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Folie 1Universität Essen

Vorgehensmodell Messkonzept myAMC.LNI – R/3 Live Monitor WLPSizer Prognose-Beispiele

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myAMC.LNI und WLPSizermyAMC.LNI und WLPSizerWerkzeugpräsentationWerkzeugpräsentation

Kay WilhelmKay Wilhelm



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Messwerkzeug myAMC.LNI und Prognosewerkzeug WLPSizer

Vorgehensmodell

Messkonzept

myAMC.LNI – R/3 Live Monitor

WLPSizer

Prognose-Beispiele



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WorkloadProfile

SAP-R/3Statistik

ATC-Profile

Modellkonfiguration• Client groups• Application Server• Database Server• Network

Lasttest und Monitoring• Benchmark• Referenzanwendung• Echtanwendung

WorkloadMaker

LastmodellSystemmodell

Analyse und Prognose

Aussagen zur Dienstgüte• Antwortzeit• Durchsatz• Auslastung

Performanceprognosen• Lastprognose • Modellparametrisierung

Vorgehensmodell für SAP R/3



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R/3-UserNetzApplikations-Server

Datenbank-Server

Netz

User-Interaktion = Dialogschritt

DB-Anfrage des Dialogschritts

DB-Ergebnisse für Dialogschritt

Ergebnis-Daten für Dialogschritt

1

4

2

3

Messkonzept für SAP R/3



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R/3 Live Monitor DBGUI

Dialog

Update

Batch

Other...1 5

5

5

5

1

1

1

...

...

...

good moderate bad

1

good moderate bad

2

good moderate bad

good moderate bad

1

3

Komplexität der Datenbankaktivität (DBSU) Service-Güte der Response-Time (ms)

App

Klassifizierung der Dialogschritte



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beruhen auf DB-Service abhängig von der Applikation unabhängig von HW-Plattform unabhängig von OS und DB-Software

repräsentieren die Komplexität des Dialogschritts sehr einfach bis 100 DB-Service-Units einfach bis 1.000 DB-Service-Units mittel bis 10.000 DB-Service-Units komplex bis 100.000 DB-Service-Units sehr komplex über100.000 DB-Service-Units

werden berechnet für die Tasktypen Dialog, Update, Batch, Other

Komplexitätsklassen



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Schranken pro Komplexitätsklasse

sehr einfach 250 msec einfach 1000 msec mittel 1 msec pro DB-Service-Unit komplex 1 msec pro DB-Service-Unit sehr komplex 1 msec pro DB-Service-Unit

komplexitätsabhängige Antwortzeit-Bewertung

gut: Meßwert <= Schwellwert mäßig: Meßwert <= 4 * Schwellwert schlecht: Meßwert > 4 * Schwellwert

Dienstgüteklassen



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myAMC.LNI (R/3 Live Monitor)

R/3 Live Monitor Expert Management

Anzeige der aufgetretenen Einträge in das R/3-Systemlog

Überwachung von vordefinierten Schwellwerten für DB, I/O, ...

Präsentation von Zeitreihen für Auslastungs- und Performancewerte

R/3 Live Monitor Basismanagement

Auslesen der R/3-Statistiksätze und Speicherung der Meßdaten

Dialogschritte werden beschrieben durch Antwortzeit, CPU-Verbrauch, DB-Zeit, Wartezeiten etc.

Gruppierung der Daten nach Tasktyp, Komplexität und Dienstgüte und Zusammenfassung aller Dialogschritte für z.B. eine Stunde

Meßdaten dienen als Basis zur Erstellung der Workloads



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On-Line Monitoring eines R/3-Systems



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myAMC.LNI-Ausgaben

R/3 Live Monitor Expert

Service Quality-, Capacity and Accounting ManagementR/3-Stat

User Activity

Gruppierung der Ressourcenver-bräuche (CPU, DB, R/3-Workload) nach Account, Mandant und Tasktyp

Service Quality

Gruppierung nach Tasktyp der pro-zentualen Anteile der guten, mäßigen und schlechten Dialogschritte

ATC

Dialogschrit-te gruppiert nach Tasktyp, Komplexitäts-klasse und Güteklasse

V2-Records

Tabelle aller Dialogschrit-te mit allen gemessenen Verbräuchen

Filter

Ergebnista-bellen von Rule-Sets für zum Beispiel: Selektion performance-relevanter Dialogschritte



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WLPSizer – Werkzeug zur analytischenModellierung von SAP R/3-Systemen

Ziel: Erstellung von Prognosen für

Konfigurations- und Architekturalternativen

Release-Wechsel, Neue R/3-Module

Lastverteilung, Lastanstieg

Eingabedaten für die Modellierung und Analyse

die SAP R/3 Systemkonfiguration (v.a. aus Bibliotheksbausteinen)

SAP R/3 Last beschrieben durch gemessene Workloads



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Beschreibung von Konfigurationen

ClientsApplication

Server

LANs

Backbone

DB-Server

Datenbank-Server (CPUs, Disks, ….) Application-Server (CPUs) Netze (LANs und Backbone) Clientgruppen (# User, Netzanbindung) Workloads (sog. normierte Lastprofile)



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Netze und Server:Bausteine und Parameter aus Bibliotheken

Lastspezifikation: generiert durch Monitoring und Lastprognose mit Hilfe des

R/3-Live Monitors und WLPMaker

Beschreibung von Konfigurationen im WLPSizer



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Prognosemodelle werden mit dem R/3 Performance Index SAPS und Skalierungsfaktoren parametrisiert

Die Bibliothek enthält SD-Benchmark-Ergebnisse (hier für R/3 Rel 4.6).

Die Modellparametrisierung geschieht nach Auswahl des CPU-Typs automatisch.

Bibliotheken im WLPSizer - CPU-Bibliothek



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Prognosemodelle werden mit den Plattenspezifikationen parametrisiert

Die Bibliothek enthält frei erhältliche Plattenspezifikationen der Hersteller.

Default-Parameter können nachträglich verändert werden.

Die Modellparametrisierung geschieht nach Auswahl der Platte automatisch.

Bibliotheken im WLPSizer - Disk-Bibliothek



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Prognosemodelle werden mit den Protokollspezifikationen parametrisiert

Die Modellparametrisierung geschieht nach Auswahl des Protokolls automatisch.

Default-Parameter können nachträglich verändert werden.

Bibliotheken im WLPSizer - Netz-Bibliothek



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Wahl der CPU-Bibliothekund des CPU-Typs

Wahl der Platten-Bibliothekund des Platten-Typs

Plattenspezifikationen

DB-Parameter

Berechnung der Skalierungsfaktoren

Parametrisierung des DB-Server-Modells



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Workload-Parameter

Name der Workload (Bezeichnung der R/3-Instanz oder Applikation, die sie erzeugt)

Normiertes Workload-Profil (bzgl. eines Referenzrechners)

Anzahl an Dialogschritten dieser Applikation pro Stunde, die das

Zielsystem zu verarbeiten hat.

Quelle: Eine Clientgruppe, die diese Last erzeugt

Ziel: Application-Server, der diese Last verarbeitet



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T C ratio CPUTI [ms]

DBSU DBKB[KB]

ClBt[Byte]

D 1 0,541 14,654 70,645 0,476 2.735D 2 0,094 64,584 435,918 15,739 5.167D 3 0,040 294,171 1.784,767 86,423 11.008D 4 0,005 3.860,400 18.673,049 2.380,628 16.499D 5 0,001 26.929,687 535.277,125 25.285,747 32.517

U 1 0,048 5,645 131,894 0,713 1.232U 2 0,178 25,276 596,005 31,251 6.546U 3 0,026 85,801 1.526,503 176,137 8.343U 4 0,001 329,327 5.748,615 467,253 18.334U 5 0,000 0,000 0,000 0,000 40.773

B 1 0,000 0,000 171,000 0,132 1.122B 2 0,044 45,154 336,740 29,762 4.554B 3 0,007 128,227 1.974,489 45,324 15.443B 4 0,001 911,184 11.760,895 242,769 22.445B 5 0,000 64.531,248 255.937,000 259.131,063 41.445

O 1 0,009 18,186 68,803 0,030 554O 2 0,004 44,271 406,646 24,806 1.021O 3 0,001 164,063 1.825,583 340,089 13.001O 4 0,000 0,000 0,000 0,000 17.543O 5 0,000 0,000 0,000 0,000 22.321

* * 1,000 77 795 65 4.330

RespTime [ms]

DBTime[ms]

LockTime[ms]

QueueTime[ms]

124,640 108,750 0,145 0,201487,664 418,977 1,681 0,165

2.718,844 2.389,842 4,483 0,17520.357,157 15.349,553 21,356 0,262

235.416,309 213.958,521 43,875 0,000

13,688 8,482 0,003 0,22963,886 41,722 0,221 0,252

586,209 507,172 0,265 0,2241.432,547 1.148,376 0,305 0,000

0,000 0,000 0,000 0,000

27,543 15,689 0,214 0,000270,996 207,950 0,048 0,082736,797 413,915 20,016 1,359

3.275,340 2.372,602 52,653 0,000224.584,736 204.016,992 3,062 0,000

2.039,263 223,247 0,000 1.792,1232.414,767 31,334 0,000 588,521

17.878,779 176,282 0,000 7.627,5830,000 0,000 0,000 0,0000,000 0,000 0,000 0,000

575 454 1 26

Dialog

Batch

Update

Other

Mittelwerte

Normiertes Workload-Profil bzgl. eines Referenzrechners



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Erstellung von Workloadsauf Basis der myAMC.LNI-Daten

Typen von Workloadprofilen:

Single Workloadprofile: einzelne Workloadprofile

Sequence Workloadprofile: Profil-Sequenzen (Workloads beschreiben festes Zeitintervall und besitzen definierbaren Abstand zueinander)

TCQ-Profile: Gruppierung der Dialogschritte nach Tasktyp, Komplexität

und Dienstgüte; erweiterte statistische Auswertungen

Darstellung der Workloadprofile mit Hife der Visualize-Funktion (Excel)



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Vermessene CPU Vermessene R/3-Instanz

Zeitraum der LNI-Messung Zeitraum für

Workload

LNI-Datenbank der Messung

Nach Tasktypen D,U,B,O getrennt

Workload-Erstellung mittels Daten-Aggregierung



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Workload-Typen:

Standard-Workload: Ausgehend von einer Clientgroup werden zugehörige Netze und Server belastet.

Background-Workload: Hintergrundlast kann auf Server oder IO-System gelegt werden.

Custom: Lastverteilung auf Ressourcen ist frei definierbar.

Durchsatz

Erstellen einesWorkloadprofils

Einlesen eines Workloadprofils

Clientgroup als Quelle der Workload

Server als Ziel der Workload

Workload-Typ

Darstellung desWorkloadprofils

Eingabe von Workloads



M A P K I TErgebnisse der Modellrechnungen:

Durchsätze, Auslastungen, Antwortzeiten

... Jeweils klassenbezogene Mittelwerte (D1,..,D5,...,O1,..,O5)

Sichten auf die Ergebnisse:

Server-View: Ergebnisse aus Sicht eines Servers

Workload-View: Ergebnisse aus Sicht einer Workload

Utilization-View: Auslastungen der Komponenten verursacht

durch eine Workload

IO-View: Auslastungen der Platten

Export der Ergebnisse:

Ergebnisse zusammen mit der Modellbeschreibung können in eine Textdatei exportiert werden (Reports).

Die Ergebnisse können in Excel importiert werden.

Reports können zielgerichtet zusammengestellt werden.

Modell-Ergebnisse



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Auslastung des Servers

Export der Ergebnisse

Filter für die Ergebnis-Ansicht

Workloads, die vom Server verarbeitet werden

Modell-Ergebnisse: Server-View



M A P K I T

Export der Ergebnissein eine Text-Datei

Export der Ergebnissenach Excel Definition des Reports

Mögliche Abschnitte für einen Report

Vordefinierte Reports

Modell-Ergebnisse: Reports



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Inhaltsverzeichnis

Modell-Ergebnisse: Export



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Szenario 1: R/3-Release-Wechsel

HAL 2001#CPU 1 2 3 4 5 6

R/3 Release Faktor4.0B 35% 390 656 921 1187 1452 17184.5 15% 332 558 783 1009 1234 14604.6 25% 249 418 587 757 926 1095

R/3-Modul DIA UPD DBFI 1,47 1,00 1,14MM 1,13 1,03 1,03PP 1,50 1,00 1,67SD 1,48 1,01 1,20WM 1,46 0,91 1,26

Anpassung der SAPS-Werte, Grundlage: Benchmark-Messungen

Erhöhung der CPU-Mehrbedarfe für die Dialogschritte

Ein Release-Wechsel kann auf zwei Arten modelliert werden:

SAPS-Tabelle für verschiedene R/3-Releases

Korrekturfaktoren für CPU-Zeiten der App.- und DB-Server(Rel. 4.5B nach 4.6B)

Variante 1

Variante 2

Beispiele für Modell-PrognosenSzenario 1: R/3-Release-Wechsel



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Sinkende SAPS-Leistungen bei Release-Wechsel

CPU-Skalierung vs. R/3-Release




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R/3-Release-Wechsel (Variante 1) - Verringerung der SAPS-Leistungen

Wahl der CPU-Lib des entsprechenden R/3-Release

Die durch Benchmarks ermittelten SAPS-Werte werden aus der Bibliothek automatisch in das Modell übernommen




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T C ratio CPUTI [ms]

DBSU DBKB[KB]

D 1 0,541 14,654 70,645 0,476D 2 0,094 64,584 435,918 15,739D 3 0,040 294,171 1.784,767 86,423D 4 0,005 3.860,400 18.673,049 2.380,628D 5 0,001 26.929,687 535.277,125 25.285,747

U 1 0,048 5,645 131,894 0,713U 2 0,178 25,276 596,005 31,251U 3 0,026 85,801 1.526,503 176,137U 4 0,001 329,327 5.748,615 467,253U 5 0,000 0,000 0,000 0,000

B 1 0,000 0,000 171,000 0,132B 2 0,044 45,154 336,740 29,762B 3 0,007 128,227 1.974,489 45,324B 4 0,001 911,184 11.760,895 242,769B 5 0,000 64.531,248 255.937,000 259.131,063

O 1 0,009 18,186 68,803 0,030O 2 0,004 44,271 406,646 24,806O 3 0,001 164,063 1.825,583 340,089O 4 0,000 0,000 0,000 0,000O 5 0,000 0,000 0,000 0,000

* * 1,000 77,500 795,529 64,972

RespTime [ms]

DBTime[ms]

LockTime[ms]

QueueTime[ms]

124,640 108,750 0,145 0,201487,664 418,977 1,681 0,165

2.718,844 2.389,842 4,483 0,17520.357,157 15.349,553 21,356 0,262

235.416,309 213.958,521 43,875 0,000

13,688 8,482 0,003 0,22963,886 41,722 0,221 0,252

586,209 507,172 0,265 0,2241.432,547 1.148,376 0,305 0,000

0,000 0,000 0,000 0,000

27,543 15,689 0,214 0,000270,996 207,950 0,048 0,082736,797 413,915 20,016 1,359

3.275,340 2.372,602 52,653 0,000224.584,736 204.016,992 3,062 0,000

2.039,263 223,247 0,000 1.792,1232.414,767 31,334 0,000 588,521

17.878,779 176,282 0,000 7.627,5830,000 0,000 0,000 0,0000,000 0,000 0,000 0,000

575,250 453,603 0,811 26,246

Multiplikation der CPUTi mit entsprechendem Faktor.

R/3-Release-Wechsel (Variante 2) - Erhöhung der CPU-Mehrbedarfe für die Dialogschritte der R/3-Module




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Vertikaler Upgrade:Modellkomponenten werden durch leistungsstärkere Bausteine ersetzt.

Horizontaler Upgrade:Das Modell wird durch weitere Komponenten ergänzt, z.B. durch Appl.-Server.

Editieren oder Hinzufügen vonModellkomponenten

Szenario 2: Hardware-Upgrade

Beispiele für Modell-PrognosenSzenario 2: Hardware-Upgrade



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Erhöhung der CPU-Anzahl oderWahl eines neuen CPU-Typs

Wahl eines leistungsstärkeren IO-Systems

Vertikaler Upgrade am Beispiel des

DB-Servers

Beispiele für Modell-PrognosenSzenario 2: Hardware-Upgrade



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Szenario 3: Zukünftige Laststeigerungen Lastprognose, z.B. 100% Durchsatzsteigerung (DS/h)

Erstellung des Lastmodells durch Modifikation von Workloadprofilen, z.B. Durchsatzverdoppelung

Modellexperimente zur Untersuchung von

einzuhaltenden Dienstgüten, z.B. RespTime < 2 Sekunden für D3

notwendigen Upgradevarianten, z.B. mehr CPUs

Durchsätze aller Workloads werden mit eingegebenem Faktor multipliziert

Beispiele für Modell-PrognosenSzenario 3: Zukünftige Laststeigerungen



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actual

double

triple

24 CPU D324 CPU D2

20 CPU D320 CPU D2

Basic D3Basic D2

5

0,567

11,223

1,277

4,517

3,145

0,468

10,14

7,06

1,056

4,049

1,45

0,431

9,091

3,259

0,9730

2

4

6

8

10

12

ResponseTime (sec)

DB-Server

Load

AktuellUpgrade_1

Upgrade_2

Prognose-Ergebnisse für 2 Upgrade-Variantenjeweils für Dialogschritte der Komplexität D2, D3



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Schluß

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