8/16/2019 Metodo Cientifico y Definiciones_estadistica

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FMS 370

Profesora:Lorena Llach .

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METODO CIENTIFICO YSUS ETAPAS

Es un procedimiento inductivo, que seaplica al ciclo completo de una investigacióndesde el enunciado del problema hasta laevaluación de los resultados:

1. Elección y enunciado del problema qu!, cómo, dónde, cu"ndo, porqu!#.$. %ormulación de la hipótesis.

E&plicación o respuesta al problema de acuerdo alconocimiento e&istente#

'. Predecir el resultado. Lo que debe ocurrir si la hipótesis fuera verdadera#

(. )eri*cación de la hipótesis.  +ecolección, an"lisis de la información, procedimientosestadsticos#. -. onclusión.

  onsiste en el recha/o o aceptación de la hipótesisplanteada#

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EN RESUMENEl m!todo cient*co se basa en:

0 la recopilación de los datos0 el ordenamiento y presentación de

los datos0 el posterior an"lisis e interpretación

de la información.

La estadística es un conjunto de procedimientos que permite llevar a la práctica las etapas del método científco.

Es una disciplina que comprende los m!todos: erecolección, presentación, an"lisis einterpretación la información

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El campo de aplicación de la Estadstica va desdeproblemas cotidianos hasta casi todas las ciencias.Esto hace que investigadores del "rea est"n

constantemente estudiando modelos y desarrollandom!todos que permitan resolver problemas en diversoscampos de estudio. 2oy en da, los m!todos y t!cnicasestadsticas constituyen una herramienta importantede traba3o en "reas como: 4ngeniera, 5edicina,6gronoma, Educación, y las iencias 7ociales, etc.

La estadstica se puede dividir en dos "reas deestudio:•a.- La Estadística Descriti!a  "  onstituyen elcon3unto de m!todos que tienen el ob3etivo dedescribir uno o varios con3untos de datos.

•#.- La Estadística I$%ere$cia& "  onstituyen elcon3unto de m!todos que permiten obtenerconclusiones a partir de una muestra, asociado a uncierto error e&perimental.

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CONCEPTOS '(SICOS EN LAESTADISTICA

•

).- UNI*ERSO O PO'LACIONEl universo es el con3unto de la totalidad de elementos su3etos aestudio y acerca de los cuales se desea información.

E3emplo: a.8 Los alumnos de la 96; matriculados en el a  b.8 Los hospitales de la quinta región

  c.8 Los computadores de la facultad de 4ngeniera de la96;

• +.- PO'LACION O',ETI*OLa población ob3etivo es el con3unto de caracteres de una particular

variable estadstica caracterstica# asociada a los elementos deun universo.

E3emplo:a.8 La edad de los alumnos de la 96; matriculados en el

a

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• 3.- MUESTRA9na muestra es un subcon3unto de una determinada población

o universo. 6dem"s se puede decir, que una muestra subcon3unto # est" compuesta de las caractersticasasociadas a los elementos, obtenidos desde las poblacionesob3etivos.

E3emplo:a.8 La edad de los alumnos de la facultad de ingeniera de la

96; matriculados en el ab.8 La edad de los alumnos de primeros a

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• .- UNIDAD DE INFORMACION"Es el elemento del cual se obtiene una respuesta o

información.

E3emplo: a.8 El alumnob.8 El hospitalc.8 El computador

• .- DATO"+espuesta a una pregunta obtenida desde una unidad

de información.E3emplo:a.8 $= a

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• 7.- *ARIA'LE

9na variable es la caracterstica observable y medible enlas unidades de información.

Continuas

Discretas vasCuantitati

Ordinales

Nominales

 asCualitativ

 Variables

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• 7.).- *ARIA'LE CUALITATI*A• Es la caracterstica observable y medible que

entrega datos de car"cter conceptual desde lasunidades de información.

•

E3emplo: 7e&o, estado civil, nacionalidad, religión,etc.• 7.+.- *ARIA'LE CUANTITATI*A• Es la caracterstica observable y medible que

entrega datos de car"cter num!rico desde las

unidades de información.• E3emplo: Edad, peso, estatura, n@mero de ni

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7.).)- CUALITATI*A NOMINALEn esta escala las clases formadas por los datos de la variable nomantienen relaciones de orden o 3erarqua, y m"s bien las clases sone&cluyentes.E3emplo: )ariable: Estado ivil

atos: casado, soltero, casado, casado, casado, soltero, separado.C&ases " s&ter1 casad1 searad

7.).+.- CUALITATI*A ORDINALEn esta escala las clases formadas por los datos de la variable simantienen relaciones de orden o 3erarqua ascendente odescendente #.

E3emplo: )ariable: ali*cación de la conductaatos: 5;, ;, 4, 7, 5;, 7.C&ases " I$s2cie$te1 S2cie$te1 '2e$1 M24 '2e$.

7.+.).- CUANTITATI*A DISCRETAEs la caracterstica que entrega datos que corresponden al recuento oconteo de elementos asociados a las unidades de información.

E3emplo: @mero de hi3os vivos, n@mero de accidentes.

7.+.+.- CUANTITATI*A CONTINUAEs la caracterstica que entrega datos que corresponden a medicionesreali/adas en los elementos asociados a las unidades de información.

E3emplo: Peso de los lactantes, sueldo de los obreros.

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• 5.- PARAMETRO Es una caracterstica constante que es de inter!s en una población

ob3etivo, y describe los elementos que la forman.E3emplo: Población ob3etivo A La edad de los alumnos de la 96;

  Par"metro A El promedio de edad de los alumnos de la96;.

• 6.- ESTADIRAFOEs una caracterstica variable que es de inter!s en una muestra, y

la describe entregando estimaciones.E3emplo: 5uestra A La edad de los alumnos de la 4ngeniera de la

96;.  Estadgrafo A El promedio de edad de los alumnos de

4ngeniera de la 96;.

• )0.- CENSOEs una investigación estadstica en donde la información se obtiene

de la totalidad de las unidades de información que componen lapoblación, e involucra el estudio de una serie de variables estudios multivariados #. Biene el ob3etivo de recopilar datos anivel nacional para la toma de decisiones gubernamental polticas de gobierno # y para investigaciones de menorenvergadura.

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Esti8aci9$ 2$t2a& 4 r i$ter!a&sde c$a$:a

Las estadsticas se usan para estimar losvalores de par"metros desconocidos en base alos datos muestrales.E&isten dos formas de hacerlo:

 1.8 Estimación puntual: eterminar un valor delpar"metro mediante los datos muestrales .

$.8 Estimación por intervalo: eterminar uncon3unto de valores que en forma probablecontiene el valor del par"metro.