Séminaire International IT-GO Rosko, mai 2014

SEGEFA-Université de Liège

Indicateurs de transition socio-écologique et de résilience territoriale

SEGEFA – Université de LiègeCONDÉ Gilles, VAZQUEZ PARRAS Juan et DEVILLET Guénaël

Plan de l'exposé

o Les définitions de la résilience

o Première approche de la résilience

oNouvelle approche

o Conclusions et perspectives

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Les définitions de la résilienceo Capacité d’un système à absorber un changement perturbant et à se réorganiser

en intégrant ce changement, tout en conservant essentiellement la même fonction, la même structure, la même identité et les mêmes capacités de réaction. (Walker & al., 2004)

o Polysémie du concept selon des cadres théoriques préexistants (Lhomme & al., 2010) : Durabilité, Persistance, Récupération, Absorption, Résistance, Reconstruction, Vulnérabilité, Apprentissage, Adaptation, Mitigation, Intelligence.

o Représentation mathématique de la résilience d’un système en deux composantes (Toubin & al., 2012) : le degré de perturbation et le temps de récupération

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o Comment représenter l’impact de la crise sur les pays européens ?

Identifier les indicateurs territoriaux permettant d’expliquer la variabilité des mesures de résilience entre territoires

Défi : développer une méthode transposable à différentes échelles territoriales sachant que les données peuvent varier en termes de précision, homogénéité et disponibilité

Première approche de la résilience

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o Comparaison de la résilience de sous-régions européennes sur trois pays (Belgique, Espagne et Allemagne) sous l’angle socio-économique via :

Synthèse de 28 indicateurs territoriaux « classiques » par une ACP

Analyse de la répartition des individus dans l'espace factoriel

Première approche de la résilience

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o Comparaison de la résilience de sous-régions européennes sur trois pays (Belgique, Espagne et Allemagne) sous l’angle socio-économique via :

Synthèse de 28 indicateurs territoriaux « classiques » par une ACP

Analyse de la répartition des individus dans l'espace factoriel

Première approche de la résilience

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Première approche de la résilience

SEGEFA-ULg

o Comparaison de la résilience de sous-régions européennes sur trois pays (Belgique, Espagne et Allemagne) sous l’angle socio-économique via :

Synthèse de 28 indicateurs territoriaux « classiques » par une ACP

Analyse de la répartition des individus dans l'espace factoriel

Tentative d’expliquer le degré de résilience par la position des individus dans cet espace

o Conclusions :

Possibilité d'analyser la résilience (socio-économique) d’une région au départ d'indicateurs socio-économiques classiques

Éclairage sur certaines limites notamment en termes de disponibilité des données de l’information

o Perspectives :

Sous quel angle et à quelle échelle aborder la résilience d’un territoire ?

Quelles sont les indices de résilience dans le domaine de la transitionsocio-écologique et comment mesurer de manière absolue la résilienced’un territoire ?

Détermination du cadre de recherche

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o Au regard des perspectives dégagées, un nouveau cadre de recherche est défini

o Échelle d’analyse : NUTS 3

Amène un affinage de l’analyse

Est limitée par l’accès aux données à cette échelle

o Territoire analysé : Belgique

Quantité et homogénéité des données

Limite la variété des territoires

o Secteur abordé : Structure entrepreneuriale des territoires

Facilite l’identification d’un choc et des variables permettant d’analyser la résilience

Peut être biaisé par la qualité des données

Méthodologie

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o Détermination d’un choc subi par le territoire : crise économique

Définition d’un indice illustrant le choc : Évolution du PIB entre 2007 et 2011

Méthodologie

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o Détermination d’un choc subi par le territoire : crise économique

Définition d’un indice illustrant le choc : Évolution du PIB entre 2007 et 2011

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o Objectifs : recherche d’indicateurs économiques expliquant ou étant liés à une meilleure croissance économique en période de crise, et donc traduisant une résilience plus importante du territoire

Utilisation d’indicateurs affinant ceux proposés par Eurostat et permettant une interprétation plus fine des facteurs de résilience

o Comparaison par corrélation de l’indice avec 43 indicateurs construits à partir de bases données des entreprises localisées en Belgique (source : Statbel, ONSS, Eurostat, BNB, 2007)

Données synthétisées par NUTS 3 et par secteur d’activité

Approche traitant le nombre d’entreprises, le nombre d’employés et les chiffres d’affaires

Méthodologie

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Indicateurs Coefficient de corrélation

Part du secteur tertiaire dans l'emploi salarié 0,39Part des entreprises employant moins de 10 ETP 0,25Nombre d'exploitations agricoles 0,13Part des entreprises du tertiaire supérieur au sein de l'arrondissement 0,05

Part du secteur primaire dans l'emploi salarié 0,05Nombre de brevets déposés dans les technologies de l'information et de la communication 0,02

Part des 10 plus grosses entreprises dans le CA total réalisé dans l’arrondissement 0,01

Nombre de brevets déposés dans les hautes technologies 0,01

Part des ETP dans le tertiaire supérieur au sein de l'arrondissement 0,00

Part des brevets déposés -0,01Nombre de brevets déposés -0,01Part des entreprises employant plus de 100 ETP -0,03Nombre de salariés dans le secteur primaire -0,04Nombre d'établissements -0,08Part des établissements -0,08Nombre d'entreprises employant moins de 10 ETP -0,09Part des entreprises au sein de la Belgique -0,10Nombre d'entreprises -0,10Part des entreprises du tertiaire supérieur au sein de la Belgique -0,10

Nombre de salariés dans le secteur tertiaire -0,10Nombre de salariés -0,11

Part des salariés -0,11Nombre d'entreprises employant plus de 100 ETP -0,11Part des entreprises manuf. au sein de la Belgique -0,12Part des ETP dans le tertiaire supérieur au sein de la Belgique -0,13

Nombre d'ETP -0,13Part des ETP au sein de la Belgique -0,13Nombre de salariés dans le secteur secondaire -0,14Chiffre d'affaires (CA) -0,16Chiffre d'affaires cumulé des 10 plus grosses entreprises -0,16

Part des ETP dans le secteur manufacturier au sein de la Belgique -0,19

Part des plus de 65 ans -0,19Part des brevets déposés dans les TIC au sein de l'ensemble des brevets -0,21

Part des entreprises manufacturières au sein de l'arrondissement -0,22

Part des brevets déposés dans les hautes technologies au sein de l'ensemble des brevets -0,23

ETP moyen par entreprise -0,23Revenu médian -0,23Nombre moyen de salariés par établissements -0,26CA moyen par ETP par rapport à la moyenne belge -0,37CA moyen par ETP -0,37CA moyen par entreprise -0,39Part du secteur secondaire dans l'emploi salarié -0,40Part des ETP dans le secteur manufacturier au sein de l'arrondissement -0,46

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Résultats (2)Indicateurs Coefficient de

corrélationPart du secteur tertiaire dans l'emploi salarié 0,39Part des entreprises employant moins de 10 ETP 0,25(…) (…)Part des ETP dans le secteur manufacturier au sein de la Belgique -0,19Part des plus de 65 ans -0,19Part des brevets déposés dans les TIC au sein de l'ensemble des brevets -0,21Part des entreprises manufacturières au sein de l'arrondissement -0,22Part des brevets déposés dans les hautes technologies au sein de l'ensemble des brevets -0,23

ETP moyen par entreprise -0,23Revenu médian -0,23Nombre moyen de salariés par établissement -0,26CA moyen par ETP par rapport à la moyenne belge -0,37CA moyen par ETP -0,37CA moyen par entreprise -0,39Part du secteur secondaire dans l'emploi salarié -0,40Part des ETP dans le secteur manufacturier au sein de l'arrondissement -0,46

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Résultats (2)Indicateurs Coefficient de

corrélationPart du secteur tertiaire dans l'emploi salarié 0,39Part des entreprises employant moins de 10 ETP 0,25(…) (…)Part des ETP dans le secteur manufacturier au sein de la Belgique -0,19Part des plus de 65 ans -0,19Part des brevets déposés dans les TIC au sein de l'ensemble des brevets -0,21Part des entreprises manufacturières au sein de l'arrondissement -0,22Part des brevets déposés dans les hautes technologies au sein de l'ensemble des brevets -0,23

ETP moyen par entreprise -0,23Revenu médian -0,23Nombre moyen de salariés par établissement -0,26CA moyen par ETP par rapport à la moyenne belge -0,37CA moyen par ETP -0,37CA moyen par entreprise -0,39Part du secteur secondaire dans l'emploi salarié -0,40Part des ETP dans le secteur manufacturier au sein de l'arrondissement -0,46

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o Coefficients globalement faibles, mais indicateurs semblent convergents sur certains points

Indicateurs utilisés traduisent une situation, mais ne constituent pas des facteurs explicatifs significatifs

o 3 thématiques émergent comme liées à la résilience des NUTS 3 belges :

Caractéristiques du tissu économique

Spécialisation sectorielle

Innovation/haute technologie

Conclusions (1)

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o NUTS 3 avec un tissu économique dense présente une croissance plus soutenue entre 2007 et 2011

Les structures basées autour des TPE et d’établissements de petites taille, générant des chiffres d’affaires en moyenne plus limités, présentent une croissance relative plus soutenue sur la période 2007-2011

o Croissance moins soutenue pour les NUTS 3 dont l’économie est davantage centrée autour d’outils et d’activités industriels

o Dépôts de brevets dans le secteur des HT et des TIC : résultats a priori contraires aux attentes

L’innovation est souvent citée comme moteur du développement et est au cœur des politiques de développement économique

Hypothèse explicative : biais liés aux données (innovation vs. brevets) et brevets davantage liés aux grandes entreprises et entreprises fortement intégrées dans des réseaux internationaux plus affectés par la crise

Conclusions (2)

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o Coefficients de corrélations globalement faibles, mais légères tendances peuvent être observées

Besoin d’indicateurs précis et intégrant notamment davantage les dimensions sociales, environnementales et territoriales :

Vers quels indicateurs de bonne gouvernance, de vision du territoire, de participation, d’ancrage local et des réseaux entre acteurs économiques se tourner ?

Quelles alternatives au PIB pour identifier les territoires résilients / indicateur du choc ? Comment se distancier du modèle de croissance ?

o Problématique de l’échelle spatiale pour l’analyse : représentation à l’échelle du NUTS 3 met en évidence des disparités au sein de la Belgique

Résilience du territoire face au choc globalisé de la crise économiquevarie à une échelle inférieure à celle du pays

Échelle dépendrait-t-elle du type de choc rencontré ? Commentidentifier l’échelle pertinente ?

Perspectives

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Vă mulţumesc pentru atenţie

Köszönöm a figyelmet

謝謝您的關注Grazie per la vostra attenzione

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Σας ευχαριστώ για την προσοχή σας

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