OMX 2015 | Tracking: Essentielle Kniffe in Google Analytics
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Transcript of OMX 2015 | Tracking: Essentielle Kniffe in Google Analytics
Tracking: Essentielle Kniffe für Google Analytics
Bild © Google Inc.
Daniel Herndler• SEO Manager bei get on top• Suchmaschinenoptimierung seit
2010• SEO & Analytics Management
Bekannt durch
Agenda
• Worum geht es?• Bounce Rate ≠ Bounce Rate• Trichter-Conversion Analyse• Referrer Spam• Direct Traffic Analyse
User verstehen, Optimierungspotentiale erkennen Erfolgskontrolle durchführen!
Bild © Google Inc.
http://trends.builtwith.com/analytics/Google-Analytics
~ 30 Millionen Websites nutzen Google Analytics
Essentielle Kniffe für Google Analytics:
Verhalten der Website-Besucher besser verstehen. Den Erfolg der Website besser messen. Saubere und glaubwürdige Analytics-Daten erhalten. (Direct / None) verstehen und analysieren.
Agenda
• Worum geht es?• Bounce Rate ≠ Bounce Rate• Trichter-Conversion Analyse• Referrer Spam• Direct Traffic Analyse
Bounce Rate ≠ Bounce Rate
Bounce Rate ≠ Bounce Rate
Was sagt die Bounce Rate aus?
Bounce Rate ≠ Bounce Rate
Bounce Rate (Absprungrate) = Prozentsatz der Besucher mit nur einem Seitenaufruf
Bounce Rate ≠ Bounce Rate
Gründe für eine hohe Bounce Rate
Traffic außerhalb der ZielgruppeSingle LandingpagesTraffic über Marke oder MarkenwerbungHohe SeitenladezeitenSchlechte Nutzerführung
Bounce Rate ≠ Bounce Rate
Usability überprüfenIst die Webseite barrierefrei für alle Endgeräte?
Zielgruppe > Mobil
Bounce Rate ≠ Bounce Rate
Seitenladezeiten überprüfenAb welcher Seitenladezeit springen die User ab?
Verhalten > Websitegeschwindigkeit > Seiten-Timings
Bounce Rate ≠ Bounce Rate
Zielgruppe überprüfenWelche Interessen haben die Besucher meiner Webseite?
Zielgruppe > Interesse > Segmente mit kaufbereiten Zielgruppen
Bounce Rate ≠ Bounce Rate
Bounce Rate im BenchmarkWie hoch ist die Bounce Rate im Branchen-Schnitt?
Zielgruppe > Benchmarking > Channels
Bounce Rate ≠ Bounce Rate
Erwartungskonformität!Was User erwarten vs. Was die Seite bietet
Bounce Rate ≠ Bounce Rate
by thinkwithgoogle.com
Bounce Rate ≠ Bounce Rate
„Echte“ Bounce Rate messenWie viele User beschäftigen sich tatsächlich
mit den Inhalten der Webseite?
nach Scroll-Tiefe nach Zeit
Bounce Rate ≠ Bounce Rate
Realistische Bounce Rate messenWarum die Bounce Rate alleine wenig aussagt…
- Suche nach dem Wetter in Salzburg morgen.
- Antwort in 5 Sekunden gefunden.
- Erwartungen erfüllt und Seite verlassen.
= Absprung!
<script>(function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){(i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o),m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m)})(window,document,'script','//www.google-analytics.com/analytics.js','ga');
setTimeout("ga('send', 'event', 'Kein Bounce', '45 Sekunden')", 45000);
ga('create', 'UA-34999197-1', 'auto');ga('send', 'pageview');</script>
Bounce Rate ≠ Bounce Rate
Realistische Bounce Rate messen:Mit setTimeout und Event-Tracking werden User, die länger als die angegebene Zeit auf der Seite sind, nicht als Absprung gewertet.
nach Zeit
Bounce Rate ≠ Bounce Rate
Bounce Rate & Scroll-TiefeWo springen die User auf einer Seite ab?
0%
25%
50%
75%
100% nach Scroll-Tiefe
Bounce Rate ≠ Bounce Rate
Bounce Rate & Scroll-TiefeScroll Depth Tracking einrichten.
http://bit.ly/OMXscroll http://bit.ly/OMXscrollWP
Bounce Rate und Bounce Back Rate
sind nicht dasselbe!
Bounce Rate ≠ Bounce Rate
Bounce Rate ≠ Bounce Rate
Bounce Back Rate ist ein wichtiges Qualitätsmerkmal für Google!
Zurück-Button
Bounce Rate ≠ Bounce Rate
Bounce Back Rate = Besucher über Organische Suche, die zu den SERPs zurückkehren
Bounce Rate ≠ Bounce Rate
Mit „Timing Buckets“ die Performance auf einzelne Seiten herunterbrechen.
Tutorial: http://bit.ly/bounce-gtm
SERP Bounce nach User TimingWann gehen User zurück zu den SERPs?
Bounce Back Rate der Google Suchergebnisseiten
Bounce Rate ≠ Bounce Rate
by thinkwithgoogle.com
Was soll ich tun? Erwartungen der Besucher erfüllen Seitenladezeiten optimieren Nutzerführung verbessern Usability der Zielgruppe anpassen!
Agenda
• Worum geht es?• Bounce Rate ≠ Bounce Rate• Trichter-Conversion Analyse• Referrer Spam• Direct Traffic Analyse
Trichter-Conversion Analyse
Bild analytics-ninja.com
TrichteranalyseWo brechen User den Kaufprozess ab?
Häufige Stolpersteine:
unflexible Zahlungsmöglichkeitnutzerunfreundliches Formular-Designzu viele Pflichtfelder im Formular
Conversion Tracking
TrichteranalyseZielvorhaben mit Trichter einrichten.
Conversion Tracking
Conversion Tracking
Enhanced Ecommerce TrackingTrichteranalyse mit erweitertem Ecommerce Tracking
by google.com
Conversion Tracking
Enhanced Ecommerce TrackingWo sind die Bremsen im Kaufprozess?
by google.com
35% brechen ab
Conversion Tracking
Conversion Tracking & Scroll-TiefeIst der Call to Action für den User sichtbar platziert?
0%
25%
50%
75%
100%
Call to Action
Die Position des Call to Action kann eine gute Conversion-Rate verhindern.
Call to Action ohne scrollen erreichbar machen!
Conversion Tracking
Conversion Tracking & Scroll-TiefeLesen die Besucher den Text einer Webseite überhaupt?
0%
25%
50%
75%
100%
Call to Action
Uninteressante Inhalte führen zu niedrigeren Scroll-Tiefen.
User durch gezielte Informationen animieren die Call-to-Action zu nutzen.
Conversion Tracking
Cross-Domain Conversion TrackingMehrere Domains – ein Ziel!
Conversion Tracking
Cross-Domain Conversion Tracking
domain1.com domain2.com
Zielvorhaben
Cross-Domain Tracking
Conversion Tracking
Cross-Domain Conversion Tracking
Zielvorhaben von seokomm.at
Conversions ausgelöstauf tickets.nextexperts.at
Conversion Tracking
Cross-Domain Conversion Tracking
URLs der Conversions auf tickets.nextexperts.at
Conversion Tracking
Cross-Domain Conversion TrackingKonfiguration
Primäre Domain
Google Tag Manager: http://bit.ly/crosstrack-gtm
Conversion Tracking
Cross-Domain Conversion TrackingKonfiguration
Sekundäre Domain
Google Tag Manager: http://bit.ly/crosstrack-gtm
Conversion Tracking
Cross-Domain Conversion Tracking
Filter erstellen, umDomains + URLs anzuzeigen:Filtertyp: Benutzerdefinierter Filter > ErweitertFeld A: Hostname A extrahieren: (.*)Feld B: Anforderungs-URI Extrahieren: (.*)Ausgabe in: Anforderungs-URI Konstruktor: $A1$B1
Agenda
• Worum geht es?• Bounce Rate ≠ Bounce Rate• Trichter-Conversion Analyse• Referrer Spam• Direct Traffic Analyse
Referrer Spam
Referrer Spam
Referrer SpamWas wollen Spam Referrals?
Referrer: sexyali.com 1111.aliexpress.comWeiterleitung
Referrer SpamWie erkennt man Spam Referrals?
Russisch ?!
Referrer Spam
Filter erstellenVor dem Erstellen neuer Filter immer …
Die Datenansicht kopieren!
Referrer Spam
Datenansicht kopierenVerwalten > Einstellungen der Datenansicht
Referrer Spam
Referrer Spam ausschließenVerwalten > Property > Verweis-Ausschlussliste
Für alle Datenansichten:Alle Spam Referrals in die Verweis-Ausschlussliste eintragen.
Referrer Spam
Referrer Spam ausschließenSpam Referrals über Hostnamen ausschließen.
Referrer Spam
Referrer Spam ausschließenSpam Referrals über Hostnamen ausschließen.
Referrer Spam
Referrer Spam ausschließenVorher / Nachher
vorher nachher
http://bit.ly/SpamRef
Referrer Spam
Spam
SpamSpamSpam
Spam
SpamSpamSpam
Spam
Referrer SpamGoogle arbeitet an einer Lösung.
http://bit.ly/SpamRefListe
Referrer Spam
Agenda
• Worum geht es?• Bounce Rate ≠ Bounce Rate• Conversion Tracking• Referrer Spam• Direct Traffic Analyse
Direct Traffic Analyse
Direct Traffic Analyse
Direct Traffic AnalyseWas bedeutet Direct Traffic wirklich?
Direct Traffic Analyse
Direct Traffic AnalyseWas bedeutet Direct Traffic wirklich?
Direkteingabe ?!
Direct Traffic Analyse
Direct Traffic AnalyseWas bedeutet Direct Traffic wirklich?
Zugriffe über:
• https » http• Emails (abhängig von Software)• Bookmarks• Link Shortener• Lokale Dokumente (.doc, .pdf)• …
Danke …
Direct Traffic Analyse
60% Direct Traffic = Organische Suche
Test groupon.com:
6 Stunden deindexiert
Direct Traffic verhält sichähnlich zu organischem Traffic.
Ergebnis:~60% Direct = Organic
Direct Traffic Analyse
Kampagnen für Direct Traffic erstellen
Google URL Builder
URLs für Emails, Newsletter, URL-Shortener, etc. mit Kampagnen-Parameter tracken!
http://domain.at/?utm_campaign=spring&utm_medium=referral&utm_source=exampleblog
utm_campaign = Kampagnen-Nameutm_medium = Medium (Referral, Social, …)utm_source = Quelle (Newsletter, Facebook, …)
Bild megalytic.com
Direct Traffic Analyse
Kampagnen für Direct Traffic erstellen
Direct Traffic Analyse
Bonus-Tipp:URL-Filter für Kleinschreibung!
2 URLs – 1 Seite
Vielen Dank!Daniel Herndler
get on [email protected]+43 720 37 12 12 23@DanielHerndler
/Daniel.Herndler
@OMXat