8/18/2019 Práctica de Garfico Por Variable y ICPmady

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Práctica de gráfca de control y Índice de capacidad

Nombre

…………………………………………………………………………………………………………

…………….Se desea evaluar el peso de un producto alimenticio si su peso debe estar

entre 27,5 ± 2 g y se toman dos muestras por lote.

En la tabla N° 1 se muestran los datos tomados

lote eso !g"

1 27,7#

1 27,$#

2 27,%#

2 27,

% 27,7#

% 27,%#' 27,%#

' 2$,##

5 27,'#

5 2$,1#

& 27,7#

& 27,$#

7 27,

7 2&,7#

$ 2$,##

$ 27,##( 27,%#

( 27,%#

1# 27,5#

1# 27,1#

11 27,2#

11 2$,5#

12 2&,7#

12 27,5#

1% 27,'#

1% 27,7#

1' 27,5#

1' 27,7#

15 27,7#

15 27,(#

1& 27,1#

1& 27,(#

17 27,##

17 27,5#

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1$ 27,2#

1$ 27,##

1( 27,%#

1( 27,2#

1 27,'#

1 27,'#

2 27,

2 27,5#

% 27,1#% 27,7#

' 2$,##

' 27,7#

5 27,7#

5 2$,##

& 27,

& 27,%#

7 2$,##

7 27,5#

$ 2$,##$ 27,##

( 27,%#

( 27,%#

1# 27,

1# 27,%#

11 27,

11 27,'#

12 2$,5#

12 27,'#

1% 2$,##

1% 27,(#

1' 27,7#

1' 27,%#

15 27,(#

15 27,

1& 2$,##

1& 2$,##

17 2&,

17 2$,##

1$ 27,5#

1$ 27,'#

1( 27,2#

1( 27,(#

1. Realizar e interpretar la gráfca de control correspondiente 5P

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2. Calcular el índice de capacidad de proceso ( paso a paso )10P

1. specifcacioness!2".5C! 2#$5%! 25$5

&'!los pesos de los lotes siguen una distriucin nor*al&2! los pesos de los lotes no siguen una distriucin nor*al

Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra

peso producto

(g)

N 76

Parámetros normalesa,b Media 27,54

Desviacin estándar ,!76

Má"imas di#erencias

e"tremas

 $bsoluta ,%77

Positivo ,%7!Negativo &,%77

'stadstico de prueba ,%77

ig* asinttica (bilateral) ,2%%c,d

a* +a distribucin de prueba es normal*

b* e calcula a partir de datos*

c* orreccin de signi#icacin de +illie#ors*

d* 'sto es un lmite in#erior de la signi#icacin verdadera*

P! 0.##+ 0.05 si se acepta el &o$ los pesos siguen unadistriucin nor*al , esta a-o control estadistico

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Calculo del Cp y Cpk 

Estadísticas de proceso

-ndices de capacidad Pa .,/!%

p0a .,712

e da por supuesto la distribucin normal* ++

25*5 3 + 21*5*

a* 'l sigma de capacidad estimado se basa en

la media de las desviaciones estándar del

grupo de muestras*

. %nterprete los índices/i es capaz pero no centrado5P