Minimum Viable Product e Smoke Tests

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Digital Product Design - AA 2015-2016 Scuola di Economia e Studi aziendali © 2015 - Nicola Mattina Digital Product Design Anno accademico 2015-2016 Minimum Viable Product e Smoke Test

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Un Minimum Viable Product serve a verificare le ipotesi sul value proposition, customer segments, canali di distribuzione, customer relationship e pricing minimizzando l’investimento e massimizzando l’apprendimento.

MVP e Smoke Test

Poiché abbiamo molte ipotesi da verificare, un solo test non basta. Occorre organizzarsi per effettuare molti test in modo sistematico.

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Processo

1. Brainstorm (Backlog)

2. Prioritize (Pipeline)

3. Test Design (Experiment Doc)

6. Systemize (Playbook)

5. Analyze (Backlog)

4. Implement (Experiment Doc)

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Strumenti

Backlog Lista delle idee di test da mettere in campo.

Pipeline Lista degli esperimenti in corso o eseguiti e sintesi dei risultati.

Experiment Doc Obiettivi, ipotesi, design degli esperimenti, risultati, analisi, lezioni apprese.

Playbook Guida passo per passo agli esperimenti che hanno avuto successo.

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Step 1. Brainstorm

Suddividete sempre gli obiettivi in sotto-obiettivi più facili da affrontare.

Tasso di attivazione Step 1 Step 2 Step 3= + +

Se voglio migliorare questo aspetto

Faccio il brainstorming su questi elementi

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Step 1. Brainstorm

Come si generano le idee da testare?

Osserva Che cosa stanno facendo gli altri? Guarda al di fuori del tuo spazio.

Domanda Fatti tante domande. Perché? Cosa succede se?

Associa Collega i puntini tra cose che non sono collegate tra di loro direttamente.

Fai networking Partecipa a gruppi che discutono di tecniche di crescita. Confrontati continuamente con gli altri.

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Step 1. Brainstorm

Create un backlog:

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Step 2. Prioritize

Confidenza Stima qual è la probabilità che l’idea di test abbia successo: bassa, media, alta. Non sovrastimare!

Impatto Che tipo di impatto avrà il test a breve e lungo termine? Non sovrastimare!

Risorse Quanto costa effettuare il test? Quanto ci vuole? Un’ora, un giorno o una settimana? Non sottostimare!

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Step 3. Test Design

Crea un Experiment Doc

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Step 4. Implement

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Accuratezza Quanto erano accurate le ipotesi di partenza?

Impatto Com’è andato l’esperimento? Che risultati hai ottenuto?

Perché? La domanda più importante: perché hai ottenuto quel risultato e non altri?

Che cosa ho imparato?

Step 5. Analyze

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Productivize Incorpora quello che hai imparato nel prodotto.

Playbook Per quello che non puoi ingegnerizzare, crea un playbook.

Step 6. Systemize

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Ricomincia…

1. Brainstorm (Backlog)

2. Prioritize (Pipeline)

3. Test Design (Experiment Doc)

6. Systemize (Playbook)

5. Analyze (Backlog)

4. Implement (Experiment Doc)