibilidad. RELYUM responde a esta necesidad con un producto único basado en la idea "todo en uno".

¿A qué tipo de clientes se dirige?

Compañías industriales que demandan productos y servicios para digitalizar y optimizar sus procesos de fabricación. Proveemos consultoría, PRODUCTO y customización dirigidos a una perfecta integración de los mundos IT/OT (comunicaciones, sensor fusión, edge computing y ciberseguridad).

Clientes principales: Industrial (Microdeco, Hutchinson, Masa), Eléctrico (UTE, DNV), Sistemas críticos (AP Sensing).

Proyecto/s desarrollado/s en el marco de BIND 4.0

• ITP: Conexión maquinas /instalaciones para control y alertas en tiempo real.

Ámbito tecnológico Ciberseguridad

Persona de contacto Armando Astarloa Cuéllar / +34 644 06 45 41 / [email protected]

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La startup en una línea Seguimiento de activos en interiores y exteriores, en tiempo-real

Localización Bizkaia - País Vasco

Fundadores Lander Unanue/ Jon Clemente/ Aitor Gil

Nº de personas empleadas 2

Año de constitución 2017

Descripción del producto/servicio

Stockare ofrece una solución de seguimiento de activos tanto en interiores como en exteriores en tiempo real. Integrando una etiqueta identificativa en los activos, permite su monitorización y evitar su pérdida. Así, los activos son más accesibles, usables y eficientes.

¿Qué problemas/retos aborda?

La gran mayoría de las empresas industriales no hacen un uso eficiente de sus recursos y activos debido a una gestión ineficaz. La mayoría de las veces, no se sabe dónde están las herramientas o equipamiento, y se desconoce dónde y cómo se encuentran los activos. Stockare ofrece una solución para localizar, identificar y sensorizar los activos de forma sencilla y en tiempo real.

¿A qué tipo de clientes se dirige?

Empresas industriales que operan con equipamiento o activos valiosos de gran movilidad y necesitan tenerlas localizadas constantemente.

Durante 2016 varias empresas industriales estaban contactándonos para desarrollar una solución de seguimiento de activos y evitar pérdidas de recursos y herramientas. Después del éxito del proyecto, otras empresas mostraron interés por nuestra solución validada. ABB es uno de nuestros clientes más reconocidos.

Proyecto/s desarrollado/s en el marco de BIND 4.0

• ABB: Automatización del registro de salida de equipos de medida e utillaje del almacén vía RFID. Geolocalización y trackeo de los mismos vía Sigfox desde que son enviados desde ABB en Galindo a las distintas ubicaciones donde se da servicio a los clientes.

Ámbito tecnológico IoT / Wearables / Captación de datos

Persona de contacto Lander Unanue Mendiguren / +34 634 41 69 53 / [email protected]

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La startup en una línea Inteligencia para empoderar la salud y la seguridad laboral

Localización Bremen - Alemania

Fundadores Esteban Bayro Kaiser/ Stefanos Trialonis

Nº de personas empleadas 12

Año de constitución 2015

Descripción del producto/servicio

Nuestra plataforma inteligente utiliza machine learning con datos de dispositivos wearables e IoT para ayudar a las compañías a medir en tiempo real factores de riesgo para la seguridad y salud laboral de sus trabajadores como estrés, fatiga, caídas, actividad, y geoperimetraje. De este modo, ahora las compañías pueden reducir las bajas causadas por lesiones, enfermedades y accidentes laborales a la vez que mejoran la productividad y eficiencia operacional.

¿Qué problemas/retos aborda?

Cada año mueren 2,78M de trabajadores y 374M sufren lesiones o enfermedades en el trabajo, generando 141B € en costes. Sin embargo, las compañías todavía no conocen los riesgos inminentes a la seguridad y la salud de sus trabajadores hasta que se produce un accidente; y no pueden visualizar en tiempo real los marcadores de riesgo del trabajador y su entorno de trabajo, los cuales podrían ser la causa raíz de accidentes, enfermedades, absentismo y baja productividad.

¿A qué tipo de clientes se dirige?

Nuestros clientes son compañías con muchos de trabajadores manuales porque afrontan altos riesgos en seguridad y salud laboral. Compañías en el sector energético y de servicios públicos, fabricación, automoción, transporte y construcción ya han mostrado interés en la plataforma.

En la actualidad, muchas compañías ven el valor en expandir la Industria 4.0 de las máquinas a los trabajadores, especialmente en las áreas de salud y seguridad laboral. Por esa razón, hemos podido internacionalizar muy rápido nuestra plataforma inteligente, desde Alemania a Francia y ahora también España. En este momento nuestros clientes son grandes compañías en el sector energético, transporte ferroviario, automoción y fabricación.

Proyecto/s desarrollado/s en el marco de BIND 4.0

• BRIDGESTONE: Sistema de seguridad de trabajadores, capaz de detectar caídas. Evaluación de riesgos de diferentes puestos de trabajo.

• MERCEDES BENZ VITORIA: Valoración ergonómica en tiempo real.

Ámbito tecnológico IoT / Wearables / Captación de datos

Persona de contacto Esteban Bayro Kaiser / +49 176 61759285 / [email protected]

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La startup en una línea Soluciones de software de big data y analítica avanzada.

Localización Bizkaia - País Vasco

Fundadores David Olmos / Gustavo Fernández / Cesar Capillas /Bilbomática

Nº de personas empleadas 5-10

Año de constitución 2004/2017

Descripción del producto/servicio

Le permitimos valorar sus datos mediante su captura, integración, arquitectura, análisis y visualización. Aplicamos una capa de análisis avanzado usando la arquitectura lambda en tiempo real con herramientas Hortonworks Big Data, que nos permite mostrar los KPI de procesos y generar alertas. Con ello, detectamos patrones y fallos del servicio y podemos cuantificarlos, desarrollar mantenimiento preventivo, comprender el comportamiento del usuario y ahorrar en costes de fabricación y logística.

¿Qué problemas/retos aborda?

Creemos que las empresas industriales pueden tener al menos una de las siguientes demandas o retos: • Crear ingresos recurrentes: crear servicios relacionados con los productos para superar la venta única, y al mismo tiempo mejorar sus

productos con la información recopilada, explorando nuevos servicios para sus bienes. • Proporcionar acceso a los datos de la empresa y poner dichos datos a disposición de la organización entera. Hacer que esta recopilación de

datos sea lo menos intrusiva posible, pero que al mismo tiempo sea efectiva. • Necesidad de disponer de una infraestructura de Open Source Big Data propietaria o en la nube. • Industrias que necesitan controlar sus procesos y quieren monitorizar y realizar un mantenimiento correctivo o predictivo. • Ciudades inteligentes que desean mejorar la calidad de vida de los ciudadanos usando Big Data y Open Data.

¿A qué tipo de clientes se dirige?

Estamos centrados en Telecomunicaciones, Ciudades Inteligentes y en la Industria 4.0.

Estamos completando varios proyectos de análisis avanzado usando nuestras soluciones basadas en Hortonworks, y otros componentes de desarrollo propio. Lo hemos probado en instalaciones en producción de clientes de distintos sectores: telecomunicaciones, Ciudades Inteligentes o Industria 4.0 como Euskaltel, EJIE, Ayuntamiento de San Sebastián, la Agencia Europea de Medio Ambiente o la Agencia Europea para la Seguridad y la Salud en el Trabajo.

Proyecto/s desarrollado/s en el marco de BIND 4.0

• ITP: Desarrollo de una solución de Big Data para optimizar los procesos de fabricación de la planta de ITP en Zamudio.

Ámbito tecnológico Big Data / Analítica avanzada

Persona de contacto David Olmos / +34 610360582 / [email protected]

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