projection secteur r+®el

8/19/2019 projection secteur r+®el

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Il y a donc besoin de prévoir toutes les variables qui affectent

significativement les objectifs macroéconomiques.

C’est ainsi que, du fait de leur interrelation, il est nécessaire de

prévoir les 4 grands secteurs de l’économie (secteur réel,

T!", balance des paiements, #onnaie$.

METHODE DE PROJECTION

1. GENERALITES


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%uand nous faisons des prévisions économiques, nous

supposons que le passé peut &tre un bon guide pour le futur.

'our faire des prévisions, le prévisionniste suppose toujours

que quelque c)ose * demeure constant + travers le temps.


1. GENERALITES


3/33

%uatre (4$ suppositions qui constituent des mét)odes peuvent

&tre formulées pour la prévision -


1. GENERALITES


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#ét)ode - la mét)ode na/ve *

0a variable + prévoir reste constant dans le futur.


1. GENERALITES

800,0

1000,0

1200,0

1400,0

1600,0

1800,0

2000,0

1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995


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#ét)ode 1 - la mét)ode du ratio

0e ratio par rapport au 'I2 (ou un autre agrégat économique$

reste constant dans le temps.

METHODE DE PROJECTION1. GENERALITES

1000

1200

1400

1600

1800

2000

2200

2400

9500 10000 10500 11000 11500 12000 12500 13000 13500

CONSO

PIB

3roite des ratios constants

'I2 projeté en 1

Consommation projetée 1


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#ét)ode 5 - la mét)ode du trend

0e trend ou la tendance de la variable demeure constant.


1. GENERALITES

y = 7E-116e0,1369x

0,0

500,0

1000,0

1500,0

2000,0

2500,0

3000,0

3500,0

1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996

Trend


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n peut classifier ces 4 mét)odes de projection en deu6

grandes catégories -

(a$ la mét)ode reposant sur l’analyse des tendances passées

de la variable + projeter (les 5 premi7res mét)odes$ 8

(b$ celle fondée sur l’analyse des relations entre la variable

à projeter et ses principaux déterminants.


1. GENERALITES


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0e c)oi6 des mét)odes doit &tre fondé sur 4 considérations -

9 la disponibilité et la qualité des informations 8

9 le temps dont dispose le prévisionniste pour le travail de

projection 8

9 le succ7s de la mét)ode dans le passé 8

9 la confiance que qu’il place en cette mét)ode.


1. GENERALITES


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C’est ce qui e6plique le recours fréquent + des mét)odes

simplifiées - l’utilisation de t)éories économiques ou de

mét)odes statistiques sop)istiquées conduit + une impasse

quand les données nécessaires ne sont pas disponibles 8 d’o:

la tendance + remplacer l’estimation économétrique des

param7tres par une estimation fondée sur le jugement et la

connaissance de l’analyste.


1. GENERALITES


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1.1 METHODE BASEE SUR LES TENDANCES PASSEES

Si l’on s’intéresse par exemple à l’évolution

d’un agrégat Y t , on peut estimer le taux de

croissance au cours d’une période de

référence donnée et poser comme

hypothèse que ce taux se maintiendra dans

le futur.

1. GENERALITES


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Pour calculer le taux de croissance moyen

pour une période passée, il convient tout

d’abord de choisir la période de référence.

n a alors le choix entre les deux méthodes

suivantes !(i) #a méthode la plus simple consiste à

calculer un taux de croissance composé r ,

tel ue !

1. GENERALITES


1 GENERALITES


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1. GENERALITES


$%&

'( ! variable à prix constant de l’année ( )

Y t ! variable à prix constant de l’année t )

t ! indice de temps )

r ! taux de croissance de ' sur la période

considérée.

0(1 )t

t Y r Y = +

1 GENERALITES


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1. GENERALITES


Co!

2000 1175,0

2001 1243,0

2002 1587,0

2003 1820,0

2004 1925,6

Cons2000 = 1175

Cons2004 = 1925,6

t=4

r = 13,14%

Cons2005

= 1925,6*(1+ 13,14%) = 2178,7

2005 2178,7

Exemple

1 GENERALITES


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(ii) n peut aussi procéder à une régression

semi*logarithmique par rapport au temps. +l

s’agit d’une variante de la méthode

précédente, qui consiste à auster une

équation de régression de la forme

suivante !

Ln(Y t) = a + b.t $-&

1. GENERALITES


1 GENERALITES


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#a valeur estimée du coecient b

s’interprète comme le taux de croissance

moyen au cours de la période considérée

dans la régression.

1. GENERALITES


y = 1008,2e0,1369x

0

500

1000

1500

2000

2500

2000 2001 2002 2003 2004

lnCONS t = ln(1008) + 0,1389 t

1 GENERALITES


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Si un agrégat Y se décompose en plusieurs

composantes Yi, alors on applique cette

méthode à chacune des composantes, et la prévision de ' est obtenue comme la

somme des prévisions obtenues pour

chaque 'i.

1. GENERALITES


ˆ ˆi

Y Y =∑

1 GENERALITES


19/33

n peut aner la méthode d’extrapolation

des tendances passées en prenant en

compte le caractère cyclique de la variable à

proeter.

1. GENERALITES



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1.2. MODELISATION DES RELATIONS ENTRE LA "ARIABLE APRO#ETER ET SES PRINCIPAU$ DETERMINANTS

/ette approche consiste à faire appel à la

théorie économique pour identi0er les

principales variables ayant une in1uence sur

la variable que l’on cherche à calculer. /ette

démarche aboutit à la formulation d’un

modèle re1étant les mécanismeséconomiques sous*acents. #es méthodes de

régression permettent de tester la validité de

ce modèle et d’en estimer les paramètres.

1. GENERALITES


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"6emple - LogCt = 7,87 + 0,832 LogRt – 0,0032 r t


1. GENERALITES


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2. PRO#ECTION DU SECTEUR REEL

2tape %! Proection du P+3 en volume

4re ! les détermiants de l’o4re

5emande ! 5épenses $/6+67 * 8&9econciliation de l’4re : 5emande

2tape -. Proection des prix

2tape ;. Proection des


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2. PRO#ECTION DU SECTEUR REEL PRO#ECTION DES COMPOSANTES DU PIB EN "ALEUR

Projection desévolutions en

Volume

Projection desVariations des

prix

P%o&'()*o +'!,-o/)*o! ' "0'/%!

(1+ %Prix)(1+ %Vol) X

(1+ %Val)


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;aleur (;al$ < 'ri6 ('$ = ;olume (;ol$

(1+ %Val) = (1+ %Prix) (1+ %Vol)

PRO#ECTION DU SECTEUR REEL PRO#ECTION DES COMPOSANTES DU PIB EN "ALEUR

2 PRO#ECTION DU SECTEUR REEL


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2. PRO#ECTION DU SECTEUR REEL PRO#ECTION DES COMPOSANTS SECTORIELS DU PIB

Proeter les évolutions sectorielles desdi4érentes composantes du P+3 sur la base

des dernières évolutions $trend& en austantavec les facteurs exceptionnels $sécheressepar exemple&

2xemple !


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A. L'! (oo!0)'! +' 0 +'0+' 3o40'

#a demande globale des ménages, des

entreprises, des administrations et du reste

du monde comprend la consommation

0nale, la formation brute de capital $ycompris les variations de stoc=s& et les

exportations.

2. PRO#ECTION DU SECTEUR REEL PRO#ECTION DES COMPOSANTS SECTORIELS DU PIB

http://agriculture.xls/http://agriculture.xls/


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>ne partie de cette demande est satisfaite

par des importations.

#a demande globale adressée auxproducteurs nationaux est donc égale à la

somme de la consommation fnale, de

l’investissement et des exportations, nettes

des importations, de biens et services non

acteurs.

2. PRO#ECTION DU SECTEUR REEL PRO#ECTION DE LA DEMANDE GLOBALE


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P+3 ! Produit +ntérieur 3rut )

/p ! consommation 0nale privée )

/g ! consommation 0nale des @dministrations

Publiques )

+p ! investissement brut privé )

+g ! investissement brut des @dministrations

Publiques )

7 ! exportations de biens et services non facteurs )



31/33

Pour proeter la demande globale, on doit

considérer à tour de rAle chacune de ses

composantes.

/g et +g ! Binances Publiques )

5onc analyse de /p et +p

7, 8 ! 3alance des paiements



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#es proections des dépenses publiques ainsi

que celles des échanges extérieurs

proviendront des proections sectorielles des0nances publiques et de la balance des

paiements.



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#es proections de la demande globale ne

peuvent donc pas Ctre 0nalisées de faDon

indépendante et il faudra procéder à desitérations successives avec les autres

secteurs pour s’assurer que les proections

de la demande globale concordent aveccelles qui ressortent des comptes de

0nances publiques et de la balance des

paiements.


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