SCRS/2016/004 Collect. Vol. Sci. Pap. ICCAT, 73(8): 2591-2662 (2017)

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REPORT OF THE 2016 SMALL TUNAS SPECIES GROUP INTERSESSIONAL MEETING

(Madrid, Spain, 4-8 April 2016)

SUMMARY

The Small Tunas Species Group Intersessional meeting was held in Madrid, Spain from 4 to 8

April. The most recent biological and fisheries information related to small tunas were

reviewed, with particularly emphasis on bullet tuna, Atlantic bonito and little tunny. Particular

attention was given to an update of the Ecological Risk Assessment (ERA) presented in 2015,

including species of both the South and North Atlantic. An evaluation of the vulnerability of the

species was made, based on their productivity and susceptibility attributes. Time was also

dedicated to revise the activities conducted in 2015 within the Small Tuna Year Programme

(SMTYP) and to plan the work to be carried out in 2016.

RÉSUMÉ

La réunion intersession du groupe d'espèces sur les thonidés mineurs a eu lieu à Madrid

(Espagne) du 4 au 8 avril. Les informations biologiques et halieutiques les plus récentes ont été

examinées, l'accent étant mis sur le bonitou, la bonite à dos rayé et la thonine commune. On a

accordé une attention particulière à une mise à jour de l'évaluation des risques écologiques

(ERA) présentée en 2015, incluant des espèces à la fois de l'Atlantique Nord et de l'Atlantique

Sud. On a réalisé une évaluation de la vulnérabilité des espèces, sur la base de leurs

caractéristiques de productivité et de susceptibilité. Du temps a également été alloué à la

révision des activités menées en 2015 dans le cadre du Programme de recherche annuel sur les

thonidés mineurs (SMTYP) et à la planification des travaux à effectuer en 2016.

RESUMEN

La reunión intersesiones del Grupo de especies de pequeños túnidos se celebró en Madrid,

España desde el 4 al 8 de abril. Se revisó la información más reciente sobre biología y

pesquerías de pequeños túnidos, haciendo especial hincapié en la melvera, el bonito del

Atlántico y la bacoreta. Se puso especial atención en una actualización de la evaluación del

riesgo ecológico (ERA) presentada en 2015, que incluía especies del Atlántico norte y sur. Se

realizó una evaluación de la vulnerabilidad de las especies, basándose en sus atributos de

susceptibilidad y vulnerabilidad. También se dedicó tiempo a revisar las actividades realizadas

en 2015 en el marco del programa del año de pequeños túnidos (SMTYP) y a planificar los

trabajos que tienen que realizarse en 2016.

1 Opening, adoption of agenda and meeting arrangements

The Meeting was held at the ICCAT Secretariat in Madrid from April 4 to 8 2016. Mr. Driss Meski, the ICCAT

Executive Secretary, opened the meeting and welcomed the participants (“the Species Group”). Mr. Driss Meski

highlighted the importance of the work to be developed by the Group during the meeting, aiming the provision

of management advice to the Commission, and the increasing number of participants attending the meeting,

which represent a substantial improvement from previous years. Additionally he informed the Group that five

proposals were recently received and approved by the Secretariat regarding the call for tenders launched within

the Small Tunas Year Programme (SMTYP) - “Short-term contract for the small tunas research program - data

recovery plan and biological samples collection for growth and maturity studies”, whose contracts are being

prepared.

Dr Noureddine Abid (Morocco), the meeting Chairperson, welcomed the meeting participants and proceeded to

review the Agenda, which was adopted with a slight modification regarding the order of the agenda items

(Appendix 1).

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The List of Participants is included in Appendix 2. The List of Documents and Presentations presented at the

meeting is attached as Appendix 3. The following participants served as rapporteurs:

Section Rapporteur

Item 1 N. Abid, M. Neves dos Santos

Item 2 P. Lino, C. Palma, L. Kell

Item 3 D. Macias, F. Lucena-Frédou

Item 4 F. Lucena-Frédou

Item 5 S. Rodriguez

Item 6 N. Abid, M. Neves dos Santos

Item 7 N. Abid, D. Die

Item 8 D. Die

Items 9 N. Abid

2 Review of fishery statistics

The Secretariat presented to the small tuna species group (the Group) the most up-to-date information on small

tuna fisheries statistics (T1NC: Task I nominal catches; T2CE: Task II catch and effort; T2SZ: Task II size

information) and conventional tagging data. The 2015 information was not an explicit requirement of the work

plan, and thus, only a few CPCs had reported some information (mostly Task II).

2.1 Task I (catches) data

The current T1NC catches of small tuna by year and species are presented in Table 1 (and the cumulative

catches in Figure 1). Of a total of the 13 species included in the small tuna species group, the seven most

important ones represent more than 90% of Task I catches between 1950 and 2014. These are (by descending

order of importance in weight): BON (Sarda sarda) with about 34% of the total catches, LTA (Euthynnus

alletteratus) with 14%, FRI (Auxis thazard) with 12%, KGM (Scomberomorus cavalla) and SSM

(Scomberomorus maculatus) both with 11%, and, BRS (Scomberomorus brasiliensis) and BLT (Auxis rochei)

with 5% each. The remaining species (BLF: Thunnus atlanticus; MAW: Scomberomorus tritor; WAH:

Acanthocybium solandri; DOL: Coryphaena hippurus; BOP: Orcynopsis unicolor; CER: Scomberomorus

regalis) represent only 7% of the total catch. The unclassified small tuna species (SMT: small tunas; KGX:

Scomberomorus spp.) represent less than 1% of total catches.

The Group revised the T1NC catches by species and noted that, despite the important progress made over recent

years (i.e. by historical data recovery projects, special programs, work of national scientists, etc.), the majority of

the species still have highly incomplete catch series (levels varying depending on the species) in the official

ICCAT statistics.

The Secretariat reiterated the need to continue the work (minor improvements during the last year) of eliminating

two of the major weaknesses of the T1NC statistics in relation to small tuna. The first one is the effect of the

carry overs (provisional SCRS estimations – based on carrying forward the means obtained from catches from

previous years – which aim to provide temporary overall estimates of biomass removals) on the official data. As

shown in Table 2, in recent years (2009 to 2013) the ratio of T1NC carry overs in the catches of small tuna

represent on average about 17% of the total Task I data. By species, this ratio is even higher (e.g. FRI with 21%,

BLF with 35%, BRS with 28%), the situation was similar from 1992 to 2002. The second weakness is related to

the lack of provision of a specific “fishing gear” code (i.e. UNCL and SURF in T1NC data source) for a large

portion of T1NC. Before 1980 (small tuna catches were provided without gear from the FAO Yearbook and

from joint ICCAT/GFCM meetings). T1NC catches with “unclassified” gears varies between 70% and 90%

(Figure 2) before 1980. In the eighties and nineties, the ratio of “unknown” gear in T1NC catches dropped to

about 50%. Only in recent years these ratio reached levels of less than 20%. This missing element in the T1NC

catch series indicates a poor knowledge of the fleet structure (métier components) of a large portion of the

ICCAT CPCs, and, could impose large limitations in future stock assessments. The details are presented in

Table 3 (cumulative catches in Figure 3).

The Group noted that some T1NC information on small tuna species is missing for the recent years. Some CPC

scientists at the meeting (Angola, Brazil, Cabo Verde, Côte d'Ivoire, EU-Portugal, Mauritania, and São Tomé e

Principe), committed themselves to revise and update T1NC statistics. Among the CPCs without representatives

at the meeting, USA is lacking T1NC data from 2010 onwards for two major small tuna species (KGM and

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SSM, with catches being carry overs). In addition, some species misclassification were also identified for EU-

Portugal for a trap fishery (FRI was reclassified as BLT). The Group proposed that the Secretariat contact the

Statistical Correspondent and/or national scientists aiming to revise, update, and complete their small tuna catch

series. This revision should take into account the replacement of the carry overs (Table 4), the split of

“unclassified” gears by specific gear codes, and the completeness of identified Task I gaps.

2.2 Task II (catch-effort and size samples) data

The Group reviewed the updated small tuna standard SCRS catalogues (showing for each Task I series the

availability of T2CE and T2SZ data) presented by the Secretariat for all species (Tables 5, and 5a to 5m).

The Secretariat also prepared for the Group detailed extractions of T2CE and T2SZ of the small tuna data

available in the ICCAT-DB system. The T2CE dataset was obtained taking into account only the records with

positive catches in the total nine major small tuna species (BLF, BLT, BON, BRS, FRI, KGM, LTA, SSM and

WAH). The T2SZ dataset was split into two components: a) Size frequencies (actual size) of all the small tuna

species, and b) CAS (size composition of the catches) estimated by each CPC and reported to ICCAT (also

known as T2CS, to avoid misunderstandings with the overall CAS matrix estimated by the Secretariat). The

Secretariat reminded the Group that the provision of T2CS estimations is purely optional (i.e. there is no SCRS

requirement) for small tuna species.

A large amount of T2SZ datasets were included (and some updated) in the database of ICCAT since the last

intersessional meeting. This includes the new European (Spain, France, and associated fleets – BB, PS) tropical

fishery size data series from 1991 to 2014, the Portuguese trap fishery samples update (1996 to 2015), the

Senegalese artisanal fisheries samples update (1984 to 2014, with 2013 data pending), the revision from Côte

d'Ivoire (2006 to 2015) size samples, and the updated Moroccan artisanal longline actual size samples (2011 to

2014). In total, this working group can count on about 3.1 million fish sampled for all small tuna species

(Table 6). This represents a data recovery rate of about 31% in less than one year, and strengthens the crucial

importance of special data recovery projects like the SMTYP.

2.3 Other information (tagging)

There are about 31000 records (i.e. specimens) on conventional tagging for small tuna species registered in the

ICCAT-DB system. The current situation is very similar (only minor corrections made) to the one presented at

the 2015 small tuna intersessional meeting (Anon., 2016).

2.4 Fishery indicator (including length data analysis)

Document SCRS/2016/057 provided an update on trends in catches of small tuna from a tuna trap operating off

the southern coast of Portugal between 1996 and 2015. Landing and catch at size data from one tuna trap are

available for bullet tuna (Auxis rochei), Atlantic bonito (Sarda sarda) and little tunny (Euthynnus alletteratus).

Trends of intra- and inter-annual catches for the three species were analysed. Landings occurred mostly during

the 2nd and 3rd quarters, with peaks in May for A. rochei and in September for S. sarda and E. alletteratus.

Catch at size data showed that the size ranges of the three species captured were similar.

Document SCRS/2016/062 summarized catches of Auxis thazard (FRI), Euthynnus alletteratus (LTA), Sarda

Sarda (BON), Scomberomorus tritor (MAW), Acanthocybium solandri (WAH) and dolphinfish (Coryphaena

hippurus, DOL); fish species regularly caught by artisanal fishermen operating in the Ivorian EEZ. Under the

monitoring programme for the fishery of these species, measurements are made each month and highlighted their

permanent presence in the area and data are also collected on the size of the individuals caught.

Document SCRS/2016/064 provided a summary of small tunas caught in Mauritania. The tuna fleet operating in

the exclusive economic zone consists mainly of Spanish, Japanese and Senegalese vessels. Small tuna species

are also caught incidentally by foreign pelagic industrial units and Mauritanian artisanal fleets. Statistics show

that the catch of the offshore tuna made by the pelagic fishing industry reached 16,000 t in 2011, and was mainly

composed of Sarda sarda with a contribution of 76% compared to 12% for Auxis. Catches for the small scale

artisanal have reached 1650 t for all species, mainly composed of Sarda sarda in 2013.

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Document SCRS/2016/065 summarized catches of Auxis spp. taken in the waters of Cabo Verde, which are

taken mainly by purse seine. In 2011 the total catches did not exceed 516 t, but increased in 2012 reaching a

peak in the last two years, with a total catch of more than 4,000 t. The reasons for the increase is not fully

understood. Therefore catches were examined over the last 10 years. Several reasons for the increase were

considered, including temperature, but no definite conclusion was drawn and more research is needed to identify

the causes.

Document SCRS/2016/051 updated the length frequency data for small tuna and compared these to life history

parameters in order to evaluate growth and recruitment overfishing, i.e. asymptotic length (Linfinity), the length at

which 50% of individual are mature (L50), and the length at which a cohort reaches its maximum biomass (Lopt).

Powell-Wetherall plots were also used to estimate total mortality Z. The data that the analysis was conducted on

was updated during the meeting.

Document SCRS/2016/061 conducted an updated analysis of Sid'Ahmed et al., 2016 using the length frequency

data for Atlantic bonito caught in the Atlantic waters of Southern Morocco, i.e. Powell-Wetherall plots to

explore changes in Z based on length samples and catch curve analysis using lengths converted to age using

cohort slicing to evaluate changes in selection patterns. The potential for conducting assessments of information

limited stocks and for use as part of an Ecological Risk Assessment to identify a hierarchy of species and stocks

was also discussed. The bonito species dataset is potentially important for simulating data poor sets, to evaluate

alternative methods (e.g. Kell and Kell, 2012; Kell and Bonhommeau, 2015; Sid'Ahmed et al., 2016; Kell et al.,

2016a and the benefits of improved data collection.

A variety of indicators and methods are available for small tuna stocks; a key question is how reliable are the

different indicators as estimates of stock status. In particular how robust are they and how can sampling and

analysis be improved, see section 6.

The relationships between the small tuna life history parameters are shown in Figure 4 and Table 7, then the

relative catch length distributions from the Task II data are compared to L∞, L50 and Lopt in Figure 5. The

methods are described in SCRS/2016/051, and the data are those which were substantially revised during the

meeting. Next the means and inter-quartile ranges of the length data are plotted by year in Figure 6; again the

reference lines are L50, L∞ and Lopt which are summarized in Table 8.

Powell-Wetherall plots (Figure 7 and 8) were constructed for the North and South, and show the observations

(points) and the fits (lines) by each 5 year period (lustrum). The estimates of Z/k and L∞ are presented in Table 9.

The values of L∞ are not intended as alternative estimates but as diagnostic, i.e. are the estimates consistent with

values from the literature. If these differ greatly (e.g. North Thunnus atlanticus and Euthynnus alletteratus) then

this will require further evaluation of the size data. For example are the data from only a small part of the

population or from a highly selective gear.

The Powell-Wetherall plots (Figure 7 and 8) were then reconstructed where L∞ was fixed and the estimates of

Z/k are presented in Table 10.

The analysis presented is preliminary and will be updated before the preparation of the Executive Summary. In

particular the values of the life history parameters will be checked using the database described in section 5, and

the reliability of the estimates of Z/k be evaluated.

A variety of potentially useful methods are available for data poor stocks (see Thorson et al., 2015), It is

important that the Group evaluates which data poor approaches can provide reliable estimates of stock status and

their data requirements. Simulation is a valuable tool in this regard, for example data rich stocks can be used to

simulate data poor scenarios and to test methods that use a variety of datasets. Management strategy evaluation

(MSE, Kell et al., 2015b) can also be used to simulate stocks, data collection regimes, stock assessment methods

and management actions.

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3 Review of available and new information on biology and other life-history information of small

tunas such as stock structure

Within this item of the agenda, three documents were presented.

Document SCRS/2016/059 presented a preliminary estimate of fecundity – batch and relative fecundity and the

relationships of batch fecundity to fork length and eviscerated weight – of little tunny caught in the Tunisian

Waters using "hydrated oocyte" method of 9 active pre-spawning females. Average batch fecundity obtained was

451484 and ranged from 73662 to 748062. The relative batch fecundity, a parameter particularly useful to

compare females of different size class, ranged from 54 to 223 oocytes g-1, with an average value of 116 ± 35

eggs g-1. The Group asked for the details of the measures of the oocytes which were promptly provided by the

author. The comparison of these results with those of another paper that used gravimetric method showed

important differences in the estimated parameters. The Group discussed the importance of using standardized

methodologies so that the fecundity estimates can be comparable between areas and/or stocks.

Document SCRS/2016/060 presented some aspects of the biology – length composition and growth parameters –

of the Bonito Sarda sarda landed in the South Atlantic waters of Morocco. Individuals of 45-58 cm dominated

the catches. Based on the ELEFAN methodology, the authors estimated the growth parameters as L∞=88 cm,

K=0.55 cm/year and t0=-0.35. The estimated growth parameters showed differences when compared to others

studies. This could be related to differences in the study areas and environmental factors. The Group asked for

some clarifications of the monthly length distribution which was promptly answered.

SCRS/2016/063 presents a preliminary analysis of the genetic population structure of bullet tuna in the West-

central Mediterranean. Samples were analysed from the Algerian coast, Gulf of Taranto (Italy) and Tunisia. The

results showed a clear genetic heterogeneity among locations, suggesting that the population structure in the

Mediterranean is more complex than initially expected. The preliminary results in the document were discussed

specially in relation to its implications for management. Also, the Group questioned if there were other

biological studies, such as reproduction and morphometry, which could support the findings presented.

4 Update on Ecological Risk Assessment including extension to North Atlantic region

The document SCRS/2016/016 provided an update of the Ecological Risk Assessment (ERA) presented in 2015,

including the small tunas of both the South and North Atlantic. Within this document, 9 life history traits of

South and North Atlantic small tunas species were compiled and then the relationships between these traits were

obtained. The evaluation of the vulnerability of the species, as a function of productivity and susceptibility

attributes, using the semi-quantitative Ecological Risk Assessment (level 2), were also obtained. This document

showed that the life history traits of the small tunas from South Atlantic is poorly documented. Also, they were

highly correlated, which allows missing values to be estimated (Figure 9). Considering the ERA results, authors

concluded that there are few data to obtain good quality susceptibility attributes, especially in relation to length

data. However, with the available data, Acanthocybium solandri (South Atlantic) and Scomberomorus cavalla

(both Oceans), Scomberomorus maculatus (North Atlantic), Euthynnus alletteratus (South Atlantic) and

Thunnus atlanticus (North Atlantic) were estimated as the most vulnerable species caught by the longline fleet in

the Atlantic Ocean, with high risk (Table 11).

The Group raised some issues in relation to the integration of the “data poor” approaches, including the ERA and

others methods that consider the length distribution: (a) How is the status of those stocks using data poor

analysis? (b) Do different data poor approaches give similar responses? (c) How can we improve the data

collection and data analysis given the restriction of the data for those species? These issues would be important

to address when developing strategies within SMTYP (see section 6).

The Group found it was a good first attempt to estimate vulnerability and also to identify the gaps based on the

life history traits available and the data quality index. The Group suggested improving the collection of the life

history traits and length data in order to improve the quality of the analysis. The Group also recommended that

other gears, which are important in the catches for those species, are incorporated in future ERAs to investigate

the gears interaction and the role of each one in the susceptibility scores. It also was recommended that this

analysis be updated, considering the five ICCAT areas for small tunas.

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5 Initiate development of a meta-database for small tunas and subsequently define approaches

appropriate for future assessment of small tuna stocks

Summary of the number of fish measured by species and stock/statistical areas is given in the Table 12. The

amount of size data among small tuna species and stock areas are different.

Summary of the number of fish measured sorted by gear group and by species is given in Table 13. The

attributed positions for fish size datasets for the most important gears (purse seine and, rod and reel) are shown

in Figures 10 and 11.

The SCRS/P/2016/014 presented a global scombrid life history dataset. The authors of this work compiled 667

life history studies published between 1933 and 2012 describing the growth, age and reproductive biology of the

51 species of scombrids distributed around the world and created a standardized life history dataset. This dataset

was made available with references in open format for the Group. The Group considered that this dataset is an

important and useful source of information. It includes 12 out of the 13 major SMT species; all species except

Coryphaena hippurus.

The database was filtered in order to select the 12 small tuna species and the ICCAT geographical area of the

Atlantic Ocean including the Mediterranean Sea. Two new columns were added: (1) Stock/Statistical Areas and

(2) Sampling areas within each Stock/Statistical Area (for definitions see ICCAT Manual, Appendix A3).

Additional published life history studies were also included.

The life-history parameters currently available for small tuna species in the five major areas, i.e. North and South

Atlantic Ocean (both Eastern and Western) and the Mediterranean Sea were then updated using this new dataset

(Table 14 and Figure 12). Several gaps in relation to reproduction and growth parameters for many areas of the

Atlantic Ocean and Mediterranean Sea were identified, particularly in the Southeast Atlantic (BIL97 area). The

Group agreed that even where the information is available, regular updates are required due to the fact that small

tunas are a short-living species.

The Group agreed that the current small tuna species life history parameters need to be updated intersessionally,

in order to include any new information that was not available during the meeting.

6 Develop strategies within SMTYP program to improve collaboration among scientists and obtain

the information required for assessment

In 2015 the ICCAT Commission approved the budget requested by the Group for the SMTYP, this research

programme included activities related to recovering statistical data for fleets that have not provided them to

ICCAT. The provision of data on ICCAT Tasks I and II is part of the obligations of the Contracting Parties

under the ICCAT Convention. The Group agreed that such research activity related to basic fishery data is of

lower priority than the activity related to improving knowledge of biological parameters including size data

which are necessary for small tunas’ stock assessment.

In order to properly conduct stock assessment it is important to characterize and define stock boundaries for

small tunas. Conducting such work at present would require a considerable period of time as well as monetary

resources, much greater than those currently available. The Group therefore agreed that research effort under the

current SMTYP should continue aiming at extending knowledge of key biological processes and parameters. The

Group also agreed, however, that until the time substantial resources are made available to deeply investigate

stock structure of small tunas, all available data that can be used to characterize stock structure should be

reviewed and summarized to preliminary define stock structure for each small tuna species. The biological

sampling program takes opportunity to collect genetic samples along with biological samples for future analyses.

The five major statistical areas defined by the SCRS should also be used for analyses purposes (e.g. ERA and

length based analyses).

In 2015, the Group established priorities as regards the biological parameters to be investigated for key species.

In order to facilitate such priorities, the Group prepared a new table summarizing information gaps for each

species (See section 5).

It was also agreed that an effective manner to accomplish the objectives of the biological samples collection

would be that a Consortium of CPC scientists reply to the ICCAT call for tenders that will be issued to fund the

activities of the SMTYP.

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Ideally such Consortium should be organized in groups that study one or more possible stock areas for small

tunas and involve as many CPCs as possible. In 2017, the biological sampling will be continuing in the Atlantic

and Mediterranean. A specific priority will be given to areas and species that have not been sampled in 2016 (i.e.

South Atlantic) for which few or no biological data are available.

The different activities that are planned within SMTYP for the year 2017 are provided as Appendix 4 to this

report.

7 Recommendations

7.1 Recommendations with financial implications

Continue with the ICCAT SMTYP research program activities in 2017 to further improve the biological

information (growth and maturity) for the priority species (the details of this program are given in the

Small Tunas Work Plan for 2017 attached as Appendix 4).

The CPCs should make the necessary arrangements to ensure a large participation of their national

scientists in small tunas species group meetings (both intersessional and species group meetings).

Extend the species description chapter (ICCAT manual) for other SMT species such as wahoo

(Acanthocybium solandri), serra Spanish mackerel (Scomberomorus brasiliensis), West African

Spanish mackerel (Scomberomorus tritor) and dolphinfish (Coryphaena hippurus), and update of all

other species chapters which were last updated in 2006, except for Thunnus atlanticus, which was

updated in 2013.

Based on the relative importance of the different species to regional fisheries and the existing data gaps

on life history parameters, the Group recommends using the AOTTP as an opportunity to study the

growth patterns for Euthynnus alletteratus (LTA) in the Eastern Atlantic Ocean and for Acanthocybium

solandri (WAH) in the southwestern Atlantic Ocean. Furthermore the Group recommends that in order

to increase the probability of collecting information on recaptures of tagged fish that the AOTTP pays

special attention to enhancement of recovery efforts: for LTA, focus should be on artisanal gillnets and

purse seine fisheries. For WAH, recovery efforts should focus on longline and handline fisheries.

7.2 Other recommendations

The Group recommends that, the Secretariat contact the Statistical Correspondent and/or national

scientists aiming to revise, update, and complete their small tuna T1NC series. This revision should take

into account, the replacement of the carry overs (Table 4), the split of “unclassified” gears by specific

gear codes, and the completeness of Task I gaps identified.

The Group recommends that the Secretariat contact the Statistical Correspondent and/or national

scientists of CPCs with inconsistencies identified in T2SZ series. These inconsistencies include, among

others, outliers in size measurements (Table 6), heterogeneity in frequency types (FL, CFL, WGT,

HGTW, etc.) and class types (1 cm, 2 cm, 5 cm, 1 kg, 2 kg, 5 kg), and heterogeneity in time (by year,

by quarter) and geographical (1x1, 5x5, ICCAT sampling areas, “unknown”) strata. For the 13 species

of small tuna, the T2SZ revision should have as reference, the stratification of the samples by gear,

month, 1°x1°or 5°x5° squares, and, FL size classes of 1 cm (lower limit).

The Group recommends that CPCs report frigate tuna catches (FRI, Auxis thazard) in the Mediterranean

as bullet tuna (BLT, Auxis rochei) because the most recent published genetic studies indicate that FRI

do not exist in the Mediterranean.

The Secretariat should continue its work on the data recovery and inventory process of tagging data for

small tuna. This process will require active participation of the national scientists that hold such data.

The Group should use simulation to evaluate the robustness of candidate methods for providing

management advice. In particular how to reduce uncertainty by improving data collection and scientific

knowledge.

2598

8 Other matters

The coordinator of the AOTTP programme presented a short summary of the progress made in its

implementation. This included the objectives of the programme, the staff hired and the initial steps taken in

preparing for the first tagging surveys. The coordinator stressed that the main objective of the program is to

increase the benefits that countries, especially developing countries, obtain from the harvest of tropical tuna.

This increase in benefits is to be achieved by improvements in the estimates of population parameters obtained

from tagging and by increasing the capacity of developing country scientists to be involved in the collection of

stock-level data in support of the stock assessment process. A secondary objective of the program is to increase

the knowledge on small tuna resources, which are particularly important for food security to coastal developing

countries. The coordinator explained that most of the tagging will happen from baitboats, but that other vessel

platforms may be used for subsets of the programme. The programme will invest considerable amounts of

resources in recovery efforts, capacity building for tuna research and, at the end of the program, analyses of the

data collected.

The AOTTP coordinator urged the small tuna species group to engage in the programme by helping to define a

specific objective(s) for the programme in relation to small tunas. This should include which aspect of

population biology (growth, migration, and mortality) is most important and feasible for the AOTTP to try to

aim at. Additionally, given that the resources of the AOTTP devoted to small tunas will not allow for a

productive tagging programme for all species (at most 10,000 tags devoted to small tunas), the small tuna

species group was asked to define one or two species of focus. The coordinator also explained that tagging of

small tunas will be limited to conventional tags, because these fish tend to be too small for electronic tags and

these are comparatively very costly.

The Group agreed that the most important objective for small tunas should be to take advantage of the AOTTP to

estimate growth parameters, because it is unlikely that the AOTTP could develop estimates of mortality on the

basis of tagging. Information on growth is essential for traditional stock assessment and also for “data poor”

approaches. A secondary objective would be to obtain migration information from tagged fish.

Given that the AOTTP primary tagging platform will be baitboats, the Group defined candidate species by

looking at those reported as landed from baitboat fleets. Among the most commonly landed by such fleets are

Auxis spp. and Euthynnus alletteratus (LTA).

While the age and growth is also poorly known for Auxis spp. in the eastern Atlantic Ocean, these species are

globally distributed and some growth studies exist on the Indian Ocean and Mediterranean Sea (Juan-Jordá,

2013). The group agreed that the available growth studies could be used to inform the assessments of Auxis spp.

in the Atlantic Ocean. Furthermore, Auxis spp. are short lived species (~4 years) with ages 0 and 1 being the

most abundant in their populations. Participants also pointed out that attempts of tagging Auxis sp. in the

Mediterranean have had very low recapture rates.

Little tunny (LTA) is widely distributed in the eastern and western Atlantic Ocean and the Mediterranean Sea,

but does not occur in any other ocean. Despite the economic importance of its fisheries throughout its

distribution, the biology of this species has been poorly studied both in the Atlantic Ocean and Mediterranean

Sea (Juan-Jordá, 2013). The small number of existing growth and reproductive studies have been mostly carried

out in the Mediterranean Sea. Only two growth studies are available in the eastern Atlantic which were

conducted in the 80s off the coast of Senegal (Cayré and Diouf 1980; Diouf, 1980). The longevity of LTA,

although not validated, has been estimated to be at least 8 years (Cayré and Diouf, 1980) making it a good

candidate for tagging studies. Furthermore, the ecological risk assessment carried out by the Group also

identified LTA as a high risk species in the South Atlantic and it was categorized as a medium-low quality data

species indicating that the small biological information that exists is very uncertain.

For the period 2010-2014, according to Task I data, LTA from the Atlantic area (excluding the Mediterranean)

are caught in a variety of gear including by baitboat fisheries of Brazil, Ghana, Senegal and EU-Spain in the

areas that are going to be targeted for tagging by the AOTTP. The Atlantic baitboat catches of LTA represent

only 3% of total catches, however, the total number of fish landed from baitboats is still large so baitboat should

be a viable tagging platform for LTA. The majority (64%) of the catch of LTA is, however, reported from

industrial purse seiners and artisanal vessels using gillnets so the AOTTP will have to focus recovery efforts for

tagged fish on the monitoring of such fleets. Of lesser importance are traps (only from Angola), recreational, and

artisanal handline catches which together represent 29% of total catches. Angolan traps are a potentially good

platform for tagging LTA.

2599

Wahoo (WAH) is an important source of income and food for the coastal populations of the Western Atlantic. It

is also important for the recreational fishery. During the Ecological Risk Assessment carried out for the North

and South Atlantic Oceans, this species was classified as high and moderate risk respectively (SCRS/2016/016).

Little information is available on the life history of this species for the Southern Hemisphere. Information

regarding growth should be the priority of the AOTTP, however, like in the case of LTA a secondary objective

would be to obtain migration information from tagged fish.

The challenge with WAH is that baitboats catch a very small portion of the total catch (0.5%) so it is unlikely

that it could be tagged from such platform. For the period of 2000-2014 most WAH are reported to be landed

from longline 42%, handline 19% and purse seine 14%. Rod and reel (10%) and troll (7%) are being considered

as alternative tagging platforms for the AOTTP in the west, so in theory it may be possible to tag sufficient

numbers of wahoo with such gears. An example of a fishery that may be used to tag WAH is the new fishery for

tunas and tuna-like species associated to an offshore buoy, located in the Western Equatorial Atlantic, using

handlines, rod and reel and trolling. The main target species of this fishery are Thunnus albacares and Thunnus

obesus, however other species, such as WAH is also captured (Silva et al., 2013). In contrast to the LTA tagging,

however, the recovery effort for WAH would have to focus on longline and handline, two fleets for which

reporting rates of tagged fish have previously been reported to be generally low.

The Group therefore concluded that the AOTTP considers LTA as the highest priority species for tagging small

tunas. A secondary species of focus, especially in the West, should be WAH.

9 Adoption of the report and closure

The report was adopted during the meeting. The Chairman thanked the participants and the Secretariat for their

work during the week. The meeting was then adjourned.

2600

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2601

RAPPORT DE LA RÉUNION INTERSESSION DE 2016 DU GROUPE D'ESPÈCES SUR LES THONIDÉS MINEURS

(Madrid (Espagne), 4-8 avril 2016)

1 Ouverture, adoption de l’ordre du jour et organisation des sessions

La réunion a été tenue au Secrétariat de l’ICCAT à Madrid du 4 au 8 avril 2016. M. Driss Meski, Secrétaire exécutif

de l’ICCAT, a ouvert la réunion et souhaité la bienvenue aux participants (« le groupe d'espèces »). M. Driss Meski

a souligné l'importance du travail que devra accomplir le groupe lors de la réunion, qui vise à fournir des avis de

gestion à la Commission, ainsi que le nombre croissant de participants à la réunion, ce qui représente une nette

amélioration par rapport aux années antérieures. Il a en outre informé le groupe que cinq propositions ont été

récemment reçues et approuvées par le Secrétariat au sujet de l'appel d'offres lancé dans le cadre du Programme

d’Année Thonidés Mineurs (SMTYP) - « contrat à court terme pour le Programme de recherche annuel sur les

thonidés mineurs - plan de récupération de données et collecte d'échantillons biologiques aux fins de la réalisation

d'études sur la croissance et la maturité", dont les contrats sont en cours d'élaboration.

Le Dr Noureddine Abid (Maroc), président de la réunion, a souhaité la bienvenue aux participants de la réunion et

a passé en revue l’ordre du jour qui a été adopté avec une légère modification en ce qui concerne l'ordre des points

de l’ordre du jour (Appendice 1).

La liste des participants se trouve à l’Appendice 2. La liste des documents présentés à la réunion est jointe à

l’Appendice 3. Les participants suivants ont assumé les fonctions de rapporteur :

Point Rapporteur

Point 1 N. Abid, M. Neves dos Santos

Point 2 P. Lino, C. Palma, L. Kell

Point 3 D. Macias, F. Lucena-Frédou

Point 4 F. Lucena-Frédou

Point 5 S. Rodriguez

Point 6 N. Abid, M. Neves dos Santos

Point 7 N. Abid, D. Die

Point 8 D. Die

Point 9 N. Abid

2 Examen des statistiques des pêcheries

Le Secrétariat a présenté au groupe d'espèces sur les thonidés mineurs (le groupe) les informations les plus récentes

sur les statistiques des pêcheries de thonidés mineurs (T1NC: prises nominales de la tâche I; T2CE: prise et effort

de tâche II; T2SZ: données de taille de tâche II) et données du marquage conventionnel. L'information de 2015

n'étant pas une exigence explicite du plan de travail, seules quelques CPC ont déclaré des informations

(principalement Tâche II).

2.1 Données de Tâche I (captures)

Les prises actuelles de T1NC de thonidés mineurs par année et espèce sont présentées dans le Tableau 1 (et les

prises cumulées dans la Figure 1). Parmi les 13 espèces incluses dans le groupe composant les thonidés mineurs,

les sept espèces les plus importantes représentent plus de 90% des prises de la tâche I entre 1950 et 2014. Il s'agit

des espèces suivantes (par ordre décroissant d'importance en termes de poids): BON (Sarda sarda) représentant

environ 34% des prises totales, LTA (Euthynnus alletteratus) 14%, FRI (Auxis thazard) 12%, KGM

(Scomberomorus cavalla) et SSM (Scomberomorus maculatus) représentant chacun 11%, ainsi que BRS

(Scomberomorus brasiliensis) et BLT (Auxis rochei) représentant chacun 5%. Les autres espèces (BLF: Thunnus

atlanticus; MAW: Scomberomorus tritor; WAH: Acanthocybium solandri; DOL: Coryphaena hippurus; BOP:

Orcynopsis unicolor; CER: Scomberomorus regalis) ne représentent que 7% de la prise totale. Les espèces de

thonidés mineurs non-classifiées (SMT: thonidés mineurs; KGX: Scomberomorus spp.) représentent moins de 1%

des prises totales.

2602

Le groupe a révisé les prises T1NC par espèce et a fait remarquer que, en dépit des importants progrès réalisés ces

dernières années (c'est-à-dire par le biais de projets de récupération des données historiques, programmes spéciaux,

travail des scientifiques nationaux, etc.), la majorité des espèces présentent toujours des séries incomplètes de

capture (différents niveaux en fonction de l'espèce) dans les statistiques officielles de l’ICCAT.

Le Secrétariat a rappelé la nécessité de poursuivre le travail (améliorations mineures au cours de la dernière année)

en vue d'éliminer deux des faiblesses principales des statistiques T1NC en relation avec les thonidés mineurs. La

première concerne l'effet des reports (estimations provisoires du SCRS reposant sur le report des moyennes

obtenues à partir des prises des années antérieures, dans le but de fournir des estimations globales temporaire des

ponctions de la biomasse) sur les données officielles. Comme il est illustré au Tableau 2, le ratio des reports de

T1NC dans les prises de thonidés mineurs représentait en moyenne ces dernières années (2009 à 2013) environ

17% des données totales de Tâche I. Par espèce, ce ratio est même plus élevé (p.ex. 21% dans le cas de FRI, 35%

pour BLF, 28% pour BRS). Cette situation était semblable de 1992 à 2002. La seconde faiblesse a trait à la non-

présentation d'un code "engin de pêche" spécifique (à savoir UNCL et SURF dans la source des données T1NC)

pour une grande partie de T1NC. Avant 1980, les prises de thonidés mineurs étaient présentées sans engin, étaient

extraites de l'annuaire de la FAO et des réunions conjointes ICCAT/CGPM. Les prises de T1NC incluant des

engins "non classifiés" varient entre 70 et 90% (Figure 2) avant 1980. Dans les années 80 et 90, le ratio d'engin

"inconnu" dans les prises T1NC a chuté à environ 50%. C'est seulement au cours de ces dernières années que ces

ratios ont atteint des niveaux inférieurs à 20%. Cet élément manquant dans la série de prises T1NC reflète la

mauvaise connaissance de la structure de la flottille (composantes des métiers) d'une grande partie des CPC de

l'ICCAT et pourrait imposer d'importantes limitations dans les futures évaluations de stocks. Les détails sont

récapitulés au Tableau 3 (prises cumulées à la Figure 3).

Le groupe a noté qu'il manque certaines informations T1NC sur les espèces de thonidés mineurs au titre de ces

dernières années. Certains scientifiques des CPC présents à la réunion (Angola, Brésil, Cabo Verde, Côte d'Ivoire,

UE-Portugal, Mauritanie et São Tomé e Principe), se sont engagés à réviser et mettre à jour les statistiques de

T1NC. Parmi les CPC sans représentants à la réunion, les données T1NC de 2010 des États-Unis manquent depuis

2010 pour deux espèces principales de thonidés mineurs (KGM et SSM, les prises étant reportées). En outre, des

erreurs de classification de certaines espèces ont également été identifiées pour UE-Portugal pour une pêcherie de

madragues (FRI a été reclassifié comme BLT). Le groupe a proposé que le Secrétariat contacte le correspondant

statistique et/ou les scientifiques nationaux en vue de réviser, mettre à jour et compléter leurs séries de capture de

thonidés mineurs. Cette révision devrait prendre en compte le remplacement des reports (Tableau 4), la division

des engins "non classifiés" par des codes d'engins spécifiques, et combler les lacunes identifiées dans la Tâche I.

2.2 Données de Tâche II (prise-effort et échantillons de taille)

Le groupe a examiné les catalogues standard du SCRS mis à jour sur les thonidés mineurs (montrant pour chaque

série de Tâche I la disponibilité des données T2CE et T2SZ) présentés par le Secrétariat pour toutes les espèces

(Tableaux 5 et 5a à 5m).

Le Secrétariat a également préparé pour le groupe des extractions détaillées de données de T2CE et T2SZ sur les

thonidés mineurs disponibles dans le système de base de données de l'ICCAT. Le jeu de données de T2CE a été

obtenu en ne tenant compte que des registres de prises positives des neuf espèces principales de thonidés mineurs

(BLF, BLT, BON, BRS, FRI, KGM, LTA, SSM et WAH). Le jeu de données T2SZ a été divisé en deux

composantes: a) fréquences de tailles (taille réelle) de toutes les espèces de thonidés mineurs et b) CAS

(composition par taille des prises) estimée par chaque CPC et déclarée à l'ICCAT (également connue sous le nom

de T2CS, afin d'éviter tout malentendu avec la matrice globale de CAS estimée par le Secrétariat). Le Secrétariat

a rappelé au groupe que la soumission des estimations de T2CS est purement facultative dans le cas des espèces

de thonidés mineurs (il ne s'agit pas d'une exigence du SCRS).

Un grand volume de jeux de données de T2SZ ont été inclus (et certains mis à jour) dans la base de données de

l'ICCAT depuis la dernière réunion intersession. Cela inclut la nouvelle séries de données de taille de la pêcherie

tropicale européenne (Espagne, France et flottilles associées – BB, PS) de 1991 à 2014, la mise à jour des

échantillons de la pêcherie de madrague portugaise (1996-2015), l'actualisation des échantillons des pêcheries

artisanales sénégalaises (1984-2014, les données de 2013 étant en suspens), la révision des échantillons de taille

de la Côte d'Ivoire (2006-2015) et les échantillons de taille réelle actualisés des palangriers artisanaux marocains

(2011-2014). Au total, ce groupe d'espèces peut disposer d'environ 3,1 millions de poissons échantillonnés pour

toutes les espèces de thonidés mineurs (Tableau 6). Cela représente un taux de récupération de données d'environ

31 % en moins d'un an et renforce l'importance cruciale des projets spéciaux de récupération des données comme

le SMTYP.

2603

2.3 Autres informations (marquage)

Il existe environ 31.000 registres (à savoir spécimens) concernant le marquage conventionnel d'espèces de thonidés

mineurs saisis dans la base de données de l'ICCAT. La situation actuelle est très similaire (seules des corrections

mineures ont été faites) à celle présentée à la réunion intersession de 2015 sur les thonidés mineurs (Anon., 2016).

2.4 Indicateurs des pêcheries (comprenant les analyses des données de longueur)

Le document SCRS/2016/057 fournissait une actualisation des tendances des captures de thonidés mineurs

originaires d’une madrague thonière opérant au large de la côte méridionale du Portugal entre 1996 et 2015. Les

données des débarquements et de la prise par taille provenant d'une madrague thonière sont disponibles pour le

bonitou (Auxis rochei), la bonite à dos rayé (Sarda sarda) et la thonine (Euthynnus alletteratus). On a analysé les

tendances intra et interannuelles des prises de ces trois espèces. Les débarquements ont été réalisés principalement

pendant led deuxième et troisième trimestres, avec des pics en mai dans le cas de A. rochei et en septembre dans

le cas de S. sarda et E. alletteratus. Les données de prise par taille indiquaient que des gammes de tailles des trois

espèces capturées étaient similaires.

Le document SCRS/2016/062 récapitulaient les prises de Auxis thazard (FRI), Euthynnus alletteratus (LTA),

Sarda Sarda (BON), Scomberomorus tritor (MAW), Acanthocybium solandri (WAH) et de coryphène commune

(Coryphaena hippurus, DOL); espèces de poissons régulièrement capturées par les pêcheurs artisanaux opérant

dans la ZEE ivoirienne. En vertu du programme de surveillance de la pêcherie de ces espèces, des mesures sont

réalisées chaque mois et ont mis en évidence leur présence permanente dans la région et des données sont

également collectées sur la taille des spécimens capturés.

Le document SCRS/2016/064 fournissait un résumé des thonidés mineurs capturés en Mauritanie. La flottille

thonière opérant dans la zone économique exclusive est constituée principalement de navires espagnols, japonais

et sénégalais. Les espèces de thonidés mineurs sont également capturées accidentellement par des unités

industrielles pélagiques étrangères et des flottilles artisanales mauritaniennes. Les statistiques montrent que les

captures hauturières de thonidés réalisées par l'industrie de la pêche pélagique ont atteint 16.000 t en 2011 et

qu'elles étaient principalement composées de Sarda sarda (contribution de 76 %) par rapport à 12 % d'Auxis. Les

captures de la pêcherie artisanale de petits métiers ont atteint 1.650 t pour toutes les espèces, principalement

composées de Sarda sarda en 2013.

Le document SCRS/2016/065 fournissait un résumé des captures d'Auxis spp. réalisées dans les eaux de Cabo

Verde, en provenance essentiellement des senneurs. En 2011, les prises totales n'ont pas dépassé 516 t, mais elles

ont augmenté en 2012 pour atteindre un sommet au cours des deux dernières années, avec une prise totale de plus

de 4.000 t. Les raisons de cette augmentation ne sont pas entièrement appréhendées. C'est la raison pour laquelle

les captures de ces 10 dernières années ont été examinées. Plusieurs raisons de cette augmentation ont été

envisagées, y compris la température, mais aucune conclusion définitive n'a été tirée et davantage de recherche est

nécessaire pour identifier les causes.

Le document SCRS/2016/051 a mis à jour les données de fréquence de taille des thonidés mineurs et les a

comparées aux paramètres du cycle vital afin d'évaluer la surpêche de croissance et de recrutement, c.-à-d. la

longueur asymptotique (Linfinity), la longueur à laquelle 50% des spécimens sont matures (L50) et la longueur à

laquelle une cohorte atteint sa biomasse maximale (Lopt). Des diagrammes de Powell-Wetherall ont également été

utilisés pour estimer la mortalité totale Z. Les données qui ont permis de réaliser l'analyse ont été actualisées

pendant la réunion.

Le document SCRS/2016/061 a effectué une analyse actualisée de Sid'Ahmed et al., 2016 en utilisant les données

de fréquence de taille de la bonite à dos rayé capturée dans les eaux de l'Atlantique du Sud marocain, c'est-à-dire

des diagrammes de Powell-Wetherall pour explorer les changements de Z sur la base des échantillons de longueur

et d'une analyse de la courbe de capture utilisant les longueurs converties en âge à l'aide du découpage des cohortes

pour évaluer les changements dans les modes de sélection. On s'est également interrogé sur la possibilité de réaliser

des évaluations de stocks pour lesquelles peu de données sont disponibles et de s'en servir pour faire partie de

l'évaluation des risques écologiques afin d'identifier une hiérarchie des espèces et des stocks. Le jeu de données

sur la bonite à dos rayé est potentiellement important pour simuler les jeux où les données sont insuffisantes, afin

d'évaluer des méthodes alternatives (p. ex., Kell et Kell, 2012 ; Kell et Bonhommeau, 2015 ; Sid et al., 2016 ; Kell

et al., 2016a et les avantages de la collecte améliorée des données.

2604

Divers indicateurs et méthodes sont disponibles pour les stocks de thonidés mineurs ; reste à savoir dans quelle

mesure les différents indicateurs sont fiables en tant qu'estimations de l'état du stock. Il convient notamment de

se demander s'ils sont solides et comment l'échantillonnage et l'analyse peuvent être améliorés (cf. section 6).

Les relations entre les paramètres du cycle vital des thonidés mineurs sont indiquées dans la Figure 4 et le Tableau

7, puis les distributions des tailles relatives de la capture à partir des données de la Tâche II sont comparées à L∞,

L50 et Lopt à la Figure 5. Les méthodes sont décrites dans le document SCRS/2016/051, et les données sont celles

qui ont été substantiellement révisées pendant la réunion. Ensuite, les moyennes et les gammes d’interquartiles

des données de taille sont tracées par année dans la Figure 6 ; une fois de plus, les lignes de référence sont L50, L∞

et Lopt qui sont résumées dans le Tableau 8.

Les diagrammes de Powell-Wetherall (Figures 7 et 8) ont été élaborés pour le Nord et le Sud et montrent les

observations (points) et les ajustements (lignes) de chaque période de cinq ans (lustre). Le Tableau 9 présente les

estimations de Z/k et L∞ . Les valeurs de L∞ ne sont pas destinées à servir d'estimations alternatives mais de

diagnostic, c'est-à-dire à établir si les estimations sont conformes aux valeurs contenues dans les documents. Si

celles-ci diffèrent grandement (Euthynnus alletteratus et Thunnus atlanticus du Nord), il sera nécessaire d'évaluer

plus avant les données de taille. Il faudra se demander par exemple si les données proviennent seulement d'une

petite fraction de la population ou d'un engin hautement sélectif.

Les diagrammes de Powell-Wetherall (Figures 7 et 8) ont ensuite été reconstruits où L∞ était fixe et les estimations

de Z/k sont présentées au Tableau 10.

L'analyse présentée est préliminaire et sera actualisée avant la préparation du résumé exécutif. Les valeurs des

paramètres du cycle vital seront vérifiées à l'aide de la base de données décrite à la section 5 et la fiabilité des

estimations de Z/k sera évaluée.

Diverses méthodes potentiellement utiles sont disponibles pour les stocks où les données sont insuffisantes (cf.

Thorson et al., 2015). Il est important que le groupe évalue quelles approches où les données sont insuffisantes

peuvent fournir des estimations fiables de l'état des stocks et de leurs besoins en données. La simulation est un

outil précieux à cet égard, par exemple les stocks riches en données peuvent être utilisés pour simuler des scénarios

où les données sont insuffisantes et tester des méthodes qui utilisent divers jeux de données. L'évaluation de la

stratégie de gestion (MSE, Kell et al., 2015b) peut également être utilisée pour simuler des stocks, des systèmes

de collecte de données, des méthodes d'évaluation des stocks et des mesures de gestion.

3 Examen des nouvelles informations disponibles sur la biologie et d'autres informations sur le cycle

vital des thonidés mineurs, telles que la structure des stocks

Au titre de ce point de l'ordre du jour, trois documents ont été présentés.

Le document SCRS/2016/059 présentait une estimation préliminaire de la fécondité – fécondité par acte de ponte

et fécondité relative et les relations entre la fécondité par acte de ponte et la longueur à la fourche et le poids

éviscéré – de la thonine commune capturée dans les eaux tunisiennes en utilisant la méthode de l'« ovocyte hydraté

» de neuf femelles actives pré-adultes. La fécondité moyenne par acte de ponte s’est élevée à 451.484 et oscillait

entre 73.662 et 748.062. La fécondité relative par acte de ponte, paramètre particulièrement utile pour comparer

les femelles de classe de taille différente, variait entre 54 et 223 ovocytes g-1, avec une valeur moyenne de 116 ±

35 œufs g-1. Le groupe a sollicité des détails sur les mesures des ovocytes que l'auteur a promptement fournis.

La comparaison de ces résultats avec ceux d'un autre document qui utilisait la méthode gravimétrique a fait

apparaître des différences importantes entre les paramètres estimés. Le groupe a examiné l'importance d'utiliser

des méthodologies standardisées afin que les estimations de la fécondité puissent être comparables entre les zones

et/ou les stocks.

Le document SCRS/2016/060 présentait certains aspects de la biologie – composition par taille et paramètres de

croissance – de la bonite à dos rayé (Sarda sarda) débarquée dans les eaux de l'Atlantique Sud du Maroc. Les

spécimens de 45 à 58 cm dominaient les captures. Sur la base de la méthodologie ELEFAN, les auteurs ont estimé

les paramètres de croissance comme L∞ = 88 cm, K = 0,55 cm/an et t0=-0,35. Les paramètres de croissance

estimés ont fait apparaître des différences par rapport à d'autres études. Cela pourrait être lié à des différences

dans les zones d'étude et les facteurs environnementaux. Le groupe a sollicité des clarifications sur la distribution

mensuelle des tailles, lesquelles ont été rapidement fournies.

2605

Le SCRS/2016/063 présente une analyse préliminaire de la structure génétique de la population de bonitou dans

le centre-ouest de la Méditerranée. Des échantillons provenant de la côte algérienne, du golfe de Tarente (Italie)

et de la Tunisie ont été analysés. Les résultats ont montré une claire hétérogénéité génétique entre les sites, ce qui

suggère que la structure de la population dans la Méditerranée est plus complexe qu'initialement prévu. Les

résultats préliminaires du document ont été discutés notamment en ce qui concerne leurs implications pour la

gestion. En outre, le groupe a demandé s'il y avait d'autres études biologiques, telles que la reproduction et la

morphométrie, qui pourraient étayer les conclusions présentées.

4 Actualisation de l'évaluation des risques écologiques en incluant l'extension à la région de

l'Atlantique Nord

Le document SCRS/2016/016 a fourni une mise à jour de l'évaluation des risques écologiques (ERA) présentée en

2015, incluant les thonidés mineurs à la fois de l'Atlantique Nord et du Sud. Dans ce document, neuf

caractéristiques du cycle vital des espèces de thonidés mineurs de l'Atlantique Nord et Sud ont été compilées et

l'on a ensuite obtenu les relations entre ces caractéristiques. On a également pu évaluer la vulnérabilité de l'espèce,

comme fonction des attributs de productivité et de sensibilité, à l'aide de l'évaluation semi-quantitative des risques

écologiques (niveau 2). Ce document a montré que les caractéristiques du cycle vital des thonidés mineurs de

l'Atlantique Sud sont insuffisamment documentées. En outre, elles sont fortement corrélées, ce qui permet

d'évaluer les valeurs manquantes (Figure 9). Compte tenu des résultats de l'ERA, les auteurs ont conclu qu'il

existe peu de données pour obtenir des attributs de susceptibilité de bonne qualité, en particulier en ce qui concerne

les données de taille. Cependant, avec les données disponibles, on a estimé que Acanthocybium solandri

(Atlantique Sud) et Scomberomorus cavalla (les deux océans), Scomberomorus maculatus (Atlantique Nord),

Euthynnus alletteratus (Atlantique Sud) et Thunnus atlanticus (Atlantique Nord) étaient les espèces les plus

vulnérables capturées par la flottille palangrière dans l'océan Atlantique, avec un risque élevé (Tableau 11).

Le groupe a soulevé quelques questions au sujet de l'intégration des méthodes « pauvres en données », y compris

les ERA et d'autres méthodes qui tiennent compte de la distribution des tailles : (A) Quel est l'état des stocks pour

lesquels une analyse « pauvre en données » est utilisée ? (B) Les différentes méthodes « pauvres en données »

donnent-elles des réponses semblables ? (C) Comment améliorer la collecte et l'analyse des données compte tenu

de la quantité limitée de données sur ces espèces ? Il serait important d'aborder ces questions en vue d'élaborer des

stratégies dans le cadre du SMTYP (voir point 6).

Le groupe a estimé qu'il s'agissait d’une bonne initiative pour estimer la vulnérabilité et identifier les lacunes en

fonction des caractéristiques du cycle de vie disponibles et de l'indice de la qualité des données. Le groupe a

suggéré d'améliorer la collecte des données relatives aux caractéristiques du cycle vital et aux tailles afin

d'améliorer la qualité de l'analyse. Le groupe a également recommandé que d'autres engins, largement utilisés pour

capturer ces espèces, soient incorporés dans les futures ERA afin d'étudier l'interaction des engins et le rôle de

chacun d'entre eux dans le classement de la susceptibilité. Il a également été recommandé que cette analyse soit

mise à jour, en tenant compte des cinq zones de l'ICCAT pour les thonidés mineurs.

5 Entreprendre l'élaboration d'une base de métadonnées consacrée aux thonidés mineurs et ensuite

définir les approches appropriées pour la future évaluation des stocks de thonidés mineurs

Un résumé du nombre de poissons mesurés par espèce et zones statistique/de stock est présenté dans le tableau 12.

La quantité de données de tailles n’est pas la même pour toutes les espèces et zones de stocks de thonidés mineurs.

Un résumé du nombre de poissons mesurés classés par groupe d'engins et par espèce est présenté dans le

tableau 13. Les positions attribuées aux jeux de données de taille des engins les plus importants (senne et canne

et moulinet) sont illustrées aux figures 10 et 11.

La SCRS/P/2016/014 présentait un jeu de données global sur le cycle de vie des scombridés. Les auteurs de ce

travail ont compilé 667 études sur le cycle vital publiées entre 1933 et 2012 décrivant la croissance, l'âge et la

biologie reproductive des 51 espèces de scombridés présentes dans le monde entier et ont créé un jeu de données

standardisées sur le cycle de vie. Ce jeu de données a été mis à la disposition avec des références dans un format

en source libre pour le groupe. Le groupe a estimé que ce jeu de données constitue une source importante et utile

d'informations. Il comprend 12 des 13 principales espèces de SMT ; toutes les espèces à l'exception de Coryphaena

hippurus.

2606

La base de données a été filtrée afin de sélectionner les 12 espèces de thonidés mineurs et la zone géographique

de l'ICCAT de l'océan Atlantique, y compris la mer Méditerranée. Deux nouvelles colonnes ont été ajoutées : (1)

zones statistique/de stock et (2) zones d'échantillonnage au sein de chaque zone statistique/de stock (les définitions

figurent dans le manuel de l’ICCAT, Appendice A3). D'autres études publiées sur le cycle de vie ont également

été ajoutées.

Les paramètres du cycle de vie disponibles actuellement sur les espèces de thonidés mineurs dans les cinq zones

principales dans l'océan Atlantique Nord et Sud (Est et Ouest) et la Méditerranée ont été mis à jour au moyen de

ce nouveau jeu de données (tableau 14 et figure 12). Plusieurs lacunes ont été identifiées en ce qui concerne la

reproduction et les paramètres de croissance de plusieurs zones de l'océan Atlantique et la Méditerranée,

notamment dans l'Atlantique Sud-Est (zone BIL97). Le groupe a convenu que même lorsque l'information est

disponible, des mises à jour régulières sont nécessaires car les thonidés mineurs sont des espèces à brève durée de

vie.

Le groupe a convenu que les paramètres actuels du cycle vital des thonidés mineurs devraient être mis à jour

pendant la période intersession afin d'inclure toute nouvelle information qui n'était pas disponible pendant la

réunion.

6 Élaborer des stratégies dans le cadre du programme SMTYP visant à améliorer la collaboration

entre scientifiques et obtenir les informations requises pour l'évaluation

En 2015, la Commission de l’ICCAT a approuvé le budget requis par le groupe pour le SMTYP. Ce programme

de recherche incluait des activités liées à la récupération de données statistiques pour les flottilles qui ne les ont

pas fournies à l'ICCAT. La présentation de données de tâche 1 et 2 à l'ICCAT constitue l'une des obligations des

Parties contractantes en vertu de la Convention de l’ICCAT. Le groupe a convenu que ces activités de recherche

liées aux données de base sur la pêcherie sont moins prioritaires que les activités visant à améliorer les

connaissances sur les paramètres biologiques, y compris les données de tailles qui sont nécessaires pour évaluer

les stocks des thonidés mineurs.

Pour mener correctement une évaluation des stocks, il est important de caractériser et de définir les délimitations

des stocks des thonidés mineurs. Pour ce faire, une longue période de temps ainsi que des ressources financières,

beaucoup plus importantes que celles disponibles actuellement, sont nécessaires. Le groupe a dès lors convenu

que des efforts de recherche dans le cadre du SMTYP actuel devraient continuer à viser à élargir les connaissances

sur les processus et les paramètres biologiques fondamentaux. Toutefois, le groupe a également convenu que, tant

que du temps et des ressources considérables ne sont pas disponibles pour étudier en profondeur la structure des

stocks des thonidés mineurs, toutes les données disponibles pouvant être utilisées pour caractériser la structure du

stock devraient être révisées et résumées pour définir de manière préliminaire la structure du stock de chaque

espèce de thonidés mineurs. Le programme d’échantillonnage biologique saisit l’occasion de recueillir des

échantillons génétiques ainsi que des échantillons biologiques pour les analyser ultérieurement. Les cinq zones

statistiques principales définies par le SCRS devraient également être utilisées à des fins d'analyse (p.ex. ERA et

analyses fondées sur la taille).

En 2015, le groupe a établi des priorités en ce qui concerne les paramètres biologiques à étudier pour les principales

espèces. Afin de faciliter ces priorités, le groupe a préparé un nouveau tableau récapitulant les lacunes en matière

de données pour chaque espèce (cf. point 5).

Il a également été convenu qu'une manière efficace d'atteindre les objectifs de la collecte d'échantillons biologiques

consisterait à ce qu'un consortium composé de scientifiques des CPC réponde à l'appel d'offres de l'ICCAT qui

sera émis pour financer les activités du SMTYP.

Ce consortium serait idéalement organisé sous forme de groupes chargés d'étudier une ou plusieurs zones de stocks

des thonidés mineurs et réunirait le plus grand nombre de CPC possible. En 2017, l'échantillonnage biologique

sera poursuivi dans l'Atlantique et en Méditerranée. Une priorité spécifique sera accordée aux zones et espèces qui

n'ont pas été échantillonnées en 2016 (à savoir l'Atlantique Sud) pour les quelles peu ou pas d'information

biologique est disponible.

Les différentes activités prévues dans le cadre du SMTYP au titre de l'année 2017 sont détaillées à l'Appendice 4

du présent rapport.

2607

7 Recommandations

7.1 Recommandations ayant des implications financières

Il conviendrait de poursuivre en 2017 les activités du programme de recherche SMTYP de l'ICCAT afin

d'améliorer davantage les informations biologiques (croissance et maturité) des espèces prioritaires (les

détails de ce programme sont présentés dans le plan de travail pour les thonidés mineurs au titre de 2017

à l'Appendice 4).

Les CPC devraient prendre les dispositions nécessaires pour garantir une vaste participation de leurs

scientifiques nationaux aux réunions du groupe d'espèces sur les thonidés mineurs (tant aux réunions

intersessions qu'aux réunions du groupe d'espèce).

Il conviendrait d'étendre le chapitre consacré à la description des espèces (manuel de l'ICCAT) à d'autres

espèces de thonidés mineurs, telles que le thazard bâtard (Acanthocybium solandri), le thazard serra

(Scomberomorus brasiliensis), le thazard blanc (Scomberomorus tritor) et la coryphène commune

(Coryphaena hippurus), et de mettre à jour tous les chapitres sur les autres espèces dont la dernière mise

à jour date de 2006, à l'exception du Thunnus atlanticus mis à jour en 2013.

Sur la base de l'importance relative des différentes espèces dans les pêcheries régionales et de l'existence

de lacunes dans les données sur les paramètres du cycle vital, le groupe recommande de profiter de

l'occasion que représente l'AOTTP pour étudier les modèles de croissance de Euthynnus alletteratus

(LTA) dans l'océan Atlantique Est et Acanthocybium solandri (WAH) dans l'océan Atlantique Sud-Ouest.

Afin d'accroître la probabilité de recueillir des informations sur la récupération des marques apposées, le

groupe recommande en outre que l'AOTTP accorde une attention particulière à l'amélioration des efforts

de récupération. Dans le cas de LTA, l'accent devrait être mis sur les pêcheries artisanales au filet maillant

et aux pêcheries à la senne. Dans le cas du WAH, les efforts de récupération devraient se concentrer sur

les pêcheries palangrières et à ligne à main.

7.2 Autres recommandations

Le groupe recommande que le Secrétariat prenne contact avec le correspondant statistique et / ou les

scientifiques nationaux en vue de réviser, mettre à jour et compléter la série T1NC sur les thonidés

mineurs. Cette révision devrait tenir compte du remplacement des reports (tableau 4), de la division des

engins « non classés » par code spécifique d'engin et de l'ensemble des lacunes de tâche I identifiées.

Le groupe recommande que le Secrétariat prenne contact avec le correspondant statistique et / ou les

scientifiques nationaux des CPC qui présentent des incohérences dans la série T2SZ. Ces incohérences

incluent, entre autres, des valeurs atypiques dans les mesures de la taille (tableau 6), l'hétérogénéité des

types de fréquence (FL, CFL, WGT, HGTW, etc.) et des types de classe (1 cm, 2 cm, 5 cm, 1 kg, 2 kg, 5

kg) et l'hétérogénéité des strates temporelles (par année, par trimestre) et spatiales (1ºx1º, 5º x5º, zones

d'échantillonnage de l'ICCAT, « inconnu »). En ce qui concerne les 13 espèces de thonidés mineurs, la

révision de T2SZ devrait avoir comme référence la stratification des échantillons par engin, mois, carrés

de 1°x1° ou 5°x5° et les classes de taille FL de 1 cm (limite inférieure).

Le groupe recommande que les CPC déclarent les prises d'auxide (FRI, Auxis thazard) réalisées en

Méditerranée en tant que bonitou (BLT, Auxis rochei), car les études génétiques publiées le plus

récemment indiquent que l'Auxis thazard n'est pas présent en Méditerranée.

Le Secrétariat devrait poursuivre son travail de récupération des données et le processus d'inventaire des

données de marquage des thonidés mineurs. Ce processus devra s'accompagner d'une participation active

des scientifiques nationaux qui détiennent ces données.

Le groupe devrait utiliser la simulation pour évaluer la solidité des méthodes potentielles pour formuler

un avis de gestion, plus particulièrement, la façon de réduire l’incertitude en améliorant la collecte des

données et les connaissances scientifiques.

2608

8 Autres questions

Le coordinateur du programme AOTTP a présenté un bref résumé des progrès réalisés dans la mise en œuvre du

programme. Il a évoqué les objectifs du programme, le personnel engagé et les mesures initiales prises pour

préparer les premières prospections de marquage. Le coordinateur a souligné que l'objectif principal du programme

est d'accroître les avantages que les pays, en particulier les pays en développement, obtiennent de la capture de

thonidés tropicaux. Cette augmentation des bénéfices doit être atteinte en améliorant les estimations des paramètres

des populations provenant du marquage et en augmentant la capacité des scientifiques des pays en développement

à participer à la collecte de données au niveau des stocks pour appuyer le processus d'évaluation des stocks. Un

objectif secondaire du programme est d'accroître les connaissances sur les ressources de thonidés mineurs, qui sont

particulièrement importantes pour la sécurité alimentaire des pays côtiers en développement. Le coordinateur a

expliqué que la majeure partie du marquage proviendra des canneurs, mais que d'autres plateformes de navires

pourront être utilisées pour des sous-ensembles du programme. Le programme investira des quantités

considérables de ressources dans des efforts de récupération, de renforcement des capacités pour la recherche sur

les thonidés et, à la fin du programme, dans les analyses des données recueillies.

Le coordinateur de l'AOTTP a exhorté le groupe d'espèces sur les thonidés mineurs à s'engager dans le programme

en aidant à définir un ou plusieurs objectif(s) spécifique(s) du programme ayant trait aux thonidés mineurs. On

devrait notamment se demander quel aspect de la biologie des populations (croissance, migration et mortalité) est

le plus important et viable pour que l'AOTTP en fasse l’un de ses objectifs. En outre, étant donné que les ressources

de l'AOTTP consacrées aux thonidés mineurs ne permettront pas de mener un programme de marquage productif

pour toutes les espèces (10.000 marques au maximum pour les thonidés mineurs), le groupe d'espèces sur les

thonidés mineurs a été invité à définir une ou deux espèces sur lesquelles les activités devraient se concentrer. Le

coordinateur a également expliqué que marquage des thonidés mineurs se limitera aux marques conventionnelles,

car ces poissons ont tendance à être trop petits pour les marques électroniques, lesquelles sont comparativement

très onéreuses.

Le groupe a convenu que, pour les thonidés mineurs, l'objectif le plus important devrait être de tirer profit de

l'AOTTP pour estimer les paramètres de croissance, car il est peu probable que l'AOTTP puisse élaborer des

estimations de la mortalité sur la base du marquage. L'information sur la croissance est essentielle pour l'évaluation

traditionnelle des stocks ainsi que pour les approches où les données sont insuffisantes. Un objectif secondaire

serait d'obtenir des informations sur les migrations des poissons marqués.

Étant donné que la principale plateforme de marquage de l'AOTTP sera les canneurs, le groupe a déterminé les

espèces potentielles en identifiant celles qui ont été déclarées comme ayant été débarquées par les flottilles de

canneurs. Parmi les espèces les plus couramment débarquées par ces flottilles, on trouve Auxis spp. et Euthynnus

alleteratus (LTA).

Alors que l'on ne connaît pas bien l'âge ni la croissance de l'Auxis spp. dans l'océan Atlantique oriental, cette espèce

est répartie dans le monde entier et certaines études sur la croissance existent dans l'océan Indien et la mer

Méditerranée (Juan-Jordá, 2013). Le groupe a convenu que les études disponibles sur la croissance pourraient

servir à apporter des éléments informatifs aux évaluations de l'Auxis spp. dans l'océan Atlantique. En outre, l'Auxis

spp. est une espèce à brève durée de vie (~ 4 ans), les âges 0 et 1 étant les plus abondants dans leurs populations.

Les participants ont aussi souligné que les tentatives de marquage de l'Auxis spp. en Méditerranée se sont soldées

par des taux de récupération très faibles.

La thonine commune (LTA) est largement répandue dans l'océan Atlantique Est et Ouest et la mer Méditerranée,

mais on ne la rencontre dans aucun autre océan. Malgré l'importance économique de ses pêcheries tout au long de

son aire de répartition, la biologie de cette espèce n'a pas été suffisamment étudiée tant dans l'océan Atlantique

que la mer Méditerranée (Juan-Jordá, 2013). Le nombre réduit d'études existantes sur la croissance et la

reproduction a été essentiellement réalisé dans la mer Méditerranée. Seules deux études de croissance sont

disponibles dans l'Atlantique Est ; celles-ci ont été menées dans les années 80 au large des côtes du Sénégal (Cayré

et Diouf, 1980 ; Diouf, 1980). Selon les estimations, la longévité de la thonine commune, bien que non validée,

serait d'au moins huit ans (Cayré et Diouf, 1980), ce qui en fait un bon candidat pour les études de marquage. En

outre, l'évaluation des risques écologiques menée par le groupe a également identifié la thonine commune comme

une espèce à haut risque dans l'Atlantique Sud et elle a été classée comme une espèce présentant des données de

qualité moyenne-faible, indiquant que les quelques informations biologiques qui existent sont très incertaines.

Pour la période 2010-2014, selon les données de la tâche I, la thonine commune originaire de la zone de l'Atlantique

(à l'exclusion de la Méditerranée) est capturée par divers engins, y compris par les pêcheries de canneurs du Brésil,

du Ghana, du Sénégal et de UE-Espagne dans les zones qui vont être la cible du marquage de l'AOTTP. Les

2609

captures de thonine commune réalisées par les canneurs de l'Atlantique représentent seulement 3 % des captures

totales ; cependant, le nombre total des poissons débarqués par les canneurs est encore élevé et les canneurs

devraient donc être une plateforme de marquage viable pour la thonine commune. La majorité (64 %) des prises

de thonine commune est cependant déclarée par les senneurs industriels et les navires artisanaux qui utilisent des

filets maillants ; c'est pourquoi l'AOTTP devra concentrer les efforts de récupération des poissons marqués sur le

suivi de ces flottilles. De moindre importance sont les prises réalisées par les navires récréatifs dans les madragues

(uniquement de l'Angola) et les prises artisanales à la ligne à main qui, ensemble, représentent 29 % des captures

totales. Les madragues angolaises sont une plateforme potentiellement appropriée pour le marquage de la thonine

commune.

Le thazard-bâtard (WAH) représente une importante source de revenus et de nourriture pour les populations

côtières de l'Atlantique Ouest. Il est également important pour la pêche récréative. Dans le cadre de l'évaluation

des risques écologiques réalisée pour les océans Atlantique Nord et Sud, cette espèce a été classée à risque élevé

et à risque moyen, respectivement (SCRS/2016/016). Peu d'informations sont disponibles sur le cycle vital de cette

espèce pour l'hémisphère Sud. Les informations concernant la croissance devraient être la priorité de l'AOTTP,

cependant, comme dans le cas du LTA, l'obtention d'informations sur la migration des poissons marqués devrait

constituer un objectif secondaire.

Le défi que pose le WAH repose sur le fait que les canneurs capturent une part très réduite de la prise totale (0,5%),

de sorte qu'il est peu probable qu'il puisse être marqué à partir de cette plateforme. En ce qui concerne la période

2000-2014, la plupart des WAH sont enregistrés comme ayant été débarqués de palangriers (42%), de ligneurs à

lignes à main (19%) et de senneurs (14%). Les pêcheries à la canne et moulinet (10%) et à la traîne (7%) sont

considérées comme des plateformes de marquage alternatives pour l'AOTTP dans l'Atlantique Ouest, il peut dès

lors être possible de marquer un nombre suffisant de thazard-bâtard avec ces engins. Un exemple de pêcherie qui

pourrait être utilisée pour marquer des spécimens de thazard-bâtard est la nouvelle pêcherie ciblant des thonidés

et des espèces apparentées associées à une bouée au large des côtes, situées dans l'Atlantique équatorial occidental,

au moyen de la ligne à main, de la canne et au moulinet et de la ligne traînante. Les principales espèces cibles de

cette pêcherie sont le Thunnus albacares et le Thunnus obesus, mais d'autres espèces, telles que le thazard-bâtard

sont également capturées (Silva et al., 2013). Contrairement au marquage de spécimens de LTA, l'effort de

récupération des marques apposées sur le WAH devrait cependant se concentrer sur les flottilles utilisant la

palangre et la ligne à main, deux flottilles dont les taux de déclaration des poissons marqués ont déjà été signalés

comme étant généralement faibles.

Le groupe a donc conclu que l'AOTTP considère le LTA comme l'espèce la plus prioritaire pour le marquage des

thonidés mineurs. Le WAH est l'espèce secondaire à laquelle la priorité devrait être accordée, en particulier dans

l'Ouest.

9 Adoption du rapport et clôture

Le rapport a été adopté pendant la réunion. Le Président a remercié les participants et le Secrétariat pour le travail

intense accompli pendant la semaine. La réunion a ensuite été levée.

2610

Bibliographie

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2611

INFORME DE LA REUNIÓN INTERSESIONES DEL GRUPO DE ESPECIES DE PEQUEÑOS TÚNIDOS DE 2016

(Madrid, España, 4-8 de abril de 2016)

1 Apertura, adopción del orden del día y disposiciones para la reunión

La reunión se celebró en la Secretaría de ICCAT en Madrid, del 4 al 8 de abril de 2016. El Sr. Driss Meski,

Secretario Ejecutivo de ICCAT, inauguró la reunión y dio la bienvenida a los participantes ("El Grupo"). El Sr.

Meski destacó la importancia del trabajo a desarrollar por el Grupo durante la reunión, con el objetivo de facilitar

asesoramiento en materia de ordenación a la Comisión, y el creciente número de participantes que asistió a la

reunión, que representa una importante mejora respecto a años anteriores. Además, informó al Grupo de que la

Secretaría había recibido y aprobado cinco propuestas relacionadas con la Convocatoria de ofertas publicada en el

marco del Programa del año de pequeños túnidos (SMTYP), "Contrato de corta duración para el Programa de

investigación sobre pequeños túnidos - plan de recuperación de datos y recopilación de muestras biológicas para

estudios sobre crecimiento y madurez", cuyos contratos se están preparando.

El Dr. Noureddine Abid (Marruecos), Presidente de la reunión, dio la bienvenida a los participantes y procedió a

examinar el orden del día, que fue adoptado con un cambio menor, relativo al orden de los puntos del orden del

día (Apéndice 1).

La lista de participantes se adjunta como Apéndice 2. La lista de documentos presentados a la reunión se adjunta

como Apéndice 3. Los siguientes participantes actuaron como relatores:

Sección Relatores

Sección 1 N. Abid, M. Neves dos Santos

Sección 2 P. Lino, C. Palma, L. Kell

Sección 3 D. Macias, F. Lucena-Frédou

Sección 4 F. Lucena-Frédou

Sección 5 S. Rodriguez

Sección 6 N. Abid, M. Neves dos Santos

Sección 7 N. Abid, D. Die

Sección 8 D. Die

Sección 9 N. Abid

2 Examen de las estadísticas de las pesquerías

La Secretaría presentó al Grupo de especies de pequeños túnidos la información más actualizada sobre las

estadísticas pesqueras de pequeños túnidos (T1NC: datos de captura nominal de Tarea I; T2CE: datos de captura-

esfuerzo de Tarea II; T2SZ: datos de talla de Tarea II) y datos de marcado convencional. La información de 2015

no era un requisito explícito del plan de trabajo y, por tanto, solo algunas CPC habían comunicado alguna

información (principalmente Tarea II).

2.1 Datos de Tarea I (capturas)

Las capturas actuales de T1NC de pequeños túnidos por año y especie se presentan en la Tabla 1 (y las capturas

acumuladas en la Figura 1). Del total de 13 especies incluidas en el grupo de especies de pequeños túnidos, las

siete más importantes representan más del 90% de las capturas de Tarea I entre 1950 y 2014. Son las siguientes

(por orden descendente de importancia en peso): BON (Sarda sarda) con aproximadamente el 34% de las capturas

totales, LTA (Euthynnus alletteratus) con el 14%, FRI (Auxis thazard) con el 12%, KGM (Scomberomorus

cavalla) y SSM (Scomberomorus maculatus) ambas con el 11%, y BRS (Scomberomorus brasiliensis) y BLT

(Auxis rochei) con el 5% cada una. Las especies restantes (BLF: Thunnus atlanticus; MAW: Scomberomorus

tritor; WAH: Acanthocybium solandri; DOL: Coryphaena hippurus; BOP: Orcynopsis unicolor; CER:

Scomberomorus regalis) representan solo el 7% de la captura total. Las especies de pequeños túnidos sin clasificar

(SMT: pequeños túnidos; KGX: Scomberomorus spp.) representan menos del 1% de las capturas totales.

2612

El Grupo revisó las capturas de T1NC por especie y observó que, pese a los importantes progresos realizados en

los últimos años (entre otros, mediante proyectos de recuperación de datos históricos, programas especiales,

trabajo de científicos nacionales, etc.) la mayoría de las especies siguen adoleciendo aún de series de capturas

sumamente incompletas (los niveles varían según las especies) en las estadísticas oficiales de ICCAT.

La Secretaría reiteró la necesidad de continuar el trabajo (algunas mejoras durante el año pasado) de eliminar dos

de los principales puntos débiles de las estadísticas de T1NC en relación con los pequeños túnidos. La primera es

el efecto de los traspasos (estimaciones provisionales del SCRS, basadas en el traspaso de las medias obtenidas a

partir de las capturas de años anteriores, con vistas a disponer de estimaciones globales temporales de las

extracciones de biomasa) sobre los datos oficiales. Como se muestra en la Tabla 2, en años recientes (2009 a 2013)

la proporción de traspasos de T1NC en las capturas de pequeños túnidos representa, de media, aproximadamente

el 17% de los datos totales de Tarea I. Por especies, esta ratio es aún mayor (por ejemplo, FRI con el 21%, BLF

con el 35%, BRS con el 28%) y la situación era similar entre 1992 y 2002. El segundo punto débil está relacionado

con la falta de un código específico de "arte pesquero" (es decir, UNCL y SURF en la fuente de datos de T1NC)

para una gran parte de T1NC. Antes de 1980 las capturas de pequeños túnidos se proporcionaban sin arte, extraídas

del Yearbook de la FAO y de reuniones conjuntas de ICCAT/CGPM. Las capturas de T1NC con artes “sin

clasificar” oscilan entre el 70% y el 90% antes de 1980 (Figura 2). En los ochenta y los noventa, la proporción de

arte "desconocido" en las capturas de T1NC cayó hasta aproximadamente el 50%. Solo en años recientes, esta

proporción bajó hasta niveles inferiores al 20%. Ese elemento que falta en las series de capturas T1NC indica un

escaso conocimiento de la estructura de la flota (componentes métier) de una gran parte de las CPC de ICCAT, y

podría imponer fuertes limitaciones a futuras evaluaciones de stock. Los detalles se presentan en la Tabla 3 (y las

capturas acumuladas en la Figura 3).

El Grupo observó que falta alguna información de T1NC sobre especies de pequeños túnidos para años recientes.

Algunos científicos de CPC presentes en la reunión (Angola, Brasil, Cabo Verde, Côte d'Ivoire, UE-Portugal,

Mauritania y Santo Tomé y Príncipe) se comprometieron a revisar y actualizar las estadísticas de T1NC. Entre las

CPC sin representantes en la reunión, para Estados Unidos faltan los datos de T1NC desde 2010 en adelante para

dos especies principales de pequeños túnidos (KGM y SSM, siendo las capturas traspasos). Además, se identificó

también alguna clasificación errónea de especies para una pesquería de almadrabas de UE-Portugal (FRI fue

reclasificada como BLT). El Grupo propuso que la Secretaría se pusiera en contacto con los corresponsales

estadísticos y/o científicos nacionales para revisar, actualizar y completar sus series de captura de pequeños

túnidos. Esta revisión debería tener en cuenta la sustitución de los traspasos (Tabla 4), la separación de artes "sin

clasificar" por códigos específicos de artes y cubrir las lagunas identificadas en Tarea I.

2.2 Datos de Tarea II (captura-esfuerzo y muestras de talla)

El Grupo examinó los catálogos normalizados actualizados del SCRS para pequeños túnidos (en los que se muestra

la disponibilidad de los datos de T2CE y T2SZ para cada serie de Tarea I), presentados por la Secretaría para todas

las especies (Tablas 5 y 5a a 5m).

La Secretaría también preparó para el Grupo extracciones detalladas de los datos de T2CE y T2SZ de pequeños

túnidos disponibles en el sistema de bases de datos de ICCAT. El conjunto de datos de T2CE se obtuvo teniendo

en cuenta únicamente los registros con capturas positivas del total de las nueve especies más importantes de

pequeños túnidos (BLF, BLT, BON, BRS, FRI, KGM, LTA, SSM y WAH). El conjunto de datos de T2SZ se

escindió en dos componentes: a) frecuencias de tallas (talla real) de todas las especies de pequeños túnidos y b)

CAS (composición por talla de las capturas) estimada por cada CPC y comunicada a ICCAT (también llamada

T2CS, para evitar confusiones con la matriz CAS global estimada por la Secretaría). La Secretaría recordó al

Grupo que la presentación de estimaciones de T2CS es puramente facultativa (es decir, no es un requisito del

SCRS) para las especies de pequeños túnidos.

Se ha incluido una gran cantidad de conjuntos de datos de T2SZ (y algunos actualizados) en la base de datos de

ICCAT desde la última reunión intersesiones. Esto incluye las nuevas series de datos de talla europeas de la

pesquería tropical (UE-España, UE-Francia y flotas asociadas, BB y PS) desde 1991 a 2014, la actualización de

muestras de la pesquería portuguesa de almadrabas (1996-2015), la actualización de las muestras de las pesquerías

artesanales de Senegal (1984 a 2014, con los datos de 2013 pendientes), la revisión de las muestras de talla de

Côte d'Ivoire (2006-2015) y las muestras de talla reales actualizadas del palangre artesanal de Marruecos (2011-

2014). En total, este Grupo puede contar con aproximadamente 3,1 millones de peces muestreados para todas las

especies de pequeños túnidos (Tabla 6). Esto representa una tasa de recuperación de datos de alrededor del 31%

en menos de un año, y refuerza la importancia crucial de proyectos especiales de recuperación de datos como el

SMTYP.

2613

2.3 Otra información (marcado)

Existen unos 31.000 registros (es decir, ejemplares) sobre marcado convencional de pequeños túnidos dentro del

sistema de bases de datos de ICCAT. La situación actual es muy similar (solo se han hecho correcciones menores)

a la presentada durante la reunión intersesiones de pequeños túnidos de 2015 (Anón. 2016).

2.4 Indicadores pesqueros (incluido el análisis de los datos de talla)

El documento SCRS/2016/057 presentaba información actualizada sobre tendencias de capturas de pequeños

túnidos por parte de una almadraba situada en aguas de la costa meridional de Portugal entre 1996 y 2015. Existían

datos de desembarques y de captura por talla de una almadraba atunera para la melvera (Auxis rochei), el bonito

del Atlántico (Sarda sarda) y la bacoreta (Euthynnus alletteratus). Se analizaron las tendencias de capturas intra-

anuales e interanuales para las tres especies. Los desembarques se produjeron fundamentalmente durante el 2o y

el 3er trimestre de cada año, con picos en mayo para A. rochei y en septiembre para S. sarda y E. alletteratus. Los

datos de captura por talla muestran que se capturaron rangos de talla similares de las tres especies.

El documento SCRS/2016/062 resumía las capturas de Auxis thazard (FRI), Euthynnus alletteratus (LTA), Sarda

Sarda (BON), Scomberomorus tritor (MAW), Acanthocybium solandri (WAH) y dorado (Coryphaena hippurus,

DOL); las especies regularmente capturadas por los pescadores artesanales que operan en la ZEE de Côte d'Ivoire.

En el marco del programa de seguimiento de la pesquería de estas especies, cada mes se hacen mediciones y se

destaca su presencia permanente en la zona, y además se recopilan datos de la talla de los ejemplares capturados.

El documento SCRS/2016/064 proporcionaba un resumen de los pequeños túnidos capturados en Mauritania. La

flota atunera que opera en la zona económica exclusiva consiste principalmente en buques españoles, japoneses y

senegaleses. Las especies de pequeños túnidos son capturadas también de forma incidental por unidades

industriales pelágicas extranjeras y por flotas artesanales de Mauritania. Las estadísticas demuestran que la captura

de atunes en alta mar realizada por la industria pesquera pelágica alcanzó las 16.000 t en 2011, y que se componía

principalmente de Sarda sarda, con una contribución del 76% en comparación con un 12% de Auxis.

Las capturas de la flota artesanal de pequeña escala han alcanzado las 1.650 t para todas las especies, y en 2013 se

componían principalmente de Sarda sarda.

El documento SCRS/2016/065 resumía las capturas de Auxis spp. en aguas de Cabo Verde, que se realizan

principalmente con cerco. En 2011 las capturas totales no superaron las 516 t, pero aumentaron en 2012 alcanzando

un pico en los dos últimos años, con una captura total de más de 4.000 t. Las razones de este aumento no se

entienden plenamente. Por lo tanto, se examinaron las capturas de los últimos diez años. Se consideraron varias

razones para el incremento, incluida la temperatura, pero no se llegó a un conclusión definitiva y es necesario

llevar a cabo más investigaciones para identificar las causas.

El documento SCRS/2016/051 actualizaba los datos de frecuencia de tallas para los pequeños túnidos y los

comparaba con los parámetros del ciclo vital para evaluar la sobrepesca de reclutamiento y de crecimiento, es

decir, la longitud asintótica (Linfinito), la longitud a la que el 50% de los ejemplares es maduro (L50) y la longitud

en la que la cohorte alcanza su biomasa máxima (Lopt). Se utilizaron también diagramas de Powell-Wetherall para

estimar la mortalidad total, Z. Los datos sobre los que se realizaron los análisis fueron actualizados durante la

reunión.

El documento SCRS/2016/061 llevaba a cabo un análisis actualizado del Sid'Ahmed et al., 2016 utilizando los

datos de frecuencias de tallas para el bonito del Atlántico capturado en las aguas atlánticas del sur de Marruecos,

es decir, diagramas de Powell-Wetherall para explorar los cambios en Z basándose en análisis de muestras de talla

y de la curva de captura utilizando tallas convertidas a edad usando la separación de cohortes para evaluar cambios

en los patrones de selección. Se discutió también el potencial para realizar evaluaciones de stocks con información

limitada y para utilizarlo como parte de una Evaluación de Riesgo Ecológico a la hora de identificar una jerarquía

de especies y stocks. El conjunto de datos del bonito es potencialmente importante para simular conjuntos pobres,

con el fin de evaluar métodos alternativos (por ejemplo, Kell y Kell, 2012; Kell y Bonhommeau, 2015; Sid'Ahmed

et al., 2016; Kell et al., 2016a y los beneficios derivados de una mejor recopilación de datos.

Para los stocks de pequeños túnidos está disponible una variedad de métodos e indicadores, una cuestión clave es

cuán fiables son los diferentes indicadores como estimaciones de la situación del stock. En particular, cuán

robustos son y cómo pueden mejorarse el muestreo y el análisis, véase la sección 6.

2614

Las relaciones entre los parámetros del ciclo vital de los pequeños túnidos se muestran en la Figura 4 y la Table

7, posteriormente las distribuciones por talla relativas de la captura de los datos de Tarea II se comparan con L∞,

L50 y Lopt en la Figura 5. Los métodos se describen en el SCRS/2016/051 y los datos son los que fueron revisados

en profundidad durante la reunión. A continuación, las medias y rangos intercuartiles de los datos de talla se

dibujan por año en la Figura 6; y una vez más las líneas de referencia son L50, L∞ y Lopt que se resumen en la Tabla

8.

Se elaboraron diagramas de Powell Wetherall (Figura 7 y 8) para el norte y el sur, y muestran las observaciones

(puntos) y los ajustes (líneas) por cada periodo de 5 años (lustro). Las estimaciones de Z/k y L∞ se presentan en la

Tabla 9. Los valores de L∞ no están previstos como estimaciones alternativas sino como diagnóstico, es decir,

¿son las estimaciones coherentes con valores de la bibliografía? Si difieren enormemente (por ejemplo, Euthynnus

alleteratus y Thunnus atlanticus del norte) entonces será necesaria una evaluación más en profundidad de los datos

de talla. Por ejemplo, ¿los datos proceden solo de una pequeña parte de la población o de un arte muy selectivo?

Se reconstruyeron entonces los diagramas de Powell Wetherall (Figura 7 y 8) en donde se fijó L∞ y las

estimaciones de Z/k se presentan en la Tabla 10.

El análisis presentado es preliminar y será actualizado antes de la preparación del Resumen ejecutivo. Se

comprobarán en particular los valores de los parámetros del ciclo vital utilizando la base de datos descrita en la

sección 5, y se evaluará la fiabilidad de las estimaciones de Z/k.

Para los stocks pobres en datos (véase Thorson et al., 2015) están disponibles diversos métodos potencialmente

útiles. Es importante que el Grupo evalúe qué enfoques con pocos datos pueden proporcionar estimaciones fiables

del estado del stock y sus requisitos en cuanto a datos. A este respecto, la simulación es una herramienta valiosa,

por ejemplo, los stocks ricos en datos pueden utilizarse para simular escenarios pobres en datos y probar métodos

que usan diversos conjuntos de datos. La evaluación de estrategia de ordenación (MSE, Kell et al., 2015b) puede

utilizarse también para simular stocks, regímenes de recopilación de datos, métodos de evaluación de stock y

acciones de ordenación.

3 Examen de nueva información disponible sobre biología y otros datos relativos al ciclo vital de los

pequeños túnidos, como la estructura del stock

En este punto del orden del día se presentaron tres documentos.

El documento SCRS/2016/059 presentaba una estimación preliminar de la fecundidad - fecundidad por lote y la

fecundidad relativa y las relaciones de la fecundidad por lote con la longitud a la horquilla y el peso eviscerado -

de bacoreta capturada en aguas tunecinas usando un método de "oocito hidratado" de 9 hembras pre-reproductoras

activas. La fecundidad por lote media fue de 451484 y oscilaba entre 73662 y 748062. La fecundidad por lote

relativa, un parámetro especialmente útil para comparar hembras de diferente clase de talla, oscilaba entre 54 y

223 oocitos g-1, con un valor medio de 116 ± 35 huevos g-1. El Grupo solicitó detalles de las medidas de los

oocitos, que fueron rápidamente facilitados por el autor. La comparación de estos resultados con los de otro

documento que utilizaba el método gravimétrico presentaba importantes diferencias en los parámetros estimados.

El Grupo discutió la importancia de utilizar metodologías estandarizadas para que las estimaciones de fecundidad

puedan ser comparables entre áreas y/o stocks.

El documento SCRS/2016/060 presentaba algunos aspectos de la biología -composición por tallas y parámetros

de crecimiento- del bonito, Sarda sarda, desembarcado en aguas del Atlántico sur de Marruecos. Los ejemplares

de 45-58 cm predominaban en las capturas. Basándose en la metodología ELEFAN, los autores estimaron los

parámetros de crecimiento como L∞=88 cm, K=0.55 cm/año y t0=-0.35. Los parámetros de crecimiento estimados

presentaban diferencias al compararlos con otros estudios. Esto podría estar relacionado con diferencias en las

áreas de estudio y con factores medioambientales. El Grupo solicitó algunas aclaraciones sobre la distribución

mensual de tallas, que fueron rápidamente respondidas.

El documento SCRS/2016/063 presenta un análisis preliminar de la estructura genética de la población de melvera

en el Mediterráneo central-oeste. Analizaba muestras de la costa de Argelia, del golfo de Taranto (Italia) y de

Túnez. Los resultados mostraban una clara heterogeneidad genética entre las ubicaciones, lo que sugiere que la

estructura de la población en el Mediterráneo es más compleja de lo inicialmente previsto. Los resultados

preliminares en el documento fueron discutidos especialmente en relación con sus implicaciones para la

ordenación. Además, el Grupo preguntó si existían otros estudios biológicos, como sobre reproducción y

morfometría, que podrían respaldar los hallazgos presentados.

2615

4 Actualización de la evaluación del riesgo ecológico, incluida su ampliación a la región del Atlántico

septentrional

El documento SCRS/2016/016 proporcionaba una actualización de la evaluación del riesgo ecológico (ERA)

presentada en 2015, incluidos los pequeños túnidos del Atlántico norte y sur. En este documento, se recopilaron 9

rasgos del ciclo vital de especies de pequeños túnidos del Atlántico norte y sur y posteriormente se obtuvieron las

relaciones entre ellos. Se obtuvo también la evaluación de la vulnerabilidad de las especies, como una función de

atributos de productividad y susceptibilidad, usando la evaluación del riesgo ecológico semicuantitativa (nivel 2).

Este documento mostraba que los rasgos del ciclo vital de los pequeños túnidos del Atlántico sur están poco

documentados. Además, están muy correlacionados, lo que permite estimar los valores que faltan (Figura 9).

Considerando los resultados de la ERA, los autores concluyeron que existen pocos datos para obtener atributos de

susceptibilidad de buena calidad, especialmente en relación con los datos de talla. Sin embargo, con los datos

disponibles, se estimó que Acanthocybium solandri (Atlántico sur), Scomberomorus cavalla (ambos océanos),

Scomberomorus maculatus (Atlántico norte), Euthynnus alleteratus (Atlántico sur) y Thunnus atlanticus

(Atlántico norte) son las especies más vulnerables capturadas por la flota de palangre en el océano Atlántico, con

un alto riesgo (Tabla 11).

El Grupo planteó algunas cuestiones relacionadas con la integración de los enfoques “pobres en datos”, lo que

incluye la evaluación de riesgo ecológico (ERA) y otros métodos que consideran la distribución de las tallas: (a)

¿Cómo está utilizando el estado de estos stocks los análisis pobres en datos? (b) ¿Producen respuestas similares

los diferentes enfoques pobres en datos? (c) ¿Cómo se puede mejorar la recopilación y el análisis de los datos dada

la restricción de datos para estas especies? Sería importante abordar estas cuestiones a la hora de desarrollar las

estrategias en el marco del SMTYP (véase la sección 6).

El Grupo concluyó que era un buen primer intento para estimar la vulnerabilidad y también para identificar las

lagunas basándose en los rasgos del ciclo vital disponibles y en el índice de calidad de los datos. El Grupo sugirió

que se realice una mejora en la recopilación de datos sobre los rasgos del ciclo vital y de datos de talla para mejorar

la calidad del análisis. El Grupo recomendó también que se incorporen en las ERA futuras otros artes, que son

importantes para las capturas de estas especies, con el fin de investigar la interacción de los artes y el papel que

desempeña cada uno de ellos en las clasificaciones de susceptibilidad. También se recomendó que se actualice este

análisis considerando las cinco áreas ICCAT para los pequeños túnidos.

5 Iniciar el desarrollo de una base de metadatos para los pequeños túnidos y posteriormente, definir los

enfoques apropiados para futuras evaluaciones de los stocks de pequeños túnidos

El resumen del número de peces medidos por especies y stocks/áreas estadísticas se presenta en la Tabla 12. La

cantidad de datos de talla disponibles presenta variaciones para las diversas especies de pequeños túnidos y las

diferentes zonas de stocks.

El resumen del número de peces medidos desglosado por grupo de arte y por especies se presenta en la Tabla 13.

En las Figuras 10 y 11 se ilustran las posiciones atribuidas a los conjuntos de tallas de peces para los artes más

importantes (cerco y caña y carrete)

La presentación SCRS/P/2016/014 incluía un conjunto global de datos del ciclo vital de escómbridos. Los autores

de este documento compilaron 667 estudios sobre ciclo vital publicados entre 1933 y 2012, en los que se describían

el crecimiento, la edad y la biología reproductiva de 51 especies de escómbridos distribuidas por todo el mundo,

y crearon un conjunto estandarizado de datos sobre el ciclo vital. Este conjunto de datos se puso a disposición del

Grupo con referencias y en un formato abierto. El Grupo consideró que este conjunto de datos constituye una

fuente de información útil e importante. Incluye 12 de las 13 especies principales de pequeños túnidos, a saber

todas las especies a excepción de Coryphaena hippurus.

La base datos se filtró para seleccionar las 12 especies de pequeños túnidos y la zona geográfica de ICCAT del océano

Atlántico, lo que incluye el mar Mediterráneo. Se añadieron dos nuevas columnas: (1) áreas estadísticas/de stocks y (2)

zonas de muestreo dentro de cada zona estadística/de stock (puede consultarse su definición en el Manual de ICCAT

Manual, Apéndice A3). También se incluyeron estudios adicionales publicados sobre el ciclo vital.

2616

A continuación se actualizaron los parámetros del ciclo vital disponibles actualmente para las especies de pequeños

túnidos en cinco zonas principales, a saber océano Atlántico norte y sur (tanto oriental como occidental) y mar

Mediterráneo, utilizando los nuevos conjuntos de datos (Tabla 14 y Figura 12). Se identificaron varias lagunas

relacionadas con los parámetros de crecimiento y reproducción para muchas zonas del océano Atlántico y mar

Mediterráneo, sobre todo en el Atlántico suroriental (área BIL97). El Grupo convino en que se necesitan

actualizaciones periódicas, incluso también en los casos en los que la información está disponible, debido al hecho

de que los pequeños túnidos son especies poco longevas.

El Grupo acordó que es necesario que los parámetros actuales del ciclo vital de pequeños túnidos se actualicen

durante el periodo intersesiones, con el fin de incluir cualquier información nueva que no hubiera estado disponible

durante la reunión.

6 Desarrollo en el marco del SMTYP de estrategias para mejorar la colaboración entre científicos y

obtener la información requerida para la evaluación

En 2015, ICCAT aprobó el presupuesto solicitado por el Grupo para el SMTYP. Este programa de investigación

incluye actividades relacionadas con la recuperación de datos estadísticos para las flotas que no los han facilitado

a ICCAT. La presentación de datos de las Tareas I y II de ICCAT forma parte de las obligaciones de las Partes

contratantes previstas en el Convenio de ICCAT. El Grupo convino en que esa actividad de investigación

relacionada con los datos básicos de las pesquerías tiene una prioridad inferior a la asignada a la actividad

relacionada con la mejora de los conocimientos sobre parámetros biológicos, lo que incluye los datos de talla

necesarios para las evaluaciones de stocks de pequeños túnidos.

Para poder llevar a cabo adecuadamente una evaluación de stocks conviene caracterizar y definir las líneas

divisorias de los stocks de pequeños túnidos. Dicha labor requeriría un tiempo considerable, así como recursos

financieros muy superiores a los actualmente disponibles. El Grupo acordó, por tanto, que el esfuerzo de

investigación dentro del actual SMTYP debería centrarse en ampliar los conocimientos sobre procesos y

parámetros biológicos clave. Sin embargo, el Grupo también convino en que hasta no se disponga de recursos

sustanciales para el estudio de la estructura de los stocks de pequeños túnidos, se deberían resumir todos los datos

disponibles relacionados con este tema utilizándolos para definir una estructura de stock preliminar para cada una

de las especies de pequeños túnidos. Los programas de muestreo biológico brindan la oportunidad de recoger

muestras genéticas junto con muestras biológicas para futuros análisis. Deberían utilizarse también las cinco

principales áreas estadísticas definidas por el SCRS para los análisis (por ejemplo, ERA y análisis basados en la

talla).

En 2015, el grupo estableció prioridades en lo que concierne a los parámetros biológicos que se tienen que

investigar con respecto a especies clave. Para facilitar dichas prioridades, el Grupo preparó una nueva tabla en la

que se resumen las lagunas de información para cada especie (sección 5).

Asimismo, se acordó que una manera efectiva de cumplir los objetivos de recopilación de datos biológicos sería

que un Consorcio de científicos de las CPC respondiera a la convocatoria de ofertas que publicará ICCAT para

financiar las actividades del SMTYP.

Lo ideal sería que dicho Consorcio estuviera organizado en grupos que estudien una o más posibles áreas de stocks

de pequeños túnidos y que participara en él el mayor número posible de CPC. En 2017, proseguirá el muestreo

biológico en el océano Atlántico y en el mar Mediterráneo Se concederá especial prioridad a las áreas y especies

no muestreadas en 2016 (a saber, Atlántico sur) para las que se dispone de escasos o ningún dato biológico.

En el Apéndice 4 de este informe se presentan las diferentes actividades previstas para 2017 en el marco del

SMTYP.

7 Recomendaciones

7.1 Recomendaciones con implicaciones financieras

- Continuar las actividades del programa de investigación SMTYP de ICCAT en 2017 con el fin de seguir

mejorando la recopilación de datos biológicos (crecimiento y madurez) para las especies prioritarias (los

pormenores de dicho programa figuran en el Plan de trabajo sobre pequeños túnidos para 2017 incluido en

el Apéndice 4).

2617

- Las CPC deberían tomar las disposiciones necesarias para garantizar una amplia participación de sus

científicos nacionales en las reuniones del Grupo de especies de pequeños túnidos (tanto reuniones

intersesiones como del grupo de especies).

- Ampliar el capítulo de descripción de las especies (manual de ICCAT) a otras especies de pequeños túnidos,

como el peto (Acanthocybium solandri), la serra (Scomberomorus brasiliensis), el carite lusitánico

(Scomberomorus tritor) y el dorado (Coryphaena hippurus), y actualizar todos los capítulos de las demás

especies que se actualizaron por última vez en 2006, a excepción del Thunnus atlanticus, que se actualizó

en 2013.

- Basándose en la importancia relativa de las diferentes especies para las pesquerías regionales y en las

lagunas existentes en los datos sobre parámetros del ciclo vital, el Grupo recomendó que se utilice el

AOTTP como una oportunidad para estudiar los patrones de crecimiento para Euthynnus alletteratus

(LTA) en el océano Atlántico oriental y para Acanthocybium solandri (WAH) en el océano Atlántico

suroccidental. Además, el Grupo recomienda que con miras a incrementar la probabilidad de recopilación

de información sobre recuperaciones de peces marcados, el AOTTP preste especial atención al

reforzamiento de los trabajos de recuperación; para LTA, centrando los esfuerzos en las pesquerías de cerco

y de redes de enmalle artesanales. Para WAH, los esfuerzos de recuperación deben centrarse en las

pesquerías de palangre y de liña de mano.

7.2 Otras recomendaciones

- El Grupo recomienda que la Secretaría contacte con los corresponsales estadísticos y/o con los científicos

nacionales con el fin de revisar, actualizar y completar sus series T1NC de pequeños túnidos. Esta revisión

debería centrarse en sustituir de los traspasos (Tabla 4), desglosar los artes "sin clasificar" por códigos de arte

específicos y cubrir las lagunas identificadas en los datos de Tarea I.

- El Grupo recomienda que la Secretaría contacte con los corresponsales estadísticos y/o con los científicos

nacionales de las CPC con respecto a las cuales se han identificado incoherencias en las series de T2SZ. Estas

incoherencias incluyen, entre otras cosas, datos atípicos en las mediciones de tallas (Tabla 6), heterogeneidad

en los tipos de frecuencias (FL, CFL, WGT, HGTW, etc.) y tipos de clases (1 cm, 2 cm, 5 cm, 1 kg, 2 kg, 5

kg), así como heterogeneidad en los estratos temporales (por año, por trimestre) y geográficos (1x1, 5x5, áreas

de muestreo ICCAT, “desconocido”). Para las 13 especies de pequeños túnidos, la revisión T2SZ debería

utilizar, a modo de referencia, la estratificación de las muestras por arte, mes, cuadrículas de 1ºx1º o 5ºx5º,

clases de talla FL de 1 cm (límite inferior).

- El Grupo recomienda que las CPC comuniquen las capturas de melva (FRI Auxis thazard) en el Mediterráneo

como melvera (BLT, Auxis rochei), porque los estudios genéticos publicados recientemente indican que en el

Mediterráneo no existe melva.

- La Secretaría debería proseguir con su trabajo de recuperación de datos y con el proceso de inventariado de

datos de marcado de pequeños túnidos. Dicho proceso requerirá la participación activa de los científicos

nacionales que están en posesión de esos datos.

- El Grupo debería utilizar la simulación para evaluar la robustez de los posibles métodos utilizados para

proporcionar asesoramiento de ordenación, en particular, el modo de reducir la incertidumbre mediante la

mejora de la recopilación de datos y de los conocimientos científicos.

8 Otros asuntos

El Coordinador del programa AOTTP presentó un breve resumen de los progresos realizados en la implementación

del programa. Dicho resumen incluía los objetivos del Programa, el personal contratado y los pasos iniciales dados

en la preparación de las primeras prospecciones de marcado. El Coordinador resaltó que el principal objetivo del

programa es incrementar los beneficios que los países, especialmente los países en desarrollo, pueden obtener de

las capturas de túnidos tropicales. Este incremento de los beneficios debería lograrse mejorando las estimaciones

de parámetros de población obtenidos a través del marcado y aumentando la capacidad de los científicos de los

países en desarrollo de participar en la recopilación de datos a nivel de stock para respaldar el proceso de

evaluación de stock. Un objetivo secundario del programa consistiría en incrementar los conocimientos sobre los

recursos de pequeños túnidos, especies que revisten gran importancia para garantizar la seguridad alimentaria de

los países costeros en desarrollo. El coordinador explicó que la mayor parte de las actividades de marcado se

llevarán a cabo desde barcos de cebo vivo, pero que podrían utilizarse otras plataformas de buques para

subconjuntos del programa. El programa invertirá considerables cantidades de recursos en los esfuerzos de

recuperación, creación de capacidad para la investigación sobre túnidos y, al finalizar el programa, los análisis de

los datos recopilados.

2618

El coordinador del AOTTP instó al Grupo de especies de pequeños túnidos a participar en el programa

contribuyendo a la definición de un objetivo(s) específico(s) para el programa en lo que concierne a los pequeños

túnidos. Esto debería incluir qué aspecto de la biología de la población (crecimiento, migración y mortalidad) es

más importante y viable para que el AOTTP lo establezca como un objetivo. Además, dado que los recursos del

AOTTP dedicados a los pequeños túnidos no permitirán realizar un programa de marcado productivo para todas

las especies (como máximo se asignarán 10.000 marcas a los pequeños túnidos), se solicitó al Grupo de especies

de pequeños túnidos que defina una o dos especies en las que se centrarían las actividades. El coordinador explicó

también que el marcado de pequeños túnidos se limitaría a marcas convencionales, ya que estos peces suelen ser

demasiado pequeños para las marcas electrónicas y que son comparativamente más costosas.

El Grupo convino en que el objetivo más importante para los pequeños túnidos debería ser aprovechar la

oportunidad que brinda el AOTTP para estimar parámetros de crecimiento, ya que es poco probable que el AOTTP

pueda desarrollar estimaciones de mortalidad basándose en el marcado. La información sobre crecimiento es

esencial para la evaluación de stock tradicional y también para los enfoques "pobres en datos". Un objetivo

secundario sería obtener información sobre migraciones de los peces marcados.

Dado que la plataforma principal de marcado del AOTTP serán los barcos de cebo vivo, el Grupo definió las

posibles especies en función de las comunicadas como desembarques por las flotas de barcos de cebo vivo. Entre

las especies más comunes desembarcadas por dichas flotas destacan Auxis spp. y Euthynnus alleteratus (LTA).

Aunque se tienen pocos conocimientos sobre edad y crecimiento para Auxis spp. en el océano Atlántico oriental,

esta especie presenta una distribución global y existen algunos estudios sobre crecimiento en el océano Índico y

en el mar Mediterráneo (Juan-Jorda, 2013). El Grupo convino en que los estudios de crecimiento disponibles

podrían utilizarse para aportar información a las evaluaciones de Auxis spp. en el océano Atlántico. Además, Auxis

spp. son especies no longevas (~4 años), para las que las edades 0 y 1 son las más abundantes en sus poblaciones.

Los participantes también indicaron que los intentos de marcado de Auxis spp. en el Mediterráneo han tenido tasas

de recuperación muy bajas.

La bacoreta (LTA) presenta una amplia distribución en el océano Atlántico oriental y occidental y en el mar

Mediterráneo, pero no está presente en otros océanos. A pesar de la importancia económica de su pesquería en

toda su zona de distribución, la biología de esta especie apenas se ha estudiado en el Atlántico ni en el mar

Mediterráneo (Juan-Jordá, 2013). Los pocos estudios sobre crecimiento y reproducción que se han llevado a cabo

se han realizado en el mar Mediterráneo. Sólo hay dos estudios de crecimiento en el Atlántico oriental que se

llevaron a cabo en los ochenta en aguas frente a la costa de Senegal (Cayré y Diouf 1980; Diouf, 1980). La

longevidad de la bacoreta, aunque no ha sido validada, se estimó en al menos ocho años (Cayré and Diouf, 1980),

lo que convierte a esta especie en una buena candidata para los estudios de marcado. Además, en la evaluación de

riesgo ecológico llevada a cabo por el Grupo se identificó también a la bacoreta (LTA) como una especie con un

riesgo alto en el Atlántico sur, y se clasificó como una especie con datos de calidad media baja, lo que indica que

la escasa información biológica existente es muy incierta.

Para el periodo 2010-2014, según los datos de Tarea I, la bacoreta de la zona del Atlántico (excluyendo el

Mediterráneo) se captura con diversos artes, lo que incluye las pesquerías de cebo vivo de Brasil, Ghana, Senegal

y UE-España en las zonas en las que se van a centrar las actividades de marcado del AOTTP. Las capturas de

bacoreta con artes de cebo vivo en el Atlántico responden solo del 3% de las capturas totales, sin embargo, el

número total de peces desembarcados por los barcos de cebo vivo sigue siendo elevado, de tal modo que los barcos

de cebo vivo podrían ser una plataforma de marcado viable para la bacoreta. Sin embargo, la mayor parte (un 64%)

de las capturas de bacoreta son declaradas por los cerqueros industriales y los barcos artesanales que utilizan redes

de enmalle, de tal modo que el AOTTP tendrá que centrar sus esfuerzos de recuperación de peces marcados en el

seguimiento de dichas flotas. Las capturas de barcos artesanales de liña de mano, de pesquerías de recreo y de

almadrabas (solo en Angola) tienen menos importancia y juntas responden del 29% de las capturas totales. Las

almadrabas angoleñas podrían ser una plataforma adecuada para el marcado de bacoreta.

El peto (WAH) es una fuente importante de ingresos y alimento para las poblaciones costeras del Atlántico

occidental. También es importante para la pesquería de recreo. En el marco de la evaluación del riesgo ecológico

realizada para el océano Atlántico norte y sur, esta especie fue clasificada como una especie con un riesgo alto y

moderado, respectivamente (SCRS/2016/016). Se dispone de poca información sobre el ciclo vital de esta especie

para el hemisferio sur. La información sobre el crecimiento debe ser una prioridad en el marco del AOTTP, sin

embargo, como en el caso de la bacoreta, un segundo objetivo debería ser obtener información sobre la migración

de los peces marcados.

2619

El reto para el peto radica en que los barcos de cebo vivo capturan una proporción muy pequeña de la captura total

(0,5%), por lo que es improbable que puedan marcarse desde esta plataforma. Para el periodo 2000-2014, la mayor

parte de los desembarques comunicados de peto procedían de pesquerías de palangre (42%), liña de mano (19%)

y cerco (14%). Las pesquerías de caña y carrete (10%) y curricán (7%) se consideran plataformas de marcado

alternativas para el AOTTP en el oeste, por lo que, en teoría, podría ser posible marcar un número suficiente de

ejemplares de peto con estos artes. Un ejemplo de una pesquería que podría utilizarse para marcar peto es la nueva

pesquería de túnidos y especies afines asociada con una boya en aguas costeras, localizada en el Atlántico

ecuatorial occidental, que utiliza liñas de mano, caña y carrete y curricán. Las principales especies objetivo de esta

pesquería son Thunnus albacares y T. obesus, sin embargo también se capturan otras especies, como el peto (Silva

et al. 2013). A diferencia del marcado de bacoreta, el esfuerzo de recuperación de marcas para el peto tendría que

centrarse en las pesquerías de palangre y liña de mano, dos flotas para las que las tasas de comunicación de peces

marcados se han considerado generalmente bajas en el pasado.

Por tanto, el Grupo llegó a la conclusión de que el AOTTP debería considerar la bacoreta como especie prioritaria

en el marco de las actividades de marcado de pequeños túnidos. El peto debería considerarse la segunda prioridad,

sobre todo en el oeste,

9 Adopción del informe y clausura

El informe fue adoptado durante la reunión. El Presidente dio las gracias a los participantes y a la Secretaría por

el duro trabajo realizado durante la semana. La reunión fue clausurada.

2620

Referencias

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Sharma R., 2015b. The quantification and presentation of risk. Management Science in Fisheries: An

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Sid'Ahmed B., Abid N., Palma C. and Kell L. 2016. A Length Based Assessment for Atlantic Bonito (Sarda sarda):

Col. Vol. Sci. Pap. ICCAT, 72(8): 2208-2220.

Silva G.B., Chaves D.C.B., Fonteles-Filho A.A. 2013. Aspectos econômicos da pesca de atuns e afins associada a

uma boia oceânica no Atlântico Oeste Equatorial. Bol. Inst. Pesca, São Paulo, 39(1): 85 – 91.

Thorson J.T., Kell L.T., De Oliveira J.A., Sampson D.B. and Punt A.E., 2015. Special Issue: development, testing,

and evaluation of data-poor assessment and fisheries management methods introduction.

2621

TABLEAUX

Tableau 1. Prises nominales totales de tâche I (t) des thonidés mineurs par espèce, zone et année.

Tableau 2. Tâche I (t) des espèces de thonidés mineurs : données déclarées (officielles) par opposition aux

estimations du SCRS (reports) et ratio respectif de report (%) par année et espèce.

Tableau 3. Prises (t) de la tâche I d'espèces de thonidés mineurs : information avec engin par opposition à

information sans engin (UNCL) et ratio respectif (%) des captures avec engin UNCL, par espèce et année.

Tableau 4. Reports (estimations du SCRS) dans les captures de la tâche I (t) d'espèces de thonidés mineurs,

nécessitant la révision des CPC.

Tableau 5[a-m]. Catalogues standard du SCRS sur les statistiques des espèces de thonidés mineurs (tâche I et

tâche II) des principales espèces de thonidés mineurs de l'ICCAT par stock/zone, pêcherie principale

(combinaisons pavillon-engin classées par ordre d'importance) et année (1985 à 2014). Seules les pêcheries les

plus importantes (représentant au moins 90% de la prise totale de tâche I) sont présentées.1

Chaque série de données de la tâche I (DSet= « t1 », en tonnes) est représentée par rapport au schéma de

disponibilité équivalent de la tâche II (DSet= « t2 »). Le schéma de couleurs de tâche II présente une concaténation

de caractères (« a »= T2CE existe ; « b »= T2SZ existe ; « c »= CAS existe) qui représente la disponibilité des

données de tâche II dans la base de données de l'ICCAT. Veuillez vous reporter aux légendes pour les définitions

du schéma de couleurs.

Tableau 5a. Catalogue du SCRS : BLF [A+M] (Thunnus atlanticus).

Tableau 5b. Catalogue du SCRS : BLT [A+M] (Auxis rochei).

Tableau 5c. Catalogue du SCRS : BON [AT] (Sarda sarda).

Tableau 5d. Catalogue du SCRS : BON [MD] (Sarda sarda).

Tableau 5e. Catalogue SCRS : BRS [A+M] (Scomberomorus brasiliensis)

Tableau 5f. Catalogue du SCRS : DOL [A+M] (Coryphaena hippurus).

Tableau 5g. Catalogue du SCRS : FRI [AT] (Auxis thazard).

Tableau 5h. Catalogue du SCRS : KGM [A+M] (Scomberomorus cavalla).

Tableau 5i. Catalogue du SCRS : LTA [AT] (Euthynnus alletteratus).

Tableau 5j. Catalogue du SCRS : LTA [MD] (Euthynnus alletteratus).

Tableau 5k. Catalogue du SCRS : MAW [A+M] (Scomberomorus tritor).

Tableau 5l. Catalogue du SCRS : SSM [A+M] (Scomberomorus maculatus).

Tableau 5m. Catalogue du SCRS : WAH [A+M] (Acanthocybium solandri).

Tableau 6. Résumé de tous les échantillons de T2SZ disponibles dans la base de données ICCAT concernant les

espèces de thonidés mineurs. Nombre de poissons et limites de classes de tailles (min/max) par espèce, type de

fréquence, pavillon et intervalle de classe. Les échantillons récupérés l'année dernière (31% du total des 3,1

millions de poissons échantillonnés) sont ombrés en jaune.

Tableau 7. Paramètres du cycle vital utilisés pour l'ERA.

Tableau 8. Paramètres de taille.

Tableau 9. Estimations de z/k à partir de la méthode Powell Weatherall.

Tableau 10. Estimations de z/k à partir de la méthode Powell Weatherall, avec L∞ fixé.

Tableau 11. Points attribués, classement et risque pour la productivité, susceptibilité et vulnérabilité des thonidés

mineurs capturés par les pêcheries palangrières dans l'océan Atlantique.

Tableau 12. Nombre de poissons mesurés par espèce et zones de stock/statistiques.

Tableau 13. Groupe d'engin classé par ordre décroissant en fonction des données de taille de poissons déclarées

par espèce. Les espèces sont classées par ordre alphabétique.

Tableau 14. Résumé des paramètres du cycle vital actuellement disponibles pour les thonidés mineurs pour les

cinq principales zones : océan Atlantique Nord et Sud (Est et Ouest) et mer Méditerranée.

1 Les catalogues complets par espèce sont disponibles sur demande auprès du Secrétariat.

2622

TABLAS

Tabla 1. Capturas nominales totales (t) de Tarea I de pequeños túnidos por especie, área y año.

Tabla 2. Tarea I (t) de especies de pequeños túnidos: datos declarados (oficiales) frente a las estimaciones del

SCRS (traspasos) y la respectiva ratio de traspaso (%) por año y especie.

Tabla 3. Capturas de Tarea I (t) de especies de pequeños túnidos: información con arte frente a información sin

arte (UNCL) y ratio respectiva (%) de las capturas con arte UNCL por especie y año.

Tabla 4. Traspasos (estimaciones del SCRS) en las capturas de Tarea I (t) de pequeños túnidos que requieren una

revisión por parte de las CPC.

Tabla 5 (a a m). Catálogos estándar del SCRS de estadísticas para los pequeños túnidos (Tarea I y Tarea II) para

las principales especies de pequeños túnidos de ICCAT por stock/área, pesquería principal (combinaciones

arte/pabellón clasificadas por orden de importancia) y año (1985 a 2014). Solo se muestran las pesquerías más

importantes (que representen al menos el 90% de la captura total de Tarea I)2.

En cada serie de datos de Tarea I (DSet= “t1”, en t) se indica el esquema equivalente de disponibilidad de Tarea

II (DSet= “t2”). El esquema de colores de Tarea II tiene una concatenación de caracteres (“a”= T2CE existe; “b”=

T2SZ existe; “c”= CAS existe) que representa la disponibilidad de datos de Tarea II en las bases de datos de

ICCAT. Véase la leyenda para las definiciones del patrón de colores.

Tabla 5a. Catálogo del SCRS: BLF [A+M] (Thunnus atlanticus).

Tabla 5b. Catálogo del SCRS: BLT [A+M] (Auxis rochei).

Tabla 5c. Catálogo del SCRS: BON [AT] (Sarda sarda).

Tabla 5d. Catálogo del SCRS: BON [MD] (Sarda sarda).

Tabla 5e. Catálogo del SCRS: BRS [A +M] (Scomberomorus brasiliensis)

Tabla 5f. Catálogo del SCRS: DOL [A+M] (Coryphaena hippurus).

Tabla 5g. Catálogo del SCRS: FRI [AT] (Auxis thazard).

Tabla 5h. Catálogo del SCRS: KGM [A+M] (Scomberomorus cavalla).

Tabla 5i. Catálogo del SCRS: LTA [AT] (Euthynnus alletteratus).

Tabla 5j. Catálogo del SCRS: LTA [MD] (Euthynnus alletteratus).

Tabla 5k. Catálogo del SCRS: MAW [A+M] (Scomberomorus tritor).

Tabla 5l. Catálogo del SCRS: SSM [A+M] (Scomberomorus maculatus).

Tabla 5m. Catálogo del SCRS: WAH [A+M] (Acanthocybium solandri).

Tabla 6. Resumen de todas las muestras T2SZ disponibles en las bases de datos de ICCAT para las especies de

pequeños túnidos. Número de ejemplares y límites de gama de clases (mín.-máx) por especies, tipo de frecuencia,

pabellón e intervalo de clase. Las muestras recuperadas el año pasado se han sombreado en amarillo (31% del

total, 3,1 millones de ejemplares muestreados).

Tabla 7. Parámetros del ciclo vital utilizados para la ERA.

Tabla 8. Parámetros de talla.

Tabla 9. Estimaciones de z/k a partir del método de Powell Weatherall.

Tabla 10. Estimaciones de z/k a partir del método de Powell Weatherall, con L∞ fija.

Tabla 11. Puntuación asignada, clasificación y riesgo para la productividad, susceptibilidad y vulnerabilidad, de

las especies de pequeños túnidos capturadas por las pesquerías de palangre en el océano Atlántico.

Tabla 12. Número de peces medidos por especies y zonas de stock/estadísticas.

Tabla 13. Grupo de arte clasificado en orden decreciente en función de los datos comunicados de talla de los peces

por especies. Para las especies se utilizó el orden alfabético.

2 Los catálogos completos por especie están disponibles en la Secretaría (previa solicitud).

2623

Tabla 14. Resumen de los parámetros del ciclo vital actualmente disponibles para los pequeños túnidos para las

cinco zonas principales: Atlántico norte y sur (tanto oriental como occidental) y Mediterráneo.

FIGURES

Figure 1. Prises nominales de tâche I (t) de thonidés mineurs entre 1950 et 2014 accumulées par espèces.

Figure 2. Importance des « reports » (estimations du SCRS) sur les espèces de thonidés mineurs. Le panneau A

montre l'effet global (toutes les espèces de thonidés mineurs combinées). Le panneau B montre le ratio de chaque

espèce entre 1996 et 2014.

Figure 3. Prises cumulées de tâche I d'espèces de thonidés mineurs (toutes combinées) (t) entre 1950 et 2014 ;

comparaison des séries de capture avec un engin de pêche associé aux séries de capture avec un engin non classifié

(UNCL). L’importance relative (%) dans le temps des séries de capture avec des engins non classifiés est

également illustrée.

Figure 4. Paramètres du cycle vital et relations existant entre eux.

Figure 5. Distributions de fréquence de tailles, avec 𝐿50 (rouge), 𝐿𝑜𝑝𝑡 (vert) et 𝐿∞ (bleu).

Figure 6. Distributions de fréquences de tailles résumées par gamme d’interquartiles par année, avec 𝐿50 (rouge),

𝐿𝑜𝑝𝑡 (vert) et 𝐿∞ (bleu).

Figure 7. Diagrammes de Powell-Whetherall pour l'Atlantique Sud. Les points représentent les valeurs empiriques

et les lignes les régressions ajustées.

Figure 8. Diagrammes de Powell-Whetherall pour l'Atlantique Nord. Les points représentent les valeurs

empiriques et les lignes les régressions ajustées.

Figure 9. Relations à deux variables entre les paires de caractéristiques du cycle vital pour l'Atlantique Sud (bleu)

et l'Atlantique Nord (rouge). Unités : Lmax (cm) ; L∞ (cm) ; k (cm/année-1) ; A50 (années) ; Amax (années) ; L50

(cm) ; Fec (millions d'ovocytes) ; L50/Lmax (aucune unité) et L∞/Lmax (aucune unité).

Figure 10. Carte illustrant la position attribuée aux jeux de données de taille des poissons pour les senneurs.

Figure 11. Carte illustrant la position attribuée aux jeux de données de taille des poissons pour la canne et moulinet.

Figure 12. Emplacements des études publiées sur le cycle de vie dans les cinq zones de stock/statistiques: océan

Atlantique Nord et Sud (Est et Ouest) et mer Méditerranée.

FIGURAS

Figura 1. Capturas nominales de Tarea I (t) de pequeños túnidos entre 1950 y 2014 acumuladas por especies.

Figura 2. Importancia de los "traspasos" (estimaciones del SCRS) en las capturas de especies de pequeños túnidos.

El Panel A muestra el efecto global (todas las especies de pequeños túnidos combinadas). El Panel B muestra la

ratio de cada especie entre 1996 y 2014.

Figura 3. Capturas (t) de Tarea I acumuladas de especies de pequeños túnidos (todas combinadas) entre 1950 y

2014, comparando la serie de captura con un arte pesquero asociado con la serie de captura de arte sin clasificar

(UNCL). Se muestra también la importancia relativa (%) a lo largo del tiempo de la serie de captura de artes sin

clasificar.

Figura 4. Parámetros del ciclo vital y relaciones entre ellos.

Figura 5. Distribuciones de frecuencias de tallas, con 𝐿50 (en rojo), 𝐿𝑜𝑝𝑡 (en verde) y 𝐿∞ (en azul).

Figura 6. Distribuciones de frecuencias de tallas, resumidas por sus gamas intercuartiles por año, con 𝐿50 (en

rojo), 𝐿𝑜𝑝𝑡 (en verde) y 𝐿∞ (en azul).

Figura 7. Diagramas Powell-Whetherall para el Atlántico sur, los puntos son valores empíricos y las líneas

regresiones ajustadas.

Figura 8. Diagramas Powell-Whetherall para el Atlántico norte, los puntos son valores empíricos y las líneas

regresiones ajustadas.

Figura 9. Relaciones bivariables entre pares de rasgos del ciclo vital para Atlántico sur (azul) y norte (rojo).

Unidad: Lmax (cm); L∞ (cm); k (cm.año-1); A50 (años); Amax (años); L50 (cm); Fec (millones de oocitos);

L50/Lmax (sin unidad); y L∞/Lmax (sin unidad).

2624

Figura 10. Mapa de la posición atribuida a los conjuntos de datos de talla para la pesquería de cerco.

Figura 11. Mapa de la posición atribuida a los conjuntos de datos de talla para la pesquería de caña y carrete.

Figura 12. Localizaciones de los estudios publicados sobre el ciclo vital para las cinco zonas estadísticas/de stock.

Atlántico norte y sur (tanto oriental como occidental) y Mediterráneo.

APPENDICES

Appendice 1. Ordre du jour.

Appendice 2. Liste des participants.

Appendice 3. Listes des documents et des présentations.

Appendice 4. Plan de travail pour les thonidés mineurs au titre de 2017.

APÉNDICES

Apéndice 1. Orden del día.

Apéndice 2. Lista de participantes.

Apéndice 3. Lista de documentos y presentaciones.

Apéndice 4. Plan de trabajo de pequeños túnidos para 2017.

2625

Table 1. Overall Task I nominal catches (t) of small tuna species by species, area and year.

FRI KGM SSM BRS BLT BLF MAW WAH DOL KGX CER SMT

Year ATL MED ATL MED ATL A+M A+M A+M A+M A+M A+M A+M A+M A+M ATL MED A+M A+M

1950 1458 483 3136 156 5527 741 2803 3000 751 300 1100 100

1951 1727 413 669 251 3801 1425 3946 3000 424 300 1100 100

1952 3334 327 2539 14 1900 1064 3687 3000 212 300 1600 100

1953 4486 6795 3335 44 9798 1177 3080 2900 794 300 1600 400

1954 2037 18436 4936 135 8734 909 2414 3200 689 400 191 1600 400

1955 4270 56207 4250 60 6665 1178 2284 3900 1072 100 151 2300 400

1956 3166 58178 2059 94 2618 1651 3566 2900 1392 300 140 2300 200

1957 4799 44127 2236 22 5924 1539 3693 2700 32 100 101 2500 100

1958 4769 28626 3359 47 8640 1485 5172 3000 1729 500 237 3400 2700

1959 6331 11530 9660 11 6104 1575 4444 3200 90 600 260 3700 1000

1960 6366 34361 3000 13 7279 2672 7118 4100 1540 600 306 1500 1000

1961 4868 45812 2452 24 6453 2741 7672 3500 3609 400 341 1600 2200

1962 7285 7527 5089 31 4185 2888 8355 3300 3893 700 560 1600 3000

1963 5349 22837 3968 18 3568 3312 7835 3300 4310 788 588 1500 3100

1964 3342 13489 1653 48 4022 2783 6148 3900 2801 776 403 1800 2300

1965 4374 27004 4078 42 6888 3183 8717 3200 2604 712 381 1800 216 1

1966 7023 22113 3274 27 4477 2950 10016 3500 2765 662 411 1900 339 1

1967 7942 41206 3978 38 6972 3871 9783 3000 4628 896 514 2100 684 48

1968 5679 26268 3003 168 5500 5322 12012 800 3139 683 1800 100 391 2100 228 4 100

1969 6065 55612 2599 951 13416 5414 11180 1300 2793 753 2700 197 3400 1341 3 100

1970 8002 20681 7676 960 8185 6489 12484 3368 3383 1952 200 378 276 500 806 3 500

1971 15692 28230 4838 866 6209 6420 10713 3154 4107 1875 1300 381 294 400 683 7 800

1972 8754 16225 2237 904 10180 7365 11956 4810 3478 1895 2100 381 229 300 310 6 800

1973 6069 6254 1542 1061 6641 9717 13093 6946 3569 936 1600 280 440 500 102 3 780

1974 13679 7693 4196 1304 9582 13644 12226 8750 4354 1062 4713 391 477 508 143 7 619

1975 9571 6033 7657 1386 7886 9048 13058 5039 2644 815 1140 326 422 838 84 620

1976 9490 6498 8373 2028 6457 8293 12307 2272 3290 1026 1901 379 493 502 212 565

1977 11977 8697 5845 2499 16611 8732 12218 3188 3404 1251 2572 393 370 471 321 135 629

1978 7854 9417 15138 2495 4776 6769 11528 3484 3567 1341 6716 452 235 424 817 153 698

1979 6485 13485 11803 2870 8868 11450 10899 3722 3707 1205 4167 760 369 197 464 28 586

1980 12568 18546 16440 2774 16960 15656 13945 5617 3952 1175 4921 610 249 214 698 604

1981 10879 28167 14160 1446 12759 18513 11164 5841 3677 1973 2742 2920 177 339 1448 628

1982 13456 28937 13723 2480 19755 18149 13633 6019 6043 1941 5311 2280 402 283 584 687

1983 6998 35545 21018 1561 16662 14607 9574 6632 5820 1738 4689 2366 441 20 38 677

1984 6918 15058 18410 1650 19746 13182 11362 8129 6337 1908 4482 2159 566 485 49 680

1985 7149 17959 10625 2040 17753 9964 11590 3501 5240 1403 3941 920 464 22 124 9 574

1986 6163 15428 11225 2166 15478 13990 14207 6549 5057 2822 3180 1151 361 149 86 1 500

1987 7370 22317 18070 2424 21193 13792 14461 6212 3739 3462 1721 1235 286 261 538 26 392

1988 20727 24028 23607 2405 20573 14331 12671 9510 6483 3322 3811 1635 264 491 1474 8 219

1989 17671 11955 28011 2035 16411 12153 13845 10778 7110 2834 2808 1527 306 105 1109 7 234

1990 6811 22097 12535 2617 16738 10420 12782 7698 11994 3888 6629 1498 260 131 436 37 225

1991 8079 25255 10771 2315 10356 13241 15318 8856 8777 4202 3652 1721 291 225 507 101 375

1992 6881 15111 22447 1755 6367 14691 16285 6051 5714 4353 2423 1835 188 266 465 176 390

1993 4531 25997 15296 1258 12678 16331 16317 8049 3420 3535 1723 2671 174 301 378 252 450

1994 6037 15682 12978 1197 8407 14777 14490 7161 5300 2719 1138 2143 334 508 615 176 490

1995 6030 15189 10934 1894 7535 14930 13697 7006 4301 4051 1808 2408 334 512 588 115 429

1996 7939 17195 12138 2116 13809 17782 16571 8435 5909 4488 2831 2515 307 824 2064 132 279

1997 10441 14078 14746 1601 14954 19660 15403 8004 3070 3027 1415 3085 295 156 254 227 250 231

1998 15523 29730 14668 2914 15872 16394 8641 7923 2309 3238 1482 2488 363 251 47 130 250 158

1999 9143 28170 12515 2876 13004 17717 9837 5754 2646 3185 909 2957 349 1 651 217 18

2000 5179 21972 15003 3294 12918 16161 8220 4785 3912 2465 1219 2020 234 229 1062 145 3 19

2001 5400 22237 15804 2863 12788 15360 8383 4553 5796 4034 828 2296 303 48 858 154 5

2002 8864 15717 16810 2643 11635 17258 9414 7750 6041 4756 1345 2202 347 786 137 1

2003 3307 11117 16029 684 4527 15863 9793 5137 3794 1303 550 2049 564 15 713 23 2

2004 4584 11248 14500 1439 6446 12830 8119 3410 6223 1926 285 2596 2632 573 8 1

2005 4391 74376 10461 1042 4905 11766 10470 3712 4231 1031 443 2456 2772 1 215 2 1

2006 8345 31751 7642 1605 6606 8185 6282 3587 4090 1937 276 1809 1295 93 32 1

2007 5542 8637 15191 1687 6786 17936 6102 2253 5459 1927 435 2568 4753 16 875 172 0

2008 4922 10042 11256 2259 6773 7344 5900 3305 6825 1669 422 2158 1042 0 426 107 0

2009 11162 10019 12961 2100 10465 12533 6197 2681 5557 1442 460 2354 5381 2 442 6 0

2010 8281 12584 16728 2170 10809 9742 5974 2871 7952 1548 2079 2032 9889 20 273 14 0

2011 10524 14442 14945 3668 11134 10868 5931 2214 9483 1533 1106 2237 7187 114 335 42 1

2012 5684 39321 13650 4186 11897 12762 5185 613 6188 1529 930 3667 3647 110 657 24 0

2013 5843 18365 15606 4633 14566 12246 5459 846 7247 1243 2865 3530 5162 120 641 21 0

2014 3554 22823 8214 3443 12843 4430 3857 697 3811 873 1009 2912 5255 130 939 13 0

BON BOPLTA

2626

Table 2. Task I (t) of small tuna species: Reported data (official) versus SCRS estimations (carry overs) and respective carry over ratio (%) by year and species.

Year BLF BLT BON BOP BRS CER DOL FRI KGM KGX LTA MAW SSM WAH total BLF BLT BON BOP BRS CER DOL FRI KGM KGX LTA MAW SSM WAH total BLF BLT BON BOP BRS CER DOL FRI KGM KGX LTA MAW SSM WAH total

1950 300 751 1941 100 3000 5527 741 1100 3292 2803 19555 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1951 300 424 1240 100 3000 3801 1425 100 920 3946 15256 900 1000 1900 0 0 42 0 0 0 0 91 0 0 11

1952 300 212 3661 100 3000 1900 1064 1600 2553 3687 18077 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1953 300 794 11281 400 2900 9798 1177 100 3379 3080 33209 1500 1500 0 0 0 0 0 0 0 94 0 0 4

1954 400 689 20473 400 3200 191 8734 909 100 5071 2414 42581 1500 1500 0 0 0 0 0 0 0 0 94 0 0 3

1955 100 1072 60477 400 3900 151 6665 1178 2300 4310 2284 82838 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1956 300 1392 61344 200 2900 140 2618 1651 300 2153 3566 76564 2000 2000 0 0 0 0 0 0 0 0 87 0 0 3

1957 100 32 46426 100 2700 101 5924 1539 2500 2258 3693 65373 2500 2500 0 0 5 0 0 0 0 0 0 0 0 4

1958 500 1729 33395 2700 3000 237 8640 1485 3400 3406 5172 63664 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1959 600 90 17861 1000 3200 260 6104 1575 3700 9671 4444 48505 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1960 600 1540 40727 1000 4100 306 7279 2672 1500 3013 7118 69855 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1961 400 3609 50680 2200 3500 341 6453 1741 1600 2476 7672 80671 1000 1000 0 0 0 0 0 0 0 36 0 0 0 1

1962 700 3893 14112 3000 3300 560 4185 1888 1600 5120 8355 46713 700 1000 1700 0 0 5 0 0 0 0 35 0 0 0 4

1963 788 4310 28186 3100 3300 588 3568 3312 1500 3986 7835 60472 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1964 776 2801 16831 2300 3900 403 4022 2783 1800 1701 6148 43465 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1965 712 2604 31278 217 3200 381 6888 3183 1700 4120 8717 62999 100 100 200 0 0 0 0 0 0 0 0 6 0 0 0

1966 662 2765 29036 340 3500 411 4477 2950 1900 3301 10016 59358 100 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1967 896 4628 49148 732 3000 514 6972 3871 2100 4016 9783 85660 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1968 683 3139 31747 232 800 100 391 5500 5322 2100 3171 1800 12012 100 67097 200 200 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1969 753 2793 61477 1344 1300 100 197 13416 5414 3400 3550 2700 11180 107624 200 200 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1970 1952 3383 28483 809 3368 500 276 8185 6489 500 8636 200 12484 378 75643 200 200 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1971 1775 4107 43722 690 3154 800 294 6209 6420 400 5554 1300 10713 103 85241 100 200 150 278 728 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 73 1

1972 1795 3478 24679 316 4810 800 229 10180 7365 300 2991 2100 11956 103 71102 100 300 150 278 828 5 0 1 0 0 0 0 0 0 0 5 0 0 73 1

1973 836 3569 12123 5 6946 780 440 6641 9717 500 2447 1600 13093 2 58699 100 200 100 156 278 834 11 0 2 95 0 0 0 0 0 0 6 0 0 99 1

1974 1062 4354 21372 50 8750 619 477 9582 13644 508 5450 4713 12226 113 82920 100 50 278 428 0 0 0 67 0 0 0 0 0 0 1 0 0 71 1

1975 815 2644 15604 84 5039 620 422 7886 9048 838 8993 1140 13058 48 66239 50 278 328 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 85 0

1976 926 3290 15788 212 2272 565 493 6457 8293 502 10344 1901 12307 101 63451 100 200 57 278 635 10 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 73 1

1977 1251 3404 20674 456 3188 629 370 16611 8732 471 7994 2572 12218 115 78686 350 278 628 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 71 1

1978 1341 3567 17271 880 3484 698 235 4776 6769 424 17583 6716 11528 452 75724 90 50 140 0 0 0 9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1979 1150 3707 19970 402 3722 586 369 8868 11450 197 14623 4167 10899 430 80540 55 90 50 330 525 5 0 0 18 0 0 0 0 0 0 0 0 0 43 1

1980 1120 3952 31114 698 5617 604 249 16960 15656 214 19214 4921 13945 280 114544 55 330 385 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 54 0

1981 1918 3677 39046 1448 5841 628 177 12756 18513 339 15606 2742 11164 2590 116445 55 3 330 388 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 11 0

1982 1886 6043 42393 584 6019 687 402 19755 18149 283 16203 5311 13633 1950 133298 55 330 385 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 14 0

1983 1683 5820 42543 38 6632 677 441 16662 14607 20 22369 4689 9574 2036 127792 55 210 330 595 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 14 0

1984 1853 6337 21976 49 8129 680 566 19746 13182 485 19860 4482 11362 1829 110537 55 200 330 585 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 15 1

1985 1348 5240 25108 93 3501 574 464 17753 9964 22 12375 3941 11590 805 92779 55 40 290 115 500 4 0 0 30 0 0 0 0 0 0 2 0 0 12 1

1986 2762 5057 21232 87 6549 500 361 15478 13990 149 13191 3180 14207 1151 97892 60 359 200 619 2 0 2 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1

1987 3402 3739 29687 514 6212 392 286 21193 13792 261 20244 1721 14461 1235 117139 60 50 250 360 2 0 0 9 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0

1988 3252 6483 44755 1432 9510 219 264 20573 14331 491 25762 3811 12671 1635 145190 70 50 250 370 2 0 0 3 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0

1989 2764 7110 29626 1066 10778 234 306 16411 12153 105 29796 2808 13845 1167 128170 70 50 250 360 730 2 0 0 4 0 0 0 0 0 0 1 0 0 24 1

1990 3818 11994 28908 423 7698 225 260 16738 10420 131 14902 6629 12782 1218 116147 70 50 250 280 650 2 0 0 11 0 0 0 0 0 0 2 0 0 19 1

1991 4202 8777 33006 608 8856 375 291 10356 13241 225 12886 3652 14780 1721 112977 328 200 538 1066 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 2 0 4 0 1

1992 4293 5714 21681 641 6051 390 188 6367 14691 266 24002 2423 16285 1835 104828 60 311 200 571 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1

1993 3535 3420 30528 630 8049 450 174 12678 16330 301 16354 1723 16317 2562 113051 1 200 109 310 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 4 0

1994 2719 5300 21419 791 7161 490 334 8407 14777 508 13856 1138 14490 2084 93474 300 319 59 678 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 3 1

1995 4051 4301 20919 703 7006 429 334 7535 14930 512 12629 1808 13628 2408 91195 300 200 69 569 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 2 0 1 0 1

1996 4488 5909 24834 2196 8435 279 307 13809 17782 824 13996 2831 16571 2227 114486 300 258 288 846 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 11 1

1997 1652 3070 18818 481 4395 0 295 12376 12860 156 16010 1415 3740 2268 77537 1375 5700 3609 250 2578 6800 338 11663 817 33130 45 0 23 0 45 100 0 17 35 0 2 0 76 26 30

1998 2113 2309 42213 177 7923 363 15872 16394 251 17245 1482 8641 1927 116909 1125 3040 250 338 561 5314 35 0 7 0 0 100 0 0 0 0 2 0 0 23 4

1999 2045 2646 37116 868 4238 349 13004 14122 1 14152 909 9837 2677 101966 1140 197 1516 3595 1239 280 7967 36 0 1 0 26 0 0 20 0 8 0 0 9 7

2000 1380 3596 21550 1207 3019 3 234 12918 13737 229 14267 805 8220 1699 82864 1085 316 5601 1766 2424 4031 414 321 15958 44 8 21 0 37 0 0 0 15 0 22 34 0 16 16

2001 2949 5480 23308 1012 2787 5 303 5982 12710 48 10773 414 8225 1981 75977 1085 316 4329 1766 6806 2650 7895 414 158 315 25734 27 5 16 0 39 0 0 53 17 0 42 50 2 14 25

2002 3647 5725 23300 923 5984 1 347 4867 14560 12000 931 9256 1887 83427 1109 316 1281 1766 6768 2698 7453 414 158 315 22278 23 5 5 0 23 0 0 58 16 38 31 2 14 21

2003 1303 3794 14424 736 5137 2 564 4527 15863 15 16713 550 9793 2049 75470 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

2004 1926 6223 15832 581 3410 1 2632 6446 12830 15939 285 8119 2596 76820 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

2005 1031 4231 78767 217 3712 1 2772 4905 11766 1 11503 443 10470 2456 132275 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

2006 1937 4090 40095 32 3587 1 1295 6606 8185 93 9247 276 6282 1809 83535 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

2007 1927 5459 14179 1047 2253 0 4753 6786 17936 16 16878 435 6102 2568 80339 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

2008 1669 6825 14964 533 3305 0 1042 6773 7344 0 13514 422 5900 2158 64450 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

2009 987 4664 20206 449 1639 0 5381 10465 4285 2 13495 460 4251 2354 68639 456 892 976 1042 8247 1566 1946 15125 32 16 5 0 39 0 0 0 66 0 10 0 31 0 18

2010 1216 6158 18785 287 1590 0 9889 10307 4112 20 16693 2079 4128 1908 77173 331 1794 2079 1281 503 5630 2206 1846 124 15794 21 23 10 0 45 0 0 5 58 0 12 0 31 6 17

2011 1242 8747 24336 377 936 1 7187 11134 3855 114 18116 1106 4035 2138 83323 291 737 630 1278 7013 498 1896 99 12440 19 8 3 0 58 0 0 0 65 0 3 0 32 4 13

2012 1174 5492 44326 681 613 0 3563 11372 3575 110 16749 930 3321 3458 95363 355 696 679 84 525 9187 1087 1864 210 14687 23 11 2 0 0 0 2 4 72 0 6 0 36 6 13

2013 915 7163 22495 662 846 0 5162 11785 4184 120 18505 2865 3581 3530 81812 328 83 1713 2781 8062 1734 1877 16579 26 1 7 0 0 0 0 19 66 0 9 0 34 0 17

2014 873 3811 26377 952 697 0 5255 12843 4430 130 11657 1009 3857 2912 74803 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

24 12 5 0 28 0 0 6 65 0 8 0 33 3 16

Carry overs (t) Carry over ratios (%)

avg(90-13)

Reported (t)

2627

Table 3. Task I catches (t) of small tuna species: Information with gear versus information without gear (UNCL), and respective ratio (%) of catches with UNCL gear, by species and

year.

Year BLF BLT BON BOP BRS CER DOL FRI KGM KGX LTA MAW SSM WAH Total BLF BLT BON BOP BRS CER DOL FRI KGM KGX LTA MAW SSM WAH Total BLF BLT BON BOP BRS CER DOL FRI KGM KGX LTA MAW SSM WAH Total

1950 751 341 27 741 292 2803 4955 300 1600 100 3000 5500 1100 3000 14600 100 0 82 100 100 100 0 100 91 0 75

1951 424 240 1 1425 420 3946 6456 300 1900 100 3000 3800 1100 500 10700 100 0 89 100 100 100 0 100 54 0 62

1952 212 161 1064 353 3687 5477 300 3500 100 3000 1900 1600 2200 12600 100 0 96 100 100 100 0 100 86 0 70

1953 794 381 198 1177 79 3080 5709 300 10900 400 2900 9600 1600 3300 29000 100 0 97 100 100 98 0 100 98 0 84

1954 689 773 191 134 909 166 2414 5276 400 19700 400 3200 8600 1600 4905 38805 100 0 96 100 100 0 98 0 100 97 0 88

1955 1072 677 151 165 1178 106 2284 5633 100 59800 400 3900 6500 2300 4204 77204 100 0 99 100 100 0 98 0 100 98 0 93

1956 1392 650 140 1482 1651 2003 3566 10884 300 60694 200 2900 1136 2300 150 67680 100 0 99 100 100 0 43 0 100 7 0 86

1957 32 1262 101 603 1539 2204 3693 9434 100 47664 100 2700 5321 2500 54 58439 100 0 97 100 100 0 90 0 100 2 0 86

1958 1700 981 237 1899 1485 3345 5172 14819 500 29 32414 2700 3000 6741 3400 61 48845 100 2 97 100 100 0 78 0 100 2 0 77

1959 72 636 260 1511 1575 9385 3274 16713 600 18 17225 1000 3200 4593 3700 286 1170 31792 100 20 96 100 100 0 75 0 100 3 26 66

1960 923 774 306 1726 1672 3004 3581 11986 600 617 39953 1000 4100 5553 1000 1500 9 3537 57869 100 40 98 100 100 0 76 37 100 0 50 83

1961 35 491 341 2794 1741 2430 3372 11204 400 3574 50189 2200 3500 3659 1000 1600 46 4300 70468 100 99 99 100 100 0 57 36 100 2 56 86

1962 57 851 560 1868 1888 4866 4355 14445 700 3836 13961 3000 3300 2317 1000 1600 254 4000 33969 100 99 94 100 100 0 55 35 100 5 48 70

1963 611 1707 588 987 2312 3752 3535 13492 788 3699 26479 3100 3300 2581 1000 1500 234 4300 46980 100 86 94 100 100 0 72 30 100 6 55 78

1964 480 1177 403 1281 1583 1413 2748 9085 776 2321 15654 2300 3900 2741 1200 1800 288 3400 34379 100 83 93 100 100 0 68 43 100 17 55 79

1965 705 1110 1 381 3659 2083 2900 3634 14473 712 1899 30268 216 3200 3229 1100 1800 1220 5083 48726 100 73 96 100 100 0 47 35 100 30 58 77

1966 741 2766 411 2535 2050 2852 4296 15651 662 2024 26370 340 3500 1942 900 1900 449 5720 43807 100 73 91 100 100 0 43 31 100 14 57 74

1967 760 2058 514 2624 2771 3800 3576 16103 896 3868 47090 732 3000 4348 1100 2100 216 6207 69557 100 84 96 100 100 0 62 28 100 5 63 81

1968 1040 1206 391 3664 2822 2699 5342 17164 683 2099 30741 232 800 100 1836 2500 2100 472 1800 6670 100 50133 100 67 96 100 100 100 0 33 47 100 15 100 56 100 74

1969 630 3680 197 4513 2814 2006 4951 18791 753 2163 57997 1344 1300 100 8903 2600 3400 1544 2700 6229 89033 100 77 94 100 100 100 0 66 48 100 43 100 56 83

1970 250 5112 276 4687 3738 900 14963 1952 3133 23571 809 3368 500 3498 6489 500 4898 200 11584 378 60880 100 93 82 100 100 100 0 43 100 100 57 100 93 100 80

1971 390 4321 294 1556 3 2701 500 3 9768 1875 3717 39601 690 3154 800 4653 6417 400 3003 1300 10213 378 76201 100 91 90 100 100 100 0 75 100 100 53 100 95 99 89

1972 421 3754 229 2526 1111 500 3 8544 1895 3057 21225 316 4810 800 7654 7365 300 2030 2100 11456 378 63386 100 88 85 100 100 100 0 75 100 100 65 100 96 99 88

1973 402 1911 440 2891 967 700 2 7313 936 3167 10412 105 6946 780 3750 9717 500 1636 1600 12393 278 52220 100 89 84 100 100 100 0 56 100 100 63 100 95 99 88

1974 21 830 2841 477 1555 1282 600 9 7615 1041 3524 18531 150 8750 619 8027 13644 508 4218 4713 11626 382 75733 98 81 87 100 100 100 0 84 100 100 77 100 95 98 91

1975 16 136 461 422 456 26 741 601 21 2880 799 2508 15143 84 5039 620 7430 9022 838 8302 1140 12457 305 63687 98 95 97 100 100 100 0 94 100 100 92 100 95 94 96

1976 10 463 1335 493 314 466 391 500 29 4001 1016 2827 14653 212 2272 565 6143 7827 502 10010 1901 11807 350 60085 99 86 92 100 100 100 0 95 94 100 96 100 96 92 94

1977 9 568 2850 370 408 988 1152 400 44 6790 1242 2836 17824 456 3188 629 16203 7744 471 7192 2572 11818 349 72524 99 83 86 100 100 100 0 98 89 100 86 100 97 89 91

1978 7 366 3263 235 1690 1914 6429 5738 33 19675 1334 3201 14008 970 3484 698 3086 4855 424 11204 6716 5790 419 56189 99 90 81 100 100 100 0 65 72 100 64 100 50 93 74

1979 7 257 2529 1 369 1499 8530 2007 23 6151 44 21417 1198 3450 17441 491 3722 586 7369 2920 197 12666 4144 4748 716 59648 99 93 87 100 100 100 0 83 26 100 86 99 44 94 74

1980 6 64 18525 1 249 6360 12623 3689 35 11915 82 53549 1169 3888 12589 697 5617 604 10600 3033 214 15525 4886 2030 528 61380 99 98 40 100 100 100 0 63 19 100 81 99 15 87 53

1981 864 122 27553 2 177 7596 15245 7538 691 9313 2337 71438 1109 3555 11493 1446 5841 628 5163 3268 339 8068 2051 1851 583 45395 56 97 29 100 100 100 0 40 18 100 52 75 17 20 39

1982 636 485 28177 2 402 7279 14084 10679 738 8275 1515 72273 1305 5558 14216 582 6019 687 12476 4065 283 5524 4573 5358 765 61411 67 92 34 100 100 100 0 63 22 100 34 86 39 34 46

1983 582 2226 34322 1 441 7698 9897 10436 757 9395 1654 77410 1156 3594 8221 37 6632 677 8964 4710 20 12143 3932 179 712 50977 67 62 19 97 100 100 0 54 32 100 54 84 2 30 40

1984 600 2364 12369 1 566 10033 9626 11528 1207 10179 1435 59909 1308 3973 9607 48 8129 680 9713 3556 485 8532 3275 1183 724 51213 69 63 44 98 100 100 0 49 27 100 43 73 10 34 46

1985 309 2220 17169 1 464 6339 8284 9550 738 10054 224 55353 1094 3020 7939 132 3501 574 11414 1680 22 3115 3203 1536 696 37926 78 58 32 99 100 100 0 64 17 100 25 81 13 76 41

1986 1630 1808 14442 36 361 6499 10167 10524 1508 12804 313 60091 1192 3249 7149 51 6549 500 8979 3823 149 2867 1672 1403 838 38420 42 64 33 59 100 100 0 58 27 100 21 53 10 73 39

1987 2321 1099 20267 1 286 11077 10680 7224 1697 12939 441 68032 1141 2640 9420 563 6212 392 10115 3112 261 13270 24 1521 794 49466 33 71 32 100 100 100 0 48 23 100 65 1 11 64 42

1988 1856 2809 31278 2 264 16358 10236 12261 2205 10977 580 88826 1466 3674 13477 1480 9510 219 4215 4095 491 13751 1606 1693 1055 56733 44 57 30 100 100 100 0 20 29 100 53 42 13 65 39

1989 1126 4187 18948 1 306 13124 7987 15989 1152 12205 844 75870 1708 2923 10678 1115 10778 234 3287 4166 105 14057 1656 1640 683 53030 60 41 36 100 100 100 0 20 34 100 47 59 12 45 41

1990 1765 8341 21352 423 260 14297 6825 10647 2669 11293 666 78538 2122 3653 7556 50 7698 225 2441 3595 131 4505 3961 1489 832 38259 55 30 26 11 100 100 0 15 35 100 30 60 12 56 33

1991 2105 5178 25670 578 291 8990 10098 94 10326 3512 14372 632 81847 2096 3599 7664 30 8856 375 1366 3143 131 2760 140 946 1089 32195 50 41 23 5 100 100 0 13 24 58 21 4 6 63 28

1992 2833 3384 14845 601 188 6119 11900 10686 2416 15232 756 68960 1519 2330 7147 40 6051 390 248 2792 266 13516 7 1054 1079 36439 35 41 32 6 100 100 0 4 19 100 56 0 6 59 35

1993 1876 1100 25298 560 174 7064 12498 12719 1699 15391 1374 79753 1659 2320 5230 70 8049 450 5614 3833 301 3835 24 926 1297 33608 47 68 17 11 100 100 0 44 23 100 23 1 6 49 30

1994 857 2639 14510 746 334 5107 10526 12103 1132 13006 855 61814 1862 2661 7209 45 7161 490 3300 4252 508 2071 6 1485 1288 32338 68 50 33 6 100 100 0 39 29 100 15 1 10 60 34

1995 1566 1110 14961 689 334 4564 10303 10219 1801 11510 1308 58364 2485 3191 6258 14 7006 429 2971 4628 512 2610 7 2188 1100 33399 61 74 29 2 100 100 0 39 31 100 20 0 16 46 36

1996 1764 2293 17482 2168 307 5496 11391 65 7546 1506 14462 1283 65762 2724 3616 7653 28 8435 279 8312 6391 759 6708 1325 2109 1232 49570 61 61 30 1 100 100 0 60 36 92 47 47 13 49 43

1997 1457 990 17216 454 295 7321 13023 10975 1404 15030 1601 69766 1570 2080 7302 27 8004 250 7634 6637 156 5373 11 373 1484 41132 52 68 30 6 100 100 0 51 34 100 33 1 2 48 37

1998 1808 1750 37615 154 363 9086 10426 250 9923 1388 8379 1293 82435 1430 559 7638 23 7923 250 6786 5968 1 7660 94 262 1195 39945 44 24 17 13 100 100 0 43 36 0 44 6 3 48 33

1999 1816 1361 27494 831 349 5361 10080 7600 891 9638 1642 67065 1369 1285 9818 37 5754 7643 7638 1 7791 19 200 1316 42888 43 49 26 4 100 0 59 43 100 51 2 2 44 39

2000 1071 2829 19586 1194 3 234 5694 10439 184 9787 1204 7866 1509 61603 1393 1083 7565 13 4785 7225 5721 45 8511 15 354 510 37239 57 28 28 1 100 0 0 56 35 20 47 1 4 25 38

2001 2386 2119 19334 996 22 5 303 5788 11818 10833 819 7786 1791 64001 1648 3677 8304 16 4531 6999 3542 48 7835 9 597 505 37710 41 63 30 2 100 0 0 55 23 100 42 1 7 22 37

2002 1955 2321 15862 908 1 347 3897 10426 11567 1036 8742 1576 58635 2802 3721 8719 15 7750 7738 6832 7886 309 672 626 47069 59 62 35 2 100 0 0 67 40 41 23 7 28 45

2003 1256 1186 11750 733 0 2 564 4303 11286 15 15994 539 8906 1976 58511 47 2608 2674 3 5137 224 4576 719 11 887 73 16959 4 69 19 0 100 0 0 5 29 0 4 2 9 4 22

2004 1921 2095 12846 580 494 1 551 5770 11958 15020 263 7075 2154 60727 5 4128 2985 1 2916 2081 676 872 919 22 1044 443 16092 0 66 19 0 86 0 79 10 7 6 8 13 17 21

2005 1026 2772 77471 217 521 1 2772 4737 10791 1 11430 440 9732 2452 124362 5 1459 1296 0 3191 168 975 73 3 738 3 7912 0 34 2 0 86 0 0 3 8 0 1 1 7 0 6

2006 1692 3063 39652 32 377 0 598 6421 7193 93 9169 276 5557 1557 75680 245 1027 443 0 3210 1 696 186 992 78 0 725 252 7855 13 25 1 0 89 77 54 3 12 0 1 0 12 14 9

2007 1922 2382 13583 1046 277 0 1132 6779 17331 16 16521 435 5500 2502 69425 5 3077 595 1 1977 3621 7 606 357 0 602 66 10914 0 56 4 0 88 0 76 0 3 0 2 0 10 3 14

2008 1416 2134 12497 531 312 0 601 6770 6290 0 13052 422 5537 2066 51629 254 4691 2467 2 2993 441 3 1053 0 462 363 92 12821 15 69 16 0 91 0 42 0 14 82 3 0 6 4 20

2009 1437 3860 20169 448 141 0 1007 10460 11524 1 14741 460 5714 2230 72191 5 1696 1013 1 2540 4374 6 1009 2 319 0 483 124 11572 0 31 5 0 95 0 81 0 8 64 2 0 8 5 14

2010 1543 3022 18668 287 92 0 7085 10805 8732 10 18439 2079 5551 1980 78292 5 4930 2197 2780 2804 5 1010 11 459 0 423 52 14675 0 62 11 0 97 0 28 0 10 52 2 0 7 3 16

2011 1527 6242 23422 374 126 1 5041 11126 10141 110 18156 1106 5475 2018 84865 6 3241 1544 3 2087 0 2146 7 728 4 457 0 455 219 10899 0 34 6 1 94 13 30 0 7 4 2 0 8 10 11

2012 1524 4547 44465 681 138 0 3628 11896 12363 107 17113 930 4751 3559 105703 6 1640 540 475 19 1 399 2 723 433 108 4347 0 27 1 0 77 0 1 0 3 2 4 0 8 3 4

2013 1237 3866 22278 661 151 0 5076 14501 11748 120 19797 2865 5017 3477 90794 6 3381 1930 1 695 86 64 498 0 442 441 54 7598 0 47 8 0 82 0 2 0 4 0 2 0 8 2 8

2014 854 3199 25189 952 2 0 5109 12839 3936 112 11414 1009 3857 2785 71256 20 612 1188 695 145 4 494 18 243 0 128 3546 2 16 5 0 100 0 3 0 11 14 2 0 0 4 5

38 54 22 29 97 59 11 30 22 66 28 23 9 34 30avg(80-14)

Catches (t) with gear Catches (t) without gear (UNCL) Ratios (%) of Task I without gear (UNCL)

2628

Table 4. Carry overs (SCRS estimations) in Task I catches (t) of small tuna species, requiring CPCs revision.

a) Prior to 1980 1950 1960 1970

Status Flag Species 1951 1953 1954 1956 1957 1961 1962 1965 1966 1968 1969 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979

CP Curaçao BLF 55

WAH 178 178 178 178 178 178 178 215

EU.Bulgaria BON 100

EU.Cyprus LTA 6 7

Maroc BON 900 2500 700

Mauritania BOP 100 100 90 90

LTA 50 50 50 50 50 50 50 50 50

Mexico KGM 1000 1000

KGX 1000 1500 1500 2000

NCO Aruba WAH 100 100 100 100 100 100 100 115

Grenada BLF 100 100 100 100

BON 100 100 200 200 200 200 200 200 200

KGX 100

Israel LTA 100 100 100 300

b) 1980 onwards

1980 1990 2000 2010

Status Flag Species 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2009 2010 2011 2012 2013

CP Algerie BLT 806 970

BON 976 1009

LTA 119 131

Angola FRI 38 12

BON 118 118

LTA 132 132

Barbados WAH 41

Brazil FRI 302

BLF 55

BRS 1516 1042 1281 1162

KGM 3595

LTA 920 10 615 615 301

Côte d'Ivoire LTA 1041 1359

Curaçao BLF 55 55 55 55 55 55 60 60 70 70 70 60 45 45 45 45 45 45

BON 539 539 539 539

LTA 38 38 76 57

WAH 215 215 215 215 215 280 280 230 230 230 230 230 230 230

Egypt BON 1442 1128

EU.Bulgaria FRI 3

BON 17 35 35

EU.Cyprus LTA 19 19 19 19 19

EU.France BLF 1040 1040 1040 1040 1040 1040 26

BON 610 610

CER 250 250

LTA 610 610 610

EU.Greece BLT 169

BON 531

LTA 165

EU.Ireland BON 91 108 100

EU.Italy BLT 574 653 613

BON 2233 2233 4159 4159

LTA 243 365 304 669

EU.Netherlands FRI 85

BON 1075

LTA 9

EU.United Kingdom LTA 38

Ghana FRI 2382

LTA 1138

Guatemala FRI 78 63

Libya LTA 4

Mauritania BOP 40 50 50 50 50

LTA 60 50 50 50 50

Mexico BON 1312

KGM 4661

SSM 11050

Panama FRI 425 463

WAH 111 99 210

Senegal LTA 207 207 207

MAW 209 209 209

St. Vincent and Grenadines BLF 24

DOL 84

Syria BLT 87 81 84 83 83

LTA 370 163 148 155 304 229

Turkey BLT 316 316 316

LTA 750 750 750

U.S.A. KGM 8247 5630 6939 9187 8062

SSM 1946 1846 1896 1864 1877

Venezuela FRI 2578

BLF 3

BON 1348

BRS 3609 1766 1766 1766

KGM 2139 2424 2424 2424

LTA 2247 2247 2247

WAH 479

NCC Guyana BRS 116

KGM 75

NCO Antigua and Barbuda KGM 1

Argentina BON 33

Aruba WAH 115 115 115 115 115 115 80 50 50 50 50 50 50 50

Benin LTA 10 30 58 69 69 69

MAW 205 205 205

Colombia SSM 69

Cuba BLF 287

SSM 538 613

Dominica BLF 41 39 37

WAH 59 59 58 58 58 13

Dominican Republic KGM 226 226

SSM 158 158

WAH 35 35

Grenada BLF 291 291 291 291 291

Israel LTA 119 119 119 119 119 119 119

Jamaica KGM 48

Mixed flags (FR+ES) FRI 6768 6768

LTA 2681 2681

NEI (MED) BON 359 311 311 300 300 300

LTA 200 200 200 200 200 200 200 200 200 200 200 200 200 200 200 200 200

Palestine LTA 60

Serbia & Montenegro BON 17

LTA 16

Sta. Lucia BLF 40 165

WAH 223

Togo BON 197 197 197

2629

Table 5[a-m]. Small tuna species standard SCRS catalogues on statistics (Task I and Task II) of the major ICCAT small tuna species by stock/area, major fishery (flag/gear

combinations ranked by order of importance) and year (1985 to 2014).Only the most important fisheries (representing at least 90% of Task I total catch) are shown3.

For each data series, Task I (DSet= “t1”, in tonnes) is visualised against its equivalent Task II availability (DSet= “t2”) scheme. The Task-II colour scheme has a concatenation of

characters (“a”= T2CE exists; “b”= T2SZ exists; “c”= CAS exists) that represents the Task II data availability in the ICCAT-DB. See the legend for the colour scheme pattern

definitions.

Summary of tables:

3 Full catalogues by species are available at the Secretariat (on request).

Table Species Scie. Name% weight in Task I

(1950-2014)Order (#) Stock/area

2.5a BLF Thunnus atlanticus 2.0 8 A+M

2.5b BLT Auxis rochei 4.8 7 A+M a t2ce

2.5c BON Sarda sarda 33.7 1 AT b t2sz

2.5d BON Sarda sarda 1 MD c cas

2.5e BRS Scomberomorus brasiliensis 5.4 6 A+M

2.5f DOL Coryphaena hippurus 1.0 11 A+M -1 no T2 data

2.5g FRI Auxis thazard 11.6 3 AT a t2ce only

2.5h KGM Scomberomorus cavalla 11.2 4 A+M b t2sz only

2.5i LTA Euthynnus alletteratus 13.6 2 AT c cas only

2.5j LTA Euthynnus alletteratus 2 MD bc t2sz + cas

2.5k MAW Scomberomorus tritor 1.9 9 A+M ab t2ce + t2sz

2.5l SSM Scomberomorus maculatus 11.2 5 A+M ac t2ce + cas

2.5m WAH Acanthocybium solandri 1.4 10 A+M abc all

(no enough data) BOP Orcynopsis unicolor 0.9 13 A+M

(no enough data) KGX Scomberomorus spp 0.9 12 A+M

(no enough data) SMT Small Tuna 0.0 15 A+M

(no enough data) CER Scomberomorus regalis 0.3 14 A+M

(no enough data) SLT Allothunnus fallai 0.0 16 A+M

Legend (t2)

2630

Table 5a. SCRS catalogue: BLF [A+M] (Thunnus atlanticus).

1403 2822 3462 3322 2834 3888 4202 4353 3535 2719 4051 4488 3027 3238 3185 2465 4034 4756 1303 1926 1031 1937 1927 1669 1442 1548 1533 1529 1243 873

Species Stock Status FlagName GearGrp DSet 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 Rank % %cum

BLF A+M CP EU.France SU t1 755 729 669 816 855 865 1210 1170 1140 1330 1370 1040 1040 1040 1040 1040 1040 1040 1 23% 23%

BLF A+M CP EU.France SU t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1

BLF A+M CP Venezuela PS t1 737 1179 929 450 935 1241 1905 1007 13 621 691 415 907 844 472 891 323 204 605 121 165 742 202 291 238 416 195 155 69 2 21% 44%

BLF A+M CP Venezuela PS t2 b -1 -1 b b a a a b ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab 2

BLF A+M CP U.S.A. RR t1 1 1 95 0 389 482 518 388 469 647 568 288 420 287 365 638 191 806 402 631 594 598 395 574 393 314 3 13% 57%

BLF A+M CP U.S.A. RR t2 -1 ab b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b 3

BLF A+M CP Venezuela BB t1 210 269 311 201 215 357 243 214 64 60 108 224 859 821 107 127 104 71 34 29 1 92 13 25 25 4 4 6% 63%

BLF A+M CP Venezuela BB t2 -1 -1 ab ab a -1 a ab ab ab ab b ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab 4

BLF A+M NCO Dominican Republic SU t1 90 123 199 4 564 520 536 110 133 239 892 892 5 5% 69%

BLF A+M NCO Dominican Republic SU t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 5

BLF A+M NCO Cuba BB t1 157 486 634 332 318 487 318 196 54 223 156 287 287 6 5% 74%

BLF A+M NCO Cuba BB t2 -1 bc -1 b -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 b 6

BLF A+M NCO Grenada UN t1 193 256 141 220 134 293 195 146 253 189 123 164 126 233 94 164 223 7 4% 77%

BLF A+M NCO Grenada UN t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 7

BLF A+M NCO Grenada TR t1 335 268 306 291 290 291 291 291 291 291 8 4% 81%

BLF A+M NCO Grenada TR t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 8

BLF A+M CP Brazil BB t1 132 148 182 122 53 16 56 35 20 31 153 265 93 151 1 118 90 233 18 10 8 40 56 18 130 9 3% 84%

BLF A+M CP Brazil BB t2 a a a a a -1 a a -1 -1 -1 -1 -1 -1 a -1 -1 ab -1 -1 a -1 a a a 9

BLF A+M CP Brazil UN t1 149 1518 240 248 0 10 3% 87%

BLF A+M CP Brazil UN t2 -1 -1 -1 -1 -1 10

BLF A+M NCO Sta. Lucia TR t1 169 96 126 182 151 179 165 203 229 192 147 104 11 2% 89%

BLF A+M NCO Sta. Lucia TR t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 11

BLF A+M CP Brazil SU t1 1 24 72 107 66 317 74 12 6 382 297 55 55 38 12 2% 91%

BLF A+M CP Brazil SU t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 12

BLF A+M CP Curaçao UN t1 55 60 60 70 70 70 60 60 65 60 50 45 45 45 45 45 45 45 13 1% 92%

BLF A+M CP Curaçao UN t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 13

BLF A+M CP U.S.A. LL t1 10 21 12 49 78 51 108 123 87 10 55 49 62 43 27 24 28 22 14 13 13 10 5 4 8 10 9 10 7 13 14 1% 93%

BLF A+M CP U.S.A. LL t2 -1 -1 ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab b b b ab ab ab 14

BLF A+M NCO Grenada LL t1 255 371 15 1% 94%

BLF A+M NCO Grenada LL t2 -1 a a -1 a a 15

BLF A+M CP Venezuela LL t1 1 3 8 3 3 23 19 348 38 66 9 1 0 0 1 2 1 0 1 16 1% 95%

BLF A+M CP Venezuela LL t2 b -1 a a a -1 ab ab ab -1 -1 a a a a a a a a a a 16

BLF A+M NCO Dominica UN t1 1 4 19 10 14 15 19 30 79 83 54 78 42 0 0 0 0 0 1 1 17 1% 95%

BLF A+M NCO Dominica UN t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 a a a -1 a -1 17

TOTAL

2631

Table 5b. SCRS catalogue: BLT [A+M] (Auxis rochei).

5240 5057 3739 6483 7110 11994 8777 5714 3420 5300 4301 5909 3070 2309 2646 3912 5796 6041 3794 6223 4231 4090 5459 6825 5557 7952 9483 6188 7247 3811

Species Stock Status FlagName GearGrp DSet 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 Rank % %cum

BLT A+M CP EU.España SU t1 3 1327 432 855 855 569 493 702 1233 1962 408 221 527 411 750 317 495 1009 828 1027 2979 3265 607 3749 3099 1464 2418 612 1 19% 19%

BLT A+M CP EU.España SU t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 a a a a a ab 1

BLT A+M CP EU.Greece UN t1 1419 1400 1400 1400 1400 1400 1400 1400 1400 1400 1400 1400 1400 2 11% 30%

BLT A+M CP EU.Greece UN t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 2

BLT A+M CP EU.Italy UN t1 1344 1344 906 609 509 494 432 305 379 531 531 229 229 229 462 462 462 2328 974 1309 627 74 74 37 55 849 3 9% 40%

BLT A+M CP EU.Italy UN t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 3

BLT A+M CP Turkey PS t1 35 324 77 316 316 316 316 284 1020 1031 993 836 1873 1081 2552 907 863 562 4 8% 48%

BLT A+M CP Turkey PS t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 4

BLT A+M CP Maroc GN t1 48 150 151 811 1107 2058 868 1157 47 1532 566 1673 555 629 463 536 232 621 246 96 5 1 7 8 6 5 8% 56%

BLT A+M CP Maroc GN t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 5

BLT A+M CP EU.España TP t1 613 256 631 1342 2149 2130 1371 640 155 422 239 334 196 266 142 612 111 176 18 74 104 124 120 63 128 156 236 137 6 8% 64%

BLT A+M CP EU.España TP t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 abc abc a ac ab ab 6

BLT A+M CP Tunisie UN t1 253 492 330 330 564 883 883 31 20 13 14 13 32 93 45 15 2300 932 989 1760 7 6% 70%

BLT A+M CP Tunisie UN t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 7

BLT A+M CP Algerie PS t1 148 220 267 247 188 202 156 245 149 178 166 306 153 201 472 437 219 109 986 983 443 914 8 4% 74%

BLT A+M CP Algerie PS t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 a a a a 8

BLT A+M CP Russian Federation TW t1 2171 814 408 1028 460 122 102 139 22 23 48 67 119 366 703 352 9 4% 78%

BLT A+M CP Russian Federation TW t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 abc abc abc abc abc 9

BLT A+M CP Tunisie PS t1 114 46 276 258 96 102 102 4 940 935 938 920 10 3% 81%

BLT A+M CP Tunisie PS t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 10

BLT A+M CP U.S.S.R. TW t1 528 3436 11 2% 83%

BLT A+M CP U.S.S.R. TW t2 -1 -1 11

BLT A+M CP EU.Portugal TP t1 28 0 313 65 48 83 296 580 510 582 168 479 363 12 2% 86%

BLT A+M CP EU.Portugal TP t2 b b b b a ab a ab ab ab b b b b b ab ab b b b 12

BLT A+M CP EU.Greece PS t1 26 26 196 125 120 246 226 180 274 157 620 506 169 129 118 155 4 13 2% 87%

BLT A+M CP EU.Greece PS t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 13

BLT A+M CP Algerie UN t1 9 14 19 14 11 10 5 15 9 17 22 27 41 1134 567 851 14 2% 89%

BLT A+M CP Algerie UN t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 14

BLT A+M CP Maroc TP t1 25 27 70 394 421 487 123 194 55 7 478 210 227 24 15 2% 91%

BLT A+M CP Maroc TP t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 15

BLT A+M CP EU.España PS t1 1392 1297 16 2% 92%

BLT A+M CP EU.España PS t2 -1 -1 16

BLT A+M CP EU.Italy GN t1 693 346 520 433 17 1% 94%

BLT A+M CP EU.Italy GN t2 -1 -1 -1 -1 17

BLT A+M CP EU.Portugal SU t1 239 177 142 117 148 1 143 436 175 21 38 25 18 1% 95%

BLT A+M CP EU.Portugal SU t2 a a a a a a a a -1 a a -1 -1 18

BLT A+M CP EU.Italy HL t1 124 463 481 217 19 1% 95%

BLT A+M CP EU.Italy HL t2 -1 -1 -1 -1 19

TOTAL

2632

Table 5c. SCRS catalogue: BON [AT] (Sarda sarda).

7149 6163 7370 20727 17671 6811 8079 6881 4531 6037 6030 7939 10441 15523 9143 5179 5400 8864 3307 4584 4391 8345 5542 4922 11162 8281 10524 5684 5843 3554

Species Stock Status FlagName GearGrp DSet 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 Rank % %cum

BON ATL CP Mexico LL t1 212 241 391 356 338 215 200 657 779 674 1144 1312 0 0 0 0 0 1032 1238 1066 654 1303 1188 1113 1063 1046 1080 1447 1534 1115 1 9% 9%

BON ATL CP Mexico LL t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 a -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1

BON ATL CP Venezuela SU t1 774 1401 1020 1153 1783 1514 1514 1443 1646 1646 1348 1348 1647 1596 2 8% 17%

BON ATL CP Venezuela SU t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 2

BON ATL CP Senegal GN t1 203 271 221 276 329 112 456 218 77 395 397 862 617 689 850 183 417 435 112 134 330 707 480 700 2854 1505 2555 998 429 999 3 8% 25%

BON ATL CP Senegal GN t2 b b b b b ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab a ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab -1 ab 3

BON ATL CP Maroc PS t1 268 246 385 729 937 1167 561 659 861 1224 1479 1334 1987 1610 1936 863 936 67 102 81 120 945 61 12 24 11 1 4 8% 33%

BON ATL CP Maroc PS t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 a -1 -1 -1 -1 -1 -1 a a -1 -1 -1 4

BON ATL CP U.S.S.R. TW t1 8882 7363 706 5 7% 40%

BON ATL CP U.S.S.R. TW t2 -1 -1 -1 5

BON ATL CP Russian Federation TW t1 948 29 4960 574 1441 461 16 79 316 259 52 368 1042 2293 848 125 416 6 6% 47%

BON ATL CP Russian Federation TW t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 abc abc abc abc abc 6

BON ATL NCO Argentina UN t1 1399 699 1607 2794 1327 1207 1794 1559 434 4 138 103 0 0 1 0 100 7 6% 52%

BON ATL NCO Argentina UN t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 7

BON ATL NCO Ukraine TW t1 1385 985 25 342 2786 1918 1114 399 231 1312 30 8 4% 57%

BON ATL NCO Ukraine TW t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 8

BON ATL CP Senegal TR t1 165 175 127 370 305 132 89 66 353 307 130 584 743 1610 71 103 155 76 30 137 1575 498 634 1138 105 213 221 33 9 4% 61%

BON ATL CP Senegal TR t2 -1 -1 -1 b ab a ab ab ab ab a ab a a ab a ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab 9

BON ATL CP EU.France SU t1 491 431 331 395 427 430 820 770 1000 990 990 610 610 610 10 4% 65%

BON ATL CP EU.France SU t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 10

BON ATL CP Mexico UN t1 1312 1631 1861 1293 1113 11 3% 68%

BON ATL CP Mexico UN t2 -1 -1 -1 -1 -1 11

BON ATL NCO Togo GN t1 1583 1215 2298 12 2% 70%

BON ATL NCO Togo GN t2 -1 -1 -1 12

BON ATL CP EU.Netherlands TW t1 344 539 539 2047 104 1075 54 13 2% 72%

BON ATL CP EU.Netherlands TW t2 a -1 a -1 a -1 a 13

BON ATL CP Angola TP t1 63 56 148 115 127 99 47 20 9 10 16 2 118 118 118 0 1458 1484 97 198 8 2 14 2% 74%

BON ATL CP Angola TP t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 14

BON ATL CP U.S.S.R. SU t1 2073 1085 1083 15 2% 75%

BON ATL CP U.S.S.R. SU t2 a a a a a a 15

BON ATL CP Maroc LL t1 535 996 538 806 909 22 88 140 60 62 16 2% 77%

BON ATL CP Maroc LL t2 a a a a a a a a a a ab b bc abc 16

BON ATL NCO Togo UN t1 254 138 245 400 256 177 172 107 311 254 145 197 197 197 197 17 1% 79%

BON ATL NCO Togo UN t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 17

BON ATL CP EU.Latvia UN t1 1191 1164 221 7 4 3 19 301 18 1% 80%

BON ATL CP EU.Latvia UN t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 18

BON ATL CP EU.Lithuania UN t1 1041 762 162 11 10 793 19 1% 81%

BON ATL CP EU.Lithuania UN t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 19

BON ATL CP Senegal HL t1 289 30 42 37 75 108 10 38 29 65 27 20 88 781 96 31 24 31 8 19 17 22 42 38 38 66 109 234 85 184 20 1% 82%

BON ATL CP Senegal HL t2 b b b b b ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab a ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab -1 ab 20

BON ATL CP EU.Latvia TW t1 887 318 416 396 639 21 1% 83%

BON ATL CP EU.Latvia TW t2 -1 -1 -1 -1 -1 21

BON ATL CP Brazil SU t1 179 523 341 214 273 226 71 86 142 142 122 22 1% 84%

BON ATL CP Brazil SU t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 22

BON ATL CP Maroc GN t1 95 65 129 77 19 26 29 30 78 41 150 84 81 64 47 400 309 142 204 185 1 23 1% 85%

BON ATL CP Maroc GN t2 -1 -1 -1 -1 -1 a a a a a a a a a a a a a ab a a a b 23

BON ATL CP EU.Portugal PS t1 120 214 221 32 148 181 88 57 3 22 21 3 9 22 38 20 2 2 8 3 101 64 60 28 166 195 213 123 24 1% 86%

BON ATL CP EU.Portugal PS t2 -1 a a a a a a a ab a a a a a a a a a a a a a a a a a -1 -1 24

BON ATL CP Curaçao TW t1 539 539 539 539 25 1% 87%

BON ATL CP Curaçao TW t2 -1 -1 -1 -1 25

BON ATL CP EU.Estonia UN t1 668 859 187 8 26 1% 88%

BON ATL CP EU.Estonia UN t2 -1 -1 -1 -1 26

BON ATL CP Trinidad and Tobago SU t1 169 266 220 30 117 117 56 452 15 38 68 68 14 9 16 16 27 1% 88%

BON ATL CP Trinidad and Tobago SU t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 a -1 a a a a a -1 27

BON ATL CP Maroc HL t1 246 239 178 282 478 16 16 71 18 27 28 1% 89%

BON ATL CP Maroc HL t2 a -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 28

BON ATL CP EU.Portugal SU t1 22 8 98 133 16 64 20 63 21 35 31 11 24 19 67 20 13 6 19 0 112 80 226 216 97 45 29 1% 90%

BON ATL CP EU.Portugal SU t2 -1 -1 a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a -1 -1 29

TOTAL

2633

Table 5d. SCRS catalogue: BON [MD] (Sarda sarda).

Table 5e. SCRS catalogue: BRS [A+M] (Scomberomorus brasiliensis).

17959 15428 22317 24028 11955 22097 25255 15111 25997 15682 15189 17195 14078 29730 28170 21972 22237 15717 11117 11248 74376 31751 8637 10042 10019 12584 14442 39321 18365 22823

Species Stock Status FlagName GearGrp DSet 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 Rank % %cum

BON MED CP Turkey PS t1 12281 10756 16793 17613 4667 14737 19151 8863 19548 10093 8944 10284 7810 24000 17900 12000 13460 6286 6000 5701 70797 29690 5965 6448 7036 9401 10019 35764 13158 19032 1 73% 73%

BON MED CP Turkey PS t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1

BON MED CP EU.Italy UN t1 1437 1437 2148 2242 1369 1244 1087 1288 1238 1828 1512 2233 2233 2233 4159 4159 4159 4579 1067 1112 814 740 76 602 543 1039 442 2 8% 80%

BON MED CP EU.Italy UN t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 b -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 b -1 b b -1 -1 abc a abc ab 2

BON MED CP EU.Greece PS t1 1321 1027 1848 1254 2534 2534 2690 2690 2690 1581 2116 1752 1559 945 2135 1914 1550 1420 1538 1321 1390 845 1123 587 476 531 798 733 960 148 3 7% 87%

BON MED CP EU.Greece PS t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 3

BON MED CP Tunisie UN t1 482 504 500 600 422 488 305 643 792 305 413 560 611 855 1350 1528 1183 1112 848 1251 4 2% 90%

BON MED CP Tunisie UN t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 4

BON MED CP EU.España SU t1 50 6 893 524 672 672 218 200 341 624 681 619 313 419 321 327 448 544 272 202 420 508 453 225 457 539 420 807 520 5 2% 92%

BON MED CP EU.España SU t2 b -1 a -1 -1 a -1 a a a a a a a -1 a a a -1 -1 -1 a a a a a a a ab a 5

BON MED CP Algerie PS t1 209 244 342 332 377 219 284 389 376 346 292 361 317 298 340 585 293 146 213 218 392 351 6 1% 93%

BON MED CP Algerie PS t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 a a a a 6

BON MED CP Egypt PS t1 697 985 725 724 1442 1442 7 1% 94%

BON MED CP Egypt PS t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 7

BON MED CP Egypt UN t1 62 68 35 17 358 598 574 518 640 648 1128 1128 8 1% 95%

BON MED CP Egypt UN t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 8

BON MED CP Tunisie PS t1 1425 1415 1413 1407 9 1% 96%

BON MED CP Tunisie PS t2 -1 -1 -1 -1 9

BON MED CP Algerie TP t1 880 459 203 625 1528 1307 56 10 1% 96%

BON MED CP Algerie TP t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 10

BON MED CP EU.Italy LL t1 995 874 523 243 909 160 420 206 118 11 1% 97%

BON MED CP EU.Italy LL t2 b -1 b -1 b -1 -1 abc -1 abc ab 11

TOTAL

3501 6549 6212 9510 10778 7698 8856 6051 8049 7161 7006 8435 8004 7923 5754 4785 4553 7750 5137 3410 3712 3587 2253 3305 2681 2871 2214 613 846 697

Species Stock Status FlagName GearGrp DSet 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 Rank % %cum

BRS A+M CP Venezuela SU t1 1997 1538 1471 1743 1987 2460 4670 2772 5077 3882 3882 3609 3609 3651 1766 1766 1766 1766 1 31% 31%

BRS A+M CP Venezuela SU t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1

BRS A+M CP Brazil SU t1 1504 5011 4741 5063 5927 2767 1437 1149 842 1149 1308 3047 2125 1516 1516 988 814 471 2 26% 57%

BRS A+M CP Brazil SU t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 2

BRS A+M CP Trinidad and Tobago UN t1 2704 2864 2471 2749 2130 2130 2130 1867 2103 2720 1778 0 3 16% 73%

BRS A+M CP Trinidad and Tobago UN t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 a a a a a 3

BRS A+M CP Trinidad and Tobago SU t1 1816 1568 1699 2130 1328 1722 2207 2472 1413 1472 1498 1498 926 475 695 695 4 15% 88%

BRS A+M CP Trinidad and Tobago SU t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 a -1 a a a a a a 4

BRS A+M CP Brazil UN t1 229 3071 2881 1432 563 1521 1042 1281 1162 5 8% 96%

BRS A+M CP Brazil UN t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 5

BRS A+M NCC Guyana UN t1 211 571 625 1143 308 329 441 389 6 3% 98%

BRS A+M NCC Guyana UN t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 6

BRS A+M NCC Guyana GN t1 494 521 377 277 312 141 92 116 124 151 7 2% 100%

BRS A+M NCC Guyana GN t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 7

TOTAL

2634

Table 5f. SCRS catalogue: DOL [A+M] (Coryphaena hippurus).

464 361 286 264 306 260 291 188 174 334 334 307 295 363 349 234 303 347 564 2632 2772 1295 4753 1042 5381 9889 7187 3647 5162 5255

Species Stock Status FlagName GearGrp DSet 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 Rank % %cum

DOL A+M CP Brazil UN t1 696 3621 441 4374 2800 2142 18 1 26% 26%

DOL A+M CP Brazil UN t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1

DOL A+M CP Brazil LL t1 2 78 2311 65 475 31 25 5115 1401 578 209 392 2 19% 45%

DOL A+M CP Brazil LL t2 a a a -1 a a ab a -1 a a a 2

DOL A+M CP EU.Malta PS t1 464 361 286 264 306 260 291 188 174 334 334 307 295 363 349 234 303 347 507 473 447 506 257 387 387 516 342 175 372 196 3 18% 63%

DOL A+M CP EU.Malta PS t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 a a a -1 b ab ab ab ab ab ab ab bc -1 b 3

DOL A+M CP EU.France LL t1 372 819 1737 1360 1474 1473 4 13% 76%

DOL A+M CP EU.France LL t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 4

DOL A+M CP Brazil SU t1 2081 5 4% 80%

DOL A+M CP Brazil SU t2 -1 5

DOL A+M CP U.S.A. LL t1 340 305 419 220 672 6 4% 84%

DOL A+M CP U.S.A. LL t2 b b b -1 -1 a a a 6

DOL A+M NCC Chinese Taipei LL t1 596 533 426 7 3% 87%

DOL A+M NCC Chinese Taipei LL t2 -1 -1 -1 7

DOL A+M CP Brazil HL t1 0 680 35 656 30 8 3% 89%

DOL A+M CP Brazil HL t2 -1 a -1 -1 -1 a 8

DOL A+M CP Brazil BB t1 174 74 128 9 67 341 9 1% 91%

DOL A+M CP Brazil BB t2 a a a a -1 -1 a a 9

DOL A+M CP U.S.A. HL t1 135 194 146 121 113 10 1% 92%

DOL A+M CP U.S.A. HL t2 b b b -1 -1 -1 -1 -1 10

DOL A+M CP EU.Italy PS t1 416 256 11 1% 93%

DOL A+M CP EU.Italy PS t2 abc -1 11

DOL A+M CP EU.España LL t1 54 73 73 85 166 113 102 12 1% 94%

DOL A+M CP EU.España LL t2 -1 -1 -1 -1 a ab ab 12

DOL A+M CP St. Vincent and Grenadines TR t1 135 44 111 64 92 78 86 46 13 1% 95%

DOL A+M CP St. Vincent and Grenadines TR t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 13

TOTAL

2635

Table 5g. SCRS catalogue: FRI [AT] (Auxis thazard).

17753 15478 21193 20573 16411 16738 10356 6367 12678 8407 7535 13809 14954 15872 13004 12918 12788 11635 4527 6446 4905 6606 6786 6773 10465 10809 11134 11897 14566 12843

Species Stock Status FlagName GearGrp DSet 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 Rank % %cum

FRI ATL NCO Mixed flags (FR+ES) SU t1 5174 5269 4458 4502 5772 6768 6768 6768 1 13% 13%

FRI ATL NCO Mixed flags (FR+ES) SU t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1

FRI ATL NCO Mixed flags (FR+ES) PS t1 117 227 1526 1525 1350 1728 3633 4017 4500 3107 1919 1908 1605 1840 2240 3096 2336 980 1623 1722 2 12% 24%

FRI ATL NCO Mixed flags (FR+ES) PS t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 b b -1 -1 -1 -1 -1 b b b b b b b b 2

FRI ATL CP EU.España PS t1 3586 3074 4361 3801 1570 1680 375 68 305 254 371 945 571 544 11 706 425 591 389 199 370 1215 1926 1789 1576 2098 1721 1744 3 10% 34%

FRI ATL CP EU.España PS t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 ac ac abc ac ac ac ac ac ac ac ac ac ac ac ac ac ac ac ac ac ac ac ac ac 3

FRI ATL CP Venezuela SU t1 1712 1614 1441 2212 2062 1969 2597 2597 2758 2578 1926 1524 4 7% 41%

FRI ATL CP Venezuela SU t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 4

FRI ATL CP EU.France PS t1 416 1904 3392 3392 3008 3872 120 63 105 126 161 135 146 91 109 90 168 491 217 166 151 288 643 647 849 749 363 5 6% 48%

FRI ATL CP EU.France PS t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 ac ac ac ac ac ac ac ac ac ac ac ac ac -1 ac -1 ac ac ac ac ac ac 5

FRI ATL CP Ghana PS t1 1410 1344 878 1901 2580 1462 1840 1651 6 4% 51%

FRI ATL CP Ghana PS t2 b -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 6

FRI ATL CP U.S.S.R. TW t1 5549 4985 2198 7 4% 55%

FRI ATL CP U.S.S.R. TW t2 -1 -1 -1 7

FRI ATL CP Cape Verde PS t1 36 160 97 215 344 435 400 572 735 1482 1138 978 2077 1522 2491 8 4% 58%

FRI ATL CP Cape Verde PS t2 a a a a b ab a ab ab ab ab abc abc abc ac ac ac ac ac 8

FRI ATL CP Curaçao PS t1 590 1157 1030 1159 1122 989 710 505 474 29 205 135 521 589 233 374 452 630 1680 9 4% 62%

FRI ATL CP Curaçao PS t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 a ac ac ac ac ac ac ac ac 9

FRI ATL CP Ghana SU t1 4500 3256 4689 10 3% 65%

FRI ATL CP Ghana SU t2 -1 -1 -1 10

FRI ATL CP Panama PS t1 243 57 118 341 328 240 91 394 1249 1200 1600 708 699 582 569 621 738 997 11 3% 68%

FRI ATL CP Panama PS t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 a a a ac ac ac ac ac ac ac ac 11

FRI ATL CP U.S.S.R. SU t1 4441 3321 2723 12 3% 71%

FRI ATL CP U.S.S.R. SU t2 a a a a a 12

FRI ATL CP Venezuela PS t1 34 490 817 440 599 1067 1710 322 881 295 235 201 97 210 394 9 104 182 42 151 50 48 30 201 447 81 128 43 13 3% 74%

FRI ATL CP Venezuela PS t2 b -1 -1 ab ab a a a ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab 13

FRI ATL CP Maroc PS t1 45 292 151 412 20 30 70 1 448 419 2550 1538 420 492 381 197 142 198 7 11 11 42 3 3 302 230 30 8 14 2% 76%

FRI ATL CP Maroc PS t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 a a -1 -1 -1 14

FRI ATL CP Brazil BB t1 241 214 331 202 128 230 288 209 300 322 300 524 102 120 166 106 64 292 860 339 299 410 174 134 207 204 278 210 238 120 15 2% 79%

FRI ATL CP Brazil BB t2 a a a a a a a a -1 a a a a a a -1 a a a a a a ab a a a a a -1 a 15

FRI ATL CP Ghana BB t1 1167 790 618 885 1024 833 629 731 16 2% 80%

FRI ATL CP Ghana BB t2 b -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 16

FRI ATL CP Brazil SU t1 382 727 929 1702 572 362 458 82 308 584 258 2 148 17 2% 82%

FRI ATL CP Brazil SU t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 17

FRI ATL CP Côte d'Ivoire GN t1 3 0 1 1 0 994 4 354 541 14 813 161 297 38 2832 261 18 2% 84%

FRI ATL CP Côte d'Ivoire GN t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 18

FRI ATL CP Russian Federation TW t1 647 277 1501 477 12 25 308 56 56 63 6 5 12 113 270 912 113 217 139 19 1% 85%

FRI ATL CP Russian Federation TW t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 abc abc abc abc abc 19

FRI ATL CP Cape Verde HS t1 5 1190 3190 20 1% 87%

FRI ATL CP Cape Verde HS t2 -1 a a a a ab 20

FRI ATL CP Senegal PS t1 810 702 990 307 201 309 309 309 21 1% 88%

FRI ATL CP Senegal PS t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 21

FRI ATL CP Guinée Rep. PS t1 168 24 37 270 612 874 1174 677 22 1% 89%

FRI ATL CP Guinée Rep. PS t2 -1 -1 -1 -1 -1 ac ac ac 22

FRI ATL NCO NEI (ETRO) PS t1 17 381 155 237 1 4 32 68 70 180 120 309 491 279 403 183 52 157 166 23 1% 90%

FRI ATL NCO NEI (ETRO) PS t2 -1 -1 -1 -1 ac ac ac ac ac ac ac ac ac ac ac ac ac ac ac ac c 23

FRI ATL CP Russian Federation PS t1 431 350 150 405 456 46 500 932 1 24 1% 91%

FRI ATL CP Russian Federation PS t2 -1 b -1 -1 -1 -1 -1 -1 a 24

TOTAL

2636

Table 5h. SCRS catalogue: KGM [A+M] (Scomberomorus cavalla).

9964 13990 13792 14331 12153 10420 13241 14691 16331 14777 14930 17782 19660 16394 17717 16161 15360 17258 15863 12830 11766 8185 17936 7344 12533 9742 10868 12762 12246 4430

Species Stock Status FlagName GearGrp DSet 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 Rank % %cum

KGM A+M CP U.S.A. RR t1 5453 4869 5172 5040 4026 1931 6385 7073 7046 5878 5246 4731 5933 4732 3660 4448 4358 3952 4619 4619 4619 1 26% 26%

KGM A+M CP U.S.A. RR t2 -1 b b b b b b b b b b -1 a a a a a a a a a a a a a a a 1

KGM A+M CP Mexico LL t1 2303 2643 3067 3100 2300 2689 2147 3014 3289 3097 3214 4661 4661 3583 4121 3688 4200 4453 4369 4564 3447 4201 3526 3113 3186 3040 3130 3090 3335 3019 2 25% 51%

KGM A+M CP Mexico LL t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 2

KGM A+M CP U.S.A. HL t1 268 167 125 108 167 696 620 769 928 1105 1297 1532 1335 1363 1436 1370 1402 1680 1672 1487 1823 12506 2063 7285 4674 5982 8038 7010 3 17% 68%

KGM A+M CP U.S.A. HL t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 3

KGM A+M CP Brazil SU t1 806 2890 2172 2029 2102 2069 959 940 1380 1365 1328 2887 2398 3595 3595 2344 247 201 4 8% 76%

KGM A+M CP Brazil SU t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 4

KGM A+M CP Venezuela SU t1 833 933 940 1330 1500 1069 1228 1307 800 2484 2485 2139 2139 340 2424 2424 2424 2424 5 7% 83%

KGM A+M CP Venezuela SU t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 5

KGM A+M CP U.S.A. TR t1 1634 1659 1245 1163 1731 830 974 740 544 371 281 540 431 447 596 561 343 375 478 559 665 655 557 606 581 597 782 692 6 5% 88%

KGM A+M CP U.S.A. TR t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 6

KGM A+M CP Trinidad and Tobago SU t1 471 875 746 447 432 410 1457 566 1043 1001 1001 720 391 494 494 7 3% 91%

KGM A+M CP Trinidad and Tobago SU t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 a -1 a a a a a a 7

KGM A+M CP U.S.A. GN t1 512 695 530 636 373 294 37 178 646 75 280 415 353 340 486 244 240 194 195 281 422 315 309 376 342 359 353 356 356 8 3% 93%

KGM A+M CP U.S.A. GN t2 -1 b b b b ab ab ab b b b -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 8

KGM A+M CP Trinidad and Tobago UN t1 716 535 424 657 1192 1029 801 577 747 661 0 9 2% 95%

KGM A+M CP Trinidad and Tobago UN t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 a a a a a 9

KGM A+M CP Brazil UN t1 200 2316 3311 315 33 0 10 2% 97%

KGM A+M CP Brazil UN t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 10

KGM A+M CP U.S.A. UN t1 41 0 0 0 0 264 495 408 402 343 332 358 531 494 38 19 49 36 19 27 16 6 11 8 9 7 8 4 11 1% 98%

KGM A+M CP U.S.A. UN t2 -1 b b b b b b b b b b -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 11

TOTAL

2637

Table 5i. SCRS catalogue: LTA [AT] (Euthynnus alletteratus).

10625 11225 18070 23607 28011 12535 10771 22447 15296 12978 10934 12138 14746 14668 12515 15003 15804 16810 16029 14500 10461 7642 15191 11256 12961 16728 14945 13650 15606 8214

Species Stock Status FlagName GearGrp DSet 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 Rank % %cum

LTA ATL CP Senegal GN t1 2022 5049 1790 2705 3721 3040 2362 2552 2903 2912 2577 1096 1572 2146 414 2718 4405 1752 3287 2168 1401 1360 1240 2395 4667 5244 3575 2052 5360 2864 1 19% 19%

LTA ATL CP Senegal GN t2 b b b b b ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab -1 ab 1

LTA ATL CP Ghana SU t1 32 5199 11299 11299 11299 2 9% 28%

LTA ATL CP Ghana SU t2 -1 -1 -1 -1 -1 2

LTA ATL NCO Mixed flags (FR+ES) PS t1 78 151 1017 1017 900 1152 2422 2678 3000 2071 1279 1272 1070 1226 1494 2064 1557 653 1082 1148 3 6% 34%

LTA ATL NCO Mixed flags (FR+ES) PS t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 b b -1 -1 -1 -1 -1 b b b b b b b b 3

LTA ATL CP Ghana BB t1 748 524 318 289 1212 323 201 309 359 994 513 85 1396 250 169 255 296 2346 4099 5533 3437 451 564 312 651 401 245 589 417 4 6% 40%

LTA ATL CP Ghana BB t2 -1 -1 -1 a a -1 a a a a a ab ab a a a a a a a a -1 b a -1 -1 -1 -1 -1 4

LTA ATL CP U.S.A. RR t1 11 27 42 29 21 48 30 872 1093 1237 2005 1530 1255 1145 988 1057 931 813 1141 517 1018 1051 661 836 663 880 1127 915 967 5 5% 45%

LTA ATL CP U.S.A. RR t2 -1 ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab b ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab b b b b ab ab ab ab 5

LTA ATL CP Senegal TR t1 500 370 737 765 577 423 393 708 653 593 511 873 818 556 297 210 759 896 993 650 1936 2397 2543 646 668 492 455 306 6 5% 50%

LTA ATL CP Senegal TR t2 -1 -1 -1 -1 ab -1 -1 -1 b a a a a a ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab 6

LTA ATL CP Côte d'Ivoire GN t1 38 4900 2800 100 142 339 251 253 250 155 136 9 123 1 0 153 287 426 2159 1791 1446 1631 50 1062 1426 152 7 5% 55%

LTA ATL CP Côte d'Ivoire GN t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 7

LTA ATL CP Ghana PS t1 153 93 34 28 629 109 137 452 434 2422 4442 1527 2301 332 771 433 1041 1064 756 685 721 8 4% 59%

LTA ATL CP Ghana PS t2 -1 -1 -1 ab ab a a a a a a a a -1 b a -1 -1 -1 -1 -1 8

LTA ATL NCO Mixed flags (FR+ES) SU t1 1975 2087 1766 1710 2352 2681 2681 2681 9 4% 63%

LTA ATL NCO Mixed flags (FR+ES) SU t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 9

LTA ATL CP Venezuela UN t1 1840 1840 2815 2247 2247 2247 2247 10 4% 67%

LTA ATL CP Venezuela UN t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 10

LTA ATL CP Senegal HL t1 1039 500 558 550 821 566 170 192 302 668 389 364 288 408 427 320 353 148 208 337 643 530 178 168 365 376 824 224 526 519 11 3% 70%

LTA ATL CP Senegal HL t2 b b b b b ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab -1 ab 11

LTA ATL CP Senegal PS t1 1196 773 2182 460 180 528 874 811 299 1440 1340 207 207 207 207 12 3% 73%

LTA ATL CP Senegal PS t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 12

LTA ATL CP Brazil SU t1 738 402 131 103 72 680 777 931 985 1225 1059 834 507 615 13 2% 75%

LTA ATL CP Brazil SU t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 13

LTA ATL CP Angola TP t1 142 31 58 629 724 186 267 164 90 59 144 36 241 87 69 132 132 227 94 1306 2566 1414 46 10 14 2% 77%

LTA ATL CP Angola TP t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 b -1 -1 -1 -1 -1 14

LTA ATL CP Venezuela SU t1 1050 1123 1467 1236 1374 1294 15 2% 78%

LTA ATL CP Venezuela SU t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 15

LTA ATL CP EU.España PS t1 1 26 10 55 27 99 5 489 41 126 208 844 970 1121 1261 645 626 976 16 2% 80%

LTA ATL CP EU.España PS t2 -1 ab b b b abc abc abc abc abc b b b b b b b b b b abc abc abc abc abc 16

LTA ATL CP Venezuela PS t1 1342 958 1002 1121 1121 17 1% 81%

LTA ATL CP Venezuela PS t2 -1 -1 -1 -1 -1 17

LTA ATL CP EU.France PS t1 195 32 11 8 35 55 22 54 3 102 155 141 103 207 707 999 1384 747 371 18 1% 83%

LTA ATL CP EU.France PS t2 -1 ac abc abc abc abc abc b b abc abc b b b b b abc b b b abc abc abc abc abc 18

LTA ATL CP Côte d'Ivoire UN t1 20 5300 19 1% 84%

LTA ATL CP Côte d'Ivoire UN t2 -1 -1 19

LTA ATL CP Angola BB t1 1255 1129 1267 501 408 99 39 14 11 31 58 91 39 130 31 63 20 1% 85%

LTA ATL CP Angola BB t2 ab -1 a -1 a a -1 -1 a a a ab ab a a -1 20

LTA ATL CP Angola HL t1 1 4085 4 50 99 54 323 21 1% 86%

LTA ATL CP Angola HL t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 21

LTA ATL CP Cape Verde PS t1 2 70 26 273 145 53 141 137 112 182 543 451 540 437 354 274 438 178 22 1% 87%

LTA ATL CP Cape Verde PS t2 a a a a -1 a a ab ab a ab ab ab ab ab a a -1 -1 -1 -1 -1 22

LTA ATL CP Venezuela BB t1 621 451 887 994 994 23 1% 88%

LTA ATL CP Venezuela BB t2 -1 -1 -1 -1 -1 23

LTA ATL CP Maroc PS t1 447 47 289 27 370 26 43 230 588 194 189 67 89 69 253 70 90 33 1 60 5 20 4 5 2 24 1% 89%

LTA ATL CP Maroc PS t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 24

LTA ATL CP U.S.S.R. PS t1 901 271 61 757 543 667 25 1% 89%

LTA ATL CP U.S.S.R. PS t2 a a a a a a 25

LTA ATL CP Brazil UN t1 920 920 605 615 4 26 1% 90%

LTA ATL CP Brazil UN t2 -1 -1 -1 -1 -1 26

TOTAL

2638

Table 5j. SCRS catalogue: LTA [MD] (Euthynnus alletteratus).

2040 2166 2424 2405 2035 2617 2315 1755 1258 1197 1894 2116 1601 2914 2876 3294 2863 2643 684 1439 1042 1605 1687 2259 2100 2170 3668 4186 4633 3443

Species Stock Status FlagName GearGrp DSet 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 Rank % %cum

LTA MED CP Turkey PS t1 500 750 750 750 750 568 507 1230 785 1074 1309 1046 1437 1645 1386 682 1 22% 22%

LTA MED CP Turkey PS t2 b -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1

LTA MED CP Tunisie UN t1 253 492 330 330 564 1911 1249 617 242 204 696 824 333 1113 752 1453 1036 960 657 633 2 21% 43%

LTA MED CP Tunisie UN t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 2

LTA MED CP Tunisie PS t1 1144 1048 1333 1381 847 810 800 803 798 3 13% 56%

LTA MED CP Tunisie PS t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 3

LTA MED CP Syria UN t1 95 73 121 99 121 127 110 156 161 156 155 270 350 417 390 370 370 330 193 133 163 148 155 304 230 4 7% 63%

LTA MED CP Syria UN t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 4

LTA MED CP Algerie PS t1 332 374 295 290 343 341 301 252 335 321 269 79 83 70 83 54 2 100 232 5 6% 69%

LTA MED CP Algerie PS t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 a a a a 5

LTA MED NCO NEI (MED) UN t1 200 200 200 200 200 200 200 200 200 200 200 200 200 200 200 6 4% 74%

LTA MED NCO NEI (MED) UN t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 6

LTA MED NCO Israel UN t1 259 284 273 135 124 129 108 126 119 119 215 119 119 119 119 119 119 119 7 4% 78%

LTA MED NCO Israel UN t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 7

LTA MED CP EU.Greece PS t1 132 112 69 72 183 148 165 301 276 363 127 8 3% 80%

LTA MED CP EU.Greece PS t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 8

LTA MED CP EU.Italy PS t1 334 167 250 209 459 168 211 9 3% 83%

LTA MED CP EU.Italy PS t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 9

LTA MED CP Egypt PS t1 849 712 10 2% 85%

LTA MED CP Egypt PS t2 -1 -1 10

LTA MED CP Algerie TP t1 130 139 144 123 121 154 106 98 139 116 102 29 11 2% 87%

LTA MED CP Algerie TP t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 11

LTA MED CP EU.España SU t1 14 7 6 11 8 14 28 40 36 39 96 68 35 134 237 298 136 178 12 2% 89%

LTA MED CP EU.España SU t2 b a a a a a a a -1 -1 a a a a a a a a a 12

LTA MED CP EU.España TP t1 2 5 5 1 11 3 4 67 3 225 73 50 125 47 125 177 64 78 82 13 2% 91%

LTA MED CP EU.España TP t2 -1 -1 -1 a a a -1 a a -1 -1 -1 ab abc abc a abc ab ab 13

LTA MED CP EU.Italy LL t1 10 13 18 87 44 65 55 120 327 193 14 1% 92%

LTA MED CP EU.Italy LL t2 -1 b -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 14

LTA MED CP Tunisie TP t1 44 50 140 197 155 202 94 47 15 1% 94%

LTA MED CP Tunisie TP t2 -1 -1 -1 b b b b b 15

LTA MED CP Algerie UN t1 40 45 35 28 51 37 22 18 27 14 9 17 11 142 71 107 16 1% 95%

LTA MED CP Algerie UN t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 16

LTA MED NCO Palestine UN t1 90 59 61 60 60 60 129 17 1% 95%

LTA MED NCO Palestine UN t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 17

TOTAL

2639

Table 5k. SCRS catalogue: MAW [A+M] (Scomberomorus tritor).

Table 5l. SCRS catalogue: SSM [A+M] (Scomberomorus maculatus).

3941 3180 1721 3811 2808 6629 3652 2423 1723 1138 1808 2831 1415 1482 909 1219 828 1345 550 285 443 276 435 422 460 2079 1106 930 2865 1009

Species Stock Status FlagName GearGrp DSet 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 Rank % %cum

MAW A+M CP Senegal GN t1 485 1150 1255 1881 423 870 421 1027 888 868 1477 1240 776 429 320 718 364 543 447 156 253 116 286 279 110 109 321 358 968 205 1 35% 35%

MAW A+M CP Senegal GN t2 b b b b b ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab -1 ab 1

MAW A+M CP Ghana SU t1 3000 1453 1457 1457 1500 2 17% 51%

MAW A+M CP Ghana SU t2 -1 -1 -1 -1 -1 2

MAW A+M CP Senegal HL t1 199 211 359 120 129 154 80 151 77 57 114 52 27 64 134 29 34 34 61 96 63 59 145 50 167 221 424 252 444 663 3 9% 60%

MAW A+M CP Senegal HL t2 b b b b b ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab -1 ab 3

MAW A+M CP Ghana GN t1 2778 899 466 4 8% 68%

MAW A+M CP Ghana GN t2 -1 -1 -1 4

MAW A+M NCO Benin HS t1 50 104 17 13 334 211 214 202 214 194 188 188 362 511 205 205 205 205 5 7% 75%

MAW A+M NCO Benin HS t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 5

MAW A+M CP Senegal UN t1 0 0 1215 0 0 0 0 1 1317 4 1 14 9 3 5 5 1 3 0 0 0 0 0 0 6 5% 79%

MAW A+M CP Senegal UN t2 -1 -1 -1 a a a a a -1 a a a a a a a a a a a a -1 a a 6

MAW A+M CP Angola TP t1 64 1227 185 164 224 7 3% 83%

MAW A+M CP Angola TP t2 -1 -1 -1 -1 -1 7

MAW A+M CP U.S.S.R. TW t1 143 195 1240 8 3% 86%

MAW A+M CP U.S.S.R. TW t2 -1 -1 -1 8

MAW A+M CP Senegal PS t1 209 356 209 209 209 209 9 3% 88%

MAW A+M CP Senegal PS t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 9

MAW A+M CP U.S.S.R. UN t1 143 195 1032 10 3% 91%

MAW A+M CP U.S.S.R. UN t2 -1 -1 -1 10

MAW A+M CP Senegal TR t1 0 43 62 48 70 193 19 47 55 14 22 26 30 29 23 22 7 3 19 9 113 22 4 0 1 1 5 14 1 11 2% 93%

MAW A+M CP Senegal TR t2 -1 b b b b a ab a a ab ab ab a ab ab ab ab a a ab ab ab ab ab ab ab ab -1 ab 11

MAW A+M CP S. Tomé e Príncipe PS t1 12 13 91 94 96 98 100 102 105 12 1% 94%

MAW A+M CP S. Tomé e Príncipe PS t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 12

MAW A+M CP Angola GN t1 1 16 2 2 598 13 1% 95%

MAW A+M CP Angola GN t2 -1 -1 -1 -1 -1 13

TOTAL

11590 14207 14461 12671 13845 12782 15318 16285 16317 14490 13697 16571 15403 8641 9837 8220 8383 9414 9793 8119 10470 6282 6102 5900 6197 5974 5931 5185 5459 3857

Species Stock Status FlagName GearGrp DSet 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 Rank % %cum

SSM A+M CP Mexico LL t1 5789 6170 6461 5246 7242 8194 8360 9181 10066 8300 7673 11050 11050 5483 6431 4168 3701 4350 5242 3641 5723 3856 3955 4155 4251 4128 4026 3321 3581 3857 1 57% 57%

SSM A+M CP Mexico LL t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1

SSM A+M CP U.S.A. GN t1 2740 2989 2795 2429 2715 2227 2961 2704 3028 2779 2094 1354 1416 1350 1163 1208 1260 976 1117 801 1265 1295 1201 971 1086 1029 1059 1044 1051 2 16% 73%

SSM A+M CP U.S.A. GN t2 -1 b b b b b b b b b b -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 2

SSM A+M CP U.S.A. RR t1 1068 2880 1890 2412 1366 106 2349 2686 1887 1471 1084 1364 1871 1452 1920 2335 2634 2944 2356 2356 2356 0 3 13% 87%

SSM A+M CP U.S.A. RR t2 -1 b b b b b b b b b b -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 3

SSM A+M NCO Dominican Republic SU t1 1267 1271 1321 1415 1401 1290 728 735 739 1330 2042 2042 231 191 125 158 158 158 4 5% 92%

SSM A+M NCO Dominican Republic SU t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 4

SSM A+M CP U.S.A. HL t1 0 15 107 27 23 21 86 22 41 28 103 74 70 82 109 151 181 211 188 273 384 326 339 407 373 390 383 387 385 5 2% 94%

SSM A+M CP U.S.A. HL t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 5

SSM A+M CP U.S.A. SU t1 34 128 127 125 113 164 197 119 46 65 63 131 65 67 190 436 470 870 1023 720 0 6 2% 95%

SSM A+M CP U.S.A. SU t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 6

SSM A+M NCO Cuba TR t1 44 53 444 75 82 538 538 611 310 409 548 613 613 7 2% 97%

SSM A+M NCO Cuba TR t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 7

SSM A+M CP U.S.A. UN t1 164 0 0 0 1 7 17 26 9 38 9 4 10 7 8 6 3 8 17 21 18 725 602 363 483 423 454 433 441 8 1% 98%

SSM A+M CP U.S.A. UN t2 -1 b b b b b b b b b b -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 8

SSM A+M NCO Cuba GN t1 339 486 672 516 463 9 1% 99%

SSM A+M NCO Cuba GN t2 -1 -1 -1 -1 -1 9

TOTAL

2640

Table 5m. SCRS catalogue: WAH [A+M] (Acanthocybium solandri).

920 1151 1235 1635 1527 1498 1721 1835 2671 2143 2408 2515 3085 2488 2957 2020 2296 2202 2049 2596 2456 1809 2568 2158 2354 2032 2237 3667 3530 2912

Species Stock Status FlagName GearGrp DSet 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 Rank % %cum

WAH A+M CP U.S.A. RR t1 5 8 2 3 9 199 334 624 542 615 498 733 535 549 763 695 601 473 1032 415 436 321 175 309 134 400 1 16% 16%

WAH A+M CP U.S.A. RR t2 -1 b b b b b b b b b b b ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab b b b ab ab ab b 1

WAH A+M CP Cape Verde HL t1 415 534 341 340 365 445 552 520 337 448 431 467 437 437 437 2 10% 25%

WAH A+M CP Cape Verde HL t2 ab ab ab ab ab ab ab ab ab a ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab 2

WAH A+M CP Cape Verde TR t1 119 193 279 327 600 380 331 338 316 299 370 473 517 330 499 3 8% 33%

WAH A+M CP Cape Verde TR t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 3

WAH A+M CP Venezuela SU t1 147 113 103 136 100 159 302 331 505 538 538 479 479 340 448 4 7% 40%

WAH A+M CP Venezuela SU t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 4

WAH A+M CP Curaçao UN t1 245 250 260 280 280 280 250 260 270 250 230 230 230 230 230 230 230 230 5 7% 47%

WAH A+M CP Curaçao UN t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 5

WAH A+M NCC Chinese Taipei LL t1 1236 1120 896 6 5% 52%

WAH A+M NCC Chinese Taipei LL t2 -1 -1 -1 6

WAH A+M CP U.S.A. LL t1 6 3 27 95 85 54 118 180 604 56 120 53 117 104 90 79 59 60 64 79 64 68 64 63 64 19 40 62 50 61 7 4% 56%

WAH A+M CP U.S.A. LL t2 -1 -1 b ab b ab ab ab ab ab b b b b b ab ab ab b b b b b b b b b b b b 7

WAH A+M CP UK.Bermuda RR t1 46 65 43 61 63 74 67 80 58 50 93 99 105 108 104 61 56 91 87 88 83 86 124 117 101 81 8 3% 59%

WAH A+M CP UK.Bermuda RR t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 b b -1 a -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 b b b b 8

WAH A+M NCO Sta. Lucia UN t1 77 79 150 141 98 80 221 223 223 310 217 187 9 3% 62%

WAH A+M NCO Sta. Lucia UN t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 9

WAH A+M CP Brazil LL t1 2 5 4 4 4 11 41 71 33 3 2 22 40 0 355 175 447 50 6 26 19 19 48 51 20 110 10 2% 64%

WAH A+M CP Brazil LL t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 a a a a a -1 a -1 a a a a a a ab a a a a a 10

WAH A+M CP Panama LL t1 91 240 120 86 111 99 210 373 228 11 2% 67%

WAH A+M CP Panama LL t2 a a a a -1 -1 -1 a a 11

WAH A+M NCO Sta. Lucia TR t1 169 238 169 171 195 199 148 155 12 2% 69%

WAH A+M NCO Sta. Lucia TR t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 12

WAH A+M NCO Aruba UN t1 115 120 90 80 80 70 60 50 50 125 40 50 50 50 50 50 50 50 13 2% 71%

WAH A+M NCO Aruba UN t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 13

WAH A+M CP Barbados UN t1 120 138 159 332 51 51 60 51 91 82 42 35 14 2% 73%

WAH A+M CP Barbados UN t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 14

WAH A+M NCO Grenada UN t1 51 82 54 137 57 54 77 104 96 46 49 56 56 59 82 51 71 15 2% 74%

WAH A+M NCO Grenada UN t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 15

WAH A+M CP EU.España PS t1 92 63 44 224 262 136 240 56 16 2% 76%

WAH A+M CP EU.España PS t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 16

WAH A+M CP S. Tomé e Príncipe PS t1 247 254 260 266 17 2% 78%

WAH A+M CP S. Tomé e Príncipe PS t2 -1 -1 -1 -1 17

WAH A+M NCC Suriname LL t1 588 415 18 2% 79%

WAH A+M NCC Suriname LL t2 -1 -1 18

WAH A+M CP EU.España BB t1 4 9 9 32 18 23 28 32 22 20 15 25 25 29 28 32 38 46 48 47 214 55 65 19 1% 80%

WAH A+M CP EU.España BB t2 a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a 19

WAH A+M CP Brazil SU t1 18 135 128 54 88 41 23 0 23 1 345 20 1% 82%

WAH A+M CP Brazil SU t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 20

WAH A+M CP S. Tomé e Príncipe SU t1 23 20 28 34 27 36 39 46 80 52 56 62 52 52 52 52 94 21 1% 83%

WAH A+M CP S. Tomé e Príncipe SU t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 21

WAH A+M CP Cape Verde BB t1 23 12 27 13 31 78 20 12 10 62 38 30 86 99 88 72 41 2 2 2 22 1% 84%

WAH A+M CP Cape Verde BB t2 a -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 a -1 a -1 -1 a a a -1 a a a a 22

WAH A+M CP Cape Verde PS t1 3 159 3 93 96 12 59 74 46 68 29 11 23 1% 85%

WAH A+M CP Cape Verde PS t2 a a a ab a a ab ab a -1 -1 -1 23

WAH A+M NCO Dominica UN t1 38 43 59 59 59 58 58 58 58 50 46 11 37 10 0 0 24 1% 86%

WAH A+M NCO Dominica UN t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 a a 24

WAH A+M NCO Dominican Republic SU t1 1 3 6 9 13 7 325 112 31 35 35 35 25 1% 87%

WAH A+M NCO Dominican Republic SU t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 25

WAH A+M CP S. Tomé e Príncipe TR t1 88 76 221 212 26 1% 88%

WAH A+M CP S. Tomé e Príncipe TR t2 -1 -1 -1 -1 26

WAH A+M CP St. Vincent and Grenadines LL t1 255 200 26 5 4 3 27 1% 89%

WAH A+M CP St. Vincent and Grenadines LL t2 -1 -1 a a a a 27

WAH A+M CP Brazil HL t1 14 36 49 92 45 182 44 28 1% 89%

WAH A+M CP Brazil HL t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 a 28

WAH A+M NCO Sta. Lucia HL t1 243 213 29 1% 90%

WAH A+M NCO Sta. Lucia HL t2 -1 -1 29

WAH A+M CP Panama PS t1 39 44 104 102 65 13 66 15 30 1% 91%

WAH A+M CP Panama PS t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 30

WAH A+M CP U.S.A. HL t1 2 3 6 2 6 3 5 5 1 8 4 8 1 35 25 25 21 30 32 22 21 28 18 21 18 25 27 21 19 31 1% 91%

WAH A+M CP U.S.A. HL t2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 b b b b b b b b b b -1 b b b b b b b b b b b 31

TOTAL

2641

Table 6. Summary of all the T2SZ samples available in the ICCAT-DB in relation to small tuna species. Number of fish and class range limits (min-max) by species, frequency type,

flag and class interval. Shaded in yellow, the samples recovered during last year (31% of the total of 3.1 million fish sampled).

FRI BLF BLT BON BRS DOL KGM LTA MAW SSM WAH

Freq. group Flag Freq type Interval n n n n n n n n n n n min max min max min max min max min max min max min max min max min max min max min max

size (cm) Angola FL 1 745 1672 2417 21 45 29 63

2 4462 5422 17496 27380 24 52 30 76 30 60

Brazil FL 1 18 1085 1103 42 51 13 163

2 216 219 54 20 509 32 50 42 80 68 130 104 140

Cape Verde FL 1 3711 1441 3553 21701 30406 21 138 74 180 21 85 46 194

2 1146 495 5450 7091 18 60 22 92 50 180

China (ICCAT program) FL 2 970 970 120 160

Côte D'Ivoire FL 1 19641 4478 7839 25096 18372 1479 76905 13 189 20 85 17 197 10 176 15 125 17 187

Cuba FL 1 21642 21642 20 77

2 1434 1434 11 66

Cuba (ICCAT program) FL 2 222 222 94 174

EU.España FL 1 146900 14178 27885 273 62440 251676 19 73 25 49 25 75 46 122 24 102

2 306 509 815 38 60 30 58

5 14 46 60 75 125 110 180

EU.France FL 1 122770 52093 174863 21 63 28 77

2 4367 4367 16 78

EU.Italy FL 1 166 3326 854 4346 35 46 30 102 68 155

2 5784 717 6501 26 76 22 152

5 105 105 40 75

EU.Malta FL 1 74 10 5629 29 5742 24 39 34 47 10 148 35 135

EU.Portugal FL 1 50 9521 11319 806 21696 40 45 23 65 30 86 30 73

FR.St Pierre et Miquelon FL 1 32 32 63 104

Ghana FL 1 420 5247 5667 33 52 30 61

Japan (foreign obs.) CFL 1 10 4 14 67 160 118 165

FL 1 2 19 49 26 1 58 155 190 300 60 185 20 167 50 185 127 127 35 200

Japan (ICCAT program) FL 2 123 123 134 150

Maroc FL 1 2056 2056 40 92

2 1343 1343 36 70

Mexico FL 1 1910 1125 3035 22 107 59 191

Mixed flags (FR+ES) FL 1 87052 34634 121686 20 58 21 70

Mixed flags (KR+PA) FL 2 390 390 130 164

NEI (ETRO) FL 1 110746 34121 144867 22 73 23 79

Russian Federation FL 1 6255 4492 10500 3795 25042 20 49 19 46 19 75 25 71

Senegal FL 1 2038 62879 170378 40676 275971 21 52 19 87 14 100 10 98

2 8509 8509 24 96

Turkey FL 1 20 870 890 38 46 47 91

U.S.A. CFL 1 2 2645 1222 7035 3614 14518 27 44 28 173 23 91 22 102 30 225

FL 1 10880 5 1027 23 159946 12907 136022 3907 324717 30 130 264 290 30 272 58 120 13 176 25 110 10 110 15 179

UK.Bermuda FL 2 25 293 318 22 96 74 174

5 136 136 100 170

UK.Sta Helena FL 1 212 212 14 177

Venezuela FL 1 836598 541406 266 1378270 15 66 27 105 70 195

LD1-FL 1 1063 1617 2680 17 66 21 75

weight (kg) U.S.A. HGTW 1 4149 33 91 3796 8069 1 27 1 49 1 11 1 63

WGT 1 23805 3576 92547 596 70843 191367 1 84 1 30 1 103 1 14 1 136

1344327 610836 28270 145332 1441 107128 159995 443262 59048 136023 114655 3150317

MAW SSM WAH

Number (n) of fish in T2SZ (sampled) Class ranges by species

TOTALFRI BLF BLT BON BRS

TOTAL

DOL KGM LTA

2642

Table 7. Life History Parameters used for the ERA.

Table 8. Length parameters.

2643

Table 9. Estimates of z/k from the Powell-Wetherall method.

Table 10. Estimates of z/k from the Powell-Wetherall method, with L∞ fixed.

2644

Table 11. Productivity, susceptibility and vulnerability scoring, rank and risk of the small tunas caught by tuna longline fisheries in the Atlantic Ocean.

Species Code Ocean Productivity Score Susceptibility Score Vulnerability Score Rank Risk

Acanthocybium solandri WAH S. Atlantic 1.53 2.5 2.10 1 High

Scomberomorus cavalla KGM S. Atlantic 1.24 2 2.03 2 High

Scomberomorus cavalla KGM N. Atlantic 1.41 2 1.88 3 High

Scomberomorus maculatus SSM N. Atlantic 1.60 2 1.72 4 High

Euthynnus alleteratus LTA S. Atlantic 2.24 2.5 1.68 5 High

Thunnus atlanticus BLF N. Atlantic 2.00 2.3 1.67 6 High

Euthynnus alletteratus LTA N. Atlantic 1.47 1.5 1.61 7 Moderate

Thunnus atlanticus BLF S. Atlantic 1.82 2 1.54 8 Moderate

Scomberomorus brasiliensis BRS S. Atlantic 2.00 2 1.41 9 Moderate

Acanthocybium solandri WAH N. Atlantic 1.71 1.5 1.39 10 Moderate

Scomberomorus regalis CER S. Atlantic 2.07 2 1.37 11 Moderate

Auxis thazard FRI N. Atlantic 2.13 2 1.32 12 Moderate

Scomberomorus regalis CER N. Atlantic 2.27 2 1.24 13 Low

Sarda sarda BON N. Atlantic 2.29 2 1.22 14 Low

Sarda sarda BON S. Atlantic 2.35 2 1.19 15 Low

Auxis rochei BLT N. Atlantic 2.53 2 1.11 16 Low

Auxis rochei BLT S. Atlantic 2.53 2 1.11 16 Low

Auxis thazard FRI S. Atlantic 2.53 2 1.10 18 Low

2645

Table 12. Number of fish measured by species and stock/statistical areas.

Table 13. Gear Group sorted in decreasing order of reported fish size data by species. Species are sorted in alphabetic

order.

Table 14. Summary of the life-history parameters currently available for SMT species in the 5 stock/statistical areas:

North and South Atlantic Ocean (both Eastern and Western) and the Mediterranean Sea.

Data available, several studies and at least one of them was published in the last 10 years

Data available, single study or several older than 10 years No existing data

ZONES

SpeciesGrowth

Parameters

Reproduction

parameter

Growth

Parameters

Reproduction

parameter

Growth

Parameters

Reproduction

parameter

Growth

Parameters

Reproduction

parameter

Growth

Parameters

Reproduction

parameter

LTA

FRI

BLT

SSM

MAW

BON

WAH

BRS

BLF

KGM

BOP

CER

DOL Not yet reviewed by the WG-SMT

NORTHEAST ATLANTIC SOUTHEAST ATLANTIC NORTHWEST ATLANTIC SOUTHWEST ATLANTIC MEDITERRANEAN

2646

Figure 1. Task I nominal catches (t) of small tuna between 1950 and 2014 accumulated by species.

Figure 2. Weight of the “carry overs” (SCRS estimations) on the small tuna species. Panel A shows the overall effect (all

small tuna species combined). Panel B shows the ratio of each species between 1996 and 2014.

0

20000

40000

60000

80000

100000

120000

140000

160000

19

50

19

52

19

54

19

56

19

58

19

60

19

62

19

64

19

66

19

68

19

70

19

72

19

74

19

76

19

78

19

80

19

82

19

84

19

86

19

88

19

90

19

92

19

94

19

96

19

98

20

00

20

02

20

04

20

06

20

08

20

10

20

12

20

14

t

year

Task I: Small tuna cumulative catchesOthers (BOP, KGX, CER,SMT, SLT) DOL (Coryphaena hippurus)WAH (Acanthocybium solandri) MAW (Scomberomorus tritor)BLF (Thunnus atlanticus) BLT (Auxis rochei)BRS (Scomberomorus brasiliensis) SSM (Scomberomorus maculatus)KGM (Scomberomorus cavalla) FRI (Auxis thazard)LTA (Euthynnus alletteratus) BON (Sarda sarda)

0

5

10

15

20

25

30

35

0

20000

40000

60000

80000

100000

120000

140000

160000

1970

1972

1974

1976

1978

1980

1982

1984

1986

1988

1990

1992

1994

1996

1998

2000

2002

2004

2006

2008

2010

2012

2014

%t

year

A: Combined small tuna carry overs in Task I COV

Rep.

ratio (%)

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

%

year

B: Carry overs ratio (%) by species (1997 onwards) BLF BRS

CER KGM

LTA SSM

WAH

2647

Figure 3. Cumulative small tuna species (all combined) Task I catches (t) between 1950 and 2014, comparing the catch

series with a fishing gear associated against the unclassified gear (UNCL) catch series. The relative weight (%) over time

of the unclassified gears catch series is also shown.

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

0

20000

40000

60000

80000

100000

120000

140000

160000

19

51

19

53

19

55

19

57

19

59

19

61

19

63

19

65

19

67

19

69

19

71

19

73

19

75

19

77

19

79

19

81

19

83

19

85

19

87

19

89

19

91

19

93

19

95

19

97

19

99

20

01

20

03

20

05

20

07

20

09

20

11

20

13

%t

year

Task I: Unclassified gears in small tuna species UNCL gear

by gear

2648

Figure 4. Life history parameters and the relationships between them.

2649

Figure 5. Length frequency distributions, with 𝐿50 (red), 𝐿𝑜𝑝𝑡 (green) and 𝐿∞ (blue).

2650

Figure 6. Length frequency distributions summarized by their interquartile ranges by year, with 𝐿50 (red), 𝐿𝑜𝑝𝑡 green)

and 𝐿∞ (blue).

2651

Figure 7. Powell-Wetherall plots for the South Atlantic; points are the empirical values and lines the fitted regressions.

2652

Figure 8. Powell-Wetherall plots for North Atlantic; points are the empirical values and lines the fitted regressions.

2653

Figure 9. Bivariate relationships between pairs of life history traits for South (blue) and North Atlantic (red) Oceans. Units: Lmax (cm); L∞ (cm); k (cm.year-1); A50 (years); Amax

(years); L50 (cm); Fec (millions of oocyts); L50/Lmax (no unit); and, L∞/Lmax (no unit).

2654

Figure 10. Map showing attributed position for fish size datasets for purse seines.

Figure 11. Map showing attributed position for fish size datasets for rod and reel.

2655

Figure 12. Locations of published life history studies in the 5 stock/statistical areas: North and South Atlantic

Ocean (both Eastern and Western) and the Mediterranean Sea.

2656

Appendix 1

Agenda

1. Opening, adoption of Agenda and meeting arrangements

2. Review of fishery statistics

2.1 Task I (catches) data

2.2 Task II (catch-effort and size samples) data

2.3 Other information (tagging)

2.4 Fishery indicators (including length data analysis)

3. Review of available and new information on biology and other life-history information of small tunas such as

stock structure

4. Update on Ecological Risk Assessment including extension to North Atlantic region

5. Initiate development of a meta-database for small tunas and subsequently define approaches appropriate for

future assessment of small tuna stocks

6. Develop strategies within SMTYP program to improve collaboration among scientists and obtain the

information required for assessment

7. Recommendations

8. Other matters

9. Adoption of the report and closure

2657

Appendix 2

List of Participants

CONTRACTING PARTIES

ANGOLA

Narciso Avelino, Estevao Virgilio

Técnico del Departamento de Biología y Conservación de Recursos Marinos, Instituto de Investigación Pesquera,

Av. 4 de fevereiro, 26 - Edificio Atlântico, C.P. 2601, Luanda

Tel: +244 91 222 6041, E-Mail: viestevao@hotmail.com

Simba, Daniel

Ministério das Pescas, Direcçao Nacional das Pescas, Avenida 4 de Fevereiro Nº 30, Edificio Atlântico, Caixa Postal 83,

Luanda

Tel: +24494 970 3640, E-Mail: simbaleitao1@gmail.com

BRAZIL

Lucena Frédou, Flávia

Profesora Associada, Universidade Federal Rural de Pernambuco, Depto. de Pesca e Aquicultura, Rua Dom Manoel de

Medeiros, s/n, Dois Irmãos - CEP: 52171-900 - Recife/PE

Tel: +55 81 3320 6514, E-Mail: flavialucena@hotmail.com

CABO VERDE

Marques da Silva Monteiro, Vanda

Instituto Nacional de Desenvolvimiento das Pescas, Cova de Inglesa, C.P. 132, Mindelo Sao Vicente

Tel: +238 232 13 73/74, Fax: +238 232 16 16, E-Mail: vanda.monteiro@indp.gov.cv

CÔTE D'IVOIRE

Diaha, N'Guessan Constance

Chercheur Hydrobiologiste au Centre de Recherches Océanologiques, Ministère l'enseignement supérieur et recherche

scientifique, 29, Rue des Pêcheurs - B.P. V-18, Abidjan 01

Tel: +225 2135 5880, Fax: +225 2135 1155, E-Mail: diahaconstance@yahoo.fr; constance.diaha@cro-ci.org

EUROPEAN UNION

Juan-Jordá, María Jose

AZTI, Marine Research Division, Herrera Kaia, Portualdea z/g, 20110 Pasaisa Gipuzkoa, Spain

Tel: +34 671 072900, E-Mail: mjuanjorda@gmail.com

Lino, Pedro G.

Portuguese Institute for the Ocean and Atmosphere - IPMA, Av. 5 de Outubro S/N, 8700 Olhão, Portugal

Tel: +351 289 700 520, E-Mail: plino@ipma.pt

Macías López, Ángel David

Ministerio de Economía y Competitividad, Instituto Español de Oceanografía, C.O. de Málaga, Puerto pesquero s/n, 29640

Fuengirola Málaga, Spain

Tel: +34 952 197 124, Fax: +34 952 463 808, E-Mail: david.macias@ma.ieo.es

Reynal, Lionel

IFREMER, 79, Pointe Fort, 97231 Le Robert, Martinique

Tel: +33 05 9665 1950, Fax: +33 05 9665 1941, E-Mail: lionel.reynal@ifremer.fr

Saber Rodríguez, Samar

Universidad de Málaga, Avenida Cervantes, 2, 29071 Málaga, Spain

Tel: +34 952 198 548, E-Mail: samar.saber@uma.es

Viñas, Jordi

Universitat de Girona, Departament de Biologia, Laboratori d'Ictiologia Genètica Campus de Montilivi, 17071 Girona, Spain

Tel: +34 629 409 072, E-Mail: jordi.vinas@udg.edu

MAURITANIA

Habibe, Beyahe Meissa

Institut Mauritanien de Recherches Océanographiques et des Pêches - IMROP, B.P. 22, Cite IMROP Villa Nº 8, Nouadhibou

Tel: +222 2242 1047, Fax: +222 574 5081, E-Mail: beyahem@yahoo.fr; bmouldhabib@gmail.com

2658

MOROCCO

Abid, Noureddine

Responsable du programme de suivi et d'étude des ressources des grands pélagiques, Center Régional de L'INRH á

Tanger/M'diq, B.P. 5268, 90000 Drabed Tangier

Tel: +212 53932 5134, Fax: +212 53932 5139, E-Mail: noureddine.abid65@gmail.com

Baibbat, Sidi Ahmed

Biologiste Chargé de suivi des thonidés, centre régional de DAKHLA, Institut national de recherches Halieutiques 2, BD Sidi

Abderrahmane, ain diab, 20100 Dakhla

Tel: +212 66 129 8983, E-Mail: baibat@hotmail.com

S. TOMÉ E PRÍNCIPE

Da Conceiçao, Ilair

Chef du Département de Recherche, Statistiques et de l'aquaculture, Direcçao das Pescas, Responsavel pelo serviço de

Estatística Pesqueira, Bairro 3 de Fevereiro - PB 59, Sao Tomé

Tel: +239 990 9315, Fax: +239 12 22 414, E-Mail: ilair1984@gmail.com

SENEGAL

Sow, Fambaye Ngom

Chercheur Biologiste des Pêches, Centre de Recherches Océanographiques de Dakar Thiaroye, CRODT/ISRALNERV - Route

du Front de Terre - BP 2241, Dakar

Tel: +221 3 0108 1104; +221 77 502 67 79, Fax: +221 33 832 8262, E-Mail: famngom@yahoo.com

TUNISIA

Hajjej, Ghailen

Attaché de recherche, Laboratoire des Sciences Halieutiques, Institut National des Sciences et Technologies de la Mer

(INSTM) Port de pêche, 6000 Gabès

Tel: +216 75 220 254, E-Mail: ghailen3@yahoo.fr

SCRS CHAIRMAN

Die, David

SCRS Chairman, Cooperative Institute of Marine and Atmospheric Studies, University of Miami, 4600 Rickenbacker

Causeway, Miami Florida 33149, United States

Tel: +1 305 421 4607, Fax: +1 305 421 4221, E-Mail: ddie@rsmas.miami.edu

***********

ICCAT SECRETARIAT C/ Corazón de María, 8 - 6 Planta, 28002 Madrid, Spain

Tel: + 34 91 416 5600, Fax: +34 91 415 2612, E-Mail: info@iccat.int

Santos, Miguel Neves

De Bruyn, Paul

Palma, Carlos

Kell, Laurence

2659

Appendix 3

List of Documents and Presentations

SCRS/2016/016 Preliminary Ecological Risk Assessment of small

tunas of the Atlantic Ocean

Lucena-Frédou F., Frédou T.,

Ménard F., Beare D., Adib N., and

Kell L.T.

SCRS/2016/051 Analysis of length data for small tuna Kell L., Lucena-Frédou F., Abid N.,

Sid'Ahmed B., and Palma C.

SCRS/2016/057

Update on the small tunas catches from the tuna trap

fishery off southern Portugal (NE Atlantic) between

1998 and 2015

Lino P.G., and Coelho R.

SCRS/2016/059 Preliminary results on fecundity of little tunny

(Euthynnus alletteratus) in the Tunisian waters Hajjej G., Hattour A., and Jarboui O.

SCRS/2016/060 Étude de la croissance de la bonite à dos raye (Sarda

sarda) exploitée au Sud la côte atlantique marocaine

Baibbat S.A., Abid N., and

Malouli M.I.

SCRS/2016/061 A length based assessment for Atlantic bonito (Sarda

sarda) exploited in Moroccan Atlantic coast

Baibbat S.A., Abid N., Malouli M.I.,

and Kell L.

SCRS/2016/062 Analyse de captures des thonidés mineurs et des

Coryphenes débarqués par les pécheurs artisans

Diaha N.C., Amandé M.J., Konan K.J.,

and Joanny T.T.

SCRS/2016/063 Preliminary Analysis of the Genetic Population

Structure of Bullet Tuna in the West Mediterranean

Perez-Bielsa N., Peñarrubia L.,

Allaya H., Hattour A., and Viñas J.

SCRS/2016/064 Description de la pêcherie des thons mineurs en

Mauritanie Meissa B.

SCRS/2016/065 Analyse des fluctuations de capture Auxis spp., dans

les eaux du Cabo Verde au cours des dernières années Monteiro V., Ramos V. and Vieira N.

SCRS/P/2016/014 Global scombrid life history dataset

Juan-Jordá M.J., Mosqueira I.,

Freire J., Ferrer-Jordá E., and

Dulvy N.K.

2660

Appendix 4

Small Tunas Work Plan for 2017

The following actions should be taken into account for improving statistical and biological data as well as the

structure of small tuna populations. A substantial improvement in the data within SMTYP would allow conducting

assessment in the near future based on the data poor stocks assessment methods in order to provide ICCAT with

appropriate management advice for fisheries targeting small tuna:

National scientists should develop and analyze simple fisheries indicators on small tunas (e.g. CPUE,

mean size, proportion of juveniles, estimating fishing mortality, etc.), which should be presented at the

2017 Small Tunas Species Group Intersessional Meeting;

Hold an intersessional meeting in 2017 with the aim to update the ERA using the new Life History

parameters dataset developed by the Species Group for each of the 5 major ICCAT areas and extending

the analysis to gears other than LL (such as PS). The Small Tunas Species Group should also focus on

applying different data poor stock assessment methods to assess the priority species of SMT;

Update the life history parameters dataset including size data for small tunas in order to identify and

apply the appropriate stock assessment methods for each species/stock;

Collaborate, as much as possible through joint working groups, with other RFMOs to improve and

exchange basic fisheries data and data poor stock assessment methods for small tunas.

ICCAT Small Tunas Year Program (SMTYP)

Overview

The status of small tuna stocks in the ICCAT Convention area is generally unknown. Nevertheless, these species

have a high socio-economic relevance for a considerable number of local communities at the regional level which

depend on landings of these species for their livelihoods.

Fisheries statistics and biological data, which can provide a basis for assessing these resources and thus providing

the Commission with appropriate scientific advice for their sustainable exploitation, are generally unavailable for

these species.

To deal with this issue and to achieve the objectives established by the 2008 Joint ICCAT GFCM Working Group,

an ICCAT Year Research Program for Small Tunas (SMTYP) was proposed by the SCRS in 2011 and adopted

by ICCAT in 2012.

The main objective of the first phase of this program is the recovery of historical T1 and T2 data and biological

samples collection for growth and maturity studies in the priority species identified by the group. This program

has a wide geographical sampling coverage:

Mediterranean and Black Sea: Bullet tuna, Atlantic bonito, little tunny and plain bonito;

North East Atlantic: Atlantic bonito, little tunny, West African Spanish mackerel, frigate tuna, wahoo;

Caribbean area and south-west Atlantic: Blackfin tuna, king mackerel, serra Spanish mackerel, wahoo

and dolphinfish.

Planned activities for 2017

In 2017, it is planned to continue collecting biological samples for priority species to further improve growth and

maturity parameters estimates. The biological sampling will be extended to cover 2 new priority species: serra

Spanish mackerel (BRS) and wahoo (WAH) in the South Atlantic and Carribean Sea. The SMTYP programme

aims also to continue recovering historical Task I and Task II data of small tunas in the Eastern Mediterranean

and in the North East Atlantic.

Nevertheless, these objectives could not be achieved without financial support from ICCAT. Table1 gives the

detailed estimated costs for 2017.

2661

Table 1. Estimated costs related to activities planned for 2017 under the ICCAT SMTYP.

Planned activities Species Estimated costs (€)

1. Recovery of Task I and Task II data:

Eastern Mediterranean: Turkey

North East Atlantic:

Mauritania

EU. Portugal

South Atlantic & Caribbean Sea:

Venezuela, Brazil

Angola

Atlantic bonito (BON)

Little tunny (LTA)

Frigate tuna (FRI)

Bullet tuna (BLT)

King mackerel (KGM)

Serra Spanish mackerel (BRS)

Wahoo (WAH)

€7,500

€7,500

€7,500

€15,000

€7,500

2. Conducting biological sampling in the major areas

North East Atlantic:

Senegal

Côte d’Ivoire

Morocco

Mauritania

Cabo Verde

EU (Portugal)

São Tome e Principe

Mediterranean Sea:

Tunisia

Algeria

South Atlantic and Caribbean Sea:

Venezuela

Mexico

Brazil

Angola

Atlantic bonito (BON)

Little tunny (LTA)

Frigate tuna (FRI)

Bullet tuna (BLT

Atlantic bonito (BON)

Little tunny (LTA)

Frigate tuna (FRI)

Bullet tuna (BLT)

King mackerel (KGM)

Serra Spanish mackerel (BRS),

Wahoo (WAH)

€7,500

€7,500

€7,500

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Total €142,500

2662

2017 Small Tuna Species Group Meeting

Context

In order to inform the Commission on the stocks’ statuses based on the fisheries indicators, the Group suggests

organizing a five day workshop meeting during 2017.

Objectives

The main objectives of this meeting are as follows:

Update the ERA analysis using the new life history parameters dataset developed by the Small Tunas

Species Group for each of the 5 major ICCAT areas and extending the analysis to other gears such as

purse seines;

Assess the priority species of small tuna species by applying different data poor stock assessment

methods;

Update the metadata base for small tuna species with the new available biological information.

Identified tasks

The revised Task I and Task II data for small tunas up to 2015 should be submitted to the Secretariat at

least two months before the date of the meeting, the data for 2016 should be included if possible

(Responsible: National scientists);

Update the Task I and Task II data (Responsible: ICCAT Secretariat).