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1copy 2016 The MathWorks Inc

MathWorksアクティブラーニング環境のご紹介

MathWorks Japan

テクニカルマーケティング

アカデミックテクニカルエバンジェリスト

沖田芳雄

3

MathWorksの教育への取り組み

教育支援専門チームによる対応

ndash 授業利用課題解決のお手伝い

ndash 教材カリキュラム情報のご提供

学生競技会参加者へのライセンス提供

IEEE等各種学会のスポンサー活動

MOOC受講生に対する利用環境提供

4

大学教育改革のChallenge

教育内容方法の改善

能動的学修（アクティブラーニング）の推進

教員の一方向的な講義形式の教育とは異なり

学修者の能動的な学修への参加を取り入れた教授学習法

文部科学省2013（平成25）年度の大学教育の改革状況

効果的にカリキュラムに組み込む検討を行っている大学 62

オンライン教育反転授業

発見学修問題解決学修体験学修

Project Based Learning

5

アクティブラーニング導入における課題

能動的学修

学修成果の可視化

事前学習

オンライン教材の作成配信環境の構築維持学生のモチベーションアップ

積極的な参加を促す仕組み（学生がその場で考える）

理解度をリアルタイムで把握理解度に応じたフィードバック

学修状況のデータに基づく把握教材へのフィードバッククオーター制導入による成果フィードバックサイクルの短縮

7

能動的学修


事前学習

アクティブラーニングを支援する学習環境の提供




YouTube channel技術WebinarMOOC サポート

反転授業でのMOOC活用事例Coursera （移動ロボット制御）ジョージア工科大学Magnus Egerstedt教授

シミュレータを活用した制御実習MOOC受講生4万人（5千人修了）

キャンパスから30名の学生が参加bull 理論をオンライン教材（ビデオ課題）で事前学習bull 教室ではロボットを使った制御実習bull 満足度評価 495


MOOC事例Coursera （機械学習）スタンフォード大学Andrew Ng準教授

アルゴリズムの基礎を11週間で学ぶMOOC受講生10万人以上

MATLABの特徴を生かした課題出題bull 理論をオンライン教材（ビデオ課題）で学習bull 8 プログラム全課題 MATLABが必須bull 講義で学んだ部分のみコードを書き提出文字認識実現

8



能動的学修


事前学習




PBLをサポートするハードウエア連携機能の提供

MATLAB演習課題の自動採点システムCody Courseworktrade



9

Simulink単体でモデル組み込み実装を実現

PBLをサポートするハードウエア連携機能

LEGOreg MINDSTORMSreg

NXT EV3

アイディアを直ぐに実装

各デバイスに対応したIOライブラリ

Arduinoreg Nano Uno Mega 2560 Raspberry Pitrade 2 Applereg iOS Androidtrade Devices

10

MATLAB演習課題の自動採点システムCody Coursework

Webページの課題を自動採点集計

授業に参加する学生に限定した出題

ラインセンス保有の皆様に無償で提供

自動採点結果の一元管理

11

課題の解答方法

解答を記載

提出

自動採点

何度でも提出可能

解答マップの表示

12

解答マップによる傾向の把握

課題提出順番

プログラムサイズ

正解

不正解

最も優れた解

13

演習進捗状況の把握（管理画面）

（正解1名不正解1名未提出1名）

14

Invitation

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Course in Cody Coursework

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学生のログイン（要MathWorks Account）

invitationメールのリンク先（httpscourseworkmathworkscom）からログイン

Invitationメールログイン画面

15

能動的

学修

学修成果の

可視化

事前学習

反転学習における活用例

課題反転学習によるアクティブラーニングの実現

対応bull 講義演習講義演習ディスカッションから

事前学習学修演習事前学習学修演習ディスカッションへ

bull 部分実施少人数(23名)実施230名実施まで段階的に実現

事前学習教科書事前講義ビデオ確認テスト（edgeedx）

bull クラス学修白板に課題解答問題作成発表

bull 演習クラス学修の直後にMATLAB課題を解き

文書にまとめる

bull Cody Courseworkedgeedx上の組み込み

MATLAB機能で解答提出

クラス学修グループ課題解決作業

結果 Before After

GPA 327 364

落第人数 5 1

満足度評価（10点満点） 936 952

Introduction to Engineering Computing （工学部1年生）

College of Engineering Boston UniversityDr Stormy Attaway

Web セミナーJourney to a Flipped Computation Course Using MATLAB

16

東京理科大学における活用例

情報処理演習３（経営工学の学部2年生）

東京理科大学工学部経営工学科助教（授業実施時）佐藤寛之先生

課題bull 授業中の学生のモチベーションアップ

bull 多人数の解答をリアルタイムで自動採点

対応bull Cody Courseworkを授業直後の演習時間に利用

bull オンラインで解答をモニタすることで共通の間違いを見付け

その場でフィードバック

結果bull 学生が積極的に課題に取り組むきっかけに

（ゲームクリアのような達成感を味わえる）

bull 課題チェックの自動化により教員側の負担の軽減自主的に繰返して課題に挑戦

能動的

学修

学修成果の

可視化

事前学習

MATLAB EXPO 2015 「教育カンファレンス」より

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東京工業大学における活用例

能動的

学修

学修成果の

可視化

事前学習

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Cody Coursework作成のワークフロー

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解答テンプレート作成

規範解答作成

採点テスト作成

問題の発行

新規作成

コピー

コースの構造と作成の流れ

bull 講義に対応するCourse

bull Course中に作成されるいくつかの課題（Assignment）

bull 各課題の中に作成される問題(Problems）

コース作成コース詳細設定

課題作成問題作成学生招待集計

20

Cody Coursework作成デモ

21

Simulinkモデルの自動採点（Codyで試行中）httpjpmathworkscommatlabcentralcodysort=ampterm=group3A22Modeling+

26+Simulation+Challenge22

22

是非お試しください

保守有効なライセンスをお持ちの教員の方はすぐにご利用いただけます

既存コースのご利用に関しては事前にご連絡ください

Cody Courseworkの教員向け情報ページhttpjpmathworkscomacademiacody-coursework

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Accelerating the pace of engineering and science

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能動的学修


事前学習





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能動的学修


事前学習













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能動的学修


事前学習








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NXT EV3




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提出

自動採点



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正解

不正解

最も優れた解

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