PEMROGRAMAN SPSS 3

27
TUTORIAL IBM SPSS STATISTICS Bagian Ketiga : Tabels Oleh : Abdullah M. Jaubah Pendahuluan Tutorial IBM SPSS Statistics mengenai pemrograman ini akan mencakup 24 bagian yaitu bagian Reports, Descriptive Statistics, Tables, Compare Means, General Linear Model, Generalized Linear Models, Mixed Models, Correlate, Regression, Loglinear, Neural Networks, Classify, Dimension Reduction, Scale, Nonparametric Tests, Forecasting, Survival, Multiple Response, Missing Value Analysis, Multiple Imputation, Complex Samples, Quality Control, ROC Curve, Direct Marketing, dan Graphs. Ruang lingkup tutorial ini adalah lengkap dan merupakan hal baru di Indonesia karena memakai cara pemrograman. Pembahasan dalam bagian ini mencakup pembahasan mengenai Tables. Pembahasan ini mencakup Custom Tables dan Multiple Response Sets. Berbagai prosedur telah dapat menghasilkan berbagai ragam tabel. Custom Table merupakan modul yang menawarkan ciri-ciri khusus dalam merancang tabel untukmendukung berbagai ragam bentuk laporan. Banyak ciri dari custom table terutama bermanfaat untuk analisis hasil survey dan penelitian pemasaran. Custom Tables dan Chart Builder dapat mendukung suatu jenis variabel tertentu yang dinamakan suatu multiple response set. Multiple response sets sesungguhnya bukan variabel dalam pengertian biasa. Variabel ini tidak dapat dilihat dalam Data Editor dan prosedur-prosedur lain juga tidak mengenal multiple response sets ini. Multiple response ses memakai variabel jamak untuk mencatat tanggapan-tanggapan pada pertanyaan-pertanyaan di mana responden dapat memberkan 1

description

PEMROGRAMAN SPSS 3

Transcript of PEMROGRAMAN SPSS 3

TUTORIAL IBM SPSS STATISTICS

Bagian Ketiga : Tabels

Oleh :

Abdullah M. Jaubah

Pendahuluan

Tutorial IBM SPSS Statistics mengenai pemrograman ini akan mencakup 24 bagian yaitu

bagian Reports, Descriptive Statistics, Tables, Compare Means, General Linear Model,

Generalized Linear Models, Mixed Models, Correlate, Regression, Loglinear, Neural

Networks, Classify, Dimension Reduction, Scale, Nonparametric Tests, Forecasting,

Survival, Multiple Response, Missing Value Analysis, Multiple Imputation, Complex

Samples, Quality Control, ROC Curve, Direct Marketing, dan Graphs. Ruang lingkup

tutorial ini adalah lengkap dan merupakan hal baru di Indonesia karena memakai cara

pemrograman.

Pembahasan dalam bagian ini mencakup pembahasan mengenai Tables. Pembahasan ini

mencakup Custom Tables dan Multiple Response Sets. Berbagai prosedur telah dapat

menghasilkan berbagai ragam tabel. Custom Table merupakan modul yang menawarkan

ciri-ciri khusus dalam merancang tabel untukmendukung berbagai ragam bentuk laporan.

Banyak ciri dari custom table terutama bermanfaat untuk analisis hasil survey dan

penelitian pemasaran.

Custom Tables dan Chart Builder dapat mendukung suatu jenis variabel tertentu yang

dinamakan suatu multiple response set. Multiple response sets sesungguhnya bukan

variabel dalam pengertian biasa. Variabel ini tidak dapat dilihat dalam Data Editor dan

prosedur-prosedur lain juga tidak mengenal multiple response sets ini. Multiple response

ses memakai variabel jamak untuk mencatat tanggapan-tanggapan pada pertanyaan-

pertanyaan di mana responden dapat memberkan lebih daripada satu jawaban. Multiple

response sets diperlakukan sebaai variabel-variabel kategorikal dan sebagian besar dari

variabel ini sejalan dengan variabel-variabe; kategorikal atau variabel-variabel kualitatif.

Multiple response sets dibentuk dari variabel jamak dalam arsip data. Suatu multiple

response set adalah suatu konstruk khusus di dalam suatu arsip data. Orang dapat

menentukan dan menyimpan multiple response sets dala arsip data IBM SPSS Statistics

akan tetapi orang tersebut tidak apat mengimpor atau mengekspor multiple response sets

dari bentuk arsip data lain. Orang dapat juga menggandakan multiple response sets dari

arsip data SPSS Statistics lain dengan cara memakai Copy Data Properties yang dapat

diakses dari menu Data dalam jendela Data Editor.

1

Data

Arsip data yang dipakai adalah Dasar. Sav. Arsip data ini dapat disajikan sebagai berikut :

Variable View adalah sebagai berikut :

Name Type

Width

Decimals Label Values

Missing

Columns

Align Measure Role

X1Numeric 8 0 Biaya Iklan None None 8 Right Scale

Input

X2Numeric 8 0 Biaya Publisitas None None 8 Right Scale

Input

X3Numeric 8 0 Biaya Wiraniaga None None 8 Right Scale

Input

X4Numeric 8 0

Promosi Penjualan None None 8 Right Scale

Input

X5Numeric 8 0 Hasil Penjualan None None 8 Right Scale

Input

X6Numeric 8 0 Jenis Kelamin

{0, Perempuan}... None 8 Right

Nominal

Input

X7Numeric 8 0

Tingkat Pendidikan {1, SMA}... None 8 Right Ordinal

Input

X8Numeric 8 0 Gaji Karyawan None None 8 Right Scale

Input

X9Numeric 8 0 Status

{0, Belum Kawin}... None 8 Right

Nominal

Input

X10Numeric 8 0 Bidang

{1, Personalia}... None 8 Right

Nominal

Input

X11Numeric 8 0 Usia None None 8 Right Scale

Input

X12Numeric 8 2 Wilayah

{1.00, Pusat}... None 8 Right

Nominal

Input

Data View adalah sebagai berikut :

X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X1228 20 45 40 378 0 1 2 0 1 21 1.0039 33 50 65 480 0 2 3 0 2 24 2.0036 23 48 45 396 0 3 3 0 2 23 4.0041 25 48 45 399 0 3 3 0 3 27 2.0038 25 51 50 405 0 3 3 0 4 28 1.0033 28 54 55 435 0 3 3 0 4 29 1.0033 28 54 55 435 0 3 3 0 3 30 1.0043 35 64 70 522 0 5 7 0 4 33 1.0030 25 51 50 420 0 2 3 1 3 27 2.0036 30 57 60 441 0 2 3 1 3 26 3.0036 30 57 60 450 0 2 3 1 2 26 1.0036 30 57 60 450 0 2 3 1 4 25 3.0030 25 51 50 414 0 3 3 1 1 33 1.0039 33 60 65 486 0 3 3 1 2 33 4.0039 33 60 65 495 0 3 3 1 1 33 1.0030 25 51 50 408 0 4 5 1 1 34 5.0039 33 60 65 471 0 4 5 1 1 34 1.0042 35 63 70 504 0 4 5 1 4 34 3.0033 40 69 80 540 0 4 5 1 2 34 2.0045 38 66 75 522 0 5 7 1 3 40 1.0033 28 54 55 429 1 2 3 0 3 25 1.0033 28 54 55 435 1 2 3 0 1 27 2.0036 30 57 60 441 1 2 3 0 2 22 3.0042 35 63 70 516 1 2 3 0 2 23 1.0045 38 66 75 522 1 2 3 0 2 26 5.0036 30 57 60 468 1 3 3 0 4 32 1.0036 30 57 60 468 1 3 3 0 4 31 1.0039 33 60 65 483 1 3 3 0 1 33 3.0039 33 60 65 486 1 3 3 0 2 33 4.0039 33 60 65 486 1 3 3 0 3 33 3.00

2

Penjelasan mengenai data tidak perlu dilakukan lagi karena telah disajikan dalam bagian

kesatu.

Penyusunan Sintaksis

Penyusunan sintaksis untuk Custom Tables dan Multiple Response Sets ini memakai tiga arsip data. Penyusunan sintaksis dapat dilakukan sebagai berikut :

**************************************************************** Abdullah M. Jaubah***** Tables.***********************************************************

GET FILE='D:\ACC\DASAR.sav'.

**************************************************************** Custom Tables.***********************************************************

CTABLES /VLABELS VARIABLES=X6 X5 X1 X2 X3 X4 DISPLAY=NAME /TABLE X6 BY X5 [MEAN] + X1 [MEAN] + X2 [MEAN] + X3 [MEAN] + X4 [MEAN] /CATEGORIES VARIABLES=X6 ORDER=A KEY=VALUE EMPTY=INCLUDE /TITLES TITLE='Hasil Penjualan dan Biaya Menurut Kategori' CAPTION='PT Permata Ruby'.

CTABLES /VLABELS VARIABLES=X7 X5 X1 X2 X3 X4 DISPLAY=NAME /TABLE X7 BY X5 [MEAN] + X1 [MEAN] + X2 [MEAN] + X3 [MEAN] + X4 [MEAN] /CATEGORIES VARIABLES=X7 ORDER=A KEY=VALUE EMPTY=INCLUDE /TITLES TITLE='Hasil Penjualan dan Biaya Menurut Kategori' CAPTION='PT Permata Ruby'.

CTABLES /VLABELS VARIABLES=X9 X5 X1 X2 X3 X4 DISPLAY=NAME /TABLE X9 BY X5 [MEAN] + X1 [MEAN] + X2 [MEAN] + X3 [MEAN] + X4 [MEAN] /CATEGORIES VARIABLES=X9 ORDER=A KEY=VALUE EMPTY=INCLUDE /TITLES TITLE='Hasil Penjualan dan Biaya Menurut Kategori' CAPTION='PT Permata Ruby'.

CTABLES /VLABELS VARIABLES=X10 X5 X1 X2 X3 X4 DISPLAY=NAME /TABLE X10 BY X5 [MEAN] + X1 [MEAN] + X2 [MEAN] + X3 [MEAN] + X4 [MEAN] /CATEGORIES VARIABLES=X10 ORDER=A KEY=VALUE EMPTY=INCLUDE /TITLES TITLE='Hasil Penjualan dan Biaya Menurut Kategori' CAPTION='PT Permata Ruby'.

CTABLES /VLABELS VARIABLES=X12 X5 X1 X2 X3 X4 DISPLAY=NAME /TABLE X12 BY X5 [MEAN] + X1 [MEAN] + X2 [MEAN] + X3 [MEAN] + X4 [MEAN] /CATEGORIES VARIABLES=X12 ORDER=A KEY=VALUE EMPTY=INCLUDE /TITLES TITLE='Hasil Penjualan dan Biaya Menurut Kategori' CAPTION='PT Permata Ruby'.

CTABLES /VLABELS VARIABLES=X6 X7 X9 X5 X1 X2 X3 X4 DISPLAY=NAME /TABLE X6 + X7 + X9 BY X5 [MEAN] + X1 [MEAN] + X2 [MEAN] + X3 [MEAN] + X4 [MEAN] /CATEGORIES VARIABLES=X6 X7 X9 ORDER=A KEY=VALUE EMPTY=INCLUDE /TITLES TITLE='Hasil Penjualan dan Biaya Menurut Kategori' CAPTION='PT Permata Ruby'.

CTABLES /VLABELS VARIABLES=X6 X7 X9 X10 X5 X1 X2 X3 X4

3

DISPLAY=NAME /TABLE X6 + X7 + X9 + X10 BY X5 [MEAN] + X1 [MEAN] + X2 [MEAN] + X3 [MEAN] + X4 [MEAN] /CATEGORIES VARIABLES=X6 X7 X9 X10 ORDER=A KEY=VALUE EMPTY=INCLUDE /TITLES TITLE='Hasil Penjualan dan Biaya Menurut Kategori' CAPTION='PT Permata Ruby'.

CTABLES /VLABELS VARIABLES=X6 X7 X9 X12 X5 X1 X2 X3 X4 DISPLAY=NAME /TABLE X6 + X7 + X9 + X12 BY X5 [MEAN] + X1 [MEAN] + X2 [MEAN] + X3 [MEAN] + X4 [MEAN] /CATEGORIES VARIABLES=X6 X7 X9 X12 ORDER=A KEY=VALUE EMPTY=INCLUDE /TITLES TITLE='Hasil Penjualan dan Biaya Menurut Kategori' CAPTION='PT Permata Ruby'.

CTABLES /VLABELS VARIABLES=X6 X7 X9 X10 X12 X5 X1 X2 X3 X4 DISPLAY=NAME /TABLE X6 + X7 + X9 + X10 + X12 BY X5 [MEAN] + X1 [MEAN] + X2 [MEAN] + X3 [MEAN] + X4 [MEAN] /CATEGORIES VARIABLES=X6 X7 X9 X10 X12 ORDER=A KEY=VALUE EMPTY=INCLUDE /TITLES TITLE='Hasil Penjualan dan Biaya Menurut Kategori' CAPTION='PT Permata Ruby'.

CTABLES /VLABELS VARIABLES=X1 X2 X3 X4 X7 X10 X5 X6 DISPLAY=LABEL /TABLE X1 [MEAN] + X2 [MEAN] + X3 [MEAN] + X4 [MEAN] + X5 [MEAN] BY X6 /CATEGORIES VARIABLES=X6 ORDER=A KEY=VALUE EMPTY=INCLUDE.

CTABLES /VLABELS VARIABLES=X1 X2 X3 X4 X7 X10 X5 X6 DISPLAY=LABEL /TABLE X1 [MEAN] + X2 [MEAN] + X3 [MEAN] + X4 [MEAN] + X5 [MEAN] BY X10 /CATEGORIES VARIABLES=X10 ORDER=A KEY=VALUE EMPTY=INCLUDE.

CTABLES /VLABELS VARIABLES=X1 X2 X3 X4 X7 X10 X8 X5 DISPLAY=LABEL /TABLE X1 [S][MEAN] + X2 [S][MEAN] + X3 [S][MEAN] + X4 [S][MEAN] + X7 [S][MEAN] + X10 [S][MEAN] BY X7 /CATEGORIES VARIABLES=X7 ORDER=A KEY=VALUE EMPTY=INCLUDE.

CTABLES /VLABELS VARIABLES=X1 X2 X3 X4 X7 X10 X5 X6 DISPLAY=LABEL /TABLE X1 [MEAN] + X2 [MEAN] + X3 [MEAN] + X4 [MEAN] + X5 [MEAN] BY X12 /CATEGORIES VARIABLES=X12 ORDER=A KEY=VALUE EMPTY=INCLUDE.

CTABLES /VLABELS VARIABLES=X1 X2 X3 X4 X7 X10 X8 X5 DISPLAY=LABEL /TABLE X1 [S][MEAN] + X2 [S][MEAN] + X3 [S][MEAN] + X4 [S][MEAN] + X7 [S][MEAN] + X10 [S][MEAN] BY X5 [C] /CATEGORIES VARIABLES= X5 ORDER=A KEY=VALUE EMPTY=INCLUDE.

CTABLES /VLABELS VARIABLES=X1 X2 X3 X4 X7 X10 X6 DISPLAY=LABEL /TABLE X1 [S][MEAN] + X2 [S][MEAN] + X3 [S][MEAN] + X4 [S][MEAN] + X7 [S][MEAN] + X10 [S][MEAN] BY X6 [C] /CATEGORIES VARIABLES=X6 ORDER=A KEY=VALUE EMPTY=INCLUDE.

CTABLES /VLABELS VARIABLES=X1 X2 X3 X4 X5 X7 X10 X9 DISPLAY=LABEL /TABLE X1 [S][MEAN] + X2 [S][MEAN] + X3 [S][MEAN] + X4 [S][MEAN] + X5 [S][MEAN] + X7 [S][MEAN] + X10 [S][MEAN] BY X9 /CATEGORIES VARIABLES=X9 ORDER=A KEY=VALUE EMPTY=INCLUDE.

**************************************************************** . Multiple Response Tables***********************************************************

MULT RESPONSE GROUPS=$Didik 'Bidang Pekerjaan' (X6(1,5)) /FREQUENCIES=$Didik.

MULT RESPONSE GROUPS=$BHP 'bhp' (X6 X12 (1,5)) /FREQUENCIES=$BHP /MISSING=MDGROUP.

4

MULT RESPONSE GROUPS=$BHP 'bhp' (X5 X6 (0,1)) /FREQUENCIES=$BHP /MISSING=MDGROUP.

MULT RESPONSE GROUPS=$Didik 'Bidang Pekerjaan' (X10(1,4)) /FREQUENCIES=$Didik.

MULT RESPONSE GROUPS=$Status 'Status Perkawinan' (X8(0,1)) /FREQUENCIES=$Status.

MULT RESPONSE GROUPS=$Bidang 'Bidang Pekerjaan' (X10(1,4)) /FREQUENCIES=$Bidang.

MULT RESPONSE GROUPS=$BHP 'bhp' (X6 X12(1,5)) /FREQUENCIES=$BHP /MISSING=MDGROUP.

MULT RESPONSE GROUPS=$BHP 'bhp' (X5 X6 (0,1)) /FREQUENCIES=$BHP /MISSING=MDGROUP.

MULT RESPONSE GROUPS=$Sadu 'Hasil Penjulan' ( X5 X9 (0,1)) /FREQUENCIES=$Sadu /MISSING=MRGROUP.

MULT RESPONSE GROUPS=$Sadu 'Hasil Penjualan' (X8 X6 (0,1)) /VARIABLES=X9(1 2) X6(0 1) /TABLES=$Sadu BY X9 BY X6 /BASE=CASES.

**************************************************************** Abdullah M. Jaubah***** Tables.***********************************************************

GET FILE='D:\ACC\DASR.sav' .* Custom Tables.CTABLES /VLABELS VARIABLES=status_pernikahan bidang_kerja DISPLAY=NAME /TABLE status_pernikahan BY bidang_kerja [COUNT F40.0] /CATEGORIES VARIABLES=status_pernikahan bidang_kerja ORDER=A KEY=VALUE EMPTY=INCLUDE.

* Custom Tables.CTABLES /VLABELS VARIABLES=status_pernikahan bidang_kerja DISPLAY=NAME /TABLE status_pernikahan [C] BY bidang_kerja [C][COUNT F40.0] /CATEGORIES VARIABLES=status_pernikahan bidang_kerja ORDER=A KEY=VALUE EMPTY=INCLUDE /TITLES TITLE='Status Pernikahan Menurut Bidang Pekerjaan' CAPTION='PT Permata Ruby'.

* Custom Tables.CTABLES /VLABELS VARIABLES=status_pernikahan gaji_per_bulan bidang_kerja DISPLAY=NAME /TABLE status_pernikahan > gaji_per_bulan [MEAN] BY bidang_kerja /CATEGORIES VARIABLES=status_pernikahan bidang_kerja ORDER=A KEY=VALUE EMPTY=INCLUDE /TITLES TITLE='Gaji Karyawan Menurut Status Pernikahan' CAPTION='PT Permata Ruby'.

* Custom Tables.CTABLES /VLABELS VARIABLES=status_pernikahan gaji_per_bulan bidang_kerja DISPLAY=NAME /TABLE status_pernikahan [C] > gaji_per_bulan [S][MEAN, PTILE 25] BY bidang_kerja [C] /CATEGORIES VARIABLES=status_pernikahan bidang_kerja ORDER=A KEY=VALUE EMPTY=INCLUDE /TITLES TITLE='Gaji Karyawan Menurut Status Pernikahan' CAPTION='PT Permata Ruby'.

* Custom Tables.CTABLES /VLABELS VARIABLES=bidang_kerja status_pernikahan gaji_per_bulan DISPLAY=NAME /TABLE bidang_kerja BY status_pernikahan > gaji_per_bulan [MEAN] /CATEGORIES VARIABLES=bidang_kerja status_pernikahan ORDER=A KEY=VALUE EMPTY=INCLUDE /TITLES TITLE='Gaji Karyawan Menurut Status Pernikahan dan Bidang Pekerjaan' CAPTION='PT Permata Ruby'.

5

* Custom Tables.CTABLES /VLABELS VARIABLES=bidang_kerja tingkat_pendidikan status_pernikahan gaji_per_bulan DISPLAY=NAME /TABLE bidang_kerja [C] > tingkat_pendidikan BY status_pernikahan [C] > gaji_per_bulan [S][MEAN] /CATEGORIES VARIABLES=bidang_kerja tingkat_pendidikan status_pernikahan ORDER=A KEY=VALUE EMPTY=INCLUDE /TITLES TITLE='Gaji Karyawan Menurut Status Pernikahan dan Bidang Pekerjaan' CAPTION='PT Permata Ruby'.

* Custom Tables.CTABLES /VLABELS VARIABLES=tingkat_pendidikan usia bidang_kerja gender DISPLAY=NAME /TABLE tingkat_pendidikan > usia [MEAN] BY bidang_kerja BY gender /CATEGORIES VARIABLES=tingkat_pendidikan bidang_kerja gender ORDER=A KEY=VALUE EMPTY=INCLUDE.

**************************************************************** Abdullah M. Jaubah***** Tables.***********************************************************

GET FILE='D:\ACC\BARU1.sav'.

******************************************************** Custom Tables*******************************************************

CTABLES /VLABELS VARIABLES=X1 X2 X3 X4 Y X7 X10 X8 X5 DISPLAY=LABEL /TABLE X1 [S][MEAN] + X2 [S][MEAN] + X3 [S][MEAN] + X4 [S][MEAN] + Y [S][MEAN] + X7 [S][MEAN] + X10 [S][MEAN] BY X8 > X5 [C] /CATEGORIES VARIABLES=X8 X5 ORDER=A KEY=VALUE EMPTY=INCLUDE.

******************************************************** Custom Tables*******************************************************

CTABLES /VLABELS VARIABLES=X1 X2 X3 X4 Y X7 X10 X6 DISPLAY=LABEL /TABLE X1 [S][MEAN] + X2 [S][MEAN] + X3 [S][MEAN] + X4 [S][MEAN] + Y [S][MEAN] + X7 [S][MEAN] + X10 [S][MEAN] BY X6 [C] /CATEGORIES VARIABLES=X6 ORDER=A KEY=VALUE EMPTY=INCLUDE.

******************************************************** Custom Tables*******************************************************

CTABLES /VLABELS VARIABLES=X1 X2 X3 X4 Y X7 X10 X9 DISPLAY=LABEL /TABLE X1 [S][MEAN] + X2 [S][MEAN] + X3 [S][MEAN] + X4 [S][MEAN] + Y [S][MEAN] + X7 [S][MEAN] + X10 [S][MEAN] BY X9 /CATEGORIES VARIABLES=X9 ORDER=A KEY=VALUE EMPTY=INCLUDE.

********************************************************* Multiple Response Tables********************************************************

MULT RESPONSE GROUPS=$Didik 'Bidang Pekerjaan' (x6(1,5)) /FREQUENCIES=$Didik.

MULT RESPONSE GROUPS=$Status 'Status Perkawinan' (x8(0,1)) /FREQUENCIES=$Status.

MULT RESPONSE GROUPS=$Bidang 'Bidang Pekerjaan' (x9(1,4)) /FREQUENCIES=$Bidang.

MULT RESPONSE GROUPS=$BHP 'bhp' (x6 y (1,5)) /FREQUENCIES=$BHP /MISSING=MDGROUP.

MULT RESPONSE GROUPS=$BHP 'bhp' (x5 y (0,1)) /FREQUENCIES=$BHP /MISSING=MDGROUP.

6

********************************************************* Multiple Response Tables********************************************************

MULT RESPONSE GROUPS=$Didik 'Bidang Pekerjaan' (x6(1,5)) /FREQUENCIES=$Didik.

MULT RESPONSE GROUPS=$Status 'Status Perkawinan' (x8(0,1)) /FREQUENCIES=$Status.

MULT RESPONSE GROUPS=$Bidang 'Bidang Pekerjaan' (x9(1,4)) /FREQUENCIES=$Bidang.

MULT RESPONSE GROUPS=$BHP 'bhp' (x6 y (1,5)) /FREQUENCIES=$BHP /MISSING=MDGROUP.

MULT RESPONSE GROUPS=$BHP 'bhp' (x5 y (0,1)) /FREQUENCIES=$BHP /MISSING=MDGROUP.

********************************************************* Multiple Response Tables********************************************************

MULT RESPONSE GROUPS=$Sadu 'Hasil Penjulan' ( X8 X9 (1,4)) /FREQUENCIES=$Sadu /MISSING=MRGROUP.

MULT RESPONSE GROUPS=$Sadu 'Hasil Penjualan' (X8 X9 (1,4)) /VARIABLES=X6(1 4) X5(0 1) /TABLES=$Sadu BY X6 BY X5 /BASE=CASES.

MULT RESPONSE GROUPS=$Sadu 'Hasil Penjualan' (X8 X6 (1,4)) /VARIABLES=X9(1 4) X5(0 1) /TABLES=$Sadu BY X9 BY X5 /BASE=CASES.

Hasil Pelaksanaan Sintaksis

Sintaksis di atas jika dilaksanakan maka akan menghasilkan informasi. Informasi ini

mungkin mengandung duplikasi sebagai akibat dari duplikasi dalam sintaksis. Hasil

pelaksanaan sintaksis ini adalahsebagai berikut:

Hasil Penjualan dan Biaya Menurut Kategori

X5 X1 X2 X3 X4

Mean Mean Mean Mean Mean

X60 453 36 30 56 59

1 473 38 32 59 63

PT Permata Ruby

Hasil Penjualan dan Biaya Menurut Kategori

X5 X1 X2 X3 X4

Mean Mean Mean Mean Mean

X7

1 378 28 20 45 40

2 458 37 31 57 61

3 450 37 29 55 57

4 481 36 33 61 66

5 522 44 36 65 73

PT Permata Ruby

Hasil Penjualan dan Biaya Menurut Kategori

X5 X1 X2 X3 X4

Mean Mean Mean Mean Mean

X90 455 37 29 56 59

1 467 36 31 59 63

PT Permata Ruby

7

Hasil Penjualan dan Biaya Menurut Kategori

X5 X1 X2 X3 X4

Mean Mean Mean Mean Mean

X10

1 441 34 28 54 56

2 480 38 33 59 65

3 447 37 29 56 58

4 465 38 30 58 61

PT Permata Ruby

Hasil Penjualan dan Biaya Menurut Kategori

X5 X1 X2 X3 X4

Mean Mean Mean Mean Mean

X12

1.00 458 36 30 57 59

2.00 455 35 30 54 59

3.00 468 38 32 59 63

4.00 456 38 29 56 58

5.00 465 38 31 59 63

PT Permata Ruby

Hasil Penjualan dan Biaya Menurut Kategori

X5 X1 X2 X3 X4

Mean Mean Mean Mean Mean

X60 453 36 30 56 59

1 473 38 32 59 63

X7

1 378 28 20 45 40

2 458 37 31 57 61

3 450 37 29 55 57

4 481 36 33 61 66

5 522 44 36 65 73

X90 455 37 29 56 59

1 467 36 31 59 63

PT Permata Ruby

Hasil Penjualan dan Biaya Menurut Kategori

X5 X1 X2 X3 X4

Mean Mean Mean Mean Mean

X60 453 36 30 56 59

1 473 38 32 59 63

X7

1 378 28 20 45 40

2 458 37 31 57 61

3 450 37 29 55 57

4 481 36 33 61 66

5 522 44 36 65 73

X90 455 37 29 56 59

1 467 36 31 59 63

X10

1 441 34 28 54 56

2 480 38 33 59 65

3 447 37 29 56 58

4 465 38 30 58 61

PT Permata Ruby

8

Hasil Penjualan dan Biaya Menurut Kategori

X5 X1 X2 X3 X4

Mean Mean Mean Mean Mean

X60 453 36 30 56 59

1 473 38 32 59 63

X7

1 378 28 20 45 40

2 458 37 31 57 61

3 450 37 29 55 57

4 481 36 33 61 66

5 522 44 36 65 73

X90 455 37 29 56 59

1 467 36 31 59 63

X12

1.00 458 36 30 57 59

2.00 455 35 30 54 59

3.00 468 38 32 59 63

4.00 456 38 29 56 58

5.00 465 38 31 59 63

PT Permata Ruby

Hasil Penjualan dan Biaya Menurut Kategori

X5 X1 X2 X3 X4

Mean Mean Mean Mean Mean

X60 453 36 30 56 59

1 473 38 32 59 63

X7

1 378 28 20 45 40

2 458 37 31 57 61

3 450 37 29 55 57

4 481 36 33 61 66

5 522 44 36 65 73

X90 455 37 29 56 59

1 467 36 31 59 63

X10

1 441 34 28 54 56

2 480 38 33 59 65

3 447 37 29 56 58

4 465 38 30 58 61

X12

1.00 458 36 30 57 59

2.00 455 35 30 54 59

3.00 468 38 32 59 63

4.00 456 38 29 56 58

5.00 465 38 31 59 63

PT Permata Ruby

Jenis Kelamin

0 1

Mean Mean

Biaya Iklan 36 38

Biaya Publisitas 30 32

Biaya Wiraniaga 56 59

Promosi Penjualan 59 63

Hasil Penjualan 453 473

9

Bidang

1 2 3 4

Mean Mean Mean Mean

Biaya Iklan 34 38 37 38

Biaya Publisitas 28 33 29 30

Biaya Wiraniaga 54 59 56 58

Promosi Penjualan 56 65 58 61

Hasil Penjualan 441 480 447 465

Tingkat Pendidikan

1 2 3 4 5

Mean Mean Mean Mean Mean

Biaya Iklan 28 37 37 36 44

Biaya Publisitas 20 31 29 33 36

Biaya Wiraniaga 45 57 55 61 65

Promosi Penjualan 40 61 57 66 73

Tingkat Pendidikan 1 2 3 4 5

Bidang 1 2 3 2 4

X12

1.00 2.00 3.00 4.00 5.00

Mean Mean Mean Mean Mean

Biaya Iklan 36 35 38 38 38

Biaya Publisitas 30 30 32 29 31

Biaya Wiraniaga 57 54 59 56 59

Promosi Penjualan 59 59 63 58 63

Hasil Penjualan 458 455 468 456 465

Jenis Kelamin

0 1

Mean Mean

Biaya Iklan 36 38

Biaya Publisitas 30 32

Biaya Wiraniaga 56 59

Promosi Penjualan 59 63

Tingkat Pendidikan 3 3

Bidang 3 2

10

Status

0 1

Mean Mean

Biaya Iklan 37 36

Biaya Publisitas 29 31

Biaya Wiraniaga 56 59

Promosi Penjualan 59 63

Hasil Penjualan 455 467

Tingkat Pendidikan 3 3

Bidang 3 2

Case Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

$Didika 10 33.3% 20 66.7% 30 100.0%

a. Group

$Didik Frequencies

Responses Percent of Cases

N Percent

$Didika

1 10 100.0% 100.0%

2

3

4

5

Total 10 100.0% 100.0%

a. Group

Case Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

$BHPa 30 100.0% 0 0.0% 30 100.0%

a. Group

$BHP Frequencies

Responses Percent of Cases

N Percent

$BHPa

1 24 60.0% 80.0%

2 5 12.5% 16.7%

3 6 15.0% 20.0%

4 3 7.5% 10.0%

5 2 5.0% 6.7%

11

Total 40 100.0% 133.3%

a. Group

Case Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

$BHPa 30 100.0% 0 0.0% 30 100.0%

a. Group

$BHP Frequencies

Responses Percent of Cases

N Percent

$BHPa0 20 66.7% 66.7%

1 10 33.3% 33.3%

Total 30 100.0% 100.0%

a. Group

Case Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

$Didika 30 100.0% 0 0.0% 30 100.0%

a. Group

$Didik Frequencies

Responses Percent of Cases

N Percent

$Didika

1 7 23.3% 23.3%

2 9 30.0% 30.0%

3 7 23.3% 23.3%

4 7 23.3% 23.3%

Total 30 100.0% 100.0%

a. Group

Case Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

$Statusa 0 0.0% 30 100.0% 30 100.0%

a. Group

12

Case Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

$Bidanga 30 100.0% 0 0.0% 30 100.0%

a. Group

$Bidang Frequencies

Responses Percent of Cases

N Percent

$Bidanga

1 7 23.3% 23.3%

2 9 30.0% 30.0%

3 7 23.3% 23.3%

4 7 23.3% 23.3%

Total 30 100.0% 100.0%

a. Group

Case Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

$BHPa 30 100.0% 0 0.0% 30 100.0%

a. Group

$BHP Frequencies

Responses Percent of Cases

N Percent

$BHPa

1 24 60.0% 80.0%

2 5 12.5% 16.7%

3 6 15.0% 20.0%

4 3 7.5% 10.0%

5 2 5.0% 6.7%

Total 40 100.0% 133.3%

a. Group

Case Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

$BHPa 30 100.0% 0 0.0% 30 100.0%

a. Group

$BHP Frequencies

Responses Percent of Cases

N Percent

$BHPa0 20 66.7% 66.7%

1 10 33.3% 33.3%

13

Total 30 100.0% 100.0%

a. Group

Case Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

$Sadua 0 0.0% 30 100.0% 30 100.0%

a. Group

Case Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

$Sadu*X9*X6 12 40.0% 18 60.0% 30 100.0%

$Sadu*X9*X6 Crosstabulation

X6 X9 Total

1 2

0$Sadua

0 Count 12 12

1 Count

Total Count 12 12

Percentages and totals are based on respondents.

a. Group

bidang_kerja

1 2 3 4

Count Count Count Count

status_pernikahan

0 3 6 4 5

1 4 3 3 2

2 0 0 0 0

Status Pernikahan Menurut Bidang Pekerjaan

bidang_kerja

1 2 3 4

Count Count Count Count

status_pernikahan

0 3 6 4 5

1 4 3 3 2

2 0 0 0 0

PT Permata Ruby

Gaji Karyawan Menurut Status Pernikahan

bidang_kerja

1 2 3 4

Mean Mean Mean Mean

status_pernikahan 0 gaji_per_bulan 3 3 3 4

14

1 gaji_per_bulan 4 4 4 4

2 gaji_per_bulan . . . .

PT Permata Ruby

  bidang_kerja

1 2 3

Mean Percentile 25

Mean Percentile 25

Mean Percentile 25

status_pernikahan

0 gaji_per_bulan 3 2 3 3 3 3

1 gaji_per_bulan 4 3 4 3 4 3

2 gaji_per_bulan . . . . . .

Gaji Karyawan Menurut Status Pernikahan dan Bidang Pekerjaan

status_pernikahan

0 1 2

gaji_per_bulan gaji_per_bulan gaji_per_bulan

Mean Mean Mean

bidang_kerja

1 3 4 .

2 3 4 .

3 3 4 .

4 4 4 .

PT Permata Ruby

Gaji Karyawan Menurut Status Pernikahan dan Bidang Pekerjaan

  status_pernikahan

0 1 2

gaji_per_bulan

gaji_per_bulan

gaji_per_bulan

Mean Mean Mean

bidang_kerja

1tingkat_pendidikan

1 2 . .

2 3 . .

3 3 3 .

4 . 5 .

5 . . .

2tingkat_pendidikan

1 . . .

2 3 3 .

3 3 3 .

4 . 5 .

5 . . .

3tingkat_pendidikan

1 . . .

2 3 3 .

3 3 . .

4 . . .

5 . 7 .

4tingkat_pendidikan

1 . . .

2 . 3 .

3 3 . .

4 . 5 .

5 7 . .

PT Permata Ruby

15

             

gender 0

bidang_kerja

1 2 3 4

Mean Mean Mean Mean

tingkat_pendidikan

1 usia 21 . . .

2 usia . 25 27 25

3 usia 33 28 29 29

4 usia 34 34 . 34

5 usia . . 40 33

Status

0 1

Jenis Kelamin Jenis Kelamin

0 1 0 1

Mean Mean Mean Mean

Biaya Iklan 36 38 36 35

Biaya Publisitas 27 32 31 30

Biaya Wiraniaga 53 59 59 58

Promosi Penjualan 54 63 63 59

Hasil Penjualan 431 473 467 461

Gaji Karyawan 3 3 4 4

Usia 27 29 32 30

Tingkat Pendidikan

1 2 3 4 5

Mean Mean Mean Mean Mean

Biaya Iklan 30 36 37 35 44

Biaya Publisitas 20 30 30 31 36

Biaya Wiraniaga 45 57 56 60 66

Promosi Penjualan 40 60 59 61 75

Hasil Penjualan 378 453 460 466 522

Gaji Karyawan 2 3 3 5 7

Usia 21 25 31 34 37

Bidang

1 2 3 4

Mean Mean Mean Mean

Biaya Iklan 34 38 36 36

Biaya Publisitas 28 32 29 30

Biaya Wiraniaga 54 60 56 57

Promosi Penjualan 56 64 57 61

Hasil Penjualan 440 483 443 462

Gaji Karyawan 3 3 3 4

Usia 30 28 31 31

16

Case Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

$Didika 41 100.0% 0 0.0% 41 100.0%

a. Group

$Didik Frequencies

Responses Percent of Cases

N Percent

$Didika

1 1 2.4% 2.4%

2 13 31.7% 31.7%

3 17 41.5% 41.5%

4 8 19.5% 19.5%

5 2 4.9% 4.9%

Total 41 100.0% 100.0%

a. Group

Case Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

$Statusa 41 100.0% 0 0.0% 41 100.0%

a. Group

$Status Frequencies

Responses Percent of Cases

N Percent

$Statusa0 18 43.9% 43.9%

1 23 56.1% 56.1%

Total 41 100.0% 100.0%

a. Group

Case Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

$Bidanga 41 100.0% 0 0.0% 41 100.0%

a. Group

$Bidang Frequencies

Responses Percent of Cases

17

N Percent

$Bidanga

1 8 19.5% 19.5%

2 14 34.1% 34.1%

3 10 24.4% 24.4%

4 9 22.0% 22.0%

Total 41 100.0% 100.0%

a. Group

Case Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

$BHPa 41 100.0% 0 0.0% 41 100.0%

a. Group

$BHP Frequencies

Responses Percent of Cases

N Percent

$BHPa

1 1 2.4% 2.4%

2 13 31.7% 31.7%

3 17 41.5% 41.5%

4 8 19.5% 19.5%

5 2 4.9% 4.9%

Total 41 100.0% 100.0%

a. Group

Case Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

$BHPa 41 100.0% 0 0.0% 41 100.0%

a. Group

$BHP Frequencies

Responses Percent of Cases

N Percent

$BHPa0 20 48.8% 48.8%

1 21 51.2% 51.2%

Total 41 100.0% 100.0%

a. Group

Case Summary

Cases

18

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

$Didika 41 100.0% 0 0.0% 41 100.0%

a. Group

$Didik Frequencies

Responses Percent of Cases

N Percent

$Didika

1 1 2.4% 2.4%

2 13 31.7% 31.7%

3 17 41.5% 41.5%

4 8 19.5% 19.5%

5 2 4.9% 4.9%

Total 41 100.0% 100.0%

a. Group

Case Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

$Statusa 41 100.0% 0 0.0% 41 100.0%

a. Group

$Status Frequencies

Responses Percent of Cases

N Percent

$Statusa0 18 43.9% 43.9%

1 23 56.1% 56.1%

Total 41 100.0% 100.0%

a. Group

Case Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

$Bidanga 41 100.0% 0 0.0% 41 100.0%

a. Group

$Bidang Frequencies

Responses Percent of Cases

N Percent

$Bidanga

1 8 19.5% 19.5%

2 14 34.1% 34.1%

3 10 24.4% 24.4%

4 9 22.0% 22.0%

Total 41 100.0% 100.0%

19

a. Group

Case Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

$BHPa 41 100.0% 0 0.0% 41 100.0%

a. Group

$BHP Frequencies

Responses Percent of Cases

N Percent

$BHPa

1 1 2.4% 2.4%

2 13 31.7% 31.7%

3 17 41.5% 41.5%

4 8 19.5% 19.5%

5 2 4.9% 4.9%

Total 41 100.0% 100.0%

a. Group

Case Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

$BHPa 41 100.0% 0 0.0% 41 100.0%

a. Group

$BHP Frequencies

Responses Percent of Cases

N Percent

$BHPa

0 20 48.8% 48.8%

1 21 51.2% 51.2%

Total 41 100.0% 100.0%

a. Group

Case Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

$Sadua 23 56.1% 18 43.9% 41 100.0%

a. Group

$Sadu Frequencies

Responses Percent of Cases

N Percent

20

$Sadua

1 28 60.9% 121.7%

2 8 17.4% 34.8%

3 6 13.0% 26.1%

4 4 8.7% 17.4%

Total 46 100.0% 200.0%

a. Group

Case Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

$Sadu*X6*X5 39 95.1% 2 4.9% 41 100.0%

$Sadu*X6*X5 Crosstabulation

X5 X6 Total

1 2 3 4

0

$Sadua

1 Count 1 4 5 6 16

2 Count 0 2 2 1 5

3 Count 0 2 2 0 4

4 Count 0 1 2 1 4

Total Count 1 5 8 4 18

1

$Sadua

1 Count 5 5 4 14

2 Count 5 3 1 9

3 Count 1 3 1 5

4 Count 0 2 2 4

Total Count 8 9 4 21

Percentages and totals are based on respondents.

a. Group

Case Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

$Sadu*X9*X5 40 97.6% 1 2.4% 41 100.0%

$Sadu*X9*X5 Crosstabulation

X5 X9 Total

1 2 3 4

0 $Sadua 1 Count 5 3 3 2 13

2 Count 0 2 2 1 5

21

3 Count 2 2 2 2 8

4 Count 2 1 0 1 4

Total Count 5 5 5 4 19

1$Sadua

1 Count 1 5 3 2 11

2 Count 2 5 1 0 8

3 Count 1 3 3 2 9

4 Count 0 1 1 2 4

Total Count 3 9 5 4 21

Percentages and totals are based on respondents.

a. Group

Rangkuman

Menu Tables mengandung dua peluang pilihan yaitu Custom Tables dan Multiple

Response Sets. Pemrograman dapat dilakukan untuk mencipta informasi mengenai

Custom Tables dan Multiple Respose Sets. Arsip data yang dipakai adalah Dasar.sav dan

berdasar atas arsip data ini kemudian dicipta sintaksis untuk Custom Tables dan Multiple

Response Sets. Hasil pelaksanaan sintaksis yang telah dicipta juga disajikan. Hal ini

berarti bahwa proses pengolahan data terdiri dari unsur data itu sendiri, sintaksis, dan

hasil pelaksanaan sintaksis (inputs, process, outputs). Hasil yang diperoleh tidak akan

bermakna jika kualitas data yang dipakai adalah sangat tendah sejalan dengan konsep

garbage in, garbage out.

Penyajian sintaksis mengenai tabel dalam IBM SPSS Statistics mencakup Custom Tables

dan Multiple Response Sets dapat dipakai untuk mencipta berbagai jenis tabel. Tabel

memainkan peranan penting dalam menunjang kegiatan politik, ekonomi, budaya, sosial,

keuangan, manajemen, pemasaran, kesehatan, epidemiolgi, dan sebagainya. Sintaksis di

atas disusun berdasar atas beberapa gaya pemrograman (programming style). Tiga arsip

data dipakai dalam satu sintaksis gabungan. Sintaksis gabungan ini sebenarnya terdiri

dari beberapa sintaksis mandiri.

Sintaksis di atas jika diketik secara tepat dan benar ke dalam Syntax Editor dan kemudian

disimpan. Data yang disajikan juga diketik kemudian disimpan. Sintaksis itu kemudian

dapat dijalankan dengan cara mengaktifkan menu Run dan kemudian memilih peluang

All. Pelaksanaan sintaksis adalah Run>All.

Daftar Kepustakaan

IBM SPSS Statistics Version 20 terutama Menu Help.

Jaubah, Abdullah M. 2011. Pemrograman Lengkap SPSS Versi 19. Jakarta.

Jakarta 5 Desember 2013

22

23

24