5/21/2018 Inteligencia Artificial

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1. Ques?

2. categorias.

3. escuelas de pensamiento.

4. inteligencia artificial convencional

5. inteligencia artificial convencional.

6. aplicaciones.

7. investigadores

8. imgenes

INDICE

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La inteligencia artificial(IA) es un reamultidisciplinaria que, a travs de

ciencias como la informtica , la lgicay la filosofa, estudia la creacin y diseode entidades capaces de razonar por smismas utilizando como paradigma la

inteligencia humana.

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Tan general y amplio como eso, es querene varios campos (robtica, sistemas

expertos, por ejemplo), los cuales tienenen comn la creacin de mquinas quepueden pensar. En ciencias de l acomputacin se denomina inteligenciaartificial a la capacidad de razonar deun agente no vivo. John McCarthyacu la expresin inteligenciaartificial en 1956, y la defini as: Es laciencia e ingenio de hacer mquinasinteligentes, especialmente programasde cmputo inteligentes

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Sistemas que piensan como humanos.- Estos sistemas tratan de emularel pensamiento humano; por ejemplo las redes neuronales artificialesLa automatizacin de actividades que vinculamos con procesos depensamiento humano, actividades como la Toma de decisiones,resolucin de problemas, aprendizaje

Sistemas que actan como humanos.- Estos sistemas tratan de actuarcomo humanos; es decir, imitan el comportamiento humano; porejemplo la robtica. El estudio de cmo lograr que los computadoresrealicen tareas que, por el momento, los humanos hacen mejor.7

Sistemas que piensan racionalmente.- Es decir, con lgica(idealmente), tratan de imitar o emular el pensamiento lgico racionaldel ser humano; por ejemplo lossistemas expertos. El estudio delos clculos que hacen posible percibir, razonar y actuar.8

Sistemas que actan racionalmente (idealmente).Tratan de emular deforma racional el comportamiento humano; por ejemplolos agenteinteligentes Est relacionado con conductas inteligentesen artefactos

http://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificialhttp://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial

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La IA se divide en dos escuelas depensamiento:

La inteligencia artificial convencional La inteligencia computacional

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Razonamiento basado en casos Ayuda a tomardecisiones mientras se resuelven ciertos problemasconcretos y, aparte de que son muy importantes,requieren de un buen funcionamiento.

Sistemas expertos: Infieren una solucin a travs delconocimiento previo del contexto en que se aplica yocupa de ciertas reglas o relaciones.

Redes bayesianas: Propone soluciones medianteinferencia probabilstica.

Inteligencia artificial basada en comportamientos: esta

inteligencia tiene autonoma y pueden auto-regularse ycontrolarse para mejorar. Smart process management: facilita la toma de

decisiones complejas, proponiendo una solucin a undeterminado problema al igual que lo hara unespecialista en la actividad.

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La Inteligencia Computacional (tambinconocida como IA subsimblica-

inductiva) implica desarrollo oaprendizaje interactivo (por ejemplo,modificaciones interactivas de losparmetros en sistemas conexionistas). El

aprendizaje se realiza basndose endatos empricos.

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Lingstica computacional Minera de datos (Data Mining) Industriales Medicina

Mundos virtuales Procesamiento de lenguaje natural (Natural Language

Processing) Robtica Mecatrnica Sistemas de apoyo a la decisin

Videojuegos Prototipos informticos Anlisis de sistemas dinmicos. Smart Process Management Simulacin de multitudes

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Jeff Hawkins

John McCarth

Marvin Minsky Judea Pearl

Alan TuringJoseph Weizenbaum

Ral Rojas

Ray Kurzweil

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