Tendencias en web analytics

David BoronatSocio fundador de Multiplica

1# Mayor complejidad técnica en la captación de datos

Tracking de eventos (drag, drog, zoom, view,

…)

Rich internet Application

Flash, flex, silverlight,…

Nuevos browsers (iphone, blackberry,…)

Nuevos usuarios (feed readers, email readers,…)

Robots que ejecutan javascripts

Nuevas formas de distribuir contenidos (XML, RSS Feeds,…)

2# La muerte de la página vista. Llega la web 2.0

2# La muerte de la página vista: Llega la web 2.0

3# Hacia una clara consolidación del mercado

3# Hacia una clara consolidación del mercado

4# Con continuos nuevos informes y funcionalidades

5# Donde habrá Webanalytics incluso debajo de las piedras.

6# Atentos a nuevas soluciones

Marketingautomat.

(traffic&bidding)

Behavioural targeting

(content & navigation)

Inside Search Optimization

(search)

Pricing optimization

(prices & offers)

Web tracking

© multiplica

Voice of customer

Test A/B & Multitesting

Multichannel Intelligenceusers

tags

Experience testing

6# Atentos a nuevas soluciones

Voice of customer: iPerceptions, Foresee, Vovici, Opinio..

Marketingautomat.

(traffic&bidding)

Behavioural targeting

(content & navigation)

Inside Search Optimization

(search)

Pricing optimization

(prices & offers)

Test A/B & Multitesting: Offermatica, Optimost, Site Spect…

Web tracking: Omniture, Coremetrics, Webtrends, Clicktracks, IndexTools, Xiti, Google Analytics,…

© multiplica

Multichannel Intelligenceusers

tags

Experience testing: Ion Interactive, x+1, Kefta,…

Dieselpoint, Mercado, Sli systems, Fast…

Siteturners, Zilliant…Wunderloop, Tacoda, RevenueScience,…

Unica, Lyris, …

7# Del web analytics al ACTIONABLE web analytics

Los datos no nos ayudan a saber qué debemos hacer por ellos mismos.

Necesitamos más análisis (y menos reporting)

Necesitamos más zooms puntuales que nos lleven a tomar decisiones.

8# Cada vez con más datos cualitativos

Descubriendo el por qué

de las cosas

Realización de cncuestas

online

Web Tracking

Mistery shopping

Una llamada al día

Análisis del comportamiento

del usuario

Llamadas personales a

clientes

Observación participante

Análisis in situ del usuario

Realización de compras reales

User Tests

Realización de tests (con eyetracking)

Focus groups

Entrevistas moderadasen grupo

Personas Analysis

Estudio de arquetipos

8# Cada vez con más datos cualitativos

experimentados

primerizos

tradicionales impacientes

expertos

desconectados

EDAD

GENERO

GRUPO SOCIOECONOMICONIVEL

EDUCACIONAL

ACERCAMIENTOA LAS TIC

COSTUMBRES

NECESIDADES

ROLES

9# De invertir en soluciones a invertir en personas

10/90

No hay buenos profesionales en web analytics.

Y no los habrá en al menos dos años.

Y mientras, se pagarán a precio de oro.

10# Con objetivos, hitos y responsables

Debemos proponernos hitos mensuales (en un horizonte mínimo de 6 meses).

Ello nos hará aprender y reflexionar, entender nuestras prioridades y alinear a todo nuestro equipo y colaboradores

11# Más ciencia, menos intuición. Todos a hacer multitesting !

“If you’re not doing some type of testing, you are not doing web analytics” Eric Peterson

12# De la web tonta a la web inteligente

Llegan las reglas de negocio en nuestra presencia online.

Llega la customización y personalización con mensajes con inteligencia.

Llega la microsegmentación.

Llega la inteligencia comercial.

Las webs empiezan a pensar y tomar decisiones por nosotros.

12# De la web tonta a la web inteligente

13# La llegada del móvil puede cambiarlo todo.

La geolocalización y la posibilidad de tener un ID único hace que las oportunidades de poner inteligencia comercial sean enormes.

14# Sincronizando multicanalidad y datos descentralizados

15# La foto completa: el negocio inducido

La web como el mejor pulsómetro de vuestro negocio (search analytics, preferencias,…)

Gracias

Más en Multiplica.com

Más en Persuabilidad.com

Más en david@multiplica.com