Inteligencia Artificial Vs Pandemia COVID-19 · Inteligencia Artificial - Indira NeuroCOV *Estos...
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Inteligencia Artificial Vs Pandemia COVID-19 Indigo Research, Bogotá 01/04/2020 Todos los derechos reservados, Indigo Technologies, unidad de investigación Indigo Research https://www.indira.ai/COVID19
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Inteligencia Artificial Vs Pandemia COVID-19
Indigo Research, Bogotá 01/04/2020Todos los derechos reservados, Indigo Technologies, unidad de investigación Indigo Research
https://www.indira.ai/COVID19
En momentos de extremo caos y angustia, el pensamiento colectivo surge como respuesta ante elevidente desastre, donde la esperanza motivadora de prolongar el tesoro de la vida, nos une comouna gran familia denominada humanidad, para sumar esfuerzos y construir un legado virtuosoque nuestros ancestros bautizaron con la palabra “futuro”.
Equipo Indigo Research
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Según la revisión sistemática de la bibliografía, se evidencia el déficit de
estudios que amplíen el conocimiento y confirmen, los hallazgos
presentados en los artículos publicados actualmente en la Sociedad de
Radiología Norteamericana – RSNA, de tal forma, se asume como patrón
determinante, el consenso general de los profesionales de la salud que
aprueban las prácticas de biomarcadores en laboratorio como RT-PCR,
para detección de COVID-19.
No obstante, el debate sigue abierto, puesto que la evidencia sobre la
evaluación de los coeficientes de certeza sobre la sensibilidad de dichas
pruebas (RT-PCR) en etapas tempranas, poseen poca controlabilidad al
depender de metodologías especializadas de dominio humano o
entrenamiento en la ejecución de la práctica, así como también la
limitación de su disponibilidad de producto, que dificulta el proceso de
diagnóstico asertivo y resultado sobre la población objetivo de modo
oportuno, situación que puede verse agravada en áreas epidémicas con
una alta demanda de atenciones que sobrepasen la capacidad instalada
de las redes hospitalarias y que terminen en un colapso general del
sistema.
Por lo tanto, nuestra unidad de investigación sugiere:
1. Realizar diagnóstico por imagen de COVID-19 como alternativa para evitar el colapso
de los centros hospitalarios, nuestros hallazgos respaldan el uso de la TAC de tórax
para la detección de COVID-19 en pacientes sintomáticos.
2. El uso de Rayos X permite realizar la detección de COVID-19 por nexo epidemiológico,
siempre y cuando el paciente se encuentre en una etapa avanzada de infección
(Superior a 10 o 12 días posteriores del primer síntoma).
3. La implementación del diagnóstico por imagen para COVID-19 debe considerar
rigurosos estándares de seguridad para evitar el contagio por contacto de superficie en
equipos biomédicos, como también la concertación con los grupos médicos para la
implementación de reportes estandarizados en radiología según el consenso de
expertos de la RSNA.
4. El uso de AI en los departamentos de radiología deben considerar sistemas de gestión
de ciclo completo.
Indigo Research 2020
¿Diagnóstico por imagen para COVID-19?
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Sistema de gestión de ciclo completo basado en AI
Soportado en tecnologías
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El diferencial de nuestra tecnología desarrollada en el centro de investigación
Indigo Research, tuvo los siguientes coeficientes de certeza para estudios de
TACs: sensibilidad 93.7%* y especificidad 98.1%*, del cual técnicamente, se
debe al diseño de arquitecturas hibridas de aprendizaje profundo
convolucional, articulado a procesos de extracción de características
superiores como: estructuras backbones de distribución triangular y criterios
de modificación sobre capas de prefiltros que permite la optimización inicial
sobre los vectores de características más fuertes, omitiendo el factor de
validación en profundidad y entregando elementos geométricos con menos
ruido y estructuras más definidas tanto para representaciones 2D y 3D.
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*Estos valores, corresponden a las métricas obtenidas en nuestros laboratorios de prueba, con conjuntos de datos que continuamos
mejorando en la medida que la pandemia se expande y los datos crecen, por lo tanto, la herramienta debe ser usada con fines de
investigación hasta nuestra validación clínica.
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Detección de COVID-19
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