Reseach for lauching a New Product line
-
Upload
basil-huffman -
Category
Documents
-
view
78 -
download
0
description
Transcript of Reseach for lauching a New Product line
Reseach for lauching a New Product line
-team:Aleshin Aleksandr
Arhipov Kirill
Merkulova Polina
Musorina Mariya
Nabokin Maksim
2
Целесообразность ввода на рынок цельно зерновой пиццы
Постановка задачи
Необходимые объемы производства пиццы
Сильные и слабые стороны данной концепции по отношению к конкурентам
Определение ключевых показателей, влияющих на выручку
Возможные варианты увеличения продаж
1
2
3
4
5
3
Сильные и слабые стороны пиццыОжидаемые отклонения
0,65
0,52
0,27
-0,55
-0,55
-0,15
1,85
1,74
1,60
2,14
2,24
2,64
0,64
-1,17
-1,69
-1,99
-2,12
-2,39
-2,09
-2,49Is made from healthy ingredients
Is made from high-quality
ingredients
Is a product for the whole family
Is easy to prepare
Would taste fresh
Comes in varieties I like
Is convenient
Takeout Pizza [300]
Refrigerated Pizza [137]
TruEarth Pizza Concept [181]
4
Методология расчета чистой выручки проекта
Retail market – Gross Margins for retails Retail market – Gross Margins for retails
Total Estimated Volume Average Retail Price
Trial Households Repeat Rate
Repeat Purchase
Occasions
Repeat Transaction Amounts
Price Satisfied
Consumers
Target Households
Adjusted Trial Rate
Trial Households Repeat Purchase Volume
ACV Consumer Awareness Trail Rate
*
+
* *
* *
*
– первая группа показателей – вторая группа показателей
5
Анализ чувствительности
$13 130 310
$10 742 981
$11 207 804
$11 936 645 $12 665 487
-10% 0 10%
1 группа проказателей 2 группа показателей
Отклонение ключевых показателей
Для оценки влияния 1ой группы показателей на окончательный результат, мы фиксируем значения показателей 2й группы, а показатели ACV, Consumer Awareness, Trail Rate увеличиваем и уменьшаем каждый на 10% и пересчитываем Retail market – Gross Margins for retails . Аналогично для 2ой группы показателей. Точка пересечения двух прямых - значение Retail market – Gross Margins for retails при изначальных значениях всех параметров.
6
0,0177
0,01
0,015
0,02
0,025
0,03
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Оптимистический Вероятный Пессимистический
Метод Монте-Карло.
Методом экспертной оценки были выведены уравнения изменения Adjusted Trial Rate во времени.Для Оптимистического варианта Y(t)=1,001*Y(t-1);Для Вероятного варианта Y(t)=1,0002*Y(t-1);Для пессимистичного варианта Y(t)=0,997*Y(t-1);где t- номер месяцаМетодом Монте-Карло для каждого из вариантов были смоделированы отклонения от заданных значений.
Y=0,018+0,0010,001t+E
Y=0,018+0,00020,0002t+E
Y=0,018-0,00030,0003t+E
7
Метод Монте-Карло.Оптимистический вариант.
6 8
14
40
71
103
97
75
41
29
14
2
14000000
14500000
15000000
15500000
16000000
16500000
17000000
17500000
18000000
18500000
19000000
19500000
mean=16570121$
st.dev.=3522430$
8
Метод Монте-Карло.Вероятный вариант.
2 4
30
75
128 140
90
24
3 4
11000000
11500000
12000000
12500000
13000000
13500000
14000000
14500000
15000000
15500000
mean=13019364$
st.dev.=2354689$
9
Метод Монте-Карло.Пессимистичный вариант.
1 6 6
24
59
74
97
94
71
42
18
7
1
8000000
8500000
9000000
9500000
10000000
10500000
11000000
11500000
12000000
12500000
13000000
13500000
14000000
mean=10901853$
st.dev.=3508492$
10
$13 019 364$10 901 853
$16 570 121
$2 354 689 $3 508 492 $3 522 430
Вероятный Пессимистичный Оптимистичный
1 группа проказателей 2 группа показателей
Вероятность выполнения планового объема продаж100% 93% 14%
Вес каждого из сценариев
0,1 0,6 0,3
Метод Монте-Карло.Выводы.
Для каждого из вариантов была рассчитана вероятность выполнения планового объема продаж($12 000 000). Методом экспертной оценки были получены весовые коэффициенты. Таким образом, общий объем продаж оценен в $12 740 000. Риски оценены в $2 800 000. Общая вероятность выполнения плана составила 70%.
11
Рекомендации
Общая вероятность выполнения планового объема продаж составила 70%. Это говорит о возможности выхода на рынок с принятием на себя достаточного высокого уровня риска. Главным преимуществом нашего продукта являются его полезные для здоровья ингредиенты. Это должно стать основой для привлечения потребителей. Неоспоримо, что конкурировать с пиццей «на вынос» не имеет смысла. Но нельзя не отметить, что на всем рынке замороженных пицц, наша продукция положительно выделяется. Основная причина недовольства покупателей – отсутствие разнообразия вкусовых добавок. Требуются разработки в этой сфере для увеличения продаж. Как было определено, наибольшее влияния на объем продаж влияют следующие показатели:
•Знание рынка потребителями (может быть улучшено за счет увеличения количества и качества рекламы)•Уровень дистрибьюции•% потребителей, выбирающих наш продукт (должна быть проведена работа по улучшению привлекательности пиццы)