Mi Zobeida Green IT

8/17/2019 Mi Zobeida Green IT

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ORGANIZADOR DE IDEAS Y MAPA METODOLÓGICOASPECTOS FUNDAMENTALES

ELABORADO POR: Dr. Christian A. Dios Castio.

E!PLICATI"A

#D$n%& &st' & (ro)&*a+

el Data Center

META ,M-: optimizar

PROBLEMA:

SOLUCIÓN ,!-: una solucion basada en Green IT

Implementacion

OBETI"O:

/IPÓTESIS:

! ,"I-: una solucion basada en Green IT

Y ,"D-: el Data Center

CONTENEDORDEL PROBLEMA

,Y-:

¿Cómo optimizar el Data Center en la empresa GrupoPeramas Sanchez?

NI"EL DE

ALCANCE ,NA-:

Implementacion una solucion basada en Green ITpara optimizar el Data Center en la empresa GrupoPeramas Sanchez

La implantación de una solucion basada en Green ITpermitirá incrementar el Data Center en la empresa

Grupo Peramas Sanchez


2/70

T0TULO:Implementar de una solucion basada en Green ITpara optimizar el Data Center en la empresa GrupoPeramas Sanchez


3/70


4/70


5/70

MAPA METODOLÓGICOPREGUNTAS Y OBETI"OS

ELABORADO POR: M9. Christian A. Dios Castio.

PROBLEMA:

ACTUAL:

¿Cómo optimizar el Data Center en laempresa Grupo Peramas Sanchez?

¿Cuál es el estado actual de el DataCenter en la empresa Grupo PeramasSanchez ?

FACTORESINFLUYENTES:

¿Qu !actores in"u#en en el DataCenter en la empresa Grupo PeramasSanchez ?

DISEO DELASOLUCIÓN:

¿Qu caracter$sticas debe tener unaestrate%ia de solución para optimizarel Data Center en la empresa GrupoPeramas Sanchez ?

RESULTADOS:

¿Qu resultados %enerará laimplantación una solucion basada enGreen IT en el Data Center en laempresa Grupo Peramas Sanchez ?


6/70

OBETI"O:

OE3:

OE1:

OE;:

OE


7/70

MARCO TEÓRICOI

OPERACIONALIZACIÓN DE

"ARIABLE

Independiente* una solucion basadaen Green IT


8/70

ndependiente* una solucion basada en Green ITa= Con>&(to.)- Cara>t&r?sti>as.>- Mo%&o. As(&>to ,Part&-

ARIABLES

DEFINICIÓN CONCEPTUAL DIMENSIÓN

Temas (strat%icos

+apa (strat%ico

Cuadro de mando

(s una herramienta )ue permite estructurar unaestrate%ia considerando aspectos no solamente

&nancieros, sino intan%ibles-./aplan # 0orton, 12234


9/70

Cont&ni%o

INDICADOR

(speci&cación de ladi!erenciación de laempresa

De&nición de lasperspecti5as

De&nición de losob6eti5os por cadaperspecti5a

Determinación de lasrelaciones entre losob6eti5os

De&nición deindicadores porob6eti5os

Determinación deiniciati5as porob6eti5os

(stablecimiento deresponsable porob6eti5os

(stablecimiento demetas porindicadores

(stablecimiento desemá!oros por

indicadores


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Dependiente* el Data Centea= Con>&(to.)- Cara>t&r?sti>as.>- Fa>tor&s in@6&nt&s.

%- Mo%&o.

"ARIABLE DEFINICIÓN CONCEPTUAL

Dependiente* el DataCenter

(s el %rado en )ue se e)uilibran laproducción # la capacidad de producir-

.DeGerencia-com, 12714


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r

8ariables inter5inientes

As(&>to ,Part&-

DIMENSIÓN INDICADOR PREGUNTA

(&ciencia

890

TI:

(&cacia

In%i>a%or&s %&*&%i>i$n

:elación costo ;bene&cio

¿Cuál será el resultado delcosto ; bene&cio al &nal delper$odo establecido?

¿Cuál será el resultado del 890al &nal del per$odo establecido?

¿Cuál será el resultado del TI: al&nal del per$odo establecido?

Tiempo derecuperación

¿Cuál es el per$odo derecuperación de la in5ersión?

:elación


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CATEGOR0A ITEM

7

=

>

1

3

@

A 7B77

A 7B77

A 7 B7 7

2 E 7 a'o1 E = a'os E 3 a'os> a más a'os

A 7B77

7F lu%ar-1F lu%ar-=F lu%ar, etc-

A 7 B7 7


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MATRIZ DE CRUCE DE "ARIABLES

"aria)& In%&(&n%i&nt& Dependiente*

Independiente* una solucion basada en Green I(&ciencia

Temas (strat%icos Precisión de la 5isión # misión-

+apa (strat%ico Colaboración de participantes-

Cuadro de mando

"aria)&D&(&n%i&nt&

Precisión de los ob6eti5os decada perspecti5a-


14/70

el Data Center

(&cacia

Precisión de la 5isión # misión-

Colaboración de participantes-

Precisión de los ob6eti5os decada perspecti5a-


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MATRIZ DE CONSISTENCIA

T0TULO PROBLEMA

Implementar de unasolucion basada en

Green IT para optimizarel Data Center en la

empresa Grupo PeramasSanchez

¿Cómo optimizar elData Center en la

empresa GrupoPeramas Sanchez?


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OBETI"OS /IPÓTESIS

GENERAL.7

ESPEC0FICOS.7

La implantación deuna solucion basadaen Green IT permitiráincrementar el Data

Center en la empresaGrupo Peramas

Sanchez

Implementacion una solucion basadaen Green IT para optimizar el DataCenter en la empresa GrupoPeramas Sanchez

7-EDia%nosticar el estado actual de el

Data Center en la empresa GrupoPeramas Sanchez

1-EIdenti&car los !actores in"u#entesen el Data Center en la empresaGrupo Peramas Sanchez

=-EDise'ar una solucion basada enGreen IT para optimizar el DataCenter en la empresa GrupoPeramas Sanchez

-E(stimar los resultados )ue%enerará la implantación unasolucion basada en Green IT en elData Center en la empresa GrupoPeramas Sanchez


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"ARIABLES INDICADORES

INDEPENDIENTE.7

Temas (strat%icos

+apa (strat%ico

Cuadro de mando

DEPENDIENTE.7 "ARIABLE DEPENDIENTE.7

el Data Center

(&ciencia

(&cacia

"ARIABLEINDEPENDIENTE.7

una solucion basada en GreenIT


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TIPO Y DISEO DE IN"ESTIGACIÓN POBLACIÓN Y MUESTRA

Ti(o %& in&sti9a>i$n.7

9plicada-(plicati5a-0o eperimental-Prospecti5a-

Dis&o %& in&sti9a>i$n.7

T3 T1M O P RE

Po)a>i$n.7

M6&stra.7


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ORGANIZADOR DE IDEAS Y MAPA METODOLÓGICOASPECTOS FUNDAMENTALESELABORADO POR: Dr. Christian A. Dios Castio.

CORRELACIONAL

la moti5ación

PROBLEMA:

OBETI"O:

/IPÓTESIS:

!: la moti5ación

Y: la producti5idad

T0TULO:

3 Cont&n&%or%& (ro)&*a:

¿(iste una relación entre la moti5ación # laproducti5idad en la empresa 9HC?

Determinar la eistencia de una relación entre lamoti5ación # la producti5idad en la empresa 9HC

(iste una relación entre la moti5ación # laproducti5idad en la empresa 9HC

9nálisis correlacional entre la moti5ación # laproducti5idad en la empresa 9HC


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"&rsi$n 1. S&ti&*)r& 1234.


ENTIDAD OLUGAR:


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la producti5idad

la empresa 9HC

! #78+ Y


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PROBLEMA: ¿(iste una relación entre lamoti5ación # la producti5idad en laempresa 9HC?

CARACTER0STICASOBETO DE ESTUDIO 3

¿Qu caracter$sticas emer%entes tienela moti5ación en la empresa 9HC?


¿Qu caracter$sticas emer%entes tienela producti5idad en la empresa 9HC?

FACTORES INFLUYENTESEN LA RELACIÓN

¿Qu !actores in"u#en en la relaciónentre la moti5ación # la producti5idaden la empresa 9HC ?

E!ISTENCIA DE LARELACIÓN

¿(iste una relación si%ni&cati5a entrela moti5ación # la producti5idad en laempresa 9HC ?

CARACTER0STICAS DE LARELACIÓN

¿Qu caracter$sticas tiene la relaciónentre la moti5ación # la producti5idaden la empresa 9HC ?


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OBETI"O:

OE3:

OE1:

OE;:

OE


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ORGANIZADOR DE IDEAS Y MAPA METODOLÓGICOASPECTOS FUNDAMENTALESELABORADO POR: Dr. Christian A. Dios Castio.

E!PLICATI"A 7 SÓLO SE OBSER"A

la presión laboral

PROBLEMA:

OBETI"O:

/IPÓTESIS:

!: la presión laboral

Y: ni5el de stress del traba6ador

T0TULO:


¿De )u manera in"u#e la presión laboral en ni5el destress del traba6ador en la empresa JK?

Determinar la !orma en )ue la presión laboral in"u#een ni5el de stress del traba6ador en la empresa JK

la presión laboral in"u#e de manera ó E en ni5el destress del traba6ador en la empresa JK

La in"uencia de la presión laboral en ni5el de stressdel traba6ador en la empresa JK


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"&rsi$n 1. S&ti&*)r& 1234.

! 7


ENTIDAD OLUGAR:


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ni5el de stress del traba6ador

la empresa JK

Y # $ 7+


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ELABORADO POR: Dr. Christian A. Dios Castio.

PROBLEMA: ¿De )u manera in"u#e la presión laboral enni5el de stress del traba6ador en la empresaJK?


¿Qu caracter$sticas emer%entes tiene lapresión laboral en la empresa JK?


¿Qu caracter$sticas emer%entes tiene ni5elde stress del traba6ador en la empresa JK?

FACTORES INFLUYENTESEN LA RELACIÓN

¿Qu !actores in"u#en en la relación entre lapresión laboral # ni5el de stress del traba6adoren la empresa JK ?

E!ISTENCIA DE LARELACIÓN

¿(iste una in"uencia de la presión laboral enni5el de stress del traba6ador en la empresaJK ?


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OBETI"O:

OE3:

OE1:

OE;:

OE


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MAPA METODOLÓGICOCRONOGRAMA DE TRABAO


N ACTI"IDAD OCT NO" DIC ENE FEB

7

1 :ecolección de datos-

=

3

> :edacción del in!orme &nal-

Dise'o # e5aluación de losinstrumentos de recolecciónde datos-

Dia%nóstico de la situaciónencontrada-

Dise'o de la estrate%ia desolución-

(perimentación o(stimaciones de impacto*

In!erencias-


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MAPA METODOLÓGICOPRESUPUESTO


MATERIALES

N DESCRIPCIÓN CANTIDAD

7 Papel bond- +illar- 1 12-221 Tinta para impresora- Mnidad- 7 N2-22= Oolder manila- Mnidad- = 7-22

TOTAL:

EUIPOS

N DESCRIPCIÓN CANTIDAD7 PC- Mnidad- 7 N22-221 Impresora- Mnidad- 7 732-22= (scáner- Mnidad- 7 732-22

TOTAL:

SER"ICIOS

N DESCRIPCIÓN CANTIDAD

7 Internet- .74 oras 1,NN2 7-221 +o5ilidad # 5iáticos- +eses 71 =22-22

= oras 12 12-22

TOTAL:

.74-E N horas diarias =2 d$as al mes 71 meses

.14-E 3 horas a la semana semanas al mes 71 meses-

RESUMEN TOTAL

N DESCRIPCIÓN SUB TOTALEFECTI"O "ALORIZADO IMPORTE

7 +ateriales- N=-22 2-22 71=-221 ()uipos- 732-22 32-22 7,722-22= Ser5icios- =,>22-22 @,>N2-22 77,1N2-22

TOTAL: ;H;;.22 HJK2.22 31H42;.22: ;3 J 322

UNIDAD DEMEDIDA

COSTOUNITARIO

UNIDAD DEMEDIDA

COSTOUNITARIO

UNIDAD DEMEDIDA

COSTOUNITARIO

9l)uiler de pro#ectormultimedia- .14


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SUB TOTAL

EFECTI"O "ALORIZADO IMPORTE

2-22 2-22N2-22 N2-22=-22 =-22

;.22 22-22 =,>22-22

,N22-22 ,N22-22

;HJ22.22 KHJ2.22 33H12.22


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MAPA METODOLÓGICO Datos a in9r&sarCLCULO MUESTRAL Datos >a>6a%os


Para Po)a>i$n Finita: 322H222 in%ii%6os.

n

4.2 Za 3.J

2-2 7->33-2 7->

@-3 1-1-2 1-3@>

N: Tota %& Po)a>i$n: 322(: Pro(or>i$n Es(&ra%a: 2.4 La probabilidad de )ue el resultado sea ,37(- : 2.4 La probabilidad de )ue el resultado 0<&: Ni& %& &rror a>&(ta%o: 4 (s el error máimo aceptado en la repre

Ni& %& ConQana o S&96ri%a%: 37

37

Co&Q>i&nt&,Za-

(s el porcenta6e de con&anza de )ue laPoblación-

( -×_^×× - -(^ (− +_ ^ ×× ^ − _^


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J.2< 23.13

!a5orable- ea !a5orable-

sentati5idad de la muestra-

uestra será representati5a de la


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MAPA METODOLÓGICOE"ALUACIÓN DE CONFIABILIDAD Y "ALIDEZ DE UN INSTRUMENTOELABORADO POR: M9. Christian A. Dios Castio.

CONFIABILIDAD

MVTODO: TEST RE7TEST.

ESTUDIANTES 3 APLICACIÓN 1 APLICACIÓN! Y

7 77 7@

1 72 77= 3 72

> 33 72 7@> 12@ 71N 77 7 72 12

72 3 77TOTAL J 3;K

CONSISTENCIA INTERNAMVTODO: ALFA DE CRONBAC/.

Es>aa %& a>tit6% ha>ia & >6rso %& *at&*'ti>a

PREGUNTAS:ESTUDIANTE 3 1 ;

7 = 7 =1 = 7 =

= 7 7 7 1 7 73 7 7 7> 7 = =@ 1 7 7N 7 7 7

T


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Co&Q>i&nt& %& ConQa)ii%a%: D& ho*o9&n&i%a%.

2.


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"ALIDEZ

MVTODO: "ERSIONES E

Co&Q>i&nt& %& Corr&a>i$n:

r 2.J4ESTUDIANTES TEST 3

!NI"EL DE CONFIABILIDAD: 7 =3

NO CONFIABLE 1 2= 12

=23 ==> 1@ 7NN 13 11

72 7@TOTAL 1J<

3: In>orr&>to. 1: R&96ar. ;: Corr&>to.

0TEMES< 4 J TOTAL7 7 7 72= 7 1 7=

7 7 7 >= 7 7 7 7 7 >7 7 7 72= 1 = 717 1 7 @

7 72 77 K;7-2@ 2-17 2-33 >-N

momentos (s la aplicación de di!erentesmomento para analizar la co

Ea)ora%o (or &T&sista.

Pr&%&


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"ARIANZA:

(s la di!erencia promedio entre los resultados de cada estudiante # el promedio d5arianza, ma#or hetero%eneidad de las respuestas entre los estudiantes-


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I"ALENTES.

Co&Q>i&nt& %& Corr&a>i$n:

TEST 1 r 2.JK Y

1 CONCLUSIÓN:

N NO CONFIABLE 3

3=31N7N=11117

14J

instrumentos en el mismorelación entre ambos-

&a)ora%o (or & a6torna t&or?a.


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e todos- 9 ma#or


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MAPA METODOLÓGICOE"ALUACIÓN DE CONFIABILIDAD Y "ALIDEZ DE UN INSTRUMENTOMVTODO: E"ALUACIÓN DE E!PERTOELABORADO POR: M9. Christian A. Dios Castio.

NOMBRE DEL E!PERTO:

< ;

N Excelente Buena

1

2 Las motivaciones.

3 Las problematizaciones.

4 La didáctica. X

5 La evaluación. X

T

+RI+


41/70

1 3

Regular Inadecuada

X

X

X

7 11 1 32 REGULAR:

DIST90CI9* 73I0T(:89L


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".D: el Data Center

INDICADOR88 :(OU :(OU7 1 = 3 > @ N 72

MATRIZ DE RELACIÓN DEL INSTRUMENTO DE RECOLECCIÓNDE DATOS Y LA "ARIABLE DEPENDIENTE

PREGUNTA8


43/70

:(OU

INDICADOR TIPO

:(OUCuantitati5o E continuo-

:(OUCuantitati5o E continuo-

"ARIABLEDEPENDIENTE


44/70

ESCALAS PRE TEST POST TEST DIFERENCIA

2- 7-1 2-=

7-7 7- 2-=

7B7A7

7B7A7


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DIMENSIÓN88 Comprensión de necesidades # uso de herramientas-

INDICADOR88

PREGUNTA8 1 ; K

ALUMNOS

7 1 7 71 1 7 =

= 1 7 = 1 7 73 1 1 1> 7 1 7@ 7 = 1N 1 = 1 1 7 172 1 1 177 1 7 771 7 1 17= 7 1 77 1 7 173 1 1 77> 7 7 17@ 1 = =7N 7 = =7 1 7 =12 7 7 7

PROMEDIO: 3.J4 3.K 3.

MEDIANA: 1 3.4 1

DS: 2.


46/70

LIWER == = =N

7V =3

1V >3

1

7V 321V =2

=V 12

;


47/70

REGULAR CORRECTA

7 1 =

3.K4 1-71.22 7-7>

2.K22.


48/70

;4 S& >o*(ara >on as Es>aas.

ORDEN NI"EL7 +MJ 9LT<1 9LT<= +(DI90<

H9W<3 0I0GM0<

7V =3

1V 2

=V 13

K


49/70

N

=2

12

7


50/70

MIN MA!31 >2 37=> =

1N =312 1@


51/70

32

3

1 =


52/70


53/70

RESULTADO POR GRUPOS

GRUPO8 GE GC

ALUMNOS

7 12 7>1 7> 73

= 2 7 2 713 7 7=> 2 7>@ 7N 7@N 2 7N 73 7

72 2 7@77 77 771 71

7= 7> 7N7 12 773 12 7=7> 2 777@ 7@ 717N 73 777 7 N12 77 7717 2 7111 73 73

1= 73 7=1 2 13 72 77

PROMEDIO: 32.< 3;.MEDIANA: 3


54/70


55/70

NOTA GE71 +edia 77-31

= (rror t$pico 7-113@N1 +ediana 733 +oda 2> Des5iación estándar @-771N2N@ 8arianza de la muestra 32-3=====N Curtosis E2-N>@313N Coe&ciente de asimetr$a E2-N3N7N3

72 :an%o 1277 +$nimo 271 +áimo 12

7= Suma 1NN7 Cuenta 13737> C8* 2->7@=7>7@7N712

NOTA Frecuencia DN

7 > 2-27N@N@=7

1 2 09+(?= 2 09+(? 2 09+(?3 2 09+(?> 2 09+(?@ 2 09+(?N 2 09+(? 7 09+(?

72 7 09+(?77 1 09+(?71 2 2-233337= 2 09+(?7 7 09+(?73 3 09+(?7> 1 09+(?7@ = 09+(?7N 1 09+(?


56/70

7 7 09+(?12 7 09+(?

# ma#or--- 2


57/70

GC

+edia 7=-N

(rror t$pico 2->71N>17+ediana 7=+oda 71Des5iación estándar =-2>=72>8arianza de la muestra -=Curtosis E2-N7372>N>Coe&ciente de asimetr$a 2-77>2N3N:an%o 77+$nimo N+áimo 7

Suma =>Cuenta 13

2-1172@=

7 1 = 3 > @ N 72 77 71 7= 72

7

1

=

3

>@


58/70


59/70

NOTA Frecuencia

7 2 1-22>@=7(E2231 2 09+(?

= 2 09+(? 2 09+(?3 2 09+(?> 2 09+(?@ 2 09+(?N 7 09+(? 7 09+(?

72 2 09+(?77 09+(?71 09+(?

7= = 09+(?7 1 09+(?73 1 09+(?7> 1 09+(?7@ 1 09+(?7N 1 09+(?7 1 09+(?12 2 09+(?

# ma#or--- 2

73 7> 7@ 7N 7 12E2-27

2-27

2-2=

2-23

2-2@

2-2

22-3

77-3

11-3=

=-3

-3


60/70


61/70

E2-272-272-2=2-232-2@2-2

2-772-7=2-73


62/70


63/70

PRUEBA DE /IPÓTESIS

GRUPO8 GE GC

ALUMNOS

7 7N 7>1 7> 73

= 7@ 7 73 713 7 7=> 7> 7>@ 7 7@N 7> 7N 73 7

72 7= 7@77 7N 771 7> 71

7= 7> 7N7 73 773 7@ 7=7> 73 777@ 7= 717N 73 777 7 N12 7> 7717 73 7111 7 73

1= 73 7=1 7@ 13 73 77

PROMEDIO: 34.< 3;.MEDIANA: 34.2 3;.2DS: 3.;4 ;.2J"ARIANZA: 3.; .;

2.2 2.11

B 2-== * (T(:a%a &st6%iant& & (ro*&%io %&to%os. A *aorarianaH *aorh&t&ro9&n&i%a%%& as>aiQ>a>ion&s

&ntr& os&st6%iant&s.


64/70

GE GC

+edia 73- 7=-N8arianza 7-N========= [email protected] una cola 2-27=2N>3N

7->1=>2=2P.TAt4 dos colas 2-21>7@1N73

1-2=3731@

Di!erencia hipotticade las medias

8alor cr$tico de t .unacola4

8alor cr$tico de t .dos

colas4


65/70

MVTODO DE DIFERENCIA D/i($t&sis.

NOTA71

= 3.7 D&Qni>i$n %& *Xto%o &n 56n>i3 a- ;2 in%ii%6os o >asos.> )- 8 ;2 in%ii%6os o >asos.7@N Para n6&stro >aso: t st6%&n

72 1.7 D&t&r*ina>i$n %& *Xto%o &n77 1.3.7 8 ;2 in%ii%6os o >aso71 1.1.7 ;2 in%ii%6os o >as

7=7 )- Dis&o C6asi7&(&r737>7@7N Por o tantoH s& %&)&n712 Para n6&stro >aso:

"ariana GE:"ariana GC:

).1- Pr6&)a t (ara %o

Prueba t para dos muest

+edia8arianza


66/70

;.7 Ea6a>i$n %& r&s6ta%os.7=-7-E Si t A 8alor cr$tico de t-E S

=-7-E Si t B 8alor cr$tico de t-E

Para n6&stro >aso: Acepta la H1

8alor cr$tico de t .doscolas4


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E DOS MEDIAS

$n a a *6&stra.

7 t st6%&nts.Pr6&)a Z.

s.

56n>i$n a ti(o %& %is&o %& >ontrasta>i$n.7.7 Pr6&)a Z (ara *&%ias %& %os *6&stras.s.7 t st6%&nts.

i*&nta ,>on GC-.7b-74 Prueba t para dos muestras suponiendo 5arianzas i%uales en la Población-b-14 Prueba t para dos muestras suponiendo 5arianzas desi%uales en la Població

>a>6ar as arianas %& GE GC.

CUASI7E!PERIMENTAL.3.;.;

*6&stras s6(oni&n%o arianas %&si96a&s.

as suponiendo 5arianzas desi%uales

GE GC

73- 7=-N7-N======= -=

13 13

2==

1-=1N1@7@@2-27=2N>3

7->1=>2=72-21>7@1N

medio de notas del G( es ma#or )ue el promedio de notas del GC-edio de notas del G( es menor o i%ual )ue el promedio de notas del GC-

&nta ,sin GC-.7 Prueba t para medias de dos muestras empare6adas-


68/70

1-2=373=

acepta la 2-

e acepta la 7-


69/70

n-


70/70

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