Interpretación de la evidencia de la vida real
Transcript of Interpretación de la evidencia de la vida real
Agosto 2019
Interpretación de la evidencia
de la vida real
Interpretación de la evidencia de la vida real
Contenido del módulo
Introducción
Reseña sobre la evidencia en la vida real
• Estudios observacionales CVD-REAL
• Estudio EASEL
• Estudio OBSERVE-4D
Interpretación de la evidencia de la vida real en la práctica: ejemplos de casos
Resumen
*Incluye estudios clínicos pragmáticos. RCT: estudio clínico aleatorizado comparativo
1. Biblioteca de Ciencias de la Salud de la Universidad de Washington. Recursos de información en las ciencias de la salud. www.ispor.org/News/articles/Oct07/RLD.asp
(última consulta en octubre de 2018); 2. Katkade VB et al. J Multidiscip Healthc 2018;11:295
Los datos clínicos se obtienen a través de los RCT o durante
la atención a los pacientes1,2
Utilizamos diferentes fuentes de información para comunicar
nuestra práctica clínica
3
RCT*
Registros de
pacientes/
enfermedades
Estudios sobre
la evidencia de
la vida real
Datos
administrativos
Historias
clínicas
electrónicas
Encuestas
sobre salud
Interpretación de la evidencia de la vida real
Contenido del módulo
Introducción
Reseña sobre la evidencia en la vida real
• Estudios observacionales CVD-REAL
• Estudio EASEL
• Estudio OBSERVE-4D
Interpretación de la evidencia de la vida real en la práctica: ejemplos de casos
Resumen
1. FDA. Uso de los datos de la historia clínica electrónica en las investigaciones clínicas. 2018.
https://www.fda.gov/downloads/Drugs/GuidanceComplianceRegulatoryInformation/Guidances/UCM501068.pdf (última consulta octubre de 2018)
¿Qué significa "evidencia de vida real”?
5
Los datos de la vida real son los datos relacionados con el estado de salud
del paciente y/o con la prestación de servicios
de salud, que se obtienen a partir de diferentes
fuentes con regularidad
La evidencia de la vida real es la evidencia clínica que surge del análisis de
los datos de la vida real que pueden aportar una
visión sobre los potenciales beneficios o riesgos
de un medicamento
*No existen definiciones acordadas a nivel global para estos términos. Las definiciones presentadas aquí son las que se utilizan a menudo en el contexto de RWE.
Este conjunto de diapositivas incluye los conceptos básicos y no tiene el objetivo de incluir todos los conceptos completos
RCT: estudio clínico aleatorizado comparativo; RWE: evidencia de la vida real
1. Revicki DA & Frank L Pharmacoeconomics 1999;15:423; 2. Katkade VB et al. J Multidiscip Healthc 2018;11:295
Los RCT y los estudios RWE miden el efecto
de un tratamiento en diferentes contextos
Eficacia: medición de los efectos de un
tratamiento recibido en circunstancias
controladas
Efectividad: medición de los efectos de un
tratamiento recibido bajo las circunstancias
usuales de la práctica de cuidado de la salud
6
Definiciones*1
RCT: establecen la seguridad y eficacia de un
tratamiento en un contexto controlado
Estudios de RWE: analizan los datos que se
obtienen fuera de los RCT que evalúan lo que
está sucediendo en la práctica clínica normal
¿Cómo se traducen estos
términos en los estudios?1,2
Interpretación de la evidencia de la vida real
Contenido del módulo
Introducción
Reseña sobre la evidencia en la vida real
• Estudios observacionales CVD-REAL
• Estudio EASEL
• Estudio OBSERVE-4D
Interpretación de la evidencia de la vida real en la práctica: ejemplos de casos
Resumen
*Estudios de RWE iniciados por el patrocinador; †Los estudios de utilización de medicamentos también pueden evaluar las características de uso para una indicación no autorizada
RCT: estudio clínico aleatorizado comparativo; RWE: evidencia de la vida real
1. Katkade VB et al. J Multidiscip Healthc 2018;11:295; 2. Khosla S et al. F1000Res 2018;7:111; 3. The National Academies Press. Real-World Evidence Generation and Evaluation of Therapeutics.
2016. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK424402/ (última consulta agosto de 2018)
Consideraciones generales1-3
¿Cómo se pueden utilizar los datos de la vida real?
8
Se utilizan
datos de la
vida real para
el análisis
1. Evidencia generada en los RCT dentro de la práctica clínica de rutina
2. Los efectos del tratamiento en poblaciones no representadas en los RCT
3. Los efectos del tratamiento de acuerdo a diferentes estrategias de tratamiento
4. Adherencia
5. Costos del tratamiento
6. Resultados sobre la salud y secuelas de la enfermedad
Aporta datos sobre efectividad y seguridad durante la
atención de rutina
Complementa y respalda los datos de los RCT
Respalda el acceso al mercado y las decisiones de reembolso
Identifica eventos adversos raros e infrecuentes
Estudios de menor costo y tiempo comparados con RCT
Puede dar seguimiento durante varios años
No todos los datos relevantes pueden ser capturados
Posibilidad de sesgo (sesgo oculto, PS no homogéneo,
sesgo de tiempo inmortal y sesgo de retraso de tiempo)
La calidad de los métodos de recolección de datos no
siempre son adecuados
Puede existir ausencia de un adecuado comparador
RCT, estudio clínico aleatorizado comparativo; RWE, evidencia de la vida real
1. Revicki DA & Frank L. Pharmacoeconomics 1999;15:423; 2. Katkade VB et al. J Multidiscip Healthc 2018;11:295; 3. Sherman RE et al. N Engl J Med 2016;23:375
Los estudios de RWE aportan enfoques adicionales
a los obtenidos en los RCT
Los RCT de fase III/IV confirman la eficacia y la seguridad dentro de
una población bien definida del estudio1
Fármaco disponible en
la práctica clínica
Estudios de RWE dentro de la indicación farmacológica en poblaciones similaressegún lo estudiado en los RCT2,3
Estudios de RWE dentro de la indicación farmacológica en una población más amplia comparada con los RCT2,3
9
RCT RWE
Contexto del estudio Controlado Vida real1,2
Cumplimiento terapéutico Alto Variable2
Comparativo Placebo o comparador activo Comparador activo
Duración del seguimiento Específico Largo plazo1,2
Población Homogénea Heterogénea2
Sesgos Pocos Diversos3
Diseño RandomizaciónEmparejamiento por
propensity score
RCT: estudio clínico aleatorizado comparativo; RWE: evidencia de la vida real
1. Meldrum ML. Hematol Oncol Clin North Am 2000;14:745; 2. Saturni S et al. Pulm Pharmacol Ther 2014;27:129; 3. Suissa S. Circulation 2018;137:1432.
Las observaciones surgidas de RCT y estudios de RWE
pueden diferir por varias razones
10
UTI: unidad de terapia intensiva
1. Suissa S. Circulation 2018;137:1432; 2. Ho AM-H et al. Anaesthesia 2013;68:126
Sesgo de inmortalidad temporal: un ejemplo teórico2
Pueden aparecer sesgos relacionados con el tiempo
en los estudios observacionales1
11
Un grupo de pacientes ingresados a la UTI reciben té y torta durante el día 3
Es probable que los análisis revelen que los pacientes que recibieron té y torta
presenten menor mortalidad y mejores resultados totales, comparados con los
que no recibieron nada
Se podría concluir que el té y la torta mejora a los pacientes en UTI
Pero: la inclusión en la cohorte de té y torta depende de la sobrevida al día 3
Una mejor comparación podría ser:
Incluir a todos los pacientes que ingresan a la UTI; o
Limitar el análisis de té y torta vs. el comparativo desde el día 3 en adelante
Efecto de té y torta en la mortalidad de pacientes ingresados a la UTI
*Se pueden utilizar estudios de cohorte múltiple para respaldar la causalidad; †Se pueden aceptar si investigan enfermedades huérfanas; podrían aceptarse estudios clínicos pragmáticos; ‡Depende de los criterios de inclusión y exclusión del estudio
RCT: estudio clínico aleatorizado comparativo; RWE: evidencia de la vida real
¿Qué conclusiones podemos sacar de los RCT
vs. los estudios de RWE?
12
RCT Estudio de RWE
¿Puede el estudio establecer la eficacia y la seguridad del
tratamiento?
¿Se puede determinar una relación causal entre el tratamiento
y el resultado de eficacia?
¿Se puede determinar una relación causal entre el tratamiento
y el resultado de seguridad?
¿La EMA y la FDA aceptarán los resultados de manera aislada
para la aprobación regulatoria o indicación del producto?
¿Pueden los resultados aportar enfoques hacia los posibles
efectos en una población más amplia?
¿Los resultados reflejan la práctica clínica de rutina?
†
‡
*
*
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Contenido del módulo
Introducción
Reseña sobre la evidencia en la vida real
• Estudios observacionales CVD-REAL
• Estudio EASEL
• Estudio OBSERVE-4D
Interpretación de la evidencia de la vida real en la práctica: ejemplos de casos
Resumen
*Modificación de nuevos pacientes: si para un paciente y el mismo paciente, hubo un episodio de inicio con inhibidores de SGLT2, y en un momento de medición posterior, hubo un episodio de oGLD
(o viceversa), cualquier resultado que se presente después del inicio con oGLD será considerado para ambos grupos de tratamiento. CV: cardiovascular; CVD: enfermedad cardiovascular: DPP-4i: inhibidor
de la dipeptidil peptidasa-4; oGLD: otros hipoglucemiantes; SGLT2i: inhibidor del cotransportador de sodio-glucosa tipo 2; DM2: diabetes mellitus tipo 2
1. Kosiborod M et al. Circulation 2017;136:249; 2. Kosiborod M et al. Diabetes Obes Metab 2018;20:1983; 3. Birkeland KI et al. Lancet Diabetes Endocrinol 2017;5:709; 4. Persson F et al.
Diabetes Obes Metab 2017;20:344; 5. Cavender MA et al. J Am Coll Cardiol 2018;71:249; 6. Kosiborod M et al. J Am Coll Cardiol 2018;71:2628; 7. Kohsaka S et al. ADA 2018; poster 124-LB
Estudios observacionales de cohorte con pacientes con DM2 que compara la efectividad
de iniciar tratamiento con inhibidores de SGLT2 vs. otros antidiabéticos
Estudios observacionales CVD-REAL
CVD-REAL 2CVD-REAL Subanálisis de CVD-REAL
Kosiborod et al.6Birkeland et al.3 Persson et al.4Kosiborod et al.1 Kosiborod et al.2
Efectividad CV
Nuevos pacientes de SGLT2i vs. oGLD
CVD establecida del 13-25%
EE.UU., Noruega,
Dinamarca, Suecia,
R.U., Alemania
EE.UU., Noruega,
Dinamarca,
Suecia
Efectividad CV
Seguridad (hipoglucemia grave)
Noruega,
Dinamarca,
Suecia
Nuevos pacientes
de dapagliflozina
vs. DPP-4i
CVD establecida
del 23%
Modificación de
nuevos pacientes* de
SGLT2i vs. oGLD
CVD establecida
del 27%
Australia, Canadá,
Israel, Japón,
Singapur,
Corea del Sur
Criterios de
valoración
Población
Países
Cavender et al.5
EE.UU., Noruega,
Dinamarca, Suecia,
R.U.
Nuevos pacientes
de SGLT2i
vs. oGLD
CVD establecida
del 13%
Efectividad CV
Kohsaka et al.7
Nuevos pacientes
de SGLT2i
vs. DPP-4i
CVD establecida
del 29%
Análisis
combinado
Australia, Canadá,
Israel, Japón,
Singapur,
Corea del Sur,
EE.UU., Noruega,
Dinamarca, Suecia,
Alemania, España
14
Población total para CVD-REAL y CVD-REAL 2 = 779184 pacientes. CV: cardiovascular; HHF: hospitalización por insuficiencia cardiaca; MACE: episodios cardiovasculares graves; IM: infarto de
miocardio; oGLD: otros hipoglucemiantes; SGLT2i: inhibidor del cotransportador de sodio-glucosa tipo 2
1. Kosiborod M et al. Circulation 2017;136:249 y Anexo complementario; 2. Birkeland KI et al. Lancet Diabetes Endocrinol 2017;5:709; 3. Persson F et al. Diabetes Obes Metab 2018;20:344; 4.
Cavender MA et al. J Am Coll Cardiol 2018;71:249; 5. Kosiborod M et al. J Am Coll Cardiol 2018;71:2628 y Anexo complementario; 6. Kohsaka S et al. ADA 2018; poster 124-LB; 7. Kosiborod M
et al. Diabetes Obes Metab 2018;20:1983
En los estudios CVD-REAL, los inhibidores de SGLT2 se asociaron
con menor tasas de eventos CV vs. otros antidiabéticos
15
Estudio
Duración media de seguimiento para mortalidad
por cualquier causa (días)
Cohorte de SGLT2i Cohorte de oGLD
CVD-REAL1 271 251
CVD-REAL 25 224 224
Comparado con otros
antidiabéticos, los
inhibidores de SGLT2
se asociaron con:
Reducciones del riesgo relativo:
• Reducción de HHF: 28-39%1-6
• Reducción de muerte CV: 47%2
• Reducción de muerte: 39-56%1-6
• Reducción de MACE: 21-22%2,3
• Reducción de IM: 10-19%5-7
• Reducción de ACV: 16-32%5-7
• Reducción de muerte o HHF: 33-46%1,4,6
13-30% de los pacientes
presentaron enfermedad CV
Resultado HR (IC del 95%)Tipo de
estudio
Duración del
seguimiento,
años
EMPA-REG OUTCOME®2 3P-MACE 0,86 (0,74; 0,99) RCT 3,1*
ACM 0,68 (0,57; 0,82)
Programa CANVAS3 3P-MACE 0,86 (0,75; 0,97) RCT 2,4*
ACM 0,87 (0,74; 1,01)
CVD-REAL4 ACM 0,49 (0,41; 0,57) Observacional 0,6-0,7†
EMPA-REG OUTCOME®2
(N=7020)
Programa CANVAS3
(N=10142)
CVD-REAL4
(N=309056)
Edad al inicio, media de años 63,1 63,3 57,0
Antecedente de enfermedad CV al inicio, % 99,2 65,6 13,1
Antecedente de HF al inicio, % 10,1 14,4 3,1
La comparación directa de los estudios se debe interpretar con precaución, debido a las diferencias en el diseño del estudio, las poblaciones y la metodología
*Mediana de tiempo de observación; †Duración media de seguimiento; 3P-MACE: variable combinada de tres episodios cardiovasculares graves; ACM: mortalidad por cualquier causa;
CV: cardiovascular; HF: insuficiencia cardiaca; RCT: estudio clínico aleatorizado comparativo
1. Khunti K & Kosiborod M. Diabetes Obes Metab 2018;20:763; 2. Zinman B et al. N Engl J Med 2015;373:2117; 3. Neal B et al. N Engl J Med 2017;377:644; 4. Kosiborod M. Circulation 2017;136:249
Datos del estudio a la evidencia del mundo real
EMPA-REG OUTCOME® , Programa CANVAS y CVD-REAL:
características basales y resultados principales1
16
0.25 1 4
A favor del medicamento en estudio A favor del comparativo
La comparación directa de los estudios se deben interpretar con precaución, debido a las diferencias en el diseño del estudio, las poblaciones y la metodología
*Sobre la base de la secuencia de análisis de hipótesis preespecificada, estas observaciones no se consideran estadísticamente significativas
RCT: estudio clínico aleatorizado comparativo; RWE: evidencia de la vida real; SGLT2i: inhibidor del cotransportador de sodio-glucosa tipo 2
1. Kosiborod M et al. Circulation 2017;136:249; 2. Neal B et al. N Engl J Med 2017;377:644
En CVD-REAL, ~70% de la cohorte de EE.UU., tratada con inhibidores de SGLT2,
recibió canagliflozina
Los resultados de insuficiencia cardiaca observados en el
Programa CANVAS estuvieron respaldados por CVD-REAL
33%*45%
CVD-REAL1
(cohorte EE.UU.)
Estudio de RWE
CANVAS2
RCT
La reducción de hospitalizaciones por insuficiencia cardiaca
fue muy similar a la informada en el Programa CANVAS
17
Hospitalización por
insuficiencia cardiaca
Reducción del riesgo
relativo:
La comparación directa de los estudios se debe interpretar con precaución, debido a las diferencias en el diseño del estudio, las poblaciones y la metodología
*No significativo estadísticamente, límite superior de IC del 95% >1,0
RCT: estudio clínico aleatorizado comparativo; RWE: evidencia de la vida real; SGLT2i: inhibidor del cotransportador de sodio-glucosa tipo 2
1. Kosiborod M et al. Circulation 2017;136:249; 2. Neal B et al. N Engl J Med 2017;377:644
En CVD-REAL, ~70% de la cohorte de EE.UU., tratada con inhibidores de SGLT2
recibió canagliflozina
18
Los resultados de mortalidad observados en CVD-REAL
no estuvieron respaldados por el Programa CANVAS
13%*62%
CVD-REAL1
(cohorte EE.UU.)
Estudio de RWE
CANVAS2
RCT
La reducción del riesgo relativo de CVD-REAL en la
mortalidad por cualquier causa fue significativamente
superior al informado en el Programa CANVAS
Mortalidad por
cualquier causa
Reducción del
riesgo relativo:
CV: cardiovascular; SGLT2: cotransportador de sodio-glucosa tipo 2; DM2: diabetes mellitus tipo 2
1. Suissa S. Diabetes Care 2018;41:6; 2. Kosiborod M et al. Circulation 2017;136:249; 3. Zinman B et al. N Engl J Med 2015;373:2117; 4. Neal B et al. N Engl J Med 2017;377:644
¿Cómo se deben interpretar los resultados de los estudios
observacionales CVD-REAL?
19
Ventajas1 Desventajas1,2
No se evaluó seguridad
El efecto del tratamiento se puede sobrestimar
debido a potenciales factores de confusión y sesgo
(por ej., sesgo de inmortalidad temporal)
Corta duración de seguimiento en comparación
con EMPA-REG OUTCOME®3 y Programa CANVAS4
Estudios con bases de datos provenientes de
varios países
Los resultados fueron, en general, coherentes
con el estudio EMPA-REG OUTCOME)
CV: cardiovascular; HHF: hospitalización por insuficiencia cardiaca; RCT: estudio clínico aleatorizado comparativo; SGLT2: cotransportador de sodio-glucosa tipo 2; DM2: diabetes mellitus tipo 2
1. Kosiborod M et al. Circulation 2017;136:249; 2. Suissa S. Circulation 2018;137:1432 3. Suissa S. Diabetes Care 2018;41:6
¿Qué conclusiones podemos sacar de los estudios CVD-REAL?
La reducción en la incidencia de muerte y HHF asociada con el uso de inhibidores
de SGLT2 en pacientes con DM2 en el riesgo CV continuo es direccionalmente
coherente con los resultados del RCT de EMPA-REG OUTCOME® en pacientes
con DM2 y enfermedad CV establecida1
No obstante, existen algunas limitaciones de los estudios observacionales CVD-
REAL, que incluyen los datos limitados sobre seguridad y factores de
confusión y sesgo, inclusive sesgo de inmortalidad temporal1,2
Permanece incierto si la reducción significativa de la mortalidad demostrada en
EMPAREG se aplica a pacientes con DM2 con perfiles del riesgo CV más amplios3
20
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Contenido del módulo
Introducción
Reseña sobre la evidencia en la vida real
• Estudios observacionales CVD-REAL
• Estudio EASEL
• Estudio OBSERVE-4D
Interpretación de la evidencia de la vida real en la práctica: ejemplos de casos
Resumen
*ACM, IM no mortal o ACV no mortal
ACM: mortalidad por cualquier causa;); CV: cardiovascular; HHF: hospitalización por insuficiencia cardiaca; MACE: episodios cardiovasculares graves; SGLT2: cotransportador de sodio-glucosa
tipo 2; DM2: diabetes mellitus tipo 2
Udell J et al. Circulation 2018;137:1450
EASEL: análisis del mundo real del Sistema Militar de Salud del Departamento
de Defensa de los EE.UU. (inhibidores de SGLT2 versus no inhibidores de SGLT2)
22
Muerte
o HHF
MACE*
MACE o HHF
Amputaciones
Resultados
primarios
Evaluar el efecto de los inhibidores de SGLT2 versus otros antidiabéticos sobre el
riesgo de eventos CV y amputación por debajo de la rodilla en pacientes con DM2
y enfermedad CV establecida
Objetivo
Resultados
secundarios
Enfermedad coronaria, insuficiencia cardiaca, enfermedad cerebrovascular y/o arteriopatía periférica; †Inhibidores de DPP-4; agonistas del receptor GLP-1, tiazolidinedionas, sulfonilureas,
insulina y otros antidiabéticos (acarbosa, bromocriptina, miglitol, nateglinida y repaglinida); ‡Cohorte emparejada con índice de propensión (proporción 1:1).CV: cardiovascular;
SGLT2: cotransportador de sodio-glucosa tipo 2; DM2: diabetes mellitus tipo 2. Udell J et al. Circulation 2018;137:1450
EASEL: diseño del estudio
Pacientes con DM2 y
enfermedad CV establecida*
quienes reciben por 1ra vez:
N=25258‡
Los datos de los resultados
analizados cuando la exposición
comenzó entre 1 de abril del
2013 y 31 de diciembre de 2016
Finalización del estudio: Nov 2017
Mediana de seguimiento: 1,6 años
Una base de datos
de EE.UU.
Sistema Militar de Salud
del Departamento de
Defensa de los EE.UU.
Inhibidor de
SGLT2
No inhibidor de
SGLT2†
23
o
*Los pacientes con BKA previa (n=9) y sus pares correspondientes se retiraron del análisis; se observó que la mayoría de las amputaciones se presentaron en los pacientes que recibían
canagliflozina. ACM: mortalidad por cualquier causa; BKA: amputación por debajo de la rodilla; CV: cardiovascular; HHF: hospitalización por insuficiencia cardiaca; MACE: episodios cardiovasculares
graves; SGLT2: cotransportador de sodio-glucosa tipo 2. Udell J et al. Circulation 2018;137:1450
En EASEL, los inhibidores de SGLT2 se asociaron con un riesgo inferior de muerte,
HHF y MACE y un riesgo superior de amputación versus no inhibidor de SGLT2
24
100% de los pacientes presentaron enfermedad CV establecida
Reducciones del riesgo relativo:
• Reducción de muerte: 43%
• Reducción de MACE: 33%
• Reducción de MACE y HHF: 34%
• Reducción de HHF: 43%
• Reducción de muerte y HHF: 43%
Aumento en el riesgo de ~2 veces mayor de amputación*
Comparado con los
otros antidiabéticos,
los inhibidores
de SGLT2 fueron
asociados con:
ACM: mortalidad por cualquier causa; BKA: amputación por debajo de la rodilla; DoD: Departamento de Defensa; HHF: hospitalización por insuficiencia cardiaca; ITT: grupo por intención de tratar;
MACE: episodios cardiovasculares graves; SGLT2: cotransportador de sodio-glucosa tipo 2
Udell J et al. Circulation 2018;137:1450
¿Cómo se deben interpretar los resultados de EASEL?
25
Ventajas Desventajas
Los resultados de BKA se basan en pocos eventos
El estudio no permitió comparaciones de potencia
realizadas entre inhibidores de SGLT2 individuales
Los sesgos potenciales (por ej., sesgo de inmor-
talidad temporal) y factores de confusión residuales,
debido al comparativo heterogéneo, pueden
sobreestimar los efectos
La reducción de la incidencia de HHF, muerte y
MACE asociados con el uso de inhibidor de
SGLT2 es, por lo general, coherente con los
resultados de ECR®
Importante y confiable base de datos de EE.UU.
(Datos del Sistema Militar de Salud del DoD) con
un seguimiento prolongado de los pacientes
ACM: mortalidad por cualquier causa; BKA: amputación por debajo de la rodilla; CV: cardiovascular; HHF: hospitalización por insuficiencia cardiaca; MACE: episodios cardiovasculares graves;
SGLT2: cotransportador de sodio-glucosa tipo 2. Udell J et al. Circulation 2018;137:1450
¿Qué conclusiones podemos sacar del estudio EASEL?
26
En esta cohorte de alto riesgo, la reducción en la incidencia de HHF, muerte y MACE asociados con
el uso del inhibidor de SGLT2 es coherente con los resultados del estudio aleatorizado comparativo
EMPA-REG OUTCOME® en pacientes con DM2 y enfermedad CV establecida
Se presentó mayor exposición a las terapias con el inhibidor de SGLT2 y, de este modo, la mayoría
de los eventos de BKA, ocurrieron en los pacientes que recibieron canagliflozina por primera vez.
No obstante, debido a la cantidad limitada de prescripciones de otros inhibidores de SGLT2 hasta la
fecha, no son precisas las comparaciones estadísticas formales para la evaluación de la efectividad o
del riesgo entre las terapias individuales del inhibidor de SGLT2
Continúa incierto si la clara y significativa reducción de la mortalidad demostrada en EMPAREG
también aplica a todos los inhibidor de SGLT2 debido a las limitaciones intrínsecas de EASEL, que
incluye el sesgo de inmortalidad temporal y factores de confusión residual debido a los comparativos
heterogéneos
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Introducción
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• Estudios observacionales CVD-REAL
• Estudio EASEL
• Estudio OBSERVE-4D
Interpretación de la evidencia de la vida real en la práctica: ejemplos de casos
Resumen
*Definida como todas las hospitalizaciones con un diagnóstico principal de insuficiencia cardiaca; †Excluyendo las revisiones dentro de los 30 días
CV: cardiovascular; HHF: hospitalización por insuficiencia cardiaca; SGLT2: cotransportador de sodio-glucosa tipo 2; DM2: diabetes mellitus tipo 2
ClinicalTrials.gov. NCT03492580 (última consulta octubre de 2018); Ryan PB et al. Diabetes Obes Metab 2018;20:2585
OBSERVE-4D: Análisis del mundo real en EE.UU. de canagliflozina
vs. otros inhibidores de SGLT2 y no inhibidor de SGLT2
28
Criterios de
valoración
primarios
Evaluar el efecto de canagliflozina versus otros antidiabéticos sobre el riesgo de HHF
y amputación por debajo de la rodilla en pacientes con DM2 y una subpoblación
con enfermedad CV establecida
Objetivo
Cantidad de participantes con
operaciones de amputación de
extremidad inferior por debajo
de la rodillas†v
HHF*
*Empagliflozina, dapagliflozina, inhibidores de DPP-4, agonistas del receptor GLP-1, tiazolidinedionas, sulfonilureas, insulina u otros antidiabéticos (acarbosa, bromocriptina, miglitol, nateglinida,
repaglinida); CCAE: Base de datos de litigios y reclamos comerciales; CV: cardiovascular; MDCD: Base de datos multiestatal de Medicaid; MDCR: Base de datos suplementaria y coordinación de
beneficios de Medicare; oGLD: otros hipoglucemiantes; DM2: diabetes mellitus tipo 2. Ryan PB et al. Diabetes Obes Metab 2018;20:2585
OBSERVE-4D: diseño del estudio
29
Cuatro bases de datos
1 abril 2013 a 15 mayo 2017
Pacientes con DM2, incluso
una subpoblación con
enfermedad CV establecida,
quienes reciben por 1ra vez:
N=714582
1
2
3
4
Los datos de los resultados
analizados cuando la exposición
comenzó entre 1 de abril de
2013 y 15 de mayo de 2017
Mediana de seguimiento: 60-100 días
Canagliflozina
oGLD*
u
Truven MarketScan CCAE
Truven MarketScan MDCD
Truven MarketScan MDCR
Optum Clinformatics
Datamart
*Análisis en tratamiento
CV: cardiovascular; HHF: hospitalización por insuficiencia cardiaca; SGLT2: cotransportador de sodio-glucosa tipo 2. Ryan PB et al. Diabetes Obes Metab 2018;20:2585
En el estudio OBSERVE-4D, canagliflozina y otros inhibidores de SGLT2
se asociaron con un riesgo inferior de HHF versus otros antidiabéticos
30
Reducciones del riesgo relativo:*
• Reducción de HHF: 61%
• Reducción de amputación por debajo de la rodilla: 25%
Comparado con
otros antidiabéticos,
canagliflozina se
asoció con:
Reducciones del riesgo relativo:*
• Reducción de HHF: 57%
• Reducción de amputación por debajo de la rodilla: 16%
Comparado con
otros antidiabéticos,
empagliflozina o
dapagliflozina se
asociaron con:
30% de los pacientes presentaron enfermedad
CV establecida
CV: cardiovascular; HHF: hospitalización por insuficiencia cardiaca; SGLT2: cotransportador de sodio-glucosa tipo 2; DM2: diabetes mellitus tipo 2
Ryan PB et al. Diabetes Obes Metab 2018;20:2585
¿Cómo se deben interpretar los resultados del estudio
observacional OBSERVE-4D?
31
Ventajas Desventajas
Duración relativamente corta del “tiempo en riesgo”
(61-104 días en el análisis primario ya tratado)
Los eventos de amputación de extremidad inferior
de debajo de la rodilla no excluyeron casos
traumáticos en los análisis primarios. Cuando se
excluyeron en los análisis secundarios con nuevo
emparejamiento del índice de propensión, los
resultados fueron muy diferentes
Es adecuado el emparejamiento del índice de
propensión
Importante estudio con varias bases de datos
Elevado nivel de transparencia debido a que los
resultados y la especificación del estudio totales
están disponibles al público
La reducción de la incidencia de HHF asociada
con el uso de inhibidor de SGLT2 en una población
de pacientes con DM2 en el proceso continuo de
alto riesgo CV es, por lo general, coherente con
los resultados del estudio clínico EMPA-REG
OUTCOME® en pacientes con DM2 y enfermedad
CV establecida
CV: cardiovascular; CVOT: estudio clínico con criterios de valoración cardiovasculares; HHF: hospitalización por insuficiencia cardiaca; SGLT2: cotransportador de sodio-glucosa tipo 2;
DM2: diabetes mellitus tipo 2
1. Ryan PB et al. Diabetes Obes Metab 2018;20:2585; 2. Suissa S. Diabetes Care 2018;41:6
¿Qué conclusiones podemos sacar del estudio OBSERVE-4D?
32
La reducción de la incidencia de HHF asociada con canagliflozina y el uso de otro inhibidor
de SGLT2 en pacientes con DM2 en el proceso continuo de riesgo CV es coherente con
los resultados de estudios clínicos aleatorizados comparativos1 EMPA-REG OUTCOME® y
Programa CANVAS
La mediana de “tiempo en riesgo” para nuevos pacientes tradados con canagliflozina fue
corta y puede potencialmente explicar la diferencia en las observaciones versus los CVOT
de CANVAS, en los cuales apareció un aumento en el riesgo de amputación después de
6-12 meses1
Permanece incierto si la reducción significativa de la mortalidad demostrada con empagliflozina
también aplica a todos los inhibidores de SGLT2 y a los pacientes con DM2 con perfiles del
riesgo CV más amplios. Continúan pendientes aún los datos de resultados CV para algunos
inhibidores de SGLT22
Estudio EMPRISE
EMPRISE
Empagliflozin real-word effectiveness
34
• Evaluar la efectividad, la seguridad, la
utilización de recursos sanitarios y los costos
de la atención médica de la empagliflozina
versus un iDPP4
• Evaluación de los primeros 5 años de uso
de empagliflozina: 2014-2019
• Se estima incluir más de 200.000 pacientes
al momento de la finalización del estudio
Mayor cantidad de
eventos prevista
65 millones
de pacientes
Optum
150 millones
de pacientes
MarketScan
55 millones
de (>65 años)
Medicare
Diseño del estudio
3 Uso de iDPP-4 como comparadorSimilitudes en términos de posición en el algoritmo;
eficacia glucémica; riesgo de hipoglucemia
4Apareamiento de puntaje
de propensión (PP) 1:1
(>140 covariables)
Reduce los sesgos gracias a que brinda comparaciones optimizadas
entre pacientes con apareamiento basado en las variables medidas
en el nivel basal, para lograr características similares
5Análisis basados en el
tratamiento recibido
Los análisis basados en conjuntos de pacientes definidos en función
del tratamiento recibido tienen por finalidad evitar los sesgos debidos
a la falta de cumplimiento del régimen de tratamiento
1 Pacientes con DM2 Pacientes con DM2 de todo el espectro de riesgo CV
2 Diseño de nuevos usuariosIncrementa la similitud entre los pacientes; minimiza el potencial
de sesgos
35
Efectividad SeguridadUtilización de recursos
sanitarios y costos
Internación por IM
Internación por ACV
Mortalidad por todas las causas*
Hospitalización por IC Cetoacidosis diabética
Fracturas óseas
Amputación en miembro inferior Costo total de la atención médica
Costos de la atención en internación
Costos de la atención de emergencia
Costos de farmacia
Endpoint clínicos a analizar
36
Población de pacientes de EMPRISE (2014-2016)
306.987 pacientes con DM2 de ≥18 años de
edad que iniciaron tratamiento con
empagliflozina o con un iDPP-4
Apareamiento de PP 1:1
(en base a >140 covariables del nivel basal)
Criterios de exclusión 40.044
pacientes
excluidos
Media de seguimiento: 5,4 meses
Apareamiento de PP
347.031 pacientes de >18 años de edad que
iniciaron tratamiento con
empagliflozina o un iDPP-4,
con 12 meses de enrolamiento
ininterrumpido previo al
ingreso en la cohorte
17.539 nuevos
usuarios de
empagliflozina
17.539 nuevos
usuarios de iDPP-4
Patorno E et al. AHA 2018; póster 1112. 37
EMPRISE
Características basales
iDPP-4
(n = 17.539)
Empagliflozina
(n = 17.539)
Diferencias
estandarizadas
Edad, años, media (SD) 58,75 (9,01) 58,71 (8,97) 0,01
Sexo femenino 8.137 (46,4%) 8.118 (46,3%) 0,00
Antecedentes de ECV* 4.333 (24,7%) 4.299 (24,5%) 0,00
Insuficiencia cardiaca 879 (5,0%) 868 (4,9%) 0,00
Hipertensión 13.327 (76,0%) 13.375 (76,3%) 0,00
Hiperlipidemia 14.085 (80,3%) 14.028 (80,0%) 0,00
ERC 1.250 (7,1%) 1.211 (6,9%) 0,00
Patorno E et al. AHA 2018; póster 1112. 38
Características basales
39
iDPP-4
(n = 17.539)
Empagliflozina
(n = 17.539)
Diferencias
estandarizadas
Terapia antihipertensiva
Diuréticos de asa 1.614 (9,2%) 1.675 (9,6%) 0,00
Inhibidores de la ECA/ARAII 12.607 (71,9%) 12.725 (72,6%) 0,00
Betabloqueantes 5.691 (32,4%) 5.720 (32,6%) 0,00
Terapia hipolipemiante
Estatinas* 11.636 (66,3%) 11.716 (66,8%) 0,00
Terapia hipoglucemiante
Metformina 13.740 (78,3%) 13.844 (78,9%) -0,01
Sulfonilureas 6.262 (35,7%) 6.513 (37,1%) -0,01
Tiazolidinedionas 1.662 (9,5%) 1.640 (9,4%) -0,01
AR GLP-1 3.371 (19,2%) 3.319 (18,9%) -0,02
Insulina 4.768 (27,2%) 4.701 (26,8%) -0,01
Patorno E et al. AHA 2018; póster 1112.
Características basales en EMPRISE
y en EMPA-REG OUTCOME®
40
EMPRISE1 EMPA-REG OUTCOME®2
iDPP-4
(n = 17.539)
Empagliflozina
(n = 17.539)
Placebo
(n = 2333)
Grupos combinados
de empagliflozina
(n = 4687)
Terapia antihipertensiva
Diuréticos de asa 1.614 (9,2 %) 1.675 (9,6 %) 988 (42,3 %) 2047 (43,7 %)
Inhibidores de la ECA/ARAII 12.607 (71,9 %) 12.725 (72,6 %) 1868 (80,1 %) 3798 (81,0 %)
Betabloqueantes 5.691 (32,4 %) 5.720 (32,6 %) 1498 (64,2 %) 3056 (65,2 %)
Terapia hipolipemiante
Estatinas 11.636 (66,3 %)* 11.716 (66,8 %)* 1773 (76,0 %) 3630 (77,4 %)
Terapia hipoglucemiante
Metformina 13.740 (78,3 %) 13.844 (78,9 %) 1734 (74,3 %) 3459 (73,8 %)
Sulfonilurea 6.262 (35,7 %) 6.513 (37,1 %) 992 (42,5 %) 2014 (43,0 %)
iDPP-4 0 0 267 (11,4 %) 529 (11,3 %)
Tiazolidinediona 1.662 (9,5 %) 1.640 (9,4 %) 101 (4,3 %) 198 (4,2 %)
AR GLP-1 3.371 (19,2 %) 3.319 (18,9 %) 70 (3,0 %) 126 (2,7 %)
Insulina 4.768 (27,2 %) 4.701 (26,8 %) 1135 (48,6 %) 2252 (48,0 %)
Patorno E et al. AHA 2018; póster 1112.
EMPRISE
Hospitalización por insuficiencia cardiaca
Estudio
Empagliflozina Comparador
HR (CI 95 %)
n evento/n
analizados (%)
Tasa/
1000 PA
n evento/n
analizados (%)
Tasa/
1000 PA
EMPA-REG OUTCOME®1
(empagliflozina vs. placebo)
126/4.687
(2,7)9,4
95/2.333
(4,1)14,5
0,65
(0,50; 0,85)
EMPRISE2
(empagliflozina vs. iDPP-4)
HIC amplia83/17.539
(0,5)10,5
150/17.539
(0,9)19,9
0,56
(0,43; 0,73)
Sin ECV 17/13.243 2,8 47/13.243 8,30,35
(0,20; 0,61)
Con ECV 63/4.217 35,2 120/4.217 68,00,53
(0,39; 0,72)
0.125 0.25 0.5 1 2
A favor de la
empagliflozina
A favor del
comparador
Patorno E et al. AHA 2018; póster 1112. 41
La comparación directa de los estudios debe ser interpretada con precaución debido a las
diferencias existentes entre ellos en términos de diseños, poblaciones y metodologías.
Las definiciones de HIC varían entre los estudios.
EMPRISE
Hospitalización por insuficiencia cardiaca
42
Estudio
Empagliflozina Comparador
HR (CI 95 %)
n evento/
n analizados (%)
n evento/
n analizados (%)
EMPA-REG OUTCOME®1 (empagliflozina vs. placebo)
EMPA 10 mg 60/2345 (2,6) 95/2333 (4,1) 0,62 (0,45; 0,86)
EMPA 25 mg 66/2342 (2,8) 95/2333 (4,1) 0,68 (0,50; 0,93)
EMPRISE2 (empagliflozina vs. iDPP-4)
EMPA 10 mg 46/10.059 (0,5) 95/10.059 (0,9) 0,53 (0,37; 0,76)†
EMPA 25 mg 34/7433 (0,5) 75/7433 (1,0) 0,46 (0,31; 0,69)†
0.125 0.25 0.5 1 2
A favor de la
empagliflozina
A favor del
comparador
Patorno E et al. AHA 2018; póster 1112.
EMPRISE
Fortalezas y limitaciones de los resultados
Fortalezas Limitaciones
Brinda evidencia en una población amplia de
pacientes
Diseño robusto (nuevos usuarios) con numerosos
factores ded confusión analizados
Información contra un comparador que minimiza
aún más potenciales sesgos
No se puede descartar la existencia de factores de
confusión residuales no detectados
Solo se incluyen bases de datos de EE.UU.
Pendientes evaluación de puntos de seguridad
Seguimiento
43
Interpretación de la evidencia de la vida real
Contenido del módulo
Introducción
Reseña sobre la evidencia en la vida real
• Estudios observacionales CVD-REAL
• Estudio EASEL
• Estudio OBSERVE-4D
Interpretación de la evidencia de la vida real en la práctica: ejemplos de casos
Resumen
RCT: estudio clínico aleatorizado comparativo; RWE: evidencia de la vida real
1. Biblioteca de Ciencias de la Salud de la Universidad de Washington. Recursos de información en las ciencias de la salud. https://guides.lib.uw.edu/hsl/data/findclin. (última consulta octubre de 2018);
2. Sherman RE et al. N Engl J Med 2016;23:375; 3. Schilsky RL J Am Coll Surg 2016;224:1; 4. Katkade VB et al. J Multidiscip Healthc 2018;11:295
Resumen: interpretación de los diferentes niveles de evidencia
45
Existen varias fuentes de datos clínicos, los cuales se deben
interpretar de manera adecuada1
La RWE complementa la evidencia surgida de los RCT,
pero los resultados pueden diferir entre los dos2,3
Los RCT continúan siendo el método de referencia para
establecer la seguridad y la eficacia del fármaco2,4
¿Cómo debemos interpretar todos los datos?