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16/12/2016

Business Analytics

Raúl Tarifa VegaBusiness Analytics Solution Specialist

Oracle Cloud Services

2 © avanttic Consultoría Tecnológica, S.L. avanttic_day 16-12-2016

Índice

© avanttic Consultoría Tecnológica, S.L. 2

① Introducción

② On-Premise & Cloud

③ Visión general Cloud Services

④ Platform as a Service (PaaS)

⑤ Management

⑥ Conclusiones

avanttic_day 16-12-20163 © avanttic Consultoría Tecnológica, S.L.

Introducción

• Análisis Texto

• Análisis Sentimiento

• Descubrir Patrones y

Modelos

• Simulación

• Predicción

• Recomendación

• Clasificación

¿Qué podemos hacer?

¿Qué es Business Analytics?


Introducción

¿Cómo son los datos?• Tendencias• Anomalías• Falsas similitudes

Analizar el pasado• ¿Qué pasó?• ¿Por qué paso?• ¿Cuándo y dónde?

Anticiparse al futuro• Construir modelos• ¿Qué pasaría sí …?• Tomar decisiones

Influyendo el futuro

Data driven organization

• Acciones/Respuestas automáticas tras evaluar un modelo

• 0% error humano

¿Qué es Business Analytics?

avanttic_day 16-12-2016

Consecuencias• Las herramientas BI cubren sólo parte de las necesidades

• Datos estructurados

• Limitaciones Discovery

• Ofrecen una visión de lo ya ocurrido

• La evolución Tecnológica permite plantearse analizar el Big Data en cloud

• Tweets, lecturas de sensores … (Velocidad NoSQL)

• Documentos, blogs, webs, correos, (Variabilidad/Datos No estructurada)

• Logs de servidores, blogs, webs .. (Volumen Hadoop)

• Anticiparse requiere modelizar/predecir/simular

• Data Mining Información previamente desconocida y muy útil

• Más estadística a bajo coste R

• Nuevos servicios en línea para avanzados análisis en Cloud

5

Introducción

© avanttic Consultoría Tecnológica, S.L.

De BI a BA en Cloud


Índice


① Introducción




⑤ Management

⑥ Conclusiones


Permitir que los datos y casos de uso impulsen la decisión

• Support de cualquier dato o cualquier escala en cloud

On-Premise & Cloud

Relational Store• Relational

• Spatial

• Graph• Document

• Real-time Analytics

NoSQL Store• Key-value

• Graph

• Document

Big Data Store• Logs

• Streaming

• Archive• Spatial

• Web Analytics

Data IntegrationChange Capture and Apply, ETL, and Federated SQL

7 © avanttic Consultoría Tecnológica, S.L.


Parte integral de productos de Oracle son “Open Source”

como parte integral de la estrategia de productos de Oracle


On-Premise & Cloud

CDH Specific HDP SpecificCommon Core

SQL

REST

Python

Graph

node.js

Java

• Contribute

• Embed

• Support

• Embrace


Portfolio Data Management Tools


Movement

Representation

Interpretation

Reporting and summarization

Extrapolation

DatabasesRDBMS, NoSQL, BDA, Big Data SQL

Advanced AnalyticsOAA, S&G

Discovery ToolsEndeca, BDD

ETL ToolsODI, OGG, BDC, ...

BI ToolsOBIEE, BICS

Decision Automation ToolsRTD, OEP

On-Premise & Cloud


Productos Oracle para Big Data


On-Premise & Cloud

Oracle R for Hadoop

• Scalable, distributed

analytics for Big Data

• Statistics & Advanced

Matrix Computation

• Regression Models

• Classification Models

• Uso en BD Cloud

Oracle Spatial Analysis

• Proximity and

containment analysis

• Location Data

Enrichment

• Vector and raster

data preparation

• Uso en BD Cloud

Oracle Graph Analysis

• Property Graphs

• Social Media

relationships

• Churn analysis

• Cyber-Security

• Object recognition

• Uso en BD Cloud

Oracle Big Data Advanced Analytics


Soluciones Oracle


Visualización de Datos• Business Intelligence EE 12c• Análisis Diagnóstico (ya en cloud BICS)• Reporting (ya en cloud BICS)• Interface Visual para Hadoop (12c) (Pronto en Cloud*)

• Endeca (ya en Cloud*)• Sentiment Analysis

• Visual Analyzer (ya en Cloud*)• Análisis Descriptivo• Information Discovery• Self Service (Data Mashup)

• Big Data Discovery Cloud Services (BDDCS) (ya en Cloud*)• Information Discovery• Análisis Descriptivo• Data preparation & Transformation• Visualización para Hadoop

On-Premise & Cloud


• BD Oracle (en Cloud)

• InMemory Option (en Cloud)

• TimesTen (en Cloud)

• Essbase (en Cloud)

• NoSQL (en Cloud)

• Spatial & Graph (en Cloud)


Familias BD NoSQL

• Documentales

• Columnares

• Graphs

• Clave-Valor

Casos de uso comunes BD Spatial & Graph

Oracle NoSQL (Clave-Valor)Almacenamiento

Soluciones Oracle

On-Premise & Cloud


Soluciones Oracle Data Integrator


• Oracle Data Integrator pronto en Cloud*

• GoldenGade en Cloud*

On-Premise & Cloud


• Combinar en una consulta SQL datos residentes en:

• Permite trasladar políticas de seguridad y acceso de BD a

Hadoop y NoSQL

• Óptimo rendimiento con SmartScan

• Data-local scans

• Proyección columnas

• Evaluación de predicados

• Funciones complejas evalúan en origen

SELECT w.sess_id, c.nameFROM web_logs w, customers cWHERE w.source_country = 'Brazil'AND w.cust_id = c.customer_id;

web_logs customers

Big Data SQL en cloud

Data Management

On-Premise & Cloud


• Permite obtener análisis BA en todos los dispositivos, más rápidamente.

• Ofrece la suite de análisis en la nube más completa disponible hoy en día.

• Las versiones están construido especialmente para Cloud

• Orientado a Self Service, Consumer-Style Experience

• Parte de Oracle Public Cloud


¿Por qué una solución “cloud” antes que “on-premise”?

On-Premise & Cloud


Índice


① Introducción



④ Platform as Service (Paas)

⑤ Management

⑥ Conclusiones


Ofertas Cloud: Elegir el Proveedor ADECUADO para su Negocio


Visión general Cloud Services


Almacenamiento

ComputeIaaS

Sistema Operativo

Tiempo de ejecucion

Web y Servidor de Aplicaciones

Base de Datos Integración

Marco de Aplicación PaaS

Soporte de todas las capas

Multi-Tenancy

Cargar

Autoservicio

Seguridad y SSO

Fiabilidad del servicio

Administración

Configuración Mgmt

Supervisión y Alertas

Análisis y generación de informes

Las Aplicaciones desplegadas(CRM, ERP, ECM, etc.)

SaaS


Ofertas Cloud Servicios

Visión general Cloud Services


Índice


① Introducción




⑤ Management

⑥ Conclusiones


Business Analytics en el Cloud

Soluciones Oracle

Platform as a Service (PaaS)


Data Integrator para Big Data

SQOOP

OGGSQOOP

+ Native

Loaders

API/File

Flume/Kafka

OLH/OSCH

Big Data SQL

Data Integrator for Big Data

Ingesta de datos

Genera 100% de transformaciones nativas de datos en Hive, Pig o Spark

Carga datos en DBsexternas o archivos DBaaS nube

Key Benefit

NoETL Engine designed to leverage 100% big data

Non-invasive does not require any install on cluster

Oracle Data Integrator

Big Data Preparation



¿Es el final del ETL propietario?


Big Data Preparation



Una única interface, intuitiva y visual que permite …

Transformar y enriquecer

rápidamente los datos mejorándolos

Abrir el big data de toda la organización compartiendo esos valores que hemos

descubierto

find explore transform discover share

Explorar y buscarfácilmente en el Big

data para entender su potencial

¿Dónde hacer foco?

Big Data Discovery Cloud Services



find explore transform discover share

“The visual face of Hadoop”

Big Data Discovery Cloud Services



• Control identidad• Integración de datos• Persistir datos capturados• Analizar datos

Necesidades

Internet of Things

Oracle BA Cloud Services



Big Data PlatformsSources

DataFactory

Data LabBig Data Discovery Cloud Service

Big DataPreparation

Cloud Service

GoldenGateCloud Service

DataManagement

NoSQLCloud Service

ExadataCloud Service

Big Data SQLCloud Service

StorageCloud Service

Big DataCloud Service

Data Integrator on Java Cloud Service

Business Analytics en el Cloud




Data Fast Data

Events Actions

1 2 3

Streams

Data Management

Reservoir Factory Warehouse

Results

People

Data Services

Smart Things

Data Lab

Data ScienceDiscoveryData Sets

Apps

Packaged

Custom

BusinessAnalytics

Visualization

Reports

Internet of ThingsProcess

Big DataBig Data SQLNoSQLDatabase

Business IntelligenceData Visualization

Big Data DiscoveryR, Spatial & Graph

MobileJava, JRuby, Node.JSDeveloper

Data Management

Data Lab

Fast Data

Apps

Business Analytics




Índice


① Introducción




⑤ Management

⑥ Conclusiones

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Oracle Management Cloud

Management

Application Performance

Monitoring

Monitorización y Aislamiento

Rápido de Problemas de

Aplicaciones

Log Analytics

Exploración de Registros y

estado de servicios de

aplicaciones e infraestructura

IT Analytics

Una mejor manera de

planificar, ejecutar y

administrar la arquitectura

empresarial

avanttic_day 16-12-2016© avanttic Consultoría Tecnológica, S.L. 32

Oracle Management Cloud

Management

Seguridad efectiva para el moderno

entorno de TI

Más rápido tiempo de valoración

Proteger contra amenazas conocidas

y desconocidas

Monitorización y aislamiento rápido de

problemas de Aplicaciones

Analítica avanzada de amenazas y

visualización

• Anomalías de acceso a datos

• Anomalías multidimensional

• Conciencia de la sesión y ataque

visualización cadena

Control de la seguridad mejorada

con la plataforma MAC

Security Monitoring and Analytics


• Consultar todos sus datos: Hadoop, NoSQL & Relational

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NoSQL

Oracle Big Data SQL

SQL RESTPython GraphRnode.js Java

© avanttic Consultoría Tecnológica, S.L.

Big Data Management Cloud

Management

• On-demand

• Conectores Big

Data

• Seguro con códigos

de Encriptación

• Optimizado

• Support de

Cloudera Hadoop


Índice


① Introducción




⑤ Management

⑥ Conclusiones


• Más datos y conocimiento en la organización

• Combinar datos de orígenes y formatos diferentes más fácilmente

• Recoger datos externos e incorporarlos a la información corporativa• Tener más criterios para

• Tomar decisiones directas

• Realizar predicciones, …

• Los resultados de las predicciones sean mucho más fiables

• Avanzar hacia una organización “data driven”• La analítica prescriptiva permite reaccionar automáticamente y acertadamente en

tiempo real

• Reducción del TCO de los históricos

• Trasladar datos “en reposo” del DWH a Hadoop en Cloud

• No hace falta tener on-line el histórico más antiguo en el DWH (o ERP …)

• Lo conservamos, sin borrarlo, en storage mucho más económico (Hadoop) pero accesible desde Cloud en cualquier lugar.


Conclusiones

Beneficios Cloud Service y Business Analytics


• Beneficios de Oracle Cloud Services

• Rápido Inicio de proyectos

• Redimensionamiento flexible de recursos según necesidades

• Reducción coste administración y mantenimiento

• Muy propicio para proyectos IoT (Internet of Things)

• Flexibilidad de los recursos

• Time-to-market de los proyectos, se mide en horas

• Alta disponibilidad incluida en el coste

• Siempre actualizado por Oracle

• Menor mantenimiento

• Menos administración

• Big Data & Cloud … la pareja ideal

Siguen creciendo e incorporando funcionalidades


Extrayendo el valor de Big Data Cloud Services con Oracle

Conclusiones


Business Analytics Cloud Services


Preguntas

el partner

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BARCELONA

Aragó 182, 4ª planta

08011 Barcelona

Tel. 93 151 84 51

MADRID

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Tel. 91 116 17 89

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