spect1-8va240215
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-
SPECT reconstruccin y
filtrado
-
Qu es SPECT?
Adquisicin de estudios SPECT
Reconstruccin de estudios SPECT
Comprendiendo Filtros (no SPECT)
Qu es la transformada de Fourier?
Qu es un filtro de suavizado?
Filtros de Fourier
Restauracin o recuperacin de la resolucin
Comprendiendo Filtros en SPECT
Qu filtro de SPECT usar?
Aspectos engaosos
Cundo filtrar?
Unidades de frecuencia frecuencia de Nyquist
-
Qu es SPECT?
Tomografa por Emisin de Fotn nico!
La palabra tomografa significa imagen
seccional del cuerpo
es una imagen del interior del cuerpo, como si
se hubiera tomado un cuchillo y cortado una
tajada del cuerpo para lograr ver en su interior.
-
Revisin SPECT
Reconstruccin Tomogrfica
objetivo: Entender conceptos usados en reconstruccin
incluyendo filtrado de retroproyeccin y
reconstruccin iterativa
Filtrado SPECT
objetivo: entender el comportamiento de filtrado SPECT y
elegir el filtro apropiado
-
Adquisicin de SPECT
La cmara simplemente se mueve alrededor del
paciente tomando imgenes estticas desde
diferentes ngulos. Estas imgenes se conocen
como proyecciones, pues son formadas por la
proyeccin en la matriz de los fotones
provenientes del paciente.
-
* *
Single photon emission computed tomography
(SPECT)
-
Qu es SPECT?
Adquisicin de estudios SPECT
Reconstruccin de estudios SPECT
Comprendiendo Filtros (no SPECT)
Qu es la transformada de Fourier?
Qu es un filtro de suavizado?
Filtros de Fourier
Restauracin o recuperacin de la resolucin
Comprendiendo Filtros en SPECT
Qu filtro de SPECT usar?
Aspectos engaosos
Cundo filtrar?
Unidades de frecuencia frecuencia de Nyquist
-
sinograma
distancia
ngulo
-
Reconstruccin Tomogrfica
detector
(proyeccin)
objeto
retro
proyeccin
reconstruccin
-
Retroproyeccin Filtrada
Retroproyeccin Simple
-
Proyeccin Reconstruccin
Planar versus Tomogrfica
-
Amplitud (A)
Frecuencia (f)
Amplitud (A)
Distancia (d) o tiempo (t)
Frecuencia espacial = no de cyclos / distancia
La Transformada de Fourier
x
-
-2
-1
0
1
2
0 0.2 0.4 0.6
amplitud
0.8 1 distancia (o tiempo)
Curva Original
-4
-3
-2
-1
0
1
2
amplitud
3
4
0 0.2 0.4 distancia (o time)
Suma de ondas seno individual
0.6 0.8 1
+
+
TF
Que es la transformada de Fourier?
Amplitud (A)
Frecuencia (f)
x
x
x
Amplitud alta,
Baja frecuencia
baja amplitud,
alta frecuenci
-
TF
TF-1
cuentas
distancia frecuencia
A
La transformada de Fourier: continua
-
0
0.25
0.5
0.75
1
1.25
-1 -0.5 0 0.5 1 distancia
Fuente punctual perfecta (function delta)
amplitud
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
0 0.2
amplitud
0.4 0.6 0.8 1 frequencia (fraction of Nyquist)
Dominio Fourier
FT
0
0.24
0.48
0.72
0.96
1.2
-1 -0.5
amplitud
0 0.5 1
LEAP High resn
distancia
Point spread function
FT
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
0
amplitud
0.2 0.4 0.6 0.8 1 frequencia (fraccion de Nyquist)
Dominio Fourier
-
TF
A
frequenciadistancia
cuentas
Transformada Fourier de una imagen
-
TF
TF-1
-
1 2 1
2 4 2
1 2 1
TF A
frequencia
43 51 42 46 38
48 57 40 44 46
40 42 47 35 47
47 44 41 44 39
0 0 0 0 0
0 47.6 44.6 42.7 0
0 45.0 43.3 41.9 0
0 0 0 0 0
Nuevo valor = [(4*57)+2*(48+51+40+42)+(43+42+40+47)]/16 = 47.6
filter kernel
Valores de imagen original Valores de imagen filtrada
Suavizado Espacial
-
TF A
frecuencia
2d filter kernel
1 2 1
2 4 2
1 2 1
1d filter kernel
2 4 2
1
1
1
1
2
2
2
24
-
TF TF-1filtro
A
frequencia
TF
Filtrado Fourierimagen
filtro
2d filtro
1
0
-
1 -2 1
-2 4 -2
1 -2 1
TF A
frecuencia
1 1
1 1
4
-2
-2
-2
-2
Espacial versus Filtrado Fourier
-
Afrequencia
A
frequencia
A
frequencia
A
frequencia
No ruido
Con ruido
-
Afrecuencia
A
frecuencia
A
frequencia
X
Filtrado de Restauracin (Metz o Weiner)
restauracin
suavizado
Filtrado Combinado
restauracion x suavizado
Restauracin con el
Ruido reducido
-
* =
Reconstruccin Tomogrfica
-
AfrecuenciaDistribucin de Cuentas 1/rRetroproyeccin
TF
Filtrado Retroproyeccin
A
frecuencia
A
frecuencia
A = 1/f
1/f x f = 1
Ramp
(A = f)
filtroA = 1/f
-
* =
Reconstruccin Tomogrfica
A
frequencia
A
frequencia
A
frequencia
x =
TFTF-1TF
-
original FBP: no filtrado
ramp: 16 angulos ramp:128 angulos
-
Afrequencia
A
frequencia
Filtro Rampa
-
Afrecuencia
A
frecuencia
A
frecuencia
x =
A
frecuencia
A
frecuencia
A
frecuencia
x =
Filtrado Butterworth (SPECT)
-
Afrecuencia
A
frecuencia
A
frequencia
x
Filtro rampa Modificadorampa
Butterworth
rampa-Butterworth
-
Afrecuencia
+
RampaPre-reconstruccin (2d)
Filtrado 3D
-
Afrecuencia
+
Rampa Modificado Post-reconstruccion (1d)
3D filtrado
-
Afrecuencia
+
Ramp Post-reconstruccion (3d)
3D filtrado
-
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
0
amplitude
0.2 0.4 0.6 0.8 1 frecuencia/fn
Filtros Butterworth
B/W fc=0.3 n=2 BW fc=0.3 n=10 BW fc=0.6 n=10
Filtros Butterworth
-
Cambia frecuencia corte
(fraccion Nyquist)
orden:5
Cambia orden
Fc: 0.56
0.46
0.66
0.86
2.5
5.0
10.0
Filtros Butterworth
-
-4 40 cm
32 pixel
FOV
Frecuencia =
0.5 cycles/pixel 0.4 cycles/cm 16 cycles/FOV 1 * Nyquist f
Frecuencia =
0.25 cycles/pixel 0.2 cycles/cm 8 cycles/FOV 0.5 * Nyquist f
1 Pixel 1 cm
1 Pixel 1 cm
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
Unidades Frecuencia 32x32 Matrix 40 cm FOV
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1
-
Nyquist frequency = medida de frecuencia mxima
usando tamao dematriz especifica
= 1 / (2 * pixel size)
frequency
A
Nf (32) Nf (64) Nf (128)
Matrix size 32 64 128
Maximum image frequency
determined by camera resolution
-
Problemas con el uso de frecuencia de Nyquist
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
0
am
plit
ude
0.2 0.4 0.6 0.8 1frequency /fn
Butterworth filter (64*64)
B/W fc=0.4 n=10
Image Spectrum
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
0
am
plit
ud
e
0.2 0.4 0.6 0.8 1frequency /fn
Butterworth filter (128*128)
Image Spectrum
B/W fc=0.2 n=10
B/W fc=0.4 n=10
-
Westmead Hospital
64x64 128x128
Fc=0.3
Fc=0.5
Fc=0.7
Fc=0.5
Fc=0.25
Fc=0.25
(order=10)
-
Que es reconstruccin iterativa?
datosreconstrucin
estimada
Estimar si esta Acuerdo con data?
estimamodificar
Resultadofinal
no
yes
BP
FP
-
ab
c
detector
(proyeccion)
object
(reconstruccion)
Proyeccin
adelante
-
Proyeccion
Adelante
-
Reconstruccin ML-EM
paciente proyeccinoriginal
proyeccinestimada
estimadoactualmente
original estimate
actualizacin(x ratio)
Estimadoinicio
FP
BP
-
Reconstruccin EM
1 2 5
10 15 20
50 100 150
0
50
100
150
200
250
300
0 50 100 150 200
iterations
me
an
sq
ua
re e
rro
r 0
2000
4000
6000
8000
10000
12000
14000
0 50 100 150 200
iterations
Ch
i-s
qu
are
d
-
ML-EM:
pros y contras
Pros:- Fcil para incorporar - Puede incluir informacin adicional- Geometra flexible (fanbeam)- Buenas propiedades de ruido(signal based)
Cons:- requiere multiples iterationes, lento- unsure when to stop, task dependent
FBP
3d Butter
EM
305k 29k 10k