PROGRAMAS DE SIMNON

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  • 8/2/2019 PROGRAMAS DE SIMNON

    1/25

    PROGRAMAS DE SIMNON

    (pag. 64)

    CONTINUOUS SYSTEM EJGRA1

    " IDENTIFICACION DE SISTEMAS EN LINEA

    " METODO DE LAS FUNCIONES DE LAGUERRE EN LINEA

    "variables de estado

    STATE x1 x2 lo xl1 ao a1 eao ea1

    "derivadas de las variables de estado

    DER dx1 dx2 dlo dxl1 dao da1 deao dea1

    "variable de tiempo

    TIME t

    "entrada

    u=sign(sin(w*t))

    "sistema de segundo orden

    dx1=x2

    dx2=-x1-2*x2+u

    y=x1

    "funciones de Laguerre

    dlo=-Ta*lo+u

    dxl1=-Ta*xl1-2*Ta*lo

    l1=lo+xl1

    "modelo

    ym=ao*lo+a1*l1

    "error

    e=ym-y

    "estimacin de los parmetros (gradiente y horizonte huidizo)

    ed=delay(e,L)

    lod=delay(lo,L)

  • 8/2/2019 PROGRAMAS DE SIMNON

    2/25

    l1d=delay(l1,L)

    deao=e*lo-ed*lod

    dea1=e*l1-ed*l1d

    dao=-eao*b1

    da1=-ea1*b2

    "parmetros

    L:2 "horizonte de prediccion

    Ta:1 "constante de tiempo de Laguerre

    w=.2 "frecuencia seal de entrada

    b1=.08 "coeficientes de ajuste de mximo descenso

    b2=.1 "de gradiente

    END

    ********************************************************************

    (pag. 65)

    CONTINUOUS SYSTEM EJGRA2

    " IDENTIFICACION DE SISTEMAS

    " METODO DE LAS FUNCIONES DE LAGUERRE EN LINEA

    "variables de estado

    STATE x1 x2 x3 lo xl1 xl2 ao a1 a2 eao ea1 ea2

    "derivadas de las variables de estado

    DER dx1 dx2 dx3 dlo dxl1 dxl2 dao da1 da2 deao dea1 dea2

    "variable de tiempo

    TIME t

    "entrada

    u=sign(sin(w*t))

    "sistema de tercer orden

  • 8/2/2019 PROGRAMAS DE SIMNON

    3/25

    dx1=x2

    dx2=x3

    dx3=-(11/6)*x3-x2-(1/6)*x1+(1/6)*u

    y=x1

    "funciones de Laguerre

    dlo=-Ta*lo+u

    dxl1=-Ta*xl1-2*Ta*lo

    l1=lo+xl1

    dxl2=-Ta*xl2-2*Ta*l1

    l2=xl2+l1

    "modelo

    ym=ao*lo+a1*l1+a2*l2

    "error

    e=ym-y

    "estimacin de los parmetros (gradiente y horizonte huidizo)

    ed=delay(e,L)

    lod=delay(lo,L)

    l1d=delay(l1,L)

    l2d=delay(l2,L)

    deao=e*lo-ed*lod

    dea1=e*l1-ed*l1d

    dea2=e*l2-ed*l2d

    dao=-eao*bo

    da1=-ea1*b1

    da2=-ea2*b2

    "parmetros

    w=.2 "frecuencia seal de entrada

    Ta:0.6 "constante de tiempo de Laguerre

    L:2 "horizonte de prediccin

    bo=.003 "coeficientes de ajuste de mximo descenso

    b1=.005 "de gradiente

  • 8/2/2019 PROGRAMAS DE SIMNON

    4/25

    b2=.006

    END

    ********************************************************************

    (pag. 66)

    CONTINUOUS SYSTEM EJGRA3

    " IDENTIFICACION DE SISTEMAS

    " METODO DE LAS FUNCIONES DE LAGUERRE EN LINEA

    "variables de estado

    STATE x1 x2 x3 lo xl1 xl2 ao a1 a2 eao ea1 ea2

    "derivadas de las variables de estado

    DER dx1 dx2 dx3 dlo dxl1 dxl2 dao da1 da2 deao dea1 dea2

    "variable de tiempo

    TIME t

    "entrada

    u=sign(sin(w*t))

    "sistema con cero inestable

    dx1=1.6*x2

    dx2=1.55*x3

    dx3=-3*x3-3*x2-x1+u

    y=x1-0.5*x2

    "funciones de Laguerre

    dlo=-Ta*lo+u

    dxl1=-Ta*xl1-2*Ta*lo

    l1=lo+xl1

    dxl2=-Ta*xl2-2*Ta*l1

    l2=xl2+l1

  • 8/2/2019 PROGRAMAS DE SIMNON

    5/25

    "modelo

    ym=ao*lo+a1*l1+a2*l2

    "error

    e=ym-y

    "estimacin de los parmetros (gradiente y horizonte huidizo)

    ed=delay(e,L)

    lod=delay(lo,L)

    l1d=delay(l1,L)

    l2d=delay(l2,L)

    deao=e*lo-ed*lod

    dea1=e*l1-ed*l1d

    dea2=e*l2-ed*l2d

    dao=-eao*bo

    da1=-ea1*b1

    da2=-ea2*b2

    "parmetros

    w=.1 "frecuencia seal de entrada

    Ta:1.5 "constante de tiempo de Laguerre

    L:5 "horizonte de prediccin

    bo=.007 "coeficientes de ajuste de mximo descenso

    b1=.015 "de gradiente

    b2=.015

    END

    ********************************************************************

    (pag. 67)

    CONTINUOUS SYSTEM EJGRA4

    " IDENTIFICACION DE SISTEMAS

  • 8/2/2019 PROGRAMAS DE SIMNON

    6/25

    " METODO DE LAS FUNCIONES DE LAGUERRE EN LINEA

    "variables de estado

    STATE x1 x2 x3 lo xl1 xl2 xl3 ao a1 a2 a3 eao ea1 ea2 ea3

    "derivadas de las variables de estado

    DER dx1 dx2 dx3 dlo dxl1 dxl2 dxl3 dao da1 da2 da3 deao dea1 dea2 dea3

    "variable de tiempo

    TIME t

    "entrada

    u=sign(sin(w*t))

    "sistema con retardo significativo

    dx1=x2

    dx2=x3

    dx3=-3*x3-3*x2-x1+delay(u,1)

    y=x1

    "funciones de Laguerre

    dlo=-Ta*lo+u

    dxl1=-Ta*xl1-2*Ta*lo

    l1=lo+xl1

    dxl2=-Ta*xl2-2*Ta*l1

    l2=xl2+l1

    dxl3=-Ta*xl3-2*Ta*l2

    l3=xl3+l2

    "modelo

    ym=ao*lo+a1*l1+a2*l2+a3*l3

    "error

    e=ym-y

    "estimacin de los parmetros (gradiente y horizonte huidizo)

    ed=delay(e,L)

    lod=delay(lo,L)

    l1d=delay(l1,L)

  • 8/2/2019 PROGRAMAS DE SIMNON

    7/25

    l2d=delay(l2,L)

    l3d=delay(l3,L)

    deao=e*lo-ed*lod

    dea1=e*l1-ed*l1d

    dea2=e*l2-ed*l2d

    dea3=e*l3-ed*l3d

    dao=-eao*bo

    da1=-ea1*b1

    da2=-ea2*b2

    da3=-ea3*b3

    "parmetros

    w=.1 "frecuencia seal de entrada

    Ta:1 "constante de tiempo de Laguerre

    L:2 "horizonte de prediccin

    bo=.002 "coeficientes de ajuste de mximo descenso

    b1=.008 "de gradiente

    b2=.009

    b3=.003

    END

    ********************************************************************

    (pag. 69)

    CONTINUOUS SYSTEM EJGRA4

    " IDENTIFICACION DE SISTEMAS

    " METODO DE LAS FUNCIONES DE LAGUERRE EN LINEA

    "variables de estado

    STATE x1 x2 x3 lo xl1 xl2 xl3 ao a1 a2 a3 eao ea1 ea2 ea3

  • 8/2/2019 PROGRAMAS DE SIMNON

    8/25

    "derivadas de las variables de estado

    DER dx1 dx2 dx3 dlo dxl1 dxl2 dxl3 dao da1 da2 da3 deao dea1 dea2 dea3

    "variable de tiempo

    TIME t

    "entrada

    u=sign(sin(w*t))

    "perturbacion

    r=norm(t)*lam

    "sistema con retardo significativo

    dx1=x2

    dx2=x3

    dx3=-3*x3-3*x2-x1+delay(u,1)

    y=x1+r

    "funciones de Laguerre

    dlo=-Ta*lo+u

    dxl1=-Ta*xl1-2*Ta*lo

    l1=lo+xl1

    dxl2=-Ta*xl2-2*Ta*l1

    l2=xl2+l1

    dxl3=-Ta*xl3-2*Ta*l2

    l3=xl3+l2

    "modelo

    ym=ao*lo+a1*l1+a2*l2+a3*l3

    "error

    e=ym-y

    "estimacin de los parmetros (gradiente y horizonte huidizo)

    ed=delay(e,L)

    lod=delay(lo,L)

    l1d=delay(l1,L)

    l2d=delay(l2,L)

    l3d=delay(l3,L)

  • 8/2/2019 PROGRAMAS DE SIMNON

    9/25

    deao=e*lo-ed*lod

    dea1=e*l1-ed*l1d

    dea2=e*l2-ed*l2d

    dea3=e*l3-ed*l3d

    dao=-eao*bo

    da1=-ea1*b1

    da2=-ea2*b2

    da3=-ea3*b3

    "parmetros

    lam:0.1 "amplitud de la perturbacin

    w=.1 "frecuencia seal de entrada

    Ta:1 "constante de tiempo de Laguerre

    L:2 "horizonte de prediccin

    bo=.008 "coeficientes de ajuste de mximo descenso

    b1=.03 "de gradiente

    b2=.05

    b3=.01

    END

    ******************************************************************

    (pag. 70)

    CONTINUOUS SYSTEM EJMM1

    " IDENTIFICACION DE SISTEMAS

    " METODO DE LAS FUNCIONES DE LAGUERRE EN LINEA

    "variables de estado

    STATE x1 x2 lo xl1 lo2 l12 ylo yl1 lol1

    "derivadas de las variables de estado

  • 8/2/2019 PROGRAMAS DE SIMNON

    10/25

    DER dx1 dx2 dlo dxl1 dlo2 dl12 dylo dyl1 dlol1

    "variable de tiempo

    TIME t

    "entrada

    u=sign(sin(w*t))

    "sistema de segundo orden

    dx1=x2

    dx2=-x1-2*x2+u

    y=x1

    "funciones de Laguerre

    dlo=-Ta*lo+u

    dxl1=-Ta*xl1-2*Ta*lo

    l1=lo+xl1

    "estimacin de parmetros (integracin y horizonte huidizo)

    lod=delay(lo,L)

    l1d=delay(l1,L)

    yd=delay(y,L)

    dlo2=lo*lo-lod*lod

    dl12=l1*l1-l1d*l1d

    dlol1=lo*l1-lod*l1d

    dylo= y*lo-yd*lod

    dyl1= y*l1-yd*l1d

    d=lo2*l12-lol1*lol1

    ao=if t>L then (l12*ylo-lol1*yl1)/d else 0

    a1=if t>L then (-lol1*ylo+lo2*yl1)/d else 0

    "modelo

    ym=ao*lo+a1*l1

    "parmetros

    L:3 "horizonte de prediccion

    Ta:1 "constante de tiempo de Laguerre

    w=.2 "frecuencia seal de entrada

  • 8/2/2019 PROGRAMAS DE SIMNON

    11/25

    END

    ********************************************************************

    (pag. 71)

    CONTINUOUS SYSTEM EJMM2

    " IDENTIFICACION DE SISTEMAS

    " METODO DE LAS FUNCIONES DE LAGUERRE EN LINEA

    "variables de estado

    STATE x1 x2 x3 lo xl1 xl2 lo2 l12 l22 ylo yl1 yl2 lol1 lol2 l1l2

    "derivadas de las variables de estado

    DER dx1 dx2 dx3 dlo dxl1 dxl2 dlo2 dl12 dl22 dylo dyl1 dyl2 dlol1 dlol2 dl1l2

    "variable de tiempo

    TIME t

    "entrada

    u=sign(sin(w*t))

    "sistema de tercer orden

    dx1=x2

    dx2=x3

    dx3=-(11/6)*x3-x2-(1/6)*x1+(1/6)*u

    y=x1

    "funciones de Laguerre

    dlo=-Ta*lo+u

    dxl1=-Ta*xl1-2*Ta*lo

    l1=lo+xl1

    dxl2=-Ta*xl2-2*Ta*l1

    l2=xl2+l1

    "estimacin de parmetros (integracin y horizonte huidizo)

  • 8/2/2019 PROGRAMAS DE SIMNON

    12/25

    lod=delay(lo,L)

    l1d=delay(l1,L)

    l2d=delay(l2,L)

    yd=delay(y,L)

    dlo2=lo*lo-lod*lod

    dl12=l1*l1-l1d*l1d

    dl22=l2*l2-l2d*l2d

    dlol1=lo*l1-lod*l1d

    dlol2=lo*l2-lod*l2d

    dl1l2=l1*l2-l1d*l2d

    dylo=y*lo-yd*lod

    dyl1=y*l1-yd*l1d

    dyl2=y*l2-yd*l2d

    d=lo2*l12*l22+2*lol1*l1l2*lol2-(l12*lol2*lol2+lo2*l1l2*l1l2+l22*lol1*lol1)

    m11=l12*l22-l1l2*l1l2

    m21=-lol1*l22+l1l2*lol2

    m31=lol1*l1l2-l12*lol2

    m12=-lol1*l22+l1l2*lol2

    m22=lo2*l22-lol2*lol2

    m32=-lo2*l1l2+lol2*lol1

    m13=lol1*l1l2-l12*lol2

    m23=-lo2*l1l2+lol2*lol1

    m33=lo2*l12-lol1*lol1

    ao=if t>L then (m11*ylo+m12*yl1+m13*yl2)/d else 0

    a1= if t>L then (m21*ylo+m22*yl1+m23*yl2)/d else 0

    a2= if t>L then (m31*ylo+m32*yl1+m33*yl2)/d else 0

    "modelo

    ym=ao*lo+a1*l1+a2*l2

    "parmetros

    w=.2 "frecuencia seal de entrada

    Ta:0.6 "constante de tiempo de Laguerre

  • 8/2/2019 PROGRAMAS DE SIMNON

    13/25

    L:2 "horizonte de prediccin

    END

    ********************************************************************

    (pag. 72)

    CONTINUOUS SYSTEM EJMM2

    " IDENTIFICACION DE SISTEMAS

    " METODO DE LAS FUNCIONES DE LAGUERRE EN LINEA

    "variables de estado

    STATE x1 x2 x3 lo xl1 xl2 lo2 l12 l22 ylo yl1 yl2 lol1 lol2 l1l2

    "derivadas de las variables de estado

    DER dx1 dx2 dx3 dlo dxl1 dxl2 dlo2 dl12 dl22 dylo dyl1 dyl2 dlol1 dlol2 dl1l2

    "variable de tiempo

    TIME t

    "entrada

    u=sign(sin(w*t))

    "sistema con cero inestable

    dx1=1.6*x2

    dx2=1.55*x3

    dx3=-3*x3-3*x2-x1+u

    y=x1-0.5*x2

    "funciones de Laguerre

    dlo=-Ta*lo+u

    dxl1=-Ta*xl1-2*Ta*lo

    l1=lo+xl1

    dxl2=-Ta*xl2-2*Ta*l1

    l2=xl2+l1

  • 8/2/2019 PROGRAMAS DE SIMNON

    14/25

    "estimacin de parmetros (integracin y horizonte huidizo)

    lod=delay(lo,L)

    l1d=delay(l1,L)

    l2d=delay(l2,L)

    yd=delay(y,L)

    dlo2=lo*lo-lod*lod

    dl12=l1*l1-l1d*l1d

    dl22=l2*l2-l2d*l2d

    dlol1=lo*l1-lod*l1d

    dlol2=lo*l2-lod*l2d

    dl1l2=l1*l2-l1d*l2d

    dylo=y*lo-yd*lod

    dyl1=y*l1-yd*l1d

    dyl2=y*l2-yd*l2d

    d=lo2*l12*l22+2*lol1*l1l2*lol2-(l12*lol2*lol2+lo2*l1l2*l1l2+l22*lol1*lol1)

    m11=l12*l22-l1l2*l1l2

    m21=-lol1*l22+l1l2*lol2

    m31=lol1*l1l2-l12*lol2

    m12=-lol1*l22+l1l2*lol2

    m22=lo2*l22-lol2*lol2

    m32=-lo2*l1l2+lol2*lol1

    m13=lol1*l1l2-l12*lol2

    m23=-lo2*l1l2+lol2*lol1

    m33=lo2*l12-lol1*lol1

    ao=if t>L then (m11*ylo+m12*yl1+m13*yl2)/d else 0

    a1= if t>L then (m21*ylo+m22*yl1+m23*yl2)/d else 0

    a2= if t>L then (m31*ylo+m32*yl1+m33*yl2)/d else 0

    "modelo

    ym=ao*lo+a1*l1+a2*l2

    "parmetros

    w=.1 "frecuencia seal de entrada

  • 8/2/2019 PROGRAMAS DE SIMNON

    15/25

    Ta:1.5 "constante de tiempo de Laguerre

    L:4 "horizonte de prediccin

    END

    *******************************************************************

    (pag. 74)

    CONTINUOUS SYSTEM EJINS1

    " IDENTIFICACION DE SISTEMAS EN LINEA

    " METODO DE LAS FUNCIONES DE LAGUERRE EN LINEA

    "variables de estado

    STATE x1 x2 lo xl1 ao a1

    "derivadas de las variables de estado

    DER dx1 dx2 dlo dxl1 dao da1

    "variable de tiempo

    TIME t

    "entrada

    u=sign(sin(w*t))

    "sistema

    dx1=x2

    dx2=-x1-2*x2+u

    y=x1

    "funciones de Laguerre

    dlo=-Ta*lo+u

    dxl1=-Ta*xl1-2*Ta*lo

    l1=lo+xl1

    "modelo

    ym=ao*lo+a1*l1

  • 8/2/2019 PROGRAMAS DE SIMNON

    16/25

    "error instantneo y gradiente

    e=ym-y

    dao=-e*lo*b1

    da1=-e*l1*b2

    "parmetros

    Ta:1 "constante de tiempo de Laguerre

    w=.2 "frecuencia seal de entrada

    b1=.1 "coeficientes de ajuste de mximo descenso

    b2=.1 "de gradiente

    END

    *******************************************************************

    (pag. 75)

    CONTINUOUS SYSTEM EJINS2

    " IDENTIFICACION DE SISTEMAS EN LINEA

    " METODO DE LAS FUNCIONES DE LAGUERRE EN LINEA

    "variables de estado

    STATE x1 x2 x3 lo xl1 xl2 ao a1 a2

    "derivadas de las variables de estado

    DER dx1 dx2 dx3 dlo dxl1 dxl2 dao da1 da2

    "variable de tiempo

    TIME t

    "entrada

    u=sign(sin(w*t))

    "sistema de tercer orden

    dx1=x2

    dx2=x3

  • 8/2/2019 PROGRAMAS DE SIMNON

    17/25

    dx3=-(11/6)*x3-x2-(1/6)*x1+(1/6)*u

    y=x1

    "funciones de Laguerre

    dlo=-Ta*lo+u

    dxl1=-Ta*xl1-2*Ta*lo

    l1=lo+xl1

    dxl2=-Ta*xl2-2*Ta*l1

    l2=xl2+l1

    "modelo

    ym=ao*lo+a1*l1+a2*l2

    "error instantneo y gradiente

    e=ym-y

    dao=-e*lo*bo

    da1=-e*l1*b1

    da2=-e*l2*b2

    "parmetros

    w=.2 "frecuencia seal de entrada

    Ta:.6 "constante de tiempo de Laguerre

    bo=.05 "coeficientes de ajuste de mximo descenso

    b1=.02 "de gradiente

    b2=.02

    END

    ********************************************************************

    (pag. 76)

    CONTINUOUS SYSTEM EJINS3

    " IDENTIFICACION DE SISTEMAS EN LINEA

    " METODO DE LAS FUNCIONES DE LAGUERRE EN LINEA

  • 8/2/2019 PROGRAMAS DE SIMNON

    18/25

    "variables de estado

    STATE x1 x2 x3 lo xl1 xl2 ao a1 a2

    "derivadas de las variables de estado

    DER dx1 dx2 dx3 dlo dxl1 dxl2 dao da1 da2

    "variable de tiempo

    TIME t

    "entrada

    u=sign(sin(w*t))

    "sistema con cero inestable

    dx1=1.6*x2

    dx2=1.55*x3

    dx3=-3*x3-3*x2-x1+u

    y=x1-0.5*x2

    "funciones de Laguerre

    dlo=-Ta*lo+u

    dxl1=-Ta*xl1-2*Ta*lo

    l1=lo+xl1

    dxl2=-Ta*xl2-2*Ta*l1

    l2=xl2+l1

    "modelo

    ym=ao*lo+a1*l1+a2*l2

    "error instantneo y gradiente

    e=ym-y

    dao=-e*bo*lo

    da1=-e*b1*l1

    da2=-e*b2*l2

    "parmetros

    w=.1 "frecuencia seal de entrada

    Ta:1.5 "constante de tiempo de Laguerre

    bo=.05 "coeficientes de ajuste de mximo descenso

  • 8/2/2019 PROGRAMAS DE SIMNON

    19/25

    b1=.1 "de gradiente

    b2=.1

    END

    ********************************************************************

    (pag. 77)

    CONTINUOUS SYSTEM EJINS4

    " IDENTIFICACION DE SISTEMAS

    " METODO DE LAS FUNCIONES DE LAGUERRE EN LINEA

    "variables de estado

    STATE x1 x2 x3 lo xl1 xl2 xl3 ao a1 a2 a3

    "derivadas de las variables de estado

    DER dx1 dx2 dx3 dlo dxl1 dxl2 dxl3 dao da1 da2 da3

    "variable de tiempo

    TIME t

    "entrada

    u=sign(sin(w*t))

    "sistema con retardo significativo

    dx1=x2

    dx2=x3

    dx3=-3*x3-3*x2-x1+delay(u,1)

    y=x1

    "funciones de Laguerre

    dlo=-Ta*lo+u

    dxl1=-Ta*xl1-2*Ta*lo

    l1=lo+xl1

    dxl2=-Ta*xl2-2*Ta*l1

  • 8/2/2019 PROGRAMAS DE SIMNON

    20/25

    l2=xl2+l1

    dxl3=-Ta*xl3-2*Ta*l2

    l3=xl3+l2

    "modelo

    ym=ao*lo+a1*l1+a2*l2+a3*l3

    "error instantneo y gradiente

    e=ym-y

    dao=-e*bo*lo

    da1=-e*b1*l1

    da2=-e*b2*l2

    da3=-e*b3*l3

    "parmetros

    w=.1 "frecuencia seal de entrada

    Ta:1 "constante de tiempo de Laguerre

    bo=.02 "coeficientes de ajuste de mximo descenso

    b1=.05 "de gradiente

    b2=.1

    b3=.02

    END

    ********************************************************************

    (pag. 78)

    CONTINUOUS SYSTEM EJINS4

    " IDENTIFICACION DE SISTEMAS

    " METODO DE LAS FUNCIONES DE LAGUERRE EN LINEA

    "variables de estado

    STATE x1 x2 x3 lo xl1 xl2 xl3 ao a1 a2 a3

  • 8/2/2019 PROGRAMAS DE SIMNON

    21/25

    "derivadas de las variables de estado

    DER dx1 dx2 dx3 dlo dxl1 dxl2 dxl3 dao da1 da2 da3

    "variable de tiempo

    TIME t

    "entrada

    u=sign(sin(w*t))

    "perturbacion

    r=norm(t)*lam

    "sistema con retardo significativo

    dx1=x2

    dx2=x3

    dx3=-3*x3-3*x2-x1+delay(u,1)

    y=x1+r

    "funciones de Laguerre

    dlo=-Ta*lo+u

    dxl1=-Ta*xl1-2*Ta*lo

    l1=lo+xl1

    dxl2=-Ta*xl2-2*Ta*l1

    l2=xl2+l1

    dxl3=-Ta*xl3-2*Ta*l2

    l3=xl3+l2

    "modelo

    ym=ao*lo+a1*l1+a2*l2+a3*l3

    "error instantneo y gradiente

    e=ym-y

    dao=-e*bo*lo

    da1=-e*b1*l1

    da2=-e*b2*l2

    da3=-e*b3*l3

    "parmetros

    lam:0.1 "amplitud de la perturbacin

  • 8/2/2019 PROGRAMAS DE SIMNON

    22/25

    w=.1 "frecuencia seal de entrada

    Ta:1 "constante de tiempo de Laguerre

    bo=.01 "coeficientes de ajuste de mximo descenso

    b1=.03 "de gradiente

    b2=.05

    b3=.01

    END

  • 8/2/2019 PROGRAMAS DE SIMNON

    23/25

    PROGRAMAS DE MATLAB

    % Crear entradatam=1000;

    u=ones(200,1);

    u=[u;-u;u;-u;u];

    % Retardo entrada

    delay=50;

    u(delay+1:tam)=u(1:tam-delay);

    u(1:delay)=zeros(delay,1);

    % Definir sistema

    a=[0 1 0;0 0 1;-1 -3 -3];

    b=[0;0;1];

    c=[1 0 0];

    d=0;

    t=(0:0.05:(tam-1)*0.05);

    % Simulacion del sistema

    [y,x]=lsim(a,b,c,d,u,t);

    ruido=randn(tam,1);

    y=y+ruido*0;

    % Modelo

    ta=1;

    [lo,xo]=lsim(1,[1 ta],u,t);

    [l1,x1]=lsim([1 -ta], [1 2*ta ta*ta],u,t);

    [l2,x2]=lsim([1 -2*ta ta*ta], [1 3*ta 3*ta^2 ta^3],u,t);

    [l3,x3]=lsim([1 -3*ta 3*ta^2 -ta^3], [1 4*ta 6*ta^2 4*ta^3 ta^4],u,t);

    L=5;

    lod(L+1:tam)=lo(1:tam-L);

    lod(1:L)=zeros(L,1);

    l1d(L+1:tam)=l1(1:tam-L);

  • 8/2/2019 PROGRAMAS DE SIMNON

    24/25

    l1d(1:L)=zeros(L,1);

    l2d(L+1:tam)=l2(1:tam-L);

    l2d(1:L)=zeros(L,1);

    l3d(L+1:tam)=l3(1:tam-L);

    l3d(1:L)=zeros(L,1);

    yd(L+1:tam)=y(1:tam-L);

    yd(1:L)=zeros(L,1);

    lod=lod;

    l1d=l1d;

    l2d=l2d;

    l3d=l3d;

    yd=yd;

    [moo,mo]=lsim(0,1,1,0,lo.^2-lod.^2,t);

    [mo1,m1]=lsim(0,1,1,0,lo.*l1-lod.*l1d,t);

    [mo2,m2]=lsim(0,1,1,0,lo.*l2-lod.*l2d,t);

    [mo3,m2]=lsim(0,1,1,0,lo.*l3-lod.*l3d,t);

    [m11,m3]=lsim(0,1,1,0,l1.^2-l1d.^2,t);

    [m12,m4]=lsim(0,1,1,0,l1.*l2-l1d.*l2d,t);

    [m13,m2]=lsim(0,1,1,0,l1.*l3-l1d.*l3d,t);

    [m22,m5]=lsim(0,1,1,0,l2.^2-l2d.^2,t);

    [m23,m2]=lsim(0,1,1,0,l2.*l3-l2d.*l3d,t);

    [m33,m2]=lsim(0,1,1,0,l3.^2-l3d.^2,t);

    [myo,m6]=lsim(0,1,1,0,lo.*y-lod.*yd,t);

    [my1,m7]=lsim(0,1,1,0,l1.*y-l1d.*yd,t);

    [my2,m8]=lsim(0,1,1,0,l2.*y-l2d.*yd,t);

    [my3,m8]=lsim(0,1,1,0,l3.*y-l3d.*yd,t);

    for h=1:tam,

    if h

  • 8/2/2019 PROGRAMAS DE SIMNON

    25/25

    else

    m=[moo(h) mo1(h) mo2(h);mo1(h) m11(h) m12(h);mo2(h) m12(h) m22(h)];

    minv=inv(m);

    par(:,h)= minv *[myo(h) my1(h) my2(h)];

    end

    end

    ym=[lo l1 l2]*par(:,1000);