Robust Rock Properties - Muzi
description
Transcript of Robust Rock Properties - Muzi
ROBUST ROCK PROPERTIES THROUGHT PP-
PS PROCESSING AND INTERPRETATION-
MARCELLUS SHALE
ALVHARO CHAVESTE, ZHIYONG ZHAO, SUAT ALTAN AND JIM GAISER, GEOKINETICS
Muzi Novriyani (1406581843)
Geofisika Reservoar UNIVERSITAS INDONESIA
Perlunya tambahan informasi lain dan orientasi awal untuk mengurangi resiko
(seperti kerapuhan dan patahan vertikal) dalam memperkirakan sifat
reservoir
Meskipun Banyak nya sifat petrofisika daya simpan dan
produksi reservoar masih dibutuhkan informasi tambahan
Hanya dua atribut dari prestack gel.p yang dapat di perkirakan.
Tidak bisa meregistrasi data pada offset yang jauh dan
ketidakstabilan inversi
Meskipun Refleksi seismik bergantung pada formasi
kecepatan gelombang P, S dan density,
Estimated (Perkiraan)
Sifat Reservoar dari
Ampitudo Seismik
Sifat Batuan dapat
diperkirakan melalui PP-
PS inversi bersama dan
perkiraan anistropi
gelombang S
Marcellus Shale (Pensylvania) digunakan untuk menggambarkan pengurangan
resiko dalam perkiraan kualitatif pada TOC (Total Organik Carbon) dan
Karakterisasi retakan
a. Introduction
Reservoir Konvensional Karakteristik Reservoar
Melalui Analisis Variasi Amplitudo (AVO)
Tantangan dalam karakterisasi reservoir memperkirakan density yang membutuhkan kualitas data yang baik pada
offset yang jauh dan pelaksanaan skema inversi kuat yang menangani ketidakstabilan yang melekat dalam teknik AVO
konvensional
a. Introduction (Cont…)
Reservoir Konvensional Porositas dan Permeabilitas rendah
Untuk memudahkan pencarian “sweet spot” di buatnya Rekah Hidrolik (TOC tinggi)
Pengurangan risiko dalam identifikasi “sweet spot” membutuhkan
karakterisasi rekahan melalui perkiraan anisotropi dan identifikasi kerapuhan atau daerah TOC tinggi melalui estimasi dan analisis sifat
batuan.
a. Introduction (Cont…)
Gambar 1 . Hubungan unit stratigrafi regional Appalachia yang relevan dan gaya struktural dari karakter seismik.
Secara statigrafi, formasi terletak di dasar Hamilton Group, Formasi Marcellus dibagi menjadi dua bagian organik kaya yang dipisahkan oleh kapur Cherry Valley. Semakin rendah Marcellus menunjukkan TOC lebih besar dari 10% yang memiliki relevansi ekonomi karena korelasi terlihat antara facies shale hitam organik kaya, menunjukkan gas dan atau produksi.
Secara struktural, bagian Devonian dipengaruhi oleh sepanjag struktur “deep-seated” dengan gambaran garam dan atau décollement pada atas Formasi Salina Silur. Hal ini menghasilkan struktur dangkal yang dipisahkan dari struktur yang lebih dalam pada lapisan garam. Akibatnya, Marcellus adalah sistem lapisan tipis dengan lipatan panjang gelombang pendek dari lipatan yang lebih dalam lebih regional.
b. Latar Belakang
Penerapan Khusus dalam Jurnal ini
Adalah rasio kecepatan vertikal rata-rata (VP / VS) atau ɤ0 fungsi-yang dapat dihitung dari waktu refleksi data PP dan PS
ke reflektor setara dalam daftar analisis. Estimasi dari ɤ0 bersama dengan kecepatan gelombang P memungkinkan
estimasi area kecepatan gelombang S.
Hubungan AVO yang berbeda untuk gelombang PP dan PS memungkinkan inversi bersama untuk memperkirakan kecepatan
gelombang P dan S dan densitas. Ini menguntungkan dari dua set data yang dimiliki untuk memperkirakan lebih kokoh sifat setara daripada yang akan diperoleh dengan hanya satu kumpulan data (PP atau PS).
b. Latar Belakang (Cont…)
Perkiraan sifat batuan yang dapat diandalkan dari data PP-PS memerlukan data akuisisi yang tepat, mengolah, dan menganalisis.
c. Pengolahan Gelombang PS
Gambar 2. Hubungan PP , PS dengan sintetik seismik
Gambar disamping menunjukkan hubungan PP dan PS sintetik seismik yang TP dan TPS diperoleh untuk memperkirakan ɤ0 dari sumur log. Selain itu, Ikatan sintetik seismik data PS menunjukkan ikatan kualitatif lebih baik dari data yang PP, sehingga menunjukkan bahwa reflektifitas dan sifat batuan yang diperoleh dari PS atau data PP-PS bersama dapat mengakibatkan atribut dan interpretasi lebih handal daripada yang dari Data PP saja.
c. Pengolahan Gelombang PS (cont..)
Gambar 3. Perbandingan ɤ0 dari daftar PP-PS dengan yang diperkirakan dari log
c. Pengolahan Gelombang PS (cont..)
Gambar 4 .AVO atribut estimasi bersama PP-PS (atas) dan PP inversi AVO (bawah).
d. Sifat batuan melalui PP-PS inversi
Metodologi untuk inversi bersama melibatkan dua tahap.
> Pada bagian pertama, kecepatan gelombang P dan S dan reflektifitas density diperkirakan melalui gabungan PP-PS AVO, dan
> Kedua, ini kemudian diinversikan untuk memperkirakan sifat batuan hubungan kalibrasi sumur.
Kecepatan gelombang P dan S yang digunakan untuk memperkirakan sudut datang berkumpul untuk bergabung dengan inversi AVO dan untuk melatarbelakangi model frekuensi rendah.
d. Sifat batuan melalui PP-PS inversi
Reflektifitas, dihitung dari inversi jangka tiga data PP dan data bersama PP-PS, dibandingkan pada Gambar 3, terbukti kontinuitas dan rasio signal-to-noise dari ikatan refleksi diperoleh melalui gabungan inversi, meskipun reflektifitas density merupakan frekuensi rendah. Gabungan Inversi untuk sifat batuan termasuk perkiraan wavelet untuk tiga ikatan reflectivitas, dan kompensasi untuk bandwidth yang berbeda.
Gambar 5. Perbandingan frekuensi rendah volume kecepatan gelombang S diperkirakan oleh paduan horizon VS log dan melalui VP (kiri atas) dan ɤ0 .
d. Sifat batuan melalui PP-PS inversi
Peningkatan resolusi ketika VS diperoleh dari ɤ0 (yaitu, didefinisikan dengan baik batas antara atas dan bawah Marcellus dan variabilitas spasial). Panah di mnemonik log (kanan bawah) menunjukkan arah di mana nilai-nilai meningkat.
Gambar 6. Membandingkan hubungan bagian dari perkiraan density melalui inversi PP dan data PP-PS bersama, serta density dan kecepatan gelombang S dari well log dan inversi seismik. Density rendah diamati di dasar rendah Marcellus yang diduga terkait dengan TOC yang tinggi, maka pentingnya dalam memperoleh perkiraan density diandalkan dalam formasi.
Gambar 7. Menggambarkan hubungan yang mungkin antara ρ- ρ dan density rendah terkait dengan tingginya nilai gamma ray dan TOC yang mungkin tinggi
Perhatikan bahwa dalam gambar 7 dari data PP, korelasi didasarkan pada pengamatan empiris dan bertentangan dengan perkiraan density melalui gabungan PP-PS inversi, tidak memiliki dasar fisik yang mendukung density rendah di dasar Marcellus.
Gambar 8
Perkiraan anisotropi di lokasi sumur dilakukan dengan generated yang cepat (PS1) dan (PS2) kecepatan sonic lambat melalui hubungan sintetik seismik (kanan Gambar 2 dan Gambar 8).Kecepatan ini kemudian digunakan untuk memperkirakan anisotropi gelombang S
e. Perkiraan Anisotropi PS
Gambar 9.
Perkiraan area anisotropi dilakukan dengan mendaftarkan PS1 dan PS2 bermigrasi tumpukan. Perbedaan waktu kumulatif diantara ini (Gambar 9, kiri) mewakili waktu, dari datum seismik, diperlukan untuk mengambil data PS2 diatur ke waktu PS1. Besarnya anisotropi disimpulkan dari perbedaan waktu ini akan sesuai dengan yang diukur dari permukaan. Perhatikan bahwa, dalam gambar ini, perbedaan waktu kumulatif tidak selalu sesuai dengan waktu refleksi dalam Marcellus. Hal ini mengidentifikasi, dalam formasi ini, kecepatan cepat PS berubah arah, sehingga mendukung pengamatan sebelumnya hasil dari gelombang P anisotropy
f. Observasi dan kesimpulan
Data rekaman 3C-3D lebar azimuth memungkinkan perekaman lapangan yang disebabkan oleh gelombang yang tepat dan dekomposisi menjadi tumpukan PP dan tumpukan dua gelombang dikonversi (PS).
Informasi yang diperoleh dari pengolahan bersama dan interpretasi memberikan informasi tambahan dan lebih dapat diandalkan dari bawah permukaan dibandingkan dengan data PP saja.
Hubungan khusus adalah perkiraan density, yang bersama dengan kecepatan gelombang P dan S memberikan sifat batuan yang diperlukan untuk secara optimal memperkirakan hubungan reflektivity.
Nilai densitas rendah, di daerah di bawah analisis, tampaknya sesuai dengan TOC yang tinggi, dan karenanya dapat mengurangi risiko dalam identifikasi sweet spot ketika digabungkan dengan informasi yang lain.
Polarisasi gerakan partikel data gelombang PS pada rekahan vertikal (HTI) antarmuka adalah dasar untuk memperkirakan kualitatif fraktur density dan orientasi. Dalam hal ini, kecepatan sinar dari modus dua gelombang dikonversi bergerak pada kecepatan yang berbeda, sehingga mengakibatkan tumpukan bermigrasi dengan waktu yang berbeda yang bersifat vertikal ke reflektor yang setara.
Sementara perbedaan waktu kumulatif untuk reflektor setara membuktikan ukuran sebuah pengukuran dari rata rata anisotropi gelombang S seperti yang diamati dari permukaan, PS1-PS2 interval waktu perbedaan dalam zona Marcellus memberikan perkiraan anisotropi interval yang menarik.