MASCARILLAS
description
Transcript of MASCARILLAS
MASCARILLAS
EFECTOS DIGITALES
C r e a c i ó n – E x t r a c c i ó n
• Efectos digitales en cine y video. Steve Wright. Escuela de cine y video.
BIBLIOGRAFÍA
Introducción
MASCARILLA
• El proceso de extracción de mascarillas es, intrínsecamente, defectuoso.
• Se trata de un truco ingenioso (no válido matemáticamente) que parece funcionar bien en la mayoría de los casos,
pero que genera inevitables fallos que deben corregirse.
• Para hacerlo, es necesario conocer perfectamente:
1) Qué es una mascarilla
2) Qué fallos se producen al obtenerla
3) Porqué se producen estos fallos
4) Cómo corregirlos
Introducción
MASCARILLA
• Representación, o capa opaca, del objeto de interés
(en primer plano) que forma parte de la imagen.
Objeto de Interés
Mascarilla(Capa Opaca)
Introducción
Llave de Luminancia(LUMA-KEY)
Llave de Crominancia(CROMA-KEY)
Mascarilla de DIFERENCIA
Mascarilla de TEXTURA
Mascarilla de DIFERENCIA DE COLOR
MASCARILLA SINTETIZADORES
Mascarillas Llave de Luminancia (LUMA-KEY)
Funcionamiento
Preparación
Preparación “a medida”
MascarillasLlave de Luminancia
(LUMA-KEY)
Introducción
Introducción
• Su nombre proviene del mundo del vídeo, en donde la señal se separa naturalmente en LUMINANCIA (el brillo)
y CROMINANCIA (Color).
• La parte de LUMINANCIA del vídeo se utiliza para crear una MASCARILLA o CAPA (LLAVE, en terminología de vídeo)
mediante la cual aislar algún elemento para, así, posteriormente, poder tratarlo, manipularlo, etc.
• En COMPOSICIÓN DIGITAL, tal procedimiento suele llamarse MASCARILLA DE LUMINANCIA (LUMA-KEY).
• Se llame de una forma u otra, el OBJETIVO es el mismo:
Una porción de luminancia de la imagen sirve de materia prima para obtener una mascarilla que, pudiéndola
utilizar de varias maneras, nos permitirá aislar un elemento de interés para, posteriormente, manipularlo.
• Es bastante sencilla la elaboración de mascarillas de este tipo.
• Son fáciles de manejar, ya que el ELEMENTO DE INTERÉS suele ser más oscuro o más brillante que
el resto.
Mascarillas Llave de Luminancia (LUMA-KEY)
Funcionamiento
• El sintetizador de luminancia parte de una IMAGEN RGB y hace de ella una versión de luminancia, que es una
IMAGEN MONOCROMA (escala de grises de un solo canal).
• Se establece un UMBRAL, de tal forma que todos los valores de píxeles superiores o iguales al umbral se ajustan a
un 100% de blanco, y los que se hallen por debajo se ajustan al negro.
• El resultado es una MASCARILLA de CONTORNO DURO que no es adecuada para casi nada.
• Así pues, suele ser habitual, en algunos sintetizadores de luminancia, el ofrecer la posibilidad del establecimiento de
un SEGUNDO UMBRAL para la obtención de mascarillas de CONTORNO SUAVE.
Píxeles brillantes
Píxeles tono medio
Píxeles oscuros
Umbral
• Una vez suavizadas las “cumbres recortadas” se formará la base de la MASCARILLA DE LUMINANCIA.
Mascarillas Llave de Luminancia (LUMA-KEY)
Funcionamiento
Píxeles brillantes
Píxeles tono medio
Píxeles oscuros
Umbral
• Basta con convertir la imagen al sistema binario, con un solo umbral,
para obtener una MASCARILLA DE CONTORNO DURO,
• Pero la mayoría de aplicaciones requiere una da CONTORNOS SUAVES.
• La solución pasa por establecer 2 UMBRALES, CONTORNO INTERNO
(de densidad 100% -Blanco-) y CONTORNO EXTERNO
(de densidad 0% -Negro-), con una graduación entre ambos
(diversos valores de gris).
OBSERVACIONES Contorno Suave vs. Contorno Duro
Mascarillas Llave de Luminancia (LUMA-KEY)
Preparación “a medida”
¿Cómo preparar “a medida” una Mascarilla de Llave de Luminancia?
ImagenRGB
ImagenMonocroma
(que separe elementode interés del fondo)
CurvaColor
MascarillaLlave Luminancia
(Alto Contraste)
Mascarillas Llave de Luminancia (LUMA-KEY)
Preparación “a medida”
¿Cómo preparar “a medida” una Mascarilla de Llave de Luminancia?
ImagenRGB
ImagenMonocroma
(que separe elementoInterés del fondo)
CurvaColor
MascarillaLlave Luminancia
(Alto Contraste)
Mascarillas Llave de Luminancia (LUMA-KEY)
Preparación “a medida”
¿Cómo preparar “a medida” una Mascarilla de Llave de Luminancia?
ImagenRGB
ImagenMonocroma
(que separe elementoInterés del fondo)
CurvaColor
MascarillaLlave Luminancia
(Alto Contraste)
CENTRO
TOLERANCIA
SUAVIDAD
• Representa el valor de la luminancia media del elemento.
• Describe la anchura de la escala de luminancia en la zona de densidad máxima de la mascarilla resultante.
• Describe la dureza de los contornos de la mascarilla: - Más inclinada, mas duros - Menos inclinada, más suaves
Mascarillas Llave de Luminancia (LUMA-KEY)
Mascarillas Llave de Crominancia (CROMA-KEY)
Funcionamiento
Preparación “a medida”
MascarillasLlave de Crominancia
(CROMA-KEY)
Introducción
Mascarillas Llave de Crominancia (CROMA-KEY)Introducción
• También debe su al mundo del vídeo, del que proviene, en donde la señal se separa naturalmente en
LUMINANCIA (el brillo) y CROMINANCIA (Color).
• La parte de CROMINANCIA del vídeo se utiliza para crear una MASCARILLA o CAPA (LLAVE, en
terminología de vídeo) mediante la cual aislar algún elemento para, así, posteriormente, poder tratarlo,
manipularlo, etc.
• Así pues, su OBJETIVO es el siguiente:
Una porción de crominancia de la imagen sirve de materia prima para obtener una mascarilla que,
pudiéndola utilizar de varias maneras, nos permitirá aislar un elemento de interés para, posteriormente,
manipularlo.
• Dado que se basa en el COLOR de un objeto, puede ser un método más selectivo y, en consecuencia,
más flexible que el de luminancia.
• No obstante, también tiene sus ventajas y limitaciones.
Mascarillas Llave de Crominancia (CROMA-KEY)Funcionamiento
• El sintetizador CROMA-KEY recibe una imagen RGB y la convierte en HSV (Hue, Saturation, Value), también
denominadas (matiz, saturación y valor) o (color, saturación, brillo), ya que es necesario distinguir, por ejemplo,
entre niveles de saturación, propiedad que no forma parte de las imágenes RGB, pero sí las HSV.
• Gracias a ello, es posible acomodarse a las variaciones naturales en el color de las superficies reales mediante
las escalas de saturación y brillo, pudiéndose así expandir su ventana de aceptación.
OBSERVACIONES
• Ahora bien, la calidad de las mascarillas no suele ser muy buena, ya que favorece los contornos duros, con la
consiguiente necesidad de aplicar desenfoque de movimiento, erosión u otros procesos similares.
• No trabaja bien con zonas semitransparentes (Ejemplo: mechones de pelo rubio sobre fondo azul).
• ¿Solución?:
ImagenRGB
Mascarilla
Croma-Key 1
Mascarilla
Croma-Key 2
Mascarilla
Croma Key 3
Máximo
Máximo
Mascarillas Llave de Crominancia (CROMA-KEY)Preparación “a medida”
¿Cómo preparar “a medida” una Mascarilla de Llave de Crominancia?
• Para localizar un píxel en el ámbito RGB de color se recurre a su valor RGB.
• Si imaginamos un sistema normal de coordenadas tridimensionales denominado RGB, en vez de XYZ, podremos
imaginar cualquier píxel localizado en algún punto del CUBO RGB, sirviéndonos de sus valores RGB a modo de
coordenadas XYZ.
• Puesto que todos los píxeles del fondo tienen valores RGB similares, pasarán a formar parte de una “nube” muy concentrada.
• ¿Qué pasaría si pudiéramos aislar esa “constelación” de píxeles verdes?.
Mascarillas Llave de Crominancia (CROMA-KEY)Preparación “a medida”
¿Cómo preparar “a medida” una Mascarilla de Llave de Crominancia?
• Escoger un punto en el centro de la constelación de puntos verdes.
• Medir la distancia entre ese punto central y todos los píxeles de la imagen.
• Los píxeles verdes del fondo se hallan en las proximidades del punto central, y la distancia será 0 o cercana a cero.
• Los píxeles restantes quedarán lejos del punto central, y sus distancias serán mucho mayores que 0.
• Con esto se podría obtener una versión de la imagen que muestre las distancias entre el punto central y cada uno de los píxeles.
• Esta imagen (MAPA DE DISTANCIAS), presentará: píxeles negros (pegados al punto central, es decir, distancia 0 o cercana a 0) y píxeles con matices de gris (alejados del punto central, es decir, distancias alejadas de 0).
• MAPA DE DISTANCIAS: Imagen, en escala de grises, con el mismo brillo de cada píxel de la imagen original, que indicará su distancia con respecto al color elegido.
Distancia = ( X + X ) + ( Y + Y ) + ( Z + Z )2 2 2
2 221 1 1
Valor Gris = ( R + R ) + ( G + G ) + ( B + B )2 2 2
2 221 1 1
P = Valores RGB del Punto Central
P = Valores RGB de cualquiera de los Punto Restantes
1
2
Mascarillas Llave de Crominancia (CROMA-KEY)Preparación “a medida”
¿Cómo preparar “a medida” una Mascarilla de Llave de Crominancia?
• Escoger un punto en el centro de la constelación de puntos verdes.
• Medir la distancia entre ese punto central y todos los píxeles de la imagen.
• Los píxeles verdes del fondo se hallan en las proximidades del punto central, y la distancia será 0 o cercana a cero.
• Los píxeles restantes quedarán lejos del punto central, y sus distancias serán mucho mayores que 0.
• Con esto se podría obtener una versión de la imagen que muestre las distancias entre el punto central y cada uno de los píxeles.
• Esta imagen (MAPA DE DISTANCIAS), presentará: píxeles negros (pegados al punto central, es decir, distancia 0 o cercana a 0) y píxeles con matices de gris (alejados del punto central, es decir, distancias alejadas de 0).
• MAPA DE DISTANCIAS: Imagen, en escala de grises, con el mismo brillo de cada pixel de la imagen original, que indicará su distancia con respecto al color elegido.
• Usando una CURVA DE COLOR es posible separar los píxeles cercanos de los grises y lejanos, obteniendo así una mascarilla de alto contraste.
Mascarillas Llave de Crominancia (CROMA-KEY)Preparación “a medida”
¿Cómo preparar “a medida” una Mascarilla de Llave de Crominancia?
1 2
3 4
Mascarillas de Diferencia
Funcionamiento
Preparación “a medida”
Mascarillas deDIFERENCIA
Introducción
Mascarillas de DiferenciaIntroducción
•Su OBJETIVO es el siguiente:
Las mascarillas de DIFERENCIA detectan la diferencia entre 2 imágenes, una, en la que se encuentra
el elemento de interés (el objeto que se pretende aislar del resto), y otra, llamada “Imagen Límpia”, en
la que no se encuentra el elemento de interés.
• Aunque, en principio, puede parecer un método “perfecto” para la extracción de mascarillas, cabe indicar que, en la
mayoría de los casos, no suele resultar muy adecuado, ya que genera “contornos feos” o “agujeros”.
Mascarillas de DiferenciaFuncionamiento
Mascarilla CRUDA Diferencia
Imagen CON Objeto de Interés
Imagen SIN Objeto de Interés
Mascarilla Diferencia ALTO CONTRASTE
Binarizar(Umbral)
Mascarillas de Textura
Funcionamiento
Preparación
Mascarillas deTEXTURA
Introducción
Mascarillas de TexturaIntroducción
• Suele utilizarse en escasas ocasiones, pero cuando se necesita es de gran eficacia.
• Se utiliza cuando se desea extraer una mascarilla del relieve de una superficie irregular: techo moteado, hierbal de
un prado o (quizá el ejemplo más evidente) la corteza de un árbol. Es decir, cuando se desea aislar las partes
irregulares de dicha superficie para eliminarlas o resaltarlas.
• Una mascarilla de luminancia (brillo) no es adecuada, ya que, debido al brillo irregular, muchos de los salientes de
los bultos son más oscuros que las zonas más brillantes de la superficie.
• Es necesario pues un método que haga sobresalir los bultos sin importar cual sea su brillo absoluto.
• La MASCARILLA DE TEXTURA se basa en el brillo puntual de las zonas contiguas a cada bulto, ya que se adapta
continuamente al brillo puntual de cualquier zona de la imagen.
• Por lo tanto, su OBJETIVO es el siguiente:
Basándose en el brillo puntual de cada bulto de la superficie, se conseguirá aislar sus partes irregulares
(elementos de interés) pudiéndolas utilizar, posteriormente, para eliminarlas o resaltarlas.
Mascarillas de TexturaFuncionamiento
BrilloMedio <
Brillo< Alto >
Brillo> Oscuro >
Superficie Desigual Seleccionada Superficie Desigual Desenfocada Mascarilla de Textura Resultante
• Superficie NO Lisa
• Superficie NO Iluminada Uniformemente
Mascarillas de TexturaPreparación
ImagenOriginal
ImagenDesenfoqueMovimiento
ImagenLuminancia
MascarillaTextura
Mascarillas de Textura
ImagenOriginal
ImagenDesenfoqueMovimiento
ImagenLuminancia
MascarillaTextura
ValorConstante
(0.05)
ValorConstante
(0.05)
AUMENTAR TamañoBultos del Mapa
DISMINUIR TamañoBultos del Mapa
Preparación
Sintetizadores
SINTETIZADORES
ULTIMATTE
PRIMATTE
KEYLIGHT
• Sintetizador ideado por la Ultimatte Corporation
basándose en las técnicas de extracción de
Mascarillas por Diferencia de Color.
• Sintetizador triple incorporado en algunos
programas informáticos que utiliza sofisticadas
técnicas de creación de máscaras en un espacio
tridimensional de color para hacer Mascarillas de
Crominancia de excelente calidad.
• Sintetizador que también está basado en las
técnicas de extracción de Mascarillas por
Diferencia de Color.
Sintetizadores
SINTETIZADORES
KEYLIGHT
• Sintetizador que también está basado en las
técnicas de extracción de Mascarillas por
Diferencia de Color.
Mascarillas de Diferencia de Color
Funcionamiento
Preparación
Mascarillas deDIFERENCIA DE COLOR
Introducción
IntroducciónMascarillas de Diferencia de Color
• Es uno de los mejores métodos de extracción de mascarillas para “pantallas azules” debido a su calidad superior
en los contornos y a sus razonables características de semitransparencia.
• Esta técnica se concibió, en principio, para la extracción de mascarillas de la pantalla azul, pero, en realidad, sirve
para hacer mascarillas de cualquier objeto (primer plano) con un solo color predominante (una camisa roja, un cielo
azul, etc.) y diferente del color de fondo.
• Atendiendo a esto, la utilización de esta técnica también es factible usando, como fondo, pantallas rojas o verdes,
además de la ya mencionada “pantalla azul”. Sin embargo, y como dato anecdótico, a pesar de ello suele emplearse
el término “pantalla azul”, independientemente del color de fondo realmente utilizado, cuando se usa esta técnica.
• Así pues:
Es el procedimiento de extracción de mascarillas más importante, ya que hace el mejor trabajo en la
operación más común y crucial: la extracción de mascarillas de pantallas azules o verdes.
• Sin embargo, es el procedimiento que más cuesta aprender.
FuncionamientoMascarillas de Diferencia de Color
• La diferencia entre la grabación del verde (G) y la de los otros colores (rojo (R) y azul (B)) es relativamente grande en la zona del
FONDO verde, pero se reduce a 0 (o casi 0) en la zona del PRIMER PLANO, en donde se encuentra el OBJETO DE INTERÉS.
Objeto Interés
Fondo
Mascarilla Cruda Mascarilla Diferencia Color
• Esa diferencia produce una MASCARILLA CRUDA con alguna densidad parcial (entre 0.2 y 0.4) en la zona del FONDO, y una densidad 0 (o casi 0) en la zona del PRIMER PLANO.
• La densidad parcial del gris oscuro (FONDO verde) se sube a 1.0 (blanco de densidad íntegra).• Si hay píxeles de valor diferente a 0 en zona del PRIMER PLANO, se bajan a 0 para obtener una zona uniforme de mascarilla.
Teoría
Mascarillas de Diferencia de Color
• La diferencia entre la grabación del verde (G) y la de los otros colores (rojo (R) y azul (B)) es relativamente grande en la zona del
FONDO verde, pero se reduce a 0 (o casi 0) en la zona del PRIMER PLANO, en donde se encuentra el OBJETO DE INTERÉS.
Mascarilla Cruda
Teoría
Imagen Original
transición
Mascarilla Cruda = G – max (R, B)
• La DENSIDAD de la mascarilla es igual al verde menos el máximo del rojo y azul.
transición
Cómo OBTENER la Mascarilla Cruda OBJETO AZUL CON CONTORNOS SUAVES
Preparación
Curso 2005 / 06
Retoque de mascarillas
• Independientemente del método utilizado para la
extracción de mascarillas, hay una variedad de
OPERACIONES para RETOCAR la MASCARILLA
que nos permitirán mejorar su calidad:
Suavizar RUIDO de GRANO
Suavizar CONTORNOS
EXPANDIR o CONTRAERtamaño MASCARILLA
Curso 2005 / 06
Monitor de Mascarillas
• Muchos de los procesos de extracción de mascarillas producen una mascarilla cruda que ha de ajustarse por lo
alto para conseguir una densidad total.
• En esa operación de ajuste de densidad pueden haber píxeles “extraviados” en las zonas blancas y negras de la
mascarilla.
• Aunque, en principio, estos píxeles “extraviados” no sean fáciles de ver, pueden existir y seguro que sí se harán
visibles al hacer la composición final.
• Así pues, es necesaria una herramienta (MONITOR DE MASCARILLAS) con la que comprobar que los blancos y
los negros son uniforme e impolutos.
MascarillaLIMPIA
CURVA de COLORMONITORIZACIÓNde MASCARILLA
Monitor de Mascarillas
• Lo que hace la CURVA de COLOR es hallar los píxeles
cercanos al blanco difíciles de ver.
• Para ello, los distingue de los blancos puros rebajándoles
el valor, es decir, haciéndolos “menos blancos” (grises).
• Con la zona en negro ocurre algo parecido, pero ahora,
se modifica el valor de los píxeles cuyo valor no llega a
ser exactamente cero, y con ello se vuelven visibles
haciéndolos “menos negros” (grises).
Curso 2005 / 06
Filtrado de la Mascarilla
FILTRADO Desenfoque de Movimiento Objetivo
Suavizar RUIDO de GRANO
Suavizar CONTORNOS
Curso 2005 / 06
Suavizar RUIDO de GRANOFiltrado de la Mascarilla
• Aunque se quite el grano a una pantalla azul, antes de hacer la mascarilla, quedará siempre un poco de RUIDO de
GRANO.
• Si hay que seguir eliminando el RUIDO de GRANO se podrá DESENFOCAR la MASCARILLA CRUDA antes de
ajustarla a densidad completa, es decir, antes de obtener la mascarilla final.
• Esta operación de DESENFOQUE DE MOVIMIENTO reducirá la cantidad de ajustes que habrán de aplicarse
para obtener esa mascarilla final limpia y, cuantos menos ajustes se hagan, mejor.
IMAGENPRIMER PLANO
MASCARILLACRUDA
MASCARILLAAJUSTADA
MASCARILLADESENFOQUE
Curso 2005 / 06
Suavizar RUIDO de GRANOFiltrado de la Mascarilla
Mascarilla CrudaRUIDOSA (granulosa)
Mascarilla CrudaLIMPIA
DESENFOQUEMOVIMIENTO
• El ruido hace que los valores de píxel chisporroteen
arriba y abajo.
• Ello reduce el espacio útil, entre la zona dominante
(0.3 aprox.) y la zona en primer plano (casi 0), a
solamente 0.2.
• Esa zona con valor 0.2 es todo lo que podremos
disponer para componer la mascarilla ajustada y
definitiva, si queremos eliminar el ruido solo con
ajustes.
• El ruido se ha amortiguado en ambas zonas, la de
fondo y la del primer plano.
• El espacio útil se ha ampliado a 0.3.
• La densidad disponible de la mascarilla cruda ha
subido a un 50%.
Curso 2005 / 06
Suavizar RUIDO de GRANOFiltrado de la Mascarilla
Mascarilla CrudaRUIDOSA (granulosa)
Mascarilla CrudaLIMPIA
DESENFOQUEMOVIMIENTO
• Si la imagen con fondo verde, en la que existe un objeto en primer plano, ha sido filmada convenientemente (con
una ínfima cantidad de ruido, este proceso de suavizado, o eliminación, de RUIDO de GRANO, podría evitarse,
ahorrándonos un tiempo y una complicación considerables.
OBSERVACIONES
Curso 2005 / 06
Suavizar CONTORNOS Filtrado de la Mascarilla
• Para suavizar CONTORNOS, no se trabajará sobre la mascarilla cruda.
• Cuando lo que se necesita son contornos suaves, el DESENFOQUE DE MOVIMIENTO se aplica sobre la
MASCARILLA DEFINITIVA, después de haber ajustado su densidad.
• Este DESENFOQUE DE MOVIMIENTO suavizará de 2 maneras la transición de los contornos de la composición:
- Moderando las transiciones bruscas.
- Ensanchando los contornos.
IMAGENPRIMER PLANO
MASCARILLACRUDA
MASCARILLAAJUSTADA
MASCARILLADESENFOQUE
Curso 2005 / 06
Suavizar CONTORNOS Filtrado de la Mascarilla
DESENFOQUEMOVIMIENTO
Anchura de CONTORNOantes y después del
DESENFOQUE
Gráfico de DivisiónMascarilla DEFINITIVA
con DESENFOQUE
ANTES
• Transición de contornos de una
MASCARILLA DEFINITIVA
entre zonas blancas y negras.
• Anchura Transición
• Pendiente (Pronunciada = Contornos Duros)
ANTES
Curso 2005 / 06
Filtrado de la Mascarilla
FILTRADO Desenfoque de Movimiento Objetivo
Suavizar RUIDO de GRANO
Suavizar CONTORNOS
• El proceso de DESENFOQUE DE MOVIMIENTO, aún permitiéndonos suavizar el RUIDO del GRANO y los
CONTORNOS, debe manejarse con prudencia, lo cual exige que sea factible controlarlo con precisión.
OBSERVACIONES
Curso 2005 / 06
Ajuste del Tamaño de la Mascarilla
• En ocasiones, más de las que pueda pensarse a priori, el perímetro de la mascarilla acabada, quizá como resultado del proceso de
suavizado de contornos, resulta demasiado grande.
• Muchas programas ofrecen utilidades para desgastar (encoger) y expandir (dilatar) la mascarilla.
• Estas utilidades recorren toda la mascarilla llevando a cabo un proceso de suma o resta de píxeles que permitirá su encogimiento o
dilatación.
• Aunque estas utilidades respetan el suavizado de contornos de la mascarilla, debe tenerse en cuenta que su utilización puede acarrear
cierta pérdida de detalle.
• Si nuestro programa no dispusiera de estas utilidades, podría llevarse a cabo ese mismo proceso manipulando la Curva de Color. Ahora
bien, el resultado obtenido puede ser “algo diferente”.
AJUSTE
ENCOGER
EXPANDIR
Curso 2005 / 06
Ajuste del Tamaño de la Mascarilla
ENCOGER …Mascarilla recurriendo a DESENFOQUE DE MOVIMIENTO y a AJUSTES
• Reduciendo los negros, los píxeles grises que formaban parte del contorno se han vueltos negros, integrándose
en la zona de transparencia negra.
• Como consecuencia, la zona en primer plano se ha encogido, plegándose la mascarilla por los contornos que se
han endurecido.
Mascarilla Suave Mascarilla EncogidaCurva de Color
Curso 2005 / 06
Ajuste del Tamaño de la Mascarilla
EXPANDIR …Mascarilla recurriendo a DESENFOQUE DE MOVIMIENTO y a AJUSTES
• Aumentando los blancos, los píxeles grises que formaban parte del contorno interior se han vuelto blancos,
integrándose en la zona en primer plano de opacidad blanca.
• Como consecuencia, la zona opaca se ha expandido y los contornos se han endurecido.
Mascarilla Suave Mascarilla EncogidaCurva de Color
Derrame de color
• Cuando se filma un objeto delante
de una pantalla verde, la luz verde,
procedente del fondo verde iluminado
y brillante, contamina dicho objeto de
diversas formas:
Contornos ObjetoPrimer Plano
ElementosSemitransparentes
Destellos
Derrame de Color
• No son perfectamente nítidos (por las limitaciones de los propios objetivos) de tal forma que se funden con el fondo verde.
• Humo, cristal, mechones de pelo, etc. En definitiva, elementos que reflejan el fondo verde sin importar cuanto pulverizador antirreflectante se aplique.
• Es como “neblina” extendida por todo el fotograma, incluido el objeto en primer plano que se trata de aislar del fondo verde.• Lo causa el flujo de luz que entra en la cámara y reverbera en el interior, exponiendo ligeramente el negativo al verde.
• El fondo verde emite, de hecho, una gran cantidad de luz verde, y parte de ella incide directamente en las áreas del objeto en primer plano.
Introducción
• Contaminación que la pantalla verde ha propagado a la capa del objeto del primer plano al componerse con un fondo gris neutro sin haber procedido a corregir el DERRAME DE COLOR.
Introducción
ImagenFONDO
ImagenPANTALLA VERDE
CorrecciónDERRAME COLOR
Extracción MASCARILLA
COMPOSICIÓN
Mascarilla
Fondo
Primer Plano
• La operación de CORRECCIÓN DE DERRAME DE COLOR elimina el exceso de verde procedente de la lámina de
pantalla verde, basándose en alguna fórmula (pues hay bastantes a elegir), obteniendo así una imagen (derrame
corregido de color) que se utilizará como capa del primer plano de la composición.
Distorsiones Originadas
DISTORSIONES
CAMBIOS de MATIZ
CAIDAS de BRILLO
Distorsiones Originadas
DISTORSIONES
CAMBIOS de MATIZ
CAIDAS de BRILLO
• Con la Corrección del derrame de color, sólo se modifica un
canal de color, el verde, y cambiar un valor en cualquier trío
de color RGB causará un CAMBIO DE MATIZ, pudiendo llegar
a estropear la escena si la cantidad de verde eliminada llega a
ser significativa, en relación con la de los otros dos canales.
Distorsiones Originadas
DISTORSIONES
CAMBIOS de MATIZ
CAIDAS de BRILLO
• Al eliminarse el verde, se elimina, lógicamente, el verde del
“fondo verde”, y el color verde es el componente principal
del brillo.
• Esta es una de las razones por las que, en ocasiones, también
suele echarse mano de la utilización de fondos azules, ya que
el azul no contribuye tanto al brillo.
Algoritmos de Corrección
ALGORITMOS
• El problema con las operaciones de DERRAME DE COLOR es que el espacio
del color es vasto y la CORRECCIÓN DEL DERRAME DE COLOR es un simple
truco de procesado de imagen.
• Eso significa que no hay un único algoritmo que solucione todos los problemas.
• Por otro lado, en la operación de corrección de derrame de color incorporada a
los sintetizadores, lo habitual es que no se pueda cambiar el algoritmo, pudiendo,
como mucho, variar los ajustes, lo cual no siempre da los resultados deseados.
• Así pues, en este apartado veremos:
- Diferentes ALGORITMOS de CORRECCIÓN DEL DERRAME DE COLOR.
- Principios a considerar de cara a diseñar “soluciones concretas” para
“problemas concretos”.
Algoritmos de Corrección
ALGORITMOS
Verde (G) limitado por el Rojo (R)
Verde (G) limitado por el Azul (B)
Verde (G) limitado por el promedio del Rojo (R) y el Azul (B)
Verde (G) limitado por otras fórmulas
Algoritmos de Corrección
Verde (G) limitado por el Rojo (R)
ImagenPANTALLA VERDE
ImagenPANTALLA VERDE
con DERRAME COLOR
• FORMULA:
“El canal del verde (G) no ha de ser mayor que el del rojo (R). Es decir, cuando el
canal del verde supere al del rojo, lo recortaremos de forma que iguale al canal
rojo. Por otro lado, si el canal del verde es menor o igual que el canal del rojo, lo
dejaremos como está”.
Algoritmos de Corrección
Verde (G) limitado por el Rojo (R)
• FORMULA:
“El canal del verde (G) no ha de ser mayor que el del rojo (R). Es decir, cuando el
canal del verde supere al del rojo, lo recortaremos de forma que iguale al canal
rojo. Por otro lado, si el canal del verde es menor o igual que el canal del rojo, lo
dejaremos como está”.
ImagenPANTALLA VERDE
ImagenPANTALLA VERDE
con DERRAME COLOR
Algoritmos de Corrección
OBSERVACIONES
ImagenPANTALLA VERDE
con DERRAME COLORlimitado por AZUL
ImagenPANTALLA VERDE
con DERRAME COLORlimitado por ROJO
ImagenPANTALLA VERDE
• Lo que acabamos de ver no significa que estos algoritmos sean malos, sobre todo si tenemos en cuenta
que la corrección del verde limitado por el rojo funciona admirablemente bien en muchas ocasiones.
• Sin embargo, deben tenerse en cuenta las siguientes consideraciones:
- La operación de CORRECCIÓN DE DERRAME DE COLOR realmente origina distorsiones (artefactos).
- Cambiar los algoritmos de CORRECCIÓN DE DERRAME DE COLOR cambia, notablemente, el tipo
de distorsiones (artefactos).
Decoloraciones