PENGOLAHAN CITRA DIGITAL : KONTRAK KULIAH, SILABUS PENGANTAR DAN APLIKASI,

TEKNIK INFORMATIKAFAKULTAS TEKNIKUNIVERSITAS TRUNOJOYO

PERTEMUAN KE-1

BIOGRAFINama : MulaabPanggilan : MoelAsal: LumajangTempat: Jl. Jambu IV/26 KamalHP: 085733215507Email: mulaab@if.trunojoyo.ac.id

PERTEMUAN KE-1

*PERTEMUAN KE-1*DESKRIPSI MATA KULIAH Mata kuliah ini membahas tentang deskripsi pengolahan citra digital dengan menggunakan teknik operasi aritmatik dan operasi geometrik, teknik konvolusi dalam menstransformasikan citra dan membantu dalam proses image enhancement. Selain itu, mata kuliah ini juga membahas metode morfologi untuk segmentasi citra, teknik pemampatan citra dan klasifikasi citra dalam aplikasi pengenalan pola

PERTEMUAN KE-1

*PERTEMUAN KE-1*SISTEM PENILAIAN DAN REFERENSISISTEM PENILAIAN:

REFERENSI: Rafael C. Gonzales dan Richard E. Woods, Digital Image Processing, Edisi 2, Prentice Hall, 2002 (RUANG BACA TEKNIK)Rafael C. Gonzales, Richard E. Woods dan Steven L. Eddins, Digital Image Processing using Mathlab, Prentice Hall, 2003 (RUANG BACA TEKNIK)Achmad Balza, Firdausy Kartika. Teknik Pengolahan Citra Digital dengan Delphi.Ardi Publishing.Yogyakarta.2005. (RUANG BACA TEKNIK)

PERTEMUAN KE-1

*PERTEMUAN KE-1*JADWAL PERKULIAHAN

PERTEMUAN KE-1

*PERTEMUAN KE-1*JADWAL PERKULIAHAN

PERTEMUAN KE-1

*PERTEMUAN KE-1*HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU CitraDeskripsi/InformasiPengenalan PolaGrafika KomputerKecerdasan BuatanPengolahan Citra

PERTEMUAN KE-1

*PERTEMUAN KE-1*Pattern Recognition menerjemahkan citra menjadi informasi yang merepresentasikan citra tersebutComputer Graphics menvisualisasikan suatu informasi menjadi citra.Artificial Intellegent menerjemahkan informasi input menjadi informasi lain untuk mengambil keputusan.HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU

PERTEMUAN KE-1

*PERTEMUAN KE-1*CITRA DAN PENGOLAHAN CITRACITRA (Image) Gambar pada bidang dua dimensiCitra dibagi menjadi citra tampak dan citra tak Tampak

PERTEMUAN KE-1

Citra Suatu citra adalah fungsi intensitas 2 dimensi f(x, y), dimana x dan y adalahkoordinat spasial dan f pada titik (x, y) merupakan tingkat kecerahan (brightness) suatu citra pada suatu titikSuatu citra diperoleh dari penangkapankekuatan sinar yang dipantulkan oleh objek

PERTEMUAN KE-1

PERTEMUAN KE-1

Tingkat ketajaman/resolusi warna pada citra digital tergantung pada jumlah bit yang digunakan oleh komputer untuk merepresentasikan setiap pixel tersebut. Tipe yang sering digunakan untuk merepresentasikan citra adalah 8-bit citra (256 colors (0 untuk hitam - 255 untuk putih )

PERTEMUAN KE-1

Inntensity citra, juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix

PERTEMUAN KE-1

Dalam image binary, disebut bilevel image, masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0.

PERTEMUAN KE-1

Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red, Green, Blue)

PERTEMUAN KE-1

Untuk menentukan warna pada pixel (2,3) kita melihat RGB yang disimpan di (2,3,1:3) Untuk Red, melihat (2,3,1) -> 0.5176Untuk Green melihat (2,3,2)-> 0.1608Untuk Blue melihat (2,3,3)-> 0.0627Warna untuk pixel (2,3) adalah 0.5176 0.1608 0.0627

PERTEMUAN KE-1

*PERTEMUAN KE-1*CITRA DAN PENGOLAHAN CITRAPengolahan Citra (Image Processing) : Pemrosesan Citra, Khususnya menggunakan komputer, menjadi citra yang kualitasnya lebih baikInput berupa citra dan outputnya berupa citra yang kualitasnya lebih baik dari citra input.Pengolahan Citra Preprocessing pada bidang computer vision

PERTEMUAN KE-1

*PERTEMUAN KE-1*OPERASI PENGOLAHAN CITRAPerbaikan kualitas citra ( Image Enhancement)Pemugaran citra (Image Restoration)Pemampatan citra (Image Compression)Segmentasi citra (Image Segmentation)Pengorakan citra (Image Analysis)Rekonstruksi citra (Image Reconstruction)

PERTEMUAN KE-1

Proses Pengolahan Citra

PERTEMUAN KE-1

PERTEMUAN KE-1

PERTEMUAN KE-1

PERTEMUAN KE-1

*PERTEMUAN KE-1*APLIKASI PENGOLAHAN CITRAPengembangan Sistem Aplikasi BiomedikPengembangan Sistem Optical Character Recognition (OCR)Pengembangan Sistem Aplikasi Inderajarak jauh ( foto satelit)Pengembangan Sistem Multitemporal Multisensor Image Classification and Fusion

PERTEMUAN KE-1

Pembacaan kode batang (bar code) yang tertera pada produk yang dijualPembacaan kode batang (bar code) yang tertera pada produk yang dijualMengenali huruf / angka pada formulir secara otomatisPengolahan citra sinar x untuk mammografiKedokteran BiomedikPengenalan Sidik JariPengenalan foto narapidana

PERTEMUAN KE-1

PERTEMUAN KE-1

*PERTEMUAN KE-1*Aplikasi Kedokteran (Biomedik) Thorax X-Ray Standard Landmarks Thorax Tissue

PERTEMUAN KE-1

*PERTEMUAN KE-1*Aplikasi Penginderaan Jarak JauhUrut kiri ke kanan atas ke bawah:Citra Optik; Klasifikasi Optik; Fusi Joint Prob.; Citra Radar; Klasifikasi Radar; Fusi High Rank.

PERTEMUAN KE-1

*PERTEMUAN KE-1*Aplikasi Penginderaan Jarak JauhUrut kiri ke kanan atas ke bawah:Citra Optik; Klasifikasi Optik; Citra Hasil Mosaik; Citra Radar; Klasifikasi Radar; Citra Hasil Fusi.

PERTEMUAN KE-1

*PERTEMUAN KE-1*Aplikasi Pengenalan Karakter Huruf A hasil scanning Huruf A setelah thinning

PERTEMUAN KE-1

*PERTEMUAN KE-1*Human Biometrics & Features Citra Wajah Citra Sidik Jari

PERTEMUAN KE-1

*PERTEMUAN KE-1*SUMMARYMata Kuliah Pengolahan Citra Digital memberikan pemahaman tentang manfaat pengolahan citra pada berbagai aplikasi. Teknik Pengolahan Citra Digital digunakan dalam dapat digunakan dalam bidang krimininalitas, Kedokteran, dsb

PERTEMUAN KE-1

*PERTEMUAN KE-1*SUMMARYPengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu antara lain komputer grafik, kecerdasan buatan dan komputer vision.

PERTEMUAN KE-1

*PERTEMUAN KE-1*REFERENSIRafael C. Gonzales dan Richard E. Woods, Digital Image Processing, Edisi 2, Prentice Hall, 2002Rafael C. Gonzales, Richard E. Woods dan Steven L. Eddins, Digital Image Processing using Mathlab, Prentice Hall, 2003Achmad Balza, Firdausy Kartika. Teknik Pengolahan Citra Digital dengan Delphi. Ardi Publishing.Yogyakarta.2005.

PERTEMUAN KE-1

*******************