Sentiment analysis 20140910

download Sentiment analysis 20140910

If you can't read please download the document

description

Korte inleiding sentiment analysis / opinion mining

Transcript of Sentiment analysis 20140910

  • 1. Fedict 2014. All rights reservedSentiment AnalyseFedict Brussel 10 sept 2014

2. Fedict 2014. All rights reserved | p. 2SentimentBron: http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Profanity.JPG 3. Wat is een sentiment / opinie ? Fedict 2014. All rights reserved | p. 3 Wie Zegt wat Over wie / wat Wanneer (Waar) 4. Fedict 2014. All rights reserved | p. 4Bronnen Sociale media Twitter, Facebook, Google+ Reacties op Youtube, Pinterest, Slideshare Websites Nieuwssites, Blogs, Forum E-mail Klantendienst (Interne bronnen) Intranet, documenten 5. Wie gebruikt het ? Fedict 2014. All rights reserved | p. 5 Bedrijven Houding t.o.v. een merk Product reviews, gekoppeld aan webshop ratings Media Populariteit films, TV-programma's Politici, juristen, reputation managers ... Soms gekoppeld aan voorspellingen Uitslag verkiezingen, beurskoersen, 6. Niet zo verre toekomst ? Mailbox Smartphones en centrales SMS / spraakherkenning Fedict 2014. All rights reserved | p. 6 Personal robots Speelgoed Robot receptionisten ZorgrobotsBron: http://commons.wikimedia.org/wiki/Category:Nao#mediaviewer/File:NAO_waving.JPG 7. En... Big BrotherBron: http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Security_camera_(1).jpg Fedict 2014. All rights reserved | p. 7 8. Hoe werkt het ? Geautomatiseerd verzamelen uitspraken Wat werk, maar technisch eenvoudig Linken verschillende bronnen Combineren / de-dupliceren Fedict 2014. All rights reserved | p. 8 Analyseren Metadata ontleden: wie, wanneer (waar) Algoritmes om zinnen te ontleden Machine learning / trainen via voorbeelden Woordenlijsten met positieve / negatieve woorden Samenvatten resultaten / scores 9. Verschillende niveaus Fedict 2014. All rights reserved | p. 9 Document Vb: online artikel, productbeoordeling op webshop Globaal sentiment over 1 onderwerp Sentence Vb: artikel of forum over verschillende producten Aspect (feature / topic / attribuut ...) Detailanalyse Meest interessante, maar moeilijkste, analyse Vb: de website is traag, maar de content is OK 10. Aandachtspunten Verschillende talen Taalgebruik / schrijfwijzes / schrijffouten Vaak subjectief Lang wachten vs 5 seconden Meerdere opinies nodig voor zinvolle analyse Fedict 2014. All rights reserved | p. 10 Complex (Wauw) Wie heeft die navigatie bedacht ? Fax ? De overheid is zo modern ! 11. Aandachtspunten (2) Meningen kunnen wijzigen Na lancering nieuwe website ... Mogelijk vertekend beeld Meningen van mensen die internet gebruiken Ontevreden klanten roepen vaak meer / harder Fedict 2014. All rights reserved | p. 11 12. Fedict 2014. All rights reserved | p. 12ToolsBron: http://commons.wikimedia.org/wiki/Category:Polygraph#mediaviewer/File:Polygraph1.jpg 13. Gebruiksklare tools Niet altijd in Nederlands / Frans beschikbaar Enterprise http://lexalytics.com https://semantria.com Merkbewaking / analyse tools http://www.peoplebrowsr.com/?option=com_pages&view=sentimently http://www.brandwatch.com http://synthesio.com http://www.crowdsource.com/solutions/content-moderation/sentiment- Fedict 2014. All rights reserved | p. 13 14. Fedict 2014. All rights reserved | p. 14Zelf bouwen APIs voor tekst http://www.opendover.nl http://www.alchemyapi.com/products/features/sentiment-analysis/ https://developers.google.com/prediction/docs/sentiment_analysis http://www.lymbix.com Via stemgeluid http://moodzle.com/EmotionAPI/ 15. Bijkomende info Fedict 2014. All rights reserved | p. 15 Artikels http://janien.wordpress.com/2010/10/25/twitter-research-limburger-johan- https://www.ibm.com/developerworks/community/blogs/business-analytics/ http://www.slideshare.net/Greenberrynl/top100merken-whitepaper-greenberry 16. Fedict 2014. All rights reservedVragen ? 17. Fedict 2014. All rights reservedBedankt !Bart Hanssens / FedictWTC III, Simon Bolivarlaan 301000 Brussel, [email protected] [at] fedict.be | www.fedict.belgium.be