4. Symposium 

Kompetente Lehre in der bildgebenden Diagnostik

Imaging im Medizincurriculum 

Freitag, 30. September 2016Medizinische Universität Wien

Faculty

Andreas, Ass.‐Prof. Priv.‐Doz. Dr., Martin, Univ. Klin. f. Chirurgie, MedUniWienAngerer, Mag., Johannes, Kommunikation und Öffentlichkeitsarbeit, MedUniWienAsilkan, Serkan, Tutor,  MedUniWienBreitenseher, Prim. Univ. Prof. Dr.,  Martin,  Landesklinikum HornDeischinger, Tutorin, Carola ,Univ. Klin. f. Radiologie und Nuklearmedizin, MedUniWienDemuth, Florian, National Decision Support, European Society of Radiology (ESR), WienHerold, O.Univ.‐Prof. Dr.,  Christian, Univ. Klin. f. Radiologie und Nuklearmedizin, MedUniWienHirtler, Dr., Lena, Zentrum für Anatomie und Zellbiologie, MedUnivWienHomolka, Ao Univ. Prof. DI Dr., Peter,  Zentrum für Med.Physik und Biomedizinische TechnikHuber, KPJ‐Student, Florian, MedUniWienKainberger, Ao.Univ. Prof. Dr., Franz, Univ. Klin. f. Radiologie und Nuklearmedizin, MedUniWienKaranikas, Ao.Univ. Prof. Dr., Georgios, Univ. Klin. f. Radiologie und Nuklearmedizin, MedUniWienKletzer, Dr., Constantin, RA‐Kanzlei Geistwert, WienLinke, Tutor, Florian Simon, Univ. Klin. f. Radiologie und Nuklearmedizin, MedUniWienMaier, Ao.Univ. Prof. Dr. Andrea, Univ. Klin. f. Radiologie und Nuklearmedizin, MedUniWienOleaga, Prof., MD, PhD, Laura, Educ.Comm. Chairperson, European Society of Radiology (ESR), WienPavelka, Bakk. Techn., Philipp, Teaching Center, MedUniWienPokieser, Ao.Univ. Prof. Dr., Peter,  Unified Patient Projekt, MedUniWienPraschinger , Mag. Dr., Andrea, Teaching Center, MedUniWienRaudner, Tutor, Marcus, Univ. Klin. f . Radiologie und Nuklearmedizin, MedUniWienSitte, Univ. Prof. Dr., Harald, Institut für Pharmakologie, Med UniWienSchermann, Thomas, Siemens Healthcare Diagnostics GmbH, WienSchernthaner, Dr., Melanie, Univ. Klin. f. Radiologie und Nuklearmedizin, MedUniWienSchima, Prim. Univ. Prof. Dr. MSc, Wolfgang, KH Barmh. Schwestern, WienSzepfalusi, Ao. Univ. Prof. Dr., Zsolt, Univ. Klin.f. Kinder‐ u. Jugendheilkunde , MedUniWienTscholakoff, Prim. Univ. Prof. Dr.,  Dimiter, Krankenanstalt Rudolfstiftung, WienWassnik, Marcel, National Decision Support, European Society of Radiology (ESR)

08:30 Registrierung

08:50 Begrüßung  ‐ Imaging ‐ Blickdiagnose und Bildanalyse  F. Kainberger, C. Herold, H. Sitte

Bilddiagnostik – Integration in prägraduelle Curricula W. Schima, P. Homolka09:00 – 09:15 Radiologie als Fach im Curriculum Humanmedizin D. Tscholakoff09:15 – 09:25  Wie kam ich zur Radiologie? F. Huber09:25 – 09.45 Undergraduate Radiology: ESR recommendations L. Oleaga09.45 – 10:00 Motivation Studierender und Lehrender – Z. Szepfalusi

der „Lehre‐Oscar“10:00 – 10:15  Forschungsgeleitete Lehre – Stellenwert 

im Drei‐Säulen‐Karrieremodell  M. Andreas

anschl.  Diskussion „Imaging als Marke“   J. Angerermit Coffee‐to‐go

Sehen – Trainieren von Entscheidungen M. Breitenseher10:40 – 10:55 eLearning mit radiologischen 3D‐Web‐Viewern Th. Schermann11:00 – 11:15 Ultraschall und Transitional Learning F. Kainberger11:20 – 11:35  ESR‐iGuide als eLearning‐Instrument M. Wassink, F. Demuth, 

C. Deischinger11:35 – 11:45  KPJ‐Webinar „Röntgenbesprechung“ A. Maier11.50 – 12:05  Copyright bei Verwendung neuer Medien C. Kletzer

Brunch

Wissen – Reflektieren von Entscheidungen P. Pokieser, G.Karanikas

12.20 – 12.30 Fallkonferenzen als Clerkship Transitional Course  P. Pavelka, M. Schernthaner – Hörsaal oder Livestream? M. Raudner

12:35 – 12:45 Innovative digitale Lernbehelfe A. Praschinger, F. Linke12:50 – 13:00 Wer fragt, gewinnt – Anatomie im Kontext L. Hirtler, F. Huber 

mit klinischer Diagnostik

anschl. Feedback, Diskussion

Medizinische Entscheidungen zu treffen ist eine der wichtigsten ärztlichen Fertigkeiten und dies zu lehren eine der Hauptaufgaben für Radiologen, Nuklearmediziner und Vertreter anderer diagnostischer Fächer. Die intuitive Blickdiagnose, die bisher in der prä‐ oder postgraduellen Ausbildung kaum vorkam, hat dabei aufgrund neuerer Forschungsergebnisse durchaus ihre Berechtigung. Sie  mit der auf Wissen basierten Bildanalyse, wie sie weltweit seit Jahren gelehrt wird, sinnvoll zu verknüpfen ist die große Herausforderung an klinisch‐diagnostische Lehrer. In seinem Buch „Schnelles Denken, langsames Denken“ spricht D. Kahnemann, Nobelpreisträger für Wirtschaft, die Bezüge zwischen Blickdiagnostik und Bildanalyse an. 

Die fächerübergreifende Umsetzung dieses Konzepts, in prägraduellen Curricula die Fertigkeit des Diagnostizierens zu erlernen, erfordert wahrnehmbare Schwerpunkte zu setzen. Eine Verbindung mit dem Begriff Bilddiagnostik bzw. „Imaging“ als Markenzeichen nützt die Synergieeffeke mit dem gleichnamigen Forschungscluster, der an der MedUni Wien eingerichtet ist. Um in dieser Form forschungsgeleitete Lehre zu realisieren.

Andrea MaierGeorgios KaranikasFranz KainbergerChristian Herold

Ziele  ‐ Umsetzung europäischer Empfehlungen für prägraduelle Curricula‐ Aktualisierung des fallbasiertes Diagnosetrainings‐ Diskussion innovativer Lern‐ und Lehrformen für die Bilddiagnostik 

Veranstalter Core‐Unit for Teaching in Imaging der Univ. Klinik für Radiologie und Nuklearmedizin (http://radnuk.meduniwien.ac.at/ ), unterstützt vom Teaching Center der MedUni Wien 

Zielgruppe Ärztinnen und Ärzte der MedUni Wien und ihrer Lehrkrankenhäuser Studierende der an der MedUni Wien

Teilnahmegebühr € 184. Für Angehörige der MedUni Wien und ihrer Lehrspitäler, sowie für Studenten werden die Kosten übernommen. 

Anmeldung unter mlw@meduniwien.ac.at Für Angestellte der MedUni Wien über die Homepage des  Teaching Centers („MLW‐Seminare im MedCampus)

Auskunft  Frau C. Arnecker, Tel. +1 40400 – 58030 Vor‐Ort‐Organisation: F. Huber, S. Asilkan

Veranstaltungsort  Kursraum 8, Ebene 7 des Hörsaalzentrums AKH‐Wien, Währinger Gürtel 18‐20, A‐1090 Wien

Die Veranstaltung wird mit  0.3 ECTS‐Punkten für den Wahlpflichtteil der Seminarreihe der Personalentwicklung der MedUni Wien und mit 5 DFP‐Punkten nach dem DFP‐Programm der ÖÄK angerechnet.

In Zusammenarbeit mit der Arbeitsgruppe Studentische Lehre der Österreichischen Röntgengesellschaftund dem Alumni‐Club  der MedUni Wien

unterstützt von Siemens AG Österreich, Healthcare Sektor