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INHALT
LERNEN SIE VON
Agilität. Big Data & Analytics. Entwicklung. Management. Modellierung
SEMINAR- PROGRAMM 2019
tdwi.eu
FÜHRENDEN EXPERTEN
Fachliche Leitung: Prof. Dr. Hans-Georg Kemper | Dr. Ralf Finger
3
Referentenverzeichnis 4–7 Business Intelligence Summer School 8Data Science Boot Camp 9
ManagementStrategie und Governance 11
Big Data & AnalyticsBig-Data-Technologien 11Business Analytics zur Unternehmensdatenanalyse 11Cognitive Computing, Künstliche Intelligenz und Deep Learning 12Data Science mit Python 12Data Science mit R 12Text Mining 13Visual Business Analytics 13
AgilitätAgiles Data Warehousing 14Self Service BI: Fluch oder Segen? 14
EntwicklungBI-Projektmanagement 15MDX und DAX 15Security für DWH-, BI- und Big-Data-Systeme 16Testen von Data-Warehouse- und Business-Intelligence-Systemen 16
ModellierungData Vault 17Datenmodellierung in BI- und Big-Data-Systemen 17Dimensionale Datenmodellierung 17
TDWI Online AkademieEinführung in Business Intelligence, Data Warehouse und Big Data 18Analytics im Mittelstand 18Business Intelligence im Mittelstand 18
ZertifizierungenAdvanced BI-Engineering 19 BI-Expert 19Certified Business Intelligence Professional und Vorbereitung (CBIP) 20–21Data Science Engineer 22Data Science Professional 22
Inhalt
TDWI Akademie
15 Jahre BI- & Analytics-Ausbildung
auf höchstem Niveau
Aktuelles und technologieunabhängiges Know-how ist für BI-Profis notwendig, um Projekte erfolgreich zu bewältigen und strategiekonforme organisatorische Strukturen zu schaffen. Die Aus- und Weiterbildung ist deshalb für BI-Experten stets ein Schlüsselthema. Seit dem Jahr 2004 bietet der TDWI aus die-sem Grund professionelle Schulungen im Bereich Business Intelligence an. Nach dem Start im ersten Jahr mit nur einem Seminartyp zu BI-Architekturen entwickelte sich schnell ein breit gefächertes Ausbildungsprogramm zu den Themenberei-chen BI-Konzepte, BI-Entwicklung & -Modellierung sowie BI- Organisation. Von Beginn an wurde großer Wert auf klar struk-turierte Konzepte sowie Alleinstellungsmerkmale gelegt, die die Seminare bis heute besonders auszeichnen:
• Die Referenten rekrutieren sich ausschließlich aus einem Kreis hochkarätiger Fachspezialisten aus Wissenschaft und Praxis. Die Teilnehmer profitieren so von hervorragendem Konzeptions- und Praxis-Know-how.
• Sämtliche Veranstaltungen sind als Intensivseminare konzi-piert und werden ausschließlich im kleinen Teilnehmerkreis mit hoher Interaktionsdichte quasi als „Workshops“ abgehalten.
• Alle Seminare sind sowohl als öffentliche Veranstaltungen als auch in Form von Inhouse Seminaren buchbar.
Aufgrund der konsequenten Ausrichtung hat sich das Ausbil-dungsprogramm in den letzten Jahren erfolgreich etabliert.
Sehr gute Teilnehmer-Ratings, wachsende Teilnehmerzahlen und zunehmende Themenvielfalt kennzeichnen die Entwick-lung des Seminarbereichs. Informelle Netzwerke zwischen Teilnehmern und Referenten haben sich schnell etabliert und führten zu der Überlegung, dem Seminarbereich eine eigene Identität als „TDWI Akademie“ zu geben. Ein eigener Webauftritt mit dem detaillierten Themenangebot und die Etablierung von Ausbildungskonzepten wie der Business Intelligence Summer School (BISS), des Special BISS-Kurses „Advanced BI-Enginee-ring“, der deutschsprachigen Vorbereitung der TDWI CBIP- Zer-tifizierung oder des Data Science Boot Camps (DSBC) wurden zeitnah erarbeitet und erfolgreich eingebunden. Auf diese Wei-se entstand das heutige Gesamtkonzept der TDWI Akademie, das sich selbstverständlich stets den aktuellen Herausforderun-gen eines sich dynamisch entwickelnden BI-Marktes anpasst.
Heute werden Seminare der TDWI Akademie durchgängig über das ganze Jahr hinweg angeboten. Damit ist dieses Fort-bildungsangebot einzigartig in der BI-Community. Gleichzeitig ist die Vielfalt der angebotenen Themen enorm. Neben den einwöchigen Veranstaltungen Business Intelligence Summer School und Data Science Boot Camp reichen diese von Big Data über BI-Agilität bis hin zu Modellierung und Business Analytics. Seit letztem Jahr haben wir außerdem die Zertifizierung Data Science Professional im Programm. Besuchen Sie uns auf der Website der TDWI Akademie unter www.tdwi.eu.
Ihre fachliche Leitung der TDWI Akademie
Prof. Dr. Hans-Georg Kemper Dr. Ralf FingerST
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INHALT
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DAS SIND DIE EXPERTEN
Schwerpunkt: Sie ist Diplom-Wirtschaftsmathematikerin mit Spezialisierung auf Analysis Services sowie Data Science.
Bräutigam, Christina Consultant für Business Intelligence und Data Analytics bei der ORAYLIS GmbH
Schwerpunkt: Er ist Experte für Data-Warehouse-Systeme und Business Intelligence und berät Unternehmen bei der Konzeption und Umsetzung komplexer Data-Warehouse-Lösungen.
Dr. Hüsemann, Bodo Berater, Coach und Trainer für die Informationsfabrik GmbH
Schwerpunkt: Er hat mehr als 10 Jahre Erfahrung in der Imple-mentierung und Optimierung von Data-Warehouse-Lösungen.
Dr. Hahne, MichaelGeschäftsführender Gesellschafter bei der Hahne Consulting GmbH
Schwerpunkt: Er ist Dipl.-Kfm, TDWI Europe Fellow, CBIP, Mitglied im Leitungskreis der Arbeitsgruppe BI der Gesellschaft für Informa-tik e.V. und hat über 20 Jahre Erfahrung in der Strategieberatung.
Dr. Finger, Ralf Geschäftsführer bei INFORMATION WORKS GmbH
Prof. Dr. Gluchowski, PeterLehrstuhlinhaber Wirtschafts-informatik, Technische Universität Chemnitz
Schwerpunkt: Seine aktuellen Forschungsthemen sind Agile BI, BI und Big Data, BI in der Cloud, BI im Internet der Dinge.
Dr. Baars, HenningCBIP / Mastery Level, akademischer Oberrat und Sprecher der GI-Fachgruppe „Business Intelligence“
Die TDWI Akademie wird fachlich von Prof. Dr. Hans-Georg Kemper und Dr. Ralf Finger geleitet.
Schwerpunkt: Er ist Experte für Big Data, Data Engineering, Data und Text Analytics.
Prof. Dr. Albrecht, Jens Hochschullehrer, freiberuflicher Trainer und Berater
Schwerpunkt: Er arbeitet seit über 20 Jahren als BI-Berater über-wiegend im Projektmanagement und ist zertifizierter PMP.
Hoos, Uwe Senior Manager Business Intelligence bei Sopra Steria Consulting
Schwerpunkt: Er ist Direktor des Instituts für Wirtschaftsinformatik an der TU Bergakademie Freiberg (Sachsen). Er war im Vorstand von XBRL Deutschland e.V. und ist derzeit der Vorstandsvorsitzende des TDWI Germany e.V.
Schwerpunkt: Er ist Senior BI-Berater mit Erfahrung aus mehreren DWH-Großprojekten in der Bank- und Versicherungsbranche.
Prof. Dr. Felden, Carsten Universitätsprofessor an der TU Bergakademie Freiberg
Burger-Scheidlin, MarkusSenior BI-Berater und Team-leiter des Teams Analytics bei ITGAIN Consulting GmbH
Schwerpunkt: Er beschäftigt sich seit rund 20 Jahren mit Frage-stellungen, die den praktischen Aufbau dispositiver bzw. analyti-scher Systeme zur Entscheidungsunterstützung betreffen. Seine Erfahrungen aus unterschiedlichsten Praxisprojekten sind in zahl-reichen Veröffentlichungen zu diesem Themenkreis dokumentiert.
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Schwerpunkt: Er ist Co-Autor des Fachbuchs „Visual Business Analytics“, Speaker auf internationalen Konferenzen und Pionier sowie anerkannter Experte für die Themen Information Design und Visual Business Intelligence.
Proff, Dirk U.Founder & CEO der blueforte GmbH
Schwerpunkt: Das FSTI koordiniert Forschungsaktivitäten in den Bereichen Industrie 4.0 und Industrial Internet mit dem Fokus auf Geschäftsmodelle, Unternehmensstrategien, Geschäftsfähig-keiten und IT-basierte Entscheidungsunterstützung (Industrial Intelligence).
Schwerpunkt: Er ist TDWI Europe Fellow, Mitglied im Management Board des Steinbeis Transfer Center Innovationsforum Industrie (STCII) und Mitglied im Management Board des Industrial Internet Consortium (IIC) German Regional Team.
Schwerpunkt: Er ist Mit-Autor vieler Software-Evaluationen und Marktforschungsstudien. Seine Schwerpunkte liegen im Bereich der Softwareauswahl und Konsolidierung von BI-Werkzeugen.
Prof. Dr. Kemper, Hans-GeorgLehrstuhlinhaber ABWL und Wirtschaftsinformatik I, Universität Stuttgart
Keller, PatrickSenior Analyst bei BARC
Schwerpunkt: Er beschäftigt sich damit, wie eine Organisation langfristig kontinuierliche Produktivitätssteigerung im BI-/DWH- Umfeld erzielen kann, und setzt sich mit dem Schwerpunktthema der agilen Entwicklung auseinander.
Taniguchi, Michiaki Geschäftsführender Gesellschafter der agilergo consulting GmbH
Schwerpunkt: Er hat sich auf die Arbeitsschwerpunkte System- architektur, BI-Strategie und -organisation sowie auf qualitative Themen wie Datenqualität, Security und Testen spezialisiert. Sein Wissen vermittelt er als Projektleiter, Fachbuch-Autor und ehemaliger Hochschuldozent.
Schwerpunkt: Er beschäftigt sich schwerpunktmäßig mit den Themen Anforderungsanalyse, Prozess- und Datenmodellierung.
Schwerpunkt: Er ist Experte für Business Intelligence und Data Science und führt Seminare und Schulungen in den Bereichen Business Intelligence, Data-Warehouse-Technologie und Predictive Analytics durch.
Stauffer, HerbertSenior Analyst und Geschäftsführer BARC Schweiz GmbH
Stegemann, JörgSenior BI-Berater und Teamleiter Data Modeling & Architecture
Dr. Wörmann, ThomasDozent, Berater und Trainer für die Informationsfabrik GmbH
Schwerpunkt: Er ist Verhaltensökonom, Keynote-Speaker auf internationalen Konferenzen und Experte für Visualisierung und intuitive Benutzeroberflächen in BI-Applikationen.
Schulz, Arne-Kristian Head of Visual Business Analytics, blueforte GmbH
Schwerpunkt: Er berät Unternehmen hinsichtlich der strategi-schen Ausrichtung von BI und Analytics inkl. der organisatori-schen Einbindung sowie der Etablierung von BI-&-Analytics- und Governance-Strukturen.
Müller, Uwe Senior Manager bei INFORMATION WORKS GmbH
Prof. Dr. Lasi, HeinerLeiter Ferdinand-Steinbeis- Institut der Steinbeis-Stiftung und Lehrbeauftragter an der Universität Stuttgart
Schwerpunkt: Business Intelligence, Advanced Analytics oder auch Data Science sind durch langjährige Projekterfahrung, Publikatio-nen und Referenzen belegt. Sie ist erfahrene Lehrbeauftragte an der BTU Cottbus, der FH Berlin und der TU BA Freiberg.
Koschtial, Claudia Geschäftsführende Gesellschafterin der Marmeladenbaum GmbH
DAS SIND DIE EXPERTEN
INHALT
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DATA SCIENCE BOOT CAMP
In 5 Tagen zum Data Science Engineer
Allein der Besitz von Daten ist für ein Unternehmen nicht mehr der Wert an sich. Vielmehr besteht der Wert darin, die Möglichkeit und Fähigkeit zu besitzen, Informationen aus unübersichtlichen Mengen von Daten und deren heterogenen Strukturen zu identi- fizieren und zu analysieren. Mit dem Fokus auf eine Daten- auswertung ist dabei zwangsläufig das Thema der Business Analytics zunehmend in den Mittelpunkt geraten.
Wir greifen für dieses Boot Camp explizit die Rolle des Data Scientist heraus und haben für das DATA SCIENCE BOOT CAMP (DSBC) fünf Thementage zusammengestellt, um die Anforderungen an die Rolle des Data Scientist bezüglich der Algorithmen, der Werkzeuge und Sprachen zu vermitteln. Alle Themen werden zunächst theo-retisch besprochen und dann intensiv praktisch und fallbasiert weiter erarbeitet, sodass die Teilnehmer in echten Hands-on Ses-sions die Tätigkeiten des Data Scientist intensiv kennenlernen.
Grundsätzlich ist das Data Science Boot Camp für alle Vertreter aus fachlichen, analytischen und technischen Unternehmens- bereichen offen.
Ziel des Data Science Boot Camp ist es, Grundlagen und analytische Aufgaben des Data Scientist fundiert und praxisnah zu vermitteln!
Termine 201903.–07. Juni, Berlin09.–13. Dezember, Berlin
ReferentenProf. Dr. Carsten FeldenClaudia Koschtial
Teilnehmergebühr3.790,- € zzgl. MwSt.4.510,10 € inkl. MwSt.
mit eigenem Laptop
Termine 201925.–29. März, Prüfung am 30. März, Asperg
16.–20. September, Prüfung am 21. September, Asperg
ReferentenProf. Dr. Hans-Georg KemperProf. Dr. Jens AlbrechtProf. Dr. Peter GluchowskiDr. Michael HahnePatrick KellerUwe Müller
Teilnehmergebühr3.790,- € zzgl. MwSt.4.510,10 € inkl. MwSt.190,- € zzgl. MwSt. Prüfungsgebühr226,10 € inkl. MwSt. Prüfungsgebühr
Optionale Abschluss- prüfung mit Zertifizierung
Optionale Abschluss- prüfung mit Zertifizierung
INHALT
• Grundlagen der Datenanalyse: Einführung in Data und Text Mining, Statistische Grundlagen
• RapidMiner: Einführung und Business-Analytics-Projekt mittels RapidMiner
• Programmiersprache R: Einführung mittels R-Studio, Business-Analytics-Projekt mittels R
• Programmiersprache Python: Einführung, Business- Analytics-Projekt mittels Python
Abschlussprüfung mit Zertifikat zum „Data Science Engineer“ (optional)
Dieses Boot Camp ist Bestandteil der Zertifizierung „Data Science Professional“ (S. 22).
Themen
BI SUMMER SCHOOL
In 50 Stunden zum BI-Expert
In diesem 5-tägigen Seminar setzen sich BI-Interessierte intensiv mit wirkungsvollen organisatorischen und technischen Ansätzen, Daten- & Entwicklungsmodellen sowie leistungsfähigen Werk-zeugumgebungen innovativer Business-Intelligence-Lösungen auseinander.
Grundsätzlich ist die BI Summer School für Berufseinsteiger, IT-Mitarbeiter, Mitarbeiter aus technischen und betriebswirtschaft-lichen Fachbereichen, BI-Führungskräfte und Manager offen.
Nach Absolvierung der BI SUMMER SCHOOL (BISS) sind die Teilnehmer in der Lage, die erforderlichen organisatorischen BI-Implementierungsbedingungen zu beurteilen und zu gestal-ten, unternehmensindividuelle BI-Architekturen erfolgreich zu planen, umzusetzen und zu betreiben, anforderungsgerechte Datenmodelle für Data Warehouses, Operational Datastores und Data Marts nachzuvollziehen und zu beurteilen, leistungsfähige Methoden des BI-Projektmanagements sowie erforderliche Entwicklungs- und Betriebsmodelle zielgerecht einzusetzen, relevante BI-Werkzeugumgebungen zu beurteilen und Werk-zeugauswahlprozesse situationsgerecht durchzuführen.
• Business Intelligence und Data Warehouse: Innovative Konzepte, Architekturen und Analyse-Systeme (Prof. Dr. Peter Gluchowski)
• Datenmodellierung für Data Warehouse und Data Marts: Basiskonzepte und erweiterte Techniken (Dr. Michael Hahne)
• Ausgestaltung einer modernen BI: Strategie, Governance, Organisation, Architekturen (Uwe Müller)
• BI-Tool-Übersicht: Architekturvarianten, Werkzeug-Evaluation und -auswahl, Werkzeugtrends und -innovation (Patrick Keller)
• Big-Data-Anwendungen, Technologien, Methoden (Prof. Dr. Jens Albrecht)
Fachliche Leitung/ Moderation/ Resümee und Diskussion (Prof. Dr. Hans-Georg Kemper)
Abschlussprüfung mit Zertifikat zum „BI-Expert“ (optional) (Dr. Henning Baars und Prof. Dr. Heiner Lasi)
Themen
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Experte
=Individueller
ZeitplanMaßgeschneidertes
SeminarTeilnehmer-
bescheinigungInhouse
Seminare*
+ + +
* Reisekosten entfallen!
Management
Strategie und Governance
Seminarinhalt• Unternehmensstrategie, IT-Strategie und BI-Strategie: Zusammenhänge• Ableitung und Implementierung organisatorischer Regelungen der BI-Governance• Konsequente Ausgestaltung von BI-Architekturszenarien für Entwicklung und Betrieb• Praxisbeispiele anhand konkreter Geschäfts- und Governance-Modelle
ZieleStrategie- und Governance-Konzepte werden in ihrer Wirkungsweise aufgezeigt. Erfolgs-faktoren einer unternehmensindividuellen Implementierung werden diskutiert, wobei Implikationen auf BI-Bebauung, Self-Service-BI, Agilität, BI-Effizienz und Business Alignment identifiziert werden. Handlungsempfehlungen sowie Best-Practices-Beispiele runden die Inhalte des Workshops ab.
Termine 201922. März, Köln04. Juli, Stuttgart18. Oktober, Köln
ReferentenDr. Ralf FingerProf. Dr. Hans-Georg Kemper
Teilnehmergebühr1.190,- € zzgl. MwSt.1.416,10 € inkl. MwSt.
Dieses Seminar ist Bestandteil der Zertifizierung „Advanced BI-Engineering“ (S. 19).
Big Data & Analytics
Big-Data-Technologien
Seminarinhalte• Veränderungen im BI-Umfeld durch Big Data• Verteilte Datenverarbeitung mit Hadoop und Spark• Überblick NoSQL-Systeme• Kontinuierliche Verarbeitung von Datenströmen (Data Streaming)
ZieleDas Seminar vermittelt das notwendige Grundwissen für die Bewertung neuer Daten-bank-Technologien im Umfeld bestehender BI-Architekturen. Ein zentraler Aspekt dabei ist das Verständnis von Funktionsweise, Stärken und Schwächen aktueller Big-Data- Systeme.
Termine 201914. Mai, Nürnberg24. Juli, Nürnberg19. November, Nürnberg
ReferentProf. Dr. Jens Albrecht
Teilnehmergebühr1.190,- € zzgl. MwSt.1.416,10 € inkl. MwSt.
Dieses Seminar ist Bestandteil der Zertifizierung „Advanced BI-Engineering“ (S. 19).
Dieses Seminar ist Bestandteil der Zertifizierung „Advanced BI-Engineering“ (S. 19).
Business Analytics zur Unternehmensdatenanalyse
Seminarinhalt• Einführung in das Knowledge Discovery in Databases• Anwendung von Data-Mining-Algorithmen• Strategische Aspekte
ZieleDer allgemeine Teil des Seminars vermittelt Teilnehmern ein Verständnis über auszu-führende Aktivitäten der Analytics. Anhand einer Fallstudie werden Datenintegration, Algorithmusanwendung, -evaluation und Interpretation vorgestellt. Im dritten Teil wird über Herausforderungen & organisatorische Auswirkungen diskutiert.
Termine 201907. März, München26. Sept., Frankfurt/Main
ReferentProf. Dr. Carsten Felden
Teilnehmergebühr1.190,- € zzgl. MwSt.1.416,10 € inkl. MwSt.
INHALT
Sie haben ein geringes Weiterbildungsbudget, aber dringenden Schulungsbedarf?
Ein Projektteam muss geschult werden, aber es steht kein Reisekostenbudget zur Verfügung?
Eine Weiterbildungsmaßnahme muss bis zu einem vorgegebenen Zeitpunkt erfolgt sein?
Alle angebotenen Seminare können inhaltlich individuell an Ihre Firma oder Ihre Bedürfnisse angepasst
werden. Dies gilt auch für Schulungsthemen, die nicht im Leistungskatalog des offenen Seminarprogramms
enthalten sind. Holen Sie sich unsere Referenten direkt vor Ort in Ihr Unternehmen.
Schon ab 5 Mitarbeitern können kostengünstige Angebote speziell für Sie maßgeschneidert werden.
Inhouse Seminare
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Big Data & Analytics
Dieses Seminar ist Bestandteil der Zertifizierung „Data Science Professional“ (S. 22).
Cognitive Computing, Künstliche Intelligenz und Deep Learning
Seminarinhalt• Einführung in Expertensysteme• Anwendungsgebiete kognitiver Systeme• Deep Neural Networks
ZieleDer Kurs bearbeitet Ansätze des Cognitive Computing und des Deep Learning, also des Maschinellen Lernens mit großen neuronalen Netzen. Dies sind aktuelle Analyseansätze und damit die Referenz zur Auswertung großer Datenmengen. Cognitive Computing sind Systeme, die Expertenwissen durch die Anwendung künstlicher neuronaler Netze nutzen.
Termine 201904.–05. März, München23.–24. Sept., Frankfurt/Main
ReferentProf. Dr. Carsten Felden
Teilnehmergebühr1.790,- € zzgl. MwSt.2.130,10 € inkl. MwSt.
mit eigenem Laptop
Big Data & Analytics
Data Science mit Python
Seminarinhalte• Überblick Data Science• Einführung Python• Datenexploration und -visualisierung• Machine-Learning-Fallstudien
ZieleIn diesem Kurs werden die Grundlagen von Data Science und Machine Learning anhand der Programmiersprache Python vorgestellt. Nach einem Überblick über die Fragestellungen und Ansätze im Bereich Data Science (Teil 1) erfolgt zunächst eine Einführung in Python (Teil 2), bevor auf die Möglichkeiten zur Visualisierung und Datenrepräsentation (Teil 3) und konkrete Fallstudien für Machine Learning in Python (Teil 4) eingegangen wird. Dabei erhalten Sie einen Überblick darüber, wie Sie die Python-Bibliotheken Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn und auch Tensorflow in Data-Science-Projekten einsetzen können.
Termine 201918.–19. Juli, Nürnberg26.–27. September, Nürnberg
ReferentProf. Dr. Jens Albrecht
Teilnehmergebühr1.790,- € zzgl. MwSt.2.130,10 € inkl. MwSt.
mit eigenem Laptop
Dieses Seminar ist Bestandteil der Zertifizierung „Data Science Professional“ (S. 22).
Dieses Seminar ist Bestandteil der Zertifizierung „Data Science Professional“ (S. 22).
Data Science mit R
Seminarinhalt• Einführung in R• Knowledge Discovery in Databases• Data Mining mit R
ZieleData Analytics ist eine Disziplin, die es Ihnen ermöglicht, rohe Daten in Erkenntnisse umzuwandeln. Das Ziel des Kurses ist es, beim Erlernen der wichtigsten Werkzeuge in R zu helfen, die Ihnen das Betreiben von Business Analytics erlauben. Diese Veranstaltung nutzt R und RStudio, um Data Analytics aktiv betreiben zu können.
Termine 201907.–08. März, München26.–27. Sept., Frankfurt/Main
ReferentinClaudia Koschtial
Teilnehmergebühr1.790,- € zzgl. MwSt.2.130,10 € inkl. MwSt.
mit eigenem Laptop
Text Mining
Seminarinhalte• Einordnung des Text Mining in die Business Analytics• Unterschied zwischen Data Mining und Text Mining• Vorverarbeitung• Aufgabenstellungen und Algorithmusalternativen
ZieleDurch die Big-Data-Diskussion sind sogenannte polystrukturierte Daten in den Fokus der Datenauswertung geraten. Dabei sind insbesondere textuelle Daten auszuwerten, um bspw. Stimmungen aus Foren aufnehmen. In dieser Veranstaltung werden Klassifika-tionsaufgaben, Semantic Analysis und Topic Maps ausgeführt und besprochen.
Termine 201922.–23. Juli, Nürnberg12.–13. September, Nürnberg
ReferentProf. Dr. Jens Albrecht
Teilnehmergebühr1.790,- € zzgl. MwSt.2.130,10 € inkl. MwSt.
mit eigenem LaptopDieses Seminar ist Bestandteil der Zertifizierung „Data Science Professional“ (S. 22).
Visual Business AnalyticsDas Reporting für datengetriebene Entscheidungen
Seminarinhalt• Visualisierungen ermöglichen datengetriebene Entscheidungen• Visualisierungsstandards und ihre Anpassung auf Ihr Unternehmen• Nutzerorientiertes Prototyping• Change Management• Software und Implementation
ZieleDas Seminar schafft ein Verständnis für die Bedeutung menschenzentrierter Visualisie-rungen und gibt einen Überblick über bewährte Visualisierungsstandards wie die IBCS. Es wird erläutert, wie über nutzerzentriertes Prototyping eine Reportinganwendung erstellt wird, die spürbare Mehrwerte bei der Wahrnehmung komplexer Sachverhalte schafft.
Termine 201913. Mai, Hamburg22. Oktober, München
ReferentenDirk U. ProffArne-Kristian Schulz
Teilnehmergebühr1.190,- € zzgl. MwSt.1.416,10 € inkl. MwSt.
INHALT
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Agilität
Agiles Data WarehousingEffiziente und effektive BI-/DWH-Entwicklung auf Basis agiler Prinzipien
Seminarinhalte• Agile Werte & Prinzipien• Scrum für DWH• Agiles Requirements Engineering – das BI Product Backlog• Agile Planung und Schätzung• Qualitätssicherung durch agiles DW-Testing & Multiprojekt-Management
ZieleDie Teilnehmer lernen Prinzipien, Methoden und Techniken der agilen BI-/DWH-Ent-wicklung kennen, die sie unmittelbar in ihrem Umfeld anwenden können. Anhand kon-kreter Fallbeispiele erfahren Sie mögliche Schwierigkeiten und Hürden aus der Praxis.
Termine 201912. Juli, München13. Dezember, München
ReferentMichiaki Taniguchi
Teilnehmergebühr1.190,- € zzgl. MwSt.1.416,10 € inkl. MwSt.
Dieses Seminar ist Bestandteil der Zertifizierung „Advanced BI-Engineering“ (S. 19).
Dieses Seminar ist Bestandteil der Zertifizierung „Advanced BI-Engineering“ (S. 19).
Self Service BI: Fluch oder Segen?
Seminarinhalt• Definition und Einordnung von Self Service BI• Self-Service-Szenarien und Anforderungen an Self-Service-BI-Anwendungen• Illustration am Beispiel moderner Werkzeuge• Moderne Architekturszenarien• Strategisches Informationsmanagement als Grundlage und organisatorische
Einbindung
ZieleIm Seminar wird Self Service BI hinsichtlich relevanter Einsatzszenarien und Vorausset-zungen diskutiert. Die wesentlichen Funktionalitäten und Tools werden erläutert und die Einführung in die Standard-IT-Abläufe dargestellt, die darüber hinaus relevanten Maßnahmen hinsichtlich des Informationsmanagements und der organisatorischen Ein-bettung erörtert.
Termine 201912. April, Frankfurt/Main10. Juli, München16. Oktober, Stuttgart
ReferentUwe Müller
Teilnehmergebühr1.190,- € zzgl. MwSt.1.416,10 € inkl. MwSt.
Entwicklung
MDX und DAX Von Self-Service bis Enterprise BI
Seminarinhalte• Analysis Services Cubes: multidimensional oder tabular?• MDX und DAX: Überblick und Grundbegriffe• Berechnungen in Abfragen, Definition von Kalkulationen und Kennzahlen• Navigation mit MDX sowie Abbildung von Zeitintelligenz in DAX• Praxistraining: Übungen zu MDX und DAX
ZieleDie Teilnehmer lernen die unterschiedlichen Einsatzszenarien von multidimensionalen und tabularen Cubes kennen. Häufig verwendete Sprachelemente von MDX und DAX werden vermittelt, wobei Praxisübungen das Wissen vertiefen. In der Folge können typi-sche Business-Abfragen eigenständig geschrieben werden.
Termine 201927.–28. Juni, Düsseldorf22.–23. August, Düsseldorf24.–25. Oktober, Düsseldorf02.–03. Dezember, Düsseldorf
ReferentinChristina Bräutigam
Teilnehmergebühr1.790,- € zzgl. MwSt.2.130,10 € inkl. MwSt.
BI-Projektmanagement
Seminarinhalt• Besondere Herausforderungen in BI-Projekten• BI-Vorgehensmodelle• Projektplanung und Aufwandschätzung• Projektsteuerung• Projektorganisation
ZieleUnterschiedliche Vorgehenskonzepte bei BI-Projekten werden vermittelt und in Bezie-hung zu den Besonderheiten im BI-Kontext gesetzt sowie Werkzeuge und Methoden zur Planung, Steuerung und Organisation von BI-Projekten vorgestellt. Dies wird durch realistische Fallstudien und mehrere Übungen vertieft und veranschaulicht.
Termine 201925.–26. März, Düsseldorf27.–28. Juni, München26.–27. September, Düsseldorf18.–19. November, Düsseldorf
ReferentUwe Hoos
Teilnehmergebühr1.790,- € zzgl. MwSt.2.130,10 € inkl. MwSt.
INHALT
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Security für Data-Warehouse-, Business-Intelligence- und Big-Data-Systeme
Testen von Data-Warehouse- und Business-Intelligence-Systemen
Seminarinhalte• Zu schützende Bereiche eines Data Warehouses (Objekte) sowie Unterschiede zu ope-
rativen Systemen• Bedrohungsmodellierung und Klassifizierung• Schutzmaßnahmen für Data Warehouses• Unterschiedliche Berechtigungsmodelle für Data Warehouses & Autorisierungsprozesse• Betriebliche Sicherheit
ZieleDas Seminar vermittelt die notwendigen Grundlagen im Bereich Security sowie geeig-nete Vorgehensmodelle und Verfahren, abgestimmt auf die spezifischen Anforderungen heutiger Data Warehouses, Business-Intelligence-Systeme oder Data Lakes.
Seminarinhalte• Grundlagen des Testens• Testplanung und Vorbereitung, mittels 3-Schritt-Methode und Berechnung einer ge-
nügenden Testabdeckung• Umfangreiche Sammlung von exemplarischen Testfällen zur direkten Anwendung im
Alltag• Testdaten-Management• Testbetrieb und Fehlernachverfolgung (engl. Defect Tracking)• Organisation, Rollen und Rollenkonflikte• Instrumente und Tools
ZieleDas Seminar vermittelt das notwendige Wissen über den gesamten Testprozess (Planung, Durchführung und Abschluss), fokussiert auf Business-Intelligence- und Data-Warehouse-Projekte. Berücksichtigt werden verschiedene Projektmethoden, Systemlandschaften und die menschliche Seite. Eine Übersicht über Tools und Instru-mente runden den Seminarinhalt ab.
Termine 201904. März, München20. November, München
ReferentHerbert Stauffer
Teilnehmergebühr1.190,- € zzgl. MwSt.1.416,10 € inkl. MwSt.
Termine 201905.–06. März, München28.–29. Mai, Frankfurt/Main26.–27. September, Hamburg21.–22. November, München
ReferentHerbert Stauffer
Teilnehmergebühr1.790,- € zzgl. MwSt.2.130,10 € inkl. MwSt.
Modellierung
Data VaultKonzepte, Architektur und Modellierung
Datenmodellierung in Business-Intelligence- und Big-Data-Systemen
Dimensionale DatenmodellierungImplementierung von Data Marts im Star-Schema
Seminarinhalte• Grundkonzepte und Modellierungsmethode im Data-Vault-2.0-Standard• ETL-Prozesse und Generatoren zur Erstellung• Architektur und Integration von Big-Data-Systemen• Erweiterte Modellierungsoptionen aus der Praxis• Best-Practice-Ansätze und Lösungen typischer Umsetzungsprobleme
ZieleIn diesem Seminar lernen die Teilnehmer die wesentlichen Grundbausteine des Data- Vault-Modells und die Hauptargumente für den Einsatz kennen. Zusätzlich werden Vorgehensweisen zur Umsetzung von Data-Vault-ETL-Prozessen und modernen Data- Warehouse-Architekturen vorgestellt.
Seminarinhalte• Datenbewirtschaftung von Business-Intelligence- und Big-Data-Systemen• ER, 3NF und Data-Vault-Modellierung zur Datenintegration• Mehrdimensionale Modellierung und Aufbau von Data Marts• Best Practices und Patterns (z. B. Normalisierung, Historisierung)• Datenbanken, Modellierungstools
ZieleDieses Seminar vermittelt die Grundlagen und Best Practices zur Datenmodellierung von Business-Intelligence- und Big-Data-Systemen. Die Teilnehmer erlernen verschiedene konzeptionelle Datenmodellierungsansätze und deren Transformation in relationale bzw. multidimensionale Datenstrukturen. Im Seminar werden fortlaufend Vorgehensweisen anhand von Übungen vertieft und praxisbezogen diskutiert.
Seminarinhalte• Anforderungen dokumentieren• Faktentabellen modellieren• Dimensionen modellieren• Abfrage & Bewirtschaftung• Erweiterte Konzepte
ZieleDas Seminar befähigt die Teilnehmer, in sämtlichen Aufgabenbereichen rund um ein di-mensionales Datenmodell tätig zu werden. Die Teilnehmer werden in die Lage versetzt, dimensionale Datenmodelle zu lesen, zu verstehen, zu bewerten und zu erstellen. Sie können mit den jeweiligen Fachbereichen die Ziele der Datennutzung definieren und daraus die Anforderungen an das Datenmodell ableiten. ETL-Entwicklern können sie die Prozessschritte zur Befüllung eines Modells erläutern, und Frontend-Entwicklern kön-nen sie Abfragemuster darlegen. Sie kennen Möglichkeiten, um Conformed Dimensions zu dokumentieren und so übergreifende Auswertungen zu ermöglichen.
Termine 201925.–26. März, Münster20.–21. Mai, Münster23.–24. September, Münster04.–05. November, Münster
ReferentDr. Bodo Hüsemann
Teilnehmergebühr1.790,- € zzgl. MwSt.2.130,10 € inkl. MwSt.
Termine 201910.–11. April, Münster18.–19. Juni, Münster01.–02. Oktober, Münster
ReferentenDr. Bodo HüsemannDr. Thomas Wörmann
Teilnehmergebühr1.790,- € zzgl. MwSt.2.130,10 € inkl. MwSt.
Termine 201913.–14. Mai, Hannover27.–28. Juni, München28.–29. Oktober, Köln
ReferentenMarkus Burger-ScheidlinJörg Stegemann
Teilnehmergebühr1.790,- € zzgl. MwSt.2.130,10 € inkl. MwSt.
Entwicklung
INHALT
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Termine 2019Jederzeit online abrufbar (3,5h)
ReferentDr. Ralf Finger
Teilnehmergebühr199,- € zzgl. MwSt.236,81 € inkl. MwSt.
Termine 2019Jederzeit online abrufbar (3,5h)
ReferentinClaudia Koschtial
Teilnehmergebühr199,- € zzgl. MwSt.236,81 € inkl. MwSt.
Termine 2019Jederzeit online abrufbar (3,5h)
ReferentinClaudia Koschtial
Teilnehmergebühr199,- € zzgl. MwSt.236,81 € inkl. MwSt.
ZERTIFIZIERUNGEN
Advanced BI Engineering & BI-Expert
Die Zertifizierung „Advanced BI-Engineering“ ist ein modular aufgebautes Schulungskonzept, welches die Teilnahme an 3 Seminaren plus Zertifizierungsprüfung beinhaltet. BI-Interessierte haben somit die Möglichkeit, ihre persönlichen Schulungspräferenzen aus Tei-len des bestehenden TDWI-Akademie-Seminarprogramms nach eigenen inhaltlichen und terminlichen Präferenzen individuell zusam-menzustellen.
Die Zertifizierung besteht aus der Teilnahme an 3 Seminaren aus dem Programm der TDWI Akademie. Fester Bestandteil ist dabei das Seminar „Strategie und Governance“ sowie die Teilnahme an zwei weiteren 1-Tages-Seminaren aus einer festgelegten Seminarauswahl. Alle Seminare sind praxisorientiert und durch intensive Interaktion mit den Teilnehmern geprägt. Im letzten Schritt erfolgt die Teilnah-me am Repetitorium mit der anschließenden Zertifizierungsprüfung. Die Teilnehmer können die Seminare zu den jeweils angebotenen Terminen besuchen, unabhängig von einer Reihenfolge. Alle Seminare müssen in einem Zeitraum von zwei Jahren besucht werden.
ZielgruppeCIO und Leiter BI, IT-Berater, IT-Mitarbeiter, Mitarbeiter aus technischen und betriebs- wirtschaftlichen Fachbereichen
Auswahlseminare Modul 1 (Teilnahme verpflichtend): Strategie und GovernanceModul 2 + 3: Teilnahme an 2 Auswahlseminaren:• Agiles Data Warehousing• Big-Data-Technologien• Business Analytics zur Unternehmensdatenanalyse• Self Service BI: Fluch oder Segen?Modul 4: Teilnahme an Repetitorium und Zertifizierungsprüfung
Das Zertifikat zum „BI-Expert“ können Sie im Rahmen der Business Intelligence Summer School (S. 8) und der abschließenden Prüfung erlangen. In einer intensiven Schulungs- woche setzen sich führende BI-Spezialisten und die Teilnehmer ausführlich mit wirkungs- vollen organisatorischen und technischen Ansätzen, Daten- & Entwicklungsmodellen sowie leistungsfähigen Werkzeugumgebungen innovativer BI-Lösungen auseinander.
Die Inhalte der einzelnen Schulungstage bilden ein in sich geschlossenes Konzept und wurden sorgfältig aufeinander abgestimmt. Sie bilden ebenfalls die Grundlage für die Prüfung zum „BI-Expert“, die im Anschluss optional angeboten wird.
ZielgruppeBerufseinsteiger, IT-Mitarbeiter, Mitarbeiter aus technischen und betriebswirtschaftli-chen Fachbereichen, BI-Führungskräfte, Manager
mit Abschluss- prüfung
INHALT
TDWI ONLINE AKADEMIE
Das Online-Seminar „Einführung in die Business Intelligence (BI), Data Warehouse (DWH) und Big Data“ bietet eine effiziente und fundierte Einführung in grundlegende Architekturen und Rahmenkonzepte von Business Intelligence und Analytics.
Seminarinhalte• Grundlagen & Definitionen • DWH-Architektur – Die Basics• Vorgehensstrategie zum Aufbau eines DWH• Einordnung Big Data• Integrierte Architekturen
Das Online-Seminar „Business Intelligence im Mittelstand“ hat das Ziel, fachinhaltliche und technische Grundlagen des Business-Intelligence-Konzeptes für den Mittelstand zu vermitteln.
SeminarinhalteUnter der Ausrichtung auf die spezifischen Rahmenbedingungen des Mittelstands werden• fachliche und technische Grundlagen des BI-Konzeptes eingeführt,• Architekturkonzepte erklärt,• organisationale Grundlagen erläutert,• ein konkretes Beispiel für ein BI-Konzept gegeben sowie • aus langjähriger Erfahrung hilfreiche Informationen zur Projektstrukturinsbesondere mit Blick auf ihre Skalierbarkeit zu Gunsten einer Mittelstandstauglichkeit erläutert.
Im Rahmen des Online-Seminars „Analytics im Mittelstand“ werden potentielle Anwen-dungsfelder von Analytics vorgestellt und methodische Grundlagen vermittelt, die es ermöglichen, das Potential von Analytics für die eigene Organisation besser einschätzen zu können.
Seminarinhalte• Der Mittelstand und seine Rahmenbedingungen insbesondere für Analytics• Anwendungsfelder des Mittelstands für Analytics• Business Analytics und angrenzende Konzepte wie KI, Machine Learning oder Data
Science• Algorithmen und Methoden der Analytics• Ein kleines Analytics-Beispiel• Organisationale Rahmenbedingungen und Projektstruktur
Einführung in BI, DWH und Big Data
Business Intelligence im Mittelstand
Analytics im Mittelstand
Zertifizierung Advanced BI-Engineering
Zertifizierung zum BI-Expert
Termine 2019Termine auf Anfrage
ReferentDr. Henning Baars
Teilnehmergebühr3.490,- € zzgl. MwSt.4.153,10 € inkl. MwSt.
Termine 201925.–30. März, Asperg16.–21. September, Asperg
Fachliche LeitungProf. Dr. Hans-Georg Kemper
Teilnehmergebühr3.790,- € zzgl. MwSt. und 190,- € Prüfungsgebühr zzgl. MwSt.4.510,10 € zzgl. MwSt. und 226,10 € Prüfungsgebühr zzgl. MwSt.
Special BISS Course Zertifizierung
im Rahmen der Business Intelligence Summer School
2120
Termine 2019Nach Absprache in Troisdorf
Teilnehmergebühr350,- € zzgl. MwSt. pro Examen416,50 € inkl. MwSt. pro Examen
mit eigenem Laptop
Termine 201926. Juni, München10. Oktober, Köln
ReferentDr. Henning Baars
Teilnehmergebühr1.790,- € zzgl. MwSt. (2 Tage)2.130,10 € inkl. MwSt. (2 Tage)
Termine 201927. Juni, München11. Oktober, Köln
ReferentDr. Henning Baars
Eine Vorbereitung zur Spezialisierungsprüfung muss ebenfalls gebucht werden!
INHALT
Certified Business Intelligence Professional (CBIP)
Prüfung und Vorbereitung
Seminarinhalte• Drei englischsprachige Tests• Zwei Pflichtprüfungen (Business Core oder IS Core & Data Foundations)• Ein Spezialisierungsteil (Business Analytics, Data Management, Management,
Data Integration)• 90 Minuten Prüfung• 110 Fragen
ZieleUnser CBIP-Programm ermöglicht Ihnen, sich optimal auf die Eigenheiten internationa-ler Berufsfelder einzustellen. Sie erwerben in wenigen Schritten eine Zertifizierung Ihres Spezialgebiets, von der sowohl Sie als auch Ihr Arbeitgeber profitieren werden.
Seminarinhalte• Architekturen und Konzepte für Datenhaltung und Datenanalyse• Datenmodellierung: Grundlagen, Erweiterungen, neuere Ansätze• Datenintegration: Von ETL bis zur Integration von Streaming-Daten• Analyseorientierte Datenhaltung• Datenqualität, Data Governance und Organisation des Datenmanagements
ZieleDas Seminar dient der zielgerichteten Vorbereitung auf die englischsprachige Prüfung zum Certified Business Intelligence Professional (CBIP) für den Grundlagenteil „Data Foundations“.
Seminarinhalte• Business Intelligence & Analytics: Kernkonzepte• BIA-Anwendungen• Reporting und OLAP• Statistische Grundlagen• Advanced und Predictive Analytics
ZieleDas Seminar dient der zielgerichteten Vorbereitung auf die englischsprachige Prüfung zum Certified Business Intelligence Professional (CBIP) für den Spezialisierungsteil „Business Analytics“.
Seminarinhalte• Data Management: Überblick• Organisation und Governance• Daten-Architekturen, Data Warehousing• Entwicklung und Betrieb datenorientierter Lösungen• Datenqualität und -sicherheit
ZieleDas Seminar dient der zielgerichteten Vorbereitung auf die englischsprachige Prüfung zum Certified Business Intelligence Professional (CBIP) für den Spezialisierungsteil „Data Management“.
Prüfung
Vorbereitung zur Pflichtprüfung
Vorbereitung zur Spezialisierungsprüfung
Vorbereitung zur Spezialisierungsprüfung
Data ManagementData Foundations
Business Analyticszum Certified Business Intelligence Professional
ODER
ZERTIFIZIERUNGEN
2322
Data Science Engineer & Data Science Professional
Die Zertifizierung zum „Data Science Professional“ ist ein modular aufgebautes Schu-lungskonzept, welches die Teilnahme an drei Data-Science-Seminaren beinhaltet. Analytics-Interessierte haben somit die Möglichkeit, ihre persönlichen Schulungs-präferenzen aus Teilen des bestehenden TDWI-Akademie-Seminarprogramms nach eigenen inhaltlichen und terminlichen Präferenzen individuell zusammenzustellen.
Fester Bestandteil der Zertifizierung ist das Basisseminar „Data Science Boot Camp“ inklusive der dazugehörigen Abschlussprüfung. Mit der Teilnahme an zwei weiteren Seminaren im Bereich Data Science/Künstliche Intelligenz und der Abgabe einer Hausaufgabe wird das Zertifikat „Data Science Professional“ vergeben. Alle Seminare müssen in einem Zeitraum von zwei Jahren besucht werden.
ZielgruppeVertreter aus fachlichen, analytischen und technischen Unternehmensbereichen
Auswahlseminare Modul 1 (Teilnahme verpflichtend): Data Science Boot CampModul 2 + 3: Teilnahme an 2 Aufbauseminaren:• Cognitive Computing, Künstliche Intelligenz und Deep Learning• Data Science mit Python• Data Science mit R• Text Mining
Die Zertifizierung zum „Data Science Engineer“ wird im Rahmen des Data Science Boot Camps (S. 9) und der abschließenden Prüfung erlangt. Wir haben für das Data Science Boot Camp fünf Thementage zusammengestellt, um die Anforderungen an die Rolle des Data Scientist bezüglich der Algorithmen, der Werkzeuge und Sprachen zu vermit-teln. Alle Themen werden zunächst theoretisch besprochen und dann intensiv praktisch und fallbasiert weiter erarbeitet, sodass die Teilnehmer in echten Hands-on Sessions die Tätigkeiten des Data Scientist intensiv kennenlernen. Ziel des Data Science Boot Camp ist es, Grundlagen und analytische Aufgaben des Data Scientist fundiert und pra-xisnah zu vermitteln und mit der Prüfung zum „Data Science Engineer“ abzuschließen.
ZielgruppeVertreter aus fachlichen, analytischen und technischen Unternehmensbereichen
Zertifizierung zum Data Science Engineer
Termine 201903.–07. Juni, Berlin09.–13. Dezember, Berlin
ReferentenProf. Dr. Carsten FeldenClaudia Koschtial
Teilnehmergebühr3.790,- € zzgl. MwSt.4.510,10 € inkl. MwSt.
mit eigenem Laptop
Termine 2019Termine auf Anfrage
ReferentenProf. Dr. Jens Albrecht Prof. Dr. Carsten Felden Claudia Koschtial
Teilnehmergebühr6.899,- € zzgl. MwSt.8.209,81 € inkl. MwSt.
mit eigenem Laptop
im Rahmen des Data Science Boot Camps
» Schulungsunterlagen als Printversion oder PDF
» Teilnahmebescheinigung
» BI-Spektrum-Abonnement: Alle Seminarteilnehmer erhalten ein kostenloses 1-jähriges Abonnement unseres Fachmagazins
» Sonderkonditionen für TDWI-Mitglieder
UNSERELEISTUNGEN
mit Abschluss- prüfung
INHALT
ZERTIFIZIERUNGEN
Zertifizierung zum Data Science Professional
Leonie BlankeSeminarmanagerinTel.: +49 (0)2241/[email protected]
SIGS DATACOM GmbH | Seminarteam
Julia SeligerLeitung SeminareTel.: +49 (0)2241/[email protected]
IHRE PERSÖNLICHEN ANSPRECHPARTNER
SIGS DATACOM GmbHLindlaustr. 2c D-53842 Troisdorf tdwi.eu
INHALT