Presentacion ciat y dapa. octubre 27 de 2011 daniel

Eco-Efficient Agriculture for the Poor

CENTRO INTERNACIONAL DE AGRICULTURA TROPICAL - CIAT

Octubre 27 de 2011


Consultative Group on International Agricultural Research (CGIAR)

Grupo Consultivo sobre Investigaciones Agrícolas Internacionales


Centros apoyados por el CGIAR

Los 15 Centros apoyados por el CGIAR son organizaciones autónomas, cada una con su propia carta de constitución,

junta directiva, director general y personal.

Los científicos de los Centros proceden de todo el mundo. Hoy en día hay más de 8.000 científicos y miembros del personal del CGIAR trabajando en más de 100 países del

mundo. Tres en Latino América (CIP, CIAT, CIMMYT)


CENTROS INTERNACIONALES DE INVESTIGACIÓN DEL CGIAR CENTROS INTERNACIONALES DE INVESTIGACIÓN DEL CGIAR


• Fundado en 1967 cerca a Cali, Colombia

• Su staff incluye 200 científicos

• Operando en tres regiones:

o Latino America y el Caribe (HQ, Colombia)

oSub-Saharan Africa (Nairobi) actividades en 28 países

oSoutheast Asia (Hanoi) actividades en China, Vietnam, Laos, Cambodia, and Tailandia

•

Acerca de CIAT


Programas de investigación

6

• Frijol• Reursos genéticos• Forrajes tropicales• Yuca• Arroz • Programa de Apoyo a Políticas y Decisiones• Frutas tropicales• Manejo de suelos tropicales


Promoting innovation for development


www.ciat.cgiar.org

Programa de Apoyo a Políticas y Decisiones(DAPA)

Programa de Apoyo a Políticas y Decisiones(DAPA)


Nuestro Modus OperandiNuestro Modus OperandiTemáticamente diversos, unidos por el análisis espacial,

económico e institucional

Convertir datos en información para apoyar a los tomadores de decisiones y a los formuladores de

políticas

Guiados por otros programas del CIAT programs y por las necesidades de nuestros socios en América Latina


Nuestra VisiónNuestra VisiónCreemos en el poder de la información para tomar

mejores decisiones sobre las inversiones a realizarse en el sector agrícola y con los recursos

naturales, desde la finca hasta el nivel globalCifras. Mapas. Reflexiones. Gráficos

Mejores políticas públicas y del sector privado


Escala Continental:Vulnerabilidad a cambio climático en los Andes

Andy Jarvis, Julian Ramirez, Emmanuel Zapata, Peter LaderachProgram Leader, Decision and Policy Analysis, CIAT


Adaptabilidad para café en

Cauca, Colombia

• Cambios leves a 2020, y cambios drásticos a 2050

• Se reduce el área cultivable. Algunas nuevas oportunidades

MECETA


Un análisis sectorial para Colombiaadaptabilidad climática para

producción de alimentos

Escala local:


The Model: EcoCrop

It evaluates on monthly basis if there are adequate climatic conditions within a growing season for temperature and precipitation…

…and calculates the climatic suitability of the resulting interaction between rainfall and temperature…

• So, how does it work?


Impactos en Colombia: cambio (%) en productividad a nivel Nacional


Cambios promedios por departamento


Conclusiones preliminares

• Cultivos permanentes (66.4% del PIB agropecuario de 2007) seriamente afectados: y son cultivos de inversiones de largo plazo

• Tema de seguridad alimentaria, y pobreza: muchas de los cultivos afectados son de agicultores pequeños

• Claras prioridades nacionales (por ejemplo. Costa Caribe, cultivos especificos)

• Prioridades locales: enfoque hacia seguridad alimentaria


Como adaptarnos?

• Necesitamos saber que hacemos, como lo hacemos, cuando lo hacemos y donde?

• Primer paso es analizar el problema• Segundo, analizar opciones de

adaptacion (Café y Cacao)• Evaluar costo-beneficio• Implementar• REACCIONAR AHORA!

INVE

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BUEN MANEJO LOCAL Y COMUNITARIO


Agricultura específica por sitio (AEPS)

Escala FINCA:


Clima Topografía y paisaje

Clima Topografía y paisaje

Relieve y SueloRelieve y Suelo

Manejo del cultivoManejo del cultivo

• Producción y calidad• Mejores condiciones ambientales y de suelos

• Prácticas mas adecuadas• Adaptación de variedades

• Producción y calidad• Mejores condiciones ambientales y de suelos

• Prácticas mas adecuadas• Adaptación de variedades

Información de Entrada y salida en una unidad de Información de Entrada y salida en una unidad de manejomanejo

Información de Entrada y salida en una unidad de Información de Entrada y salida en una unidad de manejomanejo


Recopilar información Topografía y SuelosTopografía y SuelosRecopilar información Topografía y SuelosTopografía y Suelos

Suelos: RASTA

Manejo:TICs

Elevation Slope Aspect

ClimaPaisaje/Topografía


HEC como proxy para variabilidad ambiental Finca como proxy para manejo

Ejemplos reales en frutales en Colombia

(Redes neuronales artificiales en combinación con metodologías tradicionales)

Ejemplos reales en frutales en Colombia

(Redes neuronales artificiales en combinación con metodologías tradicionales)

Caso de estudio: Lulo (Solanum quitoense) – Modelo mixto para conocer los efectos sobre la productividad de grupos con condiciones ambientales homogéneas y las fincas

•Jiménez, D., Cock, J., Jarvis, A., Garcia, J., Satizábal, H.F., Van Damme, P., Pérez-Uribe, A. and Barreto-Sanz, M., 2010. Interpretation of Commercial Production Information: A case study of lulo (Solanum quitoense), an under-researched Andean fruit. Agricultural Systems. 104 (3): 258-270


Impacto de PolíticasImpacto de Políticas• Policy briefs publicados por el CIAT• Es solo una pequeña parte de nuestra estrategia


[email protected]@[email protected]

Short overview of DAPA program

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