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CONTENTS TABLE DES MATIERES INDICE3 Introduction 3 Introduction 3 Introducción4 Population of the world's countries 4 Population des pays et territoires 4 Población de los países y territorios

and territories du monde del mundo6 Statistics on 185 countries and territories 6 Statistiques sur 185 pays et territoires 6 Estadísticas sobre 185 países y territorios

10 Gnp per capita, 1989 10 Pnb par habitant, 1989 10 Pnb per cápita, 198912 Population growth rate, 1980-89 12 Taux de croissance de la population, 12 Tasa de crecimiento de la población,14 Gnp per capita growth rate, 1980-89 1980-89 1980-8916 Share of agriculture in gdp, 1989 14 Taux de croissance du pnb par habitant, 14 Tasa de crecimiento del pnb per cápita,18 Daily calorie supply per capita, 1988 1980-89 1980-8920 Life expectancy at birth, 1989 16 Part de l'agriculture dans le pib, 1989 16 Proporción de la agricultura en el pib,22 Total fertility rate, 1989 18 Ration calorique joumaliére par habitant, 198924 Illiteracy rate, 1985 1988 18 Suministro diario de calorías per cápita,26 Technical notes 20 Espérance de vie á la naissance, 1989 198829 The World Bank 22 Indice synthétique de fécondité, 1989 20 Esperanza de vida al nacer, 1989

24 Taux d'analphabétisme, 1985 22 Tasa de fecundidad total, 198927 Notes techniques 24 Tasa dé analfabetismo, 198529 La Banque mondiale 28 Notas técnicas

29 El Banco Mundial

THE WORLD BANK ATLAS 1990

The World BankWashington, D.C.

The colors, boundaries, denominations, and clas- Les couleurs, frontieres, appellations et classifica- Los colores, las fronteras, los nombres y lassifications in this Atlas do not imply, on the part of tions figurant dans cet Atlas ne signifient pas que la clasificaciones que aparecen en este Atlas nothe World Bank and its affiliates, any judgment on Banque mondiale et ses institutions affiliées aient denotan, por parte del Banco Mundial ni de susthe legal or other status of any territory, or any porté un jugement sur le statut juridique ou autre afiliadas, juicio alguno sobre la condiciónjurídica oendorsement or acceptance of any boundary. d'un territoire quelconque, ni qu'elles reconnaissent de otra especie de ninguno de los territorios, ni

ou acceptent une frontiere quelconque. aprobación o aceptación de ninguna de talesThe Eckert IV projection is used for al] maps. It fronteras.mnaintains correct areas for all countries but to somc Les planisphéres ont été établis selon la projectionextent distorts shape, distance, and direction. Eckert IV qui donne une représentation exacte de En los mapas se ha utilizado la proyección Eckert

la superficie de chaque pay s, moyennant quelques IV que permitc mantener las superficies correctas deThis is the twenty-third edition of the World Blank distorsions dans les contours, les distances et les todos los paises, si bien a costa de algunas distor-Atlas. directions. siones en cuanto a configuración, distancia y

orientación.Copyright © 1990 La présente brochure est la vingt-troisiéme éditionInternational Bank for Reconstruction and Develop- du World BankAtlas. Esta es la vigésima tercera edición del World Bankment/The World Bank Atlas.1818 H Street, N.W. Copyright © 1990Washington, D.C. 20433, U.S.A. Banque intemationale pour la reconstruction et le Copyright e 1990

développement/Banque mondiale Banco Internacional de Reconstrucción y Fomento/All rights reserved 1818 H Stroet, N.W. Banco MundialManufactured in thc United States of America Washington, D.C. 20433, U.S.A. 1918 H Strect, N.W.First printing Decemberl990 Washington, D.C. 20433, EE.UU.ISBN 0 8213 1649 4 Tous droits réservés

Imprimé aux Etats-Unis d'Amérique Reservados todos los derechosPremier tirage décembre 1990 Hecho en los Estados Unidos de AméricaISBN 0 8213 1649 4 Primera impresión diciembre de 1990

ISBN 0 8213 1649 4

INTRODUCTION INTRODUCTION INTRODUCCIONThis twenty-third edition of the Atlas presents cur- Cette vingt-troisiéme édition de l'Atlas présente une En esta vigésima tercera edición del Adas se presentanrent economic and social indicators that describe série d'indicateurs économiques et sociaux qui indicadores económicos y sociales actuales quetrends, indicate orders of magnitude, and charac- décriventdes tendances, foumissent des ordres de gran- describen tendencias, indican órdenes de magnitud yterize significantdifferences among countries. Since deur et témoignent de différences significatives entre caracterizan diferencias importantes entre los países.the indicators are not always strictly comparable in les pays. La couverture et la définition de ces in- Puesto que los indicadores no son siempre estricta-coverage and definition, rcaders should refer to thc dicateurs n'étantpas toujours strictement comparables, mente comparables en cuanto a cobertura y definición,technical notes. For time series estimates of gnp per il est recommandé au lecteur de se référer aux notes loslectores deben remitirsea las notas técnicas. Respec-capita and other socioeconomie indicators, refer to techniques.Pourlessérieschronologiquesreprésentant to de las estimaciones de serdes cronológicas del pnbthe most recent edition of the World Tables. les estimations du pnb parhabitant et autres indicateurs per cápita y otros indicadores socioeconómicos, véase

This year, a world total has been added to the socio-économiques, se référer au demier numéro des la última edición de World Tables.summary table accompanying the map of gnp per World Tables. En esta edición, se ha agregado un total mundial alcapita. To achieve this, staff estimates have been Cette année, le tableau récapitulatif accompagnant cuadro que acompaña al mapa del pnb per cápita. Aused to fill the gaps apparent in the main table. This lacartedupnbparhabitantcomprenduntotalmondial, ese efecto, se utilizaron estimaciones del personal paraedition retains the same indicators as last year's, obtenu en utilisant les estimations établies par la llenar las lagunas del cuadro principal. Se han man-updated to include data for 1989 or, in cases where Banque pour combler les lacunes apparentes dans le tenido los mismos indicadores del año pasado, ac-data are not gathered annually, for the most recent tableau principal. La présente édition contient les tualizados de manera de incluir datos correspondientesyear available. The technical notes provide more m6mes indicateurs que la précédente, iiise ájour pour a 1989,o en los casos en que no se recopilan datos todosinformation. inclure les données de 1989 ou, dans les cas oú les los años, los del útimo año de que se dispone. Las notas

In 1989 abouts 56 percent of the world's popula- données ne sont pas recueillies annuellement, les técnicas contienen información más completa altion lived in economies where the gross national données disponibles de l'année la plus récente. Les respecto.product (gnp) per capita was less than $500. The notes techniques foumissent des détails supplémen- En 1989 alrededor del 56 por ciento de la poblaciónaverage per capita income for these 46 economies taires. del mundo vivía en países o territonos donde el productowas about $330. However, about 30 economies-50 En 1989, environ 56 % de la population mondiale nacional bruto (pnb) per cápita era infenor a US$500. Elpercent of the world's population-made progress in vivaient dans des pays dont le produit nalional brut ingreso medio per cápita de estos 46 países o territorios erathe 1980s, with real per capita growth of more than (pnb) par habitant était inféricur a 500 dollars. Le de unos US$330. Sin embargo. aproximadamente 303 percent a year. Relative income levels are affected revenu moyen par habitant dans ces 46 pays était países o territorios-a los que corresponde el 50 por cientoby fluctuations in exchange rates and terms of trade, d'environ 330 dollars. Toutefois, au cours des années de la población del mundo-lograron progresos en lawhichhavebeen sharpduringthedecade.Therefore, 80, des progrés ont été réalisés dans une trentaine de décadade 1980, puestoqueregistaro uncrecimientorealchanges in levels and ranking of gnp per capita pays-représentant 50 % de la population mondiale-oú per cápita superior al 3 por ciento anual. Los niveles deestimates do not necessarily reflect economie perfor- le taux récel dc croissance par habitant a progresse de ingreso relativos se ven influidos por las fluctuaciones demance. plus de 3 % paran. Les niveaux relatifs du revenu sont los tipos de catnbio y la relación de inteircambio, que han

The social indicators continue to provide influencés parles fluctuations des taux de change et des sido pronunciadas en el decenio. En consecuencia, losevidence of improved standards of living since the termes de l'échange, lesquelles ont été tres marquées cambios registrados en los niveles y la ordenación de lasearly 1970s. Recent trends are difficult tu discern pendant la décennie. Aussi les niveaux de pnb par estimaciones delpnbpercápitanoretlejannecesariamentebecause condítions change gradually and data on habitant et le classement des pays établi sur cette base el desempeño de la economía.those conditions are less current and less frequently ne reflétent pas nécessairement les résultats Los indicadores sociales siguen dando testimoniogathered. économiques. demejores niveles de vida desde comienzosdel decenio

Les indicateurs sociaux continuent de témoigner de 1970. Las tendencias recientes son difíciles de ob-d'une amélioration des niveaux de vie depuis le début servar porque las condiciones cambian paulatinamentedes années 70. Les tendances récentes sont difficiles i y los datos respecto a estas condiciones son menoscemer, car les conditions changent progressivement et actualizados y se recopilan con menor frecuencia.Ics données qui s'y rapportent, collcectées moinsfréquernment, ne sont pas aussi actuelles.

3

THEWORLD'SCOUNTRIES Population, 1989AND MlinTERRITORIES

Less thanl

PAYS ET 1- 9TERRITOIRES 10 -49

DU MONDE 50 -99

rn lOOor more

PAISES Y No data

TERRITORIOSDEL MUNDO

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Colombia

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STATISTICS ON185 COUNTRIESAND TERRITORIES

Gnp _____atzn Gp per capta ____Daily

Real caloriegrowth Growth Agriculture' a supply

rate rate Real growth rate share in gdp per(US$000.000) (%) (000) (%) ~~~~~~~~~~~~~ ____- ~~~capita Life exyectancv Total erti~lt School enrollment Illiteracy

Countryor rtr 98 18 908 98 18 908 988 1989 198"-9 1987-89 1970 1989 1988 1970 1989 1970 1989 1970 1987 1985Afghanistan .. . .. . . a . .. . . .. 37 . . 7.1 . . 19

Albania .. . . 3,143 3,204 2-1 . . . . .. .. 2,741 67 72 4.8 3.1 86 92 t

Algeria 55,620 53,116 3.1 23,753 24,453 3.1 2,340 2,170 0.0 -3.3 10 1 3 2,726 53 65 7.4 5.3 46 76 50

Armerican Samoa .. . . 37 37 1.7 .. b .. . .. ... . . . .. -

Andorra . . 49 50 .. . . . . . . . .

Angola .. 6,010 9,421 9,694 2.5 .. 620 . .. 45 .. 1,725 37 45 6.4 6.4 .. 49

Antigua and Barbuda 302 . . 6.8 78 79 0.4 3,880 . . 6.4 . .. 6 2,222 67 73 . . 1.9Argentina 80,995 68,780 -0.3 31,506 31,883 1.4 2,570 2.160 -1.6 -6.1 1 3 14 3,118 67 7 1 3.1 2.9 8 1 96 5

Aruba .. . . 60 60 . .. b . . . . 1 5 ... .. . .. .

Australia 203,845 242,131 3.2 16,532 16,765 1.5 12,330 14,440 1.8 2.3 6 4 3,322 71 77 2.9 1.9 100 100+ t

Austria 117,341 131,899 1.9 7,595 7,598 0.1 15,450 17,360 1.9 3.8 7 4 3,478 70 76 2.3 1.5 84 86 t~

Bahamas 2,605 2,820 4.2 244 248 1.9 10,680 11,370 2.3 -0.8 .. ~ 2,678 65 68 3.4 2.2Bahrain 3,009 .. -0.4 473 489 4.3 6,360 .. -4.6 . . -. 1 .. 62 69 6,4 4.4 83 98 27Bangladesh 18,186 19,913 3.5 108,860 111,590 2.8 170 180 0.7 -0.4 55 44 1,925 4-5 51 7.0 5.4 .. 37 67

Barbados 1,504 1,622 1.8 254 255 0.3 5,910 6,370 1.5 3.0 11 7 3,228 69 75 3.0 1.8 89 100+

Belgiumn 143,39 162,026- 1.7 9,878 9,886 0.0 14,520 16,390 1.7 4.3 4 2 3,942 71 75 2.2 1.6 93 99 jtBelize 263 294 3.2 180 184 2.8 1,460 1,600 0.4 2.4 .. 19 2,649 .. 67 6.9 4.8Benin 1.633 1,753 1.3 4,449 4,593 3.2 370 380 -1.8 -1.5 49 46 2,145 44 51 6.9 6.3 21 42 74

Bermuda 1,389 .. 0.6 57 58 0.7 24,370 .. -0.1 .. . . 3,007 .. . .. .

Bhutan¡ 266 .. 10.0 1,373 1,403 2.1 190 .. 7.8 . .. 45 .. 42 48 6.0 5.5 4 18

Bolivia 3,947 4,301 -0.8 6,917 7.110 2.8 570 600 -3.5 1.0 17 24 2,086 46 54 6.5 5.9 61 76 26-Botswana 1,105 . .10.2 1,180 1,217 3.4 940 .. 6.7 .. 33 3 2,269 50 67 6.9 5.0 46 82 29

Brazil 309,948 375,146 3.1 144,369 147,294 2.2 2,150 2,550 0.9 -1.0 12 9 2,709 59 66 4.9 3.3 .. 86 22

Brunei .. . . 241 249 3.3 .. b . .. . .. 2,819 -. 75 .. 3.6

Bulgaria .. 20,860 .. 8,986 9,001 0.2 .. 2,320 .. -0.9 . .. 3,614 70 72 2.2 1.9 94 95

B urkina Faso 2,559 2,716 5.0 8,539 8,776 2.6 300 310 2.3 2.1 44 32 2,061 40 48 6,4 6.5 7 19 87

Burundi 1,215 1,149 4.5 5,140 5,299 2.9 240 220 1.6 0.4 71 56 2,253 45 49 6.4 6.8 18 33 66Cameroon 11,148 11,661 3.9 11,184 11,554 3.2 1,000 1,010 0.7 -9.0 31 27 2,161 49 57 5.8 6.4 50 70 44

Canada 439,530 500,337 3.6 25,950 26,302 1.0 16,940 19,020 2.6 2.6 .. 4 3,447 73 77 2.3 1.7 86 100+

Cape Verde 244 281 5.8 360 369 2.5 680 760 3.2 2.3 .. 14 2,436 56 66 7.5 5.0 .. 68 53

Central African Rep. 1,072 1,144 1.2 2.869 2,951 2.7 370 30 -1.5 -0,8 35 42 1,980 42 51 4.9 5.7 36 40 60Cliad 968 1,038 6.3 5.398 5,537 2.4 180 190 3.9 6,2 43 36 1,852 38 46 6,0 5.9 19 29 75

Channel Islands -- . . 137 138 0.8 .. b .. .. . . . . 77 . . 1.8

Chile 19,205 22,910 2.7 12,760 12,980 1.7 1,510 1,770 1.0 6.6 7 * 2,584 62 72 4,0 2.6 87 92 6China 360,080 393,006 9.6 1,088,408 1,105,067 1.3 330 360 8.2 4.8 35 32 2,632 59 70 5.8 2.4 56 82 31

Colomibia 37,318 38,607 3.0 31,707 32,335 2.1 1,180 1,190 0.9 2.0 25 17 2,561 59 69 5.3 3.0 67 83 12

Comioros 195 209 3.1 442 459 3.7 440 460 .0.6 -3.2 . . 36 2,046 48 57 7.0 6.8 1 9 56

Congo, People'a Rep. 1,915 2,045 3.6 2,139 2,208 3.4 900 930 0.1 -3.6 1 8 14 2,512 51 54 5.9 6.5 . .. 37

Costa Rica 4,553 4.898 2.7 2,670 2,735 2.3 1,710 1,790 0.4 1.6 23 1 8 2,782 67 75 4.9 3.1 76 75 6C6te d'lvoire 9,925 9,305 0.9 1 1,225 11,713 4.0 880 790 -3.0 -6.5 40 46 2,365 45 53 7.4 7.3 36 46 57

Cuba lO .. . 1,91 10,495 0.9 . . . . 3,103 70 76 3.8 1.9 76 95Cyprus 4,520 4,892 5.8 687 694 1.1 6,580 7,050 4.6 5.7 .. 7 . 7 1 76 2.4 2.3 .. 97

Czechoslovakia -. .. . 15,607 15,641 0.3 . . . .. .. . 3,564 69 71 2.1 2.0 75 78 t

Denmark 95,113 105,263 2.2 5,130 5,132 0.0 18,540 20,510 2.2 0.7 .. 5 3,577 73 75 1.9 1.5 88 100+ t

Djibouti .. . . 394 410 3.5 .. c . . .. . 1 . 40 48 6.6 6.6

Dominica 136 .. 4.6 82 82 1.4 1.670 . . 3.1 . . 31 2.877 . . 75 . . 3.0 .. .

Dominícan Rep. 4,939 5,513 2.2 6,859 7,002 2.3 720 790 -0. 1 1.7 20 1 5 2,357 59 67 6.0 3.6 63 92 23Ecuador 11,142 10,774 2.2 10,073 10,329 2.7 1,110 1.040 -0.5 5.4 24 15 2,338 58 66 6.3 4.1 63 89 18

6

Gnp PouainGnp per capita Dauly

Rleal caloriegrowtlz Growith Agriculture's supplv

rate rate Real growth rote sitare in gdp per(US$000,000) (%) <000> <%) <US$> -f) capita Lite expectancy Total fertility Schlool enrollment lflíeac

Country or territory 1988 ¡989 1980-89 1988 1989 1980-89 1988 1989 1980-89 1987-89 1970 1989 1988 ¡970 1989 1970 1989 1970 ¡987 1985

Egypt, Arab Rep. 33,336 32,501 .. 50,161 51,390 2.6 660 630 .. 1.9 29 19 3.213 51 63 5.9 4.51 55 81 56El Salvador 4,760 5.356 0.3 5,032 5,143 1.4 950 1,040 -1.1 -0.8 28 21 2.415 58 63 6.3 4.7 60 68 28

Equatorial Guinea 136 149 .. 336 344 5.1 410 430 .. 0.8 .. 59 .. 40 46 5.0 5.5 48 .. 63

Ethiopia 5.755 5,953 1.8 47,356 48,861 2.9 120 120 -1.1 -0.8 56 43 1.658 43 48 5.8 7.5 11 28 38

Faeroe Islansds - . . 47 47 LO .. b .. . . . . . . 3.4 .

Fiji 1,101 1,218 0.2 732 743 1.8 1,500 1640 -1.5 3.3 29 24 2,763 64 71 4.1 3.1 81 96 15

Finland 91,962 109,705 3.4 4,951 4,974 0.4 18,570 22,060 2.9 4.7 .. 7 3,170 70 75 1.8 1.7 92 100+ tFrance 904,896 1,000,866 2.0 55,874 56,119 0.4 16,200 17,830 1.6 3.4 .. 4 3,310 72 77 2.5 1.8 92 100 t

French Guiana -, .. . 88 95 3.5 .. d .. . . t 2,841 . . .

Frcnch Polynesia .. . . 186 191 2.2 ., b . .. . .. 2.869 .. 73 5.6 3.4

Giabon 2,8~19 3,060 1.0 1,077 -1,105 3.7 2,620 2,770 -2.6 4.0 17 11 2,396 44 53 4.2 5.6 . .. 38

Gamnbia, The 173 196 2.2 822 848 3.3 210 230 -1.0 4.4 33 34 2.360 36 44 6.5 6.5 16 42 75

German Dem. Rep. .. . . 16.666 16,691 -0. 1 . .. . .. . .. 3,890 70 74 2.2 1.8 93 87 t

Germnany, Fed. Rcp. 1,130,742 1,272,959 2.0 61,268 61,337 -0.1 18,460 20.750 2.1 3.9 3 2 3.514 71 75 2.0 1.5 78 96 tGhana 5,642 5,503 2.6 13,977 14,425 3.4 400 380 -0.8 2.9 47 50 2,209 49 54 6.7 6.2 52 56 47

Gibraltar .. . . 30 30 0.0 .. e , . . . . . , .

Greece 47,788 53,626 1.0 10,013 10,039 0.4 4,770 5,340 0.6 3.1 18 16 3,699 72 77 2.3 1.6 85 97 8

Greenland .. . . 55 5 6 Li . b .. .. . .. .. .. . .. .

Grenada 161 179 5.9 94 94 0.8 1,710 1,900 5.6 5.5 .. 21 2,979 65 69 4.6 3.

Guadeloupe .. . . 338 340 0.5 .. b . .. . .. 2,728 67 74 4.7 2.3 100+

Guam .. . . 130 133 2.5 .. h .. . . . .. . 73 4.7 2.5 .

Guatemala 7,759 8,205 0.2 8,686 8,946 2.9 890 920 -2.6 1.0 . * 2,352 53 63 6.5 5.6 35 52 45

Guinea 2,170 2.372 .. 5,401 5,547 2.5 400 430 .. -0.3 .. 30 2.042 36 43 5.9 6.5 24 19 72

Gjuinca-Bissau 155 173 3.4 940 960 1.9 170 180 1.5 2.4 47 47 2,690 36 40 5.9 6.0 29 37 69

Guyana 322 248 -6.0 799 800 0.6 400 310 -6.6 -2.5 19 25 2,373 65 64 4.8 2.9 80 .. 4

HalO 2,413 2.556 1.1 6,254 6.368 1.8 390 400 -0.7 1.9 .. 31 1,911 48 55 5.9 4.6 .. 58 62

Honduras f4,180 4,495 2.3 4,837 4,981 3.5 860 900 -1.2 0.3 32 21 2,164 53 65 7.4 5.4 58 76 41

Hoing Kongt 52,560 59,202 7.2 5,681 5,735 1.5 9,250 10.320 5.7 3.7 2 0 2,899 70 77 3.3 1.6 76 88 12

Hungary 26,004 27,078 1.3 10,604 10,587 -0. 1 2,450 2,560 1.4 -0.8 18 ¡4 3.601 70 71 2.0 1.8 84 88 t

lceland 5,037 5,351 2.8 249 252 1.1 20,230 21,240 1.7 -3.6 .. * 3.352 74 78 2.8 2.1 94 95 t

India 275,880 287,383 5.4 815,590 832,535 2.1 340 350 3.2 4.9 47 32 2.104 48 59 5.8 4.1 49 64 57

Indonesia 81,866 87,936 5.7 174,832 178,211 2.1 470 490 3.6 4.6 45 24 2.670 47 61 5.5 3.3 49 83 26

Iran, Islamic Rep. .. . . 48,569 50,204 3.0 .. e . .. 19 * 3.100 55 63 6.7 5.5 52 79 49

Iraq .. . . 17,649 18,271 3.6 .. d . .. 17 * 2,962 55 64 7.1 6.2 49 77 11

TIreland 27,379 30,054 1.2 3,538 3.537 0.4 7,74 0 8,500 0.8 2.7 .. 10 3,699 71 74 3.9 2.3 92 99 t

Islc of Man .. . . 66 63 -0.7 b. h . . . . . . . . .

Israel 39,748 44.131 3.2 4,444 4,525 1.7 8,940 9,750 1.4 -0.4 .. * 3,138 71 76 3.8 2.9 83 92 tItaly 767,046 871,955 2.4 57.441 57,537 0.2 13.350 15,150 2.1 3.5 8 4 3,566 72 77 2.4 1.3 81 82

Jamaica 2,572 3,011 -0.4 2,379 2,396 1.3 1,080 1,260 -1.7 0.7 7 6 2.572 67 73 5.4 2.5 82 83

Japan 2,569,860 2.920,310 4.1 122,613 123,045 0.6 20,960 23,730 3.5 4.7 6 3 2,848 72 79 2.1 1.7 92 99 t

JordlanE 5,886 5,291 0.6 3,903 4,041 3.7 2,000 1,730 -3.0 -6.2 10 6 2,907 55 67 7.9 6.3 . .. 25

Kampuchea, Dem.. . .n. . .. a .. . . . . 42 .. 5.8

Kenya 8,275 8,785 4.2 22,446 23,277 3.8 370 380 0.4 1.6 33 31 1,973 50 59 8.0 6.8 41 73 41

Kiribati 44 48 3.7 67 69 1.9 650 700 1.8 2.3 .. 30 2,952 .. 55 .. 4.3 .

Korca, Dcm. Rep. .. . . 20,837 21,143 1.6 . .. . .. . .. 3,193 60 70 5.4 2.4 .

Korea, Rep. 151,013 186,467 10.1 41,975 -~42,380 1.2 3,600 4,400 8.8 8.6 26 10 2,878 60 70 4.2 1.8 76 94

Kuwait 28,653 33,082 2.2 1,958 2,020 4.3 14,630 16,380 -2.1 6.3 0 1 3,132 66 74 7.2 3.6 75 87 30

Lao PDR 708 693 3.0 3,931 4.055 2.7 180 170 0.0 2.5 .. 2,637 40 50 6.1 6.5 29 67 16

Gnp Population Gnp pier capita Dai¡yReal calorie

growth Gro wzh Agriculture's SUPPlyrate rate Real growth rate. share, in gdp per

(US$000.000) (%) (000) (%) (US$) --- 22 capita Life expectancy Total tertilitv School enrollment IlliteracyCount¡y or territory 1988 1989 1980-89 1988 1989 _1980-89 1988 1989 1980-89 1987-89 1970 1989 1988 1970 1989 1970 1989 1970 1987 1985Lebanon .. . .. . . . d . .. 9 . -. 64 . 5.4 .. 77

Lesotho 686 816 2.2 1,676 1,722 2.7 410 470 -0,5 3.5 35 24 2,307 49 56 5.8 5.6 61 78 26Liberia . . .. 2,406 2,475 3.1 .. a . .. 24 f 2,270 47 50 6.5 6.3 32 30 65Libya 22,976 .. -6.0 4,245 4,395 4.2 5,410 .. -9.9 .. 2 3,384 52 62 7.5 6.7 . .. 33Luxcmbourg 8,359 9,408 4.0 375 379 0.4 22,290 24,860 3.6 4.1 4 * 3,942 70 75 2.0 1.6 82 t.

Macao .. . . 442 454 3.9 .. d . . . . 2,232 60 72 4.5 2.2Madagascar 2,719 2,543 0.1 10,859 11,174 2.8 250 230 -2.6 1.0 30 31 2,101 45 51 6.6 5.9 50 73 33Malawi 1,292 1,475 3.3 7,960 8,230 3.4 160 180 -0. 1 1.1 44 35 2.009 40 47 7.8 7.6 23 48 59Malaysia 32,723 37,005 4.6 16,921 17,340 2.6 1,930 2,130 1.9 6.8 29 * 2.686 62 70 5.5 3.7 62 79 27Maldives 78 87 9.5 202 209 3.4 380 420 5,9 6.5 .. 2,177 .. 60 -. 6.3

Mali 1,797 2,109 3.5 7,983 8,212 2.5 230 260 1.0 1.3 61 50 2.181 40 48 6.5 7.0 15 15 83Malta 1,804 2,041 2.5 348 351 -0.6 5,180 5,820 3.1 5.6 7 4 3,318 70 73 2.0 2.0 78 91 16Martinique .. . . 335 336 0.3 .. e . .. . .. 2,849 68 76 4.4 1.9 100+Mauritania 874 953 0.4 1,906 1,954 2.6 460 490 -2.2 0.8 29 37 2,528 39 46 6.5 6.5 9 36Mauritius 1,885 2.068 6.4 1,051 1,062 1.0 1,790 1,950 5.3 4.8 16 13 2,679 62 67 3.6 1.9 62 78 17

Mayorte .. .. ~~~ ~~~ ~~~~68 69 . . . . . . . . . . .

Mexico 146,405 170,053 0.6 83,656 85,440 2.2 1,750 1,990 -1,5 0.4 12 9 3,135 62 69 6.5 3.4 67 85 10Mongolia .. . . 2,071 2,128 2.8 . .. . .. . .. 2,458 60 62 5.7 4.8 100-4 95Morocco 19.881 22,069 4.1 23,960 24,567 2.7 830 900 1.3 3.7 20 16 2,820 52 61 7.0 4.7 32 52 67Mozamnbique 1,506 1,193 -3.5 14,943 15,357 2.7 100 80 -6.0 3.0 .. 64 1,632 41 49 6.6 6.4 28 34 62

Myaninar .. . . 39,983 40,796 2.1 .. a . .. 38 ., 2.572 51 61 5.6 3.9 54Namibia .. . . 1,259 1,300 3.2 e. c . . . . 1,889 48 57 6.1 5.9Nepal 3,128 3,206 4.7 17,976 18,431 2.6 170 170 2.1 3.2 67 59 2,078 42 52 6.4 5.7 19 56 74Netherlands 214,149 237,415 1.8 14,758 14,828 0.5 14,510 16,010 1.3 2.9 6 .5 3.354 74 77 2.6 1.6 89 100+ tNetherlands Antilles .. . . 183 191 -0.6 .. b . .. . .. 2,803 63 67 3.4 2.1

New Caledonia ., . . 158 160 1.7 .. e .. . . * 2,920 .. 69 4.3 3.0New Zealand 33,542 39,437 1.7 3,292 3,343 0.8 10,190 11,800 0.9 1.5 lo 1 3,459 72 75 3.2 1.9 93 94 Nicaragua . .. -1.4 3,623 3,740 3.4 .. c . .. 25 * 2,361 54 64 6.9 5.3 54 76 13Niger 2,151 2,195 -1.7 7.256 7,479 3.5 300 290 -5.0 -2.2 65 35 2.340 38 45 6.9 7.1 8 17 86Nigeria 30,834 28,314 -0.3 110,068 113,665 3.3 280 250 -3.6 1.1 40 31 2,039 44 51 6.9 6.5 21 .. 58

Norway 82.045 92.097 3.9 4,196 4,215 0.3 19,550 21,850 3.5 1.9 6 4 3,253 74 77 2.5 1.8 87 95 tOrnan 7.098 7,756 10.3 1.421 1,486 4.7 4.990 5,220 5.3 -4.0 16 * . 45 65 7.2 7.0 3 72Pacific Is., Trust Ter. . .. 165 169 2.4 .. . . . . . . . . 5.7 .. 30

Pakistan 37,194 40,134 6.3 106,261 109,950 3.2 350 370 2.9 2.9 37 27 2,200 48 55 7.0 6.5 26 29 70Panamna 4,207 4,211 0.1 2,322 2,370 2.2 1,810 1,780 -2.1 -12.4 15 10 2,468 66 72 5.2 3.0 75 83 12

Papua NewGCuinea 3.083 3,444 1.8 3,722 3,812 2.4 830 900 -0.7 -0.2 37 28 2,236 47 54 6.1 5.1 32 .. 55Paraguay 3,928 4,299 1.6 4,042 4,161 3.2 970 1,030 -1.5 5.1 32 29 2,816 65 67 6.0 4.5 67 68 12Pera 23,113 23,009 0.6 20,681 21,142 2.2 1,120 1,090 -1,6 -11.2 19 8 2,269 54 62 6.0 3.9 72 98 15Philippines 37,691 42.754 0.6 59.851 61,224 2.4 630 700 -1.8 3.8 28 23 2,255 57 64 6.4 3.7 85 91 14Poland 69,961 66,974 2.6 37,862 38,061 0.8 1,850 1,760 1.8 1.9 .. * 3,451 70 72 2.2 2.2 87 95 t

Portugal 37,497 ~~~44,058 2.7 10,291 10,333 06 3,640 4,260 2.1 4.7 .. 9 382 6 75 .8 .6 0 89 1

Puerto Rico 18,695 20,118 3.4 3,321 3.348 0.4 5,630 6.010 3.1 .. 3 2 .. 72 75 3.2 2.2 95Qatar 4,077 .. -5.8 411 431 5.2 9,920 .. -10.5 .. . . 61 70 6.9 5.5 76 100Réunion .. , . 576 585 1.6 .. e . .. . .. 2,665 63 72 4.3 2.3 .

Romania .. .. . 23,042 23,148 0.4 . .. . .. . .. 3,357 69 71 3.4 2.1 87 92

Rw~anda 2,141 2,157 1.3 6,656 6,893 3.3 320 310 -1.9 -8.1 62 37 1,786 48 49 7.8 8.0 42 45 53Saint Kitts and Nevis 119 .. 5.6 42 41 -0.9 2,860 ,. 6.6 lo.. 1 2,801 .. 69 .. 2.7 .

Saint Lucia 242 267 6.6 145 147 2.0 1,670 1,810 4.5 6.0 .. 16 2,821 62 71 5.7 3.3 .

8

Gnp Population Gn ercita Daily

Real caloriegrowth Growthi Agriculture' s supp¡yrate rate Real growth rate share ini gdp per

(US$000,000) (%) (000) (%) (US$) % %) capita Lí e ~ex ecta~ncy Total.fertlliy School enrollment Illiteracy

Countryor territory 1988 1989 1980-89 1988 1989 1980-89 1988 1989 1980-89 1987-89 1970 1989 1988 1970 1989 1970 1989 1970 1987 1985

Saint Vincent 135 . . 6.0 112 114 1.1 1,200 . . 4.8 . .. 20 2,818 63 70 5.4 2.7

Sgo Toiméand Principe 48 43 -2.8 119 122 3.0 410 360 -5.7 -0.7 37 31 2,657 - 66 5.1 .. . 43

Saudi Arabia 86,622 89,986 -1.1 13,034 13,562 5.1 6,180 6,230 -5.9 -0.6 6 8 2,832 52 64 7.3 7.0 31 60 49

Senegal 4,536 4,716 3.0 6,996 7,211 3.0 650 650 0.0 -1.2 24 22 1,989 43 48 6.5 6.5 24 38 72

Seychelles 246 285 2.5 68 68 0.9 3,640 4,170 1.7 4.6 .. 6 2,146 .. 70 .. 3.

Sierfa Leone 926 813 -0.8 3.938 4,040 2.4 240 200 -3.2 -4.0 28 46 1,806 34 42 6.5 6.5 22 .. 71

Singapore 23,959 28,058 6.9 2,647 2,684 1.2 9,050 10.450 5.7 9.0 2 0 2,892 68 74 3.1 1.9 77 92 14

Solomonlslands 165 181 7.3 303 314 3.5 550 570 3.7 2,5 .. * 2,115 40 64 6.4 6.5

Somnalia 975 1,035 1.7 5,902 6,089 3.0 170 170 -1.3 -3.4 59 65 1.736 40 48 6.7 6.8 7 14 88

South Africa 77,686 86,029 1.5 33,996 34,925 2.4 2,280 2,460 -0.8 -0.4 8 6 3,035 53 61 5.7 4.3

Spain 302,189 358,352 2.9 38,996 39,161 0.5 7,750 9,150 2.4 4.4 .. 6 3.543 72 77 2.8 1.6 88 100+ 6

Sr Lanka 7,004 7,268 3.9 16,587 16,779 1.5 420 430 2.4 1.0 28 26 2,319 64 71 4.3 2.5 71 85 13

Sudan 10,094 .. 1.1 23,777 24,423 3.0 420 .. .1.8 .. 43 36 1,996 42 50 6.7 6.3 24 36

Suiinaine 1,110 1.314 -3.3 427 436 2.5 2.600 3,020 -5.7 2.8 7 11 2,809 64 67 5.5 3.5 92 84 10

Swaziland 599 683 4.1 735 761 3.4 820 900 0.6 5.0 33 23 2,548 46 56 6.5 6.3 63 82 32

Sweden 162,773 184,230 2.2 8.436 8.485 0.2 19,300 21,710 2.0 1,6 ,. 4 3,007 75 77 1.9 2.0 90 95 tSwitzerland 179,886 197,984 2.1 6.573 6,541 0.3 27,370 30,270 1.8 3.2 ,. ~3,547 73 77 2.1 1.6 . .. t

Syrian Arab Rep. 13,331 12,444 5.4 11,647 12,082 3.6 1.140 1,020 -2.1 1.6 20 38 3,168 56 66 7.7 6.6 61 87 40

Tanzaniah 3.775 3,079 1.8 24,728 25,627 3.5 150 120 -1.6 0.1 41 66 2,151 45 54 6.4 6.7 23 42

Thailand 54,487 64,437 6.5 54,469 55.200 1.9 1,000 1.170 4.5 9.2 26 17 2,287 58 66 5.4 2.5 58 62 9

Togo 1,245 1,364 1.0 3,381 3,507 3.5 370 390 -2.4 0.7 34 34 2,133 45 54 6.5 6.6 39 64 59

Tonga 77 89 2.1 97 98 0.4 800 910 1.6 -0.3 .. 4] 2.980 .. 67 6.5 4.1

Trinidad and Tobago 4,311 4,000 -5.6 1,241 1,261 1.7 3,470 3,160 -7.3 -7.3 5 3 2,960 66 71 3.6 2.9 83 93 4

Tunisia 9,571 10.089 3.1 7.804 7,988 2.5 1,230 1,260 0.6 0.0 20 13 2,964 54 66 6.4 4.0 64 78 46

Turkey 68,811 74.731 5.3 53.772 54,899 2.3 1,280 1,360 3.0 0.4 30 17 3,080 57 65 5.3 3.7 67 78 26

Uganda 3,930 4,254 2.2 16,211 16,772 3.2 240 250 -1.0 3.3 54 72 2,013 47 49 6.9 7.3 25 47 43

Uniited Arab Emirates 24,563 28,449 -4.0 1.496 1,544 4.6 16,420 18,430 -8.2 1.1 .. 2 3,552 61 71 6.5 4.7 63 83

UJnited Kingdom 734,002 834,166 3.1 57.100 57,270 0.2 12,850 14,570 2.9 3.2 .. 2 3,252 72 76 2.4 1.8 88 93 tUnited States 4,882,110 5,237,707 3.2 246,329 248,243 1.0 19,820 21,100 2.2 2.8 3 2 3,666 71 76 2.5 1.9 100 100 t

Uruguay 7,456 8,069 -0.2 3,060 3,077 0.6 2,440 2,620 -0.8 0.0 13 11 2,770 69 73 2.9 2.3 86 92

USSR .. . . 285,572 287,664 0.9 . .. . .. . .. 3,386 69 - 70 2.4 2.3 95 100+ t

Vanuatu 123 131 0.7 147 152 2.9 840 860 -2.0 -0. 1 .. 34 2,530 .. 64 6.5 5.7

Venezuela 58,682 47,164 0.5 18,751 19,244 2.8 3.130 2,450 -2.3 -5.3 6 6 2,547 65 70 5.3 3.6 70 84 13

Viet Nam . .. . 64,197 65,758 2.3 .. a . .. . .. 2,233 .. 66 .. 4.0 ., 69

Virgin Islands, U.S. .. . . 106 106 1.4 .. b . .. . ... .. 71 5.3 2.5

Westem Samoa 107 114 2.2 159 159 0.3 670 720 2.0 -0.7 ,. * 2,477 .. 66 6.7 4.6

Yemcn, Republic of 6,358 7,203 .. 10,842 11,207 .. 590 640 .. . .~2,314 .. 49 .. 7.6 . .. 80

Yugoslavia 59,129 59,080 0.0 23.559 23,707 0.7 2,510 2,490 -0.7 -1.6 18 14 3,505 68 72 2.3 2.0 77 85 9

Zaire 8,565 8,841 1.5 33.366 34.442 3.1 260 260 -1.6 -2.2 16 30 2,034 45 53 6.0 6.0 52 -. 39

Zamnbia 2,210 3,060 -0.2 7,555 7,837 3.7 290 390 -3.8 3.6 11 14 2,026 47 54 6.7 6.7 61 69 24

Zimbabwe 5,630 6,076 2.8 9,303 9,567 3.6 610 640 -0.8 3.0 15 13 2.232 51 63 7.7 5.1 47 98 26

Not available.tAccording to Unesco, illiteracy is less than 5%.*See mnap for World Bank staff range estimates.

Note: Figures in italics are for years other than those specified; the number O nr 0.0 in tbe table mneanis zero nr less than half the unit shown and not known morc prccisely.

a. Gnip per capita estimated lo be less than $500. b. Gnp per capita estimated to be $6.000 or more, e. Gnp per capita estimated to be in the $500-S1,499 range. d. Gnp per capita cstimated tobhe iníthe $l1,500-$3,499 range.

e. Gnp per capita estimated lo be in lbe $3,500-$5,999 range. f. References to gnp relate to gdp estimnares. g. Dala for gnp cuver the East Bank only. h. Dala for gnp and gnp per capita cover mainland Tanzania only.

US dollars

GNP PER A country's gross national product divided by The distibution of gnp per capita

CAPITA, its population. Shares of world population living in countries

1989 with different levels of gnp per capita $500 - $1,499

_jjjj $1,500-$3,499

PNB PAR Produit national brut divisé par le nombre $3,500 - $5,999

HABITANT, d' habitants. $6000 or more

1989 $,0 rmrNo data

PNB PER El producto nacional bruto del país dividido

CAPITA, por su población.

1989

Country groups are the same as those in the map key at right

Summary table

Gnp

Number Gnp Population per capitaof (Us$000.000) (000,000) (US$)

Gnp per capita, 1989 countries 1989 1989 1989

Less than $500 46 970,000 2,915 330

$500 - $1,499 43 459,000 500 920

$1,500-$3,499 34 1,344,000 578 2,330

$3,500- $5,999 14 1,554,000 374 4,160

$6,O000ormore 48 15,170,000 830 18,280

Worlda 185 19,497,000 5,197 3,750

10 a. World Bank staff estirnate.

Gnp per capita,

Where ¡he people are... Where the income is..Average gnpper capita

(:146 330 Q4 6

1989 920 ] 4 3

_3 D4 2,330 a_j4j< Number of countries[~~J ~230 L it

4,160

48 18,280

3.2 2.8 2.4 2.0 1.6 1.2 0.8 0.4 0 0 2 4 6 8 10 12 14 16

Population (billions) Gross national product (trillions of US $)

POPULATION The average annual percentage change in a Average annual changecountry's population. The absolute change in Howfast the popukation is growing M th 3.0%

GROWTH a year is the sum of births and immigrants Shares of worldpopulation growing at More an

RATE, minus the sum of deaths and emigrants. different rates 2.2% - 3.0%

1980-89 Z- | 11 i 1.5% - 2.1%

TAUX DE Taux mnoyen annuel de variation de la popula- 1.0% -1.4%CROISANCE tion. La variation absolue au cours d'une Less than 1.0%

CROISSANCE ~~~année est égale á la somme des naissances etDE LA du nombre d'immigrants, moins la somme No data

POPULATION, des dacés et du nombre d'émigrants.

1980-89

TASA DE Cambio porcentual anual medio del númerode habitantes de un país. El cambio absoluto

CRECIMIENTO en un año es la suma de los nacimientos y los

DE LA inmigrantes menos la suma de las defunciones

POBLACION, y los emigrantes. Country groups are the same as those in the map key at right

1980-89

Summary table

| IVmber Gnp opultionGnp | Gnp per cap:ta rankingNwnhber Gnp Population per capita of economies with more than

Population growth of (US$000,000) (000,000) (US$) 1 million people, 1989

rate, 1980-89 countries 1989 1989 1989

More than 3.0% 52 652,000 618 1,060 Populzation 8gro wth rate,

2.2%-3.0% 44 1,042,000 928 1,120 |980-89<%)

61.5%-2.1% 22 794,000 1,236 640

1.0%-1.4% 15 942,000 1,209 780 4

Less than 1.0%a 52 16,055,000 1,206 13,330

2No data ..

a. Includes countries for which population growth rute is not available.

12 _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ 0

= Czenchonaonnkia____ Cuba.5.

Krea, Dem. Rep________ - Mongolia

___om__ amnia ________ ________ - Germnan Cem. Rep (TQ :_________ USSR_________ ________ = Albania

Mozambiqae ~Tanzania - \ |

_______ _ _____ ___ Laa DR_____ - Somalia

_.n__ desa S-O F 1» _ ~~~~~ ~ ~ ~~~~~Malawi p #-

Chad/1; t | -=_ ___ __ BhotanBteD.,

______ iena Leona________._ ________ u_ Bumndi

MadagascarNíger aViet Nam

_________ Uganda- = ampachea, Dem.

Alghanistar__________ Myanmiar

___ _= _ Zaire <ç/> MalfRiger

_ __________ PedondaBu_____ Srbina Faso iSdO

_______- ___ - aYe s X qIndiaChina _ - _

___________ ___________ PakosEanKenyaGhanaBenin

ZabiaTogoeontna Afd Repa Ra.HabSalLanka

__ _ _ _ - Leaotha_ _ _ _ _ _ - Indonenia

_______ Mauritania

H ~ ~ ~ ~ _ _ _ ___ __- Aryit

tt_If_____ _ __ So$AircaP_gypl kb Rey.-Yemen, Rey.Zmbabwe

SenegalP¡ognes

_ NUantmibeia

Dominbcan Rey._________ _________ - Pega Reo Guinea

HeL ridojarasf> - /

_ - Guatemala_________ _________ - Congo, Peoplea Rey.1- _____ ____ ___ _____ B w amna

CoaneroanSyran Arab Rey.

PeraThailard

_________ - ColombiaTnina

TurkeyJPrdand

Panam Canta RinaMau ritusMeninaMalnyníaArgentinaAlgar a

Balgoriavi

ana A ~~~~~~~Lebanon4.- <.nan~~~~~~~~~~ lien, Esamin Rep

BrazilHungaey

Trinidad and TobagoPorlugalIan,o, Rap.

Ornan,Gre-ee

Paent.1o RinaSaudi ArabelrelandSpainbrael

Australia-Salted K¡ngdom

Poeanne

Sailtad ASab EminaeseCaradaDer mar,kGennan, Fed. Ray. qUnited ffnaae

Swnerdend .

~~~~~.trn 'O Gr~ ~ ~~~,a

Average annual chan ge

GNP PER The average annual percentage change in a How gnp per capita is changing

CAPITA country's real gnp per capita. Shares of world population living in countries Less than 0%

GROWTH with different rates of growth in gnp per capita 0% - 0.9%

RATE, 10%-1.9%

1980-89 i2.0% -2.9%

TAUX DE Variation annuelle moyenne, en pourcentage, 3p0% or more

CROISSANCE cu pnb réel par habitant.

DU PNB PAR N. datt

HABITANT,1980-89

TASA DE Cambio porcentual anual medio de] pnb per

CIcápita real de un país.

DEL PNB Couintry groups are the sarne as ¡hose in Ihe ,nap key at right

PER CAPITA,1980-89

Sumniary tableGnp

Number Gnp Popubation per capita Gip per capita ranekingGnp per capita Of (US$000,000) (000,000) (US$) of economies with more thzan

growth rate, 1980-89 countries 1989 1989 1989 1 million people, 1989

Less than 0% 64 899,000 820 1,100Gnip per capita 12gro wth rate,

0% -0.9% 16 654,000 393 1,660 1980-89 (%1)

1.0%- 1.9% 21 2,209,000 244 9,050

2.0% - 2.9% 16 9,575,000 673 14,230I I ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~o

3.0% or more 29 4,384,000 2,441 1,800

No data 39 .. 626 .. -6

14 - -12

Gnp per capitagrowth rate,1980-89

_ - id . o i6CC CC 211 1 1 M 11 1 1 11 1 11 E E 11 1

E >~~~~~~' ,o- CC~~~~~~~~~~~~~ on>~~~~~~~,CEC> E~~~~~6,8

~~ 8EE~~~~~ CCC> ~~~~~~ ~ ~ CC~~~~E ~ ~~ ~~'~~~> -~~~~ ~~,- ~~~~C>j ~~~~> - ~ ~ ~ ~ 409

~~~C>CC> E~~~~~ ~~ .~~~ ~ ~ ~~E~~»'~¡A1 >C1CC C,C

_ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ EC> C>CC'ECCC>~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~Gn eoEoZ C C E~~~~~~~~~~o-o_ CCE~~~~~~~~~~~~cE~~~~E ~~~~~->~~~~ E E - a o ~~~~~~~~~~~~ ~~~cpia

Co- WC~~~~~ECCOC-EeCE~~~~~~~~-EEo- e ~~~~~E.E ~~~~ O> - -98OOE>CCCD~~~~~~~flCEO,~~~~~O>ECEóC rEcOWCnCC -- ZZOOo.~~~~~~~~~~~~~~~~~CDC0cn(S$

16,4

Share in gdp

SHARE OF The value added in a country's agnculture sec- Dependence on agriculture

A GRICULTURE tor, as a percentage of gross domestic product. Shares of worldpopulation living in co i30% or more

IN GDP, with different portions of gdp coming from 20% - 29%1989 agriculture 20%-129%

6o% - 9%

PART DE Valeur ajoutée du secteur agricole, en pour- 6s - 9%L'AGRICULTURE centage du produit intérieur brut. Less than 6%

DANS LE PIB, N

1989N dt

PROPORCION El valor agregado en el sector agrícola de un país,

DE LA ~~~~~como porcentaje del producto intemno bruto.

AGRICULTURAEN EL PIB, Country groups are the same as those in .he map key

1989

Summary table

Gnp Gnp per capita rankingNumber Gnp Population per capita of economies with more tcian

Share of agriculture of (S$000.001) (000,000) (US$) 1 million people, 1989

in gdp, 1989 countries 1989 1989 1989

30% or more 56 870,000 2,622 330 Share of LO1%agricui ture

20% - 29% 25 436,000 543 800 in gdtp, 1989 (%>

7510%-19% 33 886,000 466 1,900

6% - 9% 17 1,186,000 331 3,590 50

Less than 6% 39 14,623,000 843 17,340

No data 15 1,496,000 391 3,820 25

16 . o

CoeIhealovakia tKorana fem RepMongoiaPomanraGerman Dami. Rep.

AlbaniaVMIozarmbi ue r~~Tanzania ~<~ -

Somalia OBangladeshalai

ChadBhrunvSierra Leone

Mae agacarMgenaVietNamrUganda Sn

AfghanistanMyanmarmaliNiger

India

Kohina

BeninZamibiaTogaCerLe Arircan <tap.

So lankaGuinieaSoanaLesotholuduiresiaMauritaniaBoliviaAngolaEgypl, Arab Rlep.

Y eme.T

p.ZimbaaweSenegalpfilHa oeNamibi,aNicaro unCote d~oimeDominican Rep

GuatemalaCog,Peoplea neap.

Syrian Arab Rep. 2kEl SedanbcuadonPeru

Jarrlca

PclardChilePanarraCorta R ceMauriAusMexinoMalapsia Ar -ntina ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ iVeneojela

u<rSoth Africa

iran, lranmic Rep(7CuBrazilHungaryUunguayGabonTnin dad arod TobagoPoragalKmrea, Rop. e

1

Green,,

Paailo Rico SaLdí ArabiabaelanoSpain

Hong Kong .m Unite~~~~Slld <tingdom W Y

France

Canada

DenmareGerm7 Fab. Rtap.

Saniedlalestn 4

au

DAILY The calorie content of the food produced and Adequacy offood supplyCloes per capta

CALORIE imported for domestic consumption, divided Shares of world population living in countries Less than 2,300SUPPLY by a country's population and expressed as a with different levels offood supply 2,300 - 2,600SPELR CPT daily aon.lPER1 CA8 2,600 - 2,900

2,900 - 3,300

RATION Valeur calorique des aliments produits ou 3,00 ;r morCALORIQUE ~~importés pour la consommation intérieure, No data

divisée par le nomnbre d'habitants et exprimée

JOURNALIERE en valeur journalilre.

PAR HABITANT,1988

SUMINISTRO El contenido de calorías de los alimentosDIARIO DE { producidos o importados para consumoDIARIO DE interno, dividido por la población de un país y Country groups are the same as those in the nap key at righft

CALORIAS expresado como una cantidad diaria.

PER CAPITA,1988

How dominant agriculure is... How abundantfood is... Gnp per capita rankingAverage gnp of economies with more tianper capita I million people, 1989

4(46 _, 330 (1 ]

920 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~Dailycafbrie400| 3 ~~~~~~~~~~~~920 <|supply pe9rcapita, 1988

1 34D 1 2330 34 - 00-

14 4160 (320

| Numberof countries 2_ ¡8I~~~~~~~~~~I 18,280,2800

36 32 28 24 20 16 12 8 4 0 0 800 1,600 2,400 3,200

Share of agriculture in gdp (%) Daily calorie supply per capita

18 ______________________________________________________________________________ o0

Czech ssloakia_ Cuba

K_ r hea. Dem. Rep.

Rumanma_______ _______ - GGerman Dem Rep -

_____ ___ U SRi DUe,\.

Mozambique OC -. * T___ damnia

____ Eihio~a_______ - NLaeo PDR

_ _ Somaia O______ - ~~~~~Bangiadesh

Chad

Sierna InaneBurundiMadagascarMgeran~iIIIZ _____ - ieNam~UgandaKampuchea, Dem.

_~ i= ZAfghanistan.nanmarZare

____u__ drlo na Fusa

Iendia

hianaBeSlin

_ , _ = ~~~~~~ambvia CenO_. Africrne Rep.HatiSA Lanka

W t - - Nampbpi~~~~~G ner 1

> F>wa N&ea .. lilSGa sea

SudanLesaihori !tsnusamauritania

; =-= ~~~~~~~~~~~ ~~Sou$ira -i

AngulaEg_pt. Arab Rep.

_ .1 _ _ G~Smaban '''e5

SanegalPhnilipainesNanmi bia

CsTorineolaa Rep. I

1- T Paupuntbia .S n a Rep,

avadornc-_ G. _ T Austra . * i .Euadera

CUernga, eu ps D..¡ | rand

_Sr~~~- _ Camenuaa -

- SyGermany Fed Dep. iaTunassin

* ~~~~~ThFilano '_^-. .

ChilePanama

....... .... ~~~~~~~Argentina E

Saurh AfricaYugaulavaLo arnn

rran lslami e p. ,BnazilHungary

Gaboa ~~~~~~Trinidad und Tobago

Portagal *Kreea, RepOrnan'

u' ~~~~~GnaecuhayaPuerta RiccSaudi Arabia- -lriandu

Hcrngl<csNesrafeln

AustnalaaUnilad Kingdiem-

lua

FranceUjnited Anuab Eminates

- CanadaDenrnl UkGenman Fed Dep.UaitaS caeo Swreden

FiInan

Years

LIFE The average number of years a newborn Theprospect of life at birth

EXPECTANCY baby would líve if patteris of mortality Shares of world population living in countries Less than 50prevailing for all people at the time of its with different life expectancy at birth50-69

AT BIRTH, birth were to stay the same throughout its 50 - 64.9

1989 life.

7 265-69.9

ESPERANCE Nombre moyen d'années que vivrait un 70 -72.9

DE VIE A LA ~~nouveau-né si les tendances de la mortalité 7 rmr

observees pour l'ensemble de la population auNAISSANCE, moment de sa naissance restaient inchangées No data

1989 tout au long de son existence.

ESPERANZA Número de anos que, en promedio, viviría unrecién nacido si las tendencias de mortalidad

DE VIDA prevalecientes para toda la población en el

AL NACER, momento de su nacimiento permanecieran

1989 ~~~~~~constantes durante toda su vida.Country groups are the sane as those in the map key at right

Life expectancy in the16 largest developing Life expectancy at birth (years)

countries Gnp per capita ranking1989 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~of economies with more than

7 0 4 1 mil7ion people, 19891i 1970

Life expectanicy 8060 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~at Nírti,

1989 (years)

60

40

1 40l11Viet Nam Ethiopia Nigeria india Indonesia Egypt Turkey Brazil 20

Iran Bangladesh China Pakistan Philippines Thailand Mexico KRep.

20 0

- Cuanhalomuaa.1 _____ ______ Cubhrs!ma ti

Korbea Demb Rep

German Dem. Rep. : -= UISSRj ,\x

A_____ - aniana_Mazambque 00 |

I Z = ~~~~Lao PDR Z _ __ SaTmala

e__ O = = Mln9Cad__ _ _ Bhara

_ ;~~~~~~~__ CE SBrra erBone

11 ______ - NMadagascar_____ _ -= _ lNeria

V e'tNamU- ganda______ Kmpchea, Cam.___ Ubera

- -- - ~~~~~~~~~~~AlghanhíeanMyanmar

__________ - Zaire________ = Mali o

__ _ RadaBarkina Fnas

= = ____ , laIiaChinaPakista

7 ____ - I s nGhana- - Benin

Zambia

cm = TII1 ACenma Ateian Rep.

Sñ LankaGuineaSudan- - . ~~~~~~~~~~LeseAno- - I~~~~~~~~~~~~ndanesia

-i S e .Mauritn a-~~~~~~~ ~~~Babiai ~ AngAla

Egypl, Aeaa Rey.Yemen, Rey.-~~~~~~~ ~~~Zímbabasea- Senegal

_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ ~~~~~~~~~~~Peg píe s R p

wrlanda a5* Cole di ,S | :,i , . ,: .ia

- Damhíean Rey.~~~~~~~nsk

Maraysca

- - ~~~~~~~- ~~Buariaea-~~~~~~ C~~~~~eanezuea jSDiar Arrad e

PeraqTrazea

Hunarya

lw 1 ~~~~~PoualanPmanam

* Casta~~~~~Ped RinaMaudigu Arbi

Bustgaria

IraqIhrjan, uasrRy

France

Cebmark

Karman, Fad. Rep.

lwedend

Hwng Krang

a :Aj~~~~~~~Snam

_____________________________________Births per woman

TOTAL The number of children a woman will bear

FERTILITY during her lifetime, given prevailing age- Family sie 5 or moreFERTILITY specífic fertility rates. Sha res of world population living in countries

RATE, with different totalfertility rates 4.0 - 4.9

1989 3.0 -3.9

2.0 - 2.9

INDICE Nombre d'enfants auquel une fcmme donneranaissance pendant son existence, calculé sur Less than2

SYNTHETIQUEDE FECONDITE, ~ ~la base des taux observés de fécondité par áge.Nodt

1989

TASA DE Número de hijos que una mujer tendrá durante

FECUNDIDAD su vida, de acuerdo con las tasas prevalecientes

TOTAL, de fecundidad específica por edades.

1989I. .Country groups are the same as those in the map key at right

Total fertility in the16 largest developing Total fertility rate (births per woman)

countries ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~Gnp per capita ranking

countries | 1970 of economies with more than

8 0 1989 ¡ million people, 1989

I lil I v : v I I Totalfertiitv 86 ¿ rate, 1989

(births per woman)

5 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~6

3 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~4

Viet Nam Ethiopia Nigeria India Indonesia Egypt Turkey Brazil 2

Iran Bangladesh China Pakistan Philippines Thailand Mexico Korea,Rep.

22 1

CeaD(ra ern. Rep.

______ - Sem~~Alana- HMozenrBnique 0Tanzan a

__________ __________ ~~~~~thioiia 1Seralia

Chadt hean

- ierra LeoneIN__ __ _ ELundi

- Vitam__________ - ~~Uganda

'ampechea, Denn4-M1,berpiaAfglranistan

Pa reI P~~~~~~B R I U ll ~~~~~~~~~ Mali¡.¡'i.iruu¡i¡ ~~~~~~~~~~Niger1111111111111 Sna*~~~~~~8wina FataIILIIiUIL....11 ~~~~~~~~~~~~India

PaKistnan- Kenya

SenanPambia

______ entral African Rep.ala

Sri LanknaGainea

LatheInderesiaiMaeneaiaAnatla

bytAra ep.

Senegal

DmnicanaRepa

CatemdtalaePanriicar dep.

M an AabRe p

EcuandoarTGaetnlan

BttawicaCanernen

Pollel

ChrilenCanamia

ameaica

Malayna

Carnta na

V1ena

Saath APica

IraqIra s Iamie Rep.

BranHuangaryUruguaayGabcnTrin dad and Tobago

OmanKoea RepGreeceLihy a

Saaud Araida

traeHong Kang

NewtZaalandUnnad l<ingdwn

Kataia

Franc

CanadaDenmarkG,ermnanv,,Fed. Rep

~wdenFirnlanJapan - a

9

ILLITERACY The percentage of the population age 15 or older who llteracyre of population

RATE, cannot read and wnte a short simple statement about Shary levei e 60% or more

1985 with different rates of illlteracy 40% - 59%

20% - 39%

TAUX Le pourcentage des jeunes ágés d'au moins 15 ans in- 5 19I'ANALpHA- capables de lire et d'écrire, en le comprenant, un exposé Less than 5%D9ANALPHA- simple et bref de faits en rapport avec leur vie quotidienne.

BETISME, No data

1985

TASA DE El porcentaje de la población de 15 años o más que no esANALFA T X capaz de leer y escribir, comprendiéndola, una breve y

ANALFA- sencilla exposición de hechos relativos a su vida cotidiana.

BETISMO,1985 Countrry groups are tihe same as tathose in the rnap key at right

How many are enrolled in school... How many cannot read and write... Gnp per capita rankingAverage gnp of economies with more thanper capita I million people, 1989

| ~ 6:D 330 _46D lliteracy rate, 100

431) 920 1985(%)

2,330 I (ii)

CJ 4D 4,160 C134) Number of countries

18,280 ¡ 48) :

100 75 50 25 0 0 25 50 75 100 25

Percentage of school-age population Percentage of population age ¡5 or more

24 o

.___ _ CzechosdovakiaruCfba ¡ ,*

oMngoia.~ ~ ~ ~ ~ ~~_____ ______ Rernanie

Geran Dem. Rep.

Alb,arla_ .. _ ~~~~~~~~~~~ ~~Mocannbhruee0

Tanzania1*1_ - _ 1 S _ EthioDia 'e;

11lao DSomalla

- Baneladesh

t- =Ctan

__________ - Sierra leone- urundi

MiadagacareNi_ gerna

_ gana E hea, Dem.

- LbeniZaót

W~~~~~~~~~~~~~~~á boTd I ,

______ ____ _________ - Afghean tan

3 = ISrg~~~~a rn_,9 A _.

; IIF~~_____ _____ Myeng Orna b\ t.

Niger

- B61gia rdaY

IndiaChina

3 enmya .t .

Benin

- C porwai A n Rep.

E lianad

;É § B rjE r>ZA re~SLear

-GuinteaSudan

____ LesotnoIndoesia

______ ______ - ~MeauritaniaAngola~Egypt, Arah Rep.

7,rbaParSernegal

__ _ __ _ _ hIP.1mes

Somrinican Rep.aeaeeGodnea

HondurasGuatemalaCoge Peeplie Rep.BotecanaCamnerearSyrran Arah Rep.EM ~ualrEcuadorPeruThailandClo ba

Jannaca

Chile

Costa PicaMauridus

MetecomalayAaArgeotina

South AtAcaYugosaveia

trairan lsiamio Rep.

HungaryUruguraytrinidedeand Tobago¡

<me,0:1 Rep.Greece

PuertaRicoSaudi Areoialrdard

Hong Kong* ~~~~~~~~~~~~~~~~Sinrt osre

New ealand -Australia United Kiogdomn - *.Netherlands

BelgiurnAustria

licitad Arab Em ratesGornadaGoermagFd Rep.ttolted le

Swiledend

ca

I

TECHNICAL The Atlas reports data compiled in aceordance with Demographic and social indicators countries, which are placed at the cutoff point.internationally agreed mnethods. The World Bank Testmesoppuainndoereogph Italicized country nemes indicate that 1988 gnp per

NOTES mnodifies data to improe international consistency, the mates of poplato and otr deoapr le capita date are te latest available and that tese data

but wekn¿sse in baic dat colletion ffect he by he U.N PopulttotiDviiiaí tare.Nadjusisedcllor1989uspe ices89 byrie hebusee ofeotetUSUSgnpreliability and comparability of the data for many btUNPouainDisn,heI..deflator.economies. This should be taken into aecount during Office, and country statistical offices. Refugees not Throughout the Atlas, the data for China do notcomparison of data across economies. pernanently settled in the country of asylum are include Taiwan, China.

generally considered to be part of their country of More detailed technical notes may be found inChanges in this edition origin. the World Bank's WorldDevelopmentReport 1990.

This edition uses the established Atlas method Education data are from Unesco; per cepita Readeus interested in a fuller explanation of tq e(described below) tu convert local currency gnp date aoi data are frore the Fuod and Agricultural technical issues are invited to address their quediesto US dollars, but the underlying constant prat gnp Organization of the United Nations, calculated by to the Socio-Economic Data Division, Internationaldte in localcurrs euny havebeeringpartiallyrebased tu dividingthecalorieequivalentofaneconomy'sfood Economics Department, World Bank, 1818 I-ldata in local currency ham e been partially rebased to supply by the population. All are supplemented by Street N.W Washington D.C. 20433 U.S.A.1987. The shift to a more recent base year takes into data from World Bank sources.account the effects of changes in intersectoral rela- Illiteracy rates are as reported in Unesco's Com-tive prices between the original and the new base pendium of Statistics on Illiteracy, i988. Althoughperíod. This methodologícal change may affect the countries define illiteracy in different ways, Unescocomparability of this year's gnp and constant pricc seeks to present estimates based on the definition ofreal growth rates with those of previous editions. an illiterate as "one who cannot with understanding

Economic indicators both read and write a short sinple statement oncvcryday life." The estimates are not strictly coui-

Gnp, the sutm of the final output of goods and ser- parable among countries.vices produced by an economy, is a measure of a The school enrollment ratio is distorted to thecountry's economic performance. extent that children under or over the country's

Gnp in national currency is usually converted to primary and secondary school age are enrolled.US dollars at official exchange rates for comparison This distortion accounts for some countries havingacross countries. An altemative rate is used when the ratios of 100+.official exchange rate is judged to diverge by anexceptionally large margin frorm the rate effectively Other calculation issuesapplied to international transactions. Growth rates of gnp, population, and gnp per capita

The Atlas miethod applies a conversion factor are average annual growth rates computed by fittingthat averages the exchange rate for a given ycar and trend lines to the logarithmic values of populationthe two preceding years, adjusting for dífferences in and of gnp and gnp per capita at constant marketrates of inflation between the country and the United prices for cach year of the period.States. This averaging smooths fluctuations in prices In the main charts each indicator is plotted as aand exchange rates. The resulting estimate is divided blue line graph against a green background bar graphby the midyear population to obtain the per capita that ranks economies froma poorest to richest by gnpgnp in current US dollars. per capita-on a semilog scale. A red regression line

Value added in agriculture includes alsoforestry, emphasizes the indicator's trend relative to eachhunting, and fishing. Available estimates do not economy's ranking in the gnp per capita graph. Dataalways include food grown by rural households for for the blue line are interpolated when not available.their own use. The light grcen bars indicate countries for which gnp

per capita is not known precisely but is estimated tofall within a given range. These countries are placedin the middle of their range, except for high-income

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NOTES Les données figurant dans l'Atlas ont été établies en milieu d'annéec pour obtenir le pnb par habitant en moyens calculés en établissant des courbes de ten-conformément aux méthodes acceptées a l'échelon dollars courants des Etats-Unis. dance a partir des données, exprimées sous forme

TECHNIQUES intemational. La Banque mondiale modifie les La valeur ajoutée du secteur agricole inclut celle logarithmique, sur la population et sur le pnb et ledonnées de base pour améliorer leur uniformité sur de la sylviculture, de la chasse et de la piche. Les pnb par habitant aux prix constants du marché pourle plan international, niais les déficiences de la col- estimations disponibles ne comprennent pas toujours chaque année de la période.lecte des donnéces de base se répercutent sur la l'autoconsommation des ménages ruraux. Dans les principaux diagrammes, la valeur defiabilité et la comparabilité des renseignements l'indicateur est représentée par une ligne bleue,relatifs a un grand nombre de pays. Le lecteur est Indicateurs démographiques et sociaux surimposée au diagramme en barres (coloré en vert)invité a en tenir compte lorsqu'il voudra faire des Les estimations de la population et autres données indiquant le classement des pays du plus pauvre aucomparaisons entre pays. démographiques sont celles de la Banque mondiale, plus riche, selon leur pnb par habitant-exprimé sur

Modifications dans cette édition établies sur la base de données foumies par la une base semi-logarithmique. Une droite deDivisiondelapopulationetleBureaudesstatistiques régression colorée en rouge indique la tendance de

Laprésenteéditionutiliselaméthodeétablie(décrite des Nations Unies, ainsi que par les bureaux de l'indicateur, par rapport au elassement de chaqueci-apres) pourconvertir en dollars des Etats-Unis les statistiques nationaux. Les réfugiés qui ne sont pas pays selon son pnb par habitant dans le graphique.données relatives au pnb en monnaie nationale. instalés de façon permanente dans leurpays d'asile Dans le cas des pays pour lesquels on ne disposaitToutefois, les données de base exprimant le pnb en sont généralement comptés dans la population de pas des données nécessaires a l'établissement de laprix constants dans la monnaie nationale correspon- leur pays d'origine. ligne bleuc, on a procédé par interpolation. Lesdent en partie a l'année 1987. Ce choix d'une année Les données pour l'éducation proviennent de diagrammes en barres colorés en vert pále indiquentde base plus récente tient compte des effets des l'Unesco. Les données pour les rations caloriques lespaysdontle pnbparhabitantn'estpasconnuavecchangements survenus dans les prix intersectoricls proviennent de l'Organisation des Nations Unies exactitude mais est estimé correspondre a une four-comparatifs entre la période de base initiale et la pour l'alimentation et l'agriculture, et on les calcule chette donnée. Ces pays sont placés au milieu de leurnouvelle période de base. Cette modification en divisant l'équivalent calorie de l'offre de denrées fourchette, a l'exception des pays a revenu élevé quiméthodologique risque d'affecter la comparabilité alimentaires disponible dans un pays par sa popula- sont placés au seuil de la fourchette. Pour les paysdes taux de croissance récelle do pnb et des prix tion. Dans tous les cas, elles sont complétées pardes dontlenomestenitalique,ledernierpnbparhabitantconstants pour 1990 avee ceux des éditions données provenant de la Banque mondiale. connu est celui de 1988, et l'ajustement aux prix deprécédentes. Les taux d'analphabétisme indiqués sont tirés 1989 a été fait surla base del'indicedeprix implicite

du Ciompendium des statistiques relatives a du pnb des Etats-Unis.Indicateurs économiques l'analphabétisme, 1988. document de l'Unesco. La Dans toutl'Atlas, les données relatives a la Chine

Le pnb, qui est la somme de la production finale de définition de l'analphabétisme vane d'un pays a ne comprennent pas Taiwan, Chine.biens et services de l'économie nationale, est une l'autre, mais les estimations de l'Unesco sont Les lecteurs trouvcront des notes techniques plusmesure de 1'activité économique d'un pays. fondées sur la définition suivante: "AnalphabUte détaillées dans le Rapport sur le développement dans

Pour permettre les comparaisons entre pays, les personne incapable de lire et d'écrire, en le com- le monde 1990 publié par la Banque mondiale. Ceuxdoinées du pnb exprimées en inonnaíe nationale prenant, un exposé simple et bref de faits en rapport qui souhaiteraient plus d'explications sur ces ques-sont converties en dollars des Etats-Unis aux taux de avee sa vie quotidienne. " Les estimations concemant tions techniques sont invités a envoyer leurs deman-change officiels. Un autre taux est utilisé quand on les différents pays ne sont pas totalement com- des de renseignements a l'adresse suivante: Socio-estime que le taux officiel s'écarte excessivement du parables. Economic Data Division, International Economicstaux effectivement appliqué aux transactions inter- Letaux de seolarisation est biaisédans la mesure Department, World Bank, 1818 H Strect, N.W.nationales. oi les élives des écoles comprennent des enfants Washington, D.C. 20433, U.S.A.

Le taux auquel est effectuée cette conversion d'un áge inférieur ou supérneur a l'áge de seolarisa-pour une année quelconque correspond a la tion primaire et secondaire du pays intéressé. Cettemoyenne du taux de change pour l'année en cause distorsion explique pourquoi certains pays ont unet les deux années précédentes, corrigé du taux supérieur a 100.différentiel dinflation entre le pays considéré et lesEtats-Unis. Cette méthode permet de lisser les fluc- Autres questions liées aux caluistuations des prix et des taux de change. On divise Les taux de croissance du pnb, de la population et duensuite le résultat obtenu par le nombre d'habitants pnb par habitant sont des taux de croissance annuels

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NOTAS En el Atlas se presentan datos recopilados de acuer- población a mediados de año para obtener el pnb per Otros problemas de cálculodo con métodos intemacionialmente convenidos. El cápita en dólares corrientes de los Estados Unidos.

TECNICAS Banco Mundial modifica los datos básicos en aras El valor agregado en la agricultura abarca, Las tasas de crecimento del pnb, la población y elde mejorar su coherencia en el ámbito intemacional además, la silvicultura, la caza y la pesca. Las es- anb per ha sion lasctaas medi as decpero, en el caso de muchos países y territorios, las timaciones disponibles no siempre incluyen los tendencia a los valores logarítmicos de lapoblación,deficiencias en la recopilación de esos datos afectan alimentos cultivados por las familias rurales para su el pnb y el pnb per cápita a precios constantes dea su confiabilidad y comparabilidad, hecho que se propio uso. ercado pa d año d período.debe tomar en cuenta al comparar datos entre países mercado para cada ano del período.y territorios. ndicadores demográficos y sociales En los gráficos prncipales, cada indicador es un

trazo de color azul en un diagrama de barras con unCambios en esta edición Las estimaciones de la población y otros datos fondo color verde, que ordena las economías desde

demográficos son elaboradas por el Banco Mundial las más pobres a las más ricas según el pnb perEn esta edición se emplea el método usual adoptado sobre la base de datos suministrados por la Oficina cápita--en escala semilogarítmica. Una línea deen el Atlas (que se describe más adelante) para de Estadística y la División de Población de las regresión roja pone de relieve la tendencia del in-convertir los datos relacionados con el pnb en Naciones Unidas, y por las oficinas de estadística de dicador en relación con el lugar que cada país ocupamoneda nacional a dólares de los Estados Unidos, los países. Los refugiados que no se han establecido en el gráfico del pnb per cápita. Cuando no seaunque esta vez se toma en parte como base el año permanentemente en el país de asilo por lo general dispone de datos para el trazo de color azul, los1987 para los datos básicos relacionados con el pnb se consideran parle de la población de su país de mismos se obtienen mediante interpolación. Lasa precios constantes en moneda nacional. El cambio origen. barras de color verde claro designan los países cuyopor un año base más reciente toma en cuenta los Los datos sobre educación provienen de la pnb per cápita no se conoce con precisión, pero que,efectos de las variaciones que registraron los precios Organización de las Naciones Unidas para la según las estimaciones, caen en una gama dada.relativos intersectoriales entre el período base Educación, la Ciencia y la Cultura (Unesco) y los Estos países se han colocado en la mitad de la gamaoriginal y el nuevo. Este cambio metodológico correspondientes a calorías per cápita son de la respectiva, con excepción de los paises de ingresospuede afectar a la comparabilidad entre los datos Organización de las Naciones Unidas para la altos, que se han colocado en el punto límite. El usosobre las tasas de crecimiento real aprecios constan- Agricultura y la Alimentación (FAO), calculados de bastardillas en el nombre de los países indica quetesydelpnbde este ailoy los de ediciones anteriores. dividiendo el equivalente de calorías de los los datos relativos al pnb per cápita en 1988 son los

suministros de alimentos de un pais por el número más recientes de que se dispone, y que dichos datosIndicadores económicos de habitantes. Todos los datos se complementan con se han reajustado a los precios de 1989 utilizando el

El pnb, que es la suma de la producción final de otros provenientes de fuentes del Banco Mundial. deflactor del pnb de los Estados Unidos.bienes y servicios de un país o territorio, es una Las tasas de analfabetismo son las que aparecen En todo el Atlas, los datos relativos a China nomedida del desempeño de su economía. en el Compendio de estadísticas relativas al anal- comprenden a Taiwan, China.

Por lo general, el pnb en moneda nacional se fabetismo, 1988, de la Unesco. Aunque los diversos En el Informe sobre el Desarrollo Mundial 1990convierte a dólares de los Estados Unidos al tipo de países definen el analfabetismo en formas diferentes, del Banco Mundial se incluyen notas técnicas máscambio oficial para la comparación entre países y la Unesco procura brindar estimaciones basadas en detalladas. Se invita a los lectores que tengan interésterritorios. Se utiliza otro tipo de cambio cuando se la definición de un analfabeto como "la persona que en obtener una explicación más completa de losconsidera que el oficial difiere en un margen excep- no es capaz de leer y escribir, comprendiéndola, una problemas técnicos a dirigir sus consultas a: Socio-cionalmente amplio del que en efecto se aplica a las breve y sencilla exposición de hechos relativos a su Economie Data Division, International Economicstransacciones internacionales. vida cotidiana'. Las estimaciones no son estrinta- Department, World Bank, 1818 H Street, N.W.,

En virtud del método utilizado en el Atlas, se mente comparables entre los distintos países. Washington, D.C. 20433, EE.UU.aplica un factor de conversión que representa el La tasade matrícula escolarestá distorsionadaenpromedio del tipo de cambio de un año determinado lamedidaenquehayaniños matriculados quetengany el de los dos años anteriores, ajustado en función más o menos edad que la requerida en el país parade las diferencias en las tasas de inflación entre el asistir a la escuela primaria y secundaria. Estapaís y los Estados Unidos. Este procedimiento distorsión explica el hecho de que algunos paísessuaviza las fluctuaciones de los precios y los tipos tengan tasas superiores a 100.de cambio. La estimación resultante se divide por la

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THE WORLD BANK LA BANQUE MONDIALE EL BANCO MUNDIALThe World Bank is a multilateral development in- La Banque mondiale est une institution multilatérale El Banco Mundial es una institución multilateral destitution whose purpose is to assist its developing de développement dont l'objectif est d'aider ses pays desarrollo cuya finalidad es ayudar a sus paísesmember countries further their economic and social membres en développement a promouvoir leur miembros en desarrollo a intensificar su progresoprogress sothattheirpeoplemaylivebetterandfuller progréséconomiqueet social pour que leurpopulation económico y social de manera que sus habitanteslives. The term "World Bank" refers to two legally puisse mener une vie meilleure et plus épanouie. puedan alcanzar una vida mejor y más plena. Laand financially distinet entities: the Intemational L'expression "Banque mondiale" désigne deux orga- expresión "Banco Mundial" comprende a dos en-Bank for Reconstruction and Development (IBRD) nisations juridiquement et financiérement distinctes: tidades jurídica y financieramnente distintas: el Bancoand the International Development Association la Banque intemationale pour la reconstruction et le Intemacional de Reconstrucción y Fomento (BIRF) y(IDA). The IBRD and IDA have thrce related func- développement (BIRD) et l'Association internatio- la Asociación Internacional de Fomento (AIF). Eltions: to lend funds, to provide economie advice and nale de dévcloppement (IDA). La BIRD et l'IDA ont BIRF y la AIF tienen tres funciones relacionadas:technical assistance, and to serve as a catalyst for trois fonetions connexes : accorder des prlts, foumir prestar fondos, proporcionar asesoría económica ystimulating investment by others. des conseils économiques et une assistance technique, asistencia técnica, y actuar como catalizadores para

The IBRD finances its lending operations et servir de catalyseur aux investissements d'autres estimular las inversiones que efectúan otros.primarily from borrowings in the world capital parties. El BIRF financia sus operaciones crediticiasmarkets. IDA extends assistancc to the poorest La BIRD finance ses opérations de prét principale- básicamente con los empréstitos que obtiene en loscountries on easier terms, largely from resources ment en contractant des emprunts sur les marchés mercados mundiales de capital. La AIF ofrece asisten-provided by its wealthiermembers. Funds from such financiers mondiaux. L'IDA accorde une aide aux cia a los países más pobres en condiciones másother sources as govemments. commercial banks, pays les plus pauvres a des conditions plus libérales, favorables, principalmente con recursos propor-export credit agencies, and other multilateral institu- essentiellement gráce aux ressources que lui fournis- cionados por los países niiembros más ricos. Fondostions are increasingly being paired with World Bank sent ses pays membres les plus riches. De plus en plus de otras fuentes tales como gobiemos, bancos comer-funds to cofinance projects. The World Bank also souvent, les projets aidés par la Banque mondiale ciales, organismos de crédito de exportación y otrasprovides loans to help developing countries adjust sont cofinancés par d'autres sources : gouvernmemnts, instituciones multilaterales se suman con frecuenciatheir economie policies and structures in the face of banques commerciales, organismes de crédit I creciente a los fondos del Banco Mundial parastructuralproblemsthatthreatencontinuingdevelop- I'exportation et autres institutions multilatérales. La cofinanciar proyectos. El Banco Mundial tambiénment. Banque mondiale accorde aussi des prets aux pays en proporciona préstamos para ayudar a los países en

The Intemational Finance Corporation (IFC), an développement pour les aider a faire face, en ajustant desarrollo a ajustar sus políticas y estructurasaffiliate of the World Bank, seeks to promote growth leurs structures et leurs politiques économiqucs, aux económicas en vista de los problemas estructuralesin the private sector of developing countries by probllmes structurels qui menacent la poursuite de que amenazan el desarrollo continuo.mobilizing foreign and domestic capital to invest leur croissance. La Corporación Financiera Internacional (CFI),alongside its own funds in commercial enterprises. La Société financiére intemationale (SFI), qui est institución afiliada del Banco Mundial, se dedica a

The Multilateral Investment Guarantee Agency affiliée ' la Banque mondiale, cherche t promouvoir fomentar el desarrollo económico del sector privado(MIGA), also an affiliate of the World Bank, was la croissance du secteur privé des pays en développe- de los países en desarrollomovilizando capital extemoestablished in 1988 to encourage direct foreign in- ment en mobilisant des capitaux étrangers et natio- e interno que invertirá, junto con sus propios fondos,vestment in developing countries by protecting in- naux 3 investir avee ses propres ressources dans des en empresas comerciales.vestors from noncommercial risk, especially risk of entreprises commerciales. El Organismo Multilateral de Garantía de Inver-war or repatriation. L'Agence multilatérale de garantie des investisse- siones (OMGI), que también es un organismo afiliado

As of October 31, 1990, the Bank had 154 mem- ments (AMGI). également affiliée 3 la Banque mon- del Banco Mundial. se estableció en 1988 con objetobers. diale, a été créée en 1988 avec pour mission d'en- de fomentar la inversión extranjera directa en los

couragerles investissements étrangers directs dans les países en desarrollo ofreciendo protección a los inver-pays en développement en protégeant les investisseurs sionistas contra riesgos no comerciales, sobre todocontre les risques non commerciaux, particul iérement riesgos de guerra o repatriación.le risque de guerre ou de rapatriement. Al 31 de octubre de 1990, el Banco contaba con

Au 31 octubre 1990, la Banque comptait 154 154 miembros.membres.

29

1 r THE WORLD BANK AND IFC OFFICES AROUND THE WORLD

Worid Bank China Madagascar Rwanda Zaire Morocco

Headquarters Builcting 5, No. 2 Fu Cheng Lu 1, rue Patnce Lumumba Blvd. de la Révolution tmmeuble de la Communauté 30 avenue des F-A. R.

1818 H Street, N.W. P.O. Box 9509 B.P. 4140 BRD Building Hellénique Casablanca, MoroccoWashington, D.C. 20433, USA Beijing 100830, China Antananarivo 101, Madagascar P.O. Box 609 Boulevard du 30 Juin Nigeria

New York Colombia Malawi Kigali, Rwanda P.O. Box 1481 PFlot PC 10, off Idowu Taylor Street

747 Third Avenue (26th floor) Carrera 10, No. 86-21, Piso 3 Development House Saudi Arabia Kinshasa 1, Zaire Victoria Island

New York, N.Y. 10017, USA Apanado Aereo 10229 Capital City P.O. Box 5900 Zambia P.O. Box 127

Argentina ' Bogcta D.E, Colombia P.O. Box 30557 Riyadh, Saudi Arabia t 1432 CMAZ Building Lagos, Nigeria

Bartotome Mitre 797 -- Piso 8 Congo Lilongwe 3, Malawi Senegal Ben Bella Road Pakistan

Buenos Aires, Argentina Avenue Amilcar Cabral Mali tmmeuble S.D.l.H. P.C. Box 35410 20 Atmmeuble ARC (S5me étage) Immouble Sogefih 3 Place de lílndépendance Lusaka, Zambia 1 0101 Shahrah-e-Jamhuriat

Bangladesh B.P. 14536 Quartierdu Fleuve B.P. 3296 Zimbabwe P.O. Box 1Q25

GiP,O. Box 97 Brazzaville, Congo Avenue Moussa Travele Dakar. Senegal CABS Centre (1 lth floor) Islamabad, PakistanDhaka 1000, Bangladesh Cóte divoire B.P. 1864 Somalia JasonMoyoAvenue Philippin2s

Benin Corner of Booker Washington Bamako, Mali Savoy Centre (2nd lloor) P.O. Box 2960 Central Bank of the PhilippinesZona Résidentielle de la Radio ano Jacques Aka Streets Mauritania P.O. Box 1825 Harare, imbabwe Multi-Storey Building

BoPe 03-2112e e e la ai Cocody Villa No. 30, ILOT A Mogadishu, Somalia 3rd Floor, Room 300B.P.03-2112 BenB.P. 1850 QuartierSocotim Sri Lanka IFC Roxas BouJevardCotonolivia BeAbidian 01, Cóte dílvoire B.P. 667 Development Finance Corpora- Headquarters Manila, Philippines

Bolivia . Ethiopia Nouakchott, Mauritania tion of Ceylon (DFCC) Building 1818 H Street, N.W. PolandEdificio BISA, Piso 9 1.B.T.E. New Telecommunica- Mexico 1 st Floor Washington, D.C. 20433, USA Lim Center16 de Juilo 1628 tions Building (lst floor) Insurgentes Sur 1971 73/5 Gaile Road Austria 9th Floor, Room 14Casilla 8692 Churchill Road Nivel Paseo P.O. Box 1761 Boesendorterstr. 2,11 Aleje Jerozolimskie 65/79La Paz, Bolivia P.O. Box 5515 Locales 71 y 72 Colombo 3, Sri Lanka 1010 Vienna. Austria 00-950 Warsaw, Poland

Brazil Addis Ababa, Ethiopia Col. Guadelupe Inn Sudan Brazil ThaiíandSetor Comercial Sul France 01020 Mexico City, D.F., Mexico AAAID Building Rua Guararapos 2064 Udom Vidhya Building (S(h tloor)

Quadra 1, Bloco H 663 avenue dína Mozambique Block B 1 Oth Floor, # 04 956 Rama IV RoadEdificio Morro Vermelho--8 Andar 75116 Paris. France Av. 25 de Setembro, 1218 P.O. Box 221 1 Sao Paule, Brazil CEP 04561 Bangkok 1 0500, Thailand

asa F 0, B razil Ghana 2-Andar East Khartoum, Sudan Cote d'ivoire TurkeyBrazíl 69 Eighth Avenue Extension Maputo, Mozambique Switzerland Corner of Eooker Washington Mete Caddesi No. 24/3Edificio SUDENE Northridge Residential Area Nepal ITC Building and Jacques Aka Streets TaksimCidado Universitaria P.O. Box M27 Jyoti Bhawan, Kantipath 54, rue de Montbrillant Cocody Istanbul, Turkey50,000 Recife PE. Brazil Accra, Ghana P.O. Box 798 P.O. Box 104 B.P 1850 United Kingdom

Brazil Guinea Kathmandu, Nepal 1211 Geneva20 CIC Abidjan 01, Cóte d1voire New Zealand House (15th floor)cro Furnas Centrais Elétricas, S.A. Centre Tertiaire Niger Switzerland HaymarketRus Real Grandeza, 219 Corniche Sud Immeuble BDRN Tanzanla 5 El Falah Street London SW1 Y4TE, England

Rioco CJ Nono Andar Conakry 1, Guinea B.P. 12402 N.I.C. Building (7th flIor, B> Mohandessin Zimbabwe

Riode anero,RJ 400 Brzif Guinea-Bissau Niamey, Niger P.O. Boa 2054 Guiza, Egypt CAAS Centre, 1 1 Floor

Burkina Faso Apartado 78 Nigeria Dar es Salaam, Tanzania France Jason Moyo AvenueImmeuble BICIA (3éme etage) 1041, Guinea-Bissau ist Floor Thalland 668 avenue d iéna PFO. Box 2960

B.gP. 622 Plot PC-10 Udom Vidhya Building (Sth fIoor) 75116 Paris, France Harare, Zimbabwe

Ouagadougou,BurkinaFao Lodi Estate Engineering CIose, off ldowu 956 Rama IV Road, Sala DaengBurundi 55 Lodi Taylor Street Bangkok 10500, Thailand India45, avenue de la Poste NeF. Delhi 110003, India Victoria Island Togo PO. Boa 416B.P. 2637 NwailOO,IdaP.C. Boa 127 169, Boulevard du 13janlvier New Delhi 110003, IndiaBujumbura, Burundi Indonesia Lagos, Nigeria ímmeuble BTCI (8óme étage)Bujumbura,Búrundi Jalan Rasuna Said, Kav. B-lO Pakistan B.P. 3915 ilndonesiIrameubloKnnd (Suite 301) 20 A Lomé, Togo LIPPO Building, 3rd FloorImmeuble Kennedy Kuningan J20 RAasn Same, KavAvenue Kennedy P-O.Box324/JKT JI. Res Turkey KuninganB.P. 1128 Jakarta 12940, Indonesia P.O. Box 1025 Ataturk Buivari211 PO Box324/JKT

Yaondé, Cameroon Japn Islamabad, Paistan Gama-Guris Building, Kat 6 Jakarta 12940, Indonesia

Central African Republic Kokusai Building (Room 916) Phllippines 06683 KalvaklidereRue des-Missions1,Manouch Central Bank of the PhilRppines Ankara, Turkey JapanB.P. 819 MChadnutroe ¡ Building,17thloom 20 kusai Building, Room 913Bangui, C.AR. fiyd-uToy10,Jpn Roxas Boulevard Ugna1-1, Marunouchi 3-choma

Kenya Manlla, Philippines ~~~~P.O. Box 4463 Chiyoda-ku, Tokyo lOO0, JapanChad Viewnyar ManlaweiripieKampala, UgandaKea

P.C. Sos 146 ~ ~ ~ Mnrviaw Strkowers Poland United Kingdom Viaw Park TowersN'djamena,Chad P.O.Moxri Street INTRACO 1 Building, 17th Floor New Zealand House (l Sth Floor) Monrovia Street

Nairobi, Kenya 2 Stawki Street Haymnarket P.O. Boa 3057700-950 Warsaw, Poland London SW1 Y4TE, England Nairobi, Kenya

ISBN 0 8213 1649 4