Sacando a los Modelos Machine Learning

del Lado Oscuro

David Fernández

Director Comercial Regional - AIS

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AiS MÁSTERSACÁ A TUS MODELOS MACHINE LEARNING

DEL LADO OSCURO

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Darkside of the

MACHINE

LEARNING

©DARTH VADER (FOTO: REPRODUÇÃO)

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QUE ES ML?

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MACHINE LEARNING

Ventaja competitiva por su rápida calibración y re-estimación

Altos niveles de clasificación, +25% ; 50% vs modelos convencionales

Gestión del Big Data: permiten incorporar

grandes números de variables

Ventajas

Software libre u open source (R, python, …)

©WALLPAPERUP.COM

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ENTIENDEN EL IMPACTO, PERO…

“No sé cómo construirlo…”

“Con tantas variables, se va a sobre-ajustar…”

“Es caja negra y no podemos aplicarlo en riesgos…”

“No sé cómo implementarlo en la gestión…”

“No me muestran RESULTADoS reales…”

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Lightside of ML

AIS MÁSTER

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Construir el modelo

Traducir el modelo

Seguir y Aprenderautomáticamente

Puesta en Producción

Ob

jeti

vos

GM

R®

Entender los datos

AIS MÁSTER

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MÁSTER

Mejores prácticas para construir y

obtener el máximo potencial

Documentación y traducciónautomática de los modelos

Re-estimaciones automáticas

Simplicidad en la puesta enproducción

Lightside of the ML

FORTALEZAS

©ARTSFON.COM

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ES TU DECISIÓN…

VAS A TRAER TUS MODELOS A LA LUZ?

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