INTELIGENCIA ARTIFICIAL Autor : John cuello

CI-. 18,494660

INTRODUCCIÓN

El conocimiento de los fundamentos y técnicas de la Inteligencia Artificial, dará al estudiante las herramientas necesarias para describir y abordar aquellos problemas cuya solución sólo es posible obtenerla aplicando esquemas de cómputo de optimización heurística como los Sistemas Expertos, los Algoritmos Genéticos, las Redes Neuronales y los Agentes Inteligentes Artificiales. Gracias al auge actual de las redes de computadoras se ha abierto la puerta a plataformas más económicas de explotar y a la utilización de modelos de cómputo distribuido que permitan implantar de forma más eficiente estas técnicas y resolver problemas en diversos campos.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Se define la inteligencia artificial como aquella inteligencia exhibida por artefactos creados por humanos (es decir, artificial). A menudo se aplica hipotéticamente a los computadores. El nombre también se usa para referirse al campo de la investigación científica que intenta acercarse a la creación de tales sistemas.

Debido a que la inteligencia artificial tuvo muchos padres no hay un consenso para definir ese concepto, pero podemos decir que la inteligencia artificial se encarga de modelar la inteligencia humana en sistemas computacionales.

Puede decirse que la Inteligencia Artificial (IA) es una de las áreas más fascinantes y con más retos de las ciencias de la computación, en su área de ciencias cognoscitivas. Nació como mero estudio filosófico y razonístico de la inteligencia humana, mezclada con la inquietud del hombre de imitar la naturaleza circundante (como volar y nadar), hasta inclusive querer imitarse a sí mismo. Sencillamente, la Inteligencia Artificial busca el imitar la inteligencia humana. Obviamente no lo ha logrado todavía, al menos no completamente.

HISTORIA INTELIGENCIA ARTIFICILA

  

El nacimiento real de la IA se produce para el año 1950, cuando Norbet Wiener desarrolló el principio de la retroalimentación. Esta

técnica consiste, por ejemplo, en la tecnología del termostato, comparar la temperatura actual del entorno con la deseada y, según los

resultados, aumentarla o disminuirla. En 1955 Newell y Simon desarrollan la Teoría de la lógica la cual permitió desarrollar un

programa que exploraba la solución a un problema utilizando ramas y nudos, seleccionando únicamente las ramas que más parecían

acercarse a la solución correcta de los problemas siendo éste el primer programa inteligente basado en su modelo de procesamiento

de información

  Basándose en los estudios sobre memoria asociativa, el equipo Newell-Shaw-Simon construyó los primeros lenguajes de

procesamiento de información (IPL-I, IPL-II) utilizados en el diseño de su "Logic Theorist Machine" que se convirtió en la primera

máquina "inteligente". Esta máquina fue capaz no sólo de memorizar y aprender, sitio que consiguió demostrar de una manera

original y "creativa", es decir no prevista por sus creadores, algunos de los teoremas propuestos por Bertrand Russell en los

Principios (Russell and Whitehead, 1925).

   

 Desde sus orígenes la IA se relacionó con juegos como el ajedrez y las damas, probablemente debido a que los juegos de mesa

constituyen modelos de situaciones reaes en las que hay que calcular, solucionar problemas, tomar decisiones, corregir errores,

recordar, etc. A pesar de que esta línea de investigación ha sido casi totalmente abandonada en la actualidad, muchos de los avances

teóricos y metodológicos de la IA se deben a ella. Por ejemplo, Samuel diseñó en 1961 un programa que jugaba damas y que era

capaz de aprender de sus errores, es decir, era capaz de adaptar su comportamiento en relación con eventos pasados. Lo más

controversial de este programa

EVOLUCIÓN

La evolución en la naturaleza fue la clave para mejorar los organismos y desarrollar la inteligencia. Michael Dyer, investigador de IA de la U de California, apostó a las características evolutivas de las redes neurales (redes de neuronas artificiales que imitan el funcionamiento del cerebro) y diseñó la Bio-Land, una granja virtual donde vive una población de criaturas basadas en redes neuronales. Los biots pueden usar sus sentidos de la vista, el oído e incluso el olfato y tacto para encontrar comida y localizar parejas. Los biots cazan en manadas, traen comida a su prole y se apiñan buscando calor.  

Lo que su creador quiere que hagan es hablar entre ellos; tiene la esperanza de que desarrollen evolutivamente un lenguaje primitivo. A partir de ese lenguaje, con el tiempo podrían surgir niveles más altos de pensamiento.

 

ROBÓTICA

ETIMOLOGIA

A modo de introducción, debemos hacer referencia al origen de la palabra robot; si bien desde la antigüedad se conocen ingenios mecánicos con formas más o menos humanas cuyo propósito fue proveer diversión en las cortes o llamar la atención de la gente, estos ingenios, carecen de importancia desde el punto de vista tecnológico, precisamente por su destino.

El término robot fue acuñado por el escritor checoslovaco Carlos Chapek, fallecido en 1938, que adquirió fama mundial con su obra RUR en la que presenta al obrero moderno como un esclavo mecánico; es allí donde justamente emplea la palabra robot, tomada del eslavo robota, que significa trabajo.

DEFINICIÓN

El RIA (Robot Institute of America) define al robot como "un manipulador multifuncional reprogramable, diseñado para mover materiales, partes, herramientas o dispositivos especializados a través de movimientos variables programados para la performance de una variedad de labores".

LA BIOÉTICA

La medicina se beneficia de los descubrimientos las aplicaciones de la electrónica, se asiste, sin embargo, desde hace muchos años, a un cambio inverso. Cuando dos disciplinas se fusionan, es muy raro que la colaboración se haga en sentido único; un día u otro hay un cambio mutuo. La aplicación de la biología a la electrónica, el estudio de los fenómenos fisiológicos que puedan inducir los dispositivos electrónicos, ha incitado a los electrónicos a examinar su propia disciplina bajo un ángulo nuevo: La biónica.

Los estudios de biología comparada, hechos en el conjunto del mundo viviente, han maravillado siempre a los cibernéticos. La naturaleza es un inmenso laboratorio donde se realizan continuamente experiencias; lo mas difícilmente seguramente es saber observarlas e interpretarlas.

Es probable que la biónica, antes de alcanzar la edad adulta, pasara por diferentes estados donde se imbricaran mas o menos la biología y la electrónica. No nos sorprendería ver montajes que contuvieran órganos receptores provenientes del mundo animal, unidos entre sí mediante componentes electrónicos, viviendo los órganos bañados en una solución fisiológica. Así se realizan circuitos, entre diferentes módulos electrónicos y un determinado numero de módulos biológicos. 

SISTEMA EXPERTO

En teoría, los sistemas expertos son capaces de razonar siguiendo pasos comparables a los que sigue un especialista (médico, biólogo, geólogo, matemático, etc.), cuando resuelve un problema propio de su disciplina. Por ello el creador de un sistema experto debe comenzar por identificar y recoger, del experto humano, los conocimientos que éste utiliza: conocimientos teóricos, pero sobre todo los conocimientos empíricos adquiridos en la práctica.

RED NEURAL ARTIFICIAL Y LENGUAJE NATURAL

• Una Red Neuronal Artificial es un modelo de procesamiento de información que es inspirado por el modo de un sistema nervioso biológico, tal como el cerebro procesa información. El elemento clave de éste paradigma es la estructura original de el sistema de procesamiento de información. Este se compone de un gran número de elementos interconectados procesando “neuronas” y trabajando en armonía para resolver problemas específicos.

• Un gran objetivo, no carente de una abrumadora complejidad, se cifra en el tratamiento del lenguaje natural. Este objetivo consiste en que las máquinas computacionales (y sus aplicaciones en robótica) puedan comunicarse con las personas sin ninguna dificultad de comprensión, ya sea oralmente o por escrito. Aquí encontramos la realización de un sueño largamente alimentado: hablar con las máquinas y que éstas entiendan nuestra lengua y, también, que se hagan entender en nuestra lengua.

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN VENEZUELA

La innovación tecnológica y su arrollador crecimiento, ha convertido la inteligencia artificial en una realidad, que lejos de ser un recurso de película de ciencia – ficción, figura como una rama de la ingeniería con múltiples y sobre todo, útiles aplicaciones a la vida a través de los estudios de la inteligencia artificial, se pueden desarrollar trabajos en distintas áreas del saber como la psicología, la medicina y la bioingeniería, de ahí que sea un tema de gran interés para quienes desean emprender creativas investigaciones con resultados de alta repercusión en la sociedad.

“A los estudiantes de las universidades venezolanas hay que animarlos a aplicar técnicas de inteligencia artificial en sus trabajos de grado, porque sin duda, esas técnicas facilitan el desarrollo de proyectos en el área de ingeniería”, manifestó Lameda durante la IV Jornada de Ingeniería Electrónica, organizada por estudiantes unexpistas.

En Venezuela lo estamos haciendo bien, hay un gran ejemplo de ellos y es el Doctor Rafael Rey quien es un venezolano formado en nuestro país que ahora se desempeña como Presidente del tecnológico de Massachusetts, que es el mejor instituto universitario de los Estados Unidos y eso incide en la formación que nuestros muchachos tienen como pasa ahora en los estudios de ingeniería electrónica y mecatrónica, que son dos carreras donde se estudia ampliamente las aplicaciones de la inteligencia artificial”, comentó Lameda.

Además expresó con certeza que el éxito de los investigadores radica en el trabajo constante, inclusive como colaboradores de otros investigadores.