Manual Sistemica

7/30/2019 Manual Sistemica

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Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo---------------------------------------------------Curso Sistmica

UNIVERSIDAD NACIONAL

PEDRO RUIZ GALLO

S I S T E M I C A

Autores: Ing. Jos Fernndez Zamora.

Chiclayo Per

Ing. Jos Franco Fernndez Zamora 1


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IntroduccinLa ciencia es un conjunto de conocimientos que obtenemos del mundo en que vivimos, pero

actualmente significa algo ms que el simple conocimiento y se entiende como una actitud frente a la

interpretacin de los fenmenos naturales que ocurren en el universo que nos rodea.

El hombre ha podido resolver muchos problemas gracias a la ciencia, la cual se ha desarrollado

gradualmente a travs de los siglos, fue evolucionando a travs de la historia de la humanidad con la

participacin de muchos hombres y civilizaciones que han aportado algo para el crecimiento y

mejoramiento de la misma. Las inquietudes cientficas nacieron con la curiosidad de los hombres

primitivos por conocer el ambiente que les rodeaba, preguntndose Qu era el sol, la luna? Por

qu llova? Cmo?, sin embargo esto no era suficiente para encontrar respuestas a las preguntas,

era necesario encontrar un medio que permitiera responder de forma lgica y razonable a estas y

permita contar con una forma especial de aprender.

La teora de la organizacin y la prctica administrativa han experimentado cambios sustanciales en

aos recientes. La informacin proporcionada por las ciencias de la administracin y la conducta ha

enriquecido a la teora tradicional. Estos esfuerzos de investigaciny de conceptualizacin a veces

han llevado a descubrimientos divergentes. Sin embargo han surgido diversos enfoques que pueden

servir como base para lograr la convergencia, tambin facilitan la unificacin de muchos campos delconocimiento. Dichos enfoques has sido usados por las ciencias fsicas, biolgicas y sociales, como

marco de referencia para la integracin de la teoraorganizacional moderna.

Un primer expositor: Fue Ludwing von Bertalanffy, logr desarrollar una metodologa integradora para

el tratamiento de problemas cientficos: Teora General de los Sistemas cuya meta no es buscar

analogas entre lasciencias, sino tratar de evitar la superficialidad cientfica que ha estancado a las

ciencias. Para ello emplea como instrumento, modelos utilizables y transferibles entre varios

continentes cientficos, toda vez que dicha extrapolacin sea posible e integrable a las respectivas

disciplinas.

http://www.monografias.com/trabajos4/epistemologia/epistemologia.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos6/napro/napro.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos7/sisinf/sisinf.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos11/concient/concient.shtmlhttp://www.monografias.com/Administracion_y_Finanzas/index.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos/conducta/conducta.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos4/epistemologia/epistemologia.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos11/norma/norma.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos11/norma/norma.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos/epistemologia2/epistemologia2.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos11/concient/concient.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos11/funpro/funpro.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos4/epistemologia/epistemologia.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos4/epistemologia/epistemologia.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos11/metods/metods.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos15/calidad-serv/calidad-serv.shtml#PLANThttp://www.monografias.com/trabajos4/epistemologia/epistemologia.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos11/teosis/teosis.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos11/teosis/teosis.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos11/concient/concient.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos11/concient/concient.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos11/concient/concient.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos11/concient/concient.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos/adolmodin/adolmodin.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos6/napro/napro.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos7/sisinf/sisinf.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos11/concient/concient.shtmlhttp://www.monografias.com/Administracion_y_Finanzas/index.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos/conducta/conducta.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos4/epistemologia/epistemologia.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos11/norma/norma.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos/epistemologia2/epistemologia2.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos11/concient/concient.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos11/funpro/funpro.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos4/epistemologia/epistemologia.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos11/metods/metods.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos15/calidad-serv/calidad-serv.shtml#PLANThttp://www.monografias.com/trabajos4/epistemologia/epistemologia.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos11/teosis/teosis.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos11/concient/concient.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos11/concient/concient.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos/adolmodin/adolmodin.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos4/epistemologia/epistemologia.shtml


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I.- Mtodo Cientfico



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1. Breve historia del mtodo cientficoTodo empieza con el hombre primitivo, un animal superior que posea curiosidad, caracterstica que

unida a su inteligencia rudimentaria lo llevaron a descubrir lo que le convena o no, en cuanto a que



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comer o no, que hacer y cuando, todo esto debido a repetidas experiencias que lo llevaron a

seleccionar los frutos comestibles y a escoger sus refugios para sobrevivir.

El hombre primitivo dejo de ser un recolector de frutos y un cazador de animales para convertirse en

pastor y agricultor; mediante la observacin dejo de ser nmada para convertirse en sedentario.

Adems por la observacin pudieron asociar los movimientos de los cuerpos celestes con el tiempo ylas estaciones. De esta forma el conocimiento parti de la observacin de los fenmenos naturales.

El hombre primitivo aprenda al igual que las bestias sin un mtodo determinado; para este hombre

falto de lgica lo natural es sobrenatural por lo que al no contar con una forma de explicarse un hecho

que no comprenda y ante al cual no tena medios para procurarse una mejor explicacin surge la

supersticin. De esta forma se dan a conocer los magos y sacerdotes a los que podemos considerar

cientficos primitivos ya que podan explicar de alguna manera los sucesos que los dems de su tribu

no conocan ni comprendan.

Con el pasar del tiempo surgen las primeras civilizaciones los babilonios los Asirios los Egipcios, los

Griegos hasta los Balcanes que fueron privilegiados con el don del entendimiento, fueron quienes

desarrollaron el Amor a la sabidura y aqu fue donde comenz a adquirir forma el mtodo cientfico.

Siglo ms tarde aparecen otros personajes que intentan dar explicaciones naturales a los fenmenos

del universo podemos mencionar a tales de Mileto a quien se le considera el padre de la filosofa a

Anaximandro quien trazo mapas astronmicos y geogrficos, tambin podemos mencionar a

Heraclito, a Empdocles quien de forma rudimentaria dio a conocer la Teora Atmica del Mundo.

Ms tarde aparece Democrito quien admite las causas naturales de las enfermedades. Se abre as un

nuevo cauce a la observacin e investigacin mediante la liberacin de las supersticiones que

impedan la obtencin de ms conocimientos. Luego apareci uno de los ms grandes cientficos y

benefactores de la humanidad Hipcrates de Cos quien logro aislar de manera definitiva la medicina

cientfica de la mstica religiosa, fue el fundador de la embriologa, fundador del mtodo clnico el cual

utiliza la inteligencia y los sentidos para el diagnostico de la enfermedad eliminando drsticamente

cualquier suposicin sobrenatural. Se le considera como el ms grande de todos los mdicos y se le

llama Padre de la medicina.

La observacin fue el medio de que ms se valieron estos hombres para establecer relaciones con el

hombre y su ambiente. Con la aparicin del gran medico griego, comienza a perfilarse un mtodo que

se inicia como el primer pinino de la observacin que no tardara en convertirse en el primer paso

firme del mtodo cientfico.



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En este recorrido histrico hace su aparicin Aristteles creador de la Biologa Zoologa, Botnica,

Anatoma y otras muchas ciencias. Fue el primer hombre que intento un mtodo para lograr

conocimientos seguros, se dedico a organizar investigaciones y a reunir toda la informacin posible

sobre la Historia Natural. Su mtodo consisti en la acumulacin y clasificacin de datos Aristteles

fue un observador y ordenador por excelencia, pero la ausencia de hiptesis y de experimentacincorrecta, hace de la ciencia aristotlica un cmulo de observaciones indigestas. En conclusin sent

las bases que llegaran a construir el mtodo cientfico.

Para los aos de 1550 aparece Galileo Galilei quien hace su primer gran descubrimiento de muy

joven. Surge por primera a la luz publica cuando realizo su famoso experimento consistente en dejar

caer dos pesos distinto desde la torre inclinada de pizza para demostrar que dos objetos de diferentes

pesos llegaban al mismo tiempo al suelo y no primero el ms pesado como sostena los peripatticos.

Galileo Galilei fue muy criticado durante su poca ya que se atrevi a sealar los errores de los

peripatticos adems de demostrar que la Vial actea no era una masa de vapor sino una

concentracin de estrellas. Destruyo la concepcin de la luna como objeto divino demostrando que su

superficie es spera e irregular, adems de observar manchas en la superficie del sol. Galileo Galilei

destruyo los argumentos de Aristteles mediante su inexorable y metdicamente utilizado el mtodo

experimental, ratificando la conclusin con la experiencia. De esta manera contribuyo a crear los

pilares sobre los que haba de erigirse con firmeza el mtodo cientfico.

No se puede hablar de la historia del mtodo cientfico sin antes mencionar a Rogelio Bacon quien

esta considerado como el precursor del mtodo inductivo-experimental. Continuamos con Francisco

Bacon quien lucho incansablemente por la creacin de un mtodo con el fin de llegar a la verdad; de

esta forma se convierte en el padre del mtodo inductivo que consista en investigar, mover y

persuadir hasta llegar a la verdad, sin embargo este mtodo confiaba en anlisis de apariencias y

Bacon no aprendi la importancia de la hiptesis en la ciencia lo que contribuyo a su imperfeccin;

por otro lado este mtodo aunque incompleto llevaba a un gran avance nuestro conocimiento.

Luego se vislumbra en nuestra historia el gran Isaac Newton, con el la ciencia y el mtodo cientfico

ascendieron a alturas nunca obtenidas por causa de un solo hombre. Expuso a continuacin sobre el

mtodo cientfico Primero se debe inquirir las propiedades de las cosas y establecer esas

propiedades mediante experimento inmediatamente se debe buscar hiptesis que expliquen estas

propiedades. Las hiptesis nos van a servir tan solo explicarnos las propiedades, pero no a

determinarlas porque si las hiptesis nos resuelven el problema no existira certeza en ninguna

ciencia, ya que es posible establecer muchas hiptesis que parezcan resolver todas dificultades.



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Es claro el pensamiento de Newton ya que no se puede explicar nada por medio de hiptesis puesto

que los mismos hechos observados acerca de un fenmeno se pueden explicar por medio de

hiptesis diferente. el objeto de una buena hiptesis es el de dar una explicacin que no va a

estimular a hacer ms experimentos.

Despus de la muerte de Newton hubo muchos cientficos y filsofos que continuaron los trabajos

sobre el perfeccionamiento de la ciencia y sus mtodos pero aunque fueron muchos los que

descollaron, resalta entre todos la figura gigante de Antonio Lavoisier quien aadi la precisin al

mtodo experimental con la utilizacin de la Balanza.

Segn la Lavoisier, la naturaleza contesta nuestras preguntas que son los experimentos, entendiendo

por experimentar la interpretacin de la naturaleza por medios de observaciones especificas. Una

serie de fenmenos constituye los hechos los que forman el cuerpo de la ciencia que el hombre va

asociar a concepciones que son las hiptesis. Cuando las hiptesis se hacen estables pasan a

constituir teoras que son suposiciones consideradas ciertas. Cuando las teoras se prueban

experimentalmente por varios caminos llegamos a las leyes. Por ultimo hay que aclarar que sino

aparecen nuevos hechos o si estos cambian por causa de mejores observaciones esto producira

como consecuencia nuevas leyes.

Atravesamos el siglo XIX con una carrera desenfrenada de descubrimientos hasta llegar el siglo XX

donde aparece Alberto Einstein quien aadi al mtodo cientfico la ultra precisin y la ultra exactitud

utilizando medidas tan precisas como la velocidad de la luz (300,000 km/s).

Con este breve resumen acerca del mtodo cientfico podemos concluir que ha sido el producto de

muchas mentes brillantes que han aportado al mejoramiento de este mtodo.

2. Mtodo cientficoLlamamos mtodo a una serie ordenada de procedimientos de que hace uso la investigacin

cientfica para observar la extensin de nuestros conocimientos.

Podemos concebir el mtodo cientfico como una estructura, un armazn formado por reglas y

principios coherentemente concatenados.

El mtodo cientfico es quizs uno de los ms til o adecuado, capaz de proporcionarnos respuesta a

nuestras interrogantes. Respuestas que no se obtienen de inmediato de forma verdadera, pura y



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completa, sin antes haber pasado por el error. Esto significa que el mtodo cientfico llega a nosotros

como un proceso, no como un acto donde se pasa de inmediato de la ignorancia a la verdad. Este es

quizs el mtodo ms til o adecuado, ya que es el nico que posee las caractersticas y la capacidad

para auto corregirse y superarse, pero no el nico.

El mtodo cientfico es la conquista mxima obtenida por el intelecto para descifrar y ordenar los

conocimientos. Consta de 5 pasos fundamentales que han sido desarrollados a travs de muchas

generaciones y con el concurso de muchos sabios.

3. Cinco pasos del mtodo cientficoObservacin:

Consiste en la recopilacin de hechos acerca de un problema o fenmeno natural que despierta

nuestra curiosidad. Las observaciones deben ser lo ms claras y numerosas posible, porque han de

servir como base de partida para la solucin.

Hiptesis:

Es la explicacin que nos damos ante el hecho observado. Su utilidad consiste en que nos

proporciona una interpretacin de los hechos de que disponemos, interpretacin que debe ser puesta

a prueba por observaciones y experimentos posteriores. Las hiptesis no deben ser tomadas nunca

como verdaderas, debido a que un mismo hecho observado puede explicarse mediante numerosas

hiptesis. El objeto de una buena hiptesis consiste solamente en darnos una explicacin para

estimularnos a hacer ms experimentos y observaciones.

Experimentacin:

Consiste en la verificacin o comprobacin de la hiptesis. La experimentacin determina la validez

de las posibles explicaciones que nos hemos dado y decide el que una hiptesis se acepte o se

deseche.

Teora:

Es una hiptesis en cual se han relacionado una gran cantidad de hechos acerca del mismo

fenmeno que nos intriga. Algunos autores consideran que la teora no es otra cosa ms que una

hiptesis en la cual se consideran mayor nmero de hechos y en la cual la explicacin que nos

hemos forjado tiene mayor probabilidad de ser comprobada positivamente.



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Ley:

Consiste en un conjunto de hechos derivados de observaciones y experimentos debidamente

reunidos, clasificados e interpretados que se consideran demostrados. En otras palabras la ley no es

otra cosa que una hiptesis que ha sido demostrada mediante el experimento. La ley nos permite

predecir el desarrollo y evolucin de cualquier fenmeno natural.

PASOS DEL MTODO CIENTFICO

Principales rasgos que distinguen al mtodo cientfico:

Objetividad: Se intenta obtener un conocimiento que concuerde con la realidad del objeto, que lo

describa o explique tal cual es y no como desearamos que fuese. Se deja a un lado lo subjetivo, lo

que se siente o presiente.

Racionalidad: La ciencia utiliza la razn como arma esencial para llegar a sus resultados. Los

cientficos trabajan en lo posible con conceptos, juicios y razonamientos, y no con las sensaciones,

imgenes o impresiones. La racionalidad aleja a la ciencia de la religin y de todos los sistemas


PROBL

EMA

O

PREGU

NTA

Observacin

Planteamiento del problema

Formulacin de la hiptesis

Experimentacin

Confirmacin de la hiptesis Rechazo de la hiptesis

Surgimientos de nuevos planteamientos

Ley

Teora


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donde aparecen elementos no racionales o donde se apela a principios explicativos extras o

sobrenaturales; y la separa del arte donde cumple un papel secundario subordinado a los

sentimientos y sensaciones.

Inventividad: Es inventivo porque requiere poner en juego la creatividad y la imaginacin, para

plantear problemas, establecer hiptesis, resolverlas y comprobarlas. Significa que para extendernuestros conocimientos se requiere descubrir nuevas verdades. En cierto sentido, el mtodo nos da

reglas y orientaciones, pero no son infalibles.

Sistematicidad: La ciencia es sistemtica, organizada en sus bsquedas y en sus resultados. Se

preocupa por construir sistemas de ideas organizadas coherentemente y de incluir todo conocimiento

parcial en conjuntos ms amplios.

Para lograr esta coherencia en las diversas ciencias se acude a operaciones lgicas que garanticen

este orden o sistematicidad. Estas operaciones lgicas son: definicin, divisin y clasificacin, que

nos proporcionan los lineamientos para determinar con exactitud el contenido y la extensin de los

conocimientos cientficos.

Generalidad: La preocupacin cientfica no es tanto ahondar y completar el conocimiento de un solo

objeto individual, sino lograr que cada conocimiento parcial sirva como puente para alcanzar una

comprensin de mayor alcance.

Falibilidad: La ciencia es uno de los pocos sistemas elaborados por el hombre donde se reconoce

explcitamente la propia posibilidad de equivocacin, de cometer errores. En esta conciencia de sus

limitaciones, en donde reside la verdadera capacidad para auto corregirse y superarse.

Verificabilidad: Es la confirmacin o rechazo de la hiptesis. Se verifican o rechazan las hiptesis

por medio del mtodo experimental. Se plantean hiptesis o supuestas respuestas a nuestros

problemas y esta confirma o se reestructura de acuerdo a los resultados presentados durante la

experimentacin.

Perfectibilidad: significa que el mtodo es susceptible de ser modificado, mejorado o perfeccionado.

Normatividad: Significa que el mtodo es un procedimiento, es una gua y en cuanto tal nos

proporciona principios y tcnicas para la investigacin. La Tcnica es un conjunto de procedimientos

de que se sirve una ciencia o arte.

No es un recetario: Significa que el mtodo no es una lista de recetas para dar con las respuestas

correctas a las preguntas que el cientfico se formula. Lejos de esto, el mtodo es el conjunto de

procedimientos por los cuales:

se plantean los problemas cientficos y se ponen a prueba las hiptesis cientficas.

Ing. Jos Franco Fernndez Zamora

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II.- Pensamiento de Sistemas:

Estrategias

Jim Bowell, quien se cri en una granja, apunta que los nios en las granjas aprenden naturalmente

acerca de los ciclos de causa y efecto que construyen los sistemas. Ellos ven los enlaces entre la

leche que da la vaca, el pasto que come la vaca, y las lluvias que fertilizan los campos. Cuando hay

una tormenta en el horizonte, los nios, an los ms pequeos, saben que deben cerrar bien la

compuerta del manantial de agua potable para evitar que la corriente arrastrada por la lluvia la

contamine. Ellos saben que si olvidan cerrar la compuerta tendrn que hervir el agua, o traerla en

baldes desde lejos. Aceptan fcilmente un hecho contraintuitivo: El momento de las mayores

acumulaciones de agua representan el momento cuando se debe ser ms cuidadoso con laconservacin del agua.

Paradojas similares florecen regularmente en la vida organizacional. El tiempo de su mayor

crecimiento es el mejor momento para planear los tiempo duros. Las polticas para ganar las

simpatas de las mayoras pueden finalmente drenar sus recursos rpidamente. Mientras ms se

esfuerce en lo que quiere lograr, ms se socavan las oportunidades de lograrlo. Los principios de

sistemas como este, no son tan significativos por s mismos, como porque ellos representan una

manera ms efectiva de pensar y actuar. Incorporarlos a su conducta requiere lo que DavidMcCamus, anterior Chairman y Alto Ejecutivo de Xerox Canad, llama la "visin perifrica": La

habilidad de ver al mundo a travs de un lente gran angular y no a travs de un lente telefoto.

Un Lenguaje Universal

A pesar de que el Pensamiento de sistemas es visto por muchos como una poderosa

herramienta de resolucin de problemas, creemos que es ms poderosa como

lenguaje, aumentando y cambiando las formas ordinarias como pensamos y hablamos

acerca de cosas complejas. Las construcciones de Sujeto-verbo-objeto de la mayora

de los lenguajes occidentales (donde A causa a B) crean dificultades cuando A causa

a B y simultneamente, B causa a A, y ambos estn continuamente interrelacionados

con C y D. Las herramientas del pensamiento de sistemas - Diagramas causales,

arquetipos y modelos de computador - nos permiten hablar de interrelaciones ms


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fcilmente, porque ellas estn basadas en el concepto terico de realimentacin de

procesos. La estructura de canales a travs de los cuales los elementos de un sistema

"alimentan" influencia e informacin a cada uno de los otros a lo largo del tiempo,

puede producir crecimiento, o puede producir declinacin, o puede moverse

naturalmente hacia un estado de balance y equilibrio.

Usted sabr que "habla" el lenguaje de sistemas como un experto, cuando, como dice

Michael Goodman, "cuando se vuelve natural, cuando usted est pensando en l,

cuando no tiene que traducir un ciclo causal o un arquetipo a Espaol para imaginarlo".

Daniel Kim, editor de The System Thinker, denota que en algunas organizaciones

multinacionales, la gente que no es nativa del mismo lenguaje usa los diagramas de

arquetipos, con los elementos etiquetados en el idioma de cada uno, para comunicarse

efectivamente acerca de aspectos complejos. Los individuos puede que nocomprendan las palabras individualmente; pero ellos comprenden como ven los dems

los patrones comunes.

En un trabajo llevado a cabo en Federal Express, trabajando con el pensamiento de

sistemas en un laboratorio piloto de aprendizaje han alcanzado unas mejoras sin

precedente en las relaciones de la compaa y un nmero limitado de cuentas de

grandes clientes. Esos clientes comenzaron a notar que los representantes de FedEx

que les atendan eran ms abiertos, mas dispuestos a colaborar y mas capaces deayudar a resolver aspectos estratgicos. "No hubo ningn cambio dramtico de

poltica", dice Pat Walls, quien es el coordinador del proyecto del laboratorio de

aprendizaje. "Cuando se analizan los resultados se encuentra que todo este cambio

vino de cientos de pequeas cosas que los individuos estaban haciendo de manera

diferente", es como la vieja expresin: "Eres lo que comes". Si se empieza a pensar de

manera diferente, se ven las cosas de manera diferente, y todas sus acciones

comienzan a cambiar"

Si el cuerpo humano "es lo que come", entonces nuestras organizaciones se

convierten en la historias que nosotros nos contamos.

1. Pensamiento de Sistemas


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En el ms amplio nivel, el pensamiento de sistemas abarca una amplia y diversa variedad de

mtodos, herramientas y principios, todos orientados a ver la interracionalidad de fuerzas y verlas

como parte de un proceso comn. Este campo incluye la ciberntica y la teora del caos, terapia

gestalt; el trabajo de Gregory Bateson, Russel Ackoff, Eric Trist, Ludwig Von Bertallanfy, y el Instituto

Santa Fe; y mas o menos una docena de tcnicas prcticas para el proceso de mapear los flujos deactividad en el trabajo. Todos estos diversos enfoques tienen una idea gua en comn: Que la

conducta de todo el sistema sigue ciertos principios comunes, la naturaleza de los cuales estn

siendo descubiertos y articulados.

Una de las formas en que el pensamiento sistemtico se ha vuelto particularmente valioso es como

un lenguaje para describir como lograr que el cambio fructifique en las organizaciones. Esta forma,

llamada "Dinmica de Sistemas", ha sido desarrollada por el Profesor Jay Forrester y sus colegas en

el Instituto Tecnolgico de Massachusetts en los ltimos cuarenta aos. Las herramientas y mtodos

que describimos en esta parte del libro - "enlaces y ciclos", arquetipos y modelado de niveles y flujos-

todos tienen sus races en la comprensin de la dinmica de sistemas de como los procesos

complejos de realimentacin pueden generar patrones de conducta en organizaciones y en sistemas

humanos a gran escala. PS,AK

Sistema: Un sistema es un todo percibido cuyos elementos "cuelgan juntos" porque ellos continua y

mutuamente se afectan y operan haca un propsito comn. La palabra sistema tiene su origen en el

verbo griego sunistnai, el cual originalmente significaba "lo que causa que estn juntos". Como su

origen sugiere, la estructura de un sistema incluye la calidad de la percepcin con la cual usted, elobservador, causa que estn juntos.

Ejemplos de sistemas incluyen organismos biolgicos (incluyendo el cuerpo humano), la atmsfera,

las enfermedades, nichos ecolgicos, fbricas, reacciones qumicas, partidos polticos, comunidades,

industrias, familias, equipos y todas las organizaciones. Usted y su trabajo son, probablemente,

elementos de docenas de sistemas diferentes.

Estructura Sistmica: Alguna gente piensa que la "estructura" de un sistema significa el diseo de

los flujos y procesos del trabajo organizacional. Pero, en el pensamiento sistmico, la "estructura" es

el patrn de interrelacionalidad entre los componentes claves del sistema; ste podra incluir la

jerarqua y el flujo de procesos, pero tambin incluye actitudes y percepciones, la calidad de los

productos, la manera como se toman las decisiones y cientos de otros factores,etc.


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Las estructuras sistmicas usualmente son invisibles, hasta que alguien las revela. Por ejemplo, en

un gran banco norteamericano, cuando la "razn de eficiencia" baja dos puntos, a los departamentos

se les ordena que reduzcan los gastos y despidan personal. Pero, cuando a los empleados del banco

se les pregunta por la "razn de eficiencia", ellos normalmente responden: "Es slo un nmero que

usamos. No afecta a nada". Si uno se hace preguntas tales como: Qu pasa si esto cambia?,entonces comienza a ver que cada elemento es parte de una o mas estructura sistmicas. La palabra

"estructura" viene del latn struere, "construir", pero las estructuras en sistemas no son

necesariamente construidas conscientemente. Ellas son construidas ajenas a las escogencias

conscientes e inconscientes de la gente.

2. Que puede usted esperar cuando practica el

Pensamiento de Sistemas No hay respuestas correctas.

La dinmica de sistemas ilustra la interdependencia en el sistema, debido a ello no hay una

nica respuesta correcta a cualquier pregunta. En su lugar, el pensamiento sistmico revela

una variedad de acciones que uno puede emprender: algunas de alto apalancamiento y otras

de bajo apalancamiento. Cada una de estas acciones producir algunos resultados deseados

y, casi con seguridad, consecuencias no intencionales en algn otro lugar del sistema. El arte

del pensamiento de sistemas incluye el aprendizaje para reconocer las ramificaciones y

beneficios de la accin que uno escoge.

No es posible dividir un elefante por la mitad.

Uno no puede redisear el sistema ("el elefante") dividindolo en partes; cada una debe ser

vista como parte del todo. Entonces, no se puede practicar el pensamiento de sistemas de

manera individual, no porque la disciplina misma sea difcil, sino porque en los sistemas

complejos los buenos resultados dependen de tener tantas perspectivas como sea posible.

Cuando organice un equipo, asegrese de que todas las funciones necesarias estn

representadas y haya la claridad de los niveles jerrquicos ms altos de la gerencia para

proponer soluciones interfuncionales, sin que importen las sensibilidades ni las polticas.

Ninguna rea de la organizacin debe quedar fuera de los lmites o ser protegida.


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Por su naturaleza, el pensamiento sistmico revela las interdependencias y la necesidad de

colaboracin. Entonces, a medida que el equipo contina su trabajo, es posible que sea

necesario incorporar nuevos miembros, particularmente gente que alguna vez fueron

enemigos, pero que ahora estn obviamente en el mismo lado del mismo juego.

La Causa y el Efecto no estn cercanas en el tiempo ni en el espacio.

No busque el apalancamiento cerca de los sntomas de su problema. Vaya aguas arriba y

hacia atrs en el tiempo para escudriar en la causa raz. Generalmente, la accin ms

efectiva es la ms sutil. A veces es mejor no hacer nada, dejar que el sistema haga su propia

correccin u oriente su accin. En otras ocasiones, el mayor apalancamiento se encuentra en

una fuente completamente inesperada.

El fundador de la compaa de supercomputadores Cray, Seymour Cray, haba asumidooriginalmente que su mercado estaba severamente limitado a unas pocas aplicaciones de

supercomputacin; pero, a inicios de los aos ochenta, para su sorpresa, empezaron a

aparecer clientes con nuevas necesidades. Un ejercicio de pensamiento sistmico mostr que

poda haber un apalancamiento inesperado no en su estrategia de mercado propuesta

(promocionarse en audiencias tcnicas) sino en promover la educacin para la ingeniera

aeronutica y animacin de pelculas, tareas que podran requerir supercomputadores.

Tendrs tu torta y te la comers, pero no todo a la vez.

Al proponer las soluciones de sistemas, asegrese de haber tomado en cuenta las demoras

necesarias de tiempo. Por ejemplo, si usted propone una expansin de la nmina, Cunto

tiempo tomar entrenar a la gente? Cuanto tiempo de nuestro personal actual tomar el

entrenamiento del nuevo?

Hace algunos aos trabajamos con un fabricante de materiales de oficina el cual desarroll

una estrategia de formar alianzas estratgicas con comerciantes independientes. En el papel,

luca maravilloso, pero cuando estudiamos las demoras, vimos que tomara dos aos a esoscomerciantes desarrollarse en organizaciones de ventas de alto vuelo, ya que ellos no tenan

la gente preparada para manejar la expansin, y los proponentes de las alianzas estratgicas

no estaban dispuestos a pasar dos aos sin ventas, de modo que dejaron la estrategia de

lado. Las demoras y otros aspectos sutiles del sistema slo se hacen aparentes con el tiempo

y la experimentacin.


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La salida ms fcil nos regresar al problema.

Cuidado con la solucin mas rpida y ms fcil. La mayora de la gente prefiere intervenir en

un sistema en los niveles de reglas, estructura fsica, procesos de trabajo, flujos materiales y

de informacin, sistemas de recompensa y mecanismos de control, todos estos son elementos

mas visibles y que requieren menos destreza para trabajar con ellos, pero a medida que nos

movemos hacia elementos menos tangibles, tales como las creencias y actitudes mas

profundamente arraigadas, su apalancamiento para efectuar cambios efectivos se incrementa.

Usted se acerca mas a las razones subyacentes del porqu las reglas, la estructura fsica y

los procesos de trabajo toman la forma que poseen actualmente.

La conducta empeorar antes de mejorar.

Ocurre con frecuencia que a medida que el esfuerzo de sistemas hace mas claras las

estructuras subyacentes, los miembros del equipo pueden tener momentos de desesperacin.

Jay Forrester a llamado a la Dinmica de Sistemas la "nueva ciencia lgubre", porque muestra

las vulnerabilidades, la comprensin limitada, las falibilidades del pasado y la certeza de que

el pensamiento de hoy ser la fuente de los problemas del futuro. Pero actualmente, las cosas

estn yendo mejor. La gente ve problemas que anteriormente eran indiscutibles como son

puestos en el tapete. Ellos comprenden como sus antiguas, y queridas, maneras de pensar

han producido sus problemas actuales. Su nueva consciencia refuerza su sentido de espera

acerca de liderizar un cambio efectivo.

Las polticas organizacionales no manejan fcilmente est nueva consciencia. No hace

mucho, en una compaa de alta tecnologa, un modelo que dos de las polticas establecidas

por los fundadores como la causa raz de su mayor problema, que era la demora en la

entrega. Los gerentes medios que desarrollaron el modelo rehusaron presentarlo

pblicamente. Alegaban que no queran una confrontacin y que no queran pisar los pies de

nadie. Se inclinaron por preguntar si no se podra torcer el modelo para obtener una respuesta

sencilla, tal como: "Acelerar la produccin de la lnea tres". Las demoras en las entregas

permanecieron iguales. Los miembros del equipo deben desear participar y estar conscientes

de que muchas de sus advertencias sern impopulares. El equipo debe tener el apoyo de la

alta gerencia para seguir su trabajo y el apoyo poltico para que su rediseo sea tomado en


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serio. Tambin debe tener la habilidad para conducir experimentos y emprender acciones;

usted no puede lograr la comprensin de un sistema a menos que tome parte en el cambio, de

otro modo usted ver que el sistema sabotea sus bien intencionados esfuerzos.

III.- Teora General de Sistemas

1. Conceptos Bsicos de la Teora General de

Sistemas


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SISTEMA: El concepto de sistema en general est sustentado sobre el hecho de que

ningn sistema puede existir aislado completamente y siempre tendr factores externos

que lo rodean y pueden afectarlo. Puleo define sistema como " un conjunto de entidades

caracterizadas por ciertos atributos, que tienen relaciones entre s y estn localizadas en

un cierto ambiente, de acuerdo con un cierto objetivo". Tambin se define como unconjunto organizado de cosas o partes interactuantes e interdependientes, que se

relacionan formando un todo unitario y complejo. Cabe aclarar que las cosas o partes que

componen al sistema, no se refieren al campo fsico (objetos), sino ms bien al funcional.

De este modo las cosas o partes pasan a ser funciones bsicas realizadas por el sistema.

Podemos enumerarlas en: entradas, procesos y salidas.

ENTIDAD: Es lo que constituye la esencia de algo y por lo tanto es un concepto bsico.

Las entidades pueden tener una existencia concreta, si sus atributos pueden percibirse

por los sentidos y por lo tanto son medibles y una existencia abstracta si sus atributos

estn relacionados con cualidades inherentes o propiedades de un concepto.

ATRIBUTO: Se entiende por atributo las caractersticas y propiedades estructurales o

funcionales que caracterizan las partes o componentes de un sistema

RELACION: Las relaciones internas y externas de los sistemas han tomado diversas

denominaciones. Entre otras: efectos recprocos, interrelaciones, organizacin,

comunicaciones, flujos, prestaciones, asociaciones, intercambios, interdependencias,coherencias, etctera. Las relaciones entre los elementos de un sistema y su ambiente

son de vital importancia para la comprensin del comportamiento de sistemas vivos. Las

relaciones pueden ser recprocas (circularidad) o unidireccionales. Presentadas en un

momento del sistema, las relaciones pueden ser observadas como una red estructurada

bajo el esquema input/output.

SUBSISTEMA:Se entiende por subsistemas a conjuntos de elementos y relaciones que

responden a estructuras y funciones especializadas dentro de un sistema mayor. En

trminos generales, los subsistemas tienen las mismas propiedades que los sistemas

(sinergia) y su delimitacin es relativa a la posicin del observador de sistemas y al

modelo que tenga de stos. Desde este ngulo se puede hablar de subsistemas, sistemas

o supersistemas, en tanto stos posean las caractersticas sistmicas (sinergia).


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http://rehue.csociales.uchile.cl/publicaciones/moebio/03/frprinci.htm#circularidadhttp://rehue.csociales.uchile.cl/publicaciones/moebio/03/frprinci.htm#circularidad


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SINERGIA:Todo sistema es sinrgico en tanto el examen de sus partes en forma aislada

no puede explicar o predecir su comportamiento. La sinergia es, en consecuencia, un

fenmeno que surge de las interacciones entre las partes o componentes de un sistema

(conglomerado). Este concepto responde al postulado aristotlico que dice que "el todo no

es igual a la suma de sus partes". La totalidad es la conservacin del todo en la accinrecproca de las partes componentes (teleologa). En trminos menos esencialistas,

podra sealarse que la sinergia es la propiedad comn a todas aquellas cosas que

observamos como sistemas.

FRONTERA:Los sistemas consisten en totalidades y, por lo tanto, son indivisibles como

sistemas (sinergia). Poseen partes y componentes (subsistema), pero estos son otras

totalidades (emergencia). En algunos sistemas sus fronteras o lmites coinciden con

discontinuidades estructurales entre estos y sus ambientes, pero corrientemente la

demarcacin de los lmites sistmicos queda en manos de un observador (modelo). En

trminos operacionales puede decirse que la frontera del sistema es aquella lnea que

separa al sistema de su entorno y que define lo que le pertenece y lo que queda fuera de

l (Johannsen. 1975:66).

AMBIENTE: Se refiere al rea de sucesos y condiciones que influyen sobre el

comportamiento de un sistema. En lo que a complejidad se refiere, nunca un sistema

puede igualarse con el ambiente y seguir conservando su identidad como sistema. La

nica posibilidad de relacin entre un sistema y su ambiente implica que el primero debeabsorber selectivamente aspectos de ste. Sin embargo, esta estrategia tiene la

desventaja de especializar la selectividad del sistema respecto a su ambiente, lo que

disminuye su capacidad de reaccin frente a los cambios externos. Esto ltimo incide

directamente en la aparicin o desaparicin de sistemas abiertos.

MODELO: Los modelos son constructos diseados por un observador que persigue

identificar y mensurar relaciones sistmicas complejas. Todo sistema real tiene la

posibilidad de ser representado en ms de un modelo. La decisin, en este punto,depende tanto de los objetivos del modelador como de su capacidad para distinguir las

relaciones relevantes con relacin a tales objetivos. La esencia de la modelstica

sistmica es la simplificacin. El metamodelo sistmico ms conocido es el esquema

input-output.


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ELEMENTO:Se entiende por elemento de un sistema las partes o componentes que lo

constituyen. Estas pueden referirse a objetos o procesos. Una vez identificados los

elementos pueden ser organizados en un modelo.

ORGANIZACIN: N. Wiener plante que la organizacin deba concebirse como "una

interdependencia de las distintas partes organizadas, pero una interdependencia que

tiene grados. Ciertas interdependencias internas deben ser ms importantes que otras, lo

cual equivale a decir que la interdependencia interna no es completa" (Buckley.

1970:127). Por lo cual la organizacin sistmica se refiere al patrn de relaciones que

definen los estados posibles (variabilidad) para un sistema determinado.

ESTRUCTURA: Las interrelaciones ms o menos estables entre las partes o

componentes de un sistema, que pueden ser verificadas (identificadas) en un momento

dado, constituyen la estructura del sistema. Segn Buckley (1970) las clases particularesde interrelaciones ms o menos estables de los componentes que se verifican en un

momento dado constituyen la estructura particular del sistema en ese momento,

alcanzando de tal modo una suerte de "totalidad" dotada de cierto grado de continuidad y

de limitacin. En algunos casos es preferible distinguir entre una estructura primaria

(referida a las relaciones internas) y una hiperestructura (referida a las relaciones

externas).

INFORMACION: La informacin tiene un comportamiento distinto al de la energa, puessu comunicacin no elimina la informacin del emisor o fuente. En trminos formales "la

cantidad de informacin que permanece en el sistema (...) es igual a la informacin que

existe ms la que entra, es decir, hay una agregacin neta en la entrada y la salida no

elimina la informacin del sistema" (Johannsen. 1975:78). La informacin es la ms

importante corriente negentrpica de que disponen los sistemas complejos.

CIBERNETICA:Se trata de un campo interdisciplinario que intenta abarcar el mbito de

los procesos de control y de comunicacin (retroalimentacin) tanto en mquinas como en

seres vivos. El concepto es tomado del griego kibernetes que nos refiere a la accin de

timonear una goleta (N.Wiener.1979).


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CIRCULARIDAD: Concepto ciberntico que nos refiere a los procesos de autocausacin.

Cuando A causa B y B causa C, pero C causa A, luego A en lo esencial es autocausado

(retroalimentacin, morfostsis, morfognesis).

COMPLEJIDAD:Por un lado, indica la cantidad de elementos de un sistema (complejidad

cuantitativa) y, por el otro, sus potenciales interacciones (conectividad) y el nmero de

estados posibles que se producen a travs de stos (variedad, variabilidad). La

complejidad sistmica est en directa proporcin con su variedad y variabilidad, por lo

tanto, es siempre una medida comparativa. Una versin ms sofisticada de la TGS se

funda en las nociones de diferencia de complejidad y variedad. Estos fenmenos han sido

trabajados por la ciberntica y estn asociados a los postulados de R.Ashby (1984), en

donde se sugiere que el nmero de estados posibles que puede alcanzar el ambiente es

prcticamente infinito. Segn esto, no habra sistema capaz de igualar tal variedad,

puesto que si as fuera la identidad de ese sistema se diluira en el ambiente.

CONGLOMERADO: Cuando la suma de las partes, componentes y atributos en un

conjunto es igual al todo, estamos en presencia de una totalidad desprovista de sinergia,

es decir, de un conglomerado (Johannsen. 1975:31-33).

ENERGIA: La energa que se incorpora a los sistemas se comporta segn la ley de la

conservacin de la energa, lo que quiere decir que la cantidad de energa que permanece

en un sistema es igual a la suma de la energa importada menos la suma de la energaexportada (entropa, negentropa).

ENTROPIA: El segundo principio de la termodinmica establece el crecimiento de la

entropa, es decir, la mxima probabilidad de los sistemas es su progresiva

desorganizacin y, finalmente, su homogeneizacin con el ambiente. Los sistemas

cerrados estn irremediablemente condenados a la desorganizacin. No obstante hay

sistemas que, al menos temporalmente, revierten esta tendencia al aumentar sus estados

de organizacin (negentropa, informacin).

EQUIFINALIDAD: Se refiere al hecho que un sistema vivo a partir de distintas

condiciones iniciales y por distintos caminos llega a un mismo estado final. El fin se refiere

a la mantencin de un estado de equilibrio fluyente. "Puede alcanzarse el mismo estado

final, la misma meta, partiendo de diferentes condiciones iniciales y siguiendo distintos


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itinerarios en los procesos organsmicos" (von Bertalanffy. 1976:137). El proceso inverso

se denomina multifinalidad, es decir, "condiciones iniciales similares pueden llevar a

estados finales diferentes" (Buckley. 1970:98).

EQUILIBRIO: Los estados de equilibrios sistmicos pueden ser alcanzados en los

sistemas abiertos por diversos caminos, esto se denomina equifinalidad y multifinalidad.

La mantencin del equilibrio en sistemas abiertos implica necesariamente la importacin

de recursos provenientes del ambiente. Estos recursos pueden consistir en flujos

energticos, materiales o informativos.

EMERGENCIA: Este concepto se refiere a que la descomposicin de sistemas en

unidades menores avanza hasta el lmite en el que surge un nuevo nivel de emergencia

correspondiente a otro sistema cualitativamente diferente. E. Morin (Arnold. 1989) seal

que la emergencia de un sistema indica la posesin de cualidades y atributos que no sesustentan en las partes aisladas y que, por otro lado, los elementos o partes de un

sistema actualizan propiedades y cualidades que slo son posibles en el contexto de un

sistema dado. Esto significa que las propiedades inmanentes de los componentes

sistmicos no pueden aclarar su emergencia.

FUNCION:Se denomina funcin al output de un sistema que est dirigido a la mantencin

del sistema mayor en el que se encuentra inscrito.

HOMEOSTASIS: Este concepto est especialmente referido a los organismos vivos en

tanto sistemas adaptables. Los procesos homeostticos operan ante variaciones de las

condiciones del ambiente, corresponden a las compensaciones internas al sistema que

sustituyen, bloquean o complementan estos cambios con el objeto de mantener invariante

la estructura sistmica, es decir, hacia la conservacin de su forma. La mantencin de

formas dinmicas o trayectorias se denomina homeorrosis (sistemas cibernticos).

INPUT / OUTPUT:Los conceptos de input y output nos aproximan instrumentalmente al

problema de las fronteras y lmites en sistemas abiertos. Se dice que los sistemas que

operan bajo esta modalidad son procesadores de entradas y elaboradores de salidas.

Input.- Todo sistema abierto requiere de recursos de su ambiente. Se denomina input a la

importacin de los recursos (energa, materia, informacin) que se requieren para dar

inicio al ciclo de actividades del sistema.


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Output.- Se denomina as a las corrientes de salidas de un sistema. Los outputs pueden

diferenciarse segn su destino enservicios,funciones y retroinputs.

PROCESO: El proceso es lo que transforma una entrada en salida, como tal puede ser

una mquina, un individuo, una computadora, un producto qumico, una tarea realizada

por un miembro de la organizacin, etc. En la transformacin de entradas en salidas

debemos saber siempre como se efecta esa transformacin. Con frecuencia el

procesador puede ser diseado por el administrador. En tal caso, este proceso se

denomina Caja blanca". No obstante, en la mayor parte de las situaciones no se conoce

en sus detalles el proceso mediante el cual las entradas se transforman en salidas,

porque esta transformacin es demasiado compleja. Diferentes combinaciones de

entradas o su combinacin en diferentes rdenes de secuencia pueden originar diferentes

situaciones de salida. En tal caso la funcin de proceso se denomina una "caja negra".

CAJA NEGRA: La caja negra se utiliza para representar a los sistemas cuando no

sabemos que elementos o cosas componen al sistema o proceso, pero sabemos que a

determinadas corresponden determinadas salidas y con ello poder inducir, presumiendo

que a determinados estmulos, las variables funcionaran en cierto sentido.

MORFOGENESIS: Los sistemas complejos (humanos, sociales y culturales) se

caracterizan por sus capacidades para elaborar o modificar sus formas con el objeto de

conservarse viables (retroalimentacin positiva). Se trata de procesos que apuntan aldesarrollo, crecimiento o cambio en la forma, estructura y estado del sistema. Ejemplo de

ello son los procesos de diferenciacin, la especializacin, el aprendizaje y otros. En

trminos cibernticos, los procesos causales mutuos (circularidad) que aumentan la

desviacin son denominados morfogenticos. Estos procesos activan y potencian la

posibilidad de adaptacin de los sistemas a ambientes en cambio.

MORFOSTASIS: Son los procesos de intercambio con el ambiente que tienden a

preservar o mantener una forma, una organizacin o un estado dado de un sistema

(equilibrio, homeostasis, retroalimentacin negativa). Procesos de este tipo son

caractersticos de los sistemas vivos. En una perspectiva ciberntica, la morfostasis nos

remite a los procesos causales mutuos que reducen o controlan las desviaciones.


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NEGENTROPIA:Los sistemas vivos son capaces de conservar estados de organizacin

improbables (entropa). Este fenmeno aparentemente contradictorio se explica porque

los sistemas abiertos pueden importar energa extra para mantener sus estados estables

de organizacin e incluso desarrollar niveles ms altos de improbabilidad. La negentropa,

entonces, se refiere a la energa que el sistema importa del ambiente para mantener suorganizacin y sobrevivir (Johannsen. 1975).

RECURSIVIDAD:Proceso que hace referencia a la introduccin de los resultados de las

operaciones de un sistema en l mismo (retroalimentacin).

RETROALIMENTACION: Son los procesos mediante los cuales un sistema abierto

recoge informacin sobre los efectos de sus decisiones internas en el medio, informacin

que acta sobre las decisiones (acciones) sucesivas. La retroalimentacin puede ser

negativa (cuando prima el control) o positiva (cuando prima la amplificacin de lasdesviaciones). Mediante los mecanismos de retroalimentacin, los sistemas regulan sus

comportamientos de acuerdo a sus efectos reales y no a programas de outputs fijos. En

los sistemas complejos estn combinados ambos tipos de corrientes (circularidad,

homeostasis).

Retroalimentacin negativa.- Este concepto est asociado a los procesos de

autorregulacin u homeostticos. Los sistemas con retroalimentacin negativa se

caracterizan por la mantencin de determinados objetivos. En los sistemasmecnicos los objetivos quedan instalados por un sistema externo (el hombre u

otra mquina).

Retroalimentacin positiva.- Indica una cadena cerrada de relaciones causales

en donde la variacin de uno de sus componentes se propaga en otros

componentes del sistema, reforzando la variacin inicial y propiciando un

comportamiento sistmico caracterizado por un autorreforzamiento de las

variaciones (circularidad, morfognesis). La retroalimentacin positiva est

asociada a los fenmenos de crecimiento y diferenciacin. Cuando se mantiene unsistema y se modifican sus metas/fines nos encontramos ante un caso de

retroalimentacin positiva. En estos casos se aplica la relacin desviacin-

amplificacin (Mayurama. 1963).


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RETROINPUT: Se refiere a las salidas del sistema que van dirigidas al mismo sistema

(retroalimentacin). En los sistemas humanos y sociales stos corresponden a los

procesos de autorreflexin.

SERVICIO:Son losoutputs de un sistema que van a servir de inputs a otros sistemas o

subsistemas equivalentes.

SISTEMAS ABIERTOS: Se trata de sistemas que importan y procesan elementos

(energa, materia, informacin) de sus ambientes y esta es una caracterstica propia de

todos los sistemas vivos. Que un sistema sea abierto significa que establece intercambios

permanentes con su ambiente, intercambios que determinan su equilibrio, capacidad

reproductiva o continuidad, es decir, su viabilidad (entropa negativa, teleologa,

morfognesis, equifinalidad).

SISTEMAS CERRADOS:Un sistema es cerrado cuando ningn elemento de afuera entra

y ninguno sale fuera del sistema. Estos alcanzan su estado mximo de equilibrio al

igualarse con el medio (entropa, equilibrio). En ocasiones el trmino sistema cerrado es

tambin aplicado a sistemas que se comportan de una manera fija, rtmica o sin

variaciones, como sera el caso de los circuitos cerrados.

SISTEMAS CIBERNETICOS: Son aquellos que disponen de dispositivos internos de

autocomando (autorregulacin) que reaccionan ante informaciones de cambios en el

ambiente, elaborando respuestas variables que contribuyen al cumplimiento de los fines

instalados en el sistema (retroalimentacin, homeorrosis).

SISTEMAS TRIVIALES: Son sistemas con comportamientos altamente predecibles.

Responden con un mismo output cuando reciben el input correspondiente, es decir, no

modifican su comportamiento con la experiencia.

TELEOLOGIA:Este concepto expresa un modo de explicacin basado en causas finales.

Aristteles y los Escolsticos son considerados como teleolgicos en oposicin a lascausalistas o mecanicistas.

VARIABILIDAD:Indica el mximo de relaciones (hipotticamente) posibles (n!).


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VARIEDAD:Comprende el nmero de elementos discretos en un sistema (v = cantidad

de elementos).

VIABILIDAD: Indica una medida de la capacidad de sobrevivencia y adaptacin

(morfostsis, morfognesis) de un sistema a un medio en cambio.


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Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo---------------------------------------------------Curso

Sistmica

2. Introduccin a la Teora General de

Sistemas

Al enfoque de sistemas puede llamrsele correctamente teora general desistemas aplicada. Es importante proporcionar una comprensin bsica del

surgimiento de la ciencia de los sistemas generales. Delinearemos las

principales propiedades de los sistemas y de los dominios de sistemas.

Adems, se hace una comparacin entre los supuestos subyacentes a los

enfoques analtico-mecnicos. Esta comparacin demuestra la incapacidad de

los enfoques para tratar el dominio de los campos biolgico, conductual, social

y similares.

2.1. TEORIA GENERAL DE SISTEMAS

La teora de la organizacin y la prctica administrativa han experimentado

cambios sustanciales en aos recientes. La informacin proporcionada por las

ciencias de la administracin y la conducta ha enriquecido a la teora

tradicional. Estos esfuerzos de investigacin y de conceptualizacin a veces

han llevado a descubrimientos divergentes. Sin embargo, surgi un enfoque

que puede servir como base para lograrla convergencia, el enfoque de

sistemas, que facilita la unificacin de muchos campos del conocimiento. Dicho

enfoque ha sido usado por las ciencias fsicas, biolgicas y sociales, como

marco de referencia para la integracin de la teora organizacional moderna.

El primer expositor de la Teora General de los Sistemas fue Ludwing von

Bertalanffy, en el intento de lograr una metodologa integradora para el

tratamiento de problemas cientficos.

La meta de la Teora General de los Sistemas no es buscar analogas entre las

ciencias, sino tratar de evitar la superficialidad cientfica que ha estancado a

las ciencias. Para ello emplea como instrumento, modelos utilizables y

transferibles entre varios continentes cientficos, toda vez que dicha

extrapolacin sea posible e integrable a las respectivas disciplinas.

La Teora General de los Sistemas se basa en dos pilares bsicos: aportes

semnticos y aportes metodolgicos:

Ing. Jos Fernndez Zamora / Ing. Carlos Chirinos Mundaca 27


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Sistmica

APORTES SISTEMTICOS: Las sucesivas especializaciones de las ciencias

obligan a la creacin de nuevas palabras, estas se acumulan durante

sucesivas especializaciones, llegando a formar casi un verdadero lenguaje

que slo es manejado por los especialistas.

De esta forma surgen problemas al tratarse de proyectos interdisciplinarios, ya

que los participantes del proyecto son especialistas de diferentes ramas de la

ciencia y cada uno de ellos maneja una semntica diferente a los dems.

APORTES METODOLOGICOS:

Jerarqua de los Sistemas:

Al considerar los distintos tipos de sistemas del universo Kennet Boulding

proporciona una clasificacin til de los sistemas donde establece los

siguientes niveles jerrquicos:

1. Primer nivel, Estructura Esttica: Se le puede llamar nivel de los

marcos de referencia.

2. Segundo nivel, Sistema Dinmico Simple: Considera movimientos

necesarios y predeterminados. Se puede denominar reloj de trabajo.

3. Tercer nivel, Sistema Ciberntico: El sistema se autorregula para

mantener su equilibrio.

4. Cuarto nivel, Sistema Abierto: En este nivel se comienza a

diferenciar la vida. Puede de considerarse nivel de clula.

5. Quinto nivel, Gentico-Social: Est caracterizado por las plantas.

6. Sexto nivel, Sistema Animal: Se caracteriza por su creciente

movilidad, comportamiento teleolgico y su autoconciencia.



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Sistmica

7. Sptimo nivel, Sistema Humano: Es el nivel del ser individual,

considerado como un sistema con conciencia y habilidad para

utilizar el lenguaje y smbolos.

8. Octavo nivel, Sistema Social o Sistema de Organizaciones

Humanas: Considera el contenido y significado de mensajes, la

naturaleza y dimensiones del sistema de valores, la transcripcin

de imgenes en registros histricos, sutiles simbolizaciones

artsticas, msica, poesa y la compleja gama de emociones

humanas.

9. Noveno nivel, Sistemas Trascendentales: Completan los niveles de

clasificacin: estos son los ltimos y absolutos, los ineludibles ydesconocidos, los cuales tambin presentan estructuras

sistemticas e interrelaciones.

2.2. DESARROLLO HISTRICO DE LA TEORA DE SISTEMAS

La primera formulacin en tal sentido es atribuible al bilogo Ludwig von

Bertalanffy (1901-1972), quien acu la denominacin "Teora General de

Sistemas". Para l, la TGS debera constituirse en un mecanismo de

integracin entre las ciencias naturales y sociales y ser al mismo tiempo un

instrumento bsico para la formacin y preparacin de cientficos.

Sobre estas bases se constituy en 1954 la Society for General Systems

Research, cuyos objetivos fueron los siguientes:

a. Investigar el isomorfismo de conceptos, leyes y modelos en varios

campos y facilitar las transferencias entre aquellos.

b. Promocin y desarrollo de modelos tericos en campos que carecen

de ellos.c. Reducir la duplicacin de los esfuerzos tericos

d. Promover la unidad de la ciencia a travs de principios conceptuales y

metodolgicos unificadores.



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Sistmica

Como ha sido sealado en otros trabajos, la perspectiva de la TGS surge en

respuesta al agotamiento e inaplicabilidad de los enfoques analtico-

reduccionistas y sus principios mecnico-causales (Arnold & Rodrguez,

1990b). Se desprende que el principio clave en que se basa la TGS es la

nocin de totalidad orgnica, mientras que el paradigma anterior estaba

fundado en una imagen inorgnica del mundo.

A poco andar, la TGS concit un gran inters y pronto se desarrollaron bajo su

alero diversas tendencias, entre las que destacan la ciberntica (N. Wiener), la

teora de la informacin (C.Shannon y W.Weaver) y la dinmica de sistemas

(J.Forrester).

Si bien el campo de aplicaciones de la TGS no reconoce limitaciones, al usarlaen fenmenos humanos, sociales y culturales se advierte que sus races estn

en el rea de los sistemas naturales (organismos) y en el de los sistemas

artificiales (mquinas). Mientras ms equivalencias reconozcamos entre

organismos, mquinas, hombres y formas de organizacin social, mayores

sern las posibilidades para aplicar correctamente el enfoque de la TGS, pero

mientras ms experimentemos los atributos que caracterizan lo humano, lo

social y lo cultural y sus correspondientes sistemas, quedarn en evidencia

sus inadecuaciones y deficiencias.

No obstante sus limitaciones, y si bien reconocemos que la TGS aporta en la

actualidad slo aspectos parciales para una moderna Teora General de

Sistemas Sociales (TGSS), resulta interesante examinarla con detalle.

Entendemos que es en ella donde se fijan las distinciones conceptuales

fundantes que han facilitado el camino para la introduccin de su perspectiva,

especialmente en los estudios ecolgico culturales (e.g. M.Sahlins,

R.Rappaport), politolgicos (e.g. K.Deutsch, D.Easton), organizaciones y

empresas (e.g. D.Katz y R.Kahn) y otras especialidades antropolgicas y

sociolgicas.

2.3. PAPEL DE LA TEORA GENERAL DE SISTEMAS



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Sistmica

Esta teora se ha desarrollado con la finalidad de ofrecer una alternativa a los

esquemas conceptuales conocidos con el nombre de enfoque analtico y

mecnico con la aplicacin del mtodo cientfico. Se les llama mecnico

porque estos fueron instrumentos en el desarrollo de las leyes de Newton, y

analtico estos proceden por medio del anlisis, se caracterizan porque pueden

ir de lo ms complejo a lo ms simple.

Los enfoques analticos y mecnicos sufrieron las siguientes omisiones:

1. Estos no podan explicar por completo, los fenmenos como

organizacin, mantenimiento, regulacin y otros procesos biolgicos.

2. El mtodo analtico no fue adecuado para el estudio de los sistemas

que tuvieron que ser tratados holsticamente, las propiedades delsistema de esta clase no podan inferirse de las propiedades de las

partes, un supuesto importante del enfoque analtico y mecnico.

3. Las teoras mecnicas no fueron diseadas para tratar con sistemas de

complejidad organizada, ya que estas mostraban estructuras ms

complejas acopladas a fuertes interacciones.

La teora general de sistema ha evolucionado para ofrecer un marco de

trabajo conceptual y dialctico en el cual pueden desarrollarse los mtodos

cientficos adecuados a otros sistemas y no propiamente a los del mundo

fsico, y pueden lograr:

1. Adoptan un enfoque holstico hacia los sistemas.

2. Provocan la generalidad de leyes particulares, mediante el hallazgo de

similitudes de estructura (isomorfismo) a travs de los sistemas.

3. Anima el uso de modelos matemticos, cambian el nfasis de una

consideracin de contenido a una estructura, la cual ayuda en la

solucin de muchas controversias de utilidad cuestionable.

4. Promueve la unida de la ciencia, al proporcionar un marco de

referencia coherente para la organizacin del conocimiento.

2.4. TEORA GENERAL DE SISTEMAS Y LA UNIDAD DE LA CIENCIA



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Sistmica

A la par de las matemticas y la filosofa con la cual se pregunta por la unidad

de la ciencia, el hombre ha desarrollado modelos para estudiar y comprender

las relaciones de las estructuras y los fenmenos del mundo real, los cuales

pueden tomar distintas formas, pero ellos estn hechos para lograr una mejor

comprensin de la complejidad del mundo real. Estos complejos surgen en dos

niveles diferentes: el micronivel, que se interesa por las relaciones bsicas de

causa y efecto, estas regulan el desempeo de los componentes elementales;

y el macronivel, es en donde se estudian las interrelaciones ente los

subsistemas elementales.

2.5. LA TEORA GENERAL DE SISTEMAS Y LA REALIDAD

La Teora General de Sistemas describe un nivel de construccin terico de

modelos que se sita entre las construcciones altamente generalizadas de las

matemticas puras y las teoras especificas de las disciplinas especializadas y

que en estos ltimos altos ha hecho sentir, cada vez ms fuerte, la necesidad

de un cuerpo sistemtico de construcciones tericas que pueda discutir,

analizar y explicar las relaciones generales del mundo emprico. Segn

Boulding ese es el destino de la Teora General de Sistemas. Por supuesto

que no se busca establecer una teora general de prcticamente cualquier

cosa, nica y total, que reemplace todas las teoras especiales de cada

disciplina en particular.

Tal teora, en la practica, no tendra contenido, porque en la medida que

aumentamos la generalidad tenemos que hacerlo a costa del contenido. Por

ejemplo, se puede pensar en una persona en particular. Sin embargo,

podemos generalizarla diciendo que es un ciudadano de una ciudad

determinada. Hemos ganado en generalizacin, pero hemos perdido en cuanto

al contenido particular de la persona. Pero podemos llegar fcilmente a un

segundo grado de generalizacin diciendo que es un hombre de una

determinada nacionalidad. Luego podemos generalizarlo ms an, pensando

en su sentido genrico: es un sistema vivo, y an ms, en otro grado de

generalizacin es un sistema natural, por fin podemos decir que es un sistema

abierto y, ms an, un sistema y finalmente un objeto.



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Sistmica

Sin embargo en alguna parte, entre lo especifico que no tiene significado y lo

general que no tiene contenido, debe existir para cada propsito y para cada

nivel de abstraccin, un grado ptimo de generalidad. Los tericos de sistemas

afirman que este ptimo grado de generalidad en teora no siempre es

alcanzado por las ciencias en particular.

Este punto de vista se ve cada vez ms demostrado o adquiere mayor fuerza,

cuando uno contempla las nuevas disciplinas que se crean y que representan,

fundamentalmente, la tierra de nadie que separa a las disciplinas concretas.

As hablamos de fsico-qumica (que no es ni fsica pura ni qumica pura), de

psicologa social (que no es ni psicologa pura ni sociologa pura) y, ms

reciente an, de bioqumica, biofisicoqumica (y no sera extrao que ya se

pensara en trminos de psicobiofisicoqumica o sociopsicobiofisicoqumica). En

este sentido, la teora de sistemas (o el enfoque de sistemas) toma una

posicin contraria (como metodologa) al enfoque reduccionista que discutimos

anteriormente. Mientras ese ltimo tiende a la subdivisin cada vez mayor del

todo, y al estudio particular de esas subdivisiones, el enfoque de sistemas

pretende integrar las partes hasta alcanzar una totalidad lgica o de una

independencia o autonoma relativa con respecto a la totalidad mayor de la

cual tambin forma parte.

2.6. EL ENFOQUE DE LOS SISTEMAS

ENFOQUE REDUCCIONISTA:

Ejemplo 1: Hace un tiempo atrs, mientras me preparaba a efectuar un viaje,

tuve que ir al consultorio del medico, a quien visito peridicamente por una

enfermedad crnica, con el fin de que me diera un certificado, explicando mi

enfermedad, y que podra servirme como un antecedente en previsin de

alguna afeccin que pudiera sufrir mientras estuviera fuera de mi ciudad.

Mientras esperaba al mdico gastroenterlogo observ en una de las paredes

de su clnica un gran cuadro que representaba las diferentes partes del

organismo, cada una dentro de los contornos de la figura humana. As, la

primera figura representaba el esqueleto; la segunda, el aparato circulatorio; la



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Sistmica

tercera, el sistema digestivo, la cuarta el sistema muscular y la quinta, el

sistema nervioso. Cada una de ellas mostraba una parte de la anatoma

humana, separada de tal modo que facilitara su estudio y la comprensin de

las funciones de cada sistema en particular. Sin embargo, superponindolas de

cierta manera se llegaba a ser humano como tal. Es evidente que es a travs

de esas divisiones como la biologa ha logrado estudiar e investigar la

anatoma humana. Es decir, el progreso alcanzado por estas ciencias se debe,

en gran parte, a lo que, generalmente, se denomina el enfoque reduccionista,

en el cual se estudia un fenmeno complejo a travs del anlisis de sus

elementos o partes componentes.

Ejemplo 2: Observemos un problema trivial. A pesar de que muchos partidos

de ftbol importantes son televisados, normalmente podemos observar el

estadio lleno y la reventa de entradas, es decir, una fuerte presin para ver el

juego desde all. Es que esa gente no dispone de un receptor de TV o le es

imposible "visitar" a algn familiar o amigo que lo tenga? Creemos que no. Ver

un partido de ftbol en TV, dice el aficionado, "no es lo mismo que verlo en la

cancha". Aparte del ingrediente marginal (pero importante) del ruido, del

contacto entre los espectadores, en fin, del estado emocional que provoca una

contienda de equipos importantes, es difcil seguir el juego desde la pantalla

del televisor. Uno observa al arquero efectuar un rechazo, hacia dnde? No lo

sabemos, hasta que la pantalla, siguiendo la trayectoria del baln, nos indica

hacia qu jugador o posicin ste iba dirigido. Lo mismo ocurre en casi todo el

partido, excepto en los pases cortos. Que sucede? Simplemente, que la

actual tecnologa no nos permite "observar" toda la cancha desde la pantalla

de TV. Solo nos muestra el lugar donde se desarrolla la accin central (donde

est el baln en juego), pero no nos permite observar el todo, el cuadro

general, los movimientos de los jugadores sin el baln, los desplazamientos y

las demarcaciones. En una palabra, observamos una parte del conjunto que no

nos permite "gozar" del espectculo completo.

Ejemplo 3: Para dejar ms clara la idea, y utilizando la imaginacin del lector,

supongamos que pudiramos disponer de un aparato tal que nos permitiera



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observar solamente la conducta de un determinado jugador de uno de los dos

equipos que se enfrentan en el estadio. Aparece slo el individuo en accin.

Evidentemente que, al cabo de unos minutos, nos parecera que este hombre

se conduce de una manera bastante extraa que nosotros no comprendemos:

lo vemos correr, detenerse, saltar, caer al suelo, levantar las manos, moverse

con un comportamiento errtico. Sin embargo, si en un momento dado

apretamos un botn de nuestro televisor y lo integramos al comportamiento del

resto de los jugadores, rbitros y pblico, entonces comprenderemos y nos

explicaremos cabalmente una conducta hasta entonces extraa y absurda.

TEORA DE LOS CAMPOS: Ya en los aos 30, Kurt Lewin, el famoso

psiclogo fundador de la escuela basada en la teora de los campos (Field

Theory) para el estudio del comportamiento humano y de grupos sealaba que

lo que resulta importante en la teora del campo es la forma en que procede el

anlisis. En vez de escoger uno u otro elemento aislado dentro de una

situacin, la importancia del cual no puede ser juzgada sin tomar en cuenta la

situacin como un todo, la teora del campo encuentra ventajoso, como

regla, comenzar por la caracterizacin de las situacin como un todo

Despus de la primera aproximacin, los diversos aspectos y partes de la

situacin son sometidos a un anlisis cada vez mas especifico y detallado. Es

obvio que este mtodo es la mejor manera para no errar el camino, engaados

por uno u otro elemento de la situacin. Sin duda que Lewin pensaba ya en la

idea integracionista, porque se enfrentaba a un objeto de estudio: el hombre

y/o los grupos, que son sistemas bastante ms complejos que un pedazo de

mineral o una clula.

2.7. LA TEORA GENERAL DE SISTEMAS Y SU APLICACIN

CIBERNTICA: Esta nueva ciencia, desarrollada por Norbert Weiner en su

clsico libro "Ciberntica",10 se basa en el principio de la retroalimentacin (o

causalidad circular) y de homestasis; explica los mecanismos de

comunicacin y control en las maquinas y los seres vivos que ayudan a

comprender los comportamiento generados por estos sistemas que se



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Sistmica

caracterizan por sus propsitos, motivados por la bsqueda de algn objetivo,

con capacidades de auto - organizacin y de auto - control.

Segn S. Beer, Wiener, al definir la ciberntica como la ciencia de la

comunicacin y el control en el animal y en la maquina, apuntaba a las leyes

de los sistemas complejos que permanecen invariables cuando se transforma

su materia. Considerndola en su sentido ms amplio, Beer la define como la

ciencia de la organizacin efectiva. All seala que las leyes de los sistemas

complejos son invariables, no frente a las transformaciones de su materia, sino

tambin de su contenido. Nada importa, dice Beer, que el contenido del

sistema sea neurofisiolgico, automotor, social o econmico.

TEORA DE LA INFORMACIN: Esta introduce el concepto de informacin

como una cantidad mensurable, mediante una expresin isomrfica con la

entropa negativa en fsica. En efecto, los matemticos que han desarrollado

esta teora han llegado a la sorprendente conclusin de que la frmula de la

informacin es exactamente igual a la frmula de la entropa, slo con el signo

cambiado, de donde se deduce que:

Informacin = - entropa o

Informacin = neguentropa

Ahora bien la entropa (positiva en fsica es una medida de desorden. Luego la

informacin (o entropa negativa) o neguentropa es una medida de

organizacin. En este sentido, es interesante observar una conclusin a que ha

llegado J.J. Miller que seala que, mientras ms complejos son los sistemas

(entendindose por complejidad el nmero posible de estados que puede

presentar cada parte y el nmero de las posibles relaciones entre esas partes)

mayor es la energa que dichos sistemas destinan tanto a la obtencin de la

informacin como a su procesamiento, decisin, almacenaje y/o comunicacin.

TEORA DE LOS JUEGOS: Desarrollada por Morgenstein y, principalmente,

por von Neuman, trata de analizar, mediante un novedoso marco de referencia

matemtica, la competencia que se produce entre dos o mis sistemas

racionales (o por parte de un sistema) antagonista, los que buscan maximizar



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Sistmica

sus ganancias y minimizar sus prdidas (es decir, buscan alcanzar o jugar la

estrategia ptima).

A travs de esta tcnica se puede estudiar el comportamiento de partes en

conflicto, sean ellas individuos, oligopolios o naciones. Evidentemente, aun los

supuestos sobre los cuales descansa esta teora son bastante restrictivos

(suponen conducta racional entre los competidores), sin embargo, su avance,

es decir, la eliminacin, c, al menos, la extensin o mayor flexibilidad de los

supuestos depender del avance realizado no slo en este campo, sino en

campos afines, como son la conducta o dinmica de grupos y, en general, la o

las teoras que tratan de explicar y resolver (o predecir) los conflictos.

TEORA DE LA DECISIONES: En general, en este campo se han seguido dos

lneas diferentes de anlisis. Una es la Teora de la Decisin misma que busca

analizar, en una forma parecida a la Teora de los juegos, la seleccin racional

de alternativas dentro de las organizaciones o sistemas sociales. Se basa en el

examen de un gran nmero de situaciones y sus posibles consecuencias,

determinando as (por procedimientos estadsticos, fundamentalmente

basados en la toma de las probabilidades), una decisin que optimice el

resultado

La otra lnea de anlisis, encabezada bsicamente por H.A. Simn, es el

estudio de la "conducta" que sigue el sistema social, en su totalidad y en cada

una de sus partes, al afrontar el proceso de decisiones. Esto ha conducido a

una teora "conductista" de la empresa a diferencia de la teora econmica,

muy en boga entre los economistas que han desarrollado la teora de la

competencia perfecta y/o imperfecta (Boulding Chamberling, y otros). En ella

se estudia el comportamiento de estos sistemas sociales que se caracterizan

por perseguir ciertos objetivos.

Esta aproximacin ha modificado sustancialmente la teora administrativa al

describir el comportamiento de los centros de decisiones, enfatizando el

problema de las comunicaciones y sus riesgos, etc.



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Sistmica

TOPOLOGA O MATEMTICA RELACIONAL: La Topologa ha sido

reconocida como un rea particular de las matemticas en los ltimos 50 aos,

y su principal crecimiento se ha originado dentro de los 1timos 30 aos. Es

una de las nuevas ramas de las matemticas que ha demostrado, ms poder y

ha producido fuertes repercusiones en la mayora de las antiguas ramas de

esta ciencia y ha tenido tambin efecto importante en las otras ciencias,

incluso en las ciencias sociales. Parti como una respuesta a la necesidad del

anlisis clsico del clculo y de las ecuaci

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