In

291

nitià E9, 30 No1 DécemBobo‐

w

atiENV

ovembmbre 2Dioulas

www.GE‐eau.o

onVI bre au 2010 sso 

org 

 

    

R

Rlal’Estea__*

In

291

Rédigé par AJ

Réalisé sur fa PromotionEtranger) dtructurel deau pour l’ag__________Observatoir

nitià E9, 30 No1 DécemBobo‐

A. Midekor (J. Wellens (G

inancementn de l’Educaans le cadre

e la capacitégriculture da_________re_Eau@ya

w

atiENV

ovembmbre 2Dioulas

(ObservatoiGEeau)

t de l’APEFEtion et de lae du projet é de gestionans le bassi_____ hoo.fr

www.GE‐eau.o

onVI bre au 2010 sso

re de l’Eau

E (Associatioa Formation‘Renforcem

n des ressouin du Kou’.

org

 

*) &

on pour n à ment urces en

Formation ENVI i

Table des matières

1 Notions de télédétection 1 2 ENVI Zoom 4 3 Exploration d’images 9 4 Classification non-supervisée et supervisée 30 5 Analyse temporelle 60 6 Classification par arbre de décision 71

ii Formation ENVI

Formation ENVI / Notions de télédétection 1

Chapitre 1 Notions de télédétection

Origine Le terme de “Télédétection” (Remote sensing) a été utilisé pour la première fois, en1960 par Mme Evelyn L. Pruitt du bureau de la recherche navale des Etats-Unis, pour regrouper la photographie aérienne, l'obtention d'images par satellite, ainsi que d'autres formes de collecte de données à distance. La technique de la télédétection remonte au XIXème siècle. La mise au point de la photographie en 1839 par les français J. Daguerre (1787-1851) et Joseph Nicephore Niepce (1827) a donné naissance à la photogrammétrie (technique permettant de réaliser des mesures spatiales à partir de photographies ou d’autres types d’images) En 1957, avec le lancement réussi des satellites en ex-Union Soviétique puis aux Etats-Unis en 1958, avec en particulier, le satellite Landsat de la NASA (Etats-Unis) en 1972, l'ère d’utilisation paisible et d'application civile des techniques de télédétection est inaugurée. Depuis lors, divers capteurs optiques, des radars, mais également une variété de plates-formes, telles que le ballon, l'avion et le satellite ont été développés pour différentes applications. La télédétection a été ensuite largement appliquée dans de nombreux domaines : cartographie, géographie et géologie, inventaire des ressources naturelles, suivi de l'environnement, étude sur l'utilisation des sols, estimation de la productivité agricole, prévisions météorologiques, études sur l’atmosphère et l'océan, détection militaire, etc.

Définition La télédétection est la technique qui, par l'acquisition d'images, permet d'obtenir de l'information sur la surface de la Terre sans contact direct avec celle-ci. La télédétection englobe tout le processus qui consiste à capter et à enregistrer l'énergie d'un rayonnement électromagnétique émis ou réfléchi, à traiter et à analyser l'information, pour ensuite mettre en application cette information. Elle est habituellement définie comme la science, la technologie ou l'art d'obtenir à distance des informations sur des objets ou des phénomènes. C'est l'utilisation à distance (par exemple, d'un avion, d'un engin spatial, d'un satellite ou encore d'un bateau) de n'importe quel type d'instrument permettant l'acquisition d'informations sur l'environnement. On fait souvent appel à des instruments tels qu’appareils photographiques, lasers, radars, sonars, sismographes ou gravimètres. L’on distingue en général les moyens de télédétection ‘active’ et ‘passive’ : - Télédétection passive : enregistrement du rayonnement naturel, fourni par la lumière ou la

chaleur, qu’il soit émis, réfléchi ou réfracté (ex : photographies aériennes) du paysage éclairé

Pri

Ré

Pro

2

par la IKONO

- Télédé‘illumin

incipe La méthémis ou micro-onsurfaceslongueur

Le princréflexiodifféreninfrarou

éflectance s La réflesolaire iexemplesolaire d

ocessus de A) Sournécessa B) Rayorayonneentre la

lumière duOS,…. étection actné’ par l’opér

hode d'acqu réfléchis dndes). Ceci s d'eau ou rs d'onde et

cipe de la ton de l'objentes plates-uge et micro

solaire

ectance solaincidente su

e, une réflecdans l'atmos

télédétecti

rce d'énergiirement une

nnement et ment intera cible et le c

u soleil ains

tive : enregrateur (ex :

uisition utilisdes objets é

est rendu masses d't intensités

télédétectioet, par exem-formes (te

o-onde.

ire se définur une surfactance de 10sphère et n'

on

e ou d'illume source d'én

atmosphèragit avec l'capteur.

si que cert

gistrement images rada

se normalemétudiés dans

possible paair) émetteselon leur ét

on repose dmple, l’utilisaelles que l'

nit comme leace (Energie00% signifieen absorbe

ination : À lnergie pour

e : Durant satmosphère

F

taines image

du rayonnear).

ment la mess un certain ar le fait qent ou réfltat.

donc sur l'aation des soavion, le s

e rapport ene Solaire Re que la suraucune frac

l'origine de illuminer la

son parcoure. Une seco

Formation E

es satellitai

ement que r

sure des ray domaine deque les objléchissent d

acquisition dols, par un atellite) en

ntre l'énergéfléchie / Erface en quection.

tout procescible.

rs entre la snde interac

NVI / Notio

ires comme

réfléchit l’o

yonnements e fréquence jets étudiésdu rayonnem

de signaux capteur à d

n utilisant l

ie solaire réEnergie Solaestion réflé

ssus de télé

source d'énction se pro

ons de téléd

e SPOT, LA

objet ou le

électromag (infrarouges (plantes, ment à dif

de radiatiodistance insles bandes

éfléchie et aire Incide

échit toute

édétection s

nergie et la oduit lors d

détection

ANDSAT,

paysage

gnétiques e, visible, maisons, férentes

on ou de tallé sur visibles,

l'énergie nte). Par l'énergie

se trouve

cible, le du trajet

Ob

Formati

E) Transsouvent transfor F) Interensuite G) Appll'image paider à r

bjectifs et L'objecteffectueest précutilisée climat, l Le princintégréerenferm Par ailleet validétélédétedes prév Les appldans plul'hydrolodes cult De nombse conce

on ENVI / N

smission, ré par des rmée en ima

rprétation enécessaire p

ication : La pour mieux résoudre un

utilisations

tif principaler le suivi. Pcise et rentpour la gesa végétation

cipal avantage de l'enviro

me peuvent ê

eurs, pour prés pour fouection et devisions de la

lications terusieurs discogie, la mét

tures ou du c

breux logicieentre sur les

Notions de t

éception et moyens éle

ages (numéri

et analyse : Upour extrair

dernière écomprendre problème p

de la téléd

l de la télédPar rapport table, et pestion des ren, l’agricultu

ge est que lonnement etêtre observé

révoir certarnir une opi

es observatia situation ré

rrestres de ciplines scieéorologie etcouvert fore

els de traits fonctions d

télédétectio

traitement ectroniques, ques ou pho

Une interprére l'informat

étape du pre la cible, pouarticulier.

détection

détection es aux techniqrmet d'obte

essources daure, etc.

es observatt des ressoés comme un

ins phénomèinion extrapions in situ éelle.

la télédéteentifiques tt l'océanogrestier, l’urba

ement d’imade base les

on

C) Intela ciblecelle-cdes caproprié D) EnrUne foelle doqui n'eenfin e

: L'énergie à une statographique

étation visution que l'on

rocessus conur nous en f

st de cartogques de levéenir des donans les dom

tions faites ources naturn seul et mêm

ènes, des mopolée des tesont ensuit

ction sont dtelles que laphie, la proanisme, l’amé

age satellitaplus utilisée

eraction avee, l'énergiei. La naturearactéristiqétés de la su

registrementois l'énergie oit être capest pas en cenregistrée.

enregistréeation de res).

elle et/ou nn désire obt

nsiste à utifaire découv

graphier lesée classiquennées en teaines de la

par télédétrelles, car lme système.

odèles numéendances futte entrées d

donc extrêma cartograpospection ménagement,

aire existentes du logicie

ec la cible : e interagit e de cette ues du ra

urface.

t de l'énerg diffusée outée à distanontact avec

e par le capéception où

umérique deenir sur la c

liser l'inforvrir de nouve

ressourcess, la télédét

emps utile. Lgéomorphol

tection cont'environnem.

riques doivetures. Les ddans des mo

mement variéphie, l'agricinière, mais le génie civi

t : ERDAS, El ENVI.

Une fois paavec la sur interactionayonnement

gie par le cu émise parnce (par unc la cible) p

pteur est trù l'informa

e l'image tracible.

rmation exteaux aspects

s terrestrestection par La télédéteclogie, l’urba

tribuent à lament et tout

ent être misdonnées issuodèles pour

ées et sont culture, la aussi la suril, etc.

ENVI, etc…

3

arvenue à rface de n dépend

et des

capteur : la cible, capteur

pour être

ransmise, tion est

aitée est

traite de s ou pour

s et d'en satellite

ction est nisme, le

a gestion t ce qu'il

s au point ues de la produire

utilisées géologie,

rveillance

Ce cours

CE

Ou

4

ChapitrENVI Z

ENVI Zofacilemezoom, cvol,….Dades donn

uvrir un fich Démarre On peut

Clique

Puis n

C:\FormC:\Form Les imag Ou

Clique

re 2 Zoom

oom est uneent et plus contraste, tans cette secnées géogra

hier dans EN

ez Envi Zoom

t procéder d

ez sur l’icône

naviguez jus

mation_ENVImation_ENVI

ges apparais

ez sur File →

e version sim efficacemetransparencction, vous a

aphiques (ima

NVI Zoom

m en cliquan

de deux mani

e Open (une

qu’aux fichie

I\Input\KouI\Input\Kou

ssent dans le

→ Open puis

mplifié d’ENVent les imagce, brillanceallez découvage et vecte

t sur l’icône

ières :

e farde jaune

ers d’intérêt

u_19860116 u_20070110

e Viewer d’E

s naviguez ju

VI spécialemges satellite, projectiovrir les posseur).

e sur le bure

e entre-ouve

t et ouvrez

0

ENVI Zoom.

usqu’aux fich

ment conçuetaires, photoon et réécibilités qu’of

eau :

erte)

les :

hiers d’intér

Formation

pour affichographies ahantillonnagffre ENVI Z

rêt.

ENVI / EN

her et manipaériennes : oge des donZoom pour v

NVI Zoom

puler plus outils de nnées au visualiser

Int

Ba

Formati

terface d’E A l’aide avec ces

L’interfa

Le vieMana

Les b Le pa

arre de men

File

donnépréfé

on ENVI / E

ENVI Zoom

de la sectis 2 fichiers

ace d’ENVI

ewer: visualager du pannbarres de manneau latér

nu

: permet noées sur inérences.

  

ENVI Zoom

ion suivanteimages. Rép

Zoom s’orga

isation des dneau latéral menus et d’oral : résumé

otamment dternet, de

e, découvrezpondez aux q

anise de la m

données géo;

outils: accès des images

d’ouvrir un fsauver un

 

z les possibiquestions po

manière suiva

ographiques

aux fonctio ouvertes.

fichier, d’acn fichier, d

ilités de vissées à la sui

ante :

qui sont act

onnalités d’E

ccéder au Dde démarre

sualisation qite de cette

tivées dans l

ENVI Zoom ;

Data Manageer ENVI e

qu’offre ENVe section.

l’onglet Laye

;

ger, d’accédeet de modi

5

VI Zoom

er

er à des fier vos

Ba

Pa

6

Edit panne

Displest uvisuade do

Proce Help

arres d’outil

Data

perm Do / Outil Outil Outil

Optioswipe

Go T Brillatrans

nneau latér

Overdéfin

Layea) L

cb) L

: commandeau latéral (ay: permet

une petite fealiser simultaonnées indépessing : dive : l’aide.

s

a Manager : met de les chundo, selectls de déplacels de créatiols de rotatio

ons de visuae doublé d’un

To : pour zooance, Contrasparence.

ral

rview: positinie par le gror Manager: La farde Lacouches. (SiLa farde Por

e la dispos(undo/redo, d’activer leenêtre qui vanément plupendant danerses opérat

liste et doharger dans t, crosshairsement (mainon et éditionon de l’image

alisation simne rotation

omer sur deaste, Amélio

onne l’étendoupe d’image se composeayers permeimilaire à la rtals : voir c

ition et affremove, ord

es options dient s’ajoutesieurs couchs le Layer M

tions à réalis

onne des infle Layer Mas, sauver la n, vol) et de n vectoriellee (interactif

ultanée de dcontinue est

es coordonnéoration de co

due de la vuees actives da

e de 2 fardeset d’activer table des m

ci-dessus.

fichage desder). de visualisater dans la fehes superpoManager du ser sur imag

formations sanager. vue. zoom (inter

e (désactivésf ou automat

différentest du plus bel

ées (pixel, géontraste (m

e du viewerans le Layers ou ‘bloc de(show), d’or

matières d’Ar

s couches,

ion Portal, Benêtre du viosées. Le ‘Popanneau lat

ge.

sur les fich

actif ou auts en absencetique).

couches : Pl effet !

éographiqueéthode préd

principal par Manager. e données’ inrganiser (ordrcMap) ;

Formation

via l’onglet

Blend,Flickeewer principrtal’ se préséral.

iers précéd

tomatique). e de couche

Portal, Blend

es ou carte). définie ou in

ar rapport à

ndépendant :der), suppri

ENVI / EN

Layer Man

er, Swipe. Upal, et qui pesente comm

demment ouv

vectorielle)

d, Flicker, S

nteractive),

à l’étendue m

: mer, zoome

NVI Zoom

nager du

n ‘Portal’ ermet de e un bloc

verts, et

).

Swipe. Un

sharpen,

maximale

er sur les

Ex

Formati

Cursodiffécoord

xercice Quelles L’ajout doutils dmodifica Accédez‘Cursor flèche d Nous alljanvier 2

Ouvresitués d On obtie

on ENVI / E

or Value: dérentes coudonnées de l

différences

d’un fichier d’édition / cations.

z aux informValue’ du pa

de sélection.

lons utiliser2007 et une

ez successivans le réper

ent la prése

ENVI Zoom

donne toutches apparala couche, co

s remarquez

vectoriel, acréation. Cr

mations attanneau latér.

r à présent e image SPO

vement avecrtoire C:\Fo

ntation suiv

e une sériaissant dansoordonnées

z-vous entre

active les ouréez par ex

ributaires dral lorsque

les fonctionT5 de haute

c ENVI Zoomrmation_EN

ante :

ie d’informas le viewer du pixel(fic

e les deux fi

utils d’éditioxemple les

du fichier vvous sélect

ns swipe et e résolution

m les fichierNVI\Input\.

ation sur l principal: nhier, carte,

chiers ? Com

on / créatio‘Zones d’o

vectoriel. Elionnez une

flirt pour c datant du 1

rs Kou_2007

e pixel ‘sénom de la c géographiqu

mment sont-

n vectoriellccupation’.

les s’afficheentité vecto

comparer l’im1 janvier 20

70110 et SP

électionné’ couche, sysues), valeur

-ils structur

e. Testez leNe sauvez

ent dans la orielle à l’ai

mage Lands007.

POT5_2007

7

pour les stème de du pixel.

rés ?

es divers pas vos

fenêtre ide de la

sat de 10

71211

8

Clique

différenez successintes modific

vement surcations.

r les boutoons Portal, Blend, Flic

Formation

ker, Swipe

ENVI / EN

pour obse

NVI Zoom

erver les

CE

Pré

La

Or

Formati

ChapitrExplora

L’object1. Compr2. Comp3. Comp4. Calculvaleurs p

ésentation d ENVI esles métclassificvisualisaENVI eprogram ENVI pL'ensemdonnées Le logicnumériqoptions, sur PC Import-SIG, CA

ncement d’E

Lance

Ou do

Navigdisponib

rganisation d Les imagsont pr

on ENVI / E

re 3 ation d

tif de ce charendre la narendre et dérendre et utler l’indice dprises par c

du logiciel R

st un logiciethodes de cation et deation et à laest conçu emmation évol

permet d’emble de sess et de parta

iel ENVI ofues géocodé Envi propoet de nomb

-Export perAO, DAO.

ENVI

ez le logiciel

ouble-clique

guez à travebles.

d’images de

ges de télédopres aux

Exploration

d’imag

apitre est deture et le méterminer letiliser l’histode végétatioet indice po

RSI ENVI

el complet detraitement

e mise en pa modélisati

en langage Iuée. Il a été

extraire ras outils et ager l'inform

ffre des fonées (donnéesse un enviro

breuses fonrmettent l’in

par Démarr

z l’icône d’E

ers le menu p

e télédétect

détection sosatellites c

d’images

ges de

e : mode d’organe comportemogramme bidn NDVI à paur quelques

e traitemend’images d

page cartogrion de donnIDL (Interaé conçu et d

apidement modules sp

mation. Avec

nctionnalitéss satellitaireonnement dctions de t

ntégration d

rer → Prog

nvi sur le bu

principal d’E

tion

nt en mode concernés e

e téléd

nisation de dment spectradimensionneartir de l’im unités de pa

nt d’images dde correctiraphique sonées topograactive Data

développé pa

l'informatiopécialisés pec une interfa

s des systèmes, images n

de traitementransformatdes données

rammes →E

ureau

nvi pour exa

RASTER et et contienn

détect

données de tal de quelqu

el pour une cage Landsataysage.

de télédétecions géométnt présenteaphiques so

a Langage) er ITT Visua

on pertinenermettent dace Window

mes de traitnumérisées, nt, d’archivation pour SIs avec d’aut

ENVI

aminer les d

fournies soent les don

tion

télédétectioes unités d’olassification

t ETM 7+ et

ction, optiqutriques et es. D’autres nt aussi diset offre do

al Informatio

nte des imde lire, exps, il est faci

tements intcartes digitage et de coIG. Des protres logiciel

ifférents me

us différentnnées brute

on ; occupation dn rapide de déterminer

ues et radarradiométriq

s outils relasponibles. Leonc des moon Solutions

mages géosplorer, analile d’utilisat

teractifs de talisées,….). onsultation ogrammes dls fondamen

enus et sous

ts formats. es (SPOT,

9

du sol ; l’image ; r les

r. Toutes ques, de

atifs à la e logiciel oyens de s.

spatiales. lyser les ion.

données Avec ses d’images

de liaison ntaux de

s menus

Certains Landsat,

Ou

10

IKONOS(format Dans le élémentla résoluUn fichi(Rouge, à des tcombinablanche rouge, vLes imagbande sp Les fichniveau dsignal rprofondtopograpentêtes Header Une imacorrespoinformatcouleur mesure Un logiclogiciel dtélédéteinformat

uverture d’u

Dans

Navig

Clique

S,NOAAH, e LAN et img

mode RASTaire est appution spatialier RASTERVert, Bleu) eintes varia

aison de troi est produit

vert et blancges satellitepectrale pré

hiers raster de couleur mradar rétroeur de la nphiques. Se de l’image pour ENVI)

age de télédond à un intions sont qui ne sertphysique. ciel de téléde traitemeection enregtion couleur

une image

le menu prin

guez jusqu’au

ez sur Ouvri

etc...), d’autg d’Erdas, PC

TER, l’espacepelée pixel (Pe de l’image

R peut être contient tro

ant de 0 à s valeurs 0 te par combc. es peuvent écise, c'est-

utilisés danmais des infdiffusé pounappe phréalon les logic(*.img de E

).

détection estervalle de disponibles t que pour

édétection dent de photogistrée sousr et perd don

ncipal clique

u fichier C:\

ir.

tres sont spéCI de PCI, B

e est diviséPicture elem

e. constitué d’ois plans de 255. 0 étapour chaquebinaison de

contenir de -à-dire à une

ns des applicformations ur les imagatique pour ciels, les rérdas Imagin

st le plus solongueur d’et ne doivel’affichage

distingue enos numériques un format nc tout son i

ez sur File →

\Formation_

écifiques auBIL d’ArcGIS

é en unités sment). La tai

’un ou plusie couleurs. Eant du noir e plan produ trois valeu

e nombreux e longueur d

cations SIGquantitative

ges issues les cartes

éférences spne, DEM) so

ouvent const’onde bien pent en en aet l’inform

ntre ces dees ne considgrand publiintérêt.

→Open imag

_ENVI\Inpu

Format

ux logiciels dS, etc...).

spatiales éléille en unités

eurs plans. Un 8 bits, chaet 255 est

it une teinteurs identique

plans. Chaqu’onde dans la

G et de télédes mesuréesde la télédpiézométriq

patiales sonoit dans un

tituée de pluprécis. Pouraucun cas ê

mation radiom

eux types dère que l’infc (bmp, tiff

ge file

ut\Kou_200

ion ENVI / E

de télédétec

émentaires. s de distanc

Une image caque plan det la couleure noire. Au ces de 255

ue plan imagaquelle l’ima

détection nes : rayonnemdétection paques, l’altitunt soient enfichier sépa

usieurs coucr chaque pixêtre confonmétrique qu

’informationformation cof, jpg, gif, …

001216.

Exploration

ction les plu

Cette unitéce de ce pixe

couleur en me couleur cor pure (blancontraire, unpour les tr

ge correspoage a été acq

e contiennenment réflécassive et rude pour lenregistrées aré (le fich

ches. Chaquexel de l’imandues : l’infui correspon

ns. Au contouleur. Une …) ne contien

d’images

us connus

é spatiale el définit

mode RVB rrespond nche). La ne teinte ois plans

nd à une quise.

nt pas un chi ou un radar, la es cartes

dans les ier *.hdr

e couche ge, deux ormation nd à une

raire, un image de nt qu’une

Formation ENVI / Exploration d’images 11

Kou_20001216 est un extrait d’une image Landsat acquise le 16 décembre 2000. Il s’agit en fait d’une image corrigée géoréférencée dans le système de coordonnées UTM WGS 84. Cette image est constituée de 8 bandes avec les longueurs d’ondes correspondantes suivantes :

Gamme de bandes

(micro m)

Localisation spatiale

Résolution (m)

Swath (km)

Application principale

B1 : 0.45-0.52 Bleu 30x30 185 Pénétration des plans d’eau, cartographie des eaux territoriales

B2 : 0.52-0.60 Vert 30x30 185 Distinction de la végétation, évaluation de la vigueur et identification des différents types de cultures

B3 : 0.63-0.69 Rouge 30x30 185 Absorption de la chlorophylle, et différenciation des espèces végétales

B4 : 0.76-0.90 Proche IR 30x30 185 Détermination des types de végétation et surveillance de la vigueur et de la biomasse, définition des limites des plans d’eau

B5 : 1.55-1.75 Moyen IR 30x30 185 Indicateurs de végétation et d’humidité du sol utilisés pour la différenciation de la neige et des usages

B6 : 10.4-12.5 IR therm. TM 120x120 ETM+ 60x60

185 Analyse des contraintes de végétation, distinction de l’humidité du sol et cartographie thermique

B7 : 2.08-2.35 Moyen IR 30x30 185 Identification des types de roches et de minéraux, cartographie hydrothermale et mesure de l’humidité du sol et de la végétation

B8 : 0.50-0.90 Visible et proche IR

15x15 185 Image à la résolution plus élevée

Source: WU, 2003; http://landsat.gsfc.nasa.gov/images/ La boîte de dialogue Available Bands List affiche le nombre de couches que constitue l’extrait de l’image Landsat de décembre 2000 et de l’information sur la projection de l’image.

Développez le + devant Map Info pour visualiser ces informations. Ici, on a donc 8 couches, nommées B10, B20, B30, B40, B50, B60, B70.La bande B_80 possède une résolution de 15mx15m, mais n’est pas dans la liste ci-dessus mentionnée.

Af

12

Deux m(rouge, colorée réelleme

ffichage en

CliqueChoisClique

odes de visvert et bleou image e

ent aux coul

niveaux de

ez sur la bansissez le modez sur le Bou

sualisation deu). L’image en fausse coeurs primair

gris

nde *_B30.de d’affichauton Load B

de l’image sorésultante ouleur du fres.

ge Gray Sca

Band.

ont disponibde ce dern

fait que les

ale

Format

bles : GraySier mode d’ bandes dis

ion ENVI / E

Scale (écheaffichage e

sponibles ne

Exploration

elle de gris)est dite come correspond

d’images

) et RGB mposition dent pas

Formati

Trois fe

Le carréla fenêtgéograp Ces fenê Le modeentre 0réflecta De la mê10).

Clique(nouvelle Essayer forêts aautres b

on ENVI / E

enêtres s’ouv

é rouge sur tre Display hique qui s’a

êtres peuve

e de visualis0 et 255. 0ance est faib

ême manière

ez sur le boe fenêtre) e

de trouverapparaissentbandes spect

Exploration

vrent : la fe

la fenêtre S ; et le caraffichera su

nt être agra

sation en niv0 corresponble.

e que pour la

outon Displaet de nouvea

r la zone det dans des ttrales.

d’images

nêtre princi

Scroll permerré rouge dr la fenêtre

andies ou réd

veaux de grind au noir

a bande *_B

ay de la boîtau Load Band

e la Guingueteintes gris

ipale Display

et de délimitdans la fenêe Zoom.

duites à l’aid

is n’affiche et 255 au

B30, visualis

te de dialogd.

ette. Dans les plus ou m

y, le Scroll e

ter la zone gêtre Display

de de la sou

qu’une seuleblanc. Plus

sez les autre

gue Available

e proche Inmoins claires

et le Zoom.

géographiquy permet d

ris.

e bande. Le s le pixel e

es bandes (B

e Bands Lis

nfrarouge, os et inverse

ue qui s’afficde délimiter

niveau de gest sombre,

B40, B20, et

st puis New

on remarqueement dans

13

chera sur r la zone

gris varie , plus sa

tc…20 et

w Display

e que les les deux

Af

14

De gauc

ffichage en L’affichaL’image vert et infrarou

ValidePuis a

après clFaite

Puis c

he à droite

vraies et f

age en faussrésultante bleu (RGB)uge, la couleu

ez l’option Rattribuez la iquez sur la

es pareilles p

cliquez sur L

: proche inf

fausses coul

ses couleursest dite com). Par conveur verte à la

RGB dans la b couleur cor bande B40 pour G et B e

Load RGB. O

rarouge, rou

eurs : comp

s consiste à mposition co

ention, on ata bande roug

boîte de diarespondanteet la bande en utilisant

On obtient l’é

uge et vert.

position colo

attribuer deolorée et settribue la cge et la coul

alogue Availae à chacune apparaîtra dles bandes B

écran suivan

Format

(B40, B30,

orée

es couleurs e compose dcouleur rougeur bleue à

able Bands L des bandes derrière le bB30 et B20.

nt.

ion ENVI / E

B20)

fictives auxde trois plange à la bandla bande ver

List : sélectionnbouton R.

Exploration

x bandes spens de couleude spectralerte.

nez d’abord

d’images

ectrales. ur rouge, e proche

le rouge,

Formati

Dans unsur les additivecouleurscouleurs D’une mbleu claiclair, lesIl est ifacteursl’origine

Pour Location

on ENVI / E

ne composititrois coule

e, on part dus primaires s R, V et B à

anière généir, l’eau danss forêts feuimportant ds en particu d’une forte

examiner len/Value.

Exploration

on et commeurs primairu noir (absenpour forme

à intensités m

érale, sur uns une teinteuillues en roude signaler ulier l’état de modificatio

es valeurs d

d’images

me pour toutres Rouge, nce de couleer de la coumaximales (2

ne compositie bleu foncé uge foncé etque ces re

d’humidité don de la réfl

des pixels,

te image couVert et Ble

eur), on ajouuleur. Par e255).

ion colorée, ou pratiquet les résineuemarques sodu sol et leectance du

cliquez dan

uleur, la foreu. En modute dans desexemple, le

les sols nusement noir, lux dans des ont données

e tapis herbpixel.

s la fenêtr

rmation de le dit synths proportionblanc est f

s apparaissea végétationteintes rougs à titre in

bacé en forê

e Display s

la couleur ehèse trichrons variables formé par

ent dans desn herbacée ge-noir. ndicatif. Diêts peuven

sur Tools →

15

st basée omatique les trois les trois

s teintes en rouge

fférents nt être à

→ Cursor

Sig

16

Une nou

Marq

Exemple

Disp:ScrnProjeMAP LL : LData

Clique

les fichi

Quitt

gnatures sp Le but d’occupagris) pou

Déma

Ouvre

Puis c

velle fenêtr

uez avec le

e d’informat 5786 – 493: R, G, B valeection : UTM : X, Y UTM Latitude – La : R, G, B

ez sur File diers ouverts

tez complète

pectrales

de cette ation du sol.ur chacune d

arrez ENVI.

ez l’image Ko

chargez l’ima

re s’ouvre.

pointeur de

ion fournie p39 : coordoneurs couleurM, Zone 30 N du curseur

Longitude : valeurs de

de la fenêtrs.

ement ENVI

section est. Il s’agit dedes principa

ou_2007011

age en RGB.

la souris su

par Cursor Lnnées du curr du pixel. CeNord : systèen m.

la luminance

re Available

I à partir du

t de détere détermineles unités de

10 situé dans

ur l’image et

Location / Vrseur en nomes valeurs nème de proje

e du pixel.

e Band List

u menu princ

rminer des er les diffée paysage : s

s le réperto

Format

constater le

Value : mbre de coloe servent quection.

puis sur Cl

cipal d’Envi e

profils sperentes valeusols nus, cul

oire c:\Form

ion ENVI / E

e changemen

nnes, nombru’à l’affichag

ose All File

en cliquant s

ectraux de urs de la lumtures, eau, f

ation_ENVI

Exploration

nt des valeu

re de lignes.ge.

es pour ferm

sur File → E

différenteminance (nivforêts, ….

I\Input.

d’images

urs.

mer tous

xit.

es unités veaux de

Formati

Dans

Faites e

on ENVI / E

le menu Too

en sorte que

Exploration

ols de la fen

l’écran soit

d’images

nêtre Displa

organisé co

ay, cliquez su

omme ci-dess

ur l’outil Spe

sous en gliss

ectral Pixel

sant les diff

Editor :

férentes fen

17

nêtres :

18

Ouvre

A l’aide

Dans

Puis c

ez égalemen

de l’outil Pix

la boite de

cliquer sur A

nt le Pixel Lo

xel Locator

dialogue de

Apply pour s

ocator.

aller sur un

Pixel Locat

e positionne

e forêt (Gui

tor choisisse

er sur la forê

Format

inguette).

ez pour Sam

êt de la Guin

ion ENVI / E

ple = 518 e

nguette.

Exploration

et Line= 66

d’images

3.

Formati

Utilis

Une f

Spectraafin d’ex

La signa

on ENVI / E

sez la fenêtr

fois, l’entitéal Pixel Editxtraire une v

ature spectr

Exploration

re Zoom pou

é du paysagetor, utilisez valeur moye

ale s’affiche

d’images

ur bien local

(Guinguette Extract 8

enne de la lum

e dans un gr

iser le curse

e) est choisipixel avera

minance dan

raphique du S

eur sur l’ima

ie, dans le mage (ou 4, 2ns chacune d

Spectral Pix

ge (+, -).

menu Edit de) selon les d

des bandes.

xel Editor.

e la boîte dedimensions d

19

dialogue de l’unité

20

Allez

De no

Une deu

vers une su

ouveau dans

uxième ligne

urface d’eau

la fenêtre S

s’ajoute.

à l’aide du P

Spectral Pix

Pixel Locato

xel Editor c

Format

or (Eau de S

liquez Extra

ion ENVI / E

uo), Sample

act 8 pixels

Exploration

e=415, Line=

s.

d’images

=365.

Formati

RépétSample=

Chois

Répét

Locator

Chois

Une fois

Cliqueen cliqua

Une lége

on ENVI / E

tez mainten=589, Line=

sissez Extra

tez mainten : Sample=4

sissez Extra

s ces opérat

ez à l’aide duant sur le me

ende s’affich

Exploration

ant l’opérat=500

act 4 pixel a

ant l’opérat489, Line=

act 2 pixel a

tions terminé

u bouton droenu Plot Key

he à droite

d’images

ion pour sols

average.

ion pour l’ag389.

average.

ées, déterm

oit de la souys.

de la graphi

s nus et autr

griculture (c

minez pour ch

uris dans la f

que.

res minérau

ulture et pr

hacune des u

fenêtre grap

x (sols faibl

airies) en ut

unités étudié

phique pour

lement couv

tilisant Pixe

ées, un prof

afficher la

21

erts) :

l

fil type.

légende

22

Dans

des cour

Clique- G- E- S- C

Après

le menu Edirbes.

ez dans la caGuinguette Eau (Suo) Sols nus Cultures et

s avoir chan

it, cliquez su

ase en face

prairies

ngé tous les

ur Data Para

de Name et

noms cliquez

ameters et

t donnez les

z sur Apply

Format

donnez des

noms conve

pour appliqu

ion ENVI / E

noms théma

nables :

uer.

Exploration

atiques à cha

d’images

acune

Formati

Ferm

On obtie

Utilis

Image F

La boite

Au niv

CliqueSignatur

on ENVI / E

ez Data Par

ent comme g

sez ensuite dFile.

e Output Plo

veau de Out

ez sur le bores_spect.b

Exploration

rameters.

graphique :

dans le menu

ot to Image

tput File Ty

outon Choosebmp dans C:

d’images

u File de la f

e File s’ouvre

ype choisisse

e pour chois\Formation_

fenêtre Spe

e.

ez BMP.

sir le réperto_ENVI\Out

ectral Pixel

oire et enretput.

Editor l’opt

egistrez le f

tion Save Pl

ichier sous

23

ot As →

le nom

His

24

Insér

La figurpaysagedifféren

Bande 1 :Bande 2 Bande 3 ;

Quitt

stogramme L’histogconstitubandes scomme c L’outil 2bandes squel end

DémaOuvrePuis c

rez ensuite c

e suivante m. On remarqnces typique

R = proche in: V = rouge ; B = vert

tez ENVI

bidimension

ramme bidimué, par exemsont celles oconstaté dan

2D scatter sélectionnée

droit du scat

arrez ENVI.ez l’image Kochargez l’ima

cette figure

montre quelqque que les ses pour ces o

nfra-rouge

nnel et class

mensionnel emple, par le où on observns les profil

plot permetes et égalemtter plot.

ou_2007011age en RGB.

e dans un fic

ques profils signatures sooccupations

sification

exprime la drouge en ab

ve un contras spectraux

t d’examinement la distr

10 situé dan

chier Micros

spectraux dont bien diff nous aidero

distributionbscisse et leaste importax.

r la relationribution spa

ns le réperto

Format

soft Word.

déterminés sférentes da

ont à classifi

n de tous lee proche infant entre les

n entre les atiale dans l’

oire C:\Form

ion ENVI / E

sur certainens les bandeier facileme

s pixels de frarouge en s différente

valeurs de pimage des p

mation_ENV

Exploration

es entités dues 1 et 2. Ce

ent l’image.

l’image dan ordonnée. Ces unités du

pixels dans pixels dans n

VI\Input\.

d’images

u es

ns le plan Ces deux paysage,

les deux n’importe

Formati

Dans

Sélec

La boite

Dans

Des poinInfra Ro

CliquePlot.

on ENVI / E

le menu Too

ctionnez B30

e du Scatter

le Display, f

nts rouges souge et Roug

ez sur diffé

Exploration

ols de la fen

0 pour X et

r Plot appara

faites bouge

’affichent dge.

érents endro

d’images

nêtre Displa

B40 pour Y,

ait.

er le curseur

dans le Scat

oits ou occup

ay, cliquez su

, et cliquez s

r en gardant

tter Plot co

pations sur l

ur l’outil 2D-

sur OK.

t le bouton g

rrespondant

’image et re

-Scatter Pl

gauche enfo

t aux valeurs

emarquez leu

lots.

oncé.

s de réflect

urs positions

25

tance

s dans le

26

Dans

Cette oproche changeal’histogr

Désac On va pexemple

GuingEau Sols Agric

Dans

Clique

Obse

Ensui

tracez ud’une pe Remarquque la G

la fenêtre S

option permeinfrarouge.

ant la zone ramme va êt

ctivez le De

positionner es de donnéeguette Sam Samnus Samculture Sam

le menu Cla

ez et faites

erver quelles

te, dans le Sun polygone eetite zone de

uez que dansuinguette s’

Scatter Plot

et d’afficheL’histogramaffichée dare aussi mod

ensity Slice

différenteses à utiliser ple=518, Linple=413, Linple=589, Linple=489, Lin

ss → New I

bouger le c

s zones se co

Scatter Ploten cliquant àe l’histogram

s le Display affichent en

t, utilisez l’o

er la distribmme afficheans la fenêtdifié.

avant de pou

s unités duà l’aide du P

ne=663 ne=366 ne=500 ne= 389

Items 1:20

urseur sur l

olorent dans

t, à l’aide deà l’aide de lamme bidimen

et le Zoom, n vert.

outil Options

bution des e la distributre Display,

ursuivre.

u paysage sPixel Locator

0→…, choisis

e Zoom dans

s le Scatter

e la souris daa souris (bounsionnel. Fait

les zones ay

Format

s → Density

densités deution des pi, partie du

ur le plan r :

ssez une cou

s la zone de

Plot.

ans la zone cuton gauche)tes bouton d

yant les mêm

ion ENVI / E

ySlice.

e pixels danixels de la rectangle r

rouge, proc

uleur autre q

la Guinguet

corresponda) de nombredroit pour fe

mes caracté

Exploration

ns le repèrfenêtre Dis

rouge dans

che infrarou

que le blanc.

tte.

ant à la Guineuses fois auermer le po

éristiques sp

d’images

re rouge, splay. En le Scroll

uge. Des

guette, utour lygone.

pectrales

Formati

Pour fai

Dépla

Dans

Chois Utilisez Remarquet rouge Il est imvaleurs dl’image d

on ENVI / E

re cette opé

acez la fenêt

le Scatter

sissez une au

les outils O

uez les classe pour agricu

mportant de de pixels dades pixels da

Exploration

ération sur p

tre du Zoom

Plot, cliquez

utre couleur

Options → Cl

sifications dulture.

rappeler quans de deux ans n’import

d’images

plusieurs dif

m vers une au

z Class → N

r pour chaqu

lear Class o

dans le Displa

ue l’outil 2D sbandes séle

te quel endro

fférentes zo

utre région,

New

e zone.

ou Clear All

ay : vert po

scatter plotectionnées eoit du scatt

ones :

faites-vous

pour efface

our forêt, bl

t permet d’et égalementer plot.

s guider par

er les classes

ue pour eau,

examiner la rt la distribut

le Pixel Loc

s indésirabl

, jaune pour

relation entrtion spatiale

27

ator.

es.

sols nu

re les e dans

28

Dans

moyenne

Sélec

le menu Opes dans les t

ctionnez le f

ptions de latrois bandes

fichier Kou_

a fenêtre Scs de chaque

_20070110 e

catter plot,zone de l’his

et cliquez su

Format

, cliquer surstogramme b

ur OK.

ion ENVI / E

r Mean all bidimensionn

Exploration

pour détermnel.

d’images

miner les

Formati

Une fen

Comm

l’insérez

Quitt

on ENVI / E

être Scatte

me pour les cz ensuite dan

tez Envi

Exploration

er Plot Mea

courbes issuns le même f

d’images

n s’affiche i

ues de l’outifichier Wor

indiquant les

l Spectral Erd.

s moyennes

Editor, mod

dans les tro

ifiez la lége

ois bandes.

ende du grap

29

phique et

30 Formation ENVI / Classification non-supervisée et supervisée

Chapitre 4 Classifications d’images

Les méthodes de classification les plus communes peuvent être séparées en deux grandes catégories : les méthodes de classification supervisée et les méthodes de classification non supervisée. La classification non supervisée procède de la façon contraire. Les classes spectrales sont formées en premier, basées sur l'information numérique des données seulement. Ces classes sont ensuite associées, par un analyste, à des classes d'information utile (si possible). Des programmes appelés algorithmes de classification sont utilisés pour déterminer les groupes statistiques naturels ou les structures des données. Habituellement, l'analyste spécifie le nombre de groupes ou classes qui seront formés avec les données. De plus, l'analyste peut spécifier certains paramètres relatifs à la distance entre les classes et la variance à l'intérieur même d'une classe. Le résultat final de ce processus de classification itératif peut créer des classes que l'analyste voudra combiner, ou des classes qui devraient être séparées de nouveau. Chacune de ces étapes nécessite une nouvelle application de l'algorithme. L'intervention humaine n'est donc pas totalement exempte de la classification non supervisée. Cependant, cette méthode ne commence pas avec un ensemble prédéterminé de classes comme pour la classification supervisée. Il s’agit de la technique le plus rapide, mais le moins exact vu qu’il n’existe pas de contrôle avec des connaissances du terrain. Lors de l'utilisation d'une méthode de classification supervisée, l'analyste identifie des échantillons assez homogènes de l'image qui sont représentatifs de différents types de surfaces (classes d'information). Ces échantillons forment un ensemble de données-tests. La sélection de ces données-tests est basée sur les connaissances de l'analyste, sa familiarité avec les régions géographiques et les types de surfaces présents dans l'image. L'analyste supervise donc la classification d'un ensemble spécifique de classes. Les informations numériques pour chacune des bandes et pour chaque pixel de ces ensembles sont utilisées pour que l'ordinateur puisse définir les classes et ensuite reconnaître des régions aux propriétés similaires à chaque classe. L'ordinateur utilise un programme spécial ou algorithme afin de déterminer la ‘signature’ numérique de chacune des classes. Plusieurs algorithmes différents sont possibles. Une fois que l'ordinateur a établi la signature spectrale de chaque classe à la classe avec laquelle il a le plus d'affinités. Une classification supervisée commence donc par l'identification des classes d'information qui sont ensuite utilisées pour définir les classes spectrales qui les représentent. Il s’agit de la technique le plus rapide, mais le moins exact vu qu’il n’existe pas de contrôle avec des connaissances du terrain. Dans cette partie, on testera les différentes méthodes de classification des images. On commencera par l’image Kou_20001216.

Cla

Dé

Formati

assificatio On disti

La mrégulanaly

La mpixelplus p

émarrer le l

Doub

Ou Clique

Dans

La boite

Navig‘Kou_20

Charg

Pour unesuivante

1. S2. S3. C4. S

f

on ENVI / C

on non sup

ingue deux mméthode delièrement diyse régionaleéthode de cs de l’imageproches (dis

logiciel Envi

le-cliquez su

ez sur le me

le menu fich

e de dialogue

guez jusqu’au001216_432

gez l’image d

e cartographes : Sols nus et Sols faiblemCultures et Surfaces d’fonds).

Classificatio

pervisée

méthodes dee K-Mean : istribués dae des grandsclassificatioe aux centrstance).

et chargem

ur le raccou

enu Démarre

hier (File), s

e Enter Dat

u répertoire2’.

de la manièr

hie de l’occu

autres minément couvertprairies (roeau libre (b

n non-super

e classificat Regroupem

ans l’hyperess types homoon non superres des clas

ment du fic

rci d’Envi su

er → Program

sélectionnez

a File Name

e ‘C:\Format

e suivante :

upation du so

éraux (couleuts (bleu-verse)

bleu ou noir

rvisée et sup

ion non supement des pspace, les plogènes de crvisée en vasses, réguliè

hier

ur le bureau

mme → Envi

z la command

es apparaît.

tion_ENVI\

Bande 4 = R

ol ; l’examen

ur bleu clairt)

selon essen

pervisée

ervisée sous pixels de lus probableouvertures v

aleurs égalesèrement dis

pour lancer

4.5 →ENVI

de Open Im

input’ et sél

Red, Bande 3

n de l’image

r, blanc)

ntiellement

Envi : ’image au

es (statistiquvégétales. s (Isodata) tribués dan

l’application

I

age file

ectionner le

3 = Green et

permet de d

la profonde

centre de ues).Elle per

: Regroupemns l’hyperesp

n.

e fichier

t Bande 2 = B

détecter les

eur et la na

31

classes, rmet une

ment des pace, les

Blue

s classes

ture des

Cla

32

5.

assification

Dans

CliqueLaisse

Une aut

NombNombSeuil Laisse

Forêts (roug

‘ISO data’

le menu prin

ez sur le nomez les inform

re boite de

bre de classbre d’itérati ou critère dez les autre

ge sombre).

ncipal ENVI

m de la compmations par

dialogue dén

es : 5 à 10 ions : 10 d’arrêt : 5%es options pa

Format

, cliquez sur

position colo défaut puis

nommée ISO

ar défaut.

tion ENVI /

r Classificat

orée dans la s appuyez su

ODATA Par

Classificati

tion → Unsu

boite de diar OK.

rameters app

on non-supe

upervised →

alogue Class

parait.

ervisée et su

→ Isodata.

sification In

upervisée

nput file.

Formati

Le seuilnombre d’itératiest peti

Clique

Donne

Puis nclassific

Le fichie

Sélec

On obtie

on ENVI / C

l de 5% sigde pixels ≤ ions supériet plus la clas

ez sur le bou

ez le nom ‘C

naviguez au rcation.

er de classif

ctionnez-le e

ent l’image s

Classificatio

gnifie que l5% change

eur n’apportessification e

uton Choose

lassIso_Kou

répertoire ‘C

fication appa

et cliquez su

suivant :

n non-super

a classificade classe e

e qu’une légèest précise.

e de Enter O

u_20001216’

C:\Formatio

arait dans A

ur Load pour

rvisée et sup

ation par laentre les itéère améliora

Output filen

’

ons_ENVI\O

Available Ba

r le charger.

pervisée

méthode Iérations n-1 ation de la c

name afin de

Output’ et cl

ands List da

.

Isodata estet n. Ceci slassification

e pouvoir nom

liquez OK po

ns l’option G

t terminée signifie qu’unn finale. Plus

mmer le fich

our lancer la

Gray Scale.

33

lorsqu’un n nombre s ce seuil

hier.

a

34

Affiche

CliqueR G B

Chois

Dispo

z également

ez sur RGB p: Band 4 : Band 3 : Band 2

sissez New D

osez les deux

t la composit

puis charger

Display puis

x vues côte

Format

tion colorée

r le fichier K

s cliquez sur

à côte de la

tion ENVI /

dans une au

Kou_200012

r Load.

a manière su

Classificati

utre vue : Di

216de la faço

uivante.

on non-supe

isplay 2

on suivante

ervisée et su

:

upervisée

Formati

Utilis

couleurs

Dans

Affecte

Dans Mapping

on ENVI / C

sez l’outil Tos et les class

la boite de

ez ensuite de

la fenêtre mg.

Classificatio

ools → Link ses.

Link Display

es noms aux

montrant l’im

n non-super

→ Link Disp

ys mettez to

x classes.

mage classée

rvisée et sup

plays pour d

ous les displ

e, cliquez su

pervisée

déterminer la

lays sur Yes

ur Tools → C

a correspond

s et Dynamic

Colormapping

dance entre

c overlay su

g → Class C

35

e les

ur On.

Color

36

La boite

Clique

l’image c Des loca

ClassClassClassClassClassClassClassClassClassClass

EcrivSélec

Si une cexempleensuite

e de dialogue

ez sur la clacomposée (v

alisations de

se 1 : Eau se 2 : Solsse 3 : Forêse 4 : Solsse 5 : Savase 6 : Solsse 7 : Savase 8 : Savase 9 : Solsse 10 : Cultu

ez le nom dectionnez la c

classe est re classe SolSols faiblem

e Class Colo

sse 1, compaoire aussi di

es classes so

s faiblement êt s faiblement ane s nus ane2 ane3 s nus2 ures et prai

e la classe sclasse suivan

rencontrée s faiblemenment couver

Format

r Mapping a

arez la couleirectives pag

ont présenté

couverts

couverts2

ries

ous Classe Nnte et puis c

une deuxièmnt couvertsrts2 lorsqu’e

tion ENVI /

apparaît.

eur de la clage 31).

ées afin de v

Sample=41Sample=58Sample=52Sample=60Sample=59Sample=61Sample=59Sample=17Sample=61Sample=47

Name et tapcontinuez po

me fois, ajos lorsque la elle est renc

Classificati

asse et les co

vous guider à

14 ; Line 85 ; Line=521 ; Line=03 ; Line=395 ; Line=711 ; Line=95 ; Line=777 ; Line=10 ; Line=73 ; Line=3

per Enter pour toutes le

outez à la c classe est contrée une

on non-supe

ouleurs de l’

à partir du p

=362 500 =656 397 740 =406 761 =67 =421 355

our confirmes classes.

lasse un autrencontréedeuxième fo

ervisée et su

’image classé

pixel Locato

er.

tre indicatee une premiois.

upervisée

ée et

or :

eur : par ère fois,

Co

Formati

Une f

mbinaison d

Dans

classes.

La b

ClassIso

on ENVI / C

fois, l’affect

des classes

le menu prin

boite de do_Kou_2000

Classificatio

tation est te

ncipal ENVI

dialogue Com01216 puis c

n non-super

erminée, cliq

Classificat

mbine Clasliquez OK.

rvisée et sup

quez Options

tion, cliquez

sses Input

pervisée

s → Save ch

sur Post Cla

t File s’ou

hanges pour

assification

vre et ch

r valider.

→ Combine

oisissez le

37

e

fichier

38

Une aut Rempliss

InputUnclaEau Sols ForêtSols SavaSols SavaSavaSols Cultu

Cette é‘UnclassMais la Les clasajouté à

SélecCombina

Faite

Atten

re boite de

sez la boite

t class assified

faiblement t faiblement ne nus ne2 ne3 nus2

ures et prair

étape permesified’, ‘Eau’, classe de ‘S

sses ‘Savaneà la classe ‘S

ctionnez ‘Eauation.

es pareil pou

ntion de com

dialogue (Co

selon les inf

→→

couverts →→

couverts2 →→→→→→

ries →

et de combi ‘Forêt’ et ‘C

Sols faibleme2’, ‘Savane3Sols nus’.

u’ dans Selec

r toutes les

mbiner par e

Format

ombine Class

formations c

Output → Unclass→ Eau → Sols fai→ Forêt → Sols fai→ Savane → Sols nus→ Savane → Savane → Sols nus→ Cultures

ner plusieurCultures et pent couvert3’ seront aj

ct Input Cla

autres clas

exemple Sava

tion ENVI /

ses Parame

ci-dessous :

class sified

iblement cou

iblement cou

s

s s et prairies

rs classes. prairies’ ne sts2’ sera ajojoutées à la

ass et Selec

s dans Selec

ane2 avec S

Classificati

eters) s’ouvr

uverts

uverts

s

Dans notre seront pas moutée à la cla classe ‘Sav

ct Output C

ct Input Cla

Savane afin d

on non-supe

e.

cas ici les modifiées. asse ‘Sols fvane’; la clas

Class, et con

ass.

de pouvoir co

ervisée et su

classes dén

faiblement casse ‘Sols nu

nfirmez par

ombiner ces

upervisée

nommées

couverts’. us2’ sera

Add

s classes.

Formati

Une f

La boite

Retir

Enreg

C:\Form Le nouve

Ouvre

on ENVI / C

fois terminé

e de dialogue

ez Emply cl

gistrez le mation_Envi\

eau fichier a

ez-le dans u

Classificatio

ée, cliquez su

e Combine C

asses (class

résultat s\Output.

apparaît dan

un troisième

n non-super

ur OK.

Classes Outp

ses vides) :

sous le nom

ns la boite de

Display.

rvisée et sup

put s’ouvre.

Yes en cliq

m Classiso_

e dialogue A

pervisée

uant sur les

_Kou_20001

Available Ba

deux (2) flè

216comb d

ands List.

èches.

dans le ré

39

épertoire

40

La nouve

Ouvre

Class Co

Modif

elle classific

ez la boite dolor mapping

fiez les coul

cation est la

de dialogue g de l’image

leurs d’affic

Format

suivante :

Class Color classifiée.

chages des c

tion ENVI /

mapping à p

classes, par

Classificati

partir de l’o

exemple ‘Ea

on non-supe

util Tools →

au’ devient b

ervisée et su

→ Colors Ma

bleu.

upervisée

apping →

St

Formati

tatistique de

Dans pour cal

La boite

Sélec

Dans

Chois

on ENVI / C

es classes

le menu princuler les sta

e de dialoguectionnez le f

la boite Sta

sissez toutes

Classificatio

ncipal ENVIatistiques de

e Classificatfichier et cli

atistics Inpu

s les classes

n non-super

Classificates classes.

tion Input Fiquez OK.

ut File sélec

s en cliquant

rvisée et sup

tion cliquez s

File s’ouvre.

ctionnez de

t sur le bout

pervisée

sur Post Cla

nouveau le f

ton Select A

assification

fichier et cl

All Items pu

→ Class St

liquer sur OK

uis cliquez su

41

tatistics

K.

ur OK.

42

Dans

Les résu

la boîte Com

ultats statis

mpute Stati

stiques s’aff

Format

istics Param

ichent comm

tion ENVI /

meters, cliqu

me suite :

Classificati

uez sur OK.

on non-supe

ervisée et suupervisée

Cla

Sé

Formati

Ou, Clas

UnclaEau: Sols ForêtSavaSols Cultu

assificatio

Ferm La class

1) La occ

2) Uti

élection des Il s’agitsignaturà l’écranSur basl’intérieuspectralPour la taxon d’

Clique

La boite

on ENVI / C

ss Distributi

assified:

faiblement t: ne: nus:

ures et prair

on Superv

ez toutes le

ification sup

première étupation du sliser ensuite

aires d’ent

t de sélectre spectralen par la numée des polygour des polyle de chaquereprésentatoccupation d

ez sur Menu

e de dialogue

Classificatio

ion Summary

02

couverts: 1226

ries: 6

visée – Pré

es images po

pervisée se

tape consistsol. Ces zonee ces zones

trainement

tionner un e identifiée érisation d’uones ainsi d

ygones et lee classe à pation cartogrdu sol doiven

u Tools → Re

e suivante s’

n non-super

y :

0 points (0.028,201 point188,452 poin26,884 point217,001 poin62,814 point69,604 point

éparation

our ne laisse

déroule en d

te à sélectes sont appecomme réfé

(Regions Of

minimum deprécédemme

un ou plusieuéfinis, l’exte calcul de artir des 3 craphique, lesnt être regr

egion of Int

ouvre.

rvisée et sup

000%) (0.00ts (4.756%) nts (31.782%ts (4.534%)nts (36.596%ts (10.593%ts (11.738%

des donn

r que l’image

deux étapes

ionner des elées régionsérences à la

fInterest)

e 30 pixelsent. Cet éch

urs polygonetraction auto

leur moyencanaux de l’ims différenteroupées en u

terest → RO

pervisée

000 Meters² (25,380,900%) (169,606 (24,195,600%) (195,300) (56,532,60) (62,643,60

nées

e Kou_2000

:

zones de l’s d’intérêt : généralisati

s spectralemhantillon, ous pour chaquomatique denne et écarmage Landsaes classes sune seule cla

OI Tool.

²) 0.0000 Met,800.0000 M0.0000 Met,900.0000 M00.0000 Me00.0000 Me

1216_432 o

image dont Regions of ion sur l’ense

ment repré ‘aire d’entrue classe sp

es valeurs dert-type prodat. spectrales aasse.

ters²) Meters²) ters²) Meters²) eters²) eters²)

ouverte.

on connaît interest (Remble de l’im

ésentatif derainement’ eectrale. e pixels conduiront la s

associées à

43

la vraie ROI). mage.

e chaque est défini

ntenues à signature

un même

44

Dans

Affic

Chois

A l’aide

FoSoSaEaAg

La zone

Dans

Dans

de dessi

la boîte de

chez sur le m

sissez ensuit

du Pixel Locorêt (Guinguols faiblemeavane au griculture

de la Guingu

ROI Tool, d

la zone de cin par un clic

dialogue RO

même écran,

te une zone

cator vous auette) ent couvert

uette s’affic

double-cliqu

couleur en fac droit sur l

Format

OI Tool : Va

, la fenêtre

homogène d

allez créer dSample=52Sample=58Sample= 57Sample= 41Sample= 57

che claireme

ez sur ‘Regio

ace du nom da couleur af

tion ENVI /

lidez l’optio

principale e

dans le zoom

des régions d21 ; Line= 6585 ; Line= 5074 ; Line= 713 ; Line= 3677 ; Line= 66

ent dans le z

on1’ pour aff

de la zone tffichée.

Classificati

n Zoom.

t le zoom.

.

d’intérêt sur56 00 16 61 60

zoom :

fecter un no

est, changez

on non-supe

r les zones s

om à cette z

z la couleur

ervisée et su

suivantes :

zone test.

par défaut

upervisée

de l’outil

Formati

Comm

Dans

premièr

Pour t On peutque vous

Pour a

Const

Pour

on ENVI / C

mencez alors

la fenêtre e zone de fo

terminer le

t répéter ces jugiez avoi

ajouter une

truisez petit

la classe ‘So

Classificatio

s la délimitat

Zoom, à l’aoret représe

polygone, fa

ette opératioir un nombre

nouvelle cla

t à petit vos

ols faiblemen

n non-super

tion la prem

aide de clicentative.

aites 2 clics

on pour un ce représenta

asse, cliquez

s ROI pour v

nt couvert’ (

rvisée et sup

mière zone te

-gauche de

droit.

certain nombatif de pixe

z sur New Re

vos 5 classes

(Pixel Locato

pervisée

est : Forêt.

la souris, c

bre de polygl « foret » e

egion.

s d’occupatio

or : Sample=

créez un po

gones de cetenregistrés

on du sol.

=585 ; Line=

olygone auto

tte classe jcomme ROI

=500).

45

our d’une

usqu’à ce I.

46

Pour

Pour

Pour

Une f

Clique

la classe ‘Sa

la classe ‘A

la classe ‘Ea

fois toutes v

ez sur le bou

avane’ (Pixel

griculture’ (

au libre’ (Pix

vos ROI réa

uton Select

Format

Locator : S

(Pixel Locato

xel Locator :

lisées, sauve

All Items p

tion ENVI /

ample=574 ;

or : Sample=

: Sample=41

ez-les dans

pour sélectio

Classificati

; Line=716).

=577 ; Line=6

3 ; Line=361

un fichier :

onner toutes

on non-supe

660).

1).

File → Save

s les régions

ervisée et su

e ROIs.

s d’intérêts.

upervisée

.

St

Formati

Clique‘ROI_Ko

Dans

tatistiques e

Cliqueclasses.

Clique

on ENVI / C

ez ensuite ou_2000121

la boîte de

et signature

ez sur le bo

ez sur le bou

Classificatio

sur le bou6’puis clique

dialogue RO

es spectrale

uton Select

uton Stats.

n non-super

ton Chooseez sur OK po

OI Tool – cliq

es sur les R

t All de la bo

La boite de

rvisée et sup

e afin de dour réaliser

quez sur Of

ROIs

oite de dialo

dialogue sui

pervisée

donner un nla sauvegard

ff pour arrêt

ogue Roi To

ivante s’ouvr

nom de saude.

ter les sélec

ols pour sél

re.

uvegarde du

ctions.

ectionner to

47

u fichier

outes les

48

Clique

Faite

ez sur Selec

es un clic dro

ct Plot puis

oit sur l’imag

Format

Mean for A

ge puis chois

tion ENVI /

All ROIs.

sir Plot Key

Classificati

pour affich

on non-supe

er la légend

ervisée et su

de.

upervisée

Formati

Une lége

Faite

plan noir

on ENVI / C

ende s’affich

es un clic drr en blanc.

Classificatio

he à droite

oit sur l’ima

n non-super

du graphique

age et chois

rvisée et sup

e :

sissez Edit

pervisée

→ Plot Paraameters pouur changer l

49

l’arrière-

50

Changpuis sur

Faite

Clique

Paramet

gez Backgro Item 1 :20

es de même p

ez sur Appters.

ound (arrièr0 puis White

pour change

ly pour app

Format

re-plan) noire.

r le Foregro

pliquer les

tion ENVI /

r en blanc e

ound (premie

modificatio

Classificati

en faisant u

er plan) blan

ns puis fer

on non-supe

un clic droit

nc en noir.

rmer la boit

ervisée et su

t sur la cou

te de dialo

upervisée

leur noir

ogue Plot

Sé

Formati

éparabilité d

Dans

Clique

Puis c

La boite

Clique

Clique

on ENVI / C

des ROIs

la boîte de

ez sur Input

cliquez OK.

e de dialogue

ez sur Selec

ez sur OK.

Classificatio

dialogue RO

t file: Kou_2

e suivante ap

ct All Items

n non-super

OI Tool cliqu

20001216_4

pparait:

s pour sélec

rvisée et sup

uez sur Men

432.

ctionner tout

pervisée

nu Options →

tes les régio

→ Compute R

ons.

ROIs separ

51

rability.

52

Ou O Le résul

Deux mdeux mévarient e

- <- <-

Une clascelle-ci Par exem Forêt [W

Sols SavaAgricEau l

Les valemention Explicatl’agricultcompriseEn examclassific

Ferm

Open Roi file

tat suivant

éthodes de éthodes de entre 0 et 2< x < 1.0 : sé< x < 1.9 : sé1.9 < x < 2.0 sse dont la sou re-défini

mple dans ce

White] 109 pfaiblement ne [Green] 1culture [Blueibre [Yellow

eurs entre panées ci-dess

tion : La forture, l’eau lie entre 1,9 e

minant tous lcation a été

ez tous les f

e pour ouvrir

s’affiche da

mesure decalcul de la

2 : éparabilité téparabilité f : bonne sépséparabilitéie.

e cas :

points: couverts [R182 points: (e] 38 points

w] 25 points:

arenthèse sosus.

rêt a une sépbre (valeur et 2.0) es résultatsbien faite.

fichiers et q

Format

r le fichier R

ans un tablea

e la séparaba distance s

rès faible, 0aible ; arabilité, 2

é par rappor

ed] 175 poin(1.99999988: (2.000000 (2.0000000

ont les valeu

parabilité paégale à 2). E

s, on a bonne

quittez Envi

tion ENVI /

ROI s’il n’est

au.

bilité entre spectrale int

0 implique un

séparabilitért à une autr

nts: (2.00008 2.0000000000 2.0000000 2.000000

urs de sépar

arfaite avec Et une bonne

e séparabilit

.

Classificati

t pas encore

les différeterclasses f

ne confusion

é parfaite avre est faible

00000 2.00000) 0000) 000)

rabilité obte

la les sols fe séparabilit

té dans l’ens

on non-supe

e ouvert.

ntes classesfournissent

n totale entr

vec aucun rise doit être

000000)

enues par les

faiblement cté avec la sa

semble. On p

ervisée et su

s sont donndes statist

re deux clas

sque de confsoit confon

s deux méth

couverts, avane (valeur

peut conclur

upervisée

nées. Les iques qui

ses ;

fusion. due avec

hodes

r

e que la

Cla

Mi

Formati

assificatio Réalisertrès bonété prisphoto-inn’y a pas A partirzone à cIdentifitaxon designaturstade vsituationclassific L’objectà une ccalculéesuffisan

Dans On teste

M M P M

nimum Dista

DémaCharg

le réperdialogue

Dans

on ENVI / C

on superv

r une classifnne connaissse. Cette conterprétatios eu d’enquêt

r de votre coclassifier déiez égalemee la légenderes spectralvégétatif. Ins spectralcation pourr

tif de la clasclasse d’occues sur des ntes pour ef

ROI Tool ->

era les méthMinimum DisMahalanobisParallelepipeMaximum lik

ance

arrez Envi etgez égalemertoire C:\Foe de ROI To

le menu prin

Classificatio

isée

fication supsance de l’oconnaissance on de l’imagete de terrai

onnaissance finissez la lé

ent combien. En effet, ules au momeIl s’agit donement biena ainsi trait

ssification supation du

échantillonfectuer la d

> Restore R

hodes suivanstance ; s Distance; ed; kelihood (ma

t chargez leent le fichieormation_Enool, en cliqu

ncipal ENVI

n non-super

ervisée d’unccupation dupeut venir

e à conditionn, vous aure

de la régionégende de la

n de signatuune occupatient de l’enrnc de définn différenteer chaque si

upervisée ousol identifi

ns sélectiondiscriminatio

OI

ntes :

aximum de v

e fichier Kour de région nvi\Output ant sur File

cliquez Clas

rvisée et sup

ne image sau sol réelle dde plusieurs

n d’être suffez recours à

n étudiée eta carte. ures spectrion du sol teegistrementnir autant es pour chignature spe

u dirigée coniée à priorinnés à prioon des pixels

raisemblanc

u_20001216d’intérêt déà partir de → Restore

ssification →

pervisée

tellite sousde la zone ds sources : fisamment s la deuxième

de l’examen

rales différelle que ‘cultt de l’imagede signatu

haque occupectrale de m

nsiste à ratti. Ainsi, supori sont res.

ce).

6_432. énommé RoiTools → Ré

e ROIs.

→ Supervise

-entend quede l’image à une enquêt

sur de votree méthode.

n de la comp

entes correure’ peut pr, selon l’espres spectrapation du smanière indép

tacher tous ppose-t-on qeprésentativ

_Kou_2000égion of Int

ed → Minimu

e vous possél’époque où

te de terraie jugement.

position colo

espondent àrésenter difpèce cultivéales qu’il exsol. L’algoritpendante.

les pixels dque les staves des cla

01216.roi siterest de la

um Distance

53

édez une l’image a n ou une Comme il

rée de la

à chaque férentes

ée et son xiste de thme de

de l’image tistiques asses et

itué dans boite de

e.

54

Dans

Une aut

Clique

Chang

fichier i

Puis c

la boite de

re boite de

ez sur Selec

gez Output issu de la cla

cliquez sur O

dialogue sui

dialogue s’ou

ct All Items

Rule Imageassification.

OK.

Format

vante sélect

uvre.

s pour sélec

es en No et d.

tion ENVI /

tionnez le fi

ctionner tout

donnez Clas

Classificati

ichier et cliq

tes les régio

s_Mindist_K

on non-supe

quer sur OK

ons d’intérêt

Kou_200012

ervisée et su

.

t.

216comme n

upervisée

nom de

Formati

Affic

Et ut

Ferm

on ENVI / C

chez ensuite

ilisez l’outil

ez tous les f

Classificatio

e les deux im

Tools → Lin

fichiers et q

n non-super

mages, l’imag

nk → Link D

quittez ENV

rvisée et sup

ge classée et

Displays pour

VI.

pervisée

t la composit

r vérifier le

tion colorée

s résultats d

e.

de la classif

55

fication.

Cla

56

assification Le princlaquelle comparédans la c

DémaOuvreCharg

Dans le

La boite

Impoutilisé p

L’écran s

Clique

par Maxim

cipe de la clla signatur

ée à celle declasse dont

arrez à nouvez et chargegez l’image e

menu Tools

e de dialogue

rtez le fichour pouvoir

suivant appa

ez sur OK po

um Likelihoo

assificatione spectralees zones d'ails sont le p

veau ENVI. ez le fichieren compositi

de Display c

e ROI Tool a

hier des ré réaliser cet

arait :

our charger

Format

od (Maximu

n dirigée pare de chaque apprentissaglus proches.

r Kou_20001ion colorée R

cliquez sur R

apparait.

égions d’intétte classific

les régions

tion ENVI /

um de resse

r la procédu pixel, dansge ou région

1216_432 àRGB.

Regions of I

érêt dénomation de Ma

d’intérêt.

Classificati

emblance)

ure de ‘maxis chacun dens d’intérêt.

à partir de C

Interest →

mé Roi_Kouaximum de vr

on non-supe

imum de vraes trois cana. Les pixels

C:\Formation

ROI Tool.

u_20001216raisemblance

ervisée et su

aisemblance’aux (4, 3 e sont alors

on_Envi\Inpu

6.roi précéde.

upervisée

’, lors de et 2) est affectés

ut.

demment

Formati

Suppr

Delete.

Cliqueprincipa

Sélec

Le fic

sur le boChoisEnreg Désa

Clique

on ENVI / C

rimez la pre

ez sur Clasle d’ENVI.

ctionnez l’im

chier de Roiouton Selectsissez Singlegistrez votractivez l’Out

ez OK.

Classificatio

emière ligne

ssification →

mage à classif

i étant déjàt All Itemse Value et pe classificattput Rule Im

n non-super

e qui est vi

→ Supervis

fier Kou_20

à ouvert, dan pour sélectrenez 0,5 potion comme mages.

rvisée et sup

de en la sé

sed → Max

0001216_43

ns la fenêtrtionner touteour le seuil dfichier ‘Max

pervisée

électionnant

ximum Like

32 puis cliqu

re Maximum es les classede probabilixclas_Kou_2

puis en cliq

lihood dans

ez OK.

Likelihood es. té (Probabil

20001216’ da

quant sur le

s la barre

Parameters

lity Threshoans votre fa

57

e bouton

de menu

s cliquez

old). arde.

58

La classappliquésignaturspectraldes clas Le résul

Visua

Comp

Cette code l’amé

Teste

ExamPour uneune vale

ification se é à tous lesre spectraleles des diff

sses. La class

tat apparait

alisez votre r

parez ce résuomparaison v

éliorer.

ez cette mé

minez et come valeur de

eur de proba

réalise. L’als pixels de e obtenue. Lérentes classe présenta

t dans la fen

résultat dan

ultat avec l’vous permet

thode égale

mmentez les probabilité

abilité égale

Format

lgorithme del’image sura comparaissses détermnt la probab

nêtre Availa

ns un nouvea

image de bat d’identifie

ment pour d

résultats co égale à 0, tà 1 aucun pi

tion ENVI /

e classificatr base des son entre leminera la probilité maximu

able Bands L

au Display.

ase par lien der les défaut

des valeurs d

orrespondantous les pixxel n’est cla

Classificati

tion selon leparamètress valeurs deobabilité d’aum sera attr

List :

dynamique syts éventuels

de probabilit

nt aux différxels de l’imaassé.

on non-supe

maximum d statistiquee chaque pixappartenanceribuée au pix

ynchronisé ds de votre cl

té de 0, 0.75

rentes valeuge sont clas

ervisée et su

de vraisembles décrivantxel et les sie du pixel àxel considér

des displayslassification

5, 1.

urs de probassés. Alors

upervisée

lance est t chaque gnatures chacune ré.

s. n et donc

abilité. que pour

Ré

Formati

éalisation d’u Une fois

CliqueIgnorChois

compatiEnreg

L’image Pour la nouveau cartogra

on ENVI / C

une carte d

s votre imag

ez File → Srez le messasissez TIFFble avec Arcgistrez cett

a été expor

mise en pa projet Araphique donn

Classificatio

d’occupation

ge classifiée

Save Image age d’erreur F/GeoTIFF cGIS que vote image dan

tée.

age de votrercMap et pnées dans le

n non-super

du sol

, exportez l

As… → Ima qui apparaitcomme Out

ous utiliserezns votre fard

e carte, utiassez en m

e manuel de

rvisée et sup

e résultat :

age File dant, s’il apparatput File Tz pour la misde Résultat

ilisez ArcMmode layoutFormation S

pervisée

ns le viewer ait Type pour qse en page det appelé la

Map (ArcGis)t view. ResSIG.

contenant v

que cette imde votre car VotreNOM

). Insérez vpectez les

votre classif

mage exporrte. M_Carte.tif

votre carte consignes

59

fication.

rtée soit

dans un d’édition

CA

No

Cré

60

ChapitrAnalyse

ormalized D Le NDVIde réfleet ‘Roug NDVI = Sa valeulac,…) pralors qu’ Les planlongueurRouge. plante. PlongueurPIR car Le NDVd’absorbbiomass Une végréfléchisemée r

éation d’un

DémaOuvre

La boite

re 5 e tem

Difference V

I est un indectance specge’ :

(PIR - Roug

ur varie thérendra des ’une végétat

ntes vertesrs d’onde apPar contre,

Par conséquers d’ondes so ces longueu

VI est direcbation énerge chlorophy

gétation en it une partiéfléchi plus

indice de v

arrez une noez l’image La

e de dialogue

porelle

Vegetation I

dice de végéctrale acquis

ge) / (PIR + R

éoriquementvaleurs de

tion dense a

s absorbentppelée PAR , le PIR estent, une planont absorbé

urs d’ondes sctement lié gétique de llienne des p

bonne sane important de lumière

végétation r

ouvelle sessioandsat du ba

e suivante s’

e

Index (NDV

étation qui seses dans les

Rouge)

varie entreNDVI procura des vale

t une grand(Photosyntht fortementnte verte vivées par la plasont réfléch

à l’activité la canopée

plantes. En t

té absorbe te de la lumvisible et m

radiométriqu

on d’Envi. assin du Kou

ouvre :

VI)

e définit cos zones de l

e -1 et 1. Ehes de 0, u

eurs de 0.5 à

de partie dhetically Actt diffusé (nve apparait ante (petite

hies en partié photosynth du couverttermes de ré

e la plupart mière PIR. Umoins de PIR

ue NDVI

u ‘Kou_2007

Forma

omme la diffongueurs d’o

n pratique, un sol nu preà 0.8.

des radiatiotive Radiatinon absorbésombre dan

e valeur de re (grande vahétique dest végétal. Iéflectance d

de la lumiUne végétat.

0110’. Elle d

ation ENVI /

férence normonde ‘Proche

une surfaceendra des v

ns solaires on), dont fa

é : transmisns le PAR (doéflectance)

aleur de réf plantes et

Il agit commdans le PIR e

ière visible tion en mau

ate du 10 ja

/ Analyse te

malisée des e Infra-Rou

e d’eau librevaleurs de 0

dans une ait partie las et réfléchont le rouge), et brillantlectance).

t donc à la me indicateet le Rouge.

qu’il intercuvaise santé

anvier 2007.

emporelle

mesures ge’ (PIR)

e (océan, 0.1 à 0.2,

zone de a zone du hi) par la e) car ces e dans le

capacité eur de la

cepte et ou clair

.

Formati

Puis c

On rapp

Dans

on ENVI / A

charger l’imaelle que la b

le menu prin

Analyse tem

age en RGB (bande 4 = pr

ncipal de la

porelle

(RGB). oche IR, la b

barre d’outi

bande 3 = ro

ils ENVI cliq

ouge et la ba

quez sur le m

ande 2 = ver

menu Transf

rt.

form → NDV

61

VI.

62

Sélec

Lorsque le calcuchoisie, le calcul

Choisl’image N

Chois

L’image

ctionnez ens

les longueul de NDVI. alors vous d du NDVI (c

sissez les baNDVI créée

sissez Floati

NDVI est aj

suite l’image

urs d’ondes s Si une imadevez identc’est le cas d

andes corres (red = band

ing Point com

joutée à la l

Kou_20070

sont connuesage sans lesifier les bandans cet exe

spondantes ede 3, ici la ba

mme Output

iste d’image

0110 puis val

s, ENVI calcs longueurs ndes qui corercice).

et donnez leande 2, near

t Data Type

es dans la bo

Forma

idez par OK

culera les bd’ondes me

rrespondent

e nom NDVI_r IR = 4 ici l

e, puis clique

oîte Availabl

ation ENVI /

K.

andes qui soentionnées s au rouge et

_Kou_20070a bande 1).

ez OK.

le Bands lis

/ Analyse te

ont nécessaisur le headt à l’infraro

0110 au nom

st.

emporelle

ires pour er a été uge pour

m de

Formati

Affic

L’écran d

Afin d

Display,

on ENVI / A

chez ensuite

doit compor

de lier spati cliquez sur

Analyse tem

e l’image en m

rter les deux

ialement ces l’option Link

porelle

mode Gray s

x fenêtres :

s deux imagek puis Link D

scale sur un

la composit

es, dans le mDisplays.

e nouvelle f

tion colorée

menu Tools d

enêtre Disp

et l’image N

de l’une de d

play 2.

NDVI.

deux fenêtr

63

es

64

La boite

MaintMaint

images dIndiq

couche sNe mClique

Les deufenêtresl’autre im Pour lesdétermi

Afin

Insér- E- - S- C

e suivante s’o

tenez les Yetenez Dynamdes différenquez une Trasupérieure dodifiez pas ez OK.

x fenêtres s. En cliquanmage.

s différentenez l’ordre d

de faciliter

rer éventuelEau : Forêt : Sols nus : Cultures :

ouvre :

es. Cette opémic Overlayntes fenêtreansparency (d’une fenêtrles Link Siz

sont spatiant sur l’une

es unités dede grandeur

r la recherch

lement un pSample=Sample=Sample=Sample=

ération syncy sur On. Cetes de visuali(opacité en rre de visualisze / Position

lement liéesdes deux im

e paysage : r de l’indice

he des diffé

ar un les val 414 ; Line= 521 ; Line= 609 ; Line= 473 ; Line=

chronise les tte opératiosation synchréalité) de 0sation transn.

s : la même mages à l’aid

eau, différNDVI.

érentes unit

leurs suivant 366 N 656 N

= 420 N= 355 N

Forma

fenêtres deon permet unhronisées. 0 %. Cette oparente en c

zone de l’ime du bouton

rents types

tés, ouvrez le

tes dans le PNDVI= -0.18NDVI= 0.325NDVI= -0.09NDVI= 0.264

ation ENVI /

e visualisatione superposi

opération pecliquant des

mage est afn gauche de

de forêts,

e Pixel Loca

Pixel Locato80328 5843 97222 4151

/ Analyse te

on sélectionition dynami

ermet de renssus.

ffichée sur la souris, on

sols nus, cu

ator du menu

or :

emporelle

nées. que des

ndre la

les deux n affiche

ultures,…

u Tools.

Formati

Cliqu

Utilis

menu To

La valeu

Une autdonnée p

CliqueEnsui

Enter abandes.

CréezC:\Form

Enreg

Chargsuccessi

Cliquevisualisa

on ENVI / A

uez sur Apply

sez ensuite pools de la fe

r de NDVI s

re possibilitpar l’outil Ba

ez sur Basicte il vous sun expressio

z également mation_ENVIgistrez-le da

gez les deuxivement dan

ez sur Toolsation que vou

Analyse tem

y afin que le

pour trouverenêtre Displa

se trouve su

té pour créeand Math :

c Tools → Bauffira de tapon, de cliquer

une image NI\Input queans le réper

x images NDns les vues 1

s → Link → us voulez syn

porelle

e curseur se

r les différeay.

ur la ligne : D

r un indice N

and Math, pper une exprr Add to Lis

NDVI pour l vous nommetoire C:\For

VI créées : et 2.

Link Displaynchroniser.

e déplace.

entes valeur

Disp #2 Da

NDVI, ou to

pour y accédression du tyst, de la séle

’image Kou_erez NDVI_rmation_EN

NDVI_Kou_

ys dans la b

rs NDVI le C

ta : -0.180

oute autre co

der. ype b4 – b3ectionner, e

_19860116 s_Kou_19860

NVI\output.

_19860116

arre de men

Cursor Locat

0328.

ombinaison d

3/(b4 – b3) t de définir

se trouvant 0116.

et NDVI_K

nu d’une des

tion/Value d

de bandes, e

dans la fenêr par sélecti

dans le répe

Kou_200701

fenêtres de

65

du même

est

être on les

ertoire

110

e

Sy

An

66

Testesuperpos

ymbologie

Cliquefenêtres

Explo

idéale po

Répét

Compare Avec la importantempore

nalyse de dé L’analysed’identifendroit)différen

ez rapidemesition dynam

ez sur Toolss de visualis

orez les diffour compare

tez ces opér

ez visuellem

symbologie nte valeur delle du NDVI

étection du

e de détecfier, de déc) prises à dntes.

ent la synchrmique à part

s → Color Msation dont v

férents typeer les 2 imag

rations pour

ent ces 2 im

‘BLUE/GREEde NDVI ? QI. Cette évo

changemen

ction du chacrire et de qdifférents m

ronisation deir d’une ‘Ima

Mapping → Evous voulez c

es de symboges, par exe

r l’autre fenê

mages. Aidez

EN/RED/YEQue remarqlution est-e

t (Change d

angement cquantifier, lmoments (ja

e vos fenêtrage window’.

ENVI Color changer la s

logie et choemple, la sym

être de visu

z-vous notam

ELLOW’, quequez-vous ? elle la même

detection an

comprend dees différenanvier 1986

Forma

res à partir

Tables danssymbologie.

isissez une smbologie BLU

ualisation.

mment du ‘Cu

elles couleurRéfléchissepartout sur

nalysis)

e nombreusces entre im et janvier

ation ENVI /

d’une ‘Scroll

s la barre de

symbologie qUE/GREEN/

ursor Locati

rs sont assocez en terme l’image ?

ses méthodemages d’une 2007) ou d

/ Analyse te

l window’ et

e menu d’une

qui vous par/RED/YELLO

ion / Value’.

ciées à une es d’évolutio

es dont le e même scèndans des co

emporelle

la

e des

aît OW.

faible et n spatio-

but est ne (même onditions

Formati

Avez-vo Vous alldu changpaire d’L’output(finale –de changCette imchangemd’intens Pour ana1987 et

Allez Map.

Dans

(image a

CliquDans

cas-ci l’i

on ENVI / A

ous une idée

ez maintenagement : Coimages reprt résultant d– initiale) etgement. mage de chament positifité.

alyser le cha janvier 200

dans le men

la fenêtre Savant change

uez OK. la fenêtre Simage NDVI

Analyse tem

des situatio

ant utiliser ompute Diffrésentant unde cette opé consiste en

angement inf ou négati

angement en07, réalisez

nu principal

Select the ‘ement),dans

Select the ‘I_Kou_2007

porelle

ons dans lesq

l’un des outference Mapn stade initération est n une image

forme sur lif, changem

n termes de les opératio

d’ENVI Basi

‘Initial Stat ce cas-ci, l’

‘Final State70110.

quelles ce ge

ils les plus p. Cet outil tial et un stcalculé en sclassifiée d

la nature dument import

couverture ons suivantes

ic Tools →

te’ Image, simage NDVI

e’ Image sél

enre d’analy

simples d’ENpermet d’antade final (asoustrayant dont les clas

u changementant ou faib

végétale sus :

Change Det

sélectionnezI_Kou_1986

lectionnez l’

se peut être

NVI pour l’analyser le chavant et apl’image initises sont dé

nt apparu : ble en term

ur le Bassin d

tection → Co

z l’image ante60116.

image post c

e utile ?

analyse de dhangement eprès le chaniale de l’ima

éfinies par d

pas de chanmes de sur

du Kou entr

ompute Diff

e changeme

changement

67

détection entre une ngement). ge finale

des seuils

ngement, rface ou

e janvier

ference

nt

, dans ce

68

Clique

Dans

Clique

La boite

Dans

boîte Co Plusieurs‘Simple - La m

Numb

ez OK.

la fenêtre C

ez sur le bou

e suivante s’a

votre cas lompute Diff

s méthodesDifference’

méthode Simber (DN) de

Compute Dif

uton Define

affiche :

aissez les sference Map

s de calcul avec et san

mple Differes deux imag

fference M

Class Thre

seuils par dép Input Par

de changems preproces

ence réaliseges NDVI.

Map Input Pa

esholds pour

éfaut et clirameters.

ment s’offressing de norm

e une simpl

Forma

arameters, c

r définir les

quez sur OK

ent à vous. malisation :

e différenc

ation ENVI /

choisissez5

seuils.

K pour aller

Vous allez

ce entre les

/ Analyse te

classes.

r de nouveau

essayer la

s valeurs de

emporelle

u vers la

méthode

e Digital

Formati

En co‘cursocette

- Le pr(DN –En utavec CocheChois

C:\Form

Clique Le fichie

Ensui

que vous L’image NDVI_Kde l’imag La coulereprésede chang Cette imrésultat

on ENVI / A

omparant voor/location e analyse. reprocessing– min) / (matilisant cettles 2 images

ez Simple Dsissez d’enremation_ENVI

ez sur OK.

er résultat a

te, chargez s synchronis

montre le Kou_200701ge de SD_5c

eur RGB (127nte des zonegement néga

mage montrts obtenus.

Analyse tem

os deux imavalue tool’,

g Normalize ax – min) qui te méthodes NDVI ?

Difference. egistrer vos I\output ave

apparait dan

l’image de csez avec les

changement110. Pour voiclass_an86_

7, 127, 127) es de changatif.

e un véritab

porelle

ages (NDVI faites-vous

Data rangeréduit la ga, quelle gam

images résuec comme no

ns la boite d

changement images de b

t qui a eu r la légende_an07.

représente ements posi

ble changem

I_Kou_19860s une idée s

e (0 – 1) réamme des vamme de vale

ultats commom : SD_5cl

de dialogue A

classifiée dbase (NDVI)

lieu entre e, allez à Too

la zone sansitifs. La cou

ment de ND

0116 et NDsur la gamm

éalise un préaleurs de chaeurs ressort

me fichier dalass_an86_a

Available Ba

dans une nou) et compare

les deux imols → Color

s changemenleur RGB (6

DVI entre le

DVI_Kou_20me de valeur

traitement aque image etira de l’ana

ans le répertan07.

ands List.

velle fenêtrez.

mages NDVIMapping →

nt. La couleu3, 63, 192) r

es deux ann

0070110) à rs qui resso

consistant eentre 0 et 1alyse de cha

toire

re de visualis

VI_Kou_1986 Class Color

ur RGB (192représente

nées. Comme

69

l’aide du ortira de

en : . angement

sations

60116 et Mapping

2, 63, 63) des zone

entez les

70 Formaation ENVI // Analyse teemporelle

CC

Dé

Formati

ChapitrClassif

émarrer la s L’image

Déma

A parNavig

Kou_200 La liste

ChargCliqueClique

on ENVI / C

re 6 ication

session

utilisée dans

arrez le logic

rtir de la baguez jusqu’au070518_43

des bandes

gez les bandez sur No Dez sur Load

Classificatio

n par

s cet exerci

ciel par l’une

rre de Menuu répertoire2 de la liste

disponibles

des 432 comDisplay et sé RGB.

n par arbre

arbre

ice est une p

e des manièr

u de ENVI, se C:\Formate et cliquez o

apparait à l

me ci-dessoélectionnez N

de décision

e de d

portion d’une

res que vous

sélectionnertion_ENVI\Iouvrir (open

’écran.

ous. New Display

n

décisio

e image Land

s connaissez

r File → OpeInput\sélec).

y.

n

dsat 7ETM

.

en Image Fctionnez le f

du bassin du

ile. fichier

71

u Kou.

Int

72

Examconstrui

troduire les

A parBuild Ne

La boitedécisiondonnéesce nœud

Pour

La boite

Au niv

nœud de

Dans

minez l’imageire l’arbre. C

s règles de

rtir de la baew Decision

e de dialogn commence s en deux grod vide.

définir la dé

e de dialogue

veau du chae décision da

le champ Ex

e. Visualisez Cela peut êt

l’arbre déc

rre du menunTree.

ue de l’arb avec un nœoupes, utilis

écision, cliqu

e de modific

mp Name, taans la vue gr

xpression, ta

les donnéesre utile.

cisionnel

u principal d’

re de décisœud de décsant n’import

uez sur le nœ

cation de déc

apez NDVI raphique de

apez :{ndvi}

Formation

s de l’image à

’Envi, sélect

sion d’Envi cision vide te quelle exp

œud de décis

cision appar

>=0.4231. l’arbre de d

ge 0.4231

ENVI / Clas

à partir du p

tionnez Class

apparait. Pa qui diviserpression de

sion intitulé

ait.

C’est le texdécision.

ssification p

pixel locator

sification →

ar défaut, lra les pixelsdécision bin

é Node 1.

te qui appar

par arbre de

r, avant de

→ DecisionTr

l’outil de l’as de l’ensemnaire introdu

raitra au niv

e décision

ree →

arbre de mble des uite dans

eau du

Formati

L’expresNDVI inNDVI eet de l’inNDVI po0,4231.

Puis c La boite

Dans

La boite

Sélec

Cette étdevraien Lorsque le calcuchoisie, le calcul

on ENVI / C

ssion entréenférieures est l’indice fnfra-rouge dour chaque p

cliquez sur O

e de dialogue

la boite de

e de dialogue

ctionnez le f

tape dit à l’ant être calcu

les longueul de NDVI. alors vous d du NDVI. C

Classificatio

e dans le chaet supérieurefréquent de d’une image pixel, et tro

OK.

e Variable/F

dialogue Var

e du fichier

fichier dénom

arbre de déulée à partir

urs d’ondes s Si une imadevez identC’est le cas d

n par arbre

amp dit à Enes à 0.4231. végétation multispectrouvera les p

Files Pairing

riables/File

sélectionné

mmé Kou_20

écision qu’en r de l’image

sont connuesage sans lesifier les bandans cet exe

de décision

nvi de divise verte abond

rale. L’arbrepixels qui pos

gs apparait.

es Pairing, cl

à associer a

0070518_4

évaluant l’eKou_20070

s, ENVI calcs longueurs ndes qui corercice.

n

er les pixels

dante calcul de décisionssèdent des

liquez une fo

avec la varia

32et cliquez

expression d518_432.

culera les bd’ondes me

rrespondent

s en ceux qu

é à partir dn calculera l’ valeurs sup

ois sur la var

able apparait

z OK.

e décision,

andes qui soentionnées s au rouge et

ui ont des va

des bandes ’indice de vépérieures ou

riable {ndvi}

t.

les valeurs d

ont nécessaisur le headet à l’infraro

73

aleurs de

du rouge égétation égales à

}.

de NDVI

ires pour er a été uge pour

En

74

Entre

L’écran s

Clique

Cont

trer des rè C’est maégal à 0inférieudes règl

Faitepixels av

ez 1 dans Ne

suivant appa

ez le menu O

tentez-vous

ègles additio

aintenant un0.4231 seronr à 0.4231 les de décisi

es un clic drovec NDVI él

ear IR Band

arait :

Options puis

de tempora

onnelles

n simple clasnt inclus daseront incluions addition

oit sur le nœlevé en sous

d et 2 dans R

sur Execute

irement stoc

ssificateur dns classe 1

us dans la cnnelles pour

œud Class 1 s catégories.

Formation

Red Band, p

e pour exéc

cké le résult

d’arbre de d(Class 1) (lalasse 0 (Cla

r développer

et sélection.

ENVI / Clas

puis cliquez

uter la class

tat dans Me

décision. Lesa classe bla

ass 0) (la clar une classif

nnez Add Ch

ssification p

OK.

sification.

emory, clique

s pixels avecnche), et leasse noire). ication plus

hildren pour

par arbre de

ez OK.

c NDVI supées pixels ave Vous pouvecompliquée.

r subdiviser

e décision

érieur ou ec NDVI

ez entrer

les

Formati

Deux no

Le nœud

Clique

Dans

Dans

La décis

on ENVI / C

ouvelles class

d qui était pr

ez une fois s

le champ Na

le champ Ex

sion va divise

Classificatio

ses sont aut

réalablemen

sur ce nœud

ame, tapez N

xpression, ta

er les pixels

n par arbre

tomatiqueme

nt intitulé cla

d. La boite de

Ndvi>=0.48

apez: {ndvi}

s de NDVI é

de décision

ent crées en

asse 1 est m

e dialogue d

892

ge0.4892e

levés en deu

n

n dessous de

maintenant v

de modificat

et cliquez OK

ux autres cla

e la classe 1

vide.

ion de propr

K.

asses de ND

.

riété appara

DVI.

75

ait.

Vis

76

A parOptions

Ou faENVI D

La boite

Chois

C:\Form

Clique Le résul

sualiser les La couleclassificont des

Exampas tout

FaitesélectioL’étiquetprogresspour visu

rtir de la ba → Executeaites un clic Decision puis

e de dialogue

sissez le répmation_ENVI

ez sur OK.

tat s’affich

résultats d

eur d’un pixecation à parvaleurs de N

minez l’arbre tes les infor

es un clic dronnez Zoom tte de chaquse à chaque ualiser la fe

rre de menue, droit sur las choisissez

e de Decisio

ertoire dansI\Output\K

e automatiq

de l’arbre d

el donné datir de l’arbrNDVI inféri

de décisionrmations qui

oit sur l’arrièIn. ue nœud aff nœud de l’a

enêtre comp

u de la boite

zone arrièrExecute.

n Tree Exe

s lequel il faou_200705

uement dans

e décision

ns le résultre de décisieure à 0.423

n d’Envi une f devraient ê

ère-plan bla

fiche le nomrbre. On pelète.

Formation

e de dialogue

re-plan de co

ecution Para

aut enregist18_432_arb

s la boîte Av

tat est celleion. Ainsi, p31dans l’arb

fois encore.être affichée

anc de la boit

mbre de pixeeut redimens

ENVI / Clas

e de ENVI D

ouleur blanc

ameters app

rer le fichieb.

vailable Ban

e de la classar exemplere de décisi

Notez que es.

te de dialog

ls et le poursionner la fe

ssification p

Decision Tre

he de la boit

arait.

er :

nds List.

se à laquellee, les pixels ion.

la vue par dé

ue de ENVI

rcentage de enêtre de l’a

par arbre de

ee sélection

te de dialog

e il appartie noirs sont

éfaut ne com

I Decision T

l’image entiarbre de déc

e décision

nnez

gue de

ent après ceux qui

mporte

Tree et

er qui cision

Formati

Placel’informaC’est un spécifiq

L’arbre classific

- a- à

r- s

C’est povariablesession

Du medialogue

Tapez

Vous principa

on ENVI / C

z le curseuration dans la autre moyeuement si la

de décision cations. On pau changemeà l’émondageréinstaller ssupprimer (D

ssible de saes et les fichprochaine d

enu de la bae de sauvega

z un nom de

pouvez quittl d’ENVI.

Classificatio

r de la sourisa barre de sen utile pour a vue de l’arb

dispose despeut notamment de coulee (Prune) desans redéfinDelete) déf

uvegarder lehiers. Sauvege ENVI.

arre de l’arbarde de l’arb

fichier de s

ter votre se

n par arbre

s sur n’imporstatut en bas avoir rapidebre n’est pas

s fonctionnalment procédeur de classee l’arbre (ennir la règle dinitivement

es arbres degardez un ar

re de décisibre de décisi

sortie pour l

ession d’ENV

de décision

rte quel nœus de la boiteement de l’ins zoomée po

lités permeter : es et de nomlever tempo

de décision oles descend

e décision, inrbre de déc

ion, sélectioion apparait

l’arbre, et c

VI en sélect

n

ud de l’arbree de dialoguenformation sour montrer

ttant des mi

ms ; orairement leou les propridants de l’arb

ncluant touscision vous pe

nnez File →.

liquez OK.

ionnant File

e de décisione de ENVI Dsur un nœud les détails d

ises après av

es descendaiétés de nœubre.

s les apparieermet de le

→ Save Tree

→ Exit à p

n, et notez Decision Trd dans l’arbrdu nœud.

voir élaboré

ants) afin deud ;

ements entre restaurer d

e. La boite de

partir du me

77

ee . re,

é des

e les

e les dans une

e

nu