Microblog tells_Research on Sina Microblog in China
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微博 说 。。。 Microblog tells ...
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Research on Sina Microblog in China, Microblog Marketing, WEIBO MARKETING
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微博说。。。Microblog tells ...
基于 微博营销攻略—数据在说话 系列文章www.socialmarketer.cn
作者 @曹宇Charlie (t.sina.com.cn/hicharlie)
PPT @ 地下媒体评论 (t.sina.com.cn/micworks)
1.数据为王2.微博基本数据及其基本含义3.微博辅助数据及其基本含义4.微博基本数据关系 - 趋势分析
5.微博基础数据分析 - 博主类别和执行策略6.微博辅助数据分析 - 执行策略7.注意事项
AGENDA
博主发布微博的总量
数据为王
参考链接：http://www.r2integrated.com/LinkClick.aspx?fileticket=54H54fg3NsE%3d&tabid=2153
关注数博主关注微博ID的总量
(某种程度上)反映出博主的主动参与度
一般在开始阶段增长迅速，而后可能出现负增长。
粉丝数
博主被多少微博ID关注的数量
反映博主的言论影响范围和意见领袖指数，对口碑传播有重要意义。
优质博主的粉丝数应该呈持续或均衡增长趋势
微博数
博主发布微博的总量
反映博主的在线率、互动能力、主动参与潜力和个人特性
优质博主不但微博数量多并且质量也高
微博基本数据及其基本含义
转发数对某条博文转发的次数总和
反映信息传播的范围和传播效率
具有吸引力的内容和博主的影响力是加速转发的重要基础
收藏数
对某条博文收藏的次数总和
反映博文的知识性和可用性程度
该功能用户使用率较低。专家型或行业特长型博主的博文被收藏的可能性较大。
评论数
其他微博ID对某条博文评论次数的总和
反映博文的信息质量、博主的话题能力和影响力
还说明粉丝及同类别受众的参与度与话题倾向
微博辅助数据及其基本含义
关注数
粉丝数
1. 博文很少但是粉丝人数短时间内快速增长•实力博主，重点关注对象；•用下诱饵的方式致使其粉丝人数急剧上升，谨慎对待该类用户。应该在一个较长时间段考察该类用户。
微博数
微博基本数据关系 - 趋势分析
2. 博文和专注数都很多，但是粉丝人数少•微博上普遍存在的博主类型•一般较为稳定，其活跃度和参与度都不错，但影响力较小。•重点考察该类用户喜欢什么内容和贡献什么内容上。喜欢消费的内容多数可以从其评论、转发中看出来，所贡献的内容则从其所发的微博中判断。如果其贡献的内容与公司产品或服务相关，可作为关注对象。
3. 某段时间内微博平均数•日平均数值比较大，说明用户活跃程度高。•周平均数的连续波动幅度小，说明用户稳定度较好，忠诚度较高，波动大，尤其当连续数据呈下降趋势时，则说明该用户对微博的使用不稳定，甚至可能是短期用户。
a. 博主可能是新手，处于活跃期，愿意结交新朋友，而朋友的相对数还很少，影响力还不大；b. 有特殊的目的，如交友、推销、追星等，这需要抽查其关注博主的类别，以及所发博文的内容才能确定其目的；c. 纯粹为了订阅相关人员或机构的微博信息，把微博当作信息源和实时新闻媒体使用。
微博基础数据分析 - 博主类别和执行策略
关注数
粉丝数
> 1该类博主可适当发展，并观察其潜力。发展a类新手和b类有特殊目的的博主对前期积累粉丝数，有一定帮助，但是否可确定为关键人物，要观察其持续性和微博使用动机。c类把微博当作信息源的博主可暂时不考察。
微博基础数据分析 - 博主类别和执行策略
关注数
粉丝数
≈1
a. 博主已经具有一定的社交圈子作为基础，也可能说明博主参与微博主动程度适中，对圈子外结交他人不太热衷，对此类人，要注意考察圈子的类型；b. 博主可能属于较为平衡型的人物，性格略显被动，可能需要你先关注他，他才反过来关注你。
对已具备一定社交圈子的博主先要明确其所在的圈子，若与目标群体相关的，要给予关注，并采取适当的互动。b类平衡型博主也可作为积累粉丝之用，但此类用户的活跃度通常不高。
微博基础数据分析 - 博主类别和执行策略
关注数
粉丝数
a. 博主可能是在某方面有影响力的人，粉丝成群；b. 博主只关注与自己偏好或实力差不多的ID，对普通ID当粉丝处理，较少给予关注。
< 1 尤其比率非常小的ID，需要重点关注，此类ID较难接触，需要制定一定的策略来进行有效地沟通与交流，此类人最可能是你需要的关键人物。与此类人物沟通， 可适当采取讨论问题、请教、关键信息共享、等手段，通过评论、转发、私信等方式进行接触。另外，通过电子邮件联络，也是个好办法。当然，通过朋友介绍，也是最好的结交方法之一了。
微博辅助数据分析 - 执行策略
在一定的程度上，反应被统计ID引发话题的能力，及该ID所发话题的互动热度。
比值越高，则可能引发话题的能力越强，话题互动的热度越高。比值如果小于 1，则该ID的话题能力及互动性都可能有所欠缺。
转发数 评论数
微博数
+
微博辅助数据分析 - 执行策略
进一步反应一个微博ID的传播效率。转发数越高，则传播度越高。而经常得到其他ID的转发，也反应了这个微博ID具有一定的影响力。
有一种情况，即在某个统计周期内只有很少几个微博获得了高转发，而多数微博并没有获得高的转发次数。这时，考察一下统计期内连续的日转发量，或者，观察多个统计周期， 才能获得较准确的结果。
也就是说，当得到的转发总数较多且分布较均匀时，这个比值反应出来的该ID的传播效率会更准确一些。
转发数
微博数
微博辅助数据分析 - 执行策略
收藏数
微博数
反应该微博ID所发微博的信息质量，进而可能反应这个微博ID在某些方面具有专业性。
这个比值较大时，说明该ID所发的内容质量较好，有收藏价值。一般来说，某条微博被多人收藏，往往意味着这个微博的内容具有一下几个特点：1. 具有知识性；2. 具有实用性；3. 具有资料性。
这个比值较高的用户，如果其经常被收藏的微博内容是与你的企业的产品或服务相关的，那就很值得关注了。
微博辅助数据分析 - 执行策略
收藏数
微博数
反应该微博ID所发微博的信息质量，进而可能反应这个微博ID在某些方面具有专业性。
这个比值较大时，说明该ID所发的内容质量较好，有收藏价值。一般来说，某条微博被多人收藏，往往意味着这个微博的内容具有一下几个特点：1. 具有知识性；2. 具有实用性；3. 具有资料性。
这个比值较高的用户，如果其经常被收藏的微博内容是与你的企业的产品或服务相关的，那就很值得关注了。
注意事项
1.统计数据指标时，建议只统计一个周期内的数据，如一周内的数据；2. 现在无法确定具体的标准，比如比值是多少才能代表文中提到的相应的能力或效率，所以，设定一些普通用户作为参照系进行对照比较，是一个可行的方法；3. 考察上述数据的同时，都应适当参考相应的微博内容。单纯看数据，有时会产生较大误差。从用户分析的角度来说，数据与内容，是不可分的；4. 本文看数据的角度是观察个人用户的角度，并非是观察企业用户的角度。因此，当考察微博上的企业ID时，上述数据，会有不同的解读。
谢谢。Thanks ...
