MISURARE IL PAESAGGIO MISURARE IL PAESAGGIO PER INDIVIDUARE LE DINAMICHE PER INDIVIDUARE LE DINAMICHE

TERRITORIALITERRITORIALI

EVA S. MALINVERNI - Facoltà di Ingegneria

ERNESTO MARCHEGGIANI - Facoltà di Agraria

UNIVERSITA’ POLITECNICA DELLE MARCHE

CENTRO INTERDIPARTIMENTALE PER LA RICERCA SUL PAESAGGIO (CIRP)

Future EU’s Landscape Frameworks

“From the frozen tundra in the Arctic Circle to the tropical rainforests of Guyane, from theAlps to the Greek islands, from the global cities of London and Paris to small towns and

villages dating back centuries, the EU harbours an incredibly rich territorial diversity”

(EU Green Paper, 2007)

Fin dall'inizio, nel 2002 uno degli obiettivi dell'Unione europea è stato quello di sostenere la creazione di una comunità di ricerca nel campo delle scienze territoriali

Con il Trattato di Lisbona gli sforzi nella costruzione di questa base scientifica per lo sviluppo della futura politica ambientale diventa ancora più importante.

(European Spatial Framework, 2010)

Concetti Chiave

Paradigmi(concetti, approcci scientifici,

vocabolari e semantica, …)

Tecnologie(GIS & RS, Landscape Metrics,

standards, …)

Key Issues(policies, conflicts, governances,

2020 and 2050 scenarios…)

Natural Processes alongthe landscape

Spatial patterns created by natural processes

Spatial patterns created by planning and design(RTT Forman, 1991)

Remote Sensing e GIS (Geomatica)I progressi tecnologici e i nuovi strumenti di rilevamento permettono di valutare in modo semplice, continuo ed economico il cambiamento della copertura dei suoli

L’informazione se valutata su un arco temporale costituisce la base per le politiche di sviluppo del territorio, valutandone le dinamiche intervenute, i cambiamenti sull’uso del suolo e di conseguenza il suo consumo

Dinamiche territoriali• Le dinamiche territoriali racchiudono al loro interno i processi

di trasformazione dei suoli, ovvero quelli che modificano l’interfaccia tra il pianeta terra e l’uomo

• Dall’analisi di questi processi in un arco di tempo significativo, è possibile ricavare dati aggiornati e tematizzati sullo stato di salute del territorio

• Lo studio di questi processi mediante nuovi strumenti di acquisizione dati (Remote Sensing) e di analisi in ambiente GIS (Landscape Metrics) è in grado di porre l’accento sugli aspetti che coinvolgono:

TERRITORIO-AMBIENTE-PAESAGGIO-ENERGIA

Uso/Consumo del SuoloIl tema della classificazione del suolo è oggigiorno di grande attualità, sia per gli impieghi

possibili dei dati, sia per la facilità con cui è possibile ottenere nuove informazioni sul territorio

Studio Regione Marche sulle FUAs (Aree Urbane Funzionali)nell’arco temporale 1954-2007

Analisi basate sul confronto cartografico e dati censuari

Carte dell’uso del suolo obsolete e

fotointerpretate

Si deve invece tendere a creare banche dati di uso

del suolo e mappe di consumo del suolo tramite procedure automatizzate

(veloci, meno costose)

Il dato telerilevato per poter essere utilizzato necessita di una classificazione, al fine di definire univocamente le caratteristiche di

uso/copertura del suolo

L’innovazione tecnologica

Immagine Telerilevata

Dato classificatoLand Use / Land Cover

Metriche di paesaggio (Landscape Metrics)

Oggigiorno esistono ben oltre 200 metriche

differenti, in grado di interpretare e

modellizzare gli aspetti dello sviluppo

territoriale

Vengono definite Metriche di Paesaggio quegli algoritmi in grado di analizzare le caratteristiche spaziali dei singoli elementi del paesaggio (le patch), delle classi d’uso

del suolo o del paesaggio nella sua interezza

Patch metrics

Class metrics

Landscape metrics

TUTTE danno indicazioni sulle caratteristiche spaziali degli elementi del territorio e consentono di valutare

le sue DINAMICHE in un’analisi multitemporale

Live

llo d

i dett

aglio

Metriche di paesaggioUn esempio di Metriche calcolate su dati classificati relativi ad immagini Landsat

in un periodo di 30 anni e per alcune classi d’uso del suolo

Patch density: n°patch/superficie della classe stessa.

Valori alti della PD indicano una forte frammentazione della classe, al

contrario valori bassi sono sintomo di una forte compattezza degli elementi

PD = n°patch/area

PD

Frammentazione

PD

Compattezza elementi