Jurnal AKSIAL Desember 2006

8/16/2019 Jurnal AKSIAL Desember 2006

http://slidepdf.com/reader/full/jurnal-aksial-desember-2006 1/10

lSSil l'll0€06f

JURNAL

AKSIAL

AJALAH

LMIAH TEKNIK

SIPIL

PENGARUH

ATERIAL ALUS

ERHADAP

ERUBAHAN

EMAMPUAN

EKANIS

ETON

ANG

MENGGUNAKAN

AS

0.5DENGAN

NALISA

IKROSTRUKTUR

(SoerjandaniPM)

MODELSTRATEGI

ENAWARAN

ROYEK

KONSTRUKSIYANG

ILAKUKAN

LEHKONTRAKTOR

T.

CDJW

(Feri

Harianto,

Moch

SholehAl Huda)

PELAYANAN

ANFASILITAS

ARKIR

DI RUAS

JALANKERTAJAYA-MANYAR

ERTOARJO

URABAYA

(Theresia

Martha

C

A)

PENATAANENGOPERASIANERETA PIKOMUTER NTUKMENGURANGIEMACETANALU.LINTAS

JALANRAYA

(Wateno

Oetomo)

STUDIREKAYASA

ILAI

PELAKSANAAN

ONDASI

MESIN

DI

PLTMG-TARAKAN.KALIMANTAN

IMUR

(Soe

riyono,

Hehn

Dary

anto)

TINJAUAN

EKUATAN

ETON

ERSERAT

AJA INALUME

I

LINGKUNGAN

GRESIF

(

Dewi Perliwi,

U ari

kh

atu

sti

n )

SIMULASI

ODEL

ENGARUH

UDUT ERTEMUAN

UNGAI

TAMA ANANAK

SUNGAI ERHADAP

PROFIL

ERUBAHAN

EDIMEN ASIR

ADA

DAERAH ERIEMUAN

UNGAI

RAN

A

N

GA M

DE RU

MAH,

J';::i ili?,J,r'r

^ GGU AGANBEN ANALAM

(Johan

Paing, PFX

AgusPurwito)

ANALISA AKTOR-FAKTOR

ANG

MEMPENGARUHI

ISIKO

KONSTRUKSI

ANPENGALOKASIANNYA

(Miftahul

Huda,

Is Yutanti)

ANALISA

AN

PENANGANAN

AMPAK EGIATAN

EMBANGUNAN

ETRA

EARNING ESOURCES

CENTRE ERHADAP

ISTEM RAINASE

(Titien

Setiyo Rini)

http://dosen.itats.ac.id/feri/files/2013/03/Jurnal-AKSIAL-Desember-2006.pdf



rssN

t410-9964

JUR].|l\LAKSIAL

}T,IAIAICH

ILMIAH

TEK}IIK

SIHL

Volume

8

No. 3 Desember

2006

TERBIT 3X

SETAT{IJN PADA

BTJT,AI{

APRtr,,

AGUSTT'S

DAI{

DESEMBER

BERXST TULTSAT.I

YANGDIANGKAT

DART

HASIL PENELTIAN, KAJIAN

DAT.I

TEI"AAIIKRIIIS

DI BIDAI{G

TEKNIK

SIPL.

Pdlndug:

Dtu

FdqiltasT&ik-ttWKS

PcnenfgungJrwrb

:

trGtua

Juflsan

Tdoft

Sipil

PerfuntryAhll:

-

NadjqiiAnwar

-

Atrmta Sigit

-

Miftahtltuda

-

WdcooOamo

-

Djolo

Soqiono

Tcru Pcryundng:

I&ilua:

Titicn SetiyoRini

Anggotr:

-

JohaoPaing

-

A8psPunuito

-

Ubri Kbnrtistiad

-

Socgiyono

-

Socbagio

-

Wiwik nnwinlngsitr

Pcbbau

Tstr

Ulshs :

-

Sony

-

Itrhld

's)'aiftl

AbnatRcdabl:

Faknltas

Tdoik

Program Sudi

Tdrnik

Sipil-

Univ€rsitls \V[ieya Kusuna

Surabcya

n

Drkrh

lfupang )Ofl/. 4

Suraboya

Pbone:

(03t)

563Wy2,5677577

Psw.

134,

135

For.:

(03f)

567n91

Fmail

:

orotdcsi

uwlcs(@rmboo.sn

Wcbsitchup/hrrrw.

geociliecoom/f

et$Luurt.

Sckqut

Sbih

Pqii

syuhn

loni

pa4irtkon

ke-Fhdirut

Tuhon

yfilE,

korrem

perkemnNya

rrrka

Jur.rul

Alciol

Edisi

Buhn

Desernber

2@6

teloh

hadir

kemboli

ncskiprn

ter&paf

kEterhnbqton

dohn

proses

penerttltantqp"

Poda

buhn

Dscnrber

ini.Jurml

Aksiol

rmsih

tetcp

benrpcyo

ogsr

lanlitqs

rnqferi

baik

benrpo

petplifion

moupun kqikln

di

bidortg

Teloik Sipil tetop

terjqs

dan

kotsisten

l'lql

ini

neqFdi

shh

ssfu

kiat dori

Dryor

R€dsksi

Jtrml

Aksisl

ke&Fn

untuk dapaf

ncnpertohotrlon

prcdikct

sebogoi

Jurml

)ang

tq-

Aloeditqsi

l.losioml.

Fhl

png

rneryF

genbitulcn

dahn

penerbitor

junul

koli

ini

odqhh

Jurml

Akshl

tehh

diperooyo untuk

npmrJot

orfikel

pneli-

tkil

dori

bebenopo

dori

Pergrunnn

Tinggi

lrlegeri

don Swosto di vilaph

Koto

Sumbqn,

sehinggs snrokin

rnenonboh eksisfensir,ryo.

Dshrn

kesenpatqn

ini,

Dannn redoksi

renpnpoikan

ferim

lcsih

kepodo

selunfi

pihk

yong

tehh

berportisipcsi

dalorr

jurrul

koli

ini. Akrhir

katu

sorcn

don kritik

yqng

lonstruktif

loni

mrtikon

carer

Jwmf

Akshl

semkin

baik

dcn

berkuolitas.

Peryuoting

lvlen€rina

sumUaogan

tulisan

yang

bdum

p€rnah

dit€ftitkan dalan

media lain,

diketik

diatas kertss

twS

A4

spasi

dna

s€bm5rak

20 hdmm

densm

frrmd

dan

anrra

sep€rd

pads

halanan

dalan bdakang

l.lsskab

yang

nas* die\ftalu8si dan

disuding

uuhk

kes€mgamo

frrrnat,

i$itah

dm hfulsimya-




JURNALAKSIAL

MAIALAH

ILMIAH

TEK}IIK

SIPL

VOLUME

8,

NO.

3,

DESEMBER

2006

DAFTAR

ISI

PENGARUH

MATERIAL

HALUS

TERHADAP PERUBAHAN

KEMAMPUAN

MEKANIS

BETON YANG

MENGGUNAI(AN

FAS 0.5

DENGAN

ANALISA

MIKROSTRUKTUR

HaI.

144

-

159

OIeh :

Soerjandani

PM..-.........

MODEL

STRATEGI PENAWARAN PROYEK KONSTRUKSI

YANG

DI1AKUKAN

OLEH KONTRAKTOR

PT.

CDJW

Oleh: Feri

Haianto, Moch

Sholeh

Al

Huda....

Hal.

160

-

166

PEI-AYANAN

DAN

FASILITAS

PARKIR

DI RUAS

JATAN KERTAJAYA

-

MANYAR

KERTOARJO

SURABAYA

Oleh

:

Theresia

Martha

C.A........... Hal.167

-

174

PENATAAN

PENGOPERASIAN

KERETA

API

KOMUTER

UNTUK

MENGURANGI

KEMACETAN I.ALU.LINTAS

JAIAN

RAYA

Oleh : Wateno

Oetomo.... Hal.175

-

185

STUDI

REKAYASA

NIIAI

PE1AKSANAAN FONDASI

MESIN DI

PLTMG.

TARAKAN

-KALIMANTAN

TIMUR

Oleh

:

Soepriyono,

Helmy

Daryanto... ..

Hal.186

-

191

TINJAUAN

KEKUATAN

BETON

BERSERAT

BAJA

ZINALUME

DI

LINGKUNGAN

AGRESIF

Oleh :

DewiPeftiwi,

Utari

Ktatulistiani,.....

SIMULASI

MODEL PENGARUH

SUDUT

PERTEMUAN

SUNGAI UTAT'/N

DAN

ANAK

SUNGAI

TERHADAP

PROFIL

PERUBAHAN

SEDIMEN

PASIR

PADA

DAERAH PERTEMUAN

SUNGAI

Oleh:

BasukiWrddo.... Hal.198

-2O4

RANCANGAN

MODEL RUMAH

PORTABEL

UNTUK

PENANGGGUIANGAN

BENCANAAI-Afvl

Oleh :

Johan

Paing,

PFX

Agus Purwito

Hal.

ZOS

-215

ANALTSA

FAKTOR FAKTOR YANG MEMPENGARUHI

RISIKO

KONSTRUKSI

DAN PENGALOKASIAN NYA

OIeh

: Miftahul

Huda, ls Yutanti

Hal.216

-226

ANALISA

DAN PENANGANAN

DAMPAK KEGIATAN

PEMBANGUNAN

PETRA

LEARNING RESOURCES

CENTRE TERHADAP SISTEM

DRAINASE

Oleh

:

Titien

Setiyo Rini ......

..........:......

Hal.22T

-2U




MODEL

STR4'TEGT

PENAWAMN PROyEKKO /SIRUKSI PT.CDJW

(Fed,

Sfo/eh)

MODEL

STRATEGI PENAWARAN PROYEK

KONSTRUKSI

YANG DITAKUKAN

OLEH KONTRAKTOR

PT.CDJW

Oleh:

,

Feri Harianto

Dosen

Teknik

Sipil

InstlutTeknologi Adhi Tama

Surabaya

Moch.

Sholeh

Al Huda

Mahasiswa Teknik Sipil InstiM

Teknologi

Adhi

Tama

Surabaya

A0stncf

Development d

anstudion

prcjed

is beaning

mon

aN

morc; thercforc,

@ntar/.:ots arc

making

a

hard

etroft to

get

tender.

Thus,

in

fhis

cas

it

requircs tender s'tntegy in

the

amptition

of

winnhg

a teder.

Ifiis rasearcf discusses

dntegy

model

of

crins{ruction

prcjed

tender and the

level

of maftup cost

whidt must be

ffid

in e$imating the

frt.ed

@st

so tfiat tlln wln$;nr/;ors en make the otrercd cr,st

In

tDis

research

the

writer

employs

ftiedman

nde[

gate

mde|

alcorff & ssieni

model.

This

rasearch

oss

seoondary

&ta ot

PT

CIDW

fw buiklirg

prcjercl.

The

rcsearch

rasult is

Mman

modol

makup

8,5% with

the

expedd

ptotit

036%,

gates

model markup 9%

witt

the expded

profit

6,57% and al<otr

&

sasreni model ma*up

9%

with

tlu

expeded

gofrt

8,52%.

Kewords:

@st

Edimate, Markup, Expcted

Proftt

Abstak

Dongan

&maKn

banyak

pembangunan

WWk

/<onsfrufcs

mal<a

Fn

kontnffior

berusaha

untuk

menrcnanglcan tender, m*a diperlulan

sdra,tegi

or,nawara,n

dahm mengikuti terlder.

funelitian

ini

a/on

membahas nodel sbategi

potnwann pnyek

lcms/ntksi

sr,fta

mengetahui besmya makup

yW

harus ditambahlan edimasr Nan sp'hfugp

bisa

mambuat hatga

pnawann,

mdel

stntagi

on,nawalan

yang

digunalan

yaltu

mdel

fiiedman,

model

gat*

&n model

alcorff & saslbni.

Penelitian

ini

nnnggunal<an data

skunder PT.

CJDW

untuk

prcyek

g&ung.

Hasil

dad

pralitian

adalah

mdel

ftbdman

menghasillcan ma*up 8,5?5 dengan exrycted

poft

6,3696,

mdel

gat*

menghasill<an

marktp

9% dengan

expded

prcfit

6,57% dan

m&l

altcolfr

& asieni

trcnghasillcan

markup

9%

dengan expectd

profit

8,5n6.

,h

-E E :

Eslimasi

Biaya, Ma*up,

Expec,ted

Profit

t.

Pendahuluan

PT.

CJDW sebagai

perusahaan

konhaktor

telah

banyak

melakukan

pembangunan

proyek

konstruksi

di

Indonesia,

terus

beru-

saha mendapatkan

peluang

memenang-

kan

tender demi

kelangsungan hidup

peru-

sahaannya. Untuk

mengantisipasi

agar

me-

menangkan

tender suatu

proyek,

maka

diperlukan

sbategi

penaweran

dalam

me-

ngikuti

tender suatu

proyek

dari

para

pesaingnya.

Sfategi

penawar

tercndah

da-

lam

suatu tender

proyek

konsbuksi umum-

nya

yang

memenangkannya, tentrnya sya-

rat

administrasi dan

teknis

harus terpenuhi.

Selain itu

tender

juga

harus

dilakukan

secan

terbuka

dan adil

(

fair

play

).

Model

penari€ran

yang

digunakan

dalam

peneli-

tian ini

adalah

model

gates,

tiedman

dan

ackoff & sasieni. Bagaimana

strategi

pena-

waran

dalam menglkuti tender

proyok

kon-

struksi

gedung

sehingga

peluang

menang

mendapat

proyek

dapat diraih dengan

me-

ngetahui

besamya

markup

yang

optimum.

Manfaat dari

penelitian

ini

adalah untuk

mengetahui

besamya

peluang

dalam

men-

dapatkan

tender

pembangunan proyek

kon-

sfuksl

yang

didasarkan data

hlstoris ke-

uangan selama memenangkan tender.

2.

Tlnfauen

P6taka

2.f. Stiabgl Penawaran

Pertimbangan

yang

perlu

dipikirkan sebe.

lum

pengikuti penawaran

suah,

pelelangan

(tender)

adalah

aspek dari

proyek

itu

sen-

diri,

intema

perusahaan, pasar

dan

sum-

berdaya

yang

dimiliki

(

Wulfram,

2004

).

Strategi

penawaftn

perlu

dipikirkan

oleh

konbal<br

dalam

mernenangkan

suahr ten-

der, banyak cara sbategi

yang

dilakukan

oleh

kontrektror

dalam

memcnangkan

tcn-

r60




JURNAL

AKSIAL, Majalah llmiah

Tehik

Sipil

Vol

8,

No.3, Desember 2006, hal 16G'166

der antara lain strategi

kompetitif,

sffategi

menurunkan harga, strategi merugi, strategi

pembayaran

dengan

kelonggaran dan

sta-

tegi

perundingan

bawah meja

(Wulfran,

2404).

2.2

Martup

Dalam

menentukan

biaya

estimasi

seba-

iknya mendekati biaya aktual. Agar

biaya

estimasi

dapat

diperkirakan mendekati

bia-

ya

aktual,

maka dibutuhkan suatu

data dari

pengalaman-pengalaman

penawaran yang

lalu

dan

membutuhkan

waktu

3-5

tahun

pengamatan.

Markup

adalah harga

pena-

waran

dibagi dengan

biaya estimasi

dalam

besaran

persen

(Clough,1994).

Markup

me'

rupakan

selisih

antara

penawamn

de'ngan

rencana

anggamn biaya

pekeriaan,

dimana

biaya

pekerjaan

terdad biaya

langsung

ditambah dengan biaya

tak

lang-sung

(

Wulfram, 2004).

Markup selain

untuk

me'

rencanakan

benapa

keuntungan

yang

dii-

nginkan,

juga

dimaksudkan

menutup

biaya

tetap

perusahaan

dan

resiko

yang

tidak

dapat diprediksi

(

Asiyanto, 2003

).

2.3 Expected

Profit

Semakin

besar

harga

penawaran,

maka

semakin kecil

kemungklnan

untuk

menjadi

penawar

yang

terendah

(the

lowes/. bid),

sehingga

potential

profit

harus dijadikan

optimum

yang dikenal

dengan

expec{ed

profit

agar

menjadi

penawar

terendah.

(Clough,

1994).

Perumusan dari

expected

profit

:

E

(P1=

p

(b-c)

(1)

Dimana:

E

(P)

=

ExPected

Proft

p

=

Probabilitras

menang

b

=

Penawaran

(bid)

c

=

Biaya estimasi

(cost)

Dengan

mencpba-coba

besamya

markup,

maka

akan

didapatkan

nilaimaksimum

dari

expec{ed

profit,

dimana

besamya

marftup

menghasilkan

epected

profit yang

maksi-

mum disebut

markup optimum,

yang

nan-

tinya akan

dipakai

dalam

penawaran

suatu

tender.

2.4.

todel{odel Sffiegl

Penarvaran

2.tl.l Model

Friedman

Model

fiedman

menggunakan

dua

buah

perumusan probabilitas

untuk

menang

sebagai

berikut

(Patnadiaja, 1999):

a.

Probabilitas

menang

untuk

identitas

dari

pesaing

dikenal

:

P

(CoMn/Bo)

=

P(Bo<Bi)xP(BocBi)x...xP(Bo<Bn

(2)

Dimana:

P

(CoWn/Bo)

=

probabilitas

menang terhadap

semua

pesaing

dikenal

P(Bo<Bi)

=

probabilitas

menang tefiadap

pesaing

b.

Probabilitas

menang

untuk

identitas

dari

pesaing

tak

dikenal.

P(CoWn/Bo)=P(BocBa)'

(3)

Dimana:

P(Co\Mn/Bo)

=

probabilitas

menang terhadap

semua

pesaing

tak dikenal

Ba

=

harga

penawaen

rata-rata

n

=

jumlah

pesaing

Dilanjutkan dengan

menghitung

nilai

expected

profit

dengan

perumwan

sebagai berikut:

E(P)=(tu-Us.C)xP(CoWn/Bo)

(4)

Dimana:

E(P)

=

exPected

Profit

Us

=

rasio biaya

aktualterhadap

biaya

estimasi

Bo

=

harga

penaltaran

kontral<tor

C

=

biaya

estimasaiproyek

2.'1.2 todel

Gates

Gates

mengusulkan

juga

dua

model

pe'

nawamn

yang

mirip

dengan model ftied-

man,

yaitu

(

Patnadjaja,

1999

):

a.

Probabilitas

menang

untuk

identitas

da-

ri

pesaing

dikenal

:

,

(5)

P

(CoVin

I Bo

)

=

..arl-P(Bo<Bi)

?i

P(Bo

<

Bt\

Probabilitas

menang

untuk identitas

dad

pesaing

tak dikenal :

(6)

\CoVtnlBo)=

.

l-

P(Bo<

Ba)

l+n-

P(Bo< Ba)

Dilanjutkan

dengan

menghitung

nilai

ex-

pected

pro{it

dengan

perumusan

sebagai

berikut

E(P)=[(BoC)P(CoWin/Bo)

O)

Gates

menganggap

biaya

estimasi

sama

dengan biaya

aktual.

2.4.3 Model

Ackofidan

Saslenl

Ackotr

dan

Sasieni

menganggap

bahwa

biaya aktual

proyek

adalah

sesuai dengan

bhya

estimasi

proyek

sesuai

dengan

Ga-

tes.

Probabllitas

yang

hanya

pada p+saing

terendah saja

(

Patmadjaja,

1999

)

:

P(CoWn/Bo)=

P(Bo<Bi)

(8)

161




MODEL

STMTEGI

PENAWARAN

PROYEK KONSTRUKST

PT.CDJW

(Feri,

S|rohh)

dan dihnjutkan dengan

menghitung expe{-

ted

proftt

dengan

perumus€tn yang

sama

dengan

persamaan

(6).

3. Metodologl

3.1

Pengumpulan

Data

Obyek

studi

penelitian

ini

adalah

proyek-

proydk pembangunan gedung yang

ada di

seluruh wilayah Indonesia

yang

telah

dilak-

sanakan

oleh

kontraktor PT.

CJDW

pada

periode

2003-2005.

Penelitian ini meng-

gunakan

data

sekunderyang terdiri dari

:

a.

Studi

dokumentiasi

pada

instansi-in-

stansi terkeit untuk

mendapatkan daF

data

penawaran

terhadap

proyek-

proyek

bangunan

gedung

dalam satu

kontraktor.

b.

Studi literatur dengan

mengumpulkan

datadata

yang

bersifat teoritis

yang

didapat dari

berbagai

literatur

yang

ada.

3.2

illetode

Analisis Data

Adapun langkatrlangkah analisis

yang

a-

kan

dilakukan

adalah sebagai bedkut:

a.

Datia

penawaran yang

telah

dikum-

pulkan

diatur sedemikian

rupa,

pena-

waran terendah disebut

penawaran

A

(pesaing

A),

penawaran

terendah

ke-

dua

disebut

penawaran

B

(pesaing

B)

,

dan seterusnya

(lampiran

1). Data

penawaran

tersebut

kemudian

diubah

menjadi rasio

penawaran

terhadap

bi-

aya real.

b.

Menentukan

besamya

mark

up dengan

metode trial and

enor.

c.

Perhitungan mean,

standar

deviasi,

dan probabilitas menang dengan

disfi-

buslnormal.

d. Analisis

probabilibs

menang

dengan

menggunakan metode

gates,

model

friedman

dan

metode ackoff & sasieni,

kemudian dilakukan

perhitungan

ex-

pected profit.

e.

Analisis markup

optimum

dari

grafik

hu-

bungan expected

profit

dengan mark-

up.

4.

Hasil dan Pembahasan

4.1

Ratio

Penawaran Terhadap Biaya

Estmasl

Penawaran dimaksud

dalam

penelitian

ini

adalah

harga

sewaktu

kontraktor

mengikuti

pelelangan

(

tender

),

sedangkan blaya

estimasi adalah biaya

real

yang

di

ke.

luarkan

oleh

kontaktor

sewaktu melakukan

pelaksanaan proyek

konstruksi.

Selan-

jutnya

dihitung ratio

harga

penawaran

terhadap estimasi biaya.

Ratio

penaularan

terhadap estimasi biaya

ini

digunakan

sebagai

variabel

dalam

menghitung

pro-

babilitas dalam

perhitungan

selanjuhya

tetapi

sebelumnya dihitung

mean

dan

standart deviasinya

seperti

pada

Tabel

2.

Sedangkan hasil

dari

natio

penawaran

terhadap estimasi

biaya

disajikan

dalam

Tabel

1

162




JURNAL

AKSIAL,

Maialah

llmiah

Talaik

Sifil

Vol

8,

No.3, Desember

2006,

hal

16S166

Tabel

2.

Perfrlhrngan

ltlean

& Standar

llevlasl

Kontraldor

(

Pesalng

I

ilean

(rrl

standar

Devhsl

lo)

A

1.111

0.013

B

't.171

0.053

c

1.2#

0.100

D

1.271

0.168

4.2.

ilenentukan

Nilai

MafiuP

dan

Prcbabllltas

lllenang

Nilaimark

up

yang

ditentukan

dengan

cara

coba-coba,dari

nilai

markup

inilah

nantinya

akan

dihasilkan

nilai

markup

yang

sesung-

guhnya,

yang

diperoleh

dari

grafik

hubu-

ngan

antara

nilai

markup

dengan

expec'ted

pioftt.

Dalam

menentukan

nilai

markup

ini

batasan

yang

dipakai

adalah

sampai

dida-

patkan

nilai

probabilitas

dengan

distibusi

normal

mendekati

nol.

Seperti

pada

trabel

4.3

probabilitas menang

terhadap

pena-

wa€n

pesalng

mendekati

nol

pada

nilai

mark

up

sebesar

16016

untuk pesaing

A,

36%

untuk

pesaing

B,

58% untuk

pesaing

C,

dan

70%

untuk

pesain

D. Sebelum

per-

hitungan

pnobabilitas menang

dari

model-

model tersebut

terlebih

dahulu

dihitung

probabilitas

menang

dengan

menggunakan

pendekatan

disbibusi

normal.

Hasil

per-

hitungan

disajikan

Pada

Tabel.3.

Probabilites

ilenang

dengan

163




MODEL

SIRAIEG,

PENAWARAN

PROYEKKONSIRUKS,

PT.CDJW

(Fei,

Stnteh)

t1.2

Perhihrngan Probalitas

lienang dan

Ekspekted Profit

Hasil perhitungan probabilitas menang dari

distribusi normal

di

atas selanjutnya

digw

nakan

untuk menghitung

probabilitas

me

nang

dari

ketiga

model,

yaitu

model

ftied-

man,

model

gates

dan

model

akcoff

&

sasieni dengan

persamaan

2, 5 dan 4.

ha-

sil

perhitungan

dapat dilihat

pada

Tabel 4

T.bol

.L

Prob.blllt

s

ten

ng dengsn

Dlltrlhrll

Nornul

Until

nodol

Frledman,

todel

Grbs

d.n

R

Model

F

iedman

Mod€l

Gates

Mod€l

Ak.rrfi/Srsleni

P.Wn P.lMn P.

Win

1.m0

0.9:17t

0.9:]76

1.qx)o

1.020

0.9154 0.9166

1.m00

1.(X0

0.8858

o-8883 t.(xn0

1.060 0.8.136

0.8493

1.m00

1.O80

0.1165

o.79il)

0.9s10

1.085

o.7178 0.7657

o.sn2

r.090

0.7u7

0.7304

0.9163

1.095 0.6t4{.{

0-6817

o-8{fi

1.100 0.5534

o.6127 0.8000

1.120

0.1454

0.2149

0-2,150

t-140 o-m60 0.o128 0.0130

4.3

Perhihrngan

Nilai

Markup

Optl-

mum

Nilai-nilai markup

optimum

dari

masing-ma-

sing model dapat

dicari dari

gambar

1

yaitu

dengan melihat

nilai maksimum

dari

expected

profiL

Dari

gambar

di

atas

tedihat

Hasil

perhitungan

probabilitas

menang un-

tuk

model ini,

yang

menggunakan

pen-

dekatan

distibusi

normal tersebut

selan-

jutnya

digunakan

untuk

menghitung

expec-

ted

proft

dan

markup

dengan

mengF

gunakan

persamaan

4

dan

persamaan

7

yang

hasilnya disajikan

pada

tabel 5 serta

gambar

1.

Tebcl

5. Expelded

Proftt

U.rtuk f,odel Frtodmen

Hodol Gt0e.

den fodel

Akco'tr d.n

Saslanl

bahwa nilai

markup optimum

untuk

model

friedman

adalah

sebesar

8,506, dengan

nilai expecded

profitnya

0.0636

(6.36%),

model

gates

nilai

mark up optimumnya

sebesar

9% dengan

nilai exspected

pro-

fitnya 0.0657

(6.57041

dan

untuk

model

MafiUp

R

E)6poct€d

Prom

E0)

Akcofi&

Soasbni Gates Friedman

1.mo 0.(xno 0.(xDo 0.(xno

1.(p0 0.0200 0.0183 0.0188

1.(X0 0.0{00

0.(B55

0.03 r

1.060

0.0600

o.0500

0.(x'06

1.O80

0.0793 0.0632 o.m,22

1.085 0.0831 0.0651

o-0636

1.(m 0.0852 0.0657 0.(b3{

1.095

0.0846 0.06,f8 0.0612

1.100

0.08q)

0.0613

o-0s5s

't.120

0.0294

o.0258 0-0174

1.1,()

0.oo18 0.0018

0.flxt8

0.0e01

0.080

1_

0.070

t-

0.060

|

0.050

l_

0.010

t

o.o3o

|_

0.020

l-

0.010

+-

0.ooo

&

0.(x)

0

G

e

c

E

a

(,

o

o.

o

x

ul

o.o1 o.o2

0.03

0.(x

0.0s

0.06

0.07

0.08

0.09

0.10 0.11

0.12

0.13 0.14

0.15

000000000000000

--o- Model Ackoff&seasieni

t.rt

Up

-{-ModelGates

-+-Model

Friedman

Gambar 1. Graflk

Hubungan

Antara

Mark up

dengan

Erpected

Profit

164




Vol 8,

No.3,

Desember

2006,

hal

16S166

JURNAL

AKSfAL,

Maialah

llmiah

Tekni(

Sipil

akcoff

&

seasieni

nilai

markup

optimumll?

S%,

O"ngan

nilaiexpec{ed

profitnya 0'0852

(8.52o/o).

4.3.1

Penguiian

ilodel

dengan

Data

Pilihan.

Secara

hipotesis

markup

yang

oplimum

didapatkan

dari

hasil

perhitungan

di

atas

inoin

diuiikan

terhadap

harga

penannran

ya-ng

mehang

dari

konhak

No'21

dan

22'

vanq

terdapat

pada

Tabel

7'

dengan

me'

iit

ai

aparin

tloin

renoah

(vang

P"ot1

tn"n"nif

atau

lebih

tinggi

(yang

berarti

kalah).-Fenawaran

hipotesis

dapat

dengan

#n*fif"n

estimasi

biaya

dari

kontrak

rlo:i

O"n

No.22

dengan

markup

optimum

Tabel7.

Data

Historb

Harga

Penarvaran

Proyek

Gedung

PT'

CJDW

dari

kedua

model,

kemudian

dibandingkan

dengan

penawaran

terendah

dari

kontraktor

pemenang.

Tabel

6.

Contoh

Perhltungan

ilenang/Kalah

dengan

Mart

uP

OPSmum

Kontrak

Nomor

21

dan22

4.3.2

Analisls

Hasll

Peftltungan

dan

Pembahasan

Denqan

mengamati

hasil

perhihrngal

Tark:

up

ylng

optimum

dari

ketiga

model'

dapat

Oiritatan

bahwa

model

ftiedman

me19-

t".irt"i

t"*up

optimum

sebesar

8'5%'

i"liii'ii"o"n

di'baniingkan

dengan

model

akcofi

&

sasieni

dan

model

gates

meng-

hasilkan

markup

optimum

sebesar

Y7t'

i"tuJi"n

dari

pengujian

markup

optFmum

dari

ketiga

modelterlihat

bahwa

balk

model

m"itj'i,

todel

gates

dan

model

akcoff

&

t"tl"ni

d'apat

mengalahkan

penawar

teren-

dah.

Dari

hasil

pefiitungan

juga

diperoen

bahwa

masing-masing

model

mempunyal

kelebihan

sendiri-sendiri,

walaupun

mooel

akcofi

&

Sasieni

dan

model

gates

meng

tr"iifmn

markup

yang

lebih

besar.iibgn;

;i.;6

dengan

niooettrieoman'

Jadi

untuk

r"i"ntut"timodel

mana

yang akan

dipa-

ilo.

Kontnrk

2l

tRll

Zl

lRol

iltinrd

Elgva

5.294.3o9,513

2-.113.896.030

rana*anan

Tgcrdeh

5.798,805,600

_

2.652.633.0@

5.20.797.389

(u

2.631.1rt6.673

(M

lbddcd6

9%

5-770.797.369

N:

2.631.'1a6,673

(M'

/ldCFrLdmdr

8.59

5.7il.325,822

0{

2-619.07.193 orf

(ctcrangPn:

U

=

|s'm

165




MODEL

SIRAIEG/

PENAWARAN

PROYEKKONSTRUKS,

PT.CDJW

Fen,

$pleh)

kaidalam

suatu

penawaran

,

hal inisangat

tergantung dari

keadaan

pesaing,

dalam

arti apakah

pesaing

mengerti

model

,

pe-

saing

tidak

membutuhkan pekedaan karena

sudah

banyak

mendapatkan

pekerjaan,

atau

pesaing

lagi sangat membutuhkan

pekerjaan.

Bila kontraktor sangat membu-

tuhkan

pekeriaan

demikian

juga

dengan

para pesaing

yang

juga

membutuhkan

pe'

kerjaan,

dan

sama-sama

menguasai teod

model

strategi

penawaran,

maka

seba-

iknya

digunakan

model friedman

yang

menghasilkan

mark

up

yang

lebih

kecil.

Tetapi

bila

pesaing

tidak

membutuhkan

pekerjaan

atau

permintaan

pasar

sedang

banyak-banyaknya maka sebaiknya meng-

gunakan

model

akcoff

& sasieni,

dan

model

gates yang menghasilkan markup yang

le-

bih

besar. Dilihat dari

besamya

markup

yang

didapat

akan berbeda

pada

setiap

kontraktor,

tergantung

pada

hasil

perhitung-

an estimasi

biaya

dari

masingrmasing

kon'

traktor dan kecermatan dalam

menghitung

estimasibiaya

proyek.

5.

Keslmpulan

Dan Saran

5.1 Keslmpulan

Kesimpulan

penelitian

ini

sebagai berikut

:

a.

Besarannya markup model

friedman

sebesar

8,506, sedangkan dengan mo-

del akcoff

& sasieni dan model

ga-tes

dihasilkan markup sebesar

9%.

jadi

bila diinginkan mark

up

optmum

te'

rendah

maka

sebaiknya

digunakan

rnodel

fiiedman

dimana

nilai

expected

profit

maksimumnya

sebesar 6,36%.

b. Nilai

expected

profit

optimum

yang

diperoleh

adalah

sebesar 6,36% untuk

model

ftiedman,

6,57016

unfuk

model

gates

dan

8,5201o

untuk

model akcoff &

sasieni.

5.2

Saran€aran

a.

Bila

pesaing

tidak terlalu

membw

tuhkan

pekedaan

maka

sebaiknya

menggunakan model akcoff

&

sasieni.

Bila

konhaktor

ingin membutuhkan

pekerjaan

demikian

pula

dengan

para

pesaing

yang

juga

mernbutuhkan,

dan

sarna-sama menguasai model

strategi

penawamn

maka sebaiknya

diguna-

kan model friedman

yang

mengha-

silkan markup lebih kecil.

b.

Perlunya

dilakukan dokumentasi

data-

data

yang

pemah

dikerjakan,

baik itu

harga

bahan, upah kerja

cuaca,

keterlambatan

dan

sebab'sebabnya,

serta

biaya-biaya

lain,

sehingga nan-

tinya

dapat digunakan

sebagal acuan

dalam membuat

harga

penawaran

suatu

proyek.

6. Daftar Pustaka

Clough,

Richad

H.

and

Glenn A. Sears-

,1994.

Con$rudfo,n

Contading, A

Wley-lnterscience Publication.

Sixth

Edition,

NewYork.

Patmadjaia,

Harry, 1999. Model

Sfrafegi

funawann Untuk Proyek

Konsfruksi

di ln&nesia,

Dimensi Teknik

Sipil

,

Uninersl&as

Kristen Petra,Volume

I

Nomor

1.

Asiyanto,

2003,

Qon$rudion Projed

Co*

Managoment,Pradnya

Paramita,

Ja-

karta

Ervianto.

Wulftam

l, 2004.

Teori

Apllkasi

Manajemen Proyek

Konsfruksi. Yog-

yakarta,

Andi Yogyalcarta.

r66


Jurnal AKSIAL Desember 2006

Documents

Transcript of Jurnal AKSIAL Desember 2006