Joint GFOI / GOFC-GOLD / CONABIO / SilvaCarbon R&D Expert and Capacity Building workshop on:

Regional solutions to forest type stratification and characterising the forest state for national forest

monitoring and carbon emissions reporting (REDD+ MRV and LULUCF)

Forest stratification for Carbon Monitoring in Colombia Gustavo Galindo

gusgalin@gmail.com smbyc@ideam.gov.co

Ideam CONABIO, Mexico City

June 7-10, 2016

Imagen cortesía Iniciativa GFOI

Activity Data - Natural Forests

-Deforestation rates

Carbon

Accounting - Carbon

Stocks - GHG

Early Warning System

Identificación áreas críticas

2014

The division of forest into distinct homogeneous groups (STRATA) with respect to CARBON.

1. Increases precision of Forest Emission Estimates

Emisiones de CO2

¿What do we do? Estimate the net CO2 deforestation emissions in Colombia

National Forest and Carbon Monitoring System-SMBYC

¿Where do Activity Data Come From?

Tier 2

Tier 1 Non forests land Covers

Forest types ¿What Emission

Factor de we use?

Static

Dynamic

Emision Estimation

Landsat Annual Temporal Composites. Cost-effective

.

SERIE HISTÓRICA LANDSAT 8 OLI 2014 COMPUESTO TEMPORAL 2014

Imagen cortesía Iniciativa GFOI COMPUESTO TEMPORAL 2013 COMPUESTO TEMPORAL 2014 COMPONENTES PRINCIPALES MULTITEMPORALES DETECCIÓN DE CAMBIOS DEFORESTACIÓN (PÉRDIDA DE BOSQUE, INDICADO EN COLOR ROJO).

Estimation Carbon Stocks of Natural Forests for Colombia

Land Cover

Arbustales Áreas agrícolas heterogéneas Bosques naturales Bosques plantados Cultivos anuales o transitorios

Cultivos semipermanentes y permanentes

Herbáceas y arbustivas costeras Herbazales Pastos Vegetación secundaria

Forest types strata based in Holdridge life zones

Bosque muy seco tropical (bms-T)

Bosque seco tropical (bs-T)

Bosque húmedo tropical (bh-T)

Bosque muy húmedo tropical (bmh-T)

Bosque pluvial tropical (bp-T)

Bosque seco premontano (bs-PM)

Bosque húmedo premontano (bh-PM)

Bosque muy húmedo premontano (bmh-PM)

Bosque pluvial premontano (bp-PM)

Bosque seco montano bajo (bs-MB)

Bosque húmedo montano bajo (bh-MB)

Bosque muy húmedo montano bajo (bmh-MB)

Bosque pluvial montano bajo (bp-MB)

Bosque húmedo montano (bh-M)

Bosque muy húmedo montano (bmh-M)

Bosque pluvial montano (bp-M)

Land Cover Leyend(Corine Land cover)

Estimation Method

1. Stratification: Based in biophysical information that helps explain the variation of carbon distribution in Natural forests

• Holdridge (1967)

• Variables: Temperature, Precipitation.

• Source Climatological data Ideam 1970-2010

• Estimation of Aerial Biomass

• Calculated for all the individuals with D > 10 cms sampled using the allometric

equations of Alvarez et al. 2014. (578 trees).

Total Biomass for each plot, scaled to ton/ha Estimate the AB for each type of forest using the weighted average of the biomass estimates with the different plot sizes.

Fuente: Yepes et al. 2011

• Estimated for each of the 16 types of forests • Total Aboveground Biomass:14.289.723.630 t (7,23

PgC). • Uncertainty 14,6% • Biomass fluctuates in the types of forests from:

96,20 to 295,1 t ha-1. • National Average 243,8 t ha-1, (121,9 t C ha-1).

National Estimations DE BIOMASA/CARBONO

This is only for Natural Forests

14/06/2016 01:49:35 p.m. 14

Clase Mapa cobertura 1 Mapa cobertura 2

1 Bosque estable 1 Bosque 1 Bosque

2 Deforestación 1 Bosque 2 No Bosque

3 Sin Información 1 Bosque 3 Sin Información

4 Regeneración 2 No Bosque 1 Bosque

5 No Bosque estable 2 No Bosque 2 No Bosque

6 Sin Información 2 No Bosque 3 Sin Información

7 Sin Información 3 Sin Información 1 Bosque

8 Sin Información 3 Sin Información 2 No Bosque

9 Sin Información 3 Sin Información 3 Sin Información

Fecha 1 Fecha 2

Falsa Deforestación

Aparecen identificadas como bosque zonas que son No Bosque

ó Aparecen identificadas como No bosque zonas que son bosques

Falsa Regeneración

Aparecen identificadas como No bosque zonas que son bosque

ó Aparecen identificadas como bosque zonas que son No Bosque

Generation of Change Maps

15

Detecting Land cover specially in change

areas.

Categorías IPCC CLC Adaptado Colombia Análisis

deforestación Nivel I Nivel II Nivel III

Asentamientos

Territorios Artificializados

Zonas urbanizadas

No Bosque

Otras zonas artificializadas

No Bosque

Tierras Cultivadas Territorios

Agrícolas

Cultivos transitorios

No Bosque

Cultivos permanentes

No Bosque

Pastos No Bosque

Praderas o pastizales

Áreas agrícolas heterogéneas

No Bosque

Tierras Forestales

Bosques y áreas Semi-Naturales

Bosques Bosque Natural Bosque

Plantación forestal No Bosque

Áreas con vegetación Herbácea y/o Arbustiva

Áreas con vegetación arbustiva No Bosque

Praderas o pastizales

Áreas con vegetación Herbácea No Bosque

Tierras Forestales

Vegetación secundaria o en transición No Bosque

Áreas abiertas, sin o con poca vegetación

Zonas quemadas No Bosque

Otras áreas sin vegetación No Bosque

Humedales Áreas Húmedas

Áreas húmedas continentales

No Bosque

Áreas húmedas costeras

No Bosque

Superficies de agua

Superficies de agua

No Bosque

Challenge: 1. Identify the Land cover to

which the forests were transformed in the time period of the analysis.

2. (1 year??) 3. Identify carbon stock

changes in the land cover areas that changed.

(IDEAM et al., 2010)

Land use land cover based in Object oriented classification

• Semi automated process. • Pros:

• Standarize classification processes. • Reduction of processing times.

• Cons: • Accuracy assessment low for small area classes. • How dynamic is LULUCF?

Land Change detection 2010-2012

2. Monitor Changes or where possible changes are going to happen.

19

Natural Forest Degradation based in Intact Index.

Forest areas >= 5.000 ha , :

• Áreas of 10 km wide, • Connected patches or

corridors have to be 2 km wide.

IFL 2012

Bosque degradado

20

Biomasa Aérea en bosques intactos y degradados

AVANCES EN LA PROPUESTA PARA EL MONITOREO DE LA DEGRADACIÓN EN BOSQUES NATURALES

Mapa Alertas Tempranas por Deforestación

Post-stratify to take deforestation control actions in hotspots of deforestation

Núcleo 5: Norte occidente de Guaviare. (Marginal de la Selva).

Deforestation Hotspot “la Macarena”

Cortesía: FCDS/US-DOI, 2015

Cortesía: FCDS/US-DOI, 2015

Cortesía: FCDS/US-DOI, 2015

Cortesía: FCDS/US-DOI, 2015

Cortesía: FCDS/US-DOI, 2015

3. Reducing Sampling Effort while maintaining Accuracy and Precision of carrbon estimates

stratify for Accuracy Assessment

Accuracy Assesment using deforestation risk strata

Colombia´s Natural regions