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    SECCION Nª 7 : HIPOTESIS, VARIABLES

    ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DECIENCIAS CONTABLES Y FINANCIERAS

    FACULTAD DECIENCIAS

    EMPRESARIALES

    METODOLOGIA INVESTIGACION CIENTIFICA

    1

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    INDICE

    • HIPOTESIS• VARIABLE

    • OPERACIONALIZACION DE

    VARIABLE

    2

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    HIPOTESIS

    3

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    1.YA SE HA PLANTEADO EL PROBLEMA DE

    INVESTIGACIN, REVISADO LA LITERATURA Y

    CONTE!TUALIZADO DICHO PROBLEMA MEDIANTE LA

    CONSTRUCCIN DEL MARCO TERICO.

    2.LA INVESTIGACIN, PUEDE INICIARSE COMOE!PLORATORIO, DESCRIPTIVO, CORRELACIONAL O

    E!PLICATIVO Y PUDIENDO CAMBIAR A CRITERIO DE

    LA INVESTIGACION Y DEL INVESTIGADOR.

    3.AHORA, EL SIGUIENTE PASO CONSISTE EN

    ESTABLECER GU"AS PRECISAS HACIA EL PROBLEMA

    DE INVESTIGACIN O FENMENO #UE ESTAMOS

    ESTUDIANDO.$.ESTAS GU"AS SON LAS HIPTESIS.

    RECORDAR TAMBIÉN EL PROCESO DEINVESTIGACIN

    $

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    • E!PLICACIN TENTATIVA, FORMULADAA MANERA DE PROPOSICIN, DELFENMENO INVESTIGADO.

    • INDICAN LO #UE SE BUSCA O SE TRATADE PROBAR EN UNA INVESTIGACIN.

    • NO NECESARIAMENTE SONVERDADERAS, PUEDEN O NOCOMPROBARSE CON HECHOS.

    • SON E!PLICACIONES TENTATIVAS, NO

    LOS HECHOS EN SI.

    HIPTESIS

    %

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    SON PROPOSICIONES TENTATIVAS

    ACERCA DE LAS RELACIONES ENTRE DOS

    O M&S VARIABLES Y SE APOYAN EN

    CONOCIMIENTOS ORGANIZADOS Y

    SISTEM&TICOS.

    HIPTESIS

    '

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    LA HIPTESIS ES UNA E!PLICACIN

    ANTICIPADA #UE NOS PERMITE

    ACERCARNOS A LA REALIDAD, LA MISMA

    #UE SE E!PRESA COMO UNA

    PROPOSICIN VERIFICABLE, #UEESTABLECE RELACIONES ENTRE HECHOS.

    HIPTESIS

    7

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    E(EMPLOS:

    • EL "NDICE DE C&NCER PULMONAR ESMAYOR ENTRE LOS FUMADORES #UEEN LOS NO FUMADORES.

    • LA CALIDAD DEL AGUA A GRANELDIFIERE DE LA CALIDAD DEL AGUA

    EMBOTELLADA.• LOS PRODUCTOS DE CONSUMO

    DOMÉSTICO EN LIMA AUMENTAR&NUN 1) * EN LOS PR!IMOS SEIS

    MESES.

    HIPTESIS

    )

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    INTIMAMENTE RELACIONADA CON EL

    PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA Y LA

    REVISIN DE LITERATURA.

    SURGEN DEL PLANTEAMIENTO DEL

    PROBLEMA +OB(ETIVOS Y PREGUNTAS DEINVESTIGACIN LUEGO DE HABER SIDO

    REEVALUADO CON LA REVISIN DE

    LITERATURA.

    ORIGEN DE LA HIPTESIS

    -

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    PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

    PROPONEN RESPUESTAS TENTATIVAS A

    LA PREGUNTA DE INVESTIGACIN.

    REVISIN DE LITERATURA

    INICIALMENTE AYUDA A PLANTEAR EL

    PROBLEMA DE INVESTIGACIN, Y LUEGO

    DE AFINARLO O PRECISARLO, AYUDA A

    FORMULAR LA HIPTESIS.

    ORIGEN DE LA HIPTESIS

    10

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    TAMBIÉN PUEDEN SURGIR DE

    PLANTEAMIENTOS DE PROBLEMAS

    CUIDADOSAMENTE REVISADOS AUN#UENO E!ISTA UN CUERPO TERICO

    ABUNDANTE #UE LOS SUSTENTE.

    ORIGEN DE LA HIPTESIS

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    1. LAS HIPTESIS PROPONENTENTATIVAMENTE LAS RESPUESTAS ALAS PREGUNTAS DE INVESTIGACIN,

    LA RELACIN ENTRE AMBAS ESDIRECTA E "NTIMA.

    2. LAS HIPTESIS RELEVAN A LOSOB(ETIVOS Y PREGUNTAS DEINVESTIGACIN PARA GUIAR ELESTUDIO.

    3. LAS HIPÓTESIS COMÚNMENTE SURGEN

    DE LOS OBJETIVOS Y PREGUNTAS DEINVESTIGACIÓN, UNA VEZ #UE ÉSTAS

    ¿CÓMO SE RELACIONAN LAS HIPÓTESIS,LAS PREGUNTAS Y LOS OBJETIVOS DE

    INVESTIGACIÓN?

    12

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    1. DEBEN REFERIRSE A UNA SITUACINREAL +SLO PUEDEN SOMETERSE APRUEBA EN UN UNIVERSO Y CONTE!TO

    BIEN DEFINIDOS

    2. LAS VARIABLES DEBEN SER LO M&SESPEC"FICAS Y CONCRETAS POSIBLE.

    3. LA RELACIN ENTRE LAS VARIABLESDE UNA HIPTESIS DEBE SER CLARA YVEROS"MIL.

    CARACTERISTICAS DE LAS

    HIPÓTESIS

    13

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    $. LAS VARIABLES Y LA RELACIN ENTREELLAS DEBEN PODER SEROBSERVADAS Y MEDIDAS EN LA

    REALIDAD.

    %. DEBEN ESTAR RELACIONADAS CONTÉCNICAS DISPONIBLES PARA

    PROBARLAS.LA DISMINUCIN DEL CONSUMO DELPETRLEO EN LOS ESTADOS UNIDOSEST& RELACIONADA CON EL GRADO DEAPRENDIZA(E DEL &LGEBRA POR PARTE

    CARACTERISTICAS DE LAS

    HIPÓTESIS

    14

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    SEG/N TAMAYO, LA HIPTESIS SIRVE PARAORIENTAR Y DELIMITAR UNAINVESTIGACIN, D&NDOLE UNA DIRECCINDEFINIDA A LA B/S#UEDA DE LA SOLUCIN

    DE UN PROBLEMA.

    SEG/N ORTIZ CANSAYA, LA HIPTESIS ESIMPORTANTE POR#UE SIRVE DE GU"A O

    ORIENTA EL CAMINO #UE DEBE SEGUIR ELINVESTIGADOR PARA DEDUCIR ELPROCEDIMIENTO #UE VA A USAR, PARARECOGER LA INFORMACIN #UE NECESITA YDEMOSTRAR SU FALSEDAD O VERACIDAD

    ASIMISMO NOS PERMITE DESARROLLAR EL

    IMPORTANCIA DE LAS HIPÓTESIS

    1

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    E!ISTEN DIVERSAS FORMAS DE

    CLASIFICARLAS.

    SEG/N SAMPIERI ET AL +1--1, PUEDEN

    SER:

     TIPOS DE HIPÓTESIS

    1. HIPTESIS DEINVESTIGACIN +HI

    2. HIPTESIS NULAS +HO3. HIPTESIS ALTERNATIVAS

    +HA$. HIPTESIS ESTAD"STICAS

    1!

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    SON LAS #UE SE HAN DEFINIDO HASTA

    EL MOMENTO:

    PROPOSICIONES TENTATIVAS ENTREDOS O M&S VARIABLES Y #UE

    CUMPLEN CON LOS CINCO RE#UISITOS

    MENCIONADOS0SE SIMBOLIZAN COMO HI, Y SI SON

    VARIAS, COMO H1 , H2 , H3.

    CONOCIDAS COMO HIPTESIS DE

    HIPTESIS DE INVESTIGACION

    1"

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    PUEDEN SER:

    • DESCRIPTIVAS

    • CORRELACIONALES• DE DIFERENCIA DE GRUPOS

    • DE RELACIN DE CAUSALIDAD

    HIPTESIS DE INVESTIGACION

    1#

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    DESCRIBEN EL VALOR DE LASVARIABLES #UE SE VAN A OBSERVAREN UN CONTE!TO.

    E(EMPLO:HI: LA TEMPERATURA PROMEDIOANUAL DE LIMA SOBREPASA LOS 1)C0

    HI: 4LA E!PECTATIVA DE INGRESOMENSUAL DE LOS EMPLEADOS DECORPORACIN DE DESARROLLO DE

    ARE#UIPA OSCILA ENTRE 5%,666 Y 51%,666 DOLARES.4

    HIPTESIS DESCRIPTIVAS

    1$

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    EJEMPLO

    H1 A MAYOR ATRACCIN F"SICA, MENOR

    CONFIANZA0.

    H2 A MAYOR ATRACCIN F"SICA, MAYOR

    PRO!IMIDAD F"SICA0.

    H3 A MAYOR ATRACCIN F"SICA, MAYORE#UIDAD0.

    H$ A MAYOR CONFIANZA, MAYOR

    PRO!IMIDAD F"SICA0.

    HIPTESIS CORRELACIONALES

    21

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    1. SIN EMBARGO, LAS HIPTESIS CORRELACIONALESPUEDEN NO SLO ESTABLECER #UE DOS O M&S

    VARIABLES SE ENCUENTRAN ASOCIADAS, SINO

    CMO EST&N ASOCIADAS.

    2. ÉSTAS SON LAS #UE ALCANZAN EL NIVEL

    PREDICTIVO Y PARCIALMENTE E!PLICATIVO.

    EJEMPLOS

    “A MAYOR E!POSICIN POR PARTE DE LOSADOLESCENTES A V"DEOS MUSICALES CON ALTOCONTENIDO SE!UAL, MAYOR MANIFESTACIN DEESTRATEGIAS EN LAS RELACIONES INTERPERSONALES

    HETEROSE!UALES PARA ESTABLECER CONTACTOSE!UAL0. A#U" LA HIPTESIS NOS INDICA #UE,

    HIPTESIS CORRELACIONALES

    22

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    “A MAYOR AUTOESTIMA, MENOR TEMOR DELOGRO0. A#U" LA HIPTESIS NOS INDICA #UE,CUANDO UNA VARIABLE AUMENTA, LA OTRADISMINUYE, Y SI ÉSTA DISMINUYE A#UÉLLA

    AUMENTA.8

    LAS TELENOVELAS VENEZOLANAS MUESTRANCADA VEZ UN MAYOR CONTENIDO DE SE!O EN SUSESCENAS0 +EN ESTA HIPTESIS SECORRELACIONAN LAS VARIABLES ÉPOCA OTIEMPO EN #UE SE PRODUCEN LAS TELENOVELAS0

     Y CONTENIDO DE SE!O0.

    CUANDO SE CORRELACIONAN DOS VARIABLES, SELE CONOCE COMO “CORRELACIÓN BIVARIADA Y,

    HIPTESIS CORRELACIONALES

    23

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    IMPORTANTE: EL ORDEN EN #UE SECOLO#UEN LAS VARIABLES NO ES

    IMPORTANTE

    • HI: “LOS !RBOLES DE PINO DE MAYOR

     ALTURA SER!N LOS DE MAYOR GROSOR

    DE TALLO

    • HI: “LOS !RBOLES DE PINO DE MAYOR

    GROSOR DE TALLO SER!N LOS DE MAYOR

    HIPTESIS CORRELACIONALES

    24

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    SE FORMULAN EN INVESTIGACIONES

    DIRIGIDAS A COMPARAR DOS O M&S

    GRUPOS.

    • HI: LA CALIDAD DEL AGUA VENDIDA A

    GRANEL ES INFERIOR A LA DEL AGUA

    VENDIDA EMBOTELLADA0

    • HI: LAS COLMENAS UBICADAS EN

    BOS#UES HETEROGÉNEOS PRODUCEN

    HIPTESIS DE DIFERENCIA

    ENTRE GRUPOS

    2

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    ESTE TIPO DE HIPTESIS NO SOLAMENTEAFIRMAN LAS RELACIONES ENTRE DOS O M&SVARIABLES Y CMO SE DAN DICHAS RELACIONES,SINO #UE ADEM&S PROPONEN UN SENTIDO DEENTENDIMIENTO0 DE ELLAS.

     TODAS ESTAS HIPTESIS ESTABLECENRELACIONES DE CAUSA9EFECTO.

    CORRELACIN Y CAUSALIDAD SON TÉRMINOSASOCIADOS PERO DIFERENTES.

    PARA ESTABLECER CAUSALIDAD SE RE#UIEREANTES HABER DEMOSTRADO CORRELACIN.

    HIPTESIS DE RELACIONES DE

    CAUSALIDAD

    2!

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    E(EMPLO

    HI: LA DESINTEGRACIN FAMILIAR DE LOS PADRESPROVOCA BA(A AUTOESTIMA EN LOS HI(OS0.

    EN EL E(EMPLO, ADEM&S DE ESTABLECERSE UNARELACIN ENTRE LAS VARIABLES, SE PROPONE LACAUSALIDAD DE ESA RELACIN.

    HIPTESIS DE RELACIONES DE CAUSALIDAD +CONT.HIPTESIS CORRELACIONAL:

    ! Y HIPTESIS DE CAUSALIDAD:

    ! Y 

    HIPTESIS DE RELACIONES DE

    CAUSALIDAD

    V;?

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    E?>

    HI: 4LA DISFUNCIN FAMILIAR DE LOS PADRES

    PROVOCA BA(O RENDIMIENTO ACADÉMICO EN

    LOS HI(OS4.

    ! Y 

    HIPTESIS DE RELACIONES DE

    CAUSALIDAD

    2#

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    • CORRELACIN Y CAUSALIDAD SON CONCEPTOS

    ASOCIADOS PERO DISTINTOS.

    • DOS VARIABLES PUEDEN ESTAR

    CORRELACIONADAS Y ESTO NO

    NECESARIAMENTE IMPLICA #UE UNA SER&

    CAUSA DE LA OTRA.

    • POR E(EMPLO, SUPONGAMOS #UE UNA EMPRESA

    FABRICA UN PRODUCTO #UE SE VENDE POCO Y

    DECIDE ME(ORARLO, LO HACE AS" Y LANZA UNA

    CAMPAA PARA ANUNCIAR EL PRODUCTO EN

    HIPOTESIS DE DIFERENCIAS

    CORRELACIN Y CAUSALIDAD

    2$

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    DESPUÉS SE OBSERVA #UE AUMENTAN LAS VENTASDEL PRODUCTO.LOS E(ECUTIVOS DE LA EMPRESA PUEDEN DECIR

    #UE EL LANZAMIENTO DE LA CAMPAA EST&RELACIONADO CON EL INCREMENTO EN LASVENTAS.

    PERO SI NO SE DEMUESTRA LA CAUSALIDAD NO

    PUEDEN ASEGURAR #UE LA CAMPAA HAYAPROVOCADO TAL INCREMENTO +#UIZ& S" OCURRE#UE LA CAMPAA ES CAUSA DEL AUMENTO, PEROPUEDE SER #UE LA CAUSA SEA LA ME(ORA DELPRODUCTO, UNA E!CELENTE ESTRATEGIA DE

    COMERCIALIZACIN U OTRO FACTOR O BIENTODAS PUEDEN SER CAUSAS.

    DIFERENCIAS CORRELACIN YCAUSALIDAD

    30

    DISTINTOS TIPOS DE HIPTESIS

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    DISTINTOS TIPOS DE HIPTESISCAUSALESHIPÓTESIS CAUSALES BIVARIADAS%

    EN ESTAS HIPÓTESIS SE PLANTEA UNA RELACIÓN ENTRE UNAVARIABLE INDEPENDIENTE Y UNA VARIABLE DEPENDIENTE%POR EJEMPLO&

    'EL DESEMPE(O DOCENTE INFLUYE SIGNIFICATIVAMENTE ENEL NIVEL DE APRENDI)AJE DE LOS ALUMNOS*%

    HIPÓTESIS CAUSALES MULTIVARIADAS%PLANTEAN UNA RELACIÓN ENTRE VARIAS VARIABLESINDEPENDIENTES Y UNA DEPENDIENTE, O UNAINDEPENDIENTE Y VARIAS DEPENDIENTES, O VARIASVARIABLES INDEPENDIENTES Y VARIAS DEPENDIENTES%

    POR EJEMPLO& 'LA COHESIÓN Y LA CENTRALIDAD EN UNGRUPO SOMETIDO A UNA DIN+MICA, Y EL TIPO DELIDERA)GO UE SE EJER)A DENTRO DEL GRUPO- DETERMINAN LA EFECTIVIDAD DE .STE PARA ALCAN)AR SUSMETAS PRIMARIAS*O 'LA VARIEDAD Y LA AUTONOM/A EN EL TRABAJO, AS/ COMOLA RETROALIMENTACIÓN PROVENIENTE DEL DESARROLLO DE

    31

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    E(EMPLOS

    H1: LA PAGA INCREMENTA LA SATISFACCINLABORAL0.

    H2: LA INTEGRACIN, LA COMUNICACIN

    INSTRUMENTAL Y LA COMUNICACIN FORMALINCREMENTAN LA SATISFACCIN LABORAL0.

    H3: LA CENTRALIZACIN DISMINUYE LASATISFACCIN LABORAL0.

    H$: LA SATISFACCIN LABORAL INFLUYE EN LAREASIGNACIN DE PERSONAL0.

    32

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    HIPTESIS NULAS +HO

    LAS HIPÓTESIS NULAS SON, EN UN SENTIDO, ELREVERSO DE LAS HIPTESIS DE INVESTIGACIN.

    TAMBIÉN CONSTITUYEN PROPOSICIONES ACERCADE LA RELACIN ENTRE VARIABLES, SLO #UESIRVEN PARA REFUTAR O NEGAR LO #UE AFIRMALA HIPTESIS DE INVESTIGACIN.

    POR E(EMPLO, SI LA HIPTESIS DE

    INVESTIGACIN PROPONE: LOS ADOLESCENTESLE ATRIBUYEN M&S IMPORTANCIA AL ATRACTIVOF"SICO EN SUS RELACIONES HETEROSE!UALES#UE LAS MU(ERES0, LA NULA POSTULAR"A:

    LOS (VENES NO LE ATRIBUYEN M&SIMPORTANCIA AL ATRACTIVO F"SICO EN SUS33

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    E(EMPLOS DE HIPTESISNULAS +HO

    H: LA E!PECTATIVA DE INGRESO MENSUAL DELOS TRABA(ADORES DE LA CORPORACIN TEA#NO OSCILA ENTRE 5%6.666 Y 5'6.666 DOLARES0+ES UNA HIPTESIS NULA DESCRIPTIVA DE UNAVARIABLE #UE SE VA A OBSERVAR EN UNCONTE!TO.

    H: NO HAY RELACIN ENTRE LA AUTOESTIMA YEL TEMOR DE LOGRO0 +HIPTESIS NULA

    RESPECTO A UNA CORRELACIN.H: LA PERCEPCIN DE LA SIMILITUD ENRELIGIN, VALORES Y CREENCIAS NO PROVOCAMAYOR ATRACCIN F"SICA0 +HIPTESIS #UE

    NIEGA LA RELACIN CAUSAL. 34

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    HIPTESIS ALTERNATIVA

    COMO SU NOMBRE LO INDICA, SONPOSIBILIDADES ALTERNATIVAS ANTE LASHIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN Y NULA.OFRECEN OTRA DESCRIPCIN O E!PLICACINDISTINTAS A LAS #UE PROPORCIONAN ESTOSTIPOS DE HIPTESIS.

    POR E(EMPLO:SI LA HIPTESIS DE INVESTIGACIN ESTABLECE:

    ESTA SILLA ES RO(A0, LA NULA AFIRMAR&: ESTASILLA NO ES RO(A0. Y PODR"AN FORMULARSE UNA O M&S HIPTESISALTERNATIVAS: ESTA SILLA ES AZUL0, ESTASILLA ES VERDE0, ESTA SILLA ES AMARILLA0,

    ETC.  3

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    HIPTESIS ALTERNATIVA +HALAS HIPÓTESIS ALTERNATIVAS SE SIMBOLI"AN COMO H YSLO PUEDEN FORMULARSE CUANDO EFECTIVAMENTEHAY OTRAS POSIBILIDADES ADICIONALES A LASHIPTESIS DE INVESTIGACIN Y NULA. DE NO SER AS", NOPUEDEN E!ISTIR.

    POR E(EMPLO:

    HI: LOS (VENES LE  ATRIBUYEN M!S IMPORTANCIA ALATRACTIVO F"SICO EN SUS RELACIONES HETEROSE!UALES#UE LAS (VENES0.

    HO: LOS (VENES NO LE  ATRIBUYEN M!S IMPORTANCIAAL ATRACTIVO F"SICO EN SUS RELACIONESHETEROSE!UALES #UE LAS (VENES0.

    HA: LOS (VENES LE  ATRIBUYEN MENOS IMPORTANCIA

    AL ATRACTIVO F"SICO EN SUS RELACIONESHETEROSE!UALES #UE LAS (VENES0. 3!

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    HIPTESIS ALTERNATIVA +HAHI: EL CANDIDATO A OBTENDR& EN LA ELECCIN

    PARA LA PRESIDENCIA DEL CONSE(O ESCOLARENTRE UN %6 Y UN '6* DE LA VOTACIN TOTAL0.

    HO: EL CANDIDATO A NO OBTENDR&  EN LAELECCIN PARA LA PRESIDENCIA DEL CONSE(OESCOLAR ENTRE UN %6 Y UN '6* DE LA VOTACINTOTAL0.

    HA: EL CANDIDATO A OBTENDR&  EN LAELECCIN PARA LA PRESIDENCIA DEL CONSE(OESCOLAR M&S DEL '6* DE LA VOTACIN TOTAL0.

    HA: EL CANDIDATO A OBTENDR&  EN LAELECCIN PARA LA PRESIDENCIA DEL CONSE(O

    ESCOLAR MENOS DEL %6* DE LA VOTACINTOTAL0. 3"

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    H55 H H6

    D5789: ; < = ; > =C6:8:7=@::

    ;1;2

    C6:8:7=

    5@::

    ;1;2 ;1;2

    C688:7= 9:8:: 8>0 80 R

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    HIPTESIS ESTAD"STICAS

    • LAS HIPTESIS ESTAD"STICAS SON LATRANSFORMACIN DE LAS HIPTESISDE INVESTIGACIN, NULAS Y

    ALTERNATIVAS EN S"MBOLOSESTAD"STICOS.

    • SE PUEDEN FORMULAR SLO CUANDOLOS DATOS DEL ESTUDIO #UE SE VAN ARECOLECTAR Y ANALIZAR PARA PROBARO RECHAZAR LAS HIPTESIS SONCUANTITATIVOS +N/MEROS,

    PORCENTA(ES, PROMEDIOS. 3$

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    JCU&L HIPTESIS USAR EN UNAINVESTIGACINK

    NO HAY REGLAS DEFINIDAS.

    EN ESTUDIOS CON AN&LISIS

    CUANTITATIVOS, LO COM/N ES:

    PRESENTAR HI  O HO  +LA OTRA SE

    PRESUPONE

    HI  M&S LAS HIPTESIS ESTAD"STICAS DE

    HI Y HO.

    HIPTESIS ESTAD"STICAS DE HI Y HO.

    UNA MISMA INVESTIGACIN PUEDE TENER40

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    JCU&L HIPTESIS USAR EN UNAINVESTIGACINKPOR E(EMPLO:

    LOS TURISTAS EST&N DISPUESTOS A PAGAR POR

    LA PRESERVACIN DE LA CALIDAD DEL AGUA

    DEL R"O.

    H6: TP 6 HI: TP 6

    EL NIVEL DE EDUCACIN Y LOS INGRESOS

    INFLUYEN SOBRE LA DISPOSICIN A PAGAR POR

    LA CALIDAD DEL AGUA

    HO: R EIC  6 HI: R EIC  6

    LOS TURISTAS DE OLAHOMA DIFIEREN DE LOS

    FOR&NEOS CON RESPECTO LA CALIDAD ACTUAL 41

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    VARIABLES

    42

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    44

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    CLASIFICACIN DE LAS VARIABLES

    i

    i e

    e

    ia

    nate

    V

    andeables

    p r

    r l

    n zc a

    4

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    Q  VARIABLE INDEPENDIENTE

    Q  VARIABLE DEPENDIENTE

    CLASIFICACIN DE LAS VARIABLE

    POR SU RELACIN DE DEPENDENCIA

    4!

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    • E!PLICA,  CONDICIONA,  O  DETERMINA  EL 

    CAMBIO EN LOS VALORES DE LA VARIABLE DEPENDIENTE.

    • ACT/A COMO FACTOR CONDICIONANTE DE LA VARIABLE DEPENDIENTE

    • SE  LE  LLAMA  TAMBIÉN  CAUSAL  O E!PERIMENTAL  POR#UE ES MANIPULADA POR EL INVESTIGADOR.

    4"

    VARIABLE INDEPENDIENTE

    DESEMPEO DOCENTE Y EL RENDIMIENTOACADEMICO DE LOS ESTUDIANTES DE CONTABILIDADDE LA UAP261'UN BUEN MAESTRO CAUSA #UE LOS ESTUDIANTESAPRENDAN

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    • ES  EL  FENMENO  O  SITUACIN E!PLICADO

    • ES  LA  VARIABLE  #UE  ES  AFECTADA 

    POR  LA  PRESENCIA  O ACCIN  DE  LA VARIABLE INDEPENDIENTE.

    • SE  LLAMA  TAMBIÉN  DE  EFECTO  O 

    ACCIN CONDICIONADA

    4#

    VARIABLE  DEPENDIENTE

    EL PESO CORPORAL DE UN PERRO DEPENDE DE LACANTIDAD DE COMIDA #UE CONSUME DIARIA MENTE Y SU NIVEL DE ACTIVIDADPOBREZA, ELEVADOS INDICES DE CRIMINALIDAD YUN MINIMO DESARROLLO ECONOMICO SON LOSEFECTOS DEL DESEMPLEO Y LOS BA(OS NIVELES

    EDUCATIVOS

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    4$

    LA RELACIN ENTRE FUMAR Y EL C&NCERDEL PULMN • TENER C&NCER DE PULMN0 SER"A LA

    VARIABLE DEPENDIENTE

    • FUMAR0 SER"A LA VARIABLEINDEPENDIENTE.

    • PODEMOS CONCLUIR #UE EL C&NCER SEPRODU(O DESPUÉS DE #UE EL PACIENTEEMPEZARA A FUMAR Y #UE NO E!IST"ANING/N OTRO FACTOR #UE PUDIERA HABERSIDO LA CAUSA DEL C&NCER Y DEL H&BITO

    DE FUMAR.

    E(EMPLO:

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    • ES  A#UELLA  #UE PARTICIPA CON LAVARIABLE INDEPENDIENTECONDICIONANDO A LA DEPENDIENTE.

    • SE  INTERPONE  ENTRE  LA  VARIABLEINDEPENDIENTE   Y   LA  VARIABLE DEPENDIENTE.

    • NO  ES  OB(ETO  DE  ESTUDIO  PERO  #UE LA  PRESENTARSE Y   NO  SER CONTROLADA  PUEDE  DISTORSIONAR LOS RESULTADOS DE LA INVESTIGACIN.

    VARIABLE INTERVINIENTE

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    V. INDEPENDIENTE:

    V. DEPENDIENTE:

    V. INTERVINIENTE:

    TIEMPO DE ESPERA PARA LA ATENCIN

    PERCEPCIN DE LA CALIDAD DE ATENCI

    ORDEN DE TURNO

    E(EMPLO:

    JCU&L ES LA RELACIN ENTRE TIEMPO DE ESPERA PARA LA ATENCIN  Y PERCEPCIN 

    DE  CALIDAD  DE  ATENCIN  DEL  SERVICIO DE  EMERGENCIA  DEL HOSPITAL  !  ENTRE ENERO  Y  MAYO DE 2612K

    2

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    3

    EN LA SIGUIENTE HIPTESIS:EL RENDIMIENTO LABORAL DE LOSTRABA(ADORES DE LA EMPRESA ! AUMENTAR&PROPORCION&NDOLES CHARLAS MOTIVADORAS,SIEMPRE Y CUANDO SE CONTROLE LA

    DISCIPLINA0

    E(EMPLO:

    VARIABLE INDEPENDIENTE & CHARLASMOTIVADORAS%%VARIABLE DEPENDIENTE & RENDIMIENTOLABORAL%

    VARIABLE INTERVINIENTE & DISCIPLINA%

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    Q  VARIABLE CUANTITATIVAS

    Q  VARIABLE CUALITATIVAS

    CLASIFICACIN DE LASVARIABLE

    POR SU NATURALEZA

    4

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    CUANTITATIVAS

    DISCRETAS

     CONTINUAS

    IABLES SEG/N SU NATURALEZA Y  ESCALA

    DE MEDICION

    ESCALADEMEDICION:

    NOMINAL

    CUALITATIVAS

    ORDINAL

    INTERVALO

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    US ELEMENTOS DE VARIACIN TIENEN MOTIVACIUALITATIVA.

    NO PUEDEN SER MEDIDAS EN TÉRMINOS DE CANTIDAD DE LA PROPIEDAD PRESENTE

    EJEMPLO# 

    MOTIVACIÓN DE LOS  ALUMNOS EN EL PROCESO DE  APRENDI"AJE, SE$O, ESTADO CIVIL,  JERAR%U&A DEL

    EMPLEADO. !

    VARIABLE CUALITATIVA

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    VARIABLE CUALITATIVA1. LAS VARIABLES CUALITATIVAS SON A#UELLAS

    #UE PERMITEN LA E!PRESIN DE UNACARACTER"STICA, UNA CATEGOR"A, UNATRIBUTO O UNA CUALIDAD.

    2. LAS VARIABLES PUEDEN ADOPTAR DIFERENTES

    VALORES. LAS VARIABLES CUALITATIVAS,PUEDEN ADOPTAR DOS VALORES :

    •. DICOTMICAS. POR E(EMPLO: UNAPERSONA PUEDE ESTAR “VIVA O “MUERTA,

    NO HAY UNA TERCERA OPCIN. ESTAVARIABLE CUALITATIVA, POR LO TANTO, ESDICOTMICA.

    •. POLITMICA  SI LA VARIABLE CUALITATIVA

    PUEDE AD#UIRIR UN N/MERO DE VALORESSUPERIOR A DOS. ESTAS SE PUEDEN DIVIDIR

    C

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    VARIABLE CUALITATIVA• LAS VARIABLES CUALITATIVAS POLITMICAS

    NOMINALES  ADOPTAN VALORES UE NO SEPUEDEN ORDENAR%

    UN PANTALÓN PUEDE SER “AZUL” , “NEGRO” ,“VERDE” , “ROJO” , “AMARILLO”  O “ROSA” , POR CITAR

    ALGUNAS POSIBILIDADES, SIN UE HAYA UNCRITERIO O UNA JERARU/A UE PERMITA LAORDENACIÓN DEL ATRIBUTO KEL COLOR%

    • LAS VARIABLES CUALITATIVAS POLITMICAS

    ORDINALES, EN CAMBIO, ADUIEREN VALORES UESE PUEDEN ORDENAR DE ACUERDO A UNA ESCALA%

    UN SONIDO  PUEDE SER “DÉBIL” , “MODERADO”   O“INTENSO” , TRES VALORES UE SE ORDENAN DE

    MENOR A MAYOR KO VICEVERSA DE ACUERDO A SUSCARACTER/STICAS%

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    VARIABLE

    CUANTITATIVA• LAS VARIABLES CUANTITATIVAS SONA#UELLAS #UE ADOPTAN VALORESNUMÉRICOS +ES DECIR, CIFRAS.

    • DE ESTE MODO SE DIFERENCIAN DE LAS

    VARIABLES CUALITATIVAS, #UE E!PRESANCUALIDADES, ATRIBUTOS, CATEGOR"AS OCARACTER"STICAS.

    • ESTAS PUEDEN SER A SU VEZ:VARIABLES CONTINUAS#

    VARIABLES DISCONTINUAS:

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    VARIABLE CUANTITATIVACONTINUA

    • LAS VARIABLES CUANTITATIVAS CONTINUASPUEDEN ADOPTAR CUAL#UIER VALOR EN ELMARCO DE UN DETERMINADO INTERVALO.

    • DE ACUERDO A LA PRECISIN DEL

    INSTRUMENTO #UE REALIZA LA MEDICIN,PUEDEN E!ISTIR OTROS VALORES EN ELMEDIO DE DOS VALORES.

    • LA ALTURA DE UNA PERSONA, POR E(EMPLO,ES UNA VARIABLE CUANTITATIVA CONTINUA+PUEDEN SER VALORES COMO 1,'( METROS1,'1 METROS 1,'2 METROS, ETC.

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    VARIABLE CUANTITATIVADISCRETAS

    • LAS VARIABLES CUANTITATIVAS DISCRETAS,AD#UIEREN VALORES #UE EST&N SEPARADOSENTRE S" EN LA ESCALA.

    • NO E!ISTEN OTROS VALORES ENTRE LOS

    VALORES ESPEC"FICOS #UE LA VARIABLEAD#UIERE.

    • LA CANTIDAD DE MASCOTAS #UE TIENE UNAPERSONA ES UNA VARIABLE CUANTITATIVADISCRETA: UNA MU(ER PUEDE TENER 2, 3 O )PERROS, PERO NUNCA 2,5 O 3,25 PERROS.

    • EN ESTE CASO, 2  Y 3  SON VALORES #UE LA

    VARIABLE EST& EN CONDICIONES DEADOPTAR, SIN #UE E!ISTA NING/N OTRO

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    E(EMPLOS

    COMIDA FAVORITA : CUALITATIVA.

    PROFESIN #UE TE GUSTA : CUALITATIVA.

    N/MERO DE GOLES MARCADOS :

    CUANTITATIVA.

    N/MERO DE ALUMNOS DE TU INSTITUTO :

    CUANTITATIVA.

    COLOR DE LOS O(OS DE (OSE :CUALITATIVA.

    COEFICIENTE INTELECTUAL DE CARLOS :

    CUANTITATIVAESTATURA DE LOS ALUMNOS DEL SALON A0:

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    Q VARIABLE NOMINAL

    Q VARIABLE ORDINAL

    Q VARIABLE DE INTERVALO

    CLASIFICACIN DE LASVARIABLE

    POR SU VALOR DE MEDICION

    !3

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    REFERIDAS A UNA CLASIFICACIN O UBICACIN EN UNA SOLA CATEGOR"A O LUGAR DETERMINADO.

    E(. SE!O +MASCULINO  Y  FEMENINOESTADO CIVIL + SOLTEROS, CASADOS, VIUDOS, DIVORCIADO

    ESTA PUEDE SER DICOTMICA O POLITMICA.

    !4

    VARIABLE NOMINAL

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    ESENTAN  UN  ORDEN  EN  SUS  CATEGOR"AS,  PERO PLICAN GRADOS DE DISTANCIAS IGUALES ENTRE ELLA

     UTILIZA PARA CLASIFICAR, SU(ETOS, HECHOS O FEN FORMA  (ER&R#UICA

    EMPLO:  E!CELENTE, BUENO, MALO  PRIMARIA, SECUNDARIA, SUPERIOR

    !

    VARIABLE ORDINAL

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    • SON VARIABLES NUMÉRICAS CUYOS VALORESREPRESENTAN MAGNITUDES Y LA DISTANCIA ENTRELOS N/MEROS DE SU ESCALA ES IGUAL. CON ESTE TIPODE VARIABLES PODEMOS REALIZAR COMPARACIONESDE IGUALDADDESIGUALDAD, ESTABLECER UN ORDENDENTRO DE SUS VALORES Y MEDIR LA DISTANCIA

    E!ISTENTE ENTRE CADA VALOR DE LA ESCALA. LASVARIABLES DE INTERVALO CARECEN DE UN CEROABSOLUTO, POR LO #UE OPERACIONES COMO LAMULTIPLICACIN Y LA DIVISIN NO SON REALIZABLES.

    •UN E(EMPLO DE ESTE TIPO DE VARIABLES ES LATEMPERATURA, YA #UE PODEMOS DECIR #UE LADISTANCIA ENTRE 16 Y 12 GRADOS ES LA MISMA #UELA E!ISTENTE ENTRE 1% Y 17 GRADOS. LO #UE NOPODEMOS ESTABLECER ES #UE UNA TEMPERATURA DE16 GRADOS E#UIVALE A LA MITAD DE UNA

    TEMPERATURA DE 26 GRADOS.

    .

    .

    !!

    VARIABLE DE

    INTERVALO

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    • LAS VARIABLES DE RAZN POSEEN LASMISMAS CARACTER"STICAS DE LASVARIABLES DE INTERVALO, CON LADIFERENCIA #UE CUENTAN CON UN CEROABSOLUTO.

    • EL VALOR CERO +6 REPRESENTA LAAUSENCIA TOTAL DE MEDIDA, POR LO #UE SEPUEDE REALIZAR CUAL#UIER OPERACINARITMÉTICA +SUMA, RESTA, MULTIPLICACIN

     Y DIVISIN Y LGICA +COMPARACIN YORDENAMIENTO.

    • ESTE TIPO DE VARIABLES PERMITEN EL NIVEL

    M&S ALTO DE MEDICIN. !"

    VARIABLE DE RAZON

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    !#

    E(EMPLOS DE VARIABLES PORMEDICION

    T6%:765,0 8:96

    C=@8:65

    RX@ 0 :566 :8:

    T => 1 Ti d i b d di i$

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    !$

    D W;?

    E?>

    E> P;?[@ R?[?

    C?;

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    "0

    => 2. E&e#pos pr'"(i"os de variabes ) s*s es"aas de #edi"i$%

    TIPO DEVARIABLE

    E(EMPLODE VARIABLE

    VALORES DE LAVARIABLE

    RESPUESTAS

     

    CATEGRICAS OCUALITATIVAS 

    PARTIDO POL/TICO LIBERAL-CONSERVADOR-INDEPENDIENTE-SOCIALISTA

    NOMINAL

    G.NERO MUJER- HOMBREMASCULINO-

    FEMENINO

    NOMINAL

    RA)A NEGRO- BLANCO-AMARILLO-MESTI)O- MULATO

    NOMINAL

    NIVEL DESATISFACCIÓN

    ALTO- MEDIO- BAJO ORDINAL

    CALIFICACIÓN EN ELE;AMEN

    A- B- C- D- E ORDINAL

     

    NUMÉRICA OCUANTITATIVA

     TEMPERATURA 0 100 INTERVALOCOEFICIENTEINTELECTUAL

    "0 10 PUNTOS INTERVALO

    PESO 1 100 G RA)ÓN

    ESTATURA 0 2%0 MTS RA)ÓN0 W 12 A(OS 0 W 12 A(OS RA)ÓN

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    E>

    T

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    SEGÚN EL GRADO DECOMPLEJIDAD:

    Simples

    Complejas

    Licda. Beisel Mel!"de#

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    V;? >?

    Ejemplo $a%iale compleja

    SE DESEA EVALUAR LA

    CALIDAD DE SERVICIO #UE

    PRESTA EL HOTEL PARA"SOEL CUAL PRESENTA UNA

    ORGANIZACIN BASTANTE

    AMPLIA Y COMPLE(A.

    POR LO #UE DECIDE

    DESCOMPONER UNA

    VARIABLES CALIDAD DE

    SERVICIO EN FUNCIN DE

    LOS PRINCIPALES &REAS

    #UE PRESTA ATENCIN EN

    EL MENCIONADO HOTEL

    VARIABLECALIDAD DE SER&ICIO

    DIMENSIONES

    C> ?;W

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    BIBLIOGRAFÍA

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