Seminar Smart Industry data gedreven ondernemerschap
-
Upload
croonwolterdros -
Category
Technology
-
view
212 -
download
1
Transcript of Seminar Smart Industry data gedreven ondernemerschap
SMART INDUSTRY
SEMINAR
Data gedreven ondernemerschap
Gastheer Siebe van Oosterbaan, Divisie Directeur Industrie
AGENDA
14.00 uur Opening en introductie Croonwolter&dros
Siebe van Oosterbaan, Divisie Directeur Industrie, Croonwolter&dros
Robert van de Sande, Dagvoorzitter Smart Industry
14.15 uur Expert aan het woord “Data gedreven organisatie”
Amir Sabirovic, Marketing & Sales Director, Berenschot Intellerts
14.45 uur Praktijkcase
Mark Noordhoek-Hegt, Director Digital Innovation,
Vopak Management Netherlands B.V.
15.15 uur Pauze
15.45 uur Praktijkcase
Karel Horn, Global Technology Director, FrieslandCampina
16.15 uur Keynote speaker
Guido Budziak, “de onmisbare veertiende man”
17.00 uur Wrap up met aansluitende netwerkborrel en walking dinner
19.30 uur Einde
VEILIGHEID
Linker ArsenaalCapaciteit 200 personen
Rechter ArsenaalCapaciteit 200 personen
ArrangementenfabriekCapaciteit 150 personen
MarkthallenCapaciteit 400 à 500 personen
KuiphuisCapaciteit 90 personen
Facilitair gebouwVeldkeukenCapaciteit 70 personen
Kruithuis Capaciteit 150 personen
Poort naar parkeerplaats
RichtingHoofdpoort
Terreplein
Zuidelijke Poterne
NOOD? Bel 0172-611366
“Ontwikkelingen en kansen op het vlak van smart industry”
DATA GEDREVEN ONDERNEMERSCHAP
SMART INDUSTRY
SEMINAR
Data gedreven ondernemerschap
Robert van de Sande, Dagvoorzitter Smart Industry
INDUSTRIËLE SPECIALISMEN
Industriële automatisering
en informatiseringSurvey & Inspection Electrical Heat Tracing
Hoogspanningssystemen MaintenanceAsset Management
Asset Improvement
ONTWIKKELINGEN SMART INDUSTRY
SPECIALISMEINDUSTRIËLE AUTOMATISERING & INFORMATISERING
plaats
Hengelo
opdrachtgever
Akzo Nobel
Werkzaamheden:
Ontwerp en realisatie
MES onder projectnaam
PAS voor de verpakking
en transport van Salt
specialties d.m.v. o.a.
Siemens Simatic IT
S&O informatisering
MES - PAS
IOI LODERS CROKLAAN
plaats
Maasvlakte
opdrachtgever
IOI Loders Croklaan
Werkzaamheden:
Software engineering,
implementatie, testen,
ombouw en
inbedrijfstelling van het
totale
procesautomatisering en
informatisering.
Hardware-engineering en
montage
S&O informatisering
AMRO II
INITIATIEVEN CROONWOLTER&DROS
Afstudeeropdracht
Pilot TBI materieeldienst
Partnerschap Berenschot
Intellerts
Workshops met klanten
Uitrol meerdere pilots
AFSTUDEEROPDRACHT
Bestuderen plannen grote internationale
spelers (IBM, GE, Microsoft)
Inventarisatie van Smart sensoren
Inventarisatie van IoT netwerken (oa. het
nieuwe landelijke KPN LoRa netwerk)
Selectie van partners voor data analyse
Uitwerken van businessplan voor IoT
DATA GEDREVEN ONDERNEMING
Een organisatie die data gedreven is:
Maakt alle data beschikbaar
Gebruikt deze data voor inzicht en optimalisatie
Genereert nieuwe omzet met nieuwe producten en diensten
EINDE
EXPERT AAN HET WOORDData gedreven organisatie
Ing. Amir Sabirović, Marketing & Sales Director
Berenschot Intellerts
Is dit nieuw voor de wereld? - Big Data het hart
- Datawarehouses & BI
- Oud denken (product/dienst, marketing & sales, proces)
- IT (ondersteunend, nu primair)
Zoekt u in het huidige digitale geweld het comfort op in het verleden? Schrijf dan maar de grafrede van uw bedrijf!
Ook uw bedrijf kan datagedreven worden!
• Opslag en processorcapaciteit (extern inkopen)
• Infrastructuur (extern)
• Data inzetten voor
• Marketing & sales
• Inschatten productie
• Afvalreductie
• Trends voor de productie
• Service en onderhoud
• Interne/externe helpdesk
Wat is een datagedreven organisatie?
Questions
Data
Decisionmaking
Innovation
Speed
Valuation
• Stel de juiste vragen!
• Ontdek welke data voor handen is om deze vragen te beantwoorden!
• Gebruik data om tot nieuwe inzichten te komen en zet deze in t.b.v. besluitvorming!
• Gebruik data en inzichten om tot nieuwe producten en/of diensten te komen!
• Versnel het proces van actie ondernemen terwijl de waarde van informatie nog hoog is!
• Haal waarde uit het proces en blijf het herhalen!
Data Driven
Raamwerk voor duiding Big Data • Selectie van interne en externe
bronnen
• Technologie om data te ontsluiten en te integreren
• Methoden en technieken om data te koppelen
• Creëren van nieuwe inzichten
• Inzet van deze om tot nieuwe producten en diensten te komen
Data Culture
Data Leadership
Data Team
Products & Services
Insights
Methods
Technology
DATA
Data-gedrevenheid Organisatie Assessment
• Leiderschap
• Team
• Governance
• Technologie
• Data Management
• Analytics
“Éénieder van ons moet data savy worden!”
Berenschot Intellerts approach of Big Data project implementation
Heading
Artificial intelligence and BIG Data solution
Organizational change
Data screening
Model building (descriptive, diagnostic, predictive, prescriptive) Quick proof of concept
(PoC)
Solution implementation (“build”, “buy” or
“outsource”)
Big Data assessment
Road map-report of Big Data solution
implementation
Process maturity improvements
Process change to fit new approach (AI + Human)
SLA
How to become data-driven organization?
How to employ data assets and artificial intelligence to improve
services and profit?
Iterative
Quick win versus long implementation
Grow with client
Organizational change
Big Data Roadmap
Big Data Roadmap Process
Brainstorm: Assess the Need and Value of Big
Data Organizational Buy-In Build the Team
Scoping and Piloting a Proof of Concept
Technology Evaluation and Preliminary
Selection
Application Development, Testing,
Implementation Process
Platform and Project Scoping
Big Data Analytics Integration Plan
Management and Maintenance
Assessment
Proof of Concept
Berenschot Intellerts approach of Predictive Maintenance Attention
Normal
Critical
Equipment
Improve insight into conditions for better
maintenance
Diagnose issues and respond using
technical and service behavior
analytics
Implement predictive and preventative maintenance to shift from
unplanned maintenance to predictive maintenance, resulting in 70%
fewer alarms.
70 % 25 %
4.09%
0.01 %
Field service and repair of assets across a system that is
prioritized and optimized based on likelihood to fail versus
impact calculations
SLA
How to boost the Analytics Capabilities?
Berenschot Intellerts | Europalaan 40 | 3526 KS | Utrecht – P.O. Box 8039 RA | Utrecht | 030-219-6874 | [email protected]
Amir Sabirović
Marketing & Sales Director
0653398134
EINDE
PRAKTIJKCASEHow to innovate a 400 year company
Mark Noordhoek-Hegt, Director Digital Innovations
Vopak Management Netherlands B.V.
We’re here to help Vopak with the digital transformation
Mark Noordhoek Hegt
How to innovate a 400 year company?
1616 1818 1839 1862 1929 1967 20151999 2002 2011
Van Ommeren
establishes ‘de
Nieuwe Matex’ in
Vlaardingen
Establishment
of
Van Ommeren
Blue Hats
Storehouse
established in
Amsterdam
Vopak operates a
global network of
terminals
Split off
Chemical
distribution
(Univar). Vopak
shifts focus
to tank storage
Merger Blauwhoed
&
Pakhuismeesteren
in to Pakhoed
First supply of
petrol barrels to
Rotterdam,
stored by
Pakhuismeester
en
Establishment of
‘Pakhuismeesters’Merger Van
Ommeren
and Pakhoed
resulting
In Royal Vopak
Opening Gate
terminal (LNG)
in Rotterdam
2016
Internet of Things (IoT) will revolutionize all value chains
The 4th Industrial Revolution
Billions of connected devices and people (today 5 bln to grow to 50-80 bln) Will create full transparency in the value chains
Disruptive technologies will have an enormous economic impact by 2025
Economic impact of the 12 most significant technologies
($ trillions annual)
Digital Core & SupportingProcesses
Digital Field Equipment
Digital Customer Interface & Supply Chain
Digital Transformation
Supply Chain Efficiency
Business Drivers
Service Excellence
Energy management & sustainability
Productivity
Safety and Security
safefaefa
Enablers
Data Analytics
Sensors
collecting data
Robotics
Machine
learning
Connectivity
Chapter 1
Subtitle of chapter 1
TEAM - Day After Tomorrow
Help with the digital transformation:
• Diverse team
• Separate from daily business
• Own budget
• Commitment from the top management
Business Challenge
Proof of Concept
Pilot
Scale
Digital supply chain
Digital core & supporting processes
From paper to apps on smart devices
Digital field equipment
Predictive Maintenance
26
Big Data & Algorithms
We’re here to help Vopak with the digital transformation
Mark Noordhoek Hegt
How to innovate a 400 year company?
EINDE
PRAKTIJKCASEUse of Big Data and Digitalization Technology
Karel Horn, Global Technology Director
FrieslandCampina
Use of Big Data and Digitalization Technology in FrieslandCampina
Karel Horn, 13 October 2016
1
19,000 ambitious member farmers are the owners of FrieslandCampina
Well cared-for cows are the basis for good quality milk. The skill and professionalism of its member dairy farmers underpin the quality, safety and sustainability of FrieslandCampina’s wide range of dairy products.
13,542 member dairy farms
2
1. DMV Excellion (caseinates)
2. Kievit Vana Blanca (creamers)
3. Domo Vivinal GOS (galacto-oligosaccharide)
4. DFE Pharmatose (pharmaceutical lactose)
5. Kievit Vana Grasa (fat powders)
1. Friso
2. Frisian Flag
3. Peak
4. Dutch Lady
5. Alaska
6. Campina
7. Rainbow
8. Frico
9. Landliebe
10. Foremost
3
Consumer Food service Ingredients
Top 10 consumer brandsin revenue in euro
Top 5 industrial productsin revenue in euro
FrieslandCampina brands
Worldwide
4Figures 2015* in millions of euro
3,403revenue *
1,290revenue *
169employees
6,188revenue *
NigeriaGhanaIvory CoastUnited Arab Emirates
SaudiArabia
Egypt
NetherlandsGermanyBelgiumGreeceHungaryRomaniaRussiaFranceSpainItalyAustriaUnited Kingdom
IndonesiaMalaysiaSingaporeThailandMyanmarVietnamPhilippinesChinaHong KongIndiaJapanNew Zealand
13,025employees
69facilities
United States of America
Brazil
7,698employees
35facilities
1,157employees
6facilities
6facilities
384revenue*
North and South America Africa and the Middle East Europe Asia and Oceania
FrieslandCampina at a glance
5
Member dairy farmersown the Company
19,006millionsof consumers
Every day
100 Export to over
countries
11.3 billioneuro revenue employees
22,04932
Facilities in
countries
Figures 2015
6
Signals in the market…
Quality is influenced during the production process of months
We know what is important (80+ variables)
So we measure these variables
7
Let’s talk about variability in Cheese
10L milk 1kg cheese
1. Product quality is OK, but it can be more consistent
2. For better control more accurate info is needed
3. We are data rich but information poor
8
Challenges
Different Scada systems
Written process data
Log files
Excel
The data landscape
10
Combining data sources leads to challenges
Systeemkaart
Periodic analyses on all important process variables
Software
MV Data AnalysisPresents results graphically
Influence on quality (moisture content)
What is the influence of process variables on our quality?
Y = Moisture content in cheese
Within specification is
not good enough
Detecting the difference between “identical” machines
Other example
Present approach
Troubleshooting
Explore data
Data- NIR
- Process
- QualityPredict
Results:
Overall SD reduced with 18 % (in 1 yr.)
Near future approach
Multivariate process control
Soft sensors• Predict quality
Automatic predictive process control
Digitalizationin Infant Nutrition
Friso aims to create an
INTEGRATED DATA PLATFORM
• can be traceable any time any
where any acquisition
Every FrisoPrestige Mum Every Tin of FrisoPrestige• can be traceable any time any where
any acquisition Per consumer
• Per promoter girl
• Per store
• Per customer
• Per distributor
Milking Date Production Date Pack to shipCOKZ Date
Export from Holland
CIQ DateArrival China
Scan Visible Code
New Mums: Scan to check Friso product authenticity
Conclusions
(Big) Data analyses:
● Essential for next steps in process control
● Only effective in multifunctional team approach
● You can start simple
Digitalization can be a very effective marketing tool:
● What starts as an QA issue can turn into profit
EINDE
KEYNOTE SPREKERDe onmisbare veertiende man
Ir Guido Budziak,
Ir. Guido BudziakGuidOnline Management Consulting
De Onmisbare Veertiende ManOver Data en Technologie in het voetbal
-- Samenvatting op hoofdlijnen --
Making every football
experience GREAT
GuidOnline
Management Consulting
2
theGreatMatch.com is geïnspireerd op The Dream
zoals geformuleerd door RoboCup – een
internationaal samenwerkingsverband van
wetenschappers op het gebied van kunstmatige
intelligentie, robotica en andere gerelateerde
onderzoeksdisciplines
The Dream (http://www.robocup.org/)
“We proposed that the ultimate goal of the
RoboCup Initiative to be stated as follows:
By the middle of the 21st century, a team of fully
autonomous humanoid robot soccer players shall
win a soccer game, complying with the official
rules of FIFA, against the winner of the most recent
World Cup.”
Het is de missie van theGreatMatch.com om de
voetbalbeleving van speelsters, spelers, trainers en
fans mooier te maken door op een slimme manier
gebruik te maken van data analyse en
technologie.
3
1voet•bal (de; m; meervoud:
voetballen)
grote bal om mee te voetballen
2voet•bal (het; o)
balspel tussen twee ploegen van
elf spelers die de bal in het doel
van de tegenpartij moeten
schoppen
3voet•bal(het; o)
the beautiful game4
Mensen trappen van oudsher tegen een bal.
De basisregels van het huidige voetbal dateren
uit het einde van de 19e eeuw.
Staat de voetbalwereld open voor
veranderingen zoals het gebruik van data
analyse en technologie?
In onze samenleving gaan de ontwikkelingen
razendsnel. Het optimisme over de potentie
van data analyse en technologie rijkt tot
ongekende hoogte. Terecht?
Om een beter gevoel te krijgen voor deze
mogelijkheden en de consequenties voor
bedrijven en organisaties biedt het voetbal – in
de “persoon” van De Veertiende Man -
misschien uitkomst. Een simpel spel in een uiterst
conservatieve wereld. Veranderingen worden
alleen omarmd als ze ook écht meerwaarde
bieden.
Croonwolter&dros - Seminar Smart Industry: Data gedreven ondernemerschap - donderdag 13 oktober 2016 - Bodegraven
Heeft u een mobiele telefoon*?
Het is een vraag die eind jaren negentig andere
antwoorden oplevert dan anno 2016. Tegenwoordig is de
smartphone voor veel mensen onmisbaar.
Bij de introductie van een nieuwe technologie hebben
mensen tijd nodig om te wennen. De grootste
veranderingen die de huidige digitalisering ons brengt?
Het is lastig om dit in een zin aan te geven. Voorbeeld:
Vroeger was het maken van een foto kostbaar en namen
mensen de tijd om een fotoboek te maken en te
bekijken. Tegenwoordig zijn de kosten van het maken
van een foto vrijwel nihil. De prijs zit nu in de aandacht
die het kost om uit al die kiekjes iets bijzonders te halen.
Of te laten halen door computeralgoritmen die foto’s
ordenen en uit al die miniaturen een nieuw beeld
creëren.
* https://www.youtube.com/watch?v=TNwhIHqM60g
Croonwolter&dros - Seminar Smart Industry: Data gedreven ondernemerschap - donderdag 13 oktober 2016 - Bodegraven
6
We introduceren een nieuwe “speler” in het
voetbal: “De Veertiende Man” en we vragen
ons af hoe (on)misbaar deze nieuweling is.
Agenda
Welke ontwikkelingen zijn er gaande in de
voetbalsport op het gebied van data analyse
en het gebruik van technologie? We geven
deze
De Veertiende Man manifesteert zich op
verschillende gebieden:
- Videoanalyse
- On-body / In-action meettechnologie
- Coaching
- Social & Media
Waar gaat het naartoe? De robots komen
eraan! (Zijn we daar blij mee???)
Croonwolter&dros - Seminar Smart Industry: Data gedreven ondernemerschap - donderdag 13 oktober 2016 - Bodegraven
On-body, in actionVideo
Coaching Social & Media
De Veertiende Man in beeld
7
8
De Veertiende Man als waterdrager of spelbepaler?
Coaches zoeken naar manieren om hun gedachtegoed
over te kunnen brengen op het team. Door de uitvoering
van het spel te analyseren kan de coach sneller
achterhalen waar de problemen zitten. Daarnaast kunnen ze hun wensen en bevindingen met bijvoorbeeld
videobeelden effectiever communiceren.
Online media maken het mogelijk om als toeschouwer het
spel op andere manieren te beleven. Connected stadiums bieden de mogelijkheid om voetbalsituaties direct op de
smartphone terug te kijken voor een individuele
voetbalervaring. Voetbalcontent wordt meer en meer gedeeld. Tegelijkertijd zullen mediabedrijven aanvullende
informatie gaan bieden (analyses) over het spel.
Loopbewegingen, gegevens over de fysieke gesteldheid,
ballen met trapsensoren; iedere voetbalbeweging kan (op
termijn) worden gemonitored. Blessurepreventie is een belangrijk aandachtspunt waar data analyse een uitkomst
voor biedt.
On-body, in actionVideo
Coaching Social & Media
Het bekijken van beelden met animaties die aanvullende informatie over het spel geven en het kunnen uitvoeren van
on-the-fly bewerkingen (bijvoorbeeld spelers in het beeld verplaatsen) zijn inmiddels goed ingeburgerd.
9
In hoeverre is De Veertiende Man nu al onmisbaar?
Zal het publiek om vragen om De Veertiende Man.
Zullen coaches en spelers er onderling met elkaar
in directe bewoordingen over spreken?
Of is het meer dat het benutten van nieuwe
mogelijkheden wordt ingepast binnen de
bestaande werkwijze waarbij data analyse en
andere technische hulpmiddelen de kwaliteit van
het spel positief beïnvloeden.
Het publiek wil het eigen team zien winnen. De
manier waarop het team dit qua voorbereiding,
training en met evaluaties realiseert is hierbij niet
van belang.
Deze kwestie speelt waarschijnlijk ook in het
bedrijfsleven. Een klant kijkt naar resultaat en zal
denken: “Leuk al die vernieuwingen (“disruptive
technologie”) waar jullie aan werken, maar hoe
word ik er beter van? Hoe laten jullie mij winnen?
Croonwolter&dros - Seminar Smart Industry: Data gedreven ondernemerschap - donderdag 13 oktober 2016 - Bodegraven
“Als je een speler niet dekt, kan hij ook
niet uit de dekking lopen” – Johan Cruijff
Een waardevol inzicht uit data betekent meestal nog
niet automatisch een effectieve oplossing. De
menselijke creativiteit vormt immers de basis voor een
oplossing. Dat is iets wat computers niet kunnen bieden.
Tegelijkertijd is het interpreteren van informatie iets waar
mensen het onderling over oneens kunnen zijn.
Naarmate er meer data beschikbaar komt en er meer
analysemogelijkheden zullen zijn betekent dit dat er
zich steeds vaker situaties zullen voordoen waarbij
mensen verschillend denken over de betekenis van
informatie.
Dit menselijk aspect is misschien wel de grootste
uitdaging om succesvol te kunnen zijn. Hoe
interpreteren we samen inzichten, hoe communiceren
we hierover en hoe vinden we de juiste oplossing?10
Croonwolter&dros - Seminar Smart Industry: Data gedreven ondernemerschap - donderdag 13 oktober 2016 - Bodegraven
11
Kans voor open doel of buitenspel?
In het voetbal zijn er coaches en spelers die zweren bij
alle nieuwe hulpmiddelen terwijl een grote groep de
mogelijkheden nog niet kent of er de meerwaarde niet
van inziet.
Er is wat dat betreft nog geen recept (“bewijs”) voor
het succesvol benutten van data analyse en
technologie. “Best practices” en interessante
toepassingen winnen inmiddels wel terrein. Dit is
misschien wel de belangrijkste ontwikkeling.
Bij verandering hebben mensen misschien de neiging
om afwachtend te zijn of weerstand te bieden. Zelfs
wanneer mensen veranderingen accepteren dan
betekent dit nog niet automatisch dat ze ook mee
kunnen doen.
Het juiste begrip van de mogelijkheden van data
analyse en technologie vraagt tijd. Mensen – jong en
oud – zullen bij de hand genomen moeten worden om
te kunnen scoren met al deze vernieuwingen en zo het
team (“bedrijf”) laten winnen.
Croonwolter&dros - Seminar Smart Industry: Data gedreven ondernemerschap - donderdag 13 oktober 2016 - Bodegraven
“Help !!! De robots komen eraan !!!” Hebben we wat te vrezen??? Ordeel zelf:
https://www.youtube.com/watch?v=KfNRXTS55nY. Er is in ieder geval hoop voor het Nederlandse voetbal.
Want “we” (team TechUnited van de technische universiteit Eindhoven) zijn wereldkampioen robotvoetbal
2016 !!! Bij robotvoetbal – een brok analyse en technologie - is De Veertiende Man in ieder geval onmisbaar12
EINDE