Prediction, Influence & Influencers

Roby Muhamad, Ph.D

Roby Muhamad

ITB, BandungBSc, MSc in theoretical physics

Columbia Univ., New YorkMA, M.Phil, Ph.D in sociology

Scientist & FounderIndependent non profit research labs in applied socio-behavioral & data sciences

Faculty of PsychologyUniv. of IndonesiaLecturer in social psychology & statistics

NOW:

THEN:

Sukses

Dua penjelasan umum untuk sukses:

&

Kondisi/atribut spesial

Dua penjelasan umum untuk sukses:

&Orang spesial (influencers)

Kondisi/atribut spesial

Penjelasan kondisi/atribut spesial

Nielsen: fb sukses karena menarik untuk banyak orang, Desain yang sederhana dan fokus pada koneksi manusia.

Masyarakat disegarkan dengan sosok polisi yang lucu, menghiburjuga suaranya bagus dan ganteng.

Logika berputar: -X sukses karena X memiliki atribut/kondisi X.-X terjadi karena X diinginkan orang; kita tahu X diinginkan orang karena X terjadi.

Eksperimen Sosiologi OnlineDelapan dunia paralel dengan pengaruh sosial

Satu dunia independen- Setiap dunia paralel dimulai dengan kondisi yang sama.-Setiap dunia paralel tidak saling berhubungan. berevolusi secara independen.- 14 ribu partisipan

Music Lab Experiment: Salganik et al 2007

Hasil Eskperimen

Ketika orang tahu apa yang orang lain lakukan, orang cenderung terpengaruh.

Lagu populer semakin populer, tidak populersemakin tidak populer.

Memprediksi lagu mana yang sukses menjadi tak mungkin.

Jejaring Dunia Kecil

Secara rata-rata semua orang di dunia terhubung melalui enam perantara

Oracle of Baconhttp://oracleofbacon.org/

Penyebaran di jejaring sosial: epidemi obesitas

Penjelasan orang spesial

The Law of the Few

Word of mouth

Penyebaran dari orang ke orang

ke orang ke orang ke orang …

Masalah penelitian penyebaran pengaruh:

• Jejaring dimana pengaruh mengalir tidak teramati sehingga sulit menentukan mengapa sesuatu sukses menjadi viral.

• Data observasi tentang penyebaran pengaruh bias untuk kasus yang sukses, sehingga penjelasan yang hanya berdasar sukses bias terutama jika sukses jarang

Twitter cocok untuk meneliti penyebaran

• Twitter memang didedikasikan untuk menyebarkan informasi.

• Pemendekan URL seperti bit.ly memberikan identifikasi unik sehingga penelusuran menjadi mudah.

• Pengguna yang heterogen.

Penelitian penyebaran pengaruh

• Penyebaran pengaruh di blog, e-commerce. Tapi tidak diketahui jejaring yang menjadi dasar penyebarannya.

• Pengaruh diukur berdasar metrik jejaring.• Identifikasi influencers dalam komunitas.• Prediksi penyebaran.

Kuantifikasi pengaruh di twitterBakhsy et al 2009

• 74 juta rantai penyebaran dari 1,6 juta pengguna dalam 2 bulan tahun 2009.

• Untuk setiap URL dihitung berapa kali di RT oleh follower pengguna pertama, followernya follower dst.

• Data dibagi dua: 1 bulan sejarah & 1 bulan masa depan. Dilakukan simulasi twit berbayar.

• Definisi pengaruh: kemampuan untuk menyebarkan pengaruh lebih jauh secara konsisten.

Pengaruh content

Pengaruh sentimen

Influencers

• 98% tweet tidak menyebar sama sekali.• Prediksi untuk level individu tidak konsisten.

Prediksi bagus secara rata-rata saja.• Untuk setiap individu dengan atribut tertentu

menjadi influencers sukses, ada individu dengan atribut sama yang tidak sukses.

• Pendekatan “portfolio” lebih baik; meskipun biaya perlu diperhatikan

Logika muter-muter

• X terjadi karena X diinginkan orang.

• X terjadi karena segelintir orang membuatnya terjadi.

• Akal sehat membantu kita mengerti dunia, tapi juga menghambat pengertian kita.

Solusi

• Lakukan seperti yang ZARA lakukan:• Zara tidak berusaha mengantisipasi apa yang diinginkan

konsumen pada musim depan. Zara akui prediksi sulit dilakukan.• Zara lakukan oberservasi untuk mendapatkan ide apa

yang mungkin berhasil, membuat portfolio yang besar, mengukur performance untuk mendorong produk yang sukses dan menghentikan produk yang gagal.

• Strategi ukur dan bereaksi

Kemampuan belajar dan beradaptasi dengan cepat lebih penting daripada mengantisipasi masa depan.

TERIMA KASIH

• @robymuhamad• roby@akonlabs.net• 0857 1680 8833