Pentaho: Analysis With Mondrian

Data Analysis Solution with Mondrian (Pentaho Analysis)

PHI-Integration.com Halaman : 1 / 50

DAFTAR ISI

1. Multidimensional Modelling dan OLAP .............................................................................. 4

1.1. Pendahuluan .................................................................................................. 4

1.2. Komponen-komponen Multidimensional Modelling ..................................................... 4

1.2.1. Cube .................................................................................................... 4

1.2.2. Dimension ............................................................................................. 5

1.2.3. Dimension Levels ..................................................................................... 5

1.2.4. Member ................................................................................................ 6

1.2.5. Measures ............................................................................................... 7

1.2.6. Cell ..................................................................................................... 7

2. Mondrian / Pentaho Analysis Server ................................................................................. 8

2.1. Perkenalan .................................................................................................... 8

2.2. Arsitektur Mondrian ......................................................................................... 8

2.3. Tahapan Instalasi Mondrian ................................................................................ 9

2.4. Instalasi Apache Tomcat ................................................................................. 10

2.5. Setting Environment Variable untuk JAVA_HOME dan JRE_HOME ................................. 10

2.6. Menjalankan Tomcat ...................................................................................... 12

2.7. Instalasi Paket Web Mondrian ........................................................................... 13

3. Schema Mondrian ........................................................................................................... 14

3.1. Pendahuluan ................................................................................................ 14

3.2. Definisi dimension, measure, hierarchy, member dan cell ......................................... 14

3.2.1. Cube .................................................................................................. 14

3.2.2. Measure .............................................................................................. 14

3.2.3. Calculated Member ................................................................................ 15

3.2.4. Dimension & Hierarchies (Shared) .............................................................. 15

3.2.5. Dimension & Hierarchies (Specific) ............................................................. 15

3.2.6. Virtual Cube......................................................................................... 16

3.2.7. Role .................................................................................................. 16

3.2.8. Properties ........................................................................................... 16



4. Pentaho Schema Workbench ......................................................................................... 17

4.1. Instalasi ..................................................................................................... 18

4.2. Melengkapi Driver Database ............................................................................. 18

4.3. Menjalankan Schema Workbench dan Membuat Koneksi Database ............................... 19

4.4. Contoh : Mapping Shared Dimension & Hierarchy’s Levels ......................................... 19

4.5. Contoh : Mapping Cube ................................................................................... 23

4.6. Mencoba Schema dengan mengeksekusi MDX ......................................................... 26

5. JPivot .............................................................................................................................. 27

5.1. JPivot ........................................................................................................ 27

5.2. JPivot Toolbar .............................................................................................. 27

5.3. Tag JSP ...................................................................................................... 27

5.4. Pembuatan dan Peletakan File JSP JPivot ............................................................ 28

5.5. Latihan : OLAP Navigator................................................................................. 30

6. MDX (Multi Dimensional Expression) .............................................................................. 32

6.1. MDX (Multi Dimensional Expression) .................................................................... 32

6.2. MDX Query & Syntax ...................................................................................... 32

6.3. Tuple dan Set .............................................................................................. 32

6.4. MDX Expression ............................................................................................ 33

6.5. MDX Functions .............................................................................................. 33

6.6. Navigasi Member / Node ................................................................................. 34

6.7. Filter dan Slicer ............................................................................................ 35

6.8. Sorting ....................................................................................................... 35

6.9. Functions Yang Terkait dengan Dimensi Waktu ...................................................... 36

6.10. Latihan : Contoh Penggunaan Umum ................................................................... 36

6.11. Ekspresi “With Member” ................................................................................. 36

6.12. Ekspresi “With Set” ....................................................................................... 37

6.13. Calculated Member dan Named Set .................................................................... 37

6.14. Ekspresi Conditional....................................................................................... 38

7. Pentaho BI Server .......................................................................................................... 39

7.1. Pentaho BI Server.......................................................................................... 39

7.2. Instalasi BI Server 3.6 Community Edition ............................................................. 39



7.3. Administration Console ................................................................................... 39

7.4. Susunan Folder BI Server ................................................................................. 41

8. Pentaho Design Studio & Xaction ................................................................................... 42

8.1. Pentaho Solution dan file .XACTION .................................................................... 42

8.2. Instalasi ..................................................................................................... 42

8.3. Project sebagai Placeholder ............................................................................. 43

8.4. Membuat File XAction Pertama dari Wizard .......................................................... 43

8.5. Define Process ............................................................................................. 45

8.6. Memasukkan Komponen dan Mengatur Flow .......................................................... 46

8.7. Latihan : Integrasi Mondrian Schema ke dalam BI Server ........................................... 47

9. Pentaho Aggregation Designer ....................................................................................... 49

9.1. Membuat Koneksi Skema ke Database ................................................................. 49

9.2. Menguji coba berbagai skenario aggregate dan optimasi waktu query ........................... 50



1. Multidimensional Modelling dan OLAP

1.1. Pendahuluan

OLAP (Online Analytical Processing) adalah sistem pelaporan analisis yang dirancang khusus

untuk melihat data analisis dari berbagai sisi secara cepat, menyeluruh dengan menggunakan

query khusus.

Kerangka / model implementasi OLAP yang paling banyak diadopsi adalah model multi

dimensi dengan perspektif Cube, Dimension, dan Measures.

1.2. Komponen-komponen Multidimensional Modelling

1.2.1. Cube



1.2.2. Dimension

1.2.3. Dimension Levels



1.2.4. Member



1.2.5. Measures

1.2.6. Cell



2. Mondrian / Pentaho Analysis Server

2.1. Perkenalan

Mondrian merupakan OLAP server yang berjalan di atas platform Java dan bersifat free open

source dan telah digunakan di berbagai framework BI seperti Pentaho dan Jasper.

Inisiator Mondrian adalah Julian Hyde (http://julianhyde.blogspot.com/) dan sejak diakuisisi

oleh Pentaho tetap merupakan project leader dari Mondrian. Mondrian juga dikenal dengan

nama Pentaho Analysis.

2.2. Arsitektur Mondrian



Mondrian

Mondrian OLAP Engine

Relational

Database

(RDBMS)

JDBC Driver .jar FilesMondrian Schema File

MDX Query

OLAP

Resultset

2.3. Tahapan Instalasi Mondrian

Instalasi Java Runtime Environment (JRE) atau Sun Java Development Kit (JDK)

Instalasi aplikasi web container Java, Apache Tomcat

Intalasi paket web Mondrian : mondrian.war

Database contoh untuk PHI-Minimart (versi OLTP dan OLAP)

Copy contoh file Skema dan JSP dari DVD

Jalankan Mondrian via browser di URL http://localhost:8080/mondrian

http://localhost:8080/mondrian



2.4. Instalasi Apache Tomcat

Download paket Apache Tomcat terbaru dari situs http://tomcat.apache.org, misalnya nama

paket yang didownload adalah “apache-tomcat-6.0.18.zip”.

Ekstrak ke folder yang diinginkan misalnya di c:\ apache-tomcat-6.0.18. Folder ini untuk selanjutnya dirujuk dengan nama [Apache Tomcat].

Seperti pada workbench, kita bisa meng-copy driver JDBC dari database yang dibutuhkan ke folder “lib” dari Apache Tomcat.

Selesai

2.5. Setting Environment Variable untuk JAVA_HOME dan JRE_HOME

Tomcat membutuhkan variable JAVA_HOME atau JRE_HOME sebagai acuan lingkungan Java. Berikut adalah langkah setup variable tersebut di Windows XP Professional

Dari Explorer, klik kanan icon My Computer dan pilih properties

Klik tab “Advanced” dari dialog “System Properties” yang muncul. Klik “Environment

Variables”



Akan muncul dialog “Environment Variables”. Klik “New” pada System / User variables.

Masukkan variable JAVA_HOME (JDK) atau JRE_HOME yang merujuk ke folder instalasi

Java Anda.



Klik “OK”

Selesai

2.6. Menjalankan Tomcat

Jalankan command prompt

Masuk ke folder “bin” dari instalasi Tomcat Anda (c:\ apache-tomcat-6.0.18\bin)

Jalankan perintah “catalina.bat run”.

Tunggu beberapa saat sampai muncul informasi “Server Startup in … ms “

Jalankan browser favorit Anda dan buka halaman http://localhost:8080. Apabila muncul layar seperti pada gambar berikut maka instalasi sudah berhasil dilakukan.

http://localhost:8080/



2.7. Instalasi Paket Web Mondrian

Jalankan Apache Tomcat

Ekstrak paket kompresi Mondrian (mondrian-3.1.1.12687.zip) dari DVD atau download dari http://sourceforge.net/projects/mondrian/

Copy file “mondrian.war” yang terdapat di folder “lib” hasil ekstraksi ke folder [Apache Tomcat]/webapps

Tunggu beberapa saat. Akan muncul folder “mondrian” dan pada console akan muncul info

“Deploying web application archive mondrian.war”

Jalankan browser Anda dan buka URL http://localhost:8080/mondrian. Jika instalasi berhasil akan muncul halaman berikut ini.

Selesai

http://localhost:8080/mondrian



3. Schema Mondrian

3.1. Pendahuluan

Schema di Mondrian merupakan suatu file teks XML yang mendefinisikan model logis dari

cube , hirarchies, levels, members dan pemetaan dari model ini ke tabel fisik database

relasional.

Tabel-tabel fisik yang merupakan sumber data ini biasanya menggunakan pemodelan star

schema dimana suatu tabel fisik dikelilingi oleh beberapa tabel dimensi tanpa percabangan lebih

jauh.

3.2. Definisi dimension, measure, hierarchy, member dan cell

Pada konstruksi bahasa pengolahan data relasional seperti SQL umumnya dirancang untuk

pengambilan data dalam 2 dimensi : kolom (column) dan baris (row).

Sedangkan di dalam data multidimensi (multidimensional data) struktur direpresentasikan lebih

dari 2 dimensi yang disebut cube. Semua terminologi dasar yang terkait dapat digunakan di

dalam MDX.

Skema dari Mondrian mendefinisikan pemetaan dari model logika dari cube, hirarchy, dan

member ke tabel dan kolom dari database. Skema ini berbentuk file XML.

Berikut adalah contoh cara mendefinisikan elemen-elemen dari model multidimensional di

dalam skema:

3.2.1. Cube

<Cube name="Penjualan" cache="true" enabled="true"> <Table name="fact_penjualan"> </Table> … </Cube>

3.2.2. Measure

<Measure name="Total Unit" column="jumlah_pembelian" formatString="#,##0" aggregator="sum"> </Measure>



3.2.3. Calculated Member

<CalculatedMember name="YTD" formula="Sum(Ytd([Waktu].CurrentMember), [Measures].[Total Unit])" dimension="Measures"> <CalculatedMemberProperty name="FORMAT_STRING" value="#,##0"> </CalculatedMemberProperty> </CalculatedMember>

3.2.4. Dimension & Hierarchies (Shared)

<Dimension type="TimeDimension" name="Waktu"> <Hierarchy hasAll="true" allMemberName="Semua Waktu" primaryKey="sk_waktu"> <Table name="dim_waktu"> </Table> <Level name="Year" column="year" type="Numeric" uniqueMembers="true" levelType="TimeYears" hideMemberIf="Never"> </Level> <Level name="Quarter" column="quarter" type="Numeric" uniqueMembers="true" levelType="TimeQuarters" hideMemberIf="Never"> </Level> <Level name="Month" column="month" type="Numeric" uniqueMembers="false" levelType="TimeMonths" hideMemberIf="Never"> </Level> <Level name="Hari" column="day_of_month" type="Numeric" uniqueMembers="false" levelType="TimeDays" hideMemberIf="Never"> </Level> </Hierarchy> </Dimension>

3.2.5. Dimension & Hierarchies (Specific)

<Cube name="Karyawan" defaultMeasure="Total"> <Table name="hrd_fact_karyawan" /> <Dimension name="Dim_Karyawan" foreignKey="sk_karyawan"> <Hierarchy hasAll="true" allMemberName="Semua Karyawan" primaryKey="sk_karyawan" defaultMember="Semua Karyawan"> <Table name="hrd_dim_karyawan"/> <Level name="Karyawan" column="sk_karyawan" nameColumn="nm_pgw" uniqueMembers="false"/> </Hierarchy> </Dimension> …. </Cube>



3.2.6. Virtual Cube

<Cube name="Sales" defaultMeasure="Unit Sales"> ... <CalculatedMember name="Profit" dimension="Measures"> <Formula>[Measures].[Store Sales] - [Measures].[Store Cost]</Formula> ... </CalculatedMember> </Cube> <VirtualCube name="Warehouse and Sales" defaultMeasure="Profit" > ... <VirtualCubeMeasure cubeName="Sales" name="[Measures].[Profit]"/> </VirtualCube>

3.2.7. Role

<Role name="California manager"> <SchemaGrant access="none"> <CubeGrant cube="Sales" access="all"> <HierarchyGrant hierarchy="[Store]" access="custom" topLevel="[Store].[Store Country]"> <MemberGrant member="[Store].[USA].[CA]" access="all" /> <MemberGrant member="[Store].[USA].[CA].[Los Angeles]" access="none" /> </HierarchyGrant> <HierarchyGrant hierarchy="[Customers]" access="custom" topLevel="[Customers].[State Province]" bottomLevel="[Customers].[City]"> <MemberGrant member="[Customers].[USA].[CA]" access="all" /> <MemberGrant member="[Customers].[USA].[CA].[Los Angeles]" access="none" /> </HierarchyGrant> <HierarchyGrant hierarchy="[Gender]" access="none" /> </CubeGrant> </SchemaGrant> </Role>

3.2.8. Properties

<Level name="MyLevel" column="LevelColumn" uniqueMembers="true"> <Property name="MyProp" column="PropColumn"/> <Level/>



4. Pentaho Schema Workbench

Pentaho Schema Workbench (PSW) adalah aplikasi GUI (Graphical User Interface) yang digunakan

untuk merancang skema XML Mondrian.

Schema Workbench


Schema Workbench

Relational

Database

(RDBMS)


MDX Query

OLAP

Resultset



4.1. Instalasi

Copy file PSW yaitu “psw-ce-3.0.4.stable.zip” dari DVD atau download paket Schema

Workbench terbaru dari project Mondrian di http://sourceforge.net/projects/mondrian.

Ekstrak ke folder yang diinginkan misalnya di c:\schema-workbench.

Selesai

4.2. Melengkapi Driver Database

Schema Workbench tidak datang dengan driver database apapun di dalam paketnya sehingga kita

perlu melengkapinya sendiri. Berikut adalah caranya :

Download driver yang dibutuhkan dari Internet untuk database yang Anda gunakan. Misalnya mysql-connector-xxx.jar untuk database MySQL (http://www.mysql.com). Sedangkan untuk

SQL Server bisa download driver open source yaitu jtds-xxx.jar dari

http://jtds.sourceforge.net.

File-file tersebut juga bisa diambil dari folder “libext/JDBC” dari distribusi Kettle / Pentaho Data Integration apabila Anda sudah melakukan instalasi Kettle sebelumnya.

Letakkan file-file driver tersebut di folder [SCHEMA-WORKBENCH]/drivers

http://www.mysql.com/

http://jtds.sourceforge.net/



Selesai

4.3. Menjalankan Schema Workbench dan Membuat Koneksi Database

Jalankan workbench.bat sampai muncul aplikasi GUI dari Schema Workbench.

Pilih menu “Tools” > “Preferences”

Masukkan spesifikasi koneksi (Driver Class Name, Connection URL, User dan Password)

sesuai dengan spesifikasi database OLAP Anda. Klik tombol “Accept”.

Spesifikasi untuk database MySQL o Driver Class Name : com.mysql.jdbc.Driver

o Connection URL : jdbc:mysql://[HOSTNAME]/[DATABASE]

o User name : username dari database MySQL Anda

o Password : password dari database MySQL Anda

Spesifikasi untuk database SQL Server

o Driver Class Name : net.sourceforge.jtds.jdbc.Driver

o Connection URL : jdbc:jtds:sqlserver://[HOSTNAME]/[DATABASE]

o User name : username dari database SQL Server Anda

o Password : password dari database SQL Server Anda

o Selesai

4.4. Contoh : Mapping Shared Dimension & Hierarchy’s Levels

Pilih menu File | New | Schema. Akan muncul ruang kerja untuk perancangan. Pada contoh kali ini data OLAP adalah hasil data warehouse dari contoh database OLTP PHI-Minimart.

Pada panel kiri, klik kanan pada node “Schema” dan pilih menu “Add Dimension”

Mapping Tabel : akan muncul node “New Dimension 0”. Klik simpul untuk membuka node

tersebut sampai muncul node “Table”. Pilih tabel dimensi yang Anda inginkan, misalkan



“dim_cabang”. Perhatikan tanda x akan hilang setelah tabel dipilih.



Klik node “Hierarchy”. Masukkan input seperti pada gambar berikut . Perhatikan bahwa primaryKey mutlak dimasukkan.

Penamaan Dimensi : klik node “New Dimension 0” dan namakan node tersebut “Cabang”

dengan type “Standard Dimension” (untuk dimensi waktu pilih “Time Dimension”).

Membuat Level : klik kanan pada node “Hierarchy” dan pilih menu “Add level”.



Kita putuskan propinsi akan menjadi data untuk level pertama. Masukkan konfigurasi seperti pada gambar berikut.

Tambahkan level berikutnya dengan cara yang sama seperti di atas. Kali ini nama cabang

yang akan menjadi level selanjutnya dari hirarki ini.

Sampai titik ini coba simpan dulu skema yang telah kita buat. Misalkan dengan nama

“Training.xml”.



Untuk dimensi lainnya lakukan dengan cara yang sama. Penyesuaian dilakukan untuk dimensi waktu.

Selesai

4.5. Contoh : Mapping Cube

Klik kanan kembali pada node Schema dan pilih menu “Add cube”



Klik node “New cube 0” dan namakan cube tersebut “Penjualan”

Klik simpul pada cube sampai muncul node “Table” dan masukkan tabel fact yang kita

inginkan. Conoh disini menggunakan tabel “fact_penjualan”.

Tambahkan measure : klik kanan pada node “Penjualan” dan pilih menu “Add measure”.



Masukkan nama, field nilai pengukuran, dan juga tipe data dan agregasinya (count, sum, average,dll) pada spesifikasi measure yang kita buat.

Jalankan langkah yang sama untuk measure lainnya.

Menambahkan shared dimension ke dalam cube : klik kanan pada node “Penjualan” dan pilih menu “Add Dimension Usage”.

Masukkan spesifikasi penggunaan shared dimension. Contoh adalah pada gambar berikut. Pada contoh ini, name dan source namanya sama. Ini tidak mutlak karena name

menunjukkan nama dimensi yang berlaku pada cube ini, sedangkan source adalah sumber

dari shared dimension.

Simpan kembali skema tersebut.

Selesai



4.6. Mencoba Schema dengan mengeksekusi MDX

Pilih menu File | New | MDX Query

Akan terlihat ruang kerja “MDX Query Editor” dengan nama file schema kita di bagian atas

panel. Klik tombol “Connect”, apabila berhasil akan muncul dialog “Mondrian connection

successful”

Masukkan berbagai MDX yang terkait dengan cube yang sudah kita buat dan klik tombol “Execute”. Apabila berhasil maka schema tersebut sudah siap digunakan.

Selesai



5. JPivot

5.1. JPivot

JPivot merupakan client OLAP dengan antar muka web dan dikembangkan di atas teknologi

JSP (Java Server Pages). JPivot memiliki kemampuan berinteraksi dengan Mondrian secara

native dan OLAP engine lain melalui mekanisme layanan XMLA (XML for Analysis).

Pada paket instalasi web Mondrian, JPivot sudah disertakan secara default sebagai interfacenya

sehingga tidak diperlukan instalasi tambahan.

5.2. JPivot Toolbar

Di dalam halaman JPivot kita bisa memasukan berbagai tombol yang dapat digunakan untuk

melakukan navigasi dan pengolahan tampilan data (tabular maupun chart) serta ekspor dokuen

ke Excel maupun PDF.

Latihlah diri Anda dengan menggunakan berbagai tombol tersebut dan lihat perbedaannya.

Apabila ada yang kurang mengerti bisa langsung ditanyakan kepada instruktur Anda.

5.3. Tag JSP

Halaman JPivot menggunakan tag-tag JSP untuk mengolah berbagai action terhadap Mondrian.

Salah satu tag paling penting adalah mondrianQuery yaitu tag dimana kita menspesifikasikan

katalog / schema, koneksi database, serta query MDX kita.

Contoh:

<jp:mondrianQuery

id="query01"

jdbcDriver="com.mysql.jdbc.Driver"

jdbcUrl="jdbc:mysql://localhost/phi_olap?user=root&password="

catalogUri="/WEB-INF/queries/PHI.xml">

select

{[Measures].[Total Unit]} on columns,

{([Produk].[Semua Produk])} ON rows

from Penjualan

</jp:mondrianQuery>



5.4. Pembuatan dan Peletakan File JSP JPivot

Jika kita perhatikan 6 link pertama dari halaman web Mondrian, maka semua mengacu ke

halaman testpage.jsp dengan parameter berikut :

o testpage.jsp?query=mondrian (JPivot Pivot table)

o testpage.jsp?query=xmla (JPivot pivot table by XMLA)

o testpage.jsp?query=fourhier (JPivot with 4 hierarchies)

o testpage.jsp?query=testrole (JPivot with role 'California Manager' set)

o testpage.jsp?query=arrows (JPivot with arrows)

o testpage.jsp?query=colors (JPivot with colors)

Kesemua parameter query tersebut sebenarnya mewakili sebuah file jsp dengan nama terkait (parameter mondrian untuk file mondrian.jsp, xmla untuk xmla.jsp, dstnya). File tersebut

terletak di [APACHE TOMCAT]/webapps/mondrian/WEB-INF/queries.

Isi dari keenam file jsp tersebut adalah untuk mengeksekusi perintah MDX dengan rincian pengguanan katalog skema yang kita inginkan dan database OLAP. Misalkan berikut adalah

rincian isi dari file fourhier.jsp.

Dengan melihat contoh di atas kita bisa memasukkan MDX dan rincian skema/database

<%@ page session="true" contentType="text/html; charset=ISO-8859-1" %>

<%@ taglib uri="http://www.tonbeller.com/jpivot" prefix="jp" %>

<%@ taglib prefix="c" uri="http://java.sun.com/jstl/core" %>

<jp:mondrianQuery id="query01"

jdbcDriver="com.mysql.jdbc.Driver"

jdbcUrl="jdbc:mysql://localhost/foodmart?user=root&password="

catalogUri="/WEB-INF/queries/FoodMart.xml"

jdbcUser="root" jdbcPassword="" connectionPooling="false">

select {[Measures].[Unit Sales], [Measures].[Store Cost], [Measures].[Store Sales]} on columns,

{([Gender].[All Gender], [Marital Status].[All Marital Status],

[Customers].[All Customers],

[Product].[All Products] ) } on rows

from Sales where ([Time].[1997])

</jp:mondrianQuery>

<c:set var="title01" scope="session">4 hierarchies on one axis</c:set>



yang telah kita buat ke dalam salah satu file-file tersebut, misalkan mondrian.jsp (dengan

tujuan kita tidak usah membuat menu baru).

Dan mendapatkan hasil JPivot seperti pada gambar berikut ketika kita mengklik link “JPivot

Pivot Table”

Selesai


jdbcDriver="net.sourceforge.jtds.jdbc.Driver"

jdbcUrl="jdbc:jtds:sqlserver://localhost/OLAP"

catalogUri="/Training.xml"

jdbcUser="" jdbcPassword="" connectionPooling="false">

select {[Measures].[Unit Terjual]} on columns,

{[Produk].[Semua Produk].Children} on rows

from Penjualan

</jp:mondrianQuery>



5.5. Latihan : OLAP Navigator

Gunakan OLAP Navigator untuk melakukan navigasi data dan melihat data cube Penjualan dari contoh database PHI-Minimart.



JPivot JSP


JPivot JSP

Relational

Database

(RDBMS)


<%@ page session="true" contentType="text/html; charset=ISO-8859-1" %>

<%@ taglib uri="http://www.tonbeller.com/jpivot" prefix="jp" %>

<%@ taglib prefix="c" uri="http://java.sun.com/jstl/core" %>


jdbcDriver="com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver"

jdbcUrl="jdbc:sqlserver://192.168.1.6;databaseName=OLAP_PENTAHO"

catalogUri="/Training.xml"

jdbcUser="sa" jdbcPassword=""

connectionPooling="false">

with member [Measures].[PPN] as '0.1 * [Measures].[Nilai Penjualan]'

member [Measures].[Total Penjualan] as '([Waktu].[Semua Waktu], [Measures].[Nilai

Penjualan])'

member [Measures].[Rasio] as '([Measures].[Nilai Penjualan] / [Measures].[Total Penjualan])'

select {([Measures].[Nilai Penjualan]), ([Measures].[PPN]), [Measures].[Total Penjualan],

[Measures].[Rasio]} ON COLUMNS,

{[Waktu].[Semua Waktu]} ON ROWS

from [Penjualan]

</jp:mondrianQuery>

<c:set var="title01" scope="session">Test Query uses Mondrian OLAP</c:set>

Call by Testpage.jsp

MDX Query

Pivot

View



6. MDX (Multi Dimensional Expression)

6.1. MDX (Multi Dimensional Expression)

MDX adalah suatu bahasa (language) yang mengekspresikan seleksi, kalkulasi dan definisi

metadata terhadap database OLAP, dan memiliki kapabilitas untuk menentukan bagaimana hasil

query ditampilkan.

6.2. MDX Query & Syntax

Query adalah konstruksi bahasa yang digunakan untuk mengakses dan mengambil data oleh

client MDX.

Syntax dasar Query :

Select

{ Column Headers Set } on Columns,

{ Row Headers Set } on Rows

from [Cube]

Where [Slicer Dimension / Measure]

Contoh :

select {[Measures].[Nilai Penjualan]} ON COLUMNS,

{[Produk.Default].[Semua Produk]} ON ROWS

from [Penjualan]

6.3. Tuple dan Set

Tuple dan Set adalah konsep yang sangat fundamental dan penting di MDX.

Tuple adalah interseksi dari satu (dan hanya satu) member yang diambil dari satu atau beberapa

dimensi di dalam cube.

Set adalah kumpulan dari nol atau lebih tuple yang memiliki karakteristik dimension yang sama

(same dimensionality). Jika tidak memiliki tuple maka set disebut kosong (empty set).

Di dalam ekspresi MDX, Tuple biasanya ditutupi oleh pasangan kurung biasa - ( ) - sedangkan

set oleh kurung kurawal - { } -.



Contoh Tuple :

()

[Measures].[Unit Penjualan]

([Measures].[Unit Penjualan])

([Produk].[Buah], [Measures].[Unit Penjualan])

([Produk].[Buah], [Karyawan].[Semua Karyawan])

Contoh Set :

{}

{([Measures].[Unit Penjualan], [Measures].[Total Penjualan])

{

([Produk].[Buah], [Measures].[Unit Penjualan]),

([Produk].[Sayur-sayuran], [Measures].[Unit Penjualan])

}

6.4. MDX Expression

MDX Expression atau adalah statement parsial atau potongan code kecil yang dapat digunakan

untuk mendefinisikan calculated member, set, atau member property. Ekspression / Ekspresi

dari MDX ini bisa mengambil suatu tuple atau set sebagai parameternya dan selalu

mengembalikan suatu nilai (termasuk nilai null).

6.5. MDX Functions

Function tentunya merupakan bagian ekspression dari MDX yang sangat penting dan digunakan

untuk berbagai tujuan dan keperluan. Function dapat mengembalikan nilai numeric, teks, set,

dimension, dan sebagainya.

Beberapa contoh function MDX adalah Count, Parent, Descendants, AVG, YTD, dan

sebagainya. Function di Mondrian sebagian besar kompatibel dengan function di Microsoft

Analysis Service sehingga untuk referensi fungsi selengkapnya, penulis menyarankan untuk

melihat dari Microsoft Developer Network (MSDN) Library dan juga dokumentasi dari paket

Mondrian.



6.6. Navigasi Member / Node

Untuk melakukan navigasi terhadap member dari level dimension maka kita menggunakan

function berikut :

CurrentMember, referensi ke node member saat ini

Contoh : SELECT {[Measures].[Total Unit] } ON COLUMNS, {([Produk].CurrentMember)} ON ROWS FROM [Penjualan]

PrevMember, referensi ke node member sebelumnnya dari member yang diacu saat ini

Contoh : SELECT {[Measures].[Total Unit] } ON COLUMNS, {([Produk].CurrentMember.PrevMember)} ON ROWS FROM [Penjualan]

Children, mengembalikan set semua node level di bawah dari member yang diacu

Contoh : SELECT {[Measures].[Total Unit], [Measures].[Jumlah Penjualan]} ON COLUMNS, {[Produk].CurrentMember.Children} ON ROWS FROM [Penjualan]

Parent, mengembalikan node member satu tingkat di atas level dari member yang diacu

Contoh : SELECT {[Measures].[Total Unit] } ON COLUMNS, {[Produk].[Sayur-sayuran].Parent} ON ROWS FROM [Penjualan]

Descendants, mengembalikan set semua node turunan dari level tertentu dari level yang diacu

Contoh: SELECT {[Measures].[Total Unit] } ON COLUMNS, {Descendants([Produk],[Kategori])} ON ROWS FROM [Penjualan]

Ancestor, mengembalikan set semua node dari level teratas sampai dengan level sebelum node member yang diacu tersebut.

Contoh: SELECT {[Measures].[Total Unit] } ON COLUMNS, {Ancestor([Produk].[Semua Produk].[Sayur-sayuran])} ON ROWS FROM [Penjualan]



6.7. Filter dan Slicer

Jika kita familiar dengan SQL maka tentunya kita mengenal klausa “where” yang digunakan

untuk mengambil subset dari sebuah tabel, view atau join dari table/view.

MDX juga memiliki klausa “where” tapi bukan merupakan satu-satunya filter yang digunakan,

namun lebih cenderung dan intensif menggunakan fungsi FILTER. Where pada MDX lebih

sering disebut slicer karena cube “dipotong” menjadi subset berdasarkan existing member,

bukan dengan ekspresi tertentu misalkan perbandingan numerik.

Syntax dari fungsi Filter ini :

Filter(Set, Logical Expression)

Contoh Penggunaan:

SELECT [Measures].[Unit Terjual] ON COLUMNS,

FILTER(

[Produk].[Semua Produk].Children , [Measures].[Unit Terjual] < 100) ON

ROWS

FROM [Penjualan]

6.8. Sorting

Untuk melakukan pengurutan atau sorting di MDX, sekali lagi kita menggunakan function.

Function dasar untuk melakukan sorting adalah function ORDER.

Syntax dari fungsi Filter ini :

Order(Set, Numeric Expression, [ASC | DESC | BASC | BDESC] )

Keterangan :

BASC dan BDESC digunakan jika kita ingin sorting efektif terhadap semua member dipantau

tanpa menjaga struktur level / grouping pada hierarki.

Contoh Penggunaan:

SELECT [Measures].[Unit Terjual] ON COLUMNS,

ORDER(

[Produk].[Semua Produk].Children , [Measures].[Unit Terjual], ASC) ON

ROWS

FROM [Penjualan]



6.9. Functions Yang Terkait dengan Dimensi Waktu

YTD, mengembalikan semua set measures dari titik periode awal tahun sampai titik beriode

berjalan

Contoh: Sum(YTD([Time].CurrentMember), [Measures].[Target Value])

ParallelPeriod, mengembalikan member untuk titik member yang sama pada periode yang

lalu atau ke depan

Contoh: (ParallelPeriod([Year],1,[Time].CurrentMember), [Measures].[Cur Qty])

6.10. Latihan : Contoh Penggunaan Umum

Buatlah tampilan cube seperti pada halaman berikut di bawah ini dengan menggunakan

berbagai ekspresi dan fungsi MDX dari cube Penjualan kita.

Tips : Gunakan ekspresi PrevMember, ParallelPeriod, YTD, AVG.

Waktu Target Realisasi Rasio Rata-rata

Periode

Sebelumnya

Year To

Date

2008 5,400,000 5,800,000 107% 483,333 0 5,800,000

1 240,000 280,000 117% 280,000 0 280,000

2 340,000 380,000 112% 380,000 240,000 660,000

… … … … … .. …

6.11. Ekspresi “With Member”

Ekspresi With Member digunakan untuk mendefinisikan suatu ekspresi yang menghasilkan satu

member dalam suatu nama.

Contoh Penggunaan:

WITH MEMBER [Measures].[Profit] AS '[Measures].[Store Sales]-

[Measures].[Store Cost]',

FORMAT_STRING = '$#,###'

SELECT {[Measures].[Store Sales], [Measures].[Profit]} ON COLUMNS,

{[Product].Children} ON ROWS

FROM [Sales]

WHERE [Time].[1997]



6.12. Ekspresi “With Set”

Ekspresi With Member digunakan untuk mendefinisikan suatu ekspresi yang menghasilkan satu

member dalam suatu nama.

Contoh Penggunaan:

WITH SET [Top Sellers] AS

'TopCount([Warehouse].[Warehouse Name].MEMBERS, 5, [Measures].[Warehouse

Sales])'

SELECT

{[Measures].[Warehouse Sales]} ON COLUMNS,

{[Top Sellers]} ON ROWS

FROM [Warehouse]

WHERE [Time].[Year].[1997]

6.13. Calculated Member dan Named Set

Ekspresi With Member dan Set dapat didefinisikan secara permanen di dalam Schema dengan

menggunakan tag untuk Calculated Member (tag CalculatedMember) dan Named Set (tag

NamedSet).

Contoh Penggunaan CalculatedMember: <CalculatedMember name="Profit" dimension="Measures">

<Formula>[Measures].[Store Sales] - [Measures].[Store Cost]</Formula>

<CalculatedMemberProperty name="FORMAT_STRING" value="$#,##0.00"/>

</CalculatedMember>

Contoh Penggunaan NamedSet: <Cube name="Warehouse">

...

<NamedSet name="Top Sellers">

<Formula>TopCount([Warehouse].[Warehouse Name].MEMBERS, 5,

[Measures].[Warehouse Sales])</Formula>

</NamedSet>

</Cube>



6.14. Ekspresi Conditional

Conditional pada MDX menggunakan function IIF (If and only IF) dengan syntax sebagai

berikut :

IIF(<search_condition>, <true_part>, <false_part>)

Contoh Penggunaan IIF :

WITH MEMBER [Measures].[Varian] AS IIF (([Measures].[Penjualan] >

[Measures].[Budget]),

([Measures].[Penjualan] - [Measures].[Budget]), ([Measures].[Budget] -

[Measures].[Penjualan]))

SELECT

{[Measures].[Penjualan], [Measures].[Budget], [Measures].[Varian]} ON

COLUMNS,

{[Waktu].Children} ON ROWS

FROM Penjualan



7. Pentaho BI Server

7.1. Pentaho BI Server

Pentaho BI Server adalah aplikasi server Java berbasis web yang di dalamnya terdapat layanan

solusi dan integrasi dari komponen produk Pentaho seperti Pentaho Data Integration / Kettle,

Pentaho Data Analysis / Mondrian, Pentaho Reporting / JfreeReport, charts, dan lain-lain.

7.2. Instalasi BI Server 3.6 Community Edition

Dari DVD buka folder BI-Server

Ekstrak biserver-ce-3.6.0.stable.tar.gz atau biserver-ce-3.6.0.stable.zip ke folder c:\biserver-ce

Masuk ke folder c:\biserver-ce

Jalankan file start-pentaho.bat

Buka URL http://localhost:8080

Masukkan user/password : joe/password

7.3. Administration Console

Administration Console adalah aplikasi berbasis web untuk mengelola role dan user kita serta

hak akes yang bisa didapatkan. Di samping itu juga melakukan berbagai tugas administratif

seperti membersihkan cache, dan sebagainya.



Langkah-langkah menjalankan Administration Console

Buka folder C:\biserver-ce\administration-console

Jalankan startup.bat

Buka URL http://localhost:8099

Masukkan user/password : admin/password

Buat beberapa role dan user

Dari Pentaho user console batasin hak akses halaman analysis yang telah kita buat.

Selesai



7.4. Susunan Folder BI Server

webapps

Preconfigured Pentaho BI Server ‘s

Folder Structure

tomcat

bin

META-INF WEB-INF

Common/lib

pentaho

lib

JDBC (Java

Database

Connectivity) Driver

.jar files

JDBC (Java Database

Connectivity) Driver

.jar files

BI SERVER

Installation FolderAdministration Console

Startup.bat Stop.bat

Start-

pentaho.batStop-

pentaho.bat

Context.xml

pentaho-style

pentaho-solutions

system Solution folders

Xaction FilesPentaho BI

Files

JNDI (Java Naming

Directory Interface)

Database Connection

Schema

Prepared By :

PHI-Integration.com



8. Pentaho Design Studio & Xaction

8.1. Pentaho Solution dan file .XACTION

Pada BI Server, semua integrasi produk Pentaho dipaketkan dalam apa yang dinamakan

Pentaho Solution. Paket ini terdiri satu file workflow berekstensi .XACTION yang kemudian

mengintegrasikan komponen BI Pentaho seperti analysis pivot view, ETL, mail, SQL data

source, dan lain sebagainya.

Untuk merancang XACTION Pentaho telah menyediakan satu aplikasi editor yaitu Pentaho

Design Studio (PDS). Aplikasi ini dibuat di atas editor Java, Eclipse. PDS dapat di-download

di website sourceforge http://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Design%20Studio/.

8.2. Instalasi

Ekstrak file pds-ce-win-3.5.0.stable.zip dari DVD ke folder yang Anda inginkan

Jalankan file PentahoDesignStudio.exe

Jika muncul welcome screen pada editor tersebut tutup saja untuk melanjutkan

perancangan workflow

Selesai



8.3. Project sebagai Placeholder

Project pada Pentaho Design Studio merupakan placeholder / container untuk file-file

XACTION.

Berikut adalah langkah-langkah pembuatan project :

Pilih menu File | New | Project

Pada saat muncul dialog awal New Project, pilih General | Project

Namakan project sesuai yang Anda inginkan pada dialog berikutnya, misalkan “Pentaho”

Klik tombol Finish

Project kita sudah dibuat dan terdaftar di panel Package Explorer

Selesai

8.4. Membuat File XAction Pertama dari Wizard

Klik tombol New Action Sequence Wizard pada bagian menu toolbar

Pada saat muncul dialog Action Sequence Wizard, masukkan isi entri sesuai gambar

berikut :

o Container : Pentaho

o Filename : HelloWorld.xaction

o Template : Hello World



Klik tombol Finish

Akan muncul file HelloWorld.xaction pada panel PackageExplorer dan editor spesifikasi file tersebut di bagian workspace



Pada bagian bawah editor terdapat empat tab yaitu : o General : Untuk memasukkan nama file dan deskripsi yang akan dikenali oleh

Pentaho BI Platform (BI Server)

o Define Process : Rancangan spesifikasi workflow

o XML Source : Melihat secara keseluruhan konstruksi XML yang dihasilkan

o Test : Untuk melihat hasilnya di BI Server

8.5. Define Process

Pada bagian tab Define Process inilah kita memasukkan komponen-komponen dari workflow

Xaction. Pada bagian ini terdapat tiga flow panel utama yaitu :

Process Inputs : Inisialisasi input, bisa berasal dari session, request, global environment

variable, dll.

Process Actions : Definisi step-step untuk memproses input, menghasilkan output baik dalam bentuk resultset ataupun render tampilan / view

Process Outputs : Definisi output

Pada contoh HelloWorld.xaction kita, maka belum ada input maupun output. Tapi di bagian

actions ada satu komponen yaitu HelloWorldComponent, klik dua kali pada komponen

tersebut. Perhatikan di workspace akan muncul dialog konfigurasi.

Masukkan “Hello World” pada bagian Name dan “Testing” pada bagian Message. Perhatikan

nama komponen sekarang berubah menjadi “Hello World.



8.6. Memasukkan Komponen dan Mengatur Flow

Kita bisa memasukkan komponen lainnya dengan mengklik icon “+” pada panel actions dan

mengatur flownya dengan tanda panah atas dan bawah.



8.7. Latihan : Integrasi Mondrian Schema ke dalam BI Server

Dengan petunjuk instruktur lakukan integrasi skema Mondrian dan query MDX untuk cube

tertentu ke BI Server.



Pivot .Xaction View


.XAction

Relational

Database

(RDBMS)

JDBC Driver .jar Files

Mondrian Schema File

Repository Folder

JNDI Call

MDX Query

Pivot

View



9. Pentaho Aggregation Designer

Pentaho Aggregation Designer adalah utilitas editor untuk schema Mondrian dengan tujuan

mengoptimalkan penggunaan aggregate dengan berbagai kombinasi dimensi. Kombinasi baru ini

akan diimplementasikan secara fisik dengan membuat tabel-tabel aggregate baru.

9.1. Membuat Koneksi Skema ke Database



9.2. Menguji coba berbagai skenario aggregate dan optimasi waktu query

Pentaho: Analysis With Mondrian

Documents

Transcript of Pentaho: Analysis With Mondrian