Manual Minitab 2

8/16/2019 Manual Minitab 2

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Introducción a Minitab 17


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Minitab®, Quality. Analysis. Results.® and the Minitab® logo are all registered trademarks of Minitab, Inc., in theUnited States and other countries. See minitab.com/legal/trademarks for more information. All other marksreferenced remain the property of their respective owners.

Release 17.3.0

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Contenido

1 Introducción.................................................................................................................................................................5

Objetivos.............................................................................................................................................................................................................5

Introducción......................................................................................................................................................................................................5

La historia...........................................................................................................................................................................................................5

Interfaz de usuario de Minitab...................................................................................................................................................................6

Proyectos y hojas de trabajo.......................................................................................................................................................................6

Tipos de datos..................................................................................................................................................................................................7

Abrir y examinar una hoja de trabajo......................................................................................................................................................7

En el siguiente capítulo.................................................................................................................................................................................9

2 Hacer gráficos a partir de datos..............................................................................................................................10Objetivos..........................................................................................................................................................................................................10

Introducción....................................................................................................................................................................................................10

Explorar los datos.........................................................................................................................................................................................10

Examinar relaciones entre dos variables..............................................................................................................................................15

Organizar varios gráficos en una misma página..............................................................................................................................18

Guardar un proyecto de Minitab............................................................................................................................................................20

En el siguiente capítulo..............................................................................................................................................................................21

3 Análizar datos............................................................................................................................................................22

Objetivos..........................................................................................................................................................................................................22

Introducción....................................................................................................................................................................................................22Resumir los datos..........................................................................................................................................................................................22

Comparar dos o más medias...................................................................................................................................................................24

Usar el Project Manager de Minitab......................................................................................................................................................30


4 Evaluar la calidad.......................................................................................................................................................33

Objetivos..........................................................................................................................................................................................................33

Introducción....................................................................................................................................................................................................33

Evaluar la estabilidad del proceso..........................................................................................................................................................33

Evaluar la capacidad del proceso............................................................................................................................................................39En el siguiente capítulo..............................................................................................................................................................................41

5 Diseñar un experimento...........................................................................................................................................42

Objetivos..........................................................................................................................................................................................................42

Introducción....................................................................................................................................................................................................42

Crear un experimento diseñado..............................................................................................................................................................42

Ver el diseño...................................................................................................................................................................................................45

Introducir datos en la hoja de trabajo..................................................................................................................................................46

Analizar el diseño..........................................................................................................................................................................................47

Usar el modelo almacenado para análisis adicionales...................................................................................................................50

Guardar el proyecto.....................................................................................................................................................................................54

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6 Usar comandos de sesión.........................................................................................................................................56

Objetivos..........................................................................................................................................................................................................56

Introducción....................................................................................................................................................................................................56Habilitar y escribir comandos de sesión..............................................................................................................................................56

Volver a ejecutar una serie de comandos...........................................................................................................................................58

Repetir análisis con archivos ejecutables.............................................................................................................................................59


7 Generar un informe...................................................................................................................................................62

Objetivos..........................................................................................................................................................................................................62

Introducción....................................................................................................................................................................................................62

Usar ReportPad..............................................................................................................................................................................................62

Guardar el informe.......................................................................................................................................................................................66

Copiar el informe a un procesador de textos....................................................................................................................................67

Enviar los resultados a Microsoft PowerPoint....................................................................................................................................67


8 Preparar una hoja de trabajo...................................................................................................................................70

Objetivos..........................................................................................................................................................................................................70

Introducción....................................................................................................................................................................................................70

Obtener datos de distintas procedencias............................................................................................................................................70

Preparar la hoja de trabajo para el análisis.........................................................................................................................................73


9 Personalizar Minitab.................................................................................................................................................78

Objetivos..........................................................................................................................................................................................................78

Introducción....................................................................................................................................................................................................78

Establecer opciones.....................................................................................................................................................................................78

Crear una barra de herramientas personalizada..............................................................................................................................80

Asignar una tecla de acceso rápido.......................................................................................................................................................82

Restaurar las opciones predeterminadas de Minitab.....................................................................................................................83

Guardar el proyecto.....................................................................................................................................................................................84

Índice.............................................................................................................................................................................85

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Getting Started with Minitab 17 Contenido


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1 Introducción

Objetivos• Familiarizarse con la interfaz de usuario de Minitab en la página 6• Abrir y examinar una hoja de trabajo en la página 7

IntroducciónIntroducción a Minitab 17 presenta las opciones y herramientas utilizadas con mayor frecuencia en Minitab.

La mayoría de los análisis estadísticos requiere que siga una serie de pasos que suelen venir determinados por losconocimientos previos o por el área temática que esté investigando. Los capítulos 2 a 5 ilustran los siguientes pasos:

• Explorar datos con gráficos• Realizar análisis estadísticos• Evaluar la calidad• Diseñar un experimentoEn los capítulos 6 a 10 aprenderá a hacer lo siguiente:

• Usar teclas de acceso rápido para automatizar los análisis futuros

• Generar un informe

• Preparar hojas de trabajo• Personalizar Minitab• Usar la ayuda de Minitab

La historiaUna tienda de libros por Internet tiene tres centros de envío regionales que distribuyen los pedidos a los clientes. Cadaunode los centros de envíousaun sistema informático distinto para introducir y procesar la información de los pedidos.La tienda quiere identificar qué sistema informático es el más eficiente para usarlo en los tres centros de envío.

A lo largo de Introducción a Minitab 17 , analizará los datos procedentes de los centros de envío al tiempo que aprendea usar Minitab. Hará gráficos y realizará análisis estadísticos para identificar cuál de los centros de envío tiene el sistemainformático más eficiente. A continuación, se centrará en los datos de ese centro. En primer lugar, creará gráficos decontrol para probar si el proceso de envío del centro está bajo control. A continuación, realizará un análisis de capacidadpara ver si el proceso está dentro de los límites de las especificaciones. Por último, llevará a cabo un experimento paradeterminar de qué modo pueden mejorarse esos procesos.

También aprenderá los comandos de sesión y cómo generar informes, preparar una hoja de trabajo y personalizarMinitab.

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Interfaz de usuario de MinitabAntes de iniciar el análisis, abra Minitab y examine la interfaz de usuario de Minitab. En la barra de tareas de Windows,seleccione Inicio > Todos los programas > Minitab > Minitab 17 Statistical Software.

De forma predeterminada, Minitab se abre con dos ventanas visibles y una minimizada.

Ventana de sesiónLa ventana de sesión muestra los resultados de los análisis en formato de texto. En esta ventana también puedeintroducir comandos de sesión en lugar de usar los menús de Minitab.

Hoja de trabajoLa hoja de trabajo, que es similar a una hoja de cálculo, es donde introduce y organiza los datos. Puede abrirmúltiples hojas de trabajo.

Project ManagerLa tercera ventana, Project Manager, están minimizada bajo la hoja de trabajo.

Proyectos y hojas de trabajoEn un proyecto, puede manipular datos, realizar análisis y generar gráficas. Los proyectos contienen una o más hojasde trabajo.

Los archivos de proyecto (.MPJ) almacenan los siguientes elementos:

• Hojas de trabajo• Gráficos• Resultados de la ventana de sesión• Historial de los comandos de la sesión• Configuración de los cuadros de diálogo• Composición de la ventana• OpcionesLos archivos de la hoja de trabajo (.MTW) almacenan los siguientes elementos:

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Getting Started with Minitab 17 Introducción


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2. Haga doble clic en la carpeta Primeros pasos y después en ShippingData.MTW.

Los datos están dispuestos en columnas, que también se denominan variables. El número y el nombre de la columnaaparecen en la parte superior de cada columna.

Cada fila de la hoja de trabajo representa un único pedido de libros. Las columnas incluyen la siguiente información:

• Center: nombre del centro de envío• Order: fecha/hora del pedido• Arrival: fecha/hora de entrega• Days: tiempo de entrega en días

• Status: estado del envíoOn time indica que el envío del libro se recibió a tiempo. Back order indica que el libro no ha podido enviarse aúnporque no está en existencias. Late indica que el envío del libro se recibió seis o más días después de que serecibiera el pedido.

• Distance: distancia entre el centro de envío y el lugar de entrega

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En el siguiente capítuloAhora que ya tiene una hoja de trabajo abierta, está listo para empezar a usar Minitab. En el siguiente capítulo, utilizarágráficos para comprobar la normalidad de los datos y estudiará las relaciones entre las variables.

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2 Hacer gráficos a partir de

datosObjetivos• Crear, interpretar y editar histogramas en la página 11• Crear e interpretar diagramas de dispersión con el asistente de Minitab en la página 15• Organizar varios gráficos en una misma página en la página 18

• Guardar un proyecto en la página 20

IntroducciónAntes de realizar un análisis estadístico, puede usar los gráficos para examinar los datos y evaluar las relaciones queexisten entre las variables. Además puede usar gráficos para resumir los datos y que le ayudarán a interpretar losresultados estadísticos.

Puede acceder a los gráficos de Minitab desde los menús Graph y Stat. Muchos comandos estadísticos disponentambién de gráficos integrados, que ayudan a interpretar los resultados y a evaluar la validez de los supuestosestadísticos.

Los gráficos de Minitab incluyen las siguientes funciones:

• Galerías de imágenes para ayudarle a seleccionar un tipo de gráfico• Flexibilidad para personalizar los gráficos• Elementos gráficos que puede modificar• Opción de actualización automáticaEste capítulo explora la hoja de trabajo de datos de envío que abrió en el capítulo anterior. Usará gráficos paracomprobar la normalidad de los datos, comparar medias, explorar la variabilidad y estudiar las relaciones entre lasvariables.

Sugerencia Si desea más información sobre los gráficos de Minitab, vaya a Graphs en el índice de la ayuda de Minitab. Para acceder alíndice de ayuda de Minitab, abra Minitab, seleccione Help > Help y después haga clic en la ficha Index en el panel izquierdo.

Explorar los datosAntes de realizar un análisis estadístico, debe hacer gráficos que muestren las características importantes de los datos.En cuanto a los datos de envío, quiere conocer la media de los tiempos de entrega de cada centro de envío y lavariabilidad de los datos dentro de cada centro de envío. Asimismo, quiere determinar si los datos de envío siguenuna distribución normal, de modo que pueda usar los métodos estándar de análisis estadístico para comprobar laigualdad de las medias.

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8. En la ficha By Variables, en By variables with groups in separate panels, introduzca Center .

9. Haga clic en OK en cada cuadro de diálogo.

Nota

Para seleccionar variables en la mayoría de cuadros de diálogo de Minitab, use uno de los siguientes métodos:

• Haga doble clic en las variables del cuadro de lista de variables.• Resalte las variables en el cuadro de lista y haga clic en Select.• Escriba los nombres de las variables o los números de columna.

Histograma con grupos en paneles separados

Interpretar los resultadosLos histogramas parecen tener forma acampanada y ser simétricos respecto de las medias, lo que indica que lostiempos de entrega de cada centro están normalmente distribuidos.

Reorganizar el histograma en panelesEn el gráfico que ha creado, desea reorganizar los tres paneles para facilitar la comparación de medias y variación.

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Getting Started with Minitab 17 Hacer gráficos a partir de datos


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1. Haga clic con el botón derecho en el histograma y después seleccione Panel.

2. En la ficha Arrangement, en Rows and Columns, seleccione Custom. En Rows, introduzca 3. En Columns,introduzca 1.

3. Haga clic en OK .

Histograma con paneles ordenados en una columna

Interpretar los resultadosCada centro de envío tiene una media de tiempo de entrega diferente:

• Central: 3,984 días• Eastern: 4,452 días• Western: 2,981 díasEl histograma agrupado muestra que los centros Central y Eastern son similares en cuanto a la media de tiempo deentrega y a la dispersión de tiempo de entrega. Por el contrario, la media de tiempo de entrega del centro Western

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es menor y presenta menos dispersión. Análizar datos en la página 22 muestra cómo detectar diferenciasestadísticamente significativas entre las medias mediante ANOVA (análisis de varianza).

Sugerencia Si cambian los datos, Minitab puede actualizar los gráficos de forma automática. Para obtener más información, vaya aUpdating graphs en el índice de la ayuda de Minitab. Para acceder al índice de ayuda de Minitab, abra Minitab, seleccione Help > Help ydespués haga clic en la ficha Index en el panel izquierdo.

Editar título y añadir nota a pie de páginaQuiere cambiar un título y añadir una nota a pie de página para que sea más fácil para su supervisor interpretar elhistograma.

1. Haga doble clic en el título Histogram of Days.

2. En Text, escriba Histogram of Delivery Time.


4. Haga clic con el botón derecho en el histograma y después seleccione Add > Footnote.

5. En Footnote, escriba Western center: fastest delivery time, lowest variability .


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Histograma con el título modificado y una nueva nota a pie de página

Interpretar los resultadosEl histograma en paneles tiene ahora un título más descriptivo y una nota a pie de página que ofrece una breveinterpretación de los resultados.

Examinar relaciones entre dos variablesLos gráficos pueden ayudarle a identificar si existen relaciones entre variables y la fuerza de dichas relaciones. El hechode conocer la relación entre las variables puede ser útil a la hora de determinar qué variables hay que analizar y quéanálisis adicionales seleccionar.

Puesto que cada centro de envío cubre un área regional, sospecha que la distancia hasta el lugar de entrega norepercute considerablemente en el tiempo de entrega. Para confirmar esta sospecha y eliminar la distancia comoposible factor importante, estudie la relación entre el tiempo y la distancia de entrega para cada centro.

Crear un diagrama de dispersión con gruposEl diagrama de dispersión se usa para examinar la relación entre dos variables. Puede seleccionar un diagrama dedispersión en el menú de gráficos o usar el asistente de Minitab. El asistente le orienta por los análisis y le ayuda ainterpretar los resultados con confianza. El asistente puede usarse para las pruebasestadísticas, los gráficos, los análisis

de calidad y el DOE (diseño de experimentos) más básicos.

Use el asistente en las siguientes situaciones:

• Necesita ayuda para elegir la herramienta correcta para un análisis.• Quiere cuadros de diálogo con terminología menos técnica y más fáciles de cumplimentar.• Quiere que Minitab compruebe los supuestos de análisis.• Quiere resultados más gráficos con explicaciones detalladas sobre cómo interpretar los resultados.1. Seleccione Assistant > Graphical Analysis.

2. En Graph relationships between variables, haga clic en Scatterplot (groups).

3. En Y column, escriba Days.

4. En X column, escriba Distance.

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5. En Number of X columns, seleccione 1.

6. En X1, escriba Center .

7. Haga clic en OK .Informe de resumenEl informe de resumen incluye diagramas de dispersión de días y distancia por centro de envío superpuestos enel mismo gráfico. Este informe también ofrece diagramas de dispersión más pequeños para cada centro de envío.

Informe de diagnósticoEl informe de diagnóstico ofrece orientación sobre posibles patrones en los datos. Los puntos del diagrama dedispersión no muestran ninguna relación aparente entre días y distancia. La línea de regresión de cada centro esrelativamente plana, lo que indica que la proximidad de un lugar de entrega con un centro de envío no repercuteen el tiempo de entrega.

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Informe de estadísticas descriptivasEl informe de estadísticas descriptivas contiene estadísticas descriptivas de cada centro de envío.

Tarjeta de informeLa tarjeta de informe indica cómo buscar datos inusuales. La tarjeta de informe también indica si hay una posiblerelación entre la variable Y y las variables X. La variable Y es Days y las variables X son Distance y Center. Recuerdeque el diagrama de dispersión indicaba que no había ninguna relación aparente entre los días y la distancia. Sinembargo, puede haberla entre los días y el centro de envío, como se estudiará más detalladamente en el siguientecapítulo, Análizar datos en la página 22.

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Organizar varios gráficos en una misma páginaUse la herramienta de composición de gráficos de Minitab para organizar varios gráficos en una misma página. Puede

añadir anotaciones a la composición y editar los gráficos por separado dentro de dicha composición.Para mostrar a su supervisor los resultados preliminares del análisis gráfico de los datos de envío, prepare el informeresumen y el histograma en paneles en una página.

Crear una composición de gráficos1. Asegúrese de que el informe de resumen de diagrama de dispersión está activo y seleccione Editor > Layout

Tool.

El informe de resumen de diagrama de dispersión ya está incluido en la composición.

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2. Para organizar dos gráficos en una página, en Rows, escriba 1.

3. Haga clic en el informe de resumen y arrástrelo a la parte derecha de la composición.

4. Haga clic en el botón de flecha a la derecha para colocar el histograma en paneles en la parte izquierda de lacomposición.

5. Haga clic en Finish.

Composición del gráfico con el histograma en paneles y el diagrama de dispersión

Nota Si modifica los datos de la hoja de trabajo después de haber creado una composición, Minitab no puede actualizar automáticamentelos gráficos en la composición. Deberá volver a crear la composición con los nuevos gráficos.

Incluir anotaciones en la composición de gráficosQuiere añadir un título descriptivo a la composición de gráficos.

1. Para asegurarse de haber seleccionadotoda la composición de gráficos, seleccione Editor > Select Item > GraphRegion.

2. Seleccione Editor > Add > Title.

3. En Title, escriba Graphical Analysis of Shipping Data.


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Composición de gráficos con un nuevo título

Imprimir la composición de gráficosPuede imprimir cualquier ventana de Minitab, incluidos los gráficos o composiciones.

1. Seleccione Window > Layout y después File > Print Graph.2. Haga clic en OK .

Guardar un proyecto de MinitabLos datos de Minitab se guardan en hojas de trabajo. También puede guardar los proyectos de Minitab, que contienentodo su trabajo incluyendo las hojas de trabajo, los resultados de la ventana de sesión, los gráficos, el historial de susesión y la configuración de cuadro de diálogo.

1. Seleccione File > Save Project As.

2. Busque la carpeta en la que quiere guardar los archivos.

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3. En File name, escriba MyGraphs.

4. Haga clic en Save.

En el siguiente capítuloEl resultado gráfico indica que los tres centros de envío tienen tiempos de entrega distintos para los pedidos de libros.En el capítulo siguiente, mostrará estadísticas descriptivas y realizará un análisis de varianza (ANOVA) para probar silas diferencias entre los centros de envío son estadísticamente significativas.

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3 Análizar datos

Objetivos• Resumir los datos en la página 22• Comparar medias en la página 24• Acceder a StatGuide en la página 30• Usar Project Manager en la página 30

IntroducciónEl campo de la estadística ofrece principios y métodos para recopilar, resumir y analizar datos e interpretar los resultados.Los valores estadísticos se utilizan para describir los datos y hacer inferencias. A continuación, puede usar lasinterferencias para mejorar los procesos y productos.

Minitab ofrece muchos análisis estadísticos como la regresión, ANOVA, las herramientas de calidad y las seriestemporales. Los gráficos integrados le ayudan a visualizar los datos y a validar los resultados. En Minitab tambiénpuede mostrar y guardar los análisis estadísticos y diagnosticar las mediciones.

En este capítulo evaluará el número de pedidos atrasados y pedidos pendientes y comprobará si la diferencia de lostiempos de entrega entre los tres centros de envío es estadísticamente significativa.

Resumir los datosLas estadísticas descriptivas resumen y describen las características principales de los datos. Use Display DescriptiveStatistics para determinar cuántos pedidos de libros se entregaron a tiempo, cuántos llegaron con retraso y cuántosestaban pendientes inicialmente en cada centro de envío.

Mostrar estadísticas descriptivas1. Si continúa desde el capítulo anterior, seleccione, File > New > Project. De lo contrario, inicie Minitab.

2. Seleccione Help > Sample Data.

3. Haga doble clic en la carpeta Getting Started y después en ShippingData.MTW.

4. Seleccione Stat > Basic Statistics > Display Descriptive Statistics.

5. En Variables, escriba Days.

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6. En By variables (optional), escriba Center Status.

En la mayoría de los comandosde Minitab, solo es necesario completar el cuadro de diálogo principal para ejecutar

el comando. A menudo puede usar cuadros de diálogo secundarios para modificar el análisis o mostrar resultadoscomplementarios, por ejemplo, gráficos.

7. Haga clic en Statistics.

8. Anule la selección de First quartile, Median, Third quartile, N nonmissing y N missing.

9. Seleccione N total.


Nota Los cambios que realice en el cuadro de diálogo secundario Statistics solo afectarán a la sesión actual. Para cambiar lasopciones predeterminadas de las futuras sesiones, seleccione Tools > Options. Expanda Individual Commands y seleccione DisplayDescriptive Statistics. Seleccione las estadísticas que quiere que se seleccionen de manera predeterminada. Cuando abra de nuevoel cuadro de diálogo secundario Statistics, este mostrará las nuevas opciones.

Descriptive Statistics: Days

Results for Center = Central

Total

Variable Status Count Mean SE Mean StDev Minimum Maximum

Days Back order 6 * * * * *

Late 6 6.431 0.157 0.385 6.078 7.070

On time 93 3.826 0.119 1.149 1.267 5.983

Results for Center = Eastern

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Getting Started with Minitab 17 Análizar datos


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Total



Late 9 6.678 0.180 0.541 6.254 7.748

On time 92 4.234 0.112 1.077 1.860 5.953

Results for Center = Western

Total



On time 102 2.981 0.108 1.090 0.871 5.681

Nota La ventana de sesiónmuestraun resultadoen texto, quese puede editar, añadira ReportPad e imprimir. Para obtener más informaciónsobre ReportPad, consulte Generar un informe en la página 62.

Interpretar los resultadosLa ventana de sesión muestra los resultados de cada centro por separado. Dentro de cada centro puede ver la cantidadde pedidos pendientes, pedidos atrasados y pedidos entregados a tiempo en la columna Total Count:

• El centro de envío Eastern tiene la mayor cantidad de pedidos pendientes (8) y pedidos atrasados (9).• El centro de envíoCentral está en segundo lugar en cuanto al número de pedidos pendientes (6) y pedidos atrasados

(6).

• El centro de envío Western tiene el menor número de pedidos pendientes (3) y no tiene pedidos atrasados.Los resultados de la ventana de sesión también incluyen la media, el error estándar de la media, la desviación estándar,el mínimo y el máximo del tiempo de entrega en días de cada centro. Estas estadísticas no existen para los pedidos

pendientes.

Comparar dos o más mediasUno de los métodos más usados en el análisis estadístico es el test de hipótesis. Minitab ofrece muchos tests dehipótesis, incluidos los tests t y ANOVA (análisis de varianza). Por lo general, cuando realiza un test de hipótesis, asumeque una afirmación inicial es verdadera, y luego la prueba usando datos de muestras.

Los test de hipótesis incluyen dos hipótesis (afirmaciones): la hipótesis nula (H0) y la hipótesis alternativa (H1). Lahipótesis nula es la afirmación inicial y suele especificarse mediante investigaciones anteriores o un conocimientogeneral. La hipótesis alternativa es lo que puede considerar verdadero.

De acuerdo con el análisis gráfico que llevó a cabo en el capítulo anterior y el análisis descriptivo que se ha expuestoarriba, tiene motivos para sospechar que la diferencia en los promedios de días de entrega entre los centros de envíoes estadísticamente significativa. Para verificarlo, realiza un análisis ANOVA de 1 factor que comprueba la igualdad dedos o más medias. Además, lleva a cabo un test de comparación múltiple de Tukey para ver qué medias de los centrosde envío son distintas. Para este análisis ANOVA de 1 factor, los días de entrega es la respuesta y el centro de envíoconstituye el factor.

Realizar un análisis ANOVA1. Seleccione Stat > ANOVA > One-Way.

2. Seleccione Response data are in one column for all factor levels.

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3. En Response, escriba Days. En Factor, escriba Center .

4. Haga clic en Comparisons.

5. En Comparison procedures assuming equal variances, seleccione Tukey.


7. Haga clic en Graphs.

Para muchos comandos estadísticos, Minitab incluye gráficos integrados que ayudan a interpretar los resultados

y a evaluar la validez de los supuestos estadísticos. Estos gráficos se llaman gráficos integrados.8. En Data plots, seleccione Interval plot, Individual value plot y Boxplot of data.

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9. En Residual plots, seleccione Four in one.


One-way ANOVA: Days versus Center

Method

Null hypothesis All means are equal

Alternative hypothesis At least one mean is different

Significance level α = 0.05

Rows unused 17

Equal variances were assumed for the analysis.

Factor Information

Factor Levels Values

Center 3 Central, Eastern, Western

Analysis of Variance

Source DF Adj SS Adj MS F-Value P-Value

Center 2 114.6 57.317 39.19 0.000Error 299 437.3 1.462

Total 301 551.9

Model Summary

S R-sq R-sq(adj) R-sq(pred)

1.20933 20.77% 20.24% 19.17%

Means

Center N Mean StDev 95% CI

Central 99 3.984 1.280 (3.745, 4.223)

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Eastern 101 4.452 1.252 (4.215, 4.689)

Western 102 2.981 1.090 (2.746, 3.217)

Pooled StDev = 1.20933

Tukey Pairwise Comparisons

Grouping Information Using the Tukey Method and 95% Confidence

Center N Mean Grouping

Eastern 101 4.452 A

Central 99 3.984 B

Western 102 2.981 C

Means that do not share a letter are significantly different.

Interpretar los resultados de la ventana de sesiónEl proceso de toma de decisiones para un test de hipótesis se basa en el valor p, que indica la probabilidad de rechazarfalsamente la hipótesis nula cuando en realidad es verdadera.

• Si el valor p es menor o igual que un nivel de relevancia predeterminado (también conocido como alfa o α), serechaza la hipótesis nula y se afirma categóricamente la hipótesis alternativa.

• Si el valor p es mayor que α, no se rechaza la hipótesis nula y no se puede afirmar categóricamente la hipótesisalternativa.

Si se usa un α igual a 0,05, el valor p (0.000) de la tabla Análisis de varianza ofrece pruebas suficientes para deducir

que los tiempos de entrega promedio de al menos dos de los centros de envío son significativamente distintos.

Los resultados de la prueba de Tukey se incluyen en la tabla de información de grupo que resalta las comparacionessignificativas y no significativas. Como cada centro de envío está en un grupo diferente, todos los centros de envíotienen tiempos de entrega promedio que son significativamente distintos entre sí.

Gráficas ANOVA

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Interpretar las gráficas ANOVAMinitab ha producido los siguientes gráficos:

• Gráficas de residuos cuatro en uno

• Gráfica de intervalos• Gráfica de valores individuales• Diagrama de caja• Gráfico de intervalo de confianza del 95% de TukeyEn primer lugar, examine los gráficos de residuos. Después, examine la gráfica de intervalos, la gráfica de valoresindividuales y el diagrama de caja para evaluar la calidad de las medias. Por último, examine el gráfico de intervalo deconfianza del 95% de Tukey para determinar la relevancia estadística.

Interpretar las gráficas de residuos

Use las gráficas de residuos, que están disponibles en muchos de los comandos estadísticos para comprobar lossupuestos estadísticos.

Normal Probability PlotUse esta gráfica para detectar desviaciones de la distribución normal. Si los puntos siguen aproximadamente unalínea recta, quiere decir que los residuos se distribuyen normalmente.

HistogramUse esta gráfica para detectar múltiples picos, valores atípicos y desviaciones de la distribución normal. Busqueun histograma normal, que sea aproximadamente simétrico y con forma de campana.

Versus FitsUse esta gráfica para detectar varianzas inconstantes, términos de pedido superior faltantes y valores atípicos.

Busque residuos que estén dispersos aleatoriamente alrededor de cero.

Versus OrderUse esta gráfica para detectar la dependencia respecto del tiempo de los residuos. Examínela para asegurarse deque los residuos no muestran un patrón evidente.

En cuanto a los datos de envío, las gráficas de residuos cuatro en uno no indican violación alguna de los supuestosestadísticos. El modelo ANOVA de 1 factor se adecua a los datos de un modo relativamente bueno.

Nota En Minitab, es posible mostrar cada una de las gráficas de residuos en páginas separadas.

Interpretar la gráfica de intervalos, la gráfica de valores individuales y el diagrama de caja

Examine la gráfica de intervalos, la gráfica de valores individuales y el diagrama de caja. Cada gráfica indica que eltiempo de entrega varía según el centro de envío, que es coherente con los histogramas del capítulo anterior. Eldiagrama de caja para el centro de envíos Eastern tiene un asterisco. El asterisco identifica un caso especial, que es unpedido con un plazo de entrega inusualmente largo.

Examine de nuevo la gráfica de intervalos. La gráfica de intervalos muestra intervalos de confianza al 95% para cadamedia. Detenga el cursor sobre los puntos del gráfico para ver las medias. Mantenga el cursor sobre las barras deintervalo para ver los intervalos de confianza del 95%. La gráfica de intervalos muestra que el centro de envío Westerntiene el tiempo de entrega medio más rápido (2,981 días) y un intervalo de confianza de 2,75 a 3,22 días.

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Interpretar los gráficos de intervalo de confianza al 95% de TukeyEl gráfico de intervalo de confianza al 95% de Tukey es el mejor gráfico que se puede usar para determinar los rangosprobables de las diferencias y para evaluar el significado práctico de dichas diferencias. Los intervalos de confianza deTukey muestran las siguientes comparaciones por parejas:

• La media del centro de envío Eastern menos la media del centro de envío Central• La media del centro de envío Western menos la media del centro de envío Central• La media del centro de envío Western menos la media del centro de envío EasternDetenga el cursor sobre los puntos del gráfico para ver las estimaciones media, superior e inferior. El intervalo de lacomparación del centro Eastern menos el centro Central es de 0,068 a 0,868. Es decir, el tiempo de entrega medio delcentro de envío Eastern menos el tiempo de entrega medio del centro de envío Central está entre 0,068 y 0,868 días.Las entregas del centro de envío Eastern tardan significativamente más que las entregas del centro de envío Central.Los otros intervalos de confianza de Tukey se interpretan de forma similar. Observe además la línea punteada en cero.Si un intervalo no contiene cero, las medias correspondientes son significativamente distintas. Por lo tanto, todos loscentros de envío presentan unos tiempos de entrega promedios significativamente diferentes.

Acceder a StatGuideSupongamos que quiere obtener más información acerca de cómo interpretar un ANOVA de 1 factor, especialmenteel método de comparación múltiple de Tukey. Minitab StatGuide proporciona información detallada acerca de losresultados de la ventana de sesión y de los gráficos para la mayoría de los comandos estadísticos.

1. Coloque el cursor en cualquier lugar de los resultados de la ventana de sesión de análisis ANOVA.

2. En la barra de herramientas estándar, haga clic en el botón StatGuide .

3. En el panel Contenidos, seleccione ANOVA > Unidireccional > Método de Tukey.

Guardar el proyectoGuarde todo su trabajo en un proyecto de Minitab.1. Seleccione File > Save Project As.

2. Vaya a la carpeta en la que quiere guardar los archivos.

3. En File name, escriba MyStats.


Usar el Project Manager de MinitabAhora tiene un proyecto de Minitab que contiene una hoja de trabajo, varios gráficos y los resultados de la ventanade sesión de los análisis. Project Manager le ayuda a explorar, ver y manipular las partes del proyecto de Minitab.

Use Project Manager para ver los análisis estadísticos que acaba de realizar.

Ver los resultados de la ventana de sesiónUse Project Manager para revisar los resultados de la ventana de sesión del análisis ANOVA de 1 factor.

1. En la barra de herramientas Project Manager, haga clic en el botón Show Session Folder .

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2. En el panel de la izquierda, haga doble clic en One-way ANOVA: Days versus Center.

Project Manager muestra los resultados de la ventana de sesión del análisis ANOVA de 1 factor en el panel de laderecha.

Ver los gráficosQuiere volver a ver el diagrama de cajas. Puede hacer doble clic en Boxplot of Days en la carpeta Session o usar el

botón Show Graphs Folder en la barra de herramientas.

1. En la barra de herramientas Project Manager, haga clic en el botón Show Graphs Folder .

2. En la sección de ventana que está a la izquierda, haga doble clic en Boxplot of Days.

Project Manager muestra el diagrama de cajas en la ventana de gráfico.

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En el siguiente capítuloLa estadística descriptiva y los resultados del ANOVA indican que el centro de envío Western tiene el menor númerode pedidos atrasados y de pedidos pendientes, así como el tiempo de entrega más corto. En el capítulo siguiente,

creará un gráfico de control y realizará un análisis de capacidad para investigar si el proceso del centro de envíoWestern es estable a través del tiempo y capaz de funcionar conforme a las especificaciones.

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4 Evaluar la calidad

Objetivos• Hacer e interpretar gráficos de control en la página 34• Añadir etapas a un gráfico de control en la página 35• Actualizar un gráfico de control en la página 36• Añadir etiquetas de fecha/hora a un gráfico de control en la página 38• Realizar e interpretar un análisis de capacidad en la página 39

IntroducciónLa calidad es el grado de satisfacción de las necesidades de los clientes que presentan los productos o los servicios.Entre los objetivos comunes de los profesionales de la calidad se incluyen la reducción de las tasas de defectos, lafabricación de productos conforme a las especificaciones y la estandarización del tiempo de entrega.

Minitab ofrece una amplia gama de métodos que ayudan a evaluar la calidad de manera objetiva y cuantitativa. Entreellos se incluyen gráficas de control, herramientas de planificación de la calidad y análisis de sistemas de medición(estudios de medición R&R), capacidad de procesos y análisis de fiabilidad/supervivencia. Este capítulo se centra enlos gráficos de control y la capacidad de los procesos.

Puede personalizar los gráficos de control de Minitab de las siguientes formas:

• Actualice de forma automática. el gráfico después de añadir o cambiar datos.• Seleccione cómo estimar los parámetros y límites de control.• Visualice tests de causas especiales y etapas anteriores.• Personalice el gráfico añadiendouna línea de referencia, cambiando la escala y modificando los títulos, por ejemplo.Puede personalizar los gráficos de control cuando los cree o posteriormente.

Con el análisis de capacidad de Minitab puede hacer lo siguiente:

• Analizar los datos de proceso de distintas distribuciones, como la normal, exponencial, Weibull, gamma, Poissony binomial.

• Visualizar gráficos para verificar que el proceso está bajo control y que los datos siguen la distribución elegida.Los análisis gráficos y estadísticos realizados en el capítulo anterior muestran que el centro de envío Western presentael tiempo de entrega más rápido. En este capítulo determinará si el proceso del centro de envío Western está bajocontrol y es capaz de funcionar conforme a las especificaciones.

Evaluar la estabilidad del procesoLos patrones inusuales de datos indican la presencia de una causa especial de variación, es decir, una variación queno es una parte normal del proceso. Use los gráficos de control para detectar la variación por causas especiales yevaluar la estabilidad del proceso a lo largo del tiempo.

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Los gráficos de control de Minitab muestran estadísticas de proceso. Las estadísticas de proceso incluyen las mediasde subgrupos, las observaciones individuales, estadísticas ponderadas y números de defectos. Los gráficos de controlde Minitab también muestran una línea central y límites de control. La línea central es el valor promedio de la estadísticade calidad que opta por evaluar. Si un proceso está bajo control, los puntos variarán de manera aleatoria alrededorde la línea central. Los límites de control se calculan según la variación aleatoria esperada en el proceso. El límite

superior de control (UCL) es 3 desviaciones estándar por encima de la línea central. El límite inferior de control (LCL)es 3 desviaciones estándar por debajo de la línea central. Cuando el proceso está bajo control, todos los puntos delgráfico de control están entre el límite de control superior y el inferior.

Es posiblemodificar las especificaciones predeterminadasde los gráficos de Minitab para todos los gráficos de control.Puede definir, por ejemplo, el método de estimación de la desviación estándar del proceso, especificar los tests paralas causas especiales y mostrar periodos históricos.

Crear un gráfico X-barra SCree un gráfico X-barra S para evaluar la media y la variabilidad del proceso. Esta gráfica de control muestra un gráficoX-barra y un gráfico S en el mismo gráfico. Use un gráfico X-barra S si sus subgrupos contienen 9 observaciones o

más.Para determinar si el proceso es estable en el tiempo, el responsable del centro de envío Western seleccionóaleatoriamente 10 muestras para 20 días.

1. Si continúa desde el capítulo anterior, seleccione File > New > Project. Si no, inicie Minitab.


3. Haga doble clic en la carpeta Getting Started y después en Quality.MTW.

4. Seleccione Stat > Control Charts > Variables Charts for Subgroups > Xbar-S.

5. En la lista desplegable, seleccione All observations for a chart are in one column y después introduzca Days.

6. En Subgroup sizes, escriba Date.

Para hacer un gráfico de control, solo tiene que completar el cuadro de diálogo principal. Sin embargo, puedehacer clic en cualquiera de los botones para seleccionar las opciones para personalizar el gráfico.


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Getting Started with Minitab 17 Evaluar la calidad


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Gráfico X-barra S

Sugerencia Coloque el cursor sobre los puntos de un gráfico o gráfico de control para ver información acerca de los datos.

Interpretar el gráfico X-barra STodos los puntos del gráfico de control están dentro de los límites de control. Por lo tanto, la media y la desviaciónestándardelproceso parecenser estables o estarbajo control. La media del proceso (X) es 2,985. La desviación estándarpromedio (S) es 0,631.

Añadir etapas al gráfico de controlPuede usar etapas en un gráfico de control para mostrar la forma en que cambia un proceso a lo largo de periodosde tiempo específicos. En cada etapa, Minitab recalcula la línea central y los límites de control.

El responsable del centro de envío Western aplicó un cambio al proceso el 15 de marzo. Quiere determinar si el proceso

era estable antes y después de este cambio de proceso.

1. Pulse Ctrl+E para abrir el último cuadro de diálogo o seleccione Stat > Control Charts > Variables Charts forSubgroups > Xbar-S.

Sugerencia Minitab guarda los ajustes de su cuadro de diálogo con su proyecto. Para restablecer un cuadro de diálogo, pulse F3.

2. Haga clic en Xbar-S Options.

3. En la ficha Stages, en Define stages (historical groups) with this variable, introduzca Date.

4. En When to start a new stage, seleccione With the first occurrence of these values e introduzca 3/15/2013.

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Gráfico X-barra S con etapas

Interpretar los resultadosTodos los puntos del gráfico de control están dentro de los límites de control antes y después del cambio de proceso.En la segunda etapa, la media del proceso (X) es 2,935 y la desviación estándar promedio (S) es 0,627.

Nota De manera predeterminada, Minitab muestra los límites de control y las etiquetas de línea central en la etapa más reciente. Paramostrar etiquetas para todas las etapas, haga clic en Xbar-S Options. En la ficha Display, en Other, seleccione Display control limit / center line labels for all stages.

Añadir más datos y actualizar el gráfico de controlCuando los datos cambian, puede actualizar cualquier gráfico de control o gráfica (excepto el de tallo y hojas) sin tener

que volver a crear el gráfico.

Después de crear el gráfico X-barra S, el responsable del centro de envío Western le proporciona másdatos recopiladosel 24/3/2009. Añada los datos a la hoja de trabajo y actualice el gráfico de control.

Añadir más datos a la hoja de trabajoDebe añadir datos de fecha/hora a C1 y datos numéricos a C2.

1. Haga clic en la hoja de trabajo para activarla.

2. Haga clic en cualquier celda de C1 y pulse la tecla Fin para ir a la parte inferior de la hoja de trabajo.

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3. Para añadir la fecha 3/24/2013 a las filas 201–210:a. Escriba 3/24/2013 en la fila 201 en C1.b. Seleccione la celda que contiene 3/24/2013 y señale el controlador Autofill en la esquina inferior derecha de

la celda. Cuando el puntero se convierta en un símbolo de cruz (+), pulse Ctrl y arrástrelo a la fila 210 paracompletar las celdas con el valor de fecha repetido. Cuando mantiene presionada la tecla Ctrl, aparece unacruz como superíndice encima del símbolo de la cruz de Llenado automático (++). La cruz en superíndiceindica que se añadirán valores repetidos en lugar de valores secuenciales a las celdas.

4. Añada los siguientes datos a C2, empezando en la fila 201:

3.60 2.40 2.80 3.21 2.40 2.75 2.79 3.40 2.58 2.50

Cuando introduzca los datos, pulse Intro para desplazarse a la siguiente celda de abajo. Si la flecha de direcciónde introducción de datos señala a la derecha, haga clic en ella para que apunte hacia abajo.

5. Verifique que ha introducido los datos correctamente.

Actualizar el gráfico de control1. Haga clic con el botón derecho en el gráfico X-barra S y después seleccione Update Graph Now.

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Gráfico X-barra S actualizado que muestra el nuevo subgrupo

Ahora, el gráfico X-barra S incluye el subgrupo nuevo. La media (X = 2,926) y la desviación estándar (S = 0,607) hancambiado ligeramente, pero el proceso parece continuar bajo control.

Nota Para actualizar todos los gráficos y los gráficos de control de forma automática, seleccione Tools > Options. Expanda Graphics ydespués seleccione Other Graphics Options. Seleccione On creation, set graph to update automatically when data change .

Cambiar las etiquetas del eje x por fechasDe manera predeterminada, los subgrupos de los gráficos de X-barra S se etiquetan en orden numérico consecutivo.Puede editar el eje x para que en lugar de eso muestre fechas.

1. Haga doble clic en el eje x del gráfico X-barra (el gráfico superior).

2. En la ficha Time, en Time Scale, seleccione Stamp. En Stamp columns (1-3, innermost first), escriba Date.


4. Repita el proceso para el eje x en el gráfico S.

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Gráfico de X-barra S con ejes x modificados

Interpretar los resultadosEl eje X de cada gráfico muestra ahora las fechas en lugar de los números de subgrupo.

Evaluar la capacidad del procesoDespués de determinar que un proceso está bajo control desdeel punto de vista estadístico, deseasaber si ese procesoes capaz. Se considera que un proceso es capaz si cumple las especificaciones y producebuenos resultados. Determinarála capacidad del proceso comparando la dispersión de la variación del proceso con la amplitud de los límites de lasespecificaciones.

Importante No evalúe la capacidad de un proceso que no esté bajo control, ya que las estimaciones de la capacidad del proceso puedenser incorrectas.

Los índices o los análisis estadísticos de capacidad son una manera sencilla de evaluar la capacidad de los procesos.Como los índices de capacidad reducen la información del proceso a números sencillos, resulta fácil comparar unproceso con otro.

Realizar un análisis de capacidadAhora que sabe que el proceso de entrega está bajo control, realice un análisis de capacidad para determinar si elproceso de entrega se encuentra dentro de los límites de especificación y logra unos tiempos de entrega aceptables.El límite de especificación superior (USL) es 6 porque el responsable del centro de envío Western considera que unpedido llega tarde si se entrega después de 6 días. El responsable no ha establecido un límite de especificación inferior

(LSL). La distribución se aproxima a la normal, de manera que puede usar un análisis de capacidad normal.

1. Seleccione Stat > Quality Tools > Capability Analysis > Normal.

2. En Data are arranged as, seleccione Single column. Introduzca Days.

3. En Subgroup size, escriba Date.

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4. En Upper spec, escriba 6 .

5. Haga clic en OK .Análisis de capacidad del proceso de entrega

Interpretar los resultadosCpk es una medida de la capacidad potencial del proceso. Ppk es una medida de la capacidad general del proceso.Tanto Cpk como Ppk son superiores a 1,33, que es el valor mínimo generalmente aceptado. Estas estadísticas indicanque el proceso del centro de envío Western es capaz y que el centro de envío distribuye los pedidos en un plazo detiempo aceptable.

Guardar el proyectoGuarde todo su trabajo en un proyecto de Minitab.

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1. Seleccione File > Save Project As.


3. En File name, escriba MyQuality .


En el siguiente capítuloEl análisis de calidad indica que el proceso del centro de envío Western está bajo control y es capaz de cumplir loslímites de especificación. En el capítulo siguiente, diseñará un experimento y analizará los resultados para encontrarmaneras de mejorar el proceso de entrega en el centro de envío Western.

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5 Diseñar un experimento

Objetivos• Conocer los experimentos diseñados en Minitab en la página 42• Crear un diseño factorial en la página 42• Ver un diseño e introducir datos en la hoja de trabajo en la página 45• Analizar un diseño e interpretar los resultados en la página 47• Usar un modelo almacenado para crear diagramas factoriales y predecir una respuesta en la página 50

IntroducciónEl DOE (diseño de experimentos) le ayuda a investigar los efectos de variables de entrada (factores) en una variablede salida (respuesta) a la vez. Estos experimentos consisten en una serie de ensayos o tests en los que se llevan a cabocambios dirigidos en las variables de entrada. En cada ensayo se recopilan datos. Puede utilizar el DOE para identificarlas condiciones de los procesos y los componentes de los productos que repercuten en la calidad y, a continuación,determinar la configuración de variables de entrada (factores) que optimicen los resultados.

Minitab ofrece cuatro tipos de diseños: diseños factoriales, diseños de superficie de respuesta,diseños mixtosy diseñosde Taguchi (también llamados diseños robustos de Taguchi). Los pasos a seguir en Minitab para crear, analizar yvisualizar un diseño de experimentos son similares en todos los tipos. Tras haber realizado el experimento e introducidolos resultados, Minitab proporciona varias herramientas de análisis y creación de gráficos que ayudan a entender losresultados. Este capítulo describe los pasos normales para crear y analizar un diseño factorial. Puede aplicar estospasos a cualquier diseño que cree en Minitab.

Los comandos del DOE de Minitab cuentan con las siguientes características:

• Catálogos de diseños de experimentos que le ayudarán a crear un diseño• Creación y almacenamiento automáticos del diseño una vez especificadas sus propiedades• Visualización y almacenamiento de los análisis estadísticos de diagnóstico para ayudar a interpretar los resultados• Gráficos que le ayudarán a interpretar y presentar los resultadosEn este capítulo, investigará dos factores que pueden reducir el tiempo necesario para preparar un pedido para suenvío: el sistema de procesamiento de pedidos y el procedimiento de empaquetado.

El centro Western tiene un nuevo sistema de procesamiento de pedidos. Quiere determinar si el nuevo sistema reduceel tiempo necesario para preparar un pedido. El centro también tiene dos procedimientos de empaquetado distintos.Desea determinar cuál de ellos es más eficiente. Decide llevar a cabo un experimento factorial para averiguar quécombinación de factores tiene como resultado el tiempo más corto de preparación de un pedido para su envío.

Crear un experimento diseñadoAntes de escribir o analizar datos de un DOE en Minitab, debe crear un diseño de experimentos en la hoja de trabajo.Minitab ofrece una variedad de diseños.

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FactorialIncluye diseños completos de 2 niveles, diseños fraccionales de 2 niveles, diseños Split-Plot y diseños dePlackett-Burman.

Superficie de respuestaIncluye diseños compuestos centrales y diseños de Box-Behnken.

MezclaIncluye diseños de centroide simple, diseños de cuadrícula simple y diseños de vértice extremo.

TaguchiIncluye diseños de 2 niveles, diseños de 3 niveles, diseños de 4 niveles, diseños de 5 niveles y diseños de nivelesmixtos.

Debe seleccionar el diseño adecuado para sus requisitos. Seleccione el diseño en el menú Stat > DOE. También puedeabrir la barra de herramientas correcta seleccionando Tools > Toolbars. Una vez que haya elegido el diseño y suscaracterísticas, Minitab lo creará y guardará en la hoja de trabajo.

Seleccionar un diseñoQuiere crear un diseño factorial para estudiar la relación entre dos factores, el sistema de procesamiento de pedidosy el procedimiento de empaquetado y el tiempo que se tarda en preparar un pedido para el envío.

1. Seleccione File > New > Project.

2. Seleccione Stat > DOE > Factorial > Create Factorial Design.

Cuando crea un diseño en Minitab, solo se activan dos botones, Display Available Designs y Designs. Los demásbotones se activan una vez que se haya cumplimentado el cuadro de diálogo secundario Designs.

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Getting Started with Minitab 17 Diseñar un experimento


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3. Haga clic en Display Available Designs.

Para la mayoría de los tipos de diseños, Minitab muestra todos los diseños posibles y el número de ensayosnecesarios en el cuadro de diálogo Display Available Designs.

4. Haga clic en OK para volver al cuadro de diálogo principal.

5. En Type of Design, seleccione 2-level factorial (default generators).

6. En Number of factors, seleccione 2.

7. Haga clic en Designs.

El área del cuadro de la parte superior del cuadro de diálogo secundario muestra todos los diseños disponiblespara el tipo de diseño y el número de factores que ha seleccionado. En este ejemplo, debido a que llevará a caboun diseño factorial con dos factores, solo dispone de una opción: un diseño factorial completo de cuatro ensayosexperimentales. Los diseños de dos niveles con dos factores tienen 22 (o cuatro) combinaciones de factoresposibles.

8. En Number of replicates for corner points, seleccione 3.


Todos los botones están ahora activados.

Introducir los nombres de factor y los niveles de factorMinitab usa los nombres de factor como etiquetas de los factores en los resultadosy gráficos del análisis. Si no introduceniveles de factores, Minitab define el nivel bajo como –1 y el nivel alto como 1.

1. Haga clic en Factors.

2. En la fila de Factor A, en Name, escriba OrderSystem. En Type, seleccione Text. En Low escriba New . En Highescriba Current .

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3. En la fila de Factor B, en Name, escriba Pack . En Type, seleccione Text. En Low, escriba A. En High, escriba B.


Aleatorizar y guardar el diseñoDe forma predeterminada, Minitab aleatoriza el orden de los ensayos de todos los tipos de diseños, excepto el de losdiseños de Taguchi. La selección aleatoria ayuda a garantizar que el modelo cumpla ciertos supuestos estadísticos.Además puede contribuir a reducir los efectos de factores que no se han incluido en el estudio.

Si define la base para el generador de datos aleatorios, se asegura de que cada vez que cree el diseño obtendrá elmismo orden de los ensayos.

1. Haga clic en Options.

2. En Base for random data generator, escriba 9.

3. Verifique que Store design in worksheet se ha seleccionado.


Ver el diseñoCada vez que cree un diseño, Minitab guardará la información de diseño y los factores en las columnas de la hoja detrabajo.

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1. Maximice la hoja de trabajo para ver la estructura de un diseño típico. También puede abrir la hoja de trabajoDOE.MTW en la carpeta Getting Started. DOE.MTW incluye el diseño y la fecha de respuesta.

La columna RunOrder (C2) indica el orden de recopilación de datos. Si no aleatoriza el diseño, las columnas StdOrdery RunOrder serán iguales.

En este ejemplo, como no añadió los puntos centrales ni colocó ensayos en bloques, Minitab define todos los valoresde C3 y C4 como 1. Los factores que introdujo se almacenan en las columnas C5 (OrderSystem) y C6 (Pack).

Nota Puede usar Stat > DOE > Display Design para alternar entre la visualización del orden aleatorio y el orden estándar, así como entrela visualización codificada y sin codificar. Para cambiar la configuración o los nombres de los factores, use Stat > DOE > Modify Design. Sisolo va a cambiar los nombres de los factores, puede escribirlos directamente en la hoja de trabajo.

Introducir datos en la hoja de trabajoDespués de haber llevado a cabo el experimento y recopilado los datos, puede introducir los datos en la hoja detrabajo.

La característica que mide se llama respuesta. En este ejemplo, la respuesta que se mide es el número de horas quese necesitan para preparar un pedido para el envío. El experimento le ha facilitado los siguientes datos:

14.72 9.62 13.81 7.97 12.52 13.78 14.64 9.41 13.89 13.89 12.57 14.06

1. En la hoja de trabajo, haga clic en la celda de nombre de columna C7 y escriba Hours.

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2. En la columna Hours, escriba los datos como aparecen abajo.

Puede introducir datos en cualquier columna, excepto las que contengan información de diseño. También puedeintroducir varias respuestas para un experimento, una por columna.

Nota Para imprimir un formulario de recopilación de datos, haga clic en la hoja de trabajo y seleccione File > Print Worksheet. Verifiqueque Print Grid Lines se ha seleccionado. Use el formulario para registrar las mediciones durante el experimento.

Analizar el diseñoCuando haya creado un diseño e introducido los datos de respuesta, puede ajustar un modelo a los datos y generargráficos para evaluar los efectos. Use los resultados del modelo ajustado y los gráficos para determinar qué factoresson importantes para reducir el número de horas necesarias para preparar un pedido para el envío.

Ajustar un modeloComo la hoja de trabajo contiene un diseño factorial, Minitab activa los comandos de menú DOE > Factorial, AnalyzeFactorial Design y Factorial Plots. En este ejemplo, primero ajustará el modelo.

1. Seleccione Stat > DOE > Factorial > Analyze Factorial Design.

2. En Responses, escriba Hours.

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3. Haga clic en Terms. Compruebe que A:OrderSystem, B:Pack y AB están en el cuadro Selected Terms.

Cuando analice un diseño, use siempre el cuadro de diálogo secundario Terms para seleccionar los términos quedesea incluir en el modelo. Puede añadir o quitar factores e interacciones mediante los botones de flecha. Marquelas casillas correspondientes para incluir bloques y puntos centrales en el modelo.


5. Haga clic en Graphs.

6. En Effects Plots, seleccione Pareto y Normal.

Las gráficas de efectos solo están disponibles en los diseños factoriales. Es posible mostrar gráficas de residuos,que son útiles para comprobar los supuestos del modelo, para todos los tipos de diseños.

7. Haga clic en OK en cada cuadro de diálogo.Minitab ajusta el modelo que definió en el cuadro de diálogo secundario Terms, muestra los resultados en laventana de sesión y almacena el modelo en el archivo de hoja de trabajo. Cuando haya identificado un modeloaceptable, puede usar el modelo almacenado para realizar los análisis siguientes.

Identificar efectos importantesPuede usar tanto los resultados de la ventana de sesión como ambas gráficas de efectos para determinar qué efectosson importantes para el proceso. En primer lugar, observe los resultados de la ventana de sesión.

Factorial Regression: Hours versus OrderSystem, Pack

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Analysis of Variance

Source DF Adj SS Adj MS F-Value P-Value

Model 3 53.894 17.9646 40.25 0.000

Linear 2 44.915 22.4576 50.32 0.000

OrderSystem 1 28.768 28.7680 64.46 0.000

Pack 1 16.147 16.1472 36.18 0.000

2-Way Interactions 1 8.979 8.9787 20.12 0.002

OrderSystem*Pack 1 8.979 8.9787 20.12 0.002

Error 8 3.571 0.4463

Total 11 57.464

Model Summary

S R-sq R-sq(adj) R-sq(pred)

0.668069 93.79% 91.46% 86.02%

Coded Coefficients

Term Effect Coef SE Coef T-Value P-Value VIF

Constant 12.573 0.193 65.20 0.000

OrderSystem 3.097 1.548 0.193 8.03 0.000 1.00

Pack -2.320 -1.160 0.193 -6.01 0.000 1.00

OrderSystem*Pack 1.730 0.865 0.193 4.49 0.002 1.00

Regression Equation in Uncoded Units

Hours = 12.573 + 1.548 OrderSystem - 1.160 Pack + 0.865 OrderSystem*Pack

Alias Structure

Factor Name

A OrderSystem

B Pack

Aliases

I

A

B

AB

Se ajusta todo el modelo, incluidos los dos efectos principales y la interacción de dos valores. Los efectos sonestadísticamentesignificativos si sus valores p en la tablaCoded Coefficients son inferiores a α. Conun α predeterminadode 0,05, los siguientes efectos son significativos:

• Los efectos principales en el sistema de procesamiento de pedidos (OrderSystem) y el procedimiento deempaquetado (Pack)

• El efecto de interacción del sistema de procesamiento de pedidos y el procedimiento de empaquetado(OrderSystem*Pack)

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Interpretar las gráficas de efectosTambién puede evaluar la gráfica de probabilidad normal y el diagrama de Pareto de los efectos estandarizados paraver qué efectos influyen en la respuesta, Hours.

1. Para ver la gráfica de probabilidad normal, seleccione Window > Effects Plot for Hours.Los símbolos cuadrados identifican las condiciones significativas. OrderSystem (A), Pack (B) y OrderSystem*Pack(AB) son significativas porque sus valores p son inferiores al α de 0,05.

2. Para ver el diagrama de Pareto, seleccione Window > Effects Pareto for Hours.Minitab muestra el valor absoluto de los efectos en el diagrama de Pareto. Los efectos que se extienden másallá de la línea de referencia son significativos. OrderSystem (A), Pack (B) y OrderSystem*Pack (AB) son todossignificativos.

Usar el modelo almacenado para análisis adicionalesHa identificado un modelo que incluye efectos significativos y Minitab almacenaba el modelo en la hoja de trabajo.Una marca de verificación en el encabezado de la columna de respuesta indica que un modelo está almacenado yactualizado. Mantenga el puntero sobre la marca de verificación para ver un resumen del modelo.

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Puede usar el modelo almacenado para realizar análisis adicionales para entender mejor los resultados. Después, cree

gráficas factoriales para identificar los mejores ajustes de factores y use el análisis Predict de Minitab para predecirel número de horas para esos ajustes.

Crear gráficas factorialesPuede usar el modelo almacenado para crear una gráfica de efectos principales y una gráfica de interacciones paravisualizar los efectos.

1. Seleccione Stat > DOE > Factorial > Factorial Plots.

2. Compruebe que las variables, OrderSystem y Pack , están en el cuadro Selected.


Interpretar las gráficas factorialesLas gráficas factoriales incluyen la gráfica de efectos principales y el diagrama de interacciones. Un efecto principal esla diferencia en la respuesta media entre dos niveles de un factor. La gráfica de efectos principales muestra la mediade Hours usando tanto los sistemas de procesamiento de pedidos como la media de Hours usando ambosprocedimientos de empaquetado. El diagrama de interacciones muestra el impacto de ambos factores, el sistema de

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procesamiento de pedidos y el procedimiento de empaquetado, en la respuesta. Como una interacción significa queel efecto de un factor depende del nivel de otro factor, es importante evaluar las interacciones.

1. Para ver la gráfica de efectos principales seleccione Window > Main Effects Plot for Hours.

Cada punto representa el tiempo de procesamiento medio para un nivel de un factor. La línea central horizontalmuestra el tiempo de procesamiento medio para todos los ensayos. El panel izquierdo de la gráfica indica quelos pedidos que se procesaron con el nuevo sistema de procesamiento de pedidos tardaron menos que aquellosprocesados con el sistema de procesamiento de pedidos actual. El panel derecho de la gráfica indica que lospedidos quese procesaron usandoel procedimiento de empaquetado B tardaron menos quelos pedidos procesadoscon el procedimiento de empaquetado A.

Si no hubiese interacciones significativas entre los factores, una gráfica de efectos principales describiríaadecuadamente la relación entre cada factor y la respuesta. Sin embargo, puesto que la interacción sí que essignificativa, es necesario examinar el diagrama de interacciones. Una interacción significativa entre dos factorespuede repercutir en la interpretación de los efectos principales.

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2. Seleccione Window > Interaction Plot for Hours para activar el diagrama de interacciones.

Cada punto deldiagrama de interaccionesmuestra el tiempo de procesamiento medio en distintascombinacionesde niveles de factor. Si las líneas no son paralelas, el diagrama indica que existe interacción entre los dos factores.El diagrama de interacciones indica que los pedidos de libros que se procesaron con el nuevo sistema deprocesamiento de pedidos y el procedimiento de empaquetado B fueron los que menos tardaron en prepararse(9 horas). Los pedidos procesados con el sistema de procesamiento de pedidos actual y el procedimiento deempaquetado A fueron los que tardaron más en prepararse (unas 14,5 horas). Como la inclinación de la línea delprocedimiento de empaquetado B es mayor, puede concluir que el nuevo sistema de procesamiento de pedidostiene un mayor efecto cuando se usa el procedimiento de empaquetado B en lugar del A.

A partir de los resultados del experimento, usted recomienda que el centro de envío Western use el sistema deprocesamiento de pedidos nuevo y el procedimiento de empaquetado B a fin de acelerar la entrega de pedidos.

Predecir la respuestaHa determinado cuáles son los mejores ajustes, que se almacenan en el modelo DOE de la hoja de trabajo. Puede usarel modelo almacenado para predecir el tiempo de procesamiento de estos ajustes.

1. Seleccione Stat > DOE > Factorial > Predict.

2. En OrderSystem, seleccione New.

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3. En Pack , seleccione B.


Prediction for Hours

Regression Equation in Uncoded Units

Hours = 12.573 + 1.548 OrderSystem - 1.160 Pack + 0.865 OrderSystem*Pack

Variable Setting

OrderSystem New

Pack B

Fit SE Fit 95% CI 95% PI

9 0.385710 (8.11055, 9.88945) (7.22110, 10.7789)

Interpretar los resultadosLos resultados de la ventana de sesión muestran la ecuación del modelo y los mejores valores para las variables. Elvalor ajustado (también llamado valor predecido) para estos ajustes es 9 horas. Sin embargo, todas las estimacionesson en cierto modo inciertas ya que usan datos de muestra. El intervalo de confianza al 95% es la gama de valoresprobablespara el tiempo de preparación media. Si usa el nuevo sistema de procesamientode pedidos y el procedimientode empaquetado B, puede tener un 95% de confianza en que el tiempo de preparación medio de todos los pedidos

estará entre 8,11 y 9,89 horas.

Guardar el proyecto1. Seleccione File > Save Project As.


3. En File name, escriba MyDOE .


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En el siguiente capítuloEl experimento factorial indica que es posible reducir el tiempo que se tarda en preparar los pedidos en el centro deenvío Western si se usa el sistema de procesamiento de pedidos nuevo y el procedimiento de empaquetado B. En el

capítulo siguiente, aprenderá a usar el lenguaje de comandos y a crear y procesar archivos ejecutables para poderrepetir rápidamente un análisis cuando se recopilen datos nuevos.

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6 Usar comandos de sesión

Objetivos• Habilitar y escribir comandos de sesión en la página 56• Realizar un análisis usando comandos de sesión en la página 57• Repetir una serie de comandos de sesión con Command Line Editor en la página 58• Crear y ejecutar un archivo ejecutable en la página 60

IntroducciónCada comando de menú tiene un comando de sesión correspondiente. Loscomandos de sesión constan de un comandoprincipal y, por lo general,de unoo más subcomandos. Tanto los comandoscomo los subcomandos pueden ir seguidosde una serie de argumentos, que pueden ser columnas, constantes o matrices, cadenas de texto o números. Puedeusar los comandos de sesión para volver a ejecutar un análisis en la sesión actual o en sesiones futuras, o bien comouna alternativa a los comandos de menú. Minitab permite usar los comandos de sesión de tres formas:

• Escribir comandos de sesión en la ventana Session o en Command Line Editor.• Copiar comandos de sesión de la carpeta History en Command Line Editor.• Copiar y guardar comandos de sesión en un archivo ejecutable.Si habilita los comandos de sesión y ejecuta un comando desde un menú, los comando de sesión correspondientesaparecerán en la ventana de sesión junto con el resultado de texto. Esta técnica ofrece una forma cómoda de aprenderlos comandos de sesión.

El centro de envío Western recopila y analiza los tiempos de envío de forma continuada, siempre que hay datos nuevosdisponibles. En Evaluar la calidad en la página 33, realizó un análisis de capacidad basándose en los datos de marzo.En este capítulo usará los comandos de sesión para realizar un análisis de capacidad a partir de los datos de abril .

Habilitar y escribir comandos de sesiónUna forma de usar comandos de sesión es escribirlos en la línea de comandos de la ventana de sesión. Minitab no

muestra la línea de comandos en la ventana de sesión de forma predeterminada, por lo que deberá habilitarla.

Habilitar los comandos de sesión1. Si continúa desde el capítulo anterior, seleccione, File > New > Project. De lo contrario, inicie Minitab.


3. Haga doble clic en la carpeta Getting Started y después en SessionCommands.MTW.

4. Haga clic en la ventana de sesión para activarla.

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5. Seleccione Editor > Enable Commands.

La línea de comandos MTB> aparece en la ventana de sesión.

6. (Opcional) Active los comandos de sesión predeterminados para todas las sesiones de Minitab.

a. Seleccione Tools > Options. Expanda Session Window y seleccione Submitting Commands.b. En Command Language, haga clic en Enable.

Realizar un análisis usando comandos de sesiónEn Evaluar la calidad en la página 33, ha realizado un análisis de capacidad para determinar si los tiempos de envíoson conformes a las especificaciones (menos de seis días de entrega). Para realizar este análisis, usó Stat > QualityTools > Capability A

Manual Minitab 2

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