Identificación de Personas Mediante Imagen del Iris

Fernando Llaca RomeroAlberto Morales CalvoAlejandro Rojas López

Introducción ARTICULO: R. Szewczyk et al. , 2011. “A reliable iris

recognition algorithm based on reverse biorthogonal wavelet transform”

1. Segmentación de la Imagen2. Procesamiento de la Imagen3. Codificación de la firma4. Cálculo de la Puntuación

Experimentación MEJOR UMBRAL: 0.26852 Media de S: 0.4268004115226338 Número de comparaciones: 120.0 Media de S cuando las imágenes son del mismo iris:

0.34362139917695467 Media de S cuando las imágenes son de distintos iris:

0.44444444444444436 Máximo S cuando las imágenes son del mismo iris:

0.5030864197530864 Mínimo S cuando las imágenes son de distintos iris:

0.2716049382716049 Tasa de error: 0.10833333333333334 (10,83 %) Error al aceptar: 13.0 (1.0 % de los fallos) Error al rechazar: 0.0 (0.0 % de los fallos)

1.Segmentación de la Imagen1.1 Localización del Iris J. A. Cano, B. Moreno y P. J. Ruiz, 2011. “Localización

del iris en imágenes en escala de gris usando los valores de intensidad”.

1.Segmentación de la Imagen1.2 Transformación del Sistema

de Coordenadas.

2.Procesamiento de la Imagen

2.1 Eliminación del Canal Azul

2.Procesamiento de la Imagen

2.2 Conversión a Imagen Monocromática

2.Procesamiento de la Imagen

2.3 Eliminación de Párpados, Reflejos y Pestañas

2.Procesamiento de la Imagen

2.4 Cropping

2.Procesamiento de la Imagen

2.5 Ecualización del Histograma

3.Codificación de la Firma3.1 Transformada Wavelet

Rbio3.1 V4

3.Codificación de la Firma3.2 Binarización

4. Cálculo de la Puntuación4.1 Distancia de Hamming

S=0.42284

Demostración

Bibliografía [1] R. Szewczyk et al. , 2011. “A reliable iris recognition

algorithm based on reverse biorthogonal wavelet transform”. Pattern Recognition Letters.

  [2] J. Daugman, 1993. “High confidence visual recognition of

persons by a test of statistical independence”. IEEE Trans. Pattern Anal. Machine Intell. 15 (11), 1148–1161.

  [3] W. Sankowski et al., 2010. “Reliable algorithm for iris

segmentation in eye image”. Image and Vision Computing, Vol 28 págs 231–237. 2010.

[4] J. A. Cano, B. Moreno y P. J. Ruiz, 2011. “Localización del iris en imágenes en escala de gris usando los valores de intensidad”. Dpto. Matemática Aplicada I, Universidad de Sevilla, España

 

Bibliografía [5] PyWavelets - Discrete Wavelet Transform in

Python: http://www.pybytes.com/pywavelets/

[6] Página web de la asignatura de Procesamiento de Imágenes Digitales: http://asignatura.us.es/imagendigital/

[7] Wikipedia, Wavelet transform: http://en.wikipedia.org/wiki/Wavelet_Transform

[8] MMU1 Iris DataBase: http://pesona.mmu.edu.my/~ccteo/