1

UNIVERSITAS INDONESIA

Journal Review

The determinants of Internet financial reporting

Roger Debreceny a,*, Glen L. Gray b , Asheq Rahman c

TUGAS MATA KULIAH

SISTEM INFORMASI DAN PENGENDALIAN

Disusun oleh:

Dani Pramujito / 130 649 7724

Fitriani / 130 649 7781

Kristika Sari / 130 649 7850

Nurhasanah / 130 649 8001

PROGRAM PASCASARJANA ILMU AKUNTANSI

FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS INDONESIA

DEPOK

MARET, 2015

Universitas Indonesia

2

STATEMENT OF AUTHORSHIIP

Kami yang bertanda tangan di bawah ini menyatakan bahwa makalah

/tugas terlampir adalah murni hasil pekerjaan kami sendiri. Tidak ada pekerjaan

orang lain yang kami gunakan tanpa menyebutkan sumbernya.

Materi ini tidak/belum pernah disajikan/digunakan sebagai bahan untuk

makalah/tugas pada mata ajaran lain kecuali kami menyatakan dengan jelas

bahwa kami menyatakan menggunakannya.

Kami memahami bahwa tugas yang kami kumpulkan ini dapat

diperbanyak dan atau dikomunikasikan untuk mendeteksi adanya plagiarisme.

Nama : Dani Pramujito Nama : Fitriani

NPM : 130 649 7724 NPM : 130 649 7781

Tanda Tangan : Tanda Tangan :

Nama : Kristika Sari Nama : Nurhasanah

NPM : 130 649 7850 NPM : 130 649 8001

Tanda Tangan : Tanda Tangan :

Mata Ajaran : Sistem Informasi dan Pengendalian

Tugas : Journal Review

Tanggal : 25 Maret 2015

Dosen : Dr. Siti Nurwahyuningsih Harahap

Universitas Indonesia

3

The determinants of Internet financial reporting

Roger Debreceny a,*, Glen L. Gray b , Asheq Rahman c

1. Latar Belakang dan tujuan Penelitian

Sehubungan pemakaian Internet yang luas dan permintaan informasi

menggunakan internet untuk bisnis dan pengungkapan keuangan. Keuntungan

Pelaporan internet: rendah biaya, jangkauan luas, frekuensi dan cepat. Disamping

itu, pelaporan internet (IFR) bervariasi diberbagai Negara.

Internet Financial Reporting (IFR) adalah penyebaran informasi keuangan dan

kinerja perusahaan dengan menggunakan teknologi internet seperti World Wide

Web (IASC, 1999; Trites, 1999;. Ashbaugh et al, 1999; FASB, 2000). IFR menjadi tiga

tahap : (1). Perusahaan menggunakan internet hanya sebagai saluran

distribusi lain untuk laporan yang ada dicetak keuangan; (2). Perusahaan

mengungkapkan informasi dalam bentuk Web browser dan mesin pencari dapat

dengan mudah berinteraksi. (3). Perusahaan tidak hanya memberikan informasi

standar yang bisa diharapkan dari laporan tercetak, tetapi mereka juga memberikan

peningkatan atau diperluas di  formasi yang mungkin tidak bisa diproduksi dalam

Format cetak dan menyediakan alat-alat interaktif yang dapat digunakan untuk

menganalisa informasi tersebut (IASC, 1999; AJW, 1999; Trites, 1999 dan FASB,

2000). IFR yang baik : (1) laporan keuangan termasuk catatan kaki dan laporan

auditor, (2) link ke laporan tahunan mereka, ( 3) link ke AS Security and Exchange

Commission 's (SEC) Electronic Data Gathering, Analisis dan Retrieval (EDGAR)

system (AJW, 1999).

Salah satu perkembangan IFR baru-baru ini XBRL, yang merupakan spesifikasi

berbasis XML untuk efisien informasi keuangan (lihat www.xbrl.org ; Debreceny

dan Gray, 2001). Karena ada alternatif yang mungkin tak terbatas untuk IFR-P dan

IFR-C, ada variasi mengelola IFR. Sebagai contoh, untuk IFR-C di Amerika

Serikat, FASB (2000) melaporkan bahwa lebih dari 80% dari 100 perusahaan terbesar

memberikan informasi perusahaan umum dan 73% ringkasan keuangan,

memberikan laporan keuangan secara rinci seperti laporan laba rugi (65%),

Manajemen Discussion dan Analisis (MD & A) (57%) atau pelaporan segmental

(28%). Hyperlink dari halaman pelaporan keuangan mereka untuk informasi

Universitas Indonesia

4

perusahaan lain (misalnya 74% link ke produk dan penjualan informasi), perusahaan

jauh lebih sedikit menggunakan internet dan web teknologi yang lebih canggih

(misalnya hanya 6% dari perusahaan memiliki file suara dan 7% memiliki file

video). Secara internasional, IASC (1999) dan Trites (1999) juga melaporkan

variasi dalam tingkat dan sifat dari IFR.

Penelitian ini bertujuan untuk  memahami fenomena baru dalam melaporkan

sehingga standar yang efektif dan efisien diletakkan di tempat. Selanjutnya, penelitian

ini akan memberikan wawasan kepada investor tentang mengapa perusahaan

menggunakan IFR untuk komunikasi investor. Ini juga akan membantu akuntan dan

auditor dalam keputusan mereka pada penyajian informasi keuangan di

internet. Mengingat meningkatnya penggunaan Internet pelaporan, konstituen ini

pelaporan keuangan perlu mengembangkan strategi baru untuk pro-aktif merespon

laporan keuangan, termasuk laporan auditor ', di Internet.

2. Manfaat Penelitian

Pengungkapan Internet sangat penting untuk regulator sekuritas, akuntansi setter

standar dan komunitas akuntansi yang lebih luas. Penelitian dalam makalah ini pada

tingkat perusahaan dan faktor lingkungan yang mempengaruhi IFR akan membantu

setter kebijakan di tingkat nasional dan internasional untuk memahami beberapa

driver dan faktor yang mendasari terkait dengan bentuk pelaporan. Kebutuhan

untuk standardisasi dan rasionalisasi IFR adalah pada agenda

akuntansi internasional (lihat www.xbrl.org , IASC, 1999).

3. Metodologi Penelitian

Penelitian ini mempelajari IFR dari 2 dimensi yaitu, khususnya IFR-C dan IFR-P

(FASB, 2000) dari 660 perusahaan besar di 22 negara dan factor lingkungan IFR.

Penelitian melihat ukuran perusahaan terdaftar di US stock exchange dan

menggunakan teknologi sebagai factor IFR. mengidentifikasi dua dimensi utama

IFR: presentasi (IFR-P) dan konten (IFR-C). 

Gambar. 1 merupakan Kerangka kerja pengukuran IFR-C dan IFR-P (FASB,

2000, hal 42). IFR-C ada 4 kategori: (1) Tidak ada laporan keuangan pada situs web

(2) "content summary" yaitu pengungkapan Web kurang, (3) "full" di mana Web

Universitas Indonesia

5

dan kertas pengungkapan yang setara dan (4) "konten tambahan" di mana konten

Web melampaui pengungkapan kertas. Demikian pula kita dibagi IFR-P ke dalam

tiga kategori: (1) Tidak ada situs web (2) "presentasi statis" di mana presentasi Web

setara dengan kertas, termasuk teks dan grafis statis dan (3) "presentasi dinamis" di

mana teknik yang digunakan yang tidak bisa digunakan dalam paradigma kertas,

termasuk bentuk-bentuk seperti wisata hyperlink, suara, video, interaksi database

dll.

Fig. 1. IFR-P and IFR-C measurement schemes.

Variabel lingkungan belum digunakan dalam studi pengungkapan

sukarela sebelumnya. Penelitian ini memperkenalkan dua variabel luas yang

berhubungan dengan lingkungan nasional perusahaan untuk IFR, yaitu: (1) tingkat

pengungkapan keuangan yang diperlukan di negara dan (2) penetrasi internet.

4. Penelitian Sebelumnya

Trites (1999) mengidentifikasi dampak elektronik on-line melaporkan isi, waktu,

dan format informasi keuangan. Sebuah fitur penting dari IFR, ia menekankan,

adalah tidak adanya batas. Misalnya, ia mencatat bahwa penggunaan hyperlink

pada halaman Web pelaporan keuangan bisa mengaburkan batas-batas antara

informasi keuangan (yang dapat disiapkan dengan standar tertentu dan diaudit) dan

lainnya informasi perusahaan (yang tidak siap dengan standar tertentu dan tidak

diaudit). Sedangkan Hodge (2001) memberikan bukti dari efek kabur dengan

menunjukkan bahwa hyperlink LK yang telah diaudit untuk data perusahaan lain

mengarah investor untuk salah menafsirkan informasi yang tidak diaudit seperti

yang telah diaudit.

Ashbaugh et al. (1999) (selanjutnya, AJW) menyelidiki mengapa perusahaan

mengadopsi strategi IFR yang berbeda. Mereka menemukan bahwa perusahaan

Universitas Indonesia

6

terlibat dalam IFR lebih besar dan lebih menguntungkan daripada perusahaan

tidak terlibat dalam IFR. Selain itu, perusahaan survei mereka menunjukkan

bahwa berkomunikasi dengan pemegang saham potensial adalah alasan penting

untuk membangun kehadiran Internet. Meskipun AJW adalah salah satu dari studi

pertama yang meneliti masalah mengapa perusahaan terlibat dalam IFR, itu tidak

memberikan alasan teoritis untuk factor-faktor dari IFR.

Makalah ini perpanjangan AJW dengan menyediakan kerangka teoritis dan Empiris

Identifikasi dari faktor-faktor penentu IFR. Sejak IFR melalui Web perusahaan

saat ini sukarela, kita membangun sebuah model dari IFR mirip dengan teori-

teorisebelumnya pengungkapan keuangan dan non-keuangan sukarela. Penelitian ini

mengidentifikasi variabel lingkungan perusahaan terkait dan nasional dan

internasional yang mempengaruhi IFR. 

5. Pembahasan

Determinan Internet Finansial Reporting

Modus yang paling umum dari keterbukaan informasi diteliti

dalam penelitian akuntansi yang dicetak laporan tahunan (Lang dan Lundholm,

1993; Botosan, 1997). Namun, cara-cara lain mengungkapkan informasi kinerja

perusahaan seperti siaran pers, briefing analis, dan panggilan konferensi, dan sekarang

IFR, semakin penting (misalnya, AJW; Frankel et al, 1999;.. Bagnoli et al,

1999) Tren ini. menimbulkan pertanyaan tentang bagaimana dan mengapa

perusahaan-perusahaan yang menggunakan ini mode baru dari pelaporan perusahaan

untuk menambah atau mengganti pelaporan berbasis kertas. 

Kerangka kerja untuk mengidentifikasi faktor-faktor penentu IFR dengan

Landasan utama dari kerangka kerja penelitian IFR adalah gagasan tentang

information asimetri antara manajemen dan kepemilikan, didukung oleh Berle dan

Means (1932).  Menurut pandangan ini, tingkat asimetri informasi merupakan

pendorong penting dari ketidakpastian investor. Perusahaan modern

telah mengadopsi berbagai mekanisme, termasuk pengungkapan sukarela, untuk

mengurangi efek samping dari asimetri informasi. Studi empiris

pada pengungkapan sukarela menunjukkan bahwa manajer secara sukarela

meningkatkan visibilitas profil keuangan perusahaan mereka terhadap: (1)

mengurangi biaya agensi atau biaya kontrak (Chow dan Wong-Boren, 1987); (2)

Universitas Indonesia

7

mengurangi biaya modal (Botosan, 1997; Seng  upta, 1998), dan (3) meningkatkan

nilai perusahaan (King et al, 1990;. Yeo dan Ziebart, 1995;. Frankel et al, 1999). 

Studi ini telah mengidentifikasi karakteristik tertentu dari perusahaan yang dapat

meningkatkan atau mengurangi biaya perusahaan tertentu. Merekamenunjukkan

bahwa pengungkapan secara individu atau secara bersamaan dapat

mengurangi biaya agensi dan kontrak, biaya modal dan / atau meningkatkan nilai

perusahaan.

Disimpulkan bahwa perusahaan 's IFR akan didasarkan

pada berbagai variabel tertentu dan lingkungan perusahaan. 

IFR f = f  + fl , FC,  + ••• + fl , EC, + • • • +                             (1)

di mana, IFR f adalah IFR-P atau IFR-C perusahaan f, FC, adalah perusahaan-

spesifik karakteristik yang mempengaruhi IFR oleh perusahaan dan EC, adalah

karakteristik lingkungan yang mempengaruhi IFR oleh perusahaan.

Karakteristik perusahaan

Karakteristik khusus perusahaan yang dijelaskan di bawah telah diidentifikasi

dari literatur tentang pengungkapan keuangan sukarela. Penelitian ini fokus

pada karakter mereka  istics yang Penelitian ini percaya secara khusus akan

mendorong IFR daripadapengungkapan keuangan sukarela luas. Penelitian ini

jelaskan di bawah hubungan antara karakteristik perusahaan yang dipilih dan

IFR, dan menggambarkan skema pengukuran untuk masing-

masing karakteristik.

UKURAN: besar perusahaan memiliki informasi asimetri yang lebih

tinggi antara manajer dan pemegang saham dan, oleh karena itu, biaya

agensi yang lebih tinggi yang timbul dari asimetri tersebut. Untuk mengurangi

biaya keagenan tersebut, perusahaan besar mengungkapkan lebih

dalam  Pembentukan daripada perusahaan kecil (Firth, 1979; Chow dan

Wong-Boren, 1987). Perusahaan-perusahaan ini memiliki kebutuhan yang lebih

besar untuk modal dan karena itu dapat diharapkan untuk mengungkapkan pada

tingkat yang lebih tinggi. Mereka juga cenderung memiliki biaya yang lebih rendah

proprietary terkait dengan pengungkapan kegiatan mereka yang terkena oleh sumber-

sumber informasi (Hossain et al., 1995).

Universitas Indonesia

8

Selain itu, hipotesis politik-biaya memprediksi bahwa perusahaan besar memiliki

insentif yang kuat untuk meningkatkan reputasi perusahaan mereka

dan citra publik, karena mereka lebih terbuka terlihat. Mereka juga menarik

perhatian badan pemerintah. Peningkatan pengungkapan umumnya mengurangi

pemerintah  tervention (Firth, 1979; Chow dan Wong-Boren, 1987). Selain itu,

non  pengungkapan akan ditafsirkan sebagai 'berita buruk' yang bisa, pada

gilirannya, memiliki efek buruk pada harga saham perusahaan (Verrecchia, 1983;

McKinnon dan Dalimunthe, 1993).

Mengingat kebutuhan untuk pengungkapan yang lebih besar oleh perusahaan besar,

diharapkan perusahaan-perusahaan besar akan cenderung untuk mengadopsi

berbagai metode pengungkapan termasuk IFR, yang memungkinkan sejumlah besar

pengungkapan dengan biaya tambahan rendah dan user- cara yang

ramah. Perusahaan-perusahaan besar juga memiliki lebih banyak pemegang saham

dan dispersi pemegang saham yang lebih besar. IFR akan sangat efektif dalam

keadaan ini sebagai informasi dapat efisien disebarluaskan kepada khalayak tersebar

besar. Penelitian ini mengukur ukuran perusahaan (SIZE) oleh kapitalisasi pasar pada

tanggal 31 Desember 1998, diubah menjadi US $. 2

FRNLIST: daftar Asing dicari oleh perusahaan-perusahaan untuk biaya yang

lebih kompetitif struktur modal karena mereka dapat menerbitkan surat berharga

di pasar dengan likuiditas tinggi dan biaya yang lebih rendah modal. Manfaat lain dari

beberapa listing adalah pemasaran produk yang lebih luas, meningkatkan citra

perusahaan, dan mendapatkan ac politik  ceptance dengan memproyeksikan

perusahaan sebagai "lokal" di pasar luar negeri (Biddle dan Saudagaran,

1991). Transaksi lintas batas di obligasi dan surat berharga telah berkembang pesat

selama 25 tahun terakhir (Saudagaran dan Biddle, 1995). Dis  persion kepemilikan

lintas batas negara menimbulkan geografis dan temporal asimetri informasi (Portes

dan Rey, 2000). 

USLIST: Sebuah daftar oleh perusahaan non-AS di bursa AS dapat

mengurangi biaya modal mereka. 

TECH: Semakin tinggi jumlah pengetahuan khusus dalam suatu industri,

semakin besar biaya agensi dalam industri itu (Jensen dan Meckling,

1995). Perusahaan teknologi tinggi (misalnya, obat-obatan, komputer, elektronik,

Universitas Indonesia

9

Communi  kation) dengan aset 'software', seperti penelitian dan modal intelektual, ,

program R & D, akan mengungkapkan informasi lebih biaya (Healy dan Palepu,

1993; Amir dan Lev, 1996). 

Tingkat teknologi perusahaan (TECH) diwakili oleh variabel terner yang

mengambil nilai 0 untuk perusahaan teknologi rendah, 1 untuk saya  perusahaan

teknologi dium dan 2 untuk perusahaan teknologi tinggi. Ini mengikuti OECD

(1999) kerangka di mana perusahaan-perusahaan teknologi rendah di

dalam  industries yang menggunakan teknologi kurang canggih dan teknologi

ini kurang rentan terhadap perubahan. Ini akan mencakup ritel, properti dan

lei  industri yakin. Perusahaan teknologi menengah berasal dari industri yang

memiliki teknologi yang lebih canggih, tetapi teknologi tersebut umumnya stabil,

misalnya, teknik dan industri mobil. Perusahaan teknologi tinggi jatuh industri

yang tidak hanya dari kecanggihan teknologi yang lebih tinggi, tetapi juga lebih

rentan terhadap perubahan teknologi. Ini termasuk perusahaan dari komputer,

elektronik, farmasi dan telekomunikasi di  dustries.

MV2BV: prospek pertumbuhan dan berwujud saling terkait dan berbeda antara

nilai pasar dan nilai buku secara luas merupakan dua variabel ini (Myers, 1977;

Ohlson, 1995). Serupa dengan perusahaan teknologi tinggi, perusahaan dengan

prospek pertumbuhan yang tinggi dan berwujud tinggi yang timbul dari faktor-faktor

seperti teknologi, strategi perusahaan dan sumber daya manusia yang cenderung

memiliki rasio tinggi pasar terhadap nilai buku (Lev dan Sougiannis,

1999).Perusahaan-perusahaan ini akan memiliki pengetahuan khusus yang tidak

efektif dan efisien dialihkan kepada investor melalui pengungkapan akuntansi

tradisional. Perusahaan berusaha untuk mengurangi asimetri informasi perusahaan

pertumbuhan yang tinggi dengan membuat pengungkapan melalui cara-cara

tambahan seperti IFR atau konferensi panggilan (Frankel et al., 1999).

BETA: spesifik perusahaan risiko pasar (risiko sistematis atau beta)

merupakan faktor penentu penting dari biaya modal, dan pengungkapan adalah salah

satu cara mengurangi risiko tersebut dan, pada gilirannya, mengurangi biaya modal

(Botosan, 1997; Sengupta, 1998) .

LEV: Rasio utang-ekuitas, menurut Jensen dan Meckling (1976), menciptakan

biaya agensi. Schipper (1981) menegaskan bahwa eksplisit teluk ketat  Sisa-bisa

Universitas Indonesia

10

mengurangi potensi konflik antara pemegang obligasi dan

saham  pemegang. Manajemen secara sukarela bisa mengungkapkan untuk

tujuan monitoring dan membantu meyakinkan pemegang utang tentang

kemampuan perusahaan untuk membayar ob nya  ligations. Sebagai utang naik,

manajemen dapat menggunakan langkah-langkah tambahan, seperti IFR, untuk

mengurangi masalah utang yang tinggi. IFR dapat memungkinkan pemegang

utang untuk terus dan rumit memantau urusan perusahaan. Leverage (LEV) diukur

dengan menggunakan persentase utang jangka panjang bersih

terhadap ekuitas pemilik '.

Karakteristik lingkungan

Penelitian ini mengidentifikasi dua karakteristik lingkungan dalam Bagian 3 yang

Penelitian ini percaya mempengaruhi IFR, yaitu: penetrasi internet dan tingkat

pengungkapan nasional. Kita bahas di bawah hubungan antara karakteristik ini dan

IFR dan menggambarkan skema pengukuran terkait.

INTNET: Penetrasi internet dimana negara-negara di mana ada penetrasi berat

penggunaan internet, diharapkan banyak cor porations akan mengadopsi IFR

sebagai sarana pengungkapan keuangan yang meluas. 

DISCENV: Diharapkan tingkat IFR akan dikaitkan dengan lingkungan

pengungkapan nasional. Pengguna informasi keuangan di negara-

negara pengungkapan yang tinggi akan lebih terbiasa dengan tingkat yang lebih

tinggi dari pengungkapan ketika membuat keputusan ekonomi. IFR berperan dalam

menjaga pengambil keputusan seperti informasi. Demikian juga, Penelitian ini

berharap perusahaan-perusahaan di negara-negara pengungkapan rendah untuk

mengungkapkan sedikit dan, oleh karena itu, lebih kecil kemungkinannya untuk

menggunakan IFR. 

Perluasan Model

IFR f =+ fl 1 log ( SIZE )+ fl 2 FRNLIST + fl 3 USLIST + fl 4 TECH + fl 5 

log ( MV2BV ) + fl 6 BETA + fl 7 log ( LEV )

+ fl 8 INTNET + fl 9 DISCENV +               (2)

Pengukuran

IFR Skema Pengukuran: Skema pengukuran untuk bergantung variabel IFR-P

dan IFR-C ditetapkan dalam Gambar. 1. IFR-P mencetak sebagai 0 tanpa Web

Universitas Indonesia

11

perusahaan, 1 untuk situs web statis perusahaan menggunakan HTML dan /

atau bawahlaporan loadable dan 2 untuk presentasi dinamis dengan

peningkatan HTML dan plug-in. IFR-C adalah mencetak gol sebagai 0 tanpa

IFR, 1 untuk keuangan ringkasan, 2 untuk full keuangan dan 3 untuk

keuangan lengkap dan konten tambahan. Utamamekanisme untuk

mengalokasikan perusahaan antara tingkat 2 dan 3 adalah kehadiran hyperlink ke

informasi keuangan dan terkait lainnya atas dan di atas sebuah laporan

nual. Perlu dicatat bahwa mengingat berbagai strategi pelaporan dan desain

situs Web yang diadopsi oleh perusahaan alokasi ini tidak bisa

pra didefinisikan cisely. Meskipun relatif mudah untuk menentukan apa yang

"tidak" atau "summary "informasi keuangan (IFR-C tingkat 0 dan 1), lebih sulit

untuk mendefinisikan "penuh" dan "tambahan" konten (tingkat IFR-C 2 dan

3). Mengingat berbeda kelompok negara diselidiki dalam penelitian ini,

masing-masing dengan aturan mereka sendiri pada pengungkapan yang

timbul dari surat berharga dan hukum perusahaan dan dari pasar ekuitas,

Penelitian ini tidak memeriksa rincian pengungkapan.

Contoh : The 660 perusahaan dalam penelitian ini adalah 30 perusahaan

dengan kapitalisasi pasar tertinggi yang terdaftar dalam Indeks Global DowJones

selama 22 negara.  Data pada perusahaan ' karakteristik IFR dikumpulkan

selama periode empat bulan antara November 1998 dan Februari 1999. 6 situs

Web untuk masing-masing perusahaan yang dicari. Mana ada, pelaporan keuangan

berbasis web konten (IFR-C) untuk setiap perusahaan diklasifikasikan sebagai

"Ringkasan" atau "penuh".Sebuah set diringkas laporan keuangan biasanya meliputi

laporan laba rugi dengan 8 atau 10 baris. Jika neraca dimasukkan, biasanya hanya

memiliki judul besar seperti "Aset Lancar". Ringkasan ini biasanya tidak termasuk

laporan arus kas. Satu set pengungkapan keuangan diperlakukan sebagai penuh

jika itu termasuk setidaknya, laporan laba rugi lengkap dan neraca. Langkah serupa

juga dilakukan untuk mengklasifikasikan karakteristik presentasi IFR (IFR-P).

Hasil

Statistik deskriptif

Universitas Indonesia

12

Tabel 1 menunjukkan statistik deskriptif untuk variabel independen skala. Variasi

ukuran, rasio pasar terhadap nilai buku dan leverage mencerminkan keragaman di

pasar dimasukkan dalam penelitian ini. 

Tabel 2 mentabulasikan variabel dependen dan ordinal dan variabel independen

kategoris. 

Tabel 3 menunjukkan tingkat IFR-P dan IFR-C dengan melihat countries

grouping.

Tabel 4 menunjukkan tingkat IFR dengan melihat industry grouping

Analisa

Karakteristik perusahaan : Pertama, Penelitian ini menganalisis peran

karakteristik perusahaan hanya (kolom 1 dari Tabel 5). Karakteristik yang kuat

dari IFR-P yang signifikan adalah ukuran perusahaan (SIZE), daftar asing

dan AS (FRNLIST dan USLIST) dan teknologi perusahaan

(TECH). Untuk IFR-C, hanya UKURAN dan USLIST yang

signifikan. Berlawanan dengan prediksi Penelitian ini, rasio pasar

terhadap nilai buku (MV2BV), perusahaan ' beta (BETA) dan leverage

(LEV) tidak terkait dengan IFR.

Kolom 1 menunjukkan bahwa FRNLIST berhubungan negatif dengan IFR,

sementara USLIST berhubungan positif dengan IFR. 

Dari kolom 1 dari Tabel 5 dapat dilihat TECH yang merupakan de

signifikan terminant dari IFR-P, dan bukan dari IFR-C. 

- Karakteristik perusahaan dan variabel lingkungan:

INTNET dan DISCENV, diperkenalkan pada iterasi kedua, Dalam model yang

lengkap, perusahaan karakteristik UKURAN, FRNLIST, USLIST dan TECH.

MV2BV signifikan tapi negatif dalam model ini untuk IFR-C saja.  Dari

dua faktor lingkungan ditambahkan dalam iterasi ini, DISCENV signifikan

untuk IFR-P tetapi tidak untuk IFR-C. Analisis tambahan dari tingkatan

dalam DISCENV, tidak dilaporkan di sini.

Universitas Indonesia

13

Keseluruhan hasil: Perusahaan UKURAN karakteristik, USLIST dan TECH

dan yang DISCENV karakteristik lingkungan secara konsisten signifikan

dalam model (dengan pengecualian TECH dan DISCENV dalam menjelaskan IFR-

C). The perusahaan FRNLIST karakteristik juga menyediakan kekuatan penjelas

meskipun dalam arah yang berlawanan dengan yang mengemukakan. Seperti

mengemukakan, MV2BV memiliki signifi hubungan negatif cantly untuk

perusahaan MV2BV tinggi. Asosiasi untuk rendah perusahaan MV2BV tidak

signifikan. Karakteristik perusahaan LEV dan BETA dan yang INTNET karakteristik

lingkungan tidak muncul untuk menjadi penentu IFR.

6. Kesimpulan

Penelitian ini telah menyelidiki penyebab potensial dari variasi dalam IFR dari

660 perusahaan di 22 negara. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sifat dan

kuantum dari IFR berhubungan dengan kedua karakteristik perusahaan dan variabel

lingkungan. Dalam hal karakteristik tegas dan konsisten dengan sukarela

lainnya studi pengungkapan, Penelitian ini menemukan bahwa ukuran perusahaan,

tingkat teknologi yang digunakan dan prospek pertumbuhan dan berwujud yang

terkait dengan IFR. 

Penelitian ini menemukan bahwa ukuran perusahaan, listing di pasar sekuritas AS

dan tingkat teknologi dari perusahaan yang berhubungan positif dengan

IFR. Prospek pertumbuhan dan berwujud dan daftar perusahaan di pasar sekuritas

luar negeri yang negatif terkait dengan IFR. Tingkat pengungkapan keuangan di

lingkungan nasional perusahaan 's signifikan dalam memprediksi IFR-P

Universitas Indonesia